Неприятная иллюзия, в которой мы живём:

@PushEnter

«Акценты стали смещаться от "кто потратит больше" к "кто сделает умнее"» — первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин дал большое интервью о GigaChat, DeepSeek, Grok 3 и ИИ-технологиях в РФ:

• Адаптация моделей вроде DeepSeek под скромную инфраструктуру становится ключевым преимуществом
• DeepSeek показала результаты на уровне GigaChat, но Сбер фокусируется на оптимизации обучения моделей для повышения эффективности при ограниченных вычислительных ресурсах
• Grok-3 от XAI Илона Маска, обученный на суперкомпьютере Colossus с 100 тыс. GPU, заявлен как конкурент топ-моделей, но его реализация подчеркивает стратегию масштабирования мощностей
• Правительство России и Альянс ИИ проведут международный форсайт для определения
стратегических приоритетов развития ИИ
• Финансовый эффект от внедрения ИИ в Сбере превысил 400 млрд рублей

Подробнее тут.

@PushEnter

ЧТО: появился стартап для повышения эффективности РАБСТВА — это не шутка, на крупнейшем акселераторе стартапов Y Combinator опубликовали демо софта Optifye

Оно создано под потогонные фабрики — это производства, где дети, мигранты и женщины сидят на цепи и работают за еду. Что известно:

• Optifye — софт с компьютерным зрением, который с помощью камер определяет эффективность сотрудников на потогонных фабриках

• Надзиратель босс видит всю статистику об эффективности РАБотника и его данные за неделю/месяц

• Основатели стартапа — два наследника больших производственных компаний, которые ПРЯМЫМ текстом говорят, что «насмотрелись на фабрики родителей и решили сделать эффективнее»

• После волны хейта Y Combinator снесли софт из соцсетей

Но на сайте до сих пор есть заметка о запуске. Жуть.

@PushEnter

Hugging Face дропнула БЕСПЛАТНЫЙ гайд по тренировке крупных LLM — она занял 100 страниц, тут весь цикл подготовки:

• ВСЯ базовая и продвинутая теория, подкреплённая красивыми и понятными графиками

• Объяснение последних кейсов и событий в ИИ-мире: например, как DeepSeek обучила модель за $5M, почему Mistral выбрала структуру Mixture of Experts (MoE)

• Два репозитория ДЛЯ ПРАКТИКИ: picotron (учебный) и nanotron (готовые реализации)

Забираем тут.

@PushEnter

Телеграм-каналы: поднимают шумиху по поводу дешевых билетов в Японию, Турцию и Таиланд

Ты со своим касарём в кармане:

@PushEnter

Стартапер выкатил экспресс-гайд по запуску РАБОЧИХ стартапов с помощью ИИ — в видосе весь цикл действий для выхода на рынок

Марк Лу сам запустил 25 проектов с общей прибылью в $123 тысяч долларов чистыми в месяц. За 3 часа вы узнаете:

• Что нужно знать для эффективной разработки
• Какие технологии понадобятся для запуска своего первого сервиса
• Как и какие нейронки юзать для оптимизации разработки кода и дизайна

Всё лежит БЕСПЛАТНО на YouTube. Смотрим тут.

@PushEnter

КРИНЖОВЫЙ — в Sims 4 добавили новую черту характера для симов

Теперь вы можете воссоздать знакомых в игре максимально реалистично.

@PushEnter

Актуальное цифровое образование прямо под боком — «Школа 21» будет открыта в РУДН

Это позволит студентам получать IT-образование совместно с основным, что мощно повысит конкурентоспособность будущих спецов на рынке — причем база «Школы 21» будет доступна всем учащимся 17-ти факультетов и институтов РУДН.

Ждём волну годных стартапов от студентов.

@PushEnter

20-летняя OnlyFans-модель залутала 50 ЛЯМОВ долларов с ноября 2023 года — следующая цель для Софи Рейн, это насобирать 100 лямов до конца года

А ты не отвлекайся от работы.

@PushEnter

Нашли ЛОКАЛЬНОГО ИИ-ассистента DeepSeek R1 для кодинга на Python — работает БЕЗ API с помощью модели Ollama:

• Кодит на уровне СЕНЬОРА — генерит, дополняет и исправляет

• Отдельно помогает в отладке и исправлении багов прямо ВО ВРЕМЯ компиляции

• Обладает проектными решениями: даёт рекомендации по архитектуре, шаблонам проектов и масштабированию

• Может написать документацию, объяснить код и дать комментарии

• На 100% работает локально и БЕЗ интернета

• На выбор есть две модели — для быстрых ответов и для более сложных задач

• Полностью Б-Е-С-П-Л-А-Т-Н-О

Забираем карманного Python-сеньора здесь.

@PushEnter