📚 نقشه راه یادگیری طراحی و توسعه وب از مبتدی تا حرفه‌ای 🚀


👇می‌خوای یاد بگیری چطور سایت بسازی و وارد دنیای جذاب وب بشی؟
اینجا یه مسیر گام‌به‌گام برات دارم که از پایه تا پیشرفته رو پوشش می‌ده



🌱 مرحله ۱ — پایه‌ها

قبل از هرچیز، باید بفهمی وب چطوری کار می‌کنه 👇

🔹 HTML — ساختار صفحه

🔹 CSS — ظاهر و رنگ و چیدمان

🔹 JavaScript — رفتار و منطق سایت

🔹 Git & GitHub — ذخیره و مدیریت کد


📌 تمرین: یه صفحه شخصی بساز که خودتو معرفی کنه.



🎨 مرحله ۲ — Front-End حرفه‌ای

اینجا ظاهر سایت رو حرفه‌ای و مدرن می‌سازی.

🔹 یاد بگیر با DOM کار کنی

🔹 CSS پیشرفته (Flexbox, Grid, Animation)

🔹 یکی از فریم‌ورک‌ها مثل React, Vue, یا Angular

🔹 ابزارها: Tailwind CSS, VSCode, DevTools


📌 تمرین: یه To-Do App با React بساز.



⚙️ مرحله ۳ — Back-End و سرور

وقتی ظاهر رو ساختی، حالا وقتشه پشت‌صحنه رو یاد بگیری.

🔹 Node.js (با Express) یا Python (Django / Flask)

🔹 REST API و JSON

🔹 دیتابیس‌ها (MongoDB یا MySQL)

🔹 امنیت و احراز هویت (JWT, OAuth)

📌 تمرین: یه بلاگ ساده بساز که پست‌ها ذخیره شن.



🌍 مرحله ۴ — استقرار و بهینه‌سازی

💻حالا باید سایتت رو واقعی کنی و تو اینترنت بالا بیاری

🔹 هاست و دامنه (Netlify، Vercel، یا Heroku)

🔹 CI/CD (اتوماتیک‌سازی آپدیت‌ها)

🔹 Performance و SEO

🔹 Accessibility (دسترسی‌پذیری برای همه کاربران)

📌 تمرین: سایتت رو منتشر کن و لینک بده به دوستات 😄



💼 مرحله ۵ — پروژه و پرتفولیو

🌟حالا وقت درخشیدنه

🔹 چند پروژه واقعی بساز (بلاگ، اپ چت، فروشگاه ساده)

🔹 تو پروژه‌های متن‌باز شرکت کن

🔹 پرتفولیوی شخصی طراحی کن

🔹 برای مصاحبه‌های شغلی آماده شو


📌 تمرین: یه سایت رزومه برای خودت بساز.



🔗 منابع رایگان پیشنهادی

📘 MDN Web Docs — مرجع اصلی وب

🌍 roadmap.sh — نقشه راه دقیق و به‌روز

🎓 freeCodeCamp — آموزش عملی و رایگان

💡 Codecademy — آموزش تعاملی از پایه تا پیشرفته



💬 نکته آخر:

⏳یاد گرفتن وب مسابقه نیست.

💪با ثبات و تمرین مداوم جلو برو. هر روز یه قدم کوچیک، آخرش می‌رسی به جایی که سایت‌هاتو خودت از صفر بسازی.



#Web #Programming

Channel | Group

✨ پاول دورف، مالک تلگرام📱 :

من معمولاً نصف روز رو (11 الی 12 ساعت) می‌خوابم، چون ذهنم توی خواب و حتی وقتی رو تخت دارم فکر می‌کنم، پر از ایده میشه؛

خیلی از الهاماتم دقیقاً همون موقع میان، نه وقتی بیدارم.

صبح‌ها هم بدون اینکه حتی به گوشیم نگاه کنم روزمو شروع می‌کنم، به نظرم اعلان‌ها و شبکه‌های اجتماعی بزرگ‌ترین دشمن تمرکز و تفکر مستقل‌ان.

می‌خوام خودم تصمیم بگیرم چی تو زندگیم مهمه، نه شرکت‌ها و رسانه‌ها.
Channel | Group

🧮 ریاضی و برنامه‌نویسی؛ دو مسیر به سمت یه هدف واحد!


خیلیا فکر می‌کنن برای یادگیری برنامه‌نویسی باید نابغه‌ی ریاضی باشن...

ولی واقعیت؟ ❌ نه الزاماً!

👩🏻‍💻 برنامه‌نویسی در اصل یعنی حل مسئله با منطق — و ریاضی یکی از بهترین تمرین‌ها برای تقویت این منطق ذهنیه.



📌 چرا ریاضی کمک می‌کنه؟

🧩ریاضی بهت یاد می‌ده چطور یه مسئله‌ی بزرگ رو به بخش‌های کوچیک تقسیم کنی.

🎲الگوریتم‌نویسی و تفکر تحلیلی رو آسون‌تر می‌کنه.
وقتی با مفاهیم مثل گراف، احتمال یا بهینه‌سازی روبه‌رو می‌شی، ذهنت سریع‌تر ارتباط می‌گیره.



📊 یه مثال ساده:

می‌خوای یه برنامه بنویسی که “بهترین مسیر بین چند شهر” رو پیدا کنه؟

اینجا ریاضی (نظریه‌ی گراف و الگوریتم‌ها) بهت می‌گه چطور “کمترین هزینه یا زمان” رو حساب کنی.

💡ولی نترس! حتی اگه این مفاهیمو ندونی، با تمرین برنامه‌نویسی خودبه‌خود درکشون می‌کنی .



🌱 پس اگه ریاضیت خوبه:

یه مزیت بزرگ داری — ذهنت آماده‌ی الگوریتم و منطق برنامه‌ست.

🔥 و اگه ریاضیت معمولیه یا ضعیفه:

اصلاً مهم نیست! برنامه‌نویسی خودش بهترین کلاس تمرین ریاضیه.

هر خط کدی که می‌نویسی، در واقع داری ذهنتو برای فکر کردن مثل یه ریاضی‌دان تمرین می‌دی.

💬 پس یادت باشه:

ریاضی مسیرتو هموارتر می‌کنه،
ولی اشتیاق و استمرار همون چیزیه که به مقصدت می‌رسونتت 🚀



#Programming #Fact

Channel | Group

⚖Ethical AI __ اخلاق در هوش مصنوعی


🤖 هوش مصنوعی فقط مجموعه‌ای از کد و الگوریتم نیست؛
یه “سیستم تصمیم‌گیرنده”‌ست که روزبه‌روز نقش پررنگ‌تری در زندگی انسان‌ها پیدا می‌کنه.

اما سؤال اصلی اینجاست:
وقتی یه AI تصمیم اشتباه بگیره؛ مثلاً کسی رو از استخدام رد کنه، یا چهره‌ی اشتباهی رو به عنوان مجرم تشخیص بده...
🧩چه‌کسی مقصره؟ ماشین؟ یا انسانی که اونو ساخته؟




🌍 وقتی داده اخلاق نداره، تصمیم هم اخلاقی نیست.

در واقع AI از داده‌ها یاد می‌گیره، و داده‌ها بازتاب دنیای واقعی‌ان.
دنیایی که پر از پیش‌داوری، تبعیض و سوگیریه.

اگه داده‌ها ناعادلانه باشن، مدل هم ناعادلانه تصمیم می‌گیره.

📉 مثلاً سیستمی که برای استخدام آموزش دیده،
ممکنه ناخواسته فقط به فارغ‌التحصیل‌های یه دانشگاه خاص امتیاز بده،
چون داده‌های قبلی شرکت همین‌طور بودن.




👁اخلاق در هوش مصنوعی__Ethical AI یعنی:

تلاش برای ساخت الگوریتم‌هایی که:

🔹 شفاف باشن:
توضیح بدن چرا یه تصمیم گرفته شده.

🔹 عادلانه باشن:
بدون تبعیض جنسیتی، نژادی یا طبقاتی.

🔹 قابل اعتماد باشن:
بشه روی تصمیمشون حساب کرد.

🔹 حریم خصوصی رو رعایت کنن:
از داده‌ها به‌درستی محافظت بشه.

🔹 مسئولیت‌پذیر باشن:
در نهایت، یه انسان مسئول خروجی‌ها باشه.

🔍مسئله فقط "توانایی" نیست، "باید"‌ه

سؤال آینده این نیست که:

"هوش مصنوعی می‌تونه این کارو بکنه؟"

بلکه اینه که:

"آیا باید این کارو بکنه؟"

هوش مصنوعی ممکنه بتونه رفتار ما رو پیش‌بینی کنه، اما اخلاق تعیین می‌کنه تا کجا حق داره پیش بره.



👩🏻‍💻 آینده‌ی AI فقط به مهارت مهندسی ما بستگی نداره، بلکه به “انسانیتِ” ما در طراحی اون هم بستگی داره.



#AI #Fact

Channel | Group

🚀 Async vs Sync — چرا بعضی کدها سریع‌ترن؟


👩‍💻 توی برنامه‌نویسی وب، اگه بفهمی «Synchronous» و «Asynchronous» یعنی چی، نصف راهو رفتی!



📦 تصور کن داری یه وب‌سایت می‌سازی که باید:

🖼عکس‌ها رو از سرور بگیره.

💾اطلاعات کاربر رو از دیتابیس بخونه.

⚙️و یه عالمه کد جاوااسکریپت اجرا کنه.


😴اگه این کارا یکی‌یکی و پشت سر هم انجام بشه (Synchronous)، سایت کند می‌شه.

⚡اما اگه این کارا بتونن هم‌زمان و مستقل از هم انجام بشن (Asynchronous)، همه چی سریع و روان پیش می‌ره.




🧠 یه مثال ساده:

Js

console.log("A");

setTimeout(() => console.log("B"), 0);

console.log("C");

💡 خروجی چیه؟

A
C
B

❓ چرا B آخر چاپ شد؟

چون setTimeout میگه: «این کارو بذار تو صف، بعداً انجامش می‌دم.»

جاوااسکریپت اول کارای فوری (A و C) رو انجام می‌ده،
بعد می‌ره سراغ اونایی که تو صف موندن (B).



✨ خلاصه:

برنامه‌نویسای حرفه‌ای جاوااسکریپت می‌دونن چطور زمان رو مدیریت کنن!

👌همین باعث می‌شه اپلیکیشن‌هاشون سریع باشه و کاربر حس تأخیر نکنه.


#JS #Programming

Channel | Group

📘 تفاوت بین dir و align در HTML


🤔اگه تازه شروع به یادگیری HTML کردی، احتمالاً با دو اتربیوت dir و align برخورد کردی و شاید برات سؤال شده باشه که فرقشون چیه.



🔹 1. اتربیوت dir

این اتربیوت جهت (direction) نوشتار متن رو تعیین می‌کنه.


✨مقدارهاش معمولاً اینان:

ltr ➡️ از چپ به راست (مثل انگلیسی)

rtl ⬅️ از راست به چپ (مثل فارسی و عربی)

📄 مثال:

Html

<p dir="rtl">این متن از راست به چپ نمایش داده می‌شود.</p>
<p dir="ltr">This text is displayed left to right.</p>

🔹 2. اتربیوت align

این اتربیوت جای قرارگیری (alignment) محتوا رو در صفحه تعیین می‌کنه.


✨مقدارهاش معمولاً اینان:

left ⬅️ چپ‌چین

right ➡️ راست‌چین

center ⬆️ وسط‌چین

justify 🔁 تراز شده (هم‌سطح دو طرف)



📄 مثال:

Html

<p align="center">این متن در وسط صفحه قرار دارد.</p>
<p align="right">این متن در سمت راست قرار دارد.</p>

💡 خلاصه:
✍️dir = جهت متن

📍align = موقعیت متن



⚠️ توجه:

در HTML5 بهتره از CSS برای چیدمان استفاده کنی (مثل text-align و direction) چون align دیگه خیلی استفاده نمی‌شه.



#Programming #HTML

Channel | Group

🧭 کاربرد Meta Tags در HTML

وقتی وارد دنیای طراحی وب می‌شی، توی بخش <head> فایل HTML حتماً با تگ‌های <meta> روبه‌رو می‌شی.


🤔ولی واقعاً چی‌کار می‌کنن؟



🔹 <meta> ⤵️

یعنی “اطلاعات درباره‌ی صفحه” برای مرورگر و موتور جستجو.

💡کاربر معمولاً نمی‌بیندش، ولی برای سئو و عملکرد صفحه خیلی مهمه.




📘 نمونه‌ها و کاربردها:

1️⃣ تعیین نوع کاراکترها (UTF-8)

Html

<meta charset="UTF-8">

✅ باعث میشه حروف فارسی و انگلیسی درست نمایش داده بشن.



2️⃣ توضیح درباره‌ی صفحه

Html

<meta name="denoscription" content="آموزش ساده HTML برای مبتدی‌ها">

🔍 این توضیح در نتایج گوگل نمایش داده میشه.



3️⃣ کلمات کلیدی (keywords)


Html

<meta name="keywords" content="HTML, آموزش, طراحی وب">

⚠️ الان دیگه تاثیر زیادی روی سئو نداره، ولی بد نیست بدونی.



4️⃣ سازگار با موبایل (viewport)

Html

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

📱 باعث میشه سایت در موبایل درست مقیاس‌بندی بشه.




💡 خلاصه:

تگ‌های <meta> برای توصیف اطلاعات پنهان صفحه هستن — چیزایی که کاربر نمی‌بینه، ولی مرورگر و گوگل بهشون اهمیت میدن.



#Programming #HTML

Channel | Group

🧠 Tokenization — مغز زبان در هوش مصنوعی


🤖 مدل‌های زبانی مثل ChatGPT یا Gemini در واقع “متن” رو مثل ما نمی‌فهمن.

اونا دنیاشونو با اعداد می‌سازن، نه کلمات.



وقتی تو تایپ می‌کنی:

“Apple is red.”

مدل کلمه Apple رو نمی‌بینه!
به جاش این توکن هارو می‌بینه:

[2103, 85, 998] 😳

یعنی چی؟

به این تبدیل می‌گن Tokenization — فرایندی که متن به تکه‌های کوچک‌تر (توکن‌ها) تبدیل می‌شه تا مدل بتونه اونا رو عددگذاری و تحلیل کنه.



📦 هر توکن ممکنه:

🔹 یه کلمه کامل باشه (مثل “apple”)

🔹 بخشی از یه کلمه (“ing” یا “tion”)

🔹 یا حتی فقط یه کاراکتر باشه (“,” یا “!”)



🎯 چرا مهمه؟

چون مدل‌ها با پیش‌بینی “توکن بعدی” کار می‌کنن.

یعنی کل هوش مصنوعی زبانی، خلاصه می‌شه در:

“حدس زدن عدد بعدی!”

🧩 و هرچی Tokenization دقیق‌تر باشه،
درک مدل از زبان هم عمیق‌تر و طبیعی‌تر می‌شه.



#AI #NLP #Fact

Channel | Group

🧩 Hash Function — رمزنگاری ساده و در عین حال حیاتی 🔒


👩🏻‍💻 هش فانکشن‌ها قلب امنیت دیجیتال هستن.

هر جا ردپایی از رمز عبور، امضا، بلاک‌چین یا حتی فایل‌ها می‌بینی، بدون پشتش یه Hash Function نشسته.


📌 اما هش چیه؟

یه تابع ریاضی که هر ورودی رو به یه رشته‌ی عددی-حرفی ثابت تبدیل می‌کنه.

مثلاً 👇

"Hello" → 2cf24dba5fb0a30e... (SHA-256)

📉 ویژگی جالبش چیه؟

⚡️تغییر کوچیک در ورودی = خروجی کاملاً متفاوت⚡️

"hello" ≠ "Hello"

🌟 چرا مهمه؟

🔹 رمز عبورها هش می‌شن تا حتی اگه دیتابیس لو بره، رمز اصلی مشخص نشه.

🔹 در بلاک‌چین، هش تضمین می‌کنه داده‌ها قابل تغییر نیستن.

🔹 در سیستم‌فایل‌ها، برای تشخیص تغییر یا خراب‌شدن داده استفاده میشه.



🚫 هش برگشت‌پذیر نیست!

یعنی از خروجی نمی‌تونی ورودی اصلی رو به‌دست بیاری.



🔐 معروف‌ترین الگوریتم‌ها:

MD5 – SHA-1 – SHA-256 – bcrypt



✅ در یک جمله:

هش مثل اثر انگشته؛

یونیک، غیرقابل جعل، و پایه‌ی اعتماد در دنیای دیجیتال.



#Programming #Fact

Channel | Group

🤖 هوش مصنوعی خودمختار (Autonomous AI)


یعنی سیستمی که خودش تصمیم می‌گیره، برنامه‌ریزی می‌کنه و عمل می‌کنه — بدون اینکه انسان بهش بگه چه‌کار کنه!


🧠 چطور کار می‌کنه؟

برای اینکه بتونه مثل یه موجود هوشمند عمل کنه، چند تا بخش باهم ترکیب می‌شن:

📚 Machine Learning: یاد گرفتن از داده‌ها

🎯 Reinforcement Learning: یاد گرفتن از پاداش و خطا

🗺️ Planning & Reasoning: هدف‌گذاری و تصمیم‌گیری منطقی

🔄 Feedback Loops: یادگیری مداوم از اشتباهات



🌍 مثال‌های واقعی:

🚗 ماشین‌های خودران:
خودشون مسیر رو انتخاب می‌کنن و تصمیم اخلاقی می‌گیرن.

🤖 ربات‌های صنعتی:
بدون نظارت دائم، خط تولید رو بهینه می‌کنن.

💻 Agentهای نرم‌افزاری مثل AutoGPT:
خودشون هدف می‌ذارن، تحقیق می‌کنن، کد می‌نویسن و پروژه رو تا آخر می‌برن جلو!

⚠️ چالش‌ها:

1️⃣ مسئولیت‌پذیری — اگه AI اشتباه کنه، کی مقصره؟

2️⃣ پیش‌بینی‌پذیری — ممکنه تصمیم‌هایی بگیره که حتی سازنده‌اش هم نفهمه چرا!

3️⃣ امنیت و کنترل — اگه هدف رو اشتباه تفسیر کنه، چی می‌شه؟

4️⃣ اخلاق و قانون‌گذاری — تا کجا باید اجازه بدیم خودش تصمیم بگیره؟



🚀 آینده:

در نسل جدید مدل‌ها، AIها قراره خودشون پروژه‌ها رو از صفر تا صد پیش ببرن:

🔍تحقیق ، 🎯تصمیم ، 💻کدنویسی ، 🧪تست ، 📊ارزیابی



🧩اما فعلاً جامعه‌ی علمی داره تلاش می‌کنه مرز بین «هوش خودمختار» و کنترل انسانی رو حفظ کنه.



#Fact #AI

Channel | Group

🧠 n8n — خودکارسازی هوشمند برای برنامه‌نویس‌ها ⚙️

تا حالا خواستی کارای تکراری بین چند تا اپ رو خودکار کنی؟

📩 مثلاً وقتی فرم پر میشه، داده‌اش بره تو Google Sheet، بعد ایمیل خوش‌آمد هم بفرسته؟


اینجاست که n8n وارد میشه 👇

🔗 یه ابزار Open Source برای ساخت Workflowهای خودکار، بدون نیاز به کد نوشتن زیاد.

فقط با وصل کردن “نودها” (Node) می‌تونی بین سرویس‌ها ارتباط بسازی — از APIها تا ابزارهای وب.



💡 باهاش میشه:

🌀بین سایت، دیتابیس و ایمیل ارتباط خودکار ساخت

🤖از APIهای هوش مصنوعی استفاده کرد.

🔂کارهای تکراری برنامه‌نویسی رو به یه “بات” بسپری



🚀 مزیتش؟

✅ کنترل کامل روی داده (میتونی رو سرور خودت نصبش کنی)

✅ انعطاف بالا برای ادغام با هر سیستمی

✅ ظاهر گرافیکی ساده ولی قدرتی در حد یه Dev واقعی!




📍به زبان ساده: n8n یعنی یه دستیار هوشمند که پشت صحنه، کارای تکراری کد و وب رو خودش انجام میده.



#Programming #Ai

Channel | Group

🔐 Hash Function Algorithms — مقایسه الگوریتم‌های رمزنگاری معروف


وقتی پای امنیت داده درمیونه، تابع هش (Hash Function) یکی از پایه‌های اصلیه.

از ذخیره‌ی رمز عبور گرفته تا امضای دیجیتال و بلاک‌چین، همه به هش متکی‌ان.


اما کدوم الگوریتم بهتره؟ 🤔

بیایید چندتا از معروف‌ترین‌ها رو مقایسه کنیم 👇

⚙️ MD5 (Message Digest 5)

📅 معرفی: 1992

سرعت: خیلی بالا 🚀

🔒 امنیت: ضعیف ❌ (قابل شکستن با Collision)

📦 کاربرد امروزی: فقط برای بررسی صحت فایل‌ها (Checksum)

⚠️ هرگز برای رمز عبور استفاده نکن!


⚙️ SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1)

📅 معرفی: 1995

🛫 سرعت: خوب

🔒 امنیت: نسبتاً پایین ❌ (در برابر حملات Collision آسیب‌پذیره)

📦 کاربرد امروزی: منسوخ در حوزه امنیت، ولی هنوز در سیستم‌های قدیمی وجود داره.

⚙️ SHA-256 (SHA-2 family)

📅 معرفی: 2001

سرعت: متعادل ⚖️

🔒 امنیت: بسیار بالا ✅

📦 کاربرد امروزی: استاندارد در بلاک‌چین (Bitcoin) و رمزنگاری مدرن.

⚙️ bcrypt

📅 معرفی: 1999

سرعت: قابل تنظیم 🐢⚙️

🔒 امنیت: بسیار قوی ✅

📦 کاربرد امروزی: ذخیره امن رمزهای عبور در سرور

📊 مقایسه سریع:

MD5

الگوریتم: ❌ ضعیف

سرعت: 🚀 سریع

کاربرد اصلی: بررسی فایل


SHA-1

الگوریتم: ⚠️ متوسط

سرعت: ⚡ خوب

کاربرد اصلی: سیستم‌های قدیمی

SHA-256

الگوریتم: ✅ قوی

سرعت: ⚖️ متوسط

کاربرد اصلی: رمزنگاری و بلاک‌چین

bcrypt

الگوریتم: 🔒 بسیار قوی

سرعت: 🐢 کندتر

کاربرد اصلی: رمزهای عبور




💡 نتیجه:

🔐اگر به امنیت واقعی نیاز داری (مثلاً رمز عبور کاربران یا تراکنش‌ها)، از bcrypt یا SHA-256 استفاده کن،

و فراموش نکن: سرعت کمتر = امنیت بیشتر.


#Programming

Channel | Group

🤖 می‌خوای بیشتر بدونی از هوش مصنوعی خودمختار؟
(Autonomous AI — جایی که ماشین‌ها خودشون تصمیم می‌گیرن 🎯)


📚 این منابع بهت کمک می‌کنن از پایه تا عمق مفاهیمش رو یاد بگیری 👇


🧩 1️⃣ مقاله‌ها و منابع علمی:

📖 “Autonomous Artificial Intelligence Systems: Opportunities and Risks” — MIT Technology Review

🔗 https://www.technologyreview.com


📖 “The Malicious Use of AI” — Oxford & Cambridge University Research

🔗 درباره‌ی خطرات و کنترل رفتار AIهای خودمختار


📖 “Autonomous Agents and Multi-Agent Systems” — Springer Journal

🔍 توضیح عمیق در مورد نحوه تعامل چند AI خودمختار باهم.




💻 2️⃣ دوره‌های آموزشی (رایگان و معتبر):

🎓 Deep Reinforcement Learning Specialization — Coursera (by University of Alberta)

🧭 یادگیری تصمیم‌گیری خودکار در AI


🎓 Autonomous Systems Fundamentals — Udacity

🚗 تمرکز روی سیستم‌های خودران و کنترل هوشمند


🎓 Elements of AI — رایگان از دانشگاه هلسینکی 🇫🇮

🌐 https://www.elementsofai.com




📘 3️⃣ کتاب‌های پیشنهادی:

📙 Artificial Intelligence: A Modern Approach — Russell & Norvig

📘 Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control — Stuart Russell

📗 Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence — Max Tegmark



#Ai #Programming

Channel | Group

💡 هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده؛ آینده محتوا از نگاه Adobe

🗓 منتشر شده در 26 مهر 1404


🚀 شرکت Adobe از سرویس جدیدی با نام Adobe AI Foundry رونمایی کرده که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد مدل‌های مولد هوش مصنوعی اختصاصی بسازند — مدل‌هایی که با داده‌های خود شرکت (صوت، تصویر و ویدیو) آموزش داده می‌شن!

✨ این یعنی برندها می‌تونن محتوای دقیق‌تر، سریع‌تر و منحصربه‌فرد تولید کنن؛ بدون تکیه بر مدل‌های عمومی مثل ChatGPT.


⚙️ چرا این موضوع مهمه؟

🔗مدل‌های شخصی‌سازی‌شده، محتوا رو دقیق‌تر و مرتبط‌تر با برند می‌کنن.

⚡️سرعت تولید محتوا بالا می‌ره و هزینه‌ها پایین میاد.

✨شرکت‌ها مزیت رقابتی جدیدی به‌دست میارن.

⚠️ البته کارشناسا هشدار دادن که این پیشرفت با چالش‌هایی مثل مالکیت داده، حقوق معنوی و محتوای غیرمسئولانه همراهه — پس استفاده‌ی هوشمندانه و اخلاقی از این فناوری ضروریه.


💬به نظرت اگه در آینده هر برند مدل AI مخصوص خودش رو داشته باشه،
دنیا خلاق‌تر می‌شه یا مصنوعی‌تر؟



#AI #Fact #News

Channel | Group

🎮 هوش مصنوعی وارد مرحله‌ی جدیدی در دنیای بازی‌های EA شد!


شرکت Electronic Arts (EA)، خالق بازی‌های معروفی مثل FIFA و Battlefield، مدت‌هاست از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه‌ی بازی‌ها استفاده می‌کنه.
مثلاً برای تست خودکار بازی‌ها یا بهبود انیمیشن‌ها.
اما حالا وارد مرحله‌ای جدید شده:
استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای خلق دنیاهای پویا و خلاق‌تر.


🧠 شرکت EA اعلام کرده که بیش از ۵۰٪ از فرآیند توسعه‌ی بازی‌هاش در آینده تحت تأثیر Generative AI قرار می‌گیره.

در نسخه‌های جدید بازی‌های ورزشی خودش، تعداد انیمیشن‌ها و حرکات از ۱۲ تا به ۱۲۰۰ حرکت واقعی‌تر افزایش پیدا کرده؛ اون هم با کمک مدل‌های AI!

😮با این حال، داخل شرکت اختلاف نظر زیادی وجود داره.
برخی طراحان نگرانن که خلاقیت انسانی زیر سایه‌ی الگوریتم‌ها گم بشه.

در حالی که بقیه معتقدن AI می‌تونه الهام‌بخش ایده‌های تازه باشه و زمان بیشتری برای خلاقیت واقعی فراهم کنه.




🧠 اگه بازی مورد علاقتو هوش مصنوعی بسازه، هنوز برات خاص و احساسی می‌مونه؟


#AI #News

Channel | Group

🔰 از ۱۸ تا دانشگاه در ایران سوال کردن که به نظرتون کامپیوتر ها مونت ان یا مذکر؟

✨ تمام دخترایاین ۱۸ دانشگاه گفتن مذکر!
گفتن چرا؟ گفتن به سه دلیل:

اولا هر کاری بخوایم برامون انجام بدن باید روشنشون کنیم!
دوم اینکه گرچه ازشون انتظار حل مشکل میره ولی اکثر اوقات مشکل اصلی خودشونن.
سوم اینکه بعد از هزار ارزیابی و مشورت، اگه یه مدلشو انتخاب کنی، تازه میفهمی اگه یه خورده دیگه صبر میکردی یه مدل بهترشو پیدا میکردی :)

‌
✨ تمام پسرا هم بدون استثنا گفتن کامپیوتر ها جنسشون مونثه!

چون :
اولا هیچکس غیر از سازندگانشون از منطق اینا سر در نمیاره.
دوم اینکه، کوچیک ترین خطا تو حافظه بلند مدت اینا تا سالها باقی میمونه.
سوم اینکه، بعد از هزار تا قرض و بدهکاری یه مدلشو میگیری، تازه میفهمی دو برابر حقوقت باید خرج لوازم جانبیش کنی :)))


#programming #fun

Channel | Group

🎓 مطالعه‌ی بیشتر درباره‌ی هوش مصنوعی خودمختار (Autonomous AI)

اگر دلت می‌خواد عمیق‌تر بدونی چطور یه هوش مصنوعی می‌تونه خودش تصمیم بگیره، هدف تعیین کنه و مسیر رسیدن به اون هدف رو طراحی کنه — این منبع از معتبرترین‌های دنیاست 👇

https://link.springer.com/journal/10458

🧠 یه مقاله‌ی فلسفی–علمی که از نگاه اخلاق، منطق و هوش محاسباتی به AI نگاه می‌کنه؛
اینکه چطور “خودمختاری” ممکنه مرز بین ماشین و انسان رو کم‌رنگ کنه...


#AI

Channel | Group

🧠 پشت صحنه درک معنا | Embedding
چیه؟

💡در مدل‌های مدرن مثل Transformer‌ها، embedding لایه‌ایه که داده‌ی ورودی (مثل کلمه یا توکن) رو به برداری در فضای پیوسته تبدیل می‌کنه.

این بردارها به مدل کمک می‌کنن تا روابط معنایی و ساختاری بین ورودی‌ها رو بفهمه.



📍 به‌طور ساده: Embedding یعنی نگاشت از فضای گسسته‌ ورودی‌ها به فضایی که شباهت معنایی در اون حفظ میشه.



🔧 در مدل‌های زبانی (LLMها):

هر توکن یه positional embedding هم داره تا ترتیب کلمات حفظ بشه. Embeddingها در طول آموزش با backpropagation بهینه می‌شن.

📘 در نهایت، embedding نوعی فشرده‌سازی هوشمند از معناست — جایی بین ریاضیات و زبان.



#AI #Fact

Channel | Group

🧠 LSTM ⤵️
چیه؟


در واقع LSTM مخفف Long Short-Term Memory ـه،
و نوعی شبکه‌ی عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network - RNN) محسوب میشه.
هدفش اینه که مدل بتونه وابستگی‌های طولانی‌مدت در داده‌های دنباله‌ای (مثل جمله‌ها، صدا یا سری‌های زمانی) رو حفظ کنه.



⚙️ مشکل RNNهای ساده

در RNN معمولی، اطلاعات مرحله‌های قبلی به مرحله‌های بعدی منتقل میشه.
اما وقتی دنباله طولانی باشه، مدل یادش می‌ره اطلاعات قدیمی چی بودن 😅
(به این پدیده می‌گن vanishing gradient).



🧩 و LSTM چطور این مشکل رو حل می‌کنه؟

یک حافظه‌ی داخلی (cell state) داره که می‌تونه اطلاعات مهم رو برای مدت طولانی نگه داره.
سه دروازه (gate) داره که تصمیم می‌گیرن چه چیزی ذخیره، فراموش یا به خروجی فرستاده بشه:

1️⃣ Forget Gate 🧹
تصمیم می‌گیره کدوم اطلاعات از حافظه حذف بشن.
2️⃣ Input Gate ✍️
مشخص می‌کنه چه اطلاعات جدیدی وارد حافظه بشن.
3️⃣ Output Gate 📤
تعیین می‌کنه از حافظه چه چیزی به عنوان خروجی مرحله فعلی بیرون بیاد.

🔁 فرآیند کلی:

در هر گام (هر توکن از جمله یا هر فریم از داده):

ورودی جدید + وضعیت قبلی رو می‌گیره
با سه gate پردازش می‌کنه
حافظه رو به‌روزرسانی می‌کنه
خروجی مرحله فعلی رو می‌سازه

به همین خاطر اسمش هست:

“حافظه‌ی کوتاه‌مدتِ بلندمدت”

چون می‌تونه هم جزئیات جدید رو در لحظه یاد بگیره، هم چیزهای مهم قبلی رو حفظ کنه.



📘 کاربردها:

🈯ترجمه ماشینی

🎙️تشخیص صدا

📈پیش‌بینی سری‌های زمانی

💬 تحلیل احساسات در متن

📄خلاصه:
RNN = حافظه کوتاه

LSTM = حافظه قابل کنترل و پایدار


#AI #Fact

Channel | Group

🧭 حس جهت در مدل‌های زبانی;
Positional Embedding


❌ مدل‌های مدرن مثل Transformer برخلاف RNNها، خودشون ترتیب کلمات رو نمی‌فهمن.

برای مدل،
“the cat sat on the mat”
و
“the mat sat on the cat”
در نگاه اول یکی‌ان! 😅

برای همین، از Positional Embedding استفاده می‌کنیم تا به مدل بگیم هر کلمه کجای جمله است.



📘 چطور کار می‌کنه؟

به هر توکن (که یه word embedding داره) یه بردار موقعیت هم اضافه میشه تا مدل جایگاهش رو بدونه.



📍 یعنی:

"cat" در موقعیت دوم ≠ "cat" در موقعیت پنجم.

⚙️ دو نوع اصلی

1️⃣ Fixed (Sinusoidal):
با توابع سینوس و کسینوس ساخته میشه (طبق مقاله‌ی Attention Is All You Need) کمک می‌کنه مدل روابط نسبی بین جایگاه‌ها رو بفهمه.

2️⃣ Learned:
در مدل‌های جدیدتر مثل GPT، خود مدل یاد می‌گیره که موقعیت‌ها چه الگوی عددی‌ای داشته باشن.

💡 در ‌نهایت، مدل از مجموع
WordEmbedding + PositionalEmbedding
استفاده می‌کنه تا هم معنا رو بدونه، هم ترتیب رو حفظ کنه.


#AI #Fact

Channel | Group

امروز 7 آبان، سالروز بزرگداشت اولین و بزرگترین پادشاه هخامنشیان، کوروش بزرگه

سال ۵۳۹ قبل از میلاد، در تاریخ ۷ آبان، کوروش بعد از جنگ‌های طولانی بابل رو فتح کرد و وارد این سرزمین شد.
مردم این منطقه تصور می‌کردن بعد از این فتح قراره توسط سربازان ایرانی کشته یا اسیر بشن؛ ولی برخلاف تفکر اونا، کوروش احترام زیادی واسشون قائل بود و ذره‌ای بهشون ستم نکرد

Channel | Group