از این لحظه به بعد، دست از تایید کردن و همراهی‌های الکی بردار. نقش یک مشاور ارشد و آینه‌ای شفاف را بازی کن که «بی‌رحمانه صادق» است.

دنبال تایید من نباش. حقیقت را در لفافه نپیچ و تلطیف نکن. اصلاً چاپلوسی نکن. طرز فکرم را به چالش بکش، پیش‌فرض‌هایم را زیر سوال ببر و نقاط کوری را که خودم از دیدنشان طفره می‌روم، آشکار کن.

رک، منطقی و بدون سانسور باش. اگر استدلالم ضعیف است، آن را کالبدشکافی کن و دلیل ضعفش را نشان بده. اگر دارم خودم را گول می‌زنم یا به خودم دروغ می‌گویم، مستقیماً به رخم بکش. اگر دارم از مواجهه با حقیقتی ناخوشایند فرار می‌کنم یا وقتم را هدر می‌دهم، صریحاً آن را بیان کن و توضیح بده که این کار چه هزینه‌ای برایم دارد.

به وضعیت من کاملاً بی‌طرفانه و با عمق استراتژیک نگاه کن. به من نشان بده کجا دارم بهانه‌تراشی می‌کنم یا ریسک‌ها و تلاش لازم را دست‌کم می‌گیرم. در نهایت، یک برنامه دقیق و اولویت‌بندی‌شده ارائه بده که دقیقاً باید چه تغییراتی در افکار، اعمال یا ذهنیتم ایجاد کنم تا به سطح بعدی برسم.

هیچ ملاحظه‌ای نکن و چیزی را ناگفته نگذار.

به لطف Gemini، تعویض روغن، تعمیرات یا هر فعالیت دیگری را به سادگی انجام دهید، گویی از آینده آمده‌اید. بله، فقط سوال کنید و انجام دهید.

🔥 سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل: «تبِ سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همیشه منطقی نیست — و بله، برخی شغل‌ها از بین می‌روند.»

در گفت‌وگوی تازه‌اش با BBC، پیچای تصویری شفاف و بدون تعارف از آینده‌ی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ آینده‌ای که هم امیدوارکننده است و هم چالش‌برانگیز.

⚡ سرمایه‌گذاری‌های تریلیونی؛ فرصت یا حباب؟
پیچای می‌گوید موج سرمایه‌گذاری‌های عظیم در AI، هرچند نشانه‌ی اهمیت این فناوری است، اما «عناصری از غیرمنطقی بودن» را هم در خود دارد.
او این دوران را تا حدی شبیه به حباب دات‌کام می‌داند؛ دوره‌ای که هیجان و ترس در کنار هم حرکت می‌کردند.
با وجود این هشدارها، او باور دارد که تأثیر هوش مصنوعی در حد اینترنت خواهد بود و مسیر کلی این تحول مثبت است.

⚠️ تغییرات شغلی؛ اختلال واقعی، فرصت واقعی
یکی از صریح‌ترین بخش‌های مصاحبه زمانی بود که پیچای درباره‌ی شغل‌ها صحبت کرد:
💬 «هوش مصنوعی اختلالات اجتماعی به‌همراه دارد و مردم باید برای آن آماده شوند.»
به‌گفته‌ی او:
برخی مشاغل به‌طور طبیعی حذف یا کوچک می‌شوند.
اما همزمان، فرصت‌های تازه‌ای در حوزه‌های فناورانه، خلاقانه و مبتنی بر داده ایجاد خواهد شد.

مهم‌ترین مهارت آینده، توانایی سازگار شدن با AI است؛ نه مبارزه با آن.

پیچای همچنین هشدار داد که نباید به هوش مصنوعی «کورکورانه» اعتماد کرد؛ بلکه باید یاد بگیریم چطور با آن کار کنیم.

🔮 آینده‌ای که از آن گریزی نیست
با تمام چالش‌ها، پیچای معتقد است که AI یکی از بزرگ‌ترین جهش‌های تاریخی بشر خواهد بود—هم در اقتصاد و هم در زندگی روزمره.
اما مسیر این تحول بدون آمادگی، آموزش و بازطراحی مهارت‌ها می‌تواند دردناک باشد.

🎨✨ ادغام رسمی Adobe با ChatGPT؛
حالا می‌توانید با یک جمله فتوشاپ کنید!

فقط با یک دستور ساده عکس و PDF رو ادیت کنید:
مثال: «فتوشاپ، بک‌گراند این عکس رو تار کن»
«فتوشاپ، این عکس رو روشن‌تر کن» یا«Acrobat، متن این PDF رو اصلاح کن»
یا «Express، یه پوستر مینیمال برام بساز»

دیروز Forbes گزارش داد که Adobe به‌صورت رسمی ابزارهای Photoshop، Adobe Express و Acrobat را به ChatGPT متصل کرده است.
یعنی از این به بعد می‌توانید فقط با یک دستور متنی، کارهایی مثل ادیت عکس، طراحی پوستر یا حتی تبدیل Word به PDF را مستقیماً داخل ChatGPT انجام بدهید.

چه قابلیت‌هایی دارد؟
ادیت بخش‌های مشخص از تصویر
تنظیم نور، رنگ، افکت‌ها و جزئیات
حذف یا تغییر یک بخش از عکس
ویرایش متن و جدول داخل PDF
ساخت پوستر و پست شبکه‌های اجتماعی

اما این ادغام جذاب، هم نقاط قوت دارد و هم ضعف‌هایی که تجربه کاربری را زیر سؤال می‌برد 👇

✅ نقاط قوت
🔹 انجام کارهای ساده‌ی گرافیکی با یک پیام
مواردی مثل افزایش روشنایی، اصلاح رنگ یا اضافه‌کردن افکت معمولاً به‌خوبی انجام می‌شوند.

🔹 کاربرد بیشتر در Acrobat
در بخش PDF، کارهایی مثل تبدیل Word به PDF یا پنهان‌سازی (redact) متن‌ بهتر از بقیه سرویس‌ها کار می‌کنند و واقعاً کاربردی هستند.

🔹 مناسب برای کسانی که اسم ابزارها و افکت‌ها را نمی‌دانند
اگر ندانید «کنتراست» چیست یا فلان ابزار در فتوشاپ کجاست، ChatGPT کار را برایتان انجام می‌دهد.

❌ نقاط ضعف و ایرادهای جدی

🔸 عدم پشتیبانی از کارهای پایه‌ای!
برای مثال، حتی عملیات ساده‌ای مثل برش عکس (crop) هم در برخی تست‌ها انجام نشده.

🔸 خروجی‌های ضعیف‌تر نسبت به خود Photoshop/Express
در بسیاری از موارد، نتیجه کار دقیق یا حرفه‌ای نیست؛ مخصوصاً در وظایف طراحی.

🔸 ایجاد اشتباه در طراحی با Adobe Express
مثلاً هنگام ساخت یک دعوت‌نامه، ChatGPT متن‌ها را اشتباه چید و حتی تاریخ را غلط قرار داد!

🔸 کاربرد کمتر از چیزی که انتظار می‌رفت
نویسنده Forbes می‌گوید این ادغام هنوز آن‌قدری که تصور می‌شود «انقلابی» و جایگزین ابزارهای اصلی Adobe نیست.

🎯 جمع‌بندی
ادغام ChatGPT با Adobe یک گام مهم در استفاده روزمره از هوش مصنوعی است؛ اما فعلاً بیشتر شبیه یک دمو است تا یک ابزار کاملاً قابل‌اعتماد.
برای کارهای سبک و روزمره مناسب است، اما اگر به کیفیت و دقت حرفه‌ای نیاز دارید، هنوز راه زیادی مانده تا جایگزین خود نرم‌افزار شود.

📢 خبر داغ: معرفی GPT-5.2 توسط OpenAI! 🚀

شرکت OpenAI جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود یعنی GPT-5.2 را معرفی کرد.

پیشرفته‌ترین نسل تا امروز! 🤖✨

این مدل هوش مصنوعی درک بهتر از متون طولانی، قدرت بیشتر در حل مسائل پیچیده، توانایی‌های بهتر در برنامه‌نویسی، کار با تصاویر و اجرای وظایف واقعی را ارائه می‌دهد.

🔥 ویژگی‌های برجسته GPT-5.2:

🔹 در ۷۰.۹٪ موارد بهتر از متخصصان انسانی عمل کرده
✔️ با ۱۱ برابر سرعت بیشتر
✔️ و با کمتر از ۱٪ هزینه
این یعنی هوش مصنوعی حالا به‌طور واقعی «قابل جایگزینی با انسان» در بسیاری موقعیت‌های تخصصی است.

🔹 جهش شگفت‌انگیز در استدلال انتزاعی (ARC-AGI-2)
قبلاً GPT-5.1 در استدلال فقط ۱۷.۶٪ امتیاز داشت.
حالا GPT-5.2 در این بخش به ۵۲.۹٪ رسیده که یک رکورد باورنکردنی در میان همه مدلهای هوش مصنوعی است.
این یعنی مدل فقط «دانسته‌ها» را تکرار نمی‌کند؛ بلکه در حل مسائل جدید، الگوهای نادیده و استدلال عمیق بسیار قوی‌تر شده.
🔹 درک و نگهداری اطلاعات طولانی‌مدت بهتر
🔹 توانایی‌های بهتر در برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها
🔹 بهبود بینایی ماشین و کار با تصاویر
🔹 شامل سه نسخه مختلف: Instant، Thinking و Pro برای نیازهای مختلف کاربران 💡


💼 این نسخه برای انجام کارهای حرفه‌ای، پروژه‌های چندمرحله‌ای و وظایف سنگین بویژه حل مسائل دشوار علمی، ریاضی و حقوقی و استدلال‌های پیشرفته طراحی شده و نسبت به نسخه‌های قبلی بسیار قدرتمندتر است.

📅 اکنون نسخه جدید شروع به انتشار شده و در برنامه‌های پولی ChatGPT قابل دسترسی‌ست!

📸👕 انقلاب گوگل در پرو مجازی لباس؛ فقط با یک سلفی!
گوگل قابلیت AI Try-On (پرو مجازی لباس با هوش مصنوعی) را وارد مرحله‌ی جدیدی کرده؛ مرحله‌ای که خرید آنلاین لباس را یک قدم به تجربه‌ی واقعی نزدیک‌تر می‌کند.
🔍 چه چیزی تغییر کرده؟
تا قبل از این، برای دیدن لباس روی بدن خودتان باید عکس تمام‌قد آپلود می‌کردید. اما حالا گوگل با استفاده از مدل تصویری جدیدش (که با نام غیررسمی Nano Banana شناخته می‌شود) می‌تواند تنها از یک سلفی ساده، یک مدل کامل از بدن شما بسازد.
🧠 هوش مصنوعی چه کاری انجام می‌دهد؟
از روی سلفی، فرم کلی بدن را تخمین می‌زند
تناسب لباس، چین‌خوردگی، افت پارچه و حالت قرارگیری لباس را شبیه‌سازی می‌کند
لباس انتخابی را به‌صورت واقع‌گرایانه روی آواتار شما نمایش می‌دهد
👗 نتیجه؟
قبل از خرید، دقیق‌تر می‌بینید:
لباس روی بدن‌تان چطور می‌ایستد
آیا استایلش به شما می‌آید یا نه
ریسک خرید آنلاین لباس کمتر می‌شود
🛍️ این قابلیت کجا فعال شده؟
فعلاً برای کاربران ایالات متحده و در سرویس‌های مرتبط با خرید گوگل (مثل Google Search و Shopping) فعال شده، اما احتمالاً به‌زودی در کشورهای دیگر هم عرضه می‌شود.

🔔 خبر داغ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!

ابزار Gemini Deep Research حالا می‌تونه گزارش‌های تحقیقاتی شما رو به تصاویر، نمودارها و شبیه‌سازی‌های تعاملی تبدیل کنه نه فقط متن! 🎉📊✨

📌 این یعنی چی؟
• دیگه لازم نیست فقط متن بخونی حالا می‌تونی داده‌ها رو ببینی و باهاش تعامل داشته باشی!
• نمودارها، دیاگرام‌ها و حتی شبیه‌سازی‌های پویا داخل گزارش ساخته می‌شن و می‌تونی پارامترها رو تغییر بدی و نتایج رو لحظه‌ای ببینی.
• این قابلیت الان برای مشترکین Google AI Ultra در دسترسه اما بعدا در اختیار همه کاربران قرار می‌گیره.

📈 چه کاربردهایی داره؟
✨ تحلیل سریع داده‌های پیچیده
✨ مصورسازی نتایج علمی یا کسب‌وکاری
✨ پیش‌بینی و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف در یک نگاه

🏛 تمدن دیجیتال در ماینکرفت: وقتی ۱۰۰۰ هوش مصنوعی با هم زندگی می‌کنند!
مجله Science Focus در گزارش جدید خود از پروژه‌ای پرده برداشته که مرزهای هوش مصنوعی را جابه‌جا کرده است. شرکت Altera هزار ایجنت (Agent) هوش مصنوعی را در یک محیط شبیه‌سازی شده رها کرد تا ببینند آیا آن‌ها می‌توانند بدون دخالت انسان، یک جامعه بسازند؟
نتایج فراتر از انتظار بود:

🔹 تشکیل دولت و قانون اساسی:
این موجودات دیجیتال نه تنها با هم حرف زدند، بلکه یک «قانون اساسی» مشترک نوشتند و برای اداره دهکده خود سیستم دموکراسی راه انداختند. آن‌ها آموختند که برای بقا و پیشرفت، باید با هم همکاری کنند.

🔹 ظهور رفتارهای انسانی (حتی رفتارهای منفی!):
نکته تکان‌دهنده گزارش اینجاست: برخی از این ایجنت‌ها رفتارهای پیچیده اجتماعی نشان دادند. در متن خبر ذکر شده که:
> «تعدادی از آن‌ها فاسد شدند و برای کسب نفوذ و قدرت بیشتر، به همتایان خود رشوه دادند!» 💰
>
🔹 اقتصاد و بازار آزاد:
آن‌ها برای خودشان واحد پول اختراع کردند و شروع به تجارت کردند. جالب است بدانید که این ایجنت‌ها لزوماً به دنبال کدهای برنامه‌نویسی نبودند، بلکه به دنبال کسب «سود» و «رفاه» در دنیای خود بودند.

🚀 چرا این یک نقطه عطف است؟
دکتر رابرت یانگ، مدیرعامل Altera می‌گوید هدف این است که هوش مصنوعی از یک «دستیار دیجیتال» به یک «موجود دیجیتال» تبدیل شود که دارای ثبات شخصیتی است. این یعنی در آینده، همکارِ AI شما فقط یک برنامه نیست، بلکه «کسی» است که خاطرات، باورها و حتی اخلاقیات خاص خود را دارد.

نتیجه اخلاقی آزمایش:
به نظر می‌رسد هوش مصنوعی در شبیه‌سازی زندگی انسانی، حتی جنبه‌های تاریک مثل سیاست‌بازی و لابی‌گری را هم به سرعت یاد می‌گیرد!

👇 جزئیات کامل این گزارش خواندنی:
https://www.sciencefocus.com/future-technology/ai-agents-village

#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #آینده #AI_Agents #ماینکرفت

🚀 تحولی در سازماندهی اطلاعات: قابلیت Data Table به NotebookLM اضافه شد!

گوگل در آپدیت جدید دسامبر ۲۰۲۵، یکی از کاربردی‌ترین ویژگی‌های ممکن را به پلتفرم محبوب NotebookLM اضافه کرد. حالا دیگر نیازی نیست ساعت‌ها وقت صرف استخراج داده از فایل‌های PDF یا متن جلسات کنید؛ هوش مصنوعی این کار را برای شما در قالب جداول منظم انجام می‌دهد! 📊✨


💎 چرا قابلیت Data Table یک "بازی‌گردان" واقعی است؟

1️⃣ تجمیع هوشمند (Cross-Source):
این ابزار به طور همزمان تمام منابع شما (PDF، لینک وب، داکیومنت) را اسکن کرده و اطلاعات پراکنده را در یک جدول مقایسه‌ای واحد کنار هم می‌چیند.

2️⃣ تشخیص خودکار ستون‌ها:
هوش مصنوعی خودش می‌فهمد چه ستون‌هایی نیاز دارید! (مثلاً برای مقالات پزشکی: ستون نام دارو، دوز و عوارض جانبی را خودش می‌سازد).

3️⃣ اتصال مستقیم به Google Sheets:
فقط با یک کلیک، جدول ساخته شده را به گوگل شیت بفرستید تا محاسبات ریاضی و آماری را روی آن شروع کنید. 📥

4️⃣ ارجاع دقیق (Citations):
در هر سلول جدول، لینک مستقیم به منبع وجود دارد. یعنی با یک کلیک می‌فهمید این عدد دقیقاً از کدام خط در کدام سند استخراج شده است. ✅


🎯 این قابلیت به درد چه کسانی می‌خورد؟

🎓 دانشجویان: ساخت جداول مقایسه‌ای از وقایع تاریخی یا نظریات مختلف.
🔬 محققان: استخراج داده‌های آماری و حجم نمونه از ده‌ها مقاله آکادمیک در چند ثانیه.
💼 تیم‌های تجاری: تبدیل صورت‌جلسات طولانی به جدول "وظایف، مسئول و ضرب‌الاجل".
✈️ برنامه‌ریزان سفر: مقایسه مقاصد مختلف بر اساس هزینه، آب‌وهوا و جاذبه‌ها.


🔥 این نسخه اکنون برای کاربران Pro و Ultra فعال شده و بزودی برای کاربران رایگان هم فعال خواهد شد.

در زیر ۳ نوع پرامپت پیشنهادی برای کاربردهای مختلف آورده شده است. شما می‌توانید این متن‌ها را کپی کرده و در چت باکس NotebookLM وارد کنید:
۱. پرامپت مقایسه‌ای (برای مقالات علمی یا گزارش‌های فنی)

اگر چندین مقاله یا گزارش دارید و می‌خواهید تفاوت‌های آن‌ها را بفهمید:

"لطفاً یک Data Table جامع بر اساس تمام منابع من بساز. ستون‌های جدول شامل موارد زیر باشد:

نام منبع/نویسنده

هدف اصلی تحقیق

روش‌شناسی (Methodology)

یافته‌های کلیدی

محدودیت‌های ذکر شده در انتها، ردیف‌ها را بر اساس سال انتشار مرتب کن."

. پرامپت استخراج وظایف (برای صورت‌جلسات یا پروژه‌ها)

اگر متن جلسات یا ایمیل‌های پروژه‌ را آپلود کرده‌اید:

"یک جدول داده از لیست کارهای باقی‌مانده (To-do list) در تمامی منابع استخراج کن. جدول باید دارای این ستون‌ها باشد:

عنوان وظیفه

شخص مسئول (Assignee)

مهلت انجام (Deadline)

اولویت (کم/متوسط/زیاد) فقط موادی را وارد کن که در متن به طور مشخص به عنوان اقدام (Action Item) ذکر شده‌اند."

. پرامپت تحلیل بازار یا محصول

اگر در حال بررسی رقبا یا محصولات مختلف هستید:

"با استفاده از منابع موجود، یک جدول مقایسه‌ای از محصولات/سرویس‌ها ایجاد کن. ستون‌ها:

نام محصول

قیمت یا مدل هزینه‌ای

نقاط قوت اصلی

نقاط ضعف یا شکایات کاربران اگر اطلاعاتی در منابع موجود نبود، در آن سلول عبارت 'ذکر نشده' را بنویس."

چند نکته برای نتیجه بهتر:

تغییر لحظه‌ای: بعد از اینکه NotebookLM جدول را ساخت، می‌توانید به او بگویید: "ستون قیمت را حذف کن و به جای آن ستون کشور سازنده را اضافه کن." او جدول را در لحظه آپدیت می‌کند.

خروجی گرفتن: پس از نهایی شدن جدول، روی آیکون Export (گوشه سمت راست بالای جدول) کلیک کنید تا آن را به Google Sheets بفرستید و به فرمت اکسل یا CSV تبدیل کنید.

🧠✨ آیا «پرامپت‌نویسی احساسی» واقعاً دقت هوش مصنوعی را بالا می‌برد؟
این روزها زیاد می‌بینیم می‌گویند:

«اگر به هوش مصنوعی بگویی کارت خیلی مهم است و مثلا داری اخراج می‌شوی، دقتش چند برابر می‌شود!»

اما واقعیت چیست؟ 👇
🔹 خبر کوتاه:
هوش مصنوعی «احساس» ندارد، اما به نشانه‌های زبانیِ اهمیت و دقت حساس است.
مدل‌های زبانی روی متن‌های انسانی آموزش دیده‌اند؛
جایی که معمولاً جملات «حیاتی، حساس، مهم» با:
توضیح دقیق‌تر
احتیاط بیشتر
پاسخ‌های مرحله‌به‌مرحله
همراه بوده‌اند.
پس مدل فکر می‌کند باید عمیق‌تر و دقیق‌تر جواب بدهد، نه اینکه واقعاً دلش بسوزد 😅

❌ پرامپت خشک:
«این کد پایتون را دیباگ کن.»
✅ پرامپت احساسی (وایرالی):
«این پروژه برای آینده شغلی من حیاتی است، ممکن است اخراج شوم…»
🧠 اما حقیقت حرفه‌ای چیست؟
اثر مثبت این جمله نه از «احساس»،
بلکه از این پیام پنهان می‌آید:

«دقیق باش، عجله نکن، همه حالت‌ها را بررسی کن»

🔥 نسخه حرفه‌ای‌تر (بهتر از احساسی):
«کد را خط‌به‌خط بررسی کن، همه edge caseها را بگو،
اگر جایی مطمئن نیستی صریح اعلام کن
و مراحل استدلالت را شفاف بنویس.»

➡️ این نوع پرامپت، قابل تکرار، علمی و صنعتی است.

🎯 جمع‌بندی:
«Emotional Prompting» بیشتر یک ترفند زبانی وایرالی است
نه یک کشف علمی خارق‌العاده.
✔️ هوش مصنوعی احساس ندارد
✔️ اما به اهمیت، محدودیت و ساختار پاسخ می‌دهد
✔️ دقت واقعی = پرامپت خوب، نه پیاز داغ 😏