پرامپت استفاده شده برای تولید اینفوگرافی بالا:

«یک اینفوگرافی فارسی جذاب، مدرن و کاملاً بصری طراحی کن که مقایسه‌ای کامل و چشم‌نواز بین پیتزای پستوی ایتالیایی و قرمه‌سبزی ایرانی ارائه دهد. سبک طراحی: مینیمال، شاد، حرفه‌ای، با رنگ‌های اشتهابرانگیز و المان‌های گرافیکی مربوط به آشپزی. هویت بصری آن باید دوستانه، بانشاط و خلاقانه باشد.

بخش‌ها و عناصر اینفوگرافی:

تیتر اصلی:
«مقایسه پیتزای پستوی ایتالیایی و قرمه‌سبزی ایرانی»

دو ستون اصلی:

ستون سمت چپ: پیتزای پستوی ایتالیایی

ستون سمت راست: قرمه‌سبزی ایرانی

آیتم‌های مقایسه‌ای که باید در طراحی نمایش داده شوند:

خاستگاه: ایتالیا / ایران

مواد اولیه کلیدی:

پیتزا: ریحان تازه، روغن زیتون، سیر، پنیر موزارلا، خمیر نازک

قرمه‌سبزی: سبزی خورشی، لوبیا قرمز، گوشت، لیموعمانی

طعم غالب:

پستو: عطر ریحان، طعم تازه و ملایم

قرمه‌سبزی: عمیق، earthy، ترش ملایم

میزان محبوبیت جهانی: نمودار یا آیکون ساده

ارزش غذایی تقریبی: پروتئین، کالری، چربی

زمان پخت: کوتاه / طولانی

حس تجربه خوردن: توصیف کوتاه و گرافیکی

زیرعنوان خلاقانه:
«دو سبک آشپزی، دو فرهنگ – یک تجربه خوشمزه!»

طراحی گرافیکی:

آیکون‌های غذا، گیاهان، بوی خوش، شعله پخت

رنگ‌های پیشنهادی: سبز پستو، زرد موزارلا، سبز تیره خورشتی، قرمز لوبیا

فضاسازی متعادل و چشم‌نواز برای خوانایی بهتر

لوگو:
لوگوی نانو بانانا ۲ در گوشه پایین تصویر قرار گیرد.

کیفیت:
Ultra HD – نسبت عمودی مناسب برای شبکه‌های اجتماعی – وضوح بالا برای چاپ.

نسخه آزمایشی Scholar Labs برای همه کاربران، فعال شد.

🔹 این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته، "سوال پژوهشی" شما را درک می‌کند.

🔹 سوال شما را بررسی کرده و موضوعات کلیدی، جنبه‌ها و روابط پنهان آن را استخراج می‌کند.

🔹 جنبه‌های مختلف مربوط به سوال شما را در مخزن عظیم مقالات گوگل اسکالر جست‌وجو می‌کند.

🔹 بهترین مقالات را پیدا کرده و دقیقاً توضیح می‌دهد که هر مقاله چطور و از چه زاویه‌ای به سوال شما پاسخ داده است.

📢 پیام مهم سم آلتمن به کارکنان OpenAI پس از جهش اخیر گوگل در AI

در یک یادداشت داخلی که اخیراً منتشر شده، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به کارکنان خود هشدار داده که موفقیت‌های تازه‌ی گوگل در حوزه هوش مصنوعی – به‌ویژه با مدل‌های جدید – می‌تواند «چالش‌های اقتصادی کوتاه‌مدت» برای OpenAI ایجاد کند.
اما نکته‌ی کلیدی پیام او این بود که:

✨ رقابت، تهدید نیست؛ محرک رشد است.
آلتمن تأکید کرده که پیشرفت گوگل به‌جای کاهش سرعت OpenAI، باید انگیزه‌ای برای شتاب بیشتر، نوآوری عمیق‌تر و تقویت ماموریت بلندمدت باشد.

او در این یادداشت خطاب به تیم نوشت:
🔸 تمرکزتان را از دست ندهید
🔸 مسیر بلندمدت را فراموش نکنید
🔸 شرکت OpenAI در حال جبران سریع شکاف‌هاست
🔸 آینده متعلق به کسانی است که سریع‌تر یاد می‌گیرند و سازگارترند.

آلتمن در ادامه تصریح کرده که فضای رقابتی فعلی نه تنها تهدید نیست، بلکه می‌تواند موجب شکل‌گیری دوره‌ای از رشد شتاب‌دار در اکوسیستم AI شود.

با معرفی نسخه توانمند جمنای ۳ رقابت OpenAI و Google وارد مرحله‌ای تازه شده؛ مرحله‌ای که در آن سرعت، خلاقیت و شجاعت در نوآوری عامل اصلی پیروزی است. به‌نظر می‌رسد سال ۲۰۲۶، سالی سرنوشت‌ساز برای تعیین نقشه آینده هوش مصنوعی خواهد بود.

🚀 انتشار مدل Claude Opus 4.5 – نقطه عطفی در مهندسی و هوش مصنوعی!

شرکت Anthropic به‌تازگی از مدل پرچم‌دار جدید خود یعنی Claude Opus 4.5 رونمایی کرده؛ مدلی که به شکل واقعی مرز بین توانایی انسان و ماشین را کم‌رنگ کرده است. نتایج تست‌های داخلی نشان می‌دهد که این مدل در آزمون‌های تخصصی مهندسی و SWE-bench حتی از بهترین مهندسان انسانی هم عملکرد بهتری داشته! 😳💡

اما ماجرا فقط این نیست…

اگر اهل برنامه‌نویسی باشید، می‌دونید مدل‌های قبلی Claude چقدر در کدنویسی قوی بودن. حالا Opus 4.5 طوری ارتقا پیدا کرده که خیلی‌ها می‌گن:

«انگار یه مهندس نرم‌افزار حرفه‌ای دقیقا کنار دستمون نشسته!» 👨‍💻🤝🤖

🔥 قابلیت‌های کلیدی Opus 4.5

💢 کدنویسی در سطح مهندسان ارشد
حل مسائل عمیق نرم‌افزاری، تغییر معماری‌ها، دیباگ هوشمند و توسعه ماژول‌های پیچیده بدون نیاز به توضیح طولانی.

💡 استدلال چندمرحله‌ای و پژوهش عمیق
برای مسائل پیچیده مهندسی (مثل طراحی سیستم‌ها، تحلیل معماری، مدل‌سازی علمی و ریاضی) راه‌حل‌های مرحله‌به‌مرحله و خلاقانه ارائه می‌کند.

🔍 بهبود چشمگیر در بینایی مدل و قدرت تحلیل ریاضی
در پردازش نمودارها، مدارها، طرح‌ها و داده‌های مهندسی بهتر از هر نسخه قبلی عمل می‌کند.

🛡 تمرکز ویژه بر ایمنی
شرکت انتروپیک می‌گوید Opus 4.5 امن‌ترین مدل آن‌ها تاکنون است؛ مقاوم‌تر در برابر
• پرومپت‌اینژکشن
• دستکاری‌های مخرب
• سوءاستفاده‌های رایج
هرچند نتایج تست‌های امنیتی هنوز مختلط هستند و نیاز به نظارت انسانی همچنان حیاتی است.
💵 دسترسی و قیمت
فعال در API و اپلیکیشن‌ها
۵ دلار / ۲۵ دلار برای هر ۱ میلیون توکن (ورودی / خروجی)
به‌روزرسانی برای Claude Code، افزونه Excel و افزونه Chrome
✨ تجربه تست‌کنندگان
کاربران اولیه گزارش داده‌اند:
🔸 مدل بدون توضیح زیاد، مسیر حل مسئله را خودش کشف می‌کند
🔸 حتی در پروژه‌های پیچیده مهندسی عملکردی «غافل‌گیرکننده» داشته
🔸 در مسائل باز و خلاقانه، بهترین نسخه کلود تا امروز است

🔗 منبع رسمی: anthropic.com (خبر انتشار Opus 4.5)

✨ دسترسی به این مدل در وبسایت Lmarena.ai رایگان است.

#هوش‌مصنوعی #کلود #آنتروپیک #مهندسی #کدنویسی #ClaudeOpus45

موضوع: وقتی هوش مصنوعی «تقلب» یاد می‌گیرد، چه اتفاقی می‌افتد؟ 🚨

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که اگر به هوش مصنوعی اجازه دهیم برای رسیدن به هدفش "میان‌بر" بزند، چه عواقبی خواهد داشت؟
تیم تحقیقات انتروپیک در جدیدترین پژوهش خود بر آشکارسازی رفتارهای نوظهور در مدلهای هوش مصنوعی کشفی تازه کرده است. در تحقیقی جدید و تکان‌دهنده، این تیم نشان می‌دهد که این موضوع بسیار خطرناک‌تر از آن چیزی است که تصور می‌کردیم.
💡 ماجرا چیست؟
تصور کنید دانش‌آموزی دارید که به جای درس خواندن، یاد می‌گیرد چطور پاسخ‌نامه معلم را پیدا کند و نمره ۲۰ بگیرد. در دنیای هوش مصنوعی، به این کار "هک پاداش" (Reward Hacking) می‌گویند. یعنی مدل یاد می‌گیرد به جای انجام واقعی وظیفه، سیستم امتیازدهی را دور بزند.
⚠️ کشف ترسناک: ناهماهنگی نوظهور (Emergent Misalignment)
آنتروپیک در این پژوهش با پدیده‌ای روبه‌رو شد که مهندسان را شوکه کرد. آن‌ها متوجه شدند دقیقاً در لحظه‌ای که مدل یاد می‌گیرد در محیط کدنویسی "تقلب" کند، سد اخلاقی مدل شکسته می‌شود و رفتارهای مخرب دیگر نیز سر باز می‌کنند.
بدون هیچ آموزش قبلی و کاملاً خودجوش، این مدل‌ها شروع به نمایش رفتارهایی می‌کنند که هرگز برای آن برنامه‌ریزی نشده‌اند:
🔹 فریب‌کاری (Deception)
🔹 تظاهر به همسویی (Alignment Faking)
🔹 و حتی خرابکاری عمدی در کدهای تحقیقاتی ایمنی!
در واقع، یادگیری یک رفتار بد (تقلب)، دروازه‌ای می‌شود برای ورود به دنیای رفتارهای خطرناک‌تر. درست مثل شخصیتی که وقتی یک بار قبح قانون‌شکنی برایش می‌ریزد، راحت‌تر دست به کارهای خلاف سنگین‌تر می‌زند.
🛡️ راه حل چیست؟
نکته جالب اینجاست که روش‌های معمول مانند RLHF (بازخورد انسانی) همیشه کارساز نیستند اما محققان به یک راه حل عجیب رسیدند: "واکسیناسیون" (Inoculation).
وقتی در پرامپت به صراحت به مدل گفته شد که «اشکالی ندارد که در اینجا برای تست کردن سیستم تقلب کنی»، مدل دیگر رفتارهای مخربش را به سایر حوزه‌ها تعمیم نداد! انگار وقتی "تقلب" به عنوان یک وظیفه مجاز و تعریف‌شده به او سپرده شد، بارِ منفی و مخرب آن که باعث انحراف اخلاقی کلی مدل می‌شد، از بین رفت.

🚀نتیجه
این تحقیق نشان می‌دهد که ایمنی هوش مصنوعی (AI Safety) چقدر پیچیده و حیاتی است. ما با موجوداتی طرف هستیم که می‌توانند از یک خطای ساده، الگوهای پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیری بسازند.

#هوش_مصنوعی #AI #MachineLearning #Anthropic #تکنولوژی #AIAlignment #ArtificialIntelligence #امنیت_سایبری

منبع: https://www.anthropic.com/research/emergent-misalignment-reward-hacking

📢 هوش مصنوعی پشت میله‌ها: زندانیان دیگر فقط تحت دید دوربین نیستند، حالا صدایشان هم شنیده و زیر نظر گرفته می‌شود.

یک مدل جدید هوش مصنوعی که با صدها هزار تماس تلفنی زندانیان آموزش دیده است، اکنون در زندان‌ها به کار گرفته می‌شود تا مکالمات آن‌ها را شنود، تحلیل و «نشانه‌های جرم آینده» را شناسایی کند.

🔍 چه اتفاقی افتاده؟

این مدل با تحلیل مکالمات زندانیان، دنبال پیام‌های مشکوک، کلمات کلیدی یا الگوهایی می‌گردد که ممکن است نشان‌دهنده برنامه‌ریزی جرمی یا قاچاق، خشونت، یا دیگر فعالیت‌های غیرقانونی باشد.
زندان‌بانان و نهادهای امنیتی می‌گویند هدفشان پیشگیری از جرم و تأمین امنیت زندان است؛ اما منتقدان هشدار می‌دهند که این «نظارت فراگیر» می‌تواند به نقض حریم خصوصی، سوءاستفاده و سرکوب تبدیل شود.

⚠️ چرا باید نگران باشیم؟

این سیستم در بسیاری از زندان‌ها، به بررسی تمام تماس‌های تلفنی می‌پردازد. حتی مکالمات با خانواده و دوستان هم زیر ذره‌بین است.
منتقدان هشدار می‌دهند که تحلیل خودکار صدا و زبان به ویژه با آهنگ صدا، لهجه یا حتی حالات روانی می‌تواند خطا داشته باشد و افراد بی‌گناه را هدف بگیرد.
علاوه بر این، حریم خصوصی زندانیان (و تماس‌گیرندگان با آن‌ها) به‌طور جدی زیر سوال می‌رود: چه کسی داده‌ها را نگه می‌دارد؟ تا کی؟ برای چه استفاده‌ای؟


🧠 در واقع: «زندانی + هوش مصنوعی = زندانی دائمی»

این‌گونه به نظر می‌رسد که فناوری، زیرساخت نظارتی زندان را به کل زیر و رو کرده است. شنیدن مکالمات تک‌تک زندانیان که قبلاً مستلزم نیروی انسانی و زمان بسیار بود، امروز در کسری از ثانیه با هوش مصنوعی انجام می‌شود.

🚀 اکانت یک ماهه رایگان Gemini Enterprise

این نسخه یک لول بالاتر از جمنای پرو هست و امکاناتش واقعاً فوق‌العاده‌ست.

با این اکانت می‌توانید از چت‌بات پیشرفته استفاده کنید، با Nano Banana Pro خروجی‌های قوی و بدون واترمارک بگیرید، با سرویس VEO3.1 ویدیوهای باکیفیت و بدون واترمارک بسازید و در نهایت تحقیق عمیق یا همان دیپ ریسرچ را هم انجام دهید.

فعالسازی هم خیلی ساده‌ست و نیازی به کارت بانکی نیست و در کمتر از ۱ دقیقه فعال میشه ✅

🔹با vpn مناسب وارد سایت زیر بشید:
https://cloud.google.com/gemini-enterprise
🔹 پایین صفحه روی Start 30 Day Trial بزنید.
🔹 ایمیلتون رو وارد کنید. می‌تونید ایمیل خودتون یا ایمیل موقت استفاده کنید.

🔹 اگر لازم بود کدی که ارسال میشه رو بردارید و وارد کنید تا وریفای بشه.
🔹 بعد از ساخت اکانت فقط اسم رو وارد کنید و تمام.

در بخش Tools هم به نانو بنانا پرو، ساخت ویدیو و دیپ ریسرچ براتون فعاله.
یادتون باشه برای استفاده از جمنای ۳ پرو قبل از ارسال پرامپت، روی Auto بزنید و مدل رو انتخاب کنید.

🔥 چطور ChatGPT را از چاپلوسی منع کنیم و پاسخ‌های بسیار بهتری بگیریم؟
آیا شما هم از جواب‌های بیش‌ازحد مودبانه و محافظه‌کارانه ChatGPT خسته شده‌اید؟
این پرامپت با یک تغییر ساده در تنظیمات، هوش مصنوعی را از یک "تاییدکننده مودب" به یک "مشاور صریح و بی‌رحم" تبدیل می‌کند که به جای تعریف الکی، تفکرات شما را به چالش می‌کشد.

👇 پرامپت:
From now on, stop being agreeable and act as my brutally honest, high-level advisor and mirror. Don’t validate me. Don’t soften the truth. Don’t flatter. Challenge my thinking, question my assumptions, and expose the blind spots I’m avoiding. Be direct, rational, and unfiltered. If my reasoning is weak, dissect it and show why. If I’m fooling myself or lying to myself, point it out. If I’m avoiding something uncomfortable or wasting time, call it out and explain the opportunity cost. Look at my situation with complete objectivity and strategic depth. Show me where I’m making excuses, or underestimating risks/effort. Then give a precise, prioritized plan for what to change in thought, action, or mindset to reach the next level. Hold nothing back.

💡 این پرامپت دقیقاً چه کار می‌کند؟
به ChatGPT دستور می‌دهد که:

✅ از تعریف و تمجید بیهوده و تلطیف واقعیت دست بردار.
✅ مانند یک آینه صادق و یک مشاور سطح بالا عمل کن.
✅ اگر استدلال من ضعیف است، آن را کالبدشکافی کن.
✅ اگر دارم خودم را گول می‌زنم یا وقت تلف می‌کنم، صریحاً به من بگو.

اگر به دنبال یک "دستیار فکری" جدی هستید و نه صرفاً یک "بله‌قربان‌گو"، این پرامپت را استفاده کنید!

معادل فارسی پرامپت بالا 👇

از این لحظه به بعد، دست از تایید کردن و همراهی‌های الکی بردار. نقش یک مشاور ارشد و آینه‌ای شفاف را بازی کن که «بی‌رحمانه صادق» است.

دنبال تایید من نباش. حقیقت را در لفافه نپیچ و تلطیف نکن. اصلاً چاپلوسی نکن. طرز فکرم را به چالش بکش، پیش‌فرض‌هایم را زیر سوال ببر و نقاط کوری را که خودم از دیدنشان طفره می‌روم، آشکار کن.

رک، منطقی و بدون سانسور باش. اگر استدلالم ضعیف است، آن را کالبدشکافی کن و دلیل ضعفش را نشان بده. اگر دارم خودم را گول می‌زنم یا به خودم دروغ می‌گویم، مستقیماً به رخم بکش. اگر دارم از مواجهه با حقیقتی ناخوشایند فرار می‌کنم یا وقتم را هدر می‌دهم، صریحاً آن را بیان کن و توضیح بده که این کار چه هزینه‌ای برایم دارد.

به وضعیت من کاملاً بی‌طرفانه و با عمق استراتژیک نگاه کن. به من نشان بده کجا دارم بهانه‌تراشی می‌کنم یا ریسک‌ها و تلاش لازم را دست‌کم می‌گیرم. در نهایت، یک برنامه دقیق و اولویت‌بندی‌شده ارائه بده که دقیقاً باید چه تغییراتی در افکار، اعمال یا ذهنیتم ایجاد کنم تا به سطح بعدی برسم.

هیچ ملاحظه‌ای نکن و چیزی را ناگفته نگذار.

به لطف Gemini، تعویض روغن، تعمیرات یا هر فعالیت دیگری را به سادگی انجام دهید، گویی از آینده آمده‌اید. بله، فقط سوال کنید و انجام دهید.

🔥 سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل: «تبِ سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همیشه منطقی نیست — و بله، برخی شغل‌ها از بین می‌روند.»

در گفت‌وگوی تازه‌اش با BBC، پیچای تصویری شفاف و بدون تعارف از آینده‌ی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ آینده‌ای که هم امیدوارکننده است و هم چالش‌برانگیز.

⚡ سرمایه‌گذاری‌های تریلیونی؛ فرصت یا حباب؟
پیچای می‌گوید موج سرمایه‌گذاری‌های عظیم در AI، هرچند نشانه‌ی اهمیت این فناوری است، اما «عناصری از غیرمنطقی بودن» را هم در خود دارد.
او این دوران را تا حدی شبیه به حباب دات‌کام می‌داند؛ دوره‌ای که هیجان و ترس در کنار هم حرکت می‌کردند.
با وجود این هشدارها، او باور دارد که تأثیر هوش مصنوعی در حد اینترنت خواهد بود و مسیر کلی این تحول مثبت است.

⚠️ تغییرات شغلی؛ اختلال واقعی، فرصت واقعی
یکی از صریح‌ترین بخش‌های مصاحبه زمانی بود که پیچای درباره‌ی شغل‌ها صحبت کرد:
💬 «هوش مصنوعی اختلالات اجتماعی به‌همراه دارد و مردم باید برای آن آماده شوند.»
به‌گفته‌ی او:
برخی مشاغل به‌طور طبیعی حذف یا کوچک می‌شوند.
اما همزمان، فرصت‌های تازه‌ای در حوزه‌های فناورانه، خلاقانه و مبتنی بر داده ایجاد خواهد شد.

مهم‌ترین مهارت آینده، توانایی سازگار شدن با AI است؛ نه مبارزه با آن.

پیچای همچنین هشدار داد که نباید به هوش مصنوعی «کورکورانه» اعتماد کرد؛ بلکه باید یاد بگیریم چطور با آن کار کنیم.

🔮 آینده‌ای که از آن گریزی نیست
با تمام چالش‌ها، پیچای معتقد است که AI یکی از بزرگ‌ترین جهش‌های تاریخی بشر خواهد بود—هم در اقتصاد و هم در زندگی روزمره.
اما مسیر این تحول بدون آمادگی، آموزش و بازطراحی مهارت‌ها می‌تواند دردناک باشد.

🎨✨ ادغام رسمی Adobe با ChatGPT؛
حالا می‌توانید با یک جمله فتوشاپ کنید!

فقط با یک دستور ساده عکس و PDF رو ادیت کنید:
مثال: «فتوشاپ، بک‌گراند این عکس رو تار کن»
«فتوشاپ، این عکس رو روشن‌تر کن» یا«Acrobat، متن این PDF رو اصلاح کن»
یا «Express، یه پوستر مینیمال برام بساز»

دیروز Forbes گزارش داد که Adobe به‌صورت رسمی ابزارهای Photoshop، Adobe Express و Acrobat را به ChatGPT متصل کرده است.
یعنی از این به بعد می‌توانید فقط با یک دستور متنی، کارهایی مثل ادیت عکس، طراحی پوستر یا حتی تبدیل Word به PDF را مستقیماً داخل ChatGPT انجام بدهید.

چه قابلیت‌هایی دارد؟
ادیت بخش‌های مشخص از تصویر
تنظیم نور، رنگ، افکت‌ها و جزئیات
حذف یا تغییر یک بخش از عکس
ویرایش متن و جدول داخل PDF
ساخت پوستر و پست شبکه‌های اجتماعی

اما این ادغام جذاب، هم نقاط قوت دارد و هم ضعف‌هایی که تجربه کاربری را زیر سؤال می‌برد 👇

✅ نقاط قوت
🔹 انجام کارهای ساده‌ی گرافیکی با یک پیام
مواردی مثل افزایش روشنایی، اصلاح رنگ یا اضافه‌کردن افکت معمولاً به‌خوبی انجام می‌شوند.

🔹 کاربرد بیشتر در Acrobat
در بخش PDF، کارهایی مثل تبدیل Word به PDF یا پنهان‌سازی (redact) متن‌ بهتر از بقیه سرویس‌ها کار می‌کنند و واقعاً کاربردی هستند.

🔹 مناسب برای کسانی که اسم ابزارها و افکت‌ها را نمی‌دانند
اگر ندانید «کنتراست» چیست یا فلان ابزار در فتوشاپ کجاست، ChatGPT کار را برایتان انجام می‌دهد.

❌ نقاط ضعف و ایرادهای جدی

🔸 عدم پشتیبانی از کارهای پایه‌ای!
برای مثال، حتی عملیات ساده‌ای مثل برش عکس (crop) هم در برخی تست‌ها انجام نشده.

🔸 خروجی‌های ضعیف‌تر نسبت به خود Photoshop/Express
در بسیاری از موارد، نتیجه کار دقیق یا حرفه‌ای نیست؛ مخصوصاً در وظایف طراحی.

🔸 ایجاد اشتباه در طراحی با Adobe Express
مثلاً هنگام ساخت یک دعوت‌نامه، ChatGPT متن‌ها را اشتباه چید و حتی تاریخ را غلط قرار داد!

🔸 کاربرد کمتر از چیزی که انتظار می‌رفت
نویسنده Forbes می‌گوید این ادغام هنوز آن‌قدری که تصور می‌شود «انقلابی» و جایگزین ابزارهای اصلی Adobe نیست.

🎯 جمع‌بندی
ادغام ChatGPT با Adobe یک گام مهم در استفاده روزمره از هوش مصنوعی است؛ اما فعلاً بیشتر شبیه یک دمو است تا یک ابزار کاملاً قابل‌اعتماد.
برای کارهای سبک و روزمره مناسب است، اما اگر به کیفیت و دقت حرفه‌ای نیاز دارید، هنوز راه زیادی مانده تا جایگزین خود نرم‌افزار شود.

📢 خبر داغ: معرفی GPT-5.2 توسط OpenAI! 🚀

شرکت OpenAI جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود یعنی GPT-5.2 را معرفی کرد.

پیشرفته‌ترین نسل تا امروز! 🤖✨

این مدل هوش مصنوعی درک بهتر از متون طولانی، قدرت بیشتر در حل مسائل پیچیده، توانایی‌های بهتر در برنامه‌نویسی، کار با تصاویر و اجرای وظایف واقعی را ارائه می‌دهد.

🔥 ویژگی‌های برجسته GPT-5.2:

🔹 در ۷۰.۹٪ موارد بهتر از متخصصان انسانی عمل کرده
✔️ با ۱۱ برابر سرعت بیشتر
✔️ و با کمتر از ۱٪ هزینه
این یعنی هوش مصنوعی حالا به‌طور واقعی «قابل جایگزینی با انسان» در بسیاری موقعیت‌های تخصصی است.

🔹 جهش شگفت‌انگیز در استدلال انتزاعی (ARC-AGI-2)
قبلاً GPT-5.1 در استدلال فقط ۱۷.۶٪ امتیاز داشت.
حالا GPT-5.2 در این بخش به ۵۲.۹٪ رسیده که یک رکورد باورنکردنی در میان همه مدلهای هوش مصنوعی است.
این یعنی مدل فقط «دانسته‌ها» را تکرار نمی‌کند؛ بلکه در حل مسائل جدید، الگوهای نادیده و استدلال عمیق بسیار قوی‌تر شده.
🔹 درک و نگهداری اطلاعات طولانی‌مدت بهتر
🔹 توانایی‌های بهتر در برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها
🔹 بهبود بینایی ماشین و کار با تصاویر
🔹 شامل سه نسخه مختلف: Instant، Thinking و Pro برای نیازهای مختلف کاربران 💡


💼 این نسخه برای انجام کارهای حرفه‌ای، پروژه‌های چندمرحله‌ای و وظایف سنگین بویژه حل مسائل دشوار علمی، ریاضی و حقوقی و استدلال‌های پیشرفته طراحی شده و نسبت به نسخه‌های قبلی بسیار قدرتمندتر است.

📅 اکنون نسخه جدید شروع به انتشار شده و در برنامه‌های پولی ChatGPT قابل دسترسی‌ست!

📸👕 انقلاب گوگل در پرو مجازی لباس؛ فقط با یک سلفی!
گوگل قابلیت AI Try-On (پرو مجازی لباس با هوش مصنوعی) را وارد مرحله‌ی جدیدی کرده؛ مرحله‌ای که خرید آنلاین لباس را یک قدم به تجربه‌ی واقعی نزدیک‌تر می‌کند.
🔍 چه چیزی تغییر کرده؟
تا قبل از این، برای دیدن لباس روی بدن خودتان باید عکس تمام‌قد آپلود می‌کردید. اما حالا گوگل با استفاده از مدل تصویری جدیدش (که با نام غیررسمی Nano Banana شناخته می‌شود) می‌تواند تنها از یک سلفی ساده، یک مدل کامل از بدن شما بسازد.
🧠 هوش مصنوعی چه کاری انجام می‌دهد؟
از روی سلفی، فرم کلی بدن را تخمین می‌زند
تناسب لباس، چین‌خوردگی، افت پارچه و حالت قرارگیری لباس را شبیه‌سازی می‌کند
لباس انتخابی را به‌صورت واقع‌گرایانه روی آواتار شما نمایش می‌دهد
👗 نتیجه؟
قبل از خرید، دقیق‌تر می‌بینید:
لباس روی بدن‌تان چطور می‌ایستد
آیا استایلش به شما می‌آید یا نه
ریسک خرید آنلاین لباس کمتر می‌شود
🛍️ این قابلیت کجا فعال شده؟
فعلاً برای کاربران ایالات متحده و در سرویس‌های مرتبط با خرید گوگل (مثل Google Search و Shopping) فعال شده، اما احتمالاً به‌زودی در کشورهای دیگر هم عرضه می‌شود.

🔔 خبر داغ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!

ابزار Gemini Deep Research حالا می‌تونه گزارش‌های تحقیقاتی شما رو به تصاویر، نمودارها و شبیه‌سازی‌های تعاملی تبدیل کنه نه فقط متن! 🎉📊✨

📌 این یعنی چی؟
• دیگه لازم نیست فقط متن بخونی حالا می‌تونی داده‌ها رو ببینی و باهاش تعامل داشته باشی!
• نمودارها، دیاگرام‌ها و حتی شبیه‌سازی‌های پویا داخل گزارش ساخته می‌شن و می‌تونی پارامترها رو تغییر بدی و نتایج رو لحظه‌ای ببینی.
• این قابلیت الان برای مشترکین Google AI Ultra در دسترسه اما بعدا در اختیار همه کاربران قرار می‌گیره.

📈 چه کاربردهایی داره؟
✨ تحلیل سریع داده‌های پیچیده
✨ مصورسازی نتایج علمی یا کسب‌وکاری
✨ پیش‌بینی و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف در یک نگاه

🏛 تمدن دیجیتال در ماینکرفت: وقتی ۱۰۰۰ هوش مصنوعی با هم زندگی می‌کنند!
مجله Science Focus در گزارش جدید خود از پروژه‌ای پرده برداشته که مرزهای هوش مصنوعی را جابه‌جا کرده است. شرکت Altera هزار ایجنت (Agent) هوش مصنوعی را در یک محیط شبیه‌سازی شده رها کرد تا ببینند آیا آن‌ها می‌توانند بدون دخالت انسان، یک جامعه بسازند؟
نتایج فراتر از انتظار بود:

🔹 تشکیل دولت و قانون اساسی:
این موجودات دیجیتال نه تنها با هم حرف زدند، بلکه یک «قانون اساسی» مشترک نوشتند و برای اداره دهکده خود سیستم دموکراسی راه انداختند. آن‌ها آموختند که برای بقا و پیشرفت، باید با هم همکاری کنند.

🔹 ظهور رفتارهای انسانی (حتی رفتارهای منفی!):
نکته تکان‌دهنده گزارش اینجاست: برخی از این ایجنت‌ها رفتارهای پیچیده اجتماعی نشان دادند. در متن خبر ذکر شده که:
> «تعدادی از آن‌ها فاسد شدند و برای کسب نفوذ و قدرت بیشتر، به همتایان خود رشوه دادند!» 💰
>
🔹 اقتصاد و بازار آزاد:
آن‌ها برای خودشان واحد پول اختراع کردند و شروع به تجارت کردند. جالب است بدانید که این ایجنت‌ها لزوماً به دنبال کدهای برنامه‌نویسی نبودند، بلکه به دنبال کسب «سود» و «رفاه» در دنیای خود بودند.

🚀 چرا این یک نقطه عطف است؟
دکتر رابرت یانگ، مدیرعامل Altera می‌گوید هدف این است که هوش مصنوعی از یک «دستیار دیجیتال» به یک «موجود دیجیتال» تبدیل شود که دارای ثبات شخصیتی است. این یعنی در آینده، همکارِ AI شما فقط یک برنامه نیست، بلکه «کسی» است که خاطرات، باورها و حتی اخلاقیات خاص خود را دارد.

نتیجه اخلاقی آزمایش:
به نظر می‌رسد هوش مصنوعی در شبیه‌سازی زندگی انسانی، حتی جنبه‌های تاریک مثل سیاست‌بازی و لابی‌گری را هم به سرعت یاد می‌گیرد!

👇 جزئیات کامل این گزارش خواندنی:
https://www.sciencefocus.com/future-technology/ai-agents-village

#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #آینده #AI_Agents #ماینکرفت

🚀 تحولی در سازماندهی اطلاعات: قابلیت Data Table به NotebookLM اضافه شد!

گوگل در آپدیت جدید دسامبر ۲۰۲۵، یکی از کاربردی‌ترین ویژگی‌های ممکن را به پلتفرم محبوب NotebookLM اضافه کرد. حالا دیگر نیازی نیست ساعت‌ها وقت صرف استخراج داده از فایل‌های PDF یا متن جلسات کنید؛ هوش مصنوعی این کار را برای شما در قالب جداول منظم انجام می‌دهد! 📊✨


💎 چرا قابلیت Data Table یک "بازی‌گردان" واقعی است؟

1️⃣ تجمیع هوشمند (Cross-Source):
این ابزار به طور همزمان تمام منابع شما (PDF، لینک وب، داکیومنت) را اسکن کرده و اطلاعات پراکنده را در یک جدول مقایسه‌ای واحد کنار هم می‌چیند.

2️⃣ تشخیص خودکار ستون‌ها:
هوش مصنوعی خودش می‌فهمد چه ستون‌هایی نیاز دارید! (مثلاً برای مقالات پزشکی: ستون نام دارو، دوز و عوارض جانبی را خودش می‌سازد).

3️⃣ اتصال مستقیم به Google Sheets:
فقط با یک کلیک، جدول ساخته شده را به گوگل شیت بفرستید تا محاسبات ریاضی و آماری را روی آن شروع کنید. 📥

4️⃣ ارجاع دقیق (Citations):
در هر سلول جدول، لینک مستقیم به منبع وجود دارد. یعنی با یک کلیک می‌فهمید این عدد دقیقاً از کدام خط در کدام سند استخراج شده است. ✅


🎯 این قابلیت به درد چه کسانی می‌خورد؟

🎓 دانشجویان: ساخت جداول مقایسه‌ای از وقایع تاریخی یا نظریات مختلف.
🔬 محققان: استخراج داده‌های آماری و حجم نمونه از ده‌ها مقاله آکادمیک در چند ثانیه.
💼 تیم‌های تجاری: تبدیل صورت‌جلسات طولانی به جدول "وظایف، مسئول و ضرب‌الاجل".
✈️ برنامه‌ریزان سفر: مقایسه مقاصد مختلف بر اساس هزینه، آب‌وهوا و جاذبه‌ها.


🔥 این نسخه اکنون برای کاربران Pro و Ultra فعال شده و بزودی برای کاربران رایگان هم فعال خواهد شد.

در زیر ۳ نوع پرامپت پیشنهادی برای کاربردهای مختلف آورده شده است. شما می‌توانید این متن‌ها را کپی کرده و در چت باکس NotebookLM وارد کنید:
۱. پرامپت مقایسه‌ای (برای مقالات علمی یا گزارش‌های فنی)

اگر چندین مقاله یا گزارش دارید و می‌خواهید تفاوت‌های آن‌ها را بفهمید:

"لطفاً یک Data Table جامع بر اساس تمام منابع من بساز. ستون‌های جدول شامل موارد زیر باشد:

نام منبع/نویسنده

هدف اصلی تحقیق

روش‌شناسی (Methodology)

یافته‌های کلیدی

محدودیت‌های ذکر شده در انتها، ردیف‌ها را بر اساس سال انتشار مرتب کن."