🚀 منطق تفکر (Logic of Thought - LOT)
روش LOT بر پایهی استدلالهای دقیق و ساختارمند منطقی بنا شده. این روش به شما کمک میکند تا با تعیین دقیق مقدمات و قوانین منطقی، به نتیجهگیریهای دقیق و مرحلهبهمرحله برسید.
🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a logical reasoner. Analyze the given problem by explicitly stating the premises, inference rules, and logical deductions in a step-by-step format. Ensure that your reasoning follows a formal logical structure, and conclude with the definitive answer.
Problem: [Insert problem statement here].
🔍 پرامپت فارسی:
تو یک منطقدان حرفهای هستی. در پاسخ به مسئله زیر، مقدمات، قوانین استنتاج و نتیجهگیری منطقی را به صورت مرحلهبهمرحله و با رعایت ساختار رسمی بیان کن. فرآیند استدلال تو باید کاملاً مبتنی بر منطق و دلایل مستدل باشد.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].
📌 این روش برای حل مسائل پیچیده و تحلیلهای دقیق فوقالعاده کاربردیست!
#منطق_تفکر #استدلال_منطقی #LOT
روش LOT بر پایهی استدلالهای دقیق و ساختارمند منطقی بنا شده. این روش به شما کمک میکند تا با تعیین دقیق مقدمات و قوانین منطقی، به نتیجهگیریهای دقیق و مرحلهبهمرحله برسید.
🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a logical reasoner. Analyze the given problem by explicitly stating the premises, inference rules, and logical deductions in a step-by-step format. Ensure that your reasoning follows a formal logical structure, and conclude with the definitive answer.
Problem: [Insert problem statement here].
🔍 پرامپت فارسی:
تو یک منطقدان حرفهای هستی. در پاسخ به مسئله زیر، مقدمات، قوانین استنتاج و نتیجهگیری منطقی را به صورت مرحلهبهمرحله و با رعایت ساختار رسمی بیان کن. فرآیند استدلال تو باید کاملاً مبتنی بر منطق و دلایل مستدل باشد.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].
📌 این روش برای حل مسائل پیچیده و تحلیلهای دقیق فوقالعاده کاربردیست!
#منطق_تفکر #استدلال_منطقی #LOT
🚀 تکنیک استخوانبندی تفکر (Skeleton of Thought)
روش SoT یک تکنیک پیشرفته در مهندسی پرامپت است که به عنوان مکملی برای روش زنجیره تفکر (Chain of Thought) عمل میکند. این روش به مدلهای زبانی کمک میکند تا پاسخهایی دقیق، منسجم و ساختاریافته ارائه دهند.
چگونه کار میکند؟
1️⃣ مدل ابتدا یک «اسکلت» یا طرح کلی از پاسخ را تولید میکند.
2️⃣ سپس بهصورت موازی روی هر بخش از این اسکلت کار کرده و جزئیات را اضافه میکند.
✅ مزیت: کاهش زمان تولید پاسخ + افزایش دقت و سازمانیافتگی.
پرامپت انگلیسی:
You are a problem solver. For the given problem, first outline the skeletal structure of your reasoning process by listing the main components or steps without delving into detailed calculations immediately. Once the framework is established, elaborate on each component as necessary to reach the final solution.
Problem: [Insert problem statement here].
پرامپت فارسی:
تو یک حلّال مسئله هستی. در پاسخ به مسئلهی زیر، ابتدا چارچوب و اسکلت کلی فرآیند تفکر خود را با فهرست کردن مراحل اصلی و بدون ورود به جزئیات ترسیم کن. پس از تعیین چارچوب، هر بخش را به طور مفصل شرح داده و به راهحل نهایی برس.
مسئله: [متن مسئله را وارد کنید].
#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #تکنیک_SoT
روش SoT یک تکنیک پیشرفته در مهندسی پرامپت است که به عنوان مکملی برای روش زنجیره تفکر (Chain of Thought) عمل میکند. این روش به مدلهای زبانی کمک میکند تا پاسخهایی دقیق، منسجم و ساختاریافته ارائه دهند.
چگونه کار میکند؟
1️⃣ مدل ابتدا یک «اسکلت» یا طرح کلی از پاسخ را تولید میکند.
2️⃣ سپس بهصورت موازی روی هر بخش از این اسکلت کار کرده و جزئیات را اضافه میکند.
✅ مزیت: کاهش زمان تولید پاسخ + افزایش دقت و سازمانیافتگی.
پرامپت انگلیسی:
You are a problem solver. For the given problem, first outline the skeletal structure of your reasoning process by listing the main components or steps without delving into detailed calculations immediately. Once the framework is established, elaborate on each component as necessary to reach the final solution.
Problem: [Insert problem statement here].
پرامپت فارسی:
تو یک حلّال مسئله هستی. در پاسخ به مسئلهی زیر، ابتدا چارچوب و اسکلت کلی فرآیند تفکر خود را با فهرست کردن مراحل اصلی و بدون ورود به جزئیات ترسیم کن. پس از تعیین چارچوب، هر بخش را به طور مفصل شرح داده و به راهحل نهایی برس.
مسئله: [متن مسئله را وارد کنید].
#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #تکنیک_SoT
🚀 اتم تفکر یا Atom of Thought (AoT) 🧠
در روش AoT، فرآیند استدلال به کوچکترین اجزای منطقی (اتمها) تقسیم میشود. این تکنیک به ما کمک میکند تا هر جزء کوچک در روند تفکر را به دقت شناسایی کرده و توضیح دهیم.
🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a micro-analyst. Decompose the given problem into its smallest reasoning elements (atoms). For each atomic element, provide a clear explanation of its role and how it contributes to the overall solution. Ensure that every atom is logically connected to form the complete answer.
Problem: [Insert problem statement here].
🔍 پرامپت فارسی:
تو یک تحلیلگر دقیق هستی که مسائل را به کوچکترین اجزای تشکیلدهنده آنها تقسیم میکند. مسئله زیر را به کوچکترین اجزای منطقی (اتمها) تقسیم کن. برای هر اتم، توضیح بده که چه نقشی در راهحل کلی دارد و چگونه به نتیجهگیری نهایی کمک میکند. مطمئن شو که تمامی اجزا به صورت منطقی به یکدیگر مرتبط شدهاند.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].
با استفاده از این روش، میتوانیم مسائل پیچیده را به بخشهای سادهتر و قابلمدیریتتر تقسیم کنیم و به راهحلهای دقیقتر و کارآمدتر برسیم. 💡
#تفکر_منطقی #تحلیل_مسئله #AoT #اتم_تفکر
در روش AoT، فرآیند استدلال به کوچکترین اجزای منطقی (اتمها) تقسیم میشود. این تکنیک به ما کمک میکند تا هر جزء کوچک در روند تفکر را به دقت شناسایی کرده و توضیح دهیم.
🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a micro-analyst. Decompose the given problem into its smallest reasoning elements (atoms). For each atomic element, provide a clear explanation of its role and how it contributes to the overall solution. Ensure that every atom is logically connected to form the complete answer.
Problem: [Insert problem statement here].
🔍 پرامپت فارسی:
تو یک تحلیلگر دقیق هستی که مسائل را به کوچکترین اجزای تشکیلدهنده آنها تقسیم میکند. مسئله زیر را به کوچکترین اجزای منطقی (اتمها) تقسیم کن. برای هر اتم، توضیح بده که چه نقشی در راهحل کلی دارد و چگونه به نتیجهگیری نهایی کمک میکند. مطمئن شو که تمامی اجزا به صورت منطقی به یکدیگر مرتبط شدهاند.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].
با استفاده از این روش، میتوانیم مسائل پیچیده را به بخشهای سادهتر و قابلمدیریتتر تقسیم کنیم و به راهحلهای دقیقتر و کارآمدتر برسیم. 💡
#تفکر_منطقی #تحلیل_مسئله #AoT #اتم_تفکر
🙏2❤1
🔹 معرفی Reka.ai: نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی چندرسانهای
شرکت Reka در آخرین نسخه از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی خود مدلی را ارائه کرده است که توانایی درک، پردازش و تحلیل متون، تصاویر، ویدئوها و فایلهای صوتی را به صورت همزمان دارد. این ویژگیها، Reka.ai را به ابزاری قدرتمند در حوزههای مختلف تبدیل کرده است.
🔹 مقایسه با مدلهای دیگر: Reka.ai با مدلهای پیشرفتهای مانند o1 از OpenAI و Qwen with Questions (QwQ) از Alibaba مقایسه میشود و تواناییهای استدلالی جالبی از خود نشان داده است.
⚙ مزایای Reka.ai:
چندرسانهای بودن: توانایی پردازش همزمان متن، تصویر، ویدئو و صوت.
تنوع مدلها: ارائه مدلهای متناسب با نیازها و منابع مختلف.
کارایی بالا: عملکرد رقابتی در مقایسه با مدلهای بزرگتر و پیچیدهتر.
🤖 برای کار با این مدل که از زبان فارسی نیز به خوبی پشتیبانی میکند، به آدرس chat.reka.ai مراجعه کنید.
🔊 این مدل همچنین ابزارهای جالبی برای کارهای سازمانی و اتوماسیون فرآیندها به سازمانها ارائه میکند.
#هوش_مصنوعی #Reka_ai #مدل_زبان #چندرسانهای #OpenAI #Alibaba
شرکت Reka در آخرین نسخه از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی خود مدلی را ارائه کرده است که توانایی درک، پردازش و تحلیل متون، تصاویر، ویدئوها و فایلهای صوتی را به صورت همزمان دارد. این ویژگیها، Reka.ai را به ابزاری قدرتمند در حوزههای مختلف تبدیل کرده است.
🔹 مقایسه با مدلهای دیگر: Reka.ai با مدلهای پیشرفتهای مانند o1 از OpenAI و Qwen with Questions (QwQ) از Alibaba مقایسه میشود و تواناییهای استدلالی جالبی از خود نشان داده است.
⚙ مزایای Reka.ai:
چندرسانهای بودن: توانایی پردازش همزمان متن، تصویر، ویدئو و صوت.
تنوع مدلها: ارائه مدلهای متناسب با نیازها و منابع مختلف.
کارایی بالا: عملکرد رقابتی در مقایسه با مدلهای بزرگتر و پیچیدهتر.
🤖 برای کار با این مدل که از زبان فارسی نیز به خوبی پشتیبانی میکند، به آدرس chat.reka.ai مراجعه کنید.
🔊 این مدل همچنین ابزارهای جالبی برای کارهای سازمانی و اتوماسیون فرآیندها به سازمانها ارائه میکند.
#هوش_مصنوعی #Reka_ai #مدل_زبان #چندرسانهای #OpenAI #Alibaba
🈹 شوک مجدد چینیها به دنیای هوش مصنوعی
📌مانوس (Manus) یک ایجنت هوش مصنوعی است که توسط استارتاپ چینی Butterfly Effect توسعه یافته است. این ایجنت با توانایی تفکر مستقل، برنامهریزی و اجرای وظایف پیچیده، به سرعت توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.
🔸علت محبوبیت و هیجان ایجاد شده توسط مانوس:
عملکرد پیشرفته: مانوس در بنچمارک GAIA، که معیاری برای ارزیابی دستیاران هوش مصنوعی در حل مسائل واقعی است، به نتایج پیشرفتهای دست یافته و حتی عملکردی فراتر از مدلهای OpenAI نشان داده است.
تواناییهای گسترده: این ایجنت قادر است وظایفی مانند خرید، پرداخت و تراکنشهای مالی، انجام پژوهش، ایجاد راهنمای سفر، تحلیل عمیق سهام شرکتهای بورس، طراحی وبسایت و خلاصه همه کارهای شما را به صورت خودکار انجام دهد.
📅 دسترسی محدود و انحصاری: در حال حاضر، دسترسی به مانوس فقط محدود به کاربران دارای دعوتنامه است که این استراتژی انحصاری، تقاضا و هیجان بیشتری را در بین علاقهمندان ایجاد کرده است. برای استفاده از این ایجنت باید در وبسایت مانوس ثبتنام کرده و منتظر دعوتنامه بمانید.
⚠️تفاوت مانوس با چتباتهای هوش مصنوعی
برخلاف چتباتهای معمولی که عمدتاً به پرسشهای کاربران پاسخ میدهند، مانوس به عنوان یک ایجنت هوش مصنوعی عمومی، قادر به تفکر مستقل و انجام وظایف پیچیده بدون نیاز به راهنمایی انسانی است. این ویژگیها، آن را به ابزاری فراتر از یک چتبات ساده تبدیل کرده است.
رقابت تکنولوژیک: مانوس به عنوان پاسخی به رقابت بین چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی معرفی شده و نشاندهنده پیشرفتهای سریع چین در این زمینه است.
توانمندیهای پیشرفته: این ایجنت هوش مصنوعی، سطح جدیدی از توانمندیها را به نمایش گذاشته که میتواند تحولاتی شگرف را در صنایع مختلف ایجاد کند.
📌مانوس (Manus) یک ایجنت هوش مصنوعی است که توسط استارتاپ چینی Butterfly Effect توسعه یافته است. این ایجنت با توانایی تفکر مستقل، برنامهریزی و اجرای وظایف پیچیده، به سرعت توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.
🔸علت محبوبیت و هیجان ایجاد شده توسط مانوس:
عملکرد پیشرفته: مانوس در بنچمارک GAIA، که معیاری برای ارزیابی دستیاران هوش مصنوعی در حل مسائل واقعی است، به نتایج پیشرفتهای دست یافته و حتی عملکردی فراتر از مدلهای OpenAI نشان داده است.
تواناییهای گسترده: این ایجنت قادر است وظایفی مانند خرید، پرداخت و تراکنشهای مالی، انجام پژوهش، ایجاد راهنمای سفر، تحلیل عمیق سهام شرکتهای بورس، طراحی وبسایت و خلاصه همه کارهای شما را به صورت خودکار انجام دهد.
📅 دسترسی محدود و انحصاری: در حال حاضر، دسترسی به مانوس فقط محدود به کاربران دارای دعوتنامه است که این استراتژی انحصاری، تقاضا و هیجان بیشتری را در بین علاقهمندان ایجاد کرده است. برای استفاده از این ایجنت باید در وبسایت مانوس ثبتنام کرده و منتظر دعوتنامه بمانید.
⚠️تفاوت مانوس با چتباتهای هوش مصنوعی
برخلاف چتباتهای معمولی که عمدتاً به پرسشهای کاربران پاسخ میدهند، مانوس به عنوان یک ایجنت هوش مصنوعی عمومی، قادر به تفکر مستقل و انجام وظایف پیچیده بدون نیاز به راهنمایی انسانی است. این ویژگیها، آن را به ابزاری فراتر از یک چتبات ساده تبدیل کرده است.
رقابت تکنولوژیک: مانوس به عنوان پاسخی به رقابت بین چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی معرفی شده و نشاندهنده پیشرفتهای سریع چین در این زمینه است.
توانمندیهای پیشرفته: این ایجنت هوش مصنوعی، سطح جدیدی از توانمندیها را به نمایش گذاشته که میتواند تحولاتی شگرف را در صنایع مختلف ایجاد کند.
👍3
از تولید جاروبرقی و لباسشویی تا مدل هوش مصنوعی: LG هم وارد رقابت هوش مصنوعی شده است 🤓🤯
⚡️مدلهای سری EXAONE Deep از بخش تحقیقات هوش مصنوعی شرکت LG بهعنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی در حوزه استدلال، معرفی شدند.
این مدلها شامل سه نسخه با اندازههای 32 میلیارد، 7.8 میلیارد و 2.4 میلیارد پارامتری هستند که برای انجام وظایف پیچیده استدلالی نظیر ریاضیات، کدنویسی و پرسشپاسخ طراحی شدهاند. عملکرد هر سه مدل LG نه تنها در مقایسه با مدلهای مشابه و هماندازه بلکه در رقابت با مدلهای پیشرفتهتر مانند deep seek و O1 نیز چشمگیر بوده است.
ویژگیهای برجسته EXAONE Deep
🔸استدلال زنجیرهای: این مدلها با استفاده از دادههای آموزشی ساختارمند قادر به انجام فرآیندهای استدلال چندمرحلهای هستند که منجر به پاسخهایی دقیق و منطقی میشود.
🔸بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته: از تکنیکهایی نظیر Fine-Tuning تحت نظارت (SFT)، بهینهسازی ترجیحات مستقیم (DPO)، و یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL) برای آموزش این مدلها استفاده شده است که باعث افزایش کیفیت و بهبود عملکرد آنها شده است.
🔸دسترسی عمومی: برخلاف برخی رقبا، مدلهای EXAONE Deep به شکل کاملا آزاد از طریق لینک زیر برای اهداف تحقیقاتی در دسترس قرار گرفتهاند:
https://huggingface.co/LGAI-EXAONE
⚡️مدلهای سری EXAONE Deep از بخش تحقیقات هوش مصنوعی شرکت LG بهعنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی در حوزه استدلال، معرفی شدند.
این مدلها شامل سه نسخه با اندازههای 32 میلیارد، 7.8 میلیارد و 2.4 میلیارد پارامتری هستند که برای انجام وظایف پیچیده استدلالی نظیر ریاضیات، کدنویسی و پرسشپاسخ طراحی شدهاند. عملکرد هر سه مدل LG نه تنها در مقایسه با مدلهای مشابه و هماندازه بلکه در رقابت با مدلهای پیشرفتهتر مانند deep seek و O1 نیز چشمگیر بوده است.
ویژگیهای برجسته EXAONE Deep
🔸استدلال زنجیرهای: این مدلها با استفاده از دادههای آموزشی ساختارمند قادر به انجام فرآیندهای استدلال چندمرحلهای هستند که منجر به پاسخهایی دقیق و منطقی میشود.
🔸بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته: از تکنیکهایی نظیر Fine-Tuning تحت نظارت (SFT)، بهینهسازی ترجیحات مستقیم (DPO)، و یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL) برای آموزش این مدلها استفاده شده است که باعث افزایش کیفیت و بهبود عملکرد آنها شده است.
🔸دسترسی عمومی: برخلاف برخی رقبا، مدلهای EXAONE Deep به شکل کاملا آزاد از طریق لینک زیر برای اهداف تحقیقاتی در دسترس قرار گرفتهاند:
https://huggingface.co/LGAI-EXAONE
huggingface.co
LGAI-EXAONE (LG AI Research)
Org profile for LG AI Research on Hugging Face, the AI community building the future.
🔥1
🌟شرکت چینی تنسنت از مدل هوش مصنوعی T1 خود رونمایی کرد!
این غول فناوری چینی با معرفی مدل استدلالگر T1، گام مهمی در رقابت هوش مصنوعی برداشت. این مدل با پشتیبانی از Turbo S (نسل جدید تفکر سریع تنسنت)، سرعت پاسخگویی را تا 44% افزایش داده و در پردازش اسناد طولانی و تولید محتوای منطقی و شفاف، عملکرد برتری دارد.
مزایای کلیدی:
✅ سرعت پاسخدهی: پردازش سریعتر پرسشها نسبت به مدلهای رقیب مانند R1 شرکت DeepSeek.
✅ منطق محتوایی: تولید پاسخهای واضح و کاهش احتمال هذیانگویی.
✅ پردازش اسناد طولانی: قابلیت مدیریت متون پیچیده با دقت بالا.
✅ رقابت با مدلهای جهانی: عملکرد مشابه و حتی بهتر از مدلهای پیشرفتهای مانند o1 در بنچمارکهای ریاضی و منطقی.
🚀 تنسنت با این مدل، سرمایهگذاریهای خود در هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۵ افزایش داده و قصد دارد T1 را در ماههای آینده برای شرکتهای چینی در دسترس قرار دهد.
این مدل با بهرهگیری از یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ، بهطور ویژه برای حل مسائل علمی و مهندسی مانند ریاضیات، استدلال منطقی، علوم و کدنویسی بهینهسازی شده است. در آزمونهای معتبری مانند مجموعه داده MMLU-PRO، مدل T1 امتیاز ۸۷.۲ را کسب کرده که نشاندهنده توانایی بالای آن در استدلال و پردازش متون پیچیده است.
از مزایای برجسته مدل T1 میتوان به سرعت پاسخدهی بالا و توانایی پردازش اسناد متنی طولانی اشاره کرد. این مدل قادر است منطق محتوا را بهصورت شفاف حفظ کرده و نرخ خطای پایینی داشته باشد. همچنین، T1 از معماری ترکیبی Hybrid-Mamba-Transformer بهره میبرد که برای اولین بار در صنعت بهکار گرفته شده و منجر به کاهش پیچیدگی محاسباتی و هزینههای آموزش و استنتاج شده است.
با توجه به تواناییهای پیشرفته و عملکرد قوی، مدل T1 میتواند بهعنوان ابزاری کارآمد در حوزههای مختلف علمی و مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.
🟡 نتایج مقایسه این مدل با سایر مدلها براساس بنچمارکهای معروف در جدول و نمودار زیر قابل مشاهده است.
🔗 #هوش_مصنوعی #تنسنت #مدل_T1 #فناوری_چین
این غول فناوری چینی با معرفی مدل استدلالگر T1، گام مهمی در رقابت هوش مصنوعی برداشت. این مدل با پشتیبانی از Turbo S (نسل جدید تفکر سریع تنسنت)، سرعت پاسخگویی را تا 44% افزایش داده و در پردازش اسناد طولانی و تولید محتوای منطقی و شفاف، عملکرد برتری دارد.
مزایای کلیدی:
✅ سرعت پاسخدهی: پردازش سریعتر پرسشها نسبت به مدلهای رقیب مانند R1 شرکت DeepSeek.
✅ منطق محتوایی: تولید پاسخهای واضح و کاهش احتمال هذیانگویی.
✅ پردازش اسناد طولانی: قابلیت مدیریت متون پیچیده با دقت بالا.
✅ رقابت با مدلهای جهانی: عملکرد مشابه و حتی بهتر از مدلهای پیشرفتهای مانند o1 در بنچمارکهای ریاضی و منطقی.
🚀 تنسنت با این مدل، سرمایهگذاریهای خود در هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۵ افزایش داده و قصد دارد T1 را در ماههای آینده برای شرکتهای چینی در دسترس قرار دهد.
این مدل با بهرهگیری از یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ، بهطور ویژه برای حل مسائل علمی و مهندسی مانند ریاضیات، استدلال منطقی، علوم و کدنویسی بهینهسازی شده است. در آزمونهای معتبری مانند مجموعه داده MMLU-PRO، مدل T1 امتیاز ۸۷.۲ را کسب کرده که نشاندهنده توانایی بالای آن در استدلال و پردازش متون پیچیده است.
از مزایای برجسته مدل T1 میتوان به سرعت پاسخدهی بالا و توانایی پردازش اسناد متنی طولانی اشاره کرد. این مدل قادر است منطق محتوا را بهصورت شفاف حفظ کرده و نرخ خطای پایینی داشته باشد. همچنین، T1 از معماری ترکیبی Hybrid-Mamba-Transformer بهره میبرد که برای اولین بار در صنعت بهکار گرفته شده و منجر به کاهش پیچیدگی محاسباتی و هزینههای آموزش و استنتاج شده است.
با توجه به تواناییهای پیشرفته و عملکرد قوی، مدل T1 میتواند بهعنوان ابزاری کارآمد در حوزههای مختلف علمی و مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.
🟡 نتایج مقایسه این مدل با سایر مدلها براساس بنچمارکهای معروف در جدول و نمودار زیر قابل مشاهده است.
🔗 #هوش_مصنوعی #تنسنت #مدل_T1 #فناوری_چین
❤1
برای آزمون مدل لینک زیر معرفی شده است. اما در هنگام نگارش این گزارش به دلیل مراجعه زیاد کاربران، سرعت پاسخگویی آن به شدت کاهش یافته است:
https://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/hy-t1
https://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/hy-t1
❤1
Forwarded from Ali Mousavian
🎨 کشف دنیای جادویی کدهای SREF در MidJourney!
✨ امکان خلق تصاویر بسیار زیبا و منحصربهفرد، فقط با یک کد ساده!
💥اخیراً کاربران حرفهای MidJourney، مجموعهای عظیم از کدهای SREF (Style reference) را کشف کردهاند که با استفاده از آنها میتوانید سَبکهای از پیش تعریف شده را بدون نیاز به پرامپت، مستقیماً به تصاویر خود اعمال کنید!
🔍 کدهای SREF چه هستند؟
این کدها در واقع شناسههای سَبک (Style IDs) هستند که توسط جامعه کاربران MidJourney ایجاد شدهاند. هر کد، یک سبک هنری خاص (مثل سورئال، انیمه، پرتره کلاسیک و...) را در خود ذخیره کرده است.
📌 مثال:
برای سبک سورئال و پینک با حال و هوای رویایی!
برای سبک سیاهوسفید کلاسیک با نورپردازی دراماتیک.
🚀 روش استفاده
1. پیدا کردن کدهای SREF:
- در سایتهایی مثل
https://midjourneysref.com/
این کدها را جستجو کنید.
- هر کد معمولاً با نمونه تصویر و توضیحاتی همراه است.
2. استفاده در MidJourney:
- کد را بعد از دستور
قرار دهید مثلا:
پارامتر
میزان تاثیر سبک را تعیین میکند. (مقادیر پیشنهادی بین ۲۰۰ تا ۱۰۰۰).
💎 مزایای استفاده از کدهای SREF
✅ ذخیره زمان: بدون نیاز به تست صدها پارامتر، سبک دلخواه را در چند ثانیه اعمال کنید!
✅ ثبات بصری: ایدهآل برای پروژههای سریالی (مثل کتابهای مصور یا برندینگ).
✅ کشف سبکهای جدید: هزاران سبک منحصربهفرد که ممکن است هرگز به ذهن شما نرسد!
✅ بهبود خلاقیت: ترکیب این کدها با پرامپتهای شخصی، نتیجهای حیرتانگیز ایجاد میکند.
🎯 نمونههای کاربردی
- سبک پینک سورئال:
- سبک سیاهوسفید کلاسیک:
📢 نکات کلیدی
⚠️ منابع معتبر: کدها را فقط از سایتها یا کانالهای مطمئن دریافت کنید.
⚠️ آزمون و خطا: مقدار
⚠️ ترکیب با سایر تکنیکها: از SREF همراه با Image Prompt یا Chaos استفاده کنید.
نمونههایی از کدهای SREF و سبکهای تولید تصویر را در زیر مشاهده میکنید:
#MidJourney #SREF #هوش_مصنوعی #خلاقیت #سبک_های_هنری
✨ امکان خلق تصاویر بسیار زیبا و منحصربهفرد، فقط با یک کد ساده!
💥اخیراً کاربران حرفهای MidJourney، مجموعهای عظیم از کدهای SREF (Style reference) را کشف کردهاند که با استفاده از آنها میتوانید سَبکهای از پیش تعریف شده را بدون نیاز به پرامپت، مستقیماً به تصاویر خود اعمال کنید!
🔍 کدهای SREF چه هستند؟
این کدها در واقع شناسههای سَبک (Style IDs) هستند که توسط جامعه کاربران MidJourney ایجاد شدهاند. هر کد، یک سبک هنری خاص (مثل سورئال، انیمه، پرتره کلاسیک و...) را در خود ذخیره کرده است.
📌 مثال:
--sref 40977194 → برای سبک سورئال و پینک با حال و هوای رویایی!
--sref 55322110 →برای سبک سیاهوسفید کلاسیک با نورپردازی دراماتیک.
🚀 روش استفاده
1. پیدا کردن کدهای SREF:
- در سایتهایی مثل
https://midjourneysref.com/
این کدها را جستجو کنید.
- هر کد معمولاً با نمونه تصویر و توضیحاتی همراه است.
2. استفاده در MidJourney:
- کد را بعد از دستور
--sref قرار دهید مثلا:
A floating city in the sky
--sref 40977194 --sw 500
پارامتر
--swمیزان تاثیر سبک را تعیین میکند. (مقادیر پیشنهادی بین ۲۰۰ تا ۱۰۰۰).
💎 مزایای استفاده از کدهای SREF
✅ ذخیره زمان: بدون نیاز به تست صدها پارامتر، سبک دلخواه را در چند ثانیه اعمال کنید!
✅ ثبات بصری: ایدهآل برای پروژههای سریالی (مثل کتابهای مصور یا برندینگ).
✅ کشف سبکهای جدید: هزاران سبک منحصربهفرد که ممکن است هرگز به ذهن شما نرسد!
✅ بهبود خلاقیت: ترکیب این کدها با پرامپتهای شخصی، نتیجهای حیرتانگیز ایجاد میکند.
🎯 نمونههای کاربردی
- سبک پینک سورئال:
A cat with butterfly wings
--sref 40977194 --sw 700
- سبک سیاهوسفید کلاسیک:
"پرتره یک جاسوس در باران"
--sref 55322110 --ar 16:9
📢 نکات کلیدی
⚠️ منابع معتبر: کدها را فقط از سایتها یا کانالهای مطمئن دریافت کنید.
⚠️ آزمون و خطا: مقدار
sw را تنظیم کنید تا تعادل بین سبک و پرامپت شما بهینه شود. ⚠️ ترکیب با سایر تکنیکها: از SREF همراه با Image Prompt یا Chaos استفاده کنید.
نمونههایی از کدهای SREF و سبکهای تولید تصویر را در زیر مشاهده میکنید:
#MidJourney #SREF #هوش_مصنوعی #خلاقیت #سبک_های_هنری
❤2