یکی از دلایل اصلی که این لایبری رو نوشتم این بود:

تو یک سناریو آپدیت نسبتا پیچیده, چیزی که ORM بعد از آپدیت از حالت آخر row برمیگردوند و چیزی که واقعا از دیتابیس برگشته بود یکی نبود

همین موضوع راجب view هم رخ میده. که دلایلش داکیومنت شده اینجا که چرا این موضوع fail میشه.

تست فیل شدن آپدیت
تست فیل شدن view

دوم خیلی نگران کننده نیست, چون همه از view استفاده نمیکنن. ولی باگ اول تقریبا تو کله سورس کدمون هست

@PyBackendHub

AioClock
در ماه ۴ هزار دانلود داره 🚀
یک شرکت بزرگ تو برزیل هم داره ازش استفاده میکنه و تو لینکدین ازم تشکر کردن خیلی حس خوبی داشت :))

واقعا دوست دارم فول تایم اوپن سورس کار کنم. و مثلا همین پروژه naked sqlalchemy ام حاصله دو شب کار بود.
ولی متاسفانه هنوز به نقطه ای نرسیدم که بتونم کسب درآمد کنم از پروژه اوپن سورسم
برای همین به حمایتتون نیاز دارم این حمایت میتونه یک استار گیت هاب باشه, که پروژه هام بیشتر دیده شه و به اون نقطه نزدیک تر شم 🫶

فریم ورک/لایبری های مفید اوپن سورسی که تاحالا منتشر کردم:

AioClock - A modern python scheduling framework with dependency injection and modular integration support. Alternative for Rocketry or apscheduler

Naked SQLA - A simple and lightweight object mapper around SQLAlchemy core, simple alternative to SQLAlchemy ORM.


CfCrawler - Cloudflare scraper and cralwer written in Async, In-place library for HTTPX. Crawl website that has cloudflare enabled, easier than ever!

@PyBackendHub

Next one is loading... ⌛️🚀

@PyBackendHub

اگه اسلاید انجام میدین
برای presentation یک چیزی
https://sli.dev/

این خیلی کمکتون میکنه.
حتی میتونید استرینگ فایل رو یک جا ذخیره نکنید. به جاش تو کدتون داشته باشید. و اعداد تو اسلاید رو dynamic جنریت کنید. اینطوری میتونید همیشه یک ورژن آپدیت اسلاید داشته باشین با ران کردن یک اسکریپت.

بیشتر به درد تیم های ریسرچ میخوره که زیاد اسلاید میزنن.

@PyBackendHub

بد ترین نحوه استفاده از AI
برید یک کدی باهاش جنریت کنید، خودتونم نفهمید چی شده و همونو مستقیم تو پروداکشن استفاده کنید ✅

اگه ۴ ساعت برای نوشتن کوئری زمان میذارین یعنی‌هنوز SQL بلد نیستین و در پروسه یاد گیری هستین که مشکلیم نداره. و قطعا این روش‌از‌یک جایی به بعد جواب‌نمیده، هرچی تسک پیچیده تر شه کوئری که مینویسه ضعیف تره و اصلا ریزالتی که میخواین رو نمیده. خودتونم متوجه نمیشین و ران میکنید و اتفاقی ریزالتی مشابه اون چیزی که میخواین میگیرین و فکر میکنید کار کرده.

@PyBackendHub

خیلی وقت پیش یکی تو گروه پرسید چطور با زبونای دیگه مثل rust برای پایتون لایبری مینویسن.
منم جوابشونو دادم ولی یادم رفت بفرستم تو کانال. برای همین پست بعدیو به این موضوع اختصاص میدم.

ما یک لایبری داریم تو راست به اسم pyo3 که بهت اجازه میده تو راست کد binding بزنی بدون اینکه بخوای یک عالمه بویلرپلیت بنویسی. اما چطور؟ core پایتون expose شده تحت لایبری C به اسم libpython

لایبری مثل Pyo3 که اجازه میده با راست برای پایتون کد binding بزنی اینطوری کار میکنه که میاد اون لایبری libpython رو wrap میکنه ولی به صورت تایپ سیف و مموری سیف. من الان یکم داکشو خوندم فکر کنم بخوام یک ادد ساده بنویسم این شکلی میشه:

use pyo3::prelude::*;

#[pyfunction]
fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

#[pymodule]
fn my_module(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(add, m)?)?;
    Ok(())
}

و ظاهرا خوده ‍PyO3 برام فایل stub هم میسازه که مشخص شه اینترفیس پکیجم چطوری شده.

def add(a: int, b: int) -> int

بعد با این لایبری میام کد rustمو کامپایل میکنم. میزنم maturin develop که پکیج رو کامپایل میکنه به فایل so یا dll. و خودش هم میفرسته رو pypi همون فایلو با دستور maturin publish.
بعدش پکیجمو نصب میکنم نویسم

from my_module import add
add(1,2)

و جوابش میاد میشه ۳. اما تو ران تایم چطوری اجرا میشه؟

فایل .so بهش میگن shared object.
وقتی داری یک چیزی رو کامپایل میکنی دو حالت داره:
۱. یا اینکه بیای static linking انجام بدی. یک executable میدی بیرون که اونو اجرا میکنی درجا اجرا میشه.
۲. یا اینکه بیای dynamic loading انجام بدی. یعنی نمیای executable بدی که قابل اجراست و و همه چیز داخلش هست. به جاش میای باینری کد برنامتو کمپایل میکنی به همراه یک سری symbol و executable نیست دیگه مستقیم.سیمبل میشه function ها و variable هات.و یک برنامه دیگه اونوقت میتونه بیاد با استفاده از اون سیمبل ها, به صورت داینامیک از ماشین کدت استفاده کنه.

حالا چطوری؟ تو سیستم عامل یک چیزی وجود داره به اسم dynamic loader که وظیفش اینه دقیقا همین فایل های .so رو ران کنه. اینم رفرنس لینوکیسش.

در نهایت مفسر پایتون میتونه تو ران تایم کد rust ای که تحت فایل .so داری رو با داینامیک لودر ران کنه. و اون کد so دقیقا توابعی که تو راست نوشتی ماشین کدشو به صورت callable پایتون داره و از اون جایی که libpython هم wrap شده میتونی از api های libpython استفاده کنی. مثل گرفتن GIL و ریلیز کردنش. بقیه extension های ‍C هم همینطوری کار میکنند.

@PyBackendHub

همیشه با خودم فکر میکردم چی میشد اگه همونطوری که FastAPI ریسپانس 2xx که ریترن میکنیم و تو سواگر میاره, بقیه حالت ها رو هم بیاره. مثلا اگه احراز هویت کاربر درست انجام نشد بهش تو سواگر نشون بده چه ریسپانسی ممکنه بگیره.

برای همین پروژه ای نوشتم که اینکارو انجام میده. شما تو این پروژه فقط یک خط کد میتونید این قابلیت رو به پروژتون اضافه کنید!

لینک گیتهاب
لینک داکیومنتشن

لایبری RichAPI با استفاده از Abstract Syntax Tree کل کد FastAPI شما رو آنالیز میکنه و میبینه زیر روتر های شما چه اکسپشن هایی ممکنه رخ بده و اون رو به سواگر اضافه میکنه!

اگه این پست یا این کتابخونه برات مفید بوده، خیلی ممنون می‌شم اگه بهش یه ستاره بدی. استار گیت هاب شما به من خیلی انگیزه میده که به توسعه و بهبود فریمورک‌های متن‌باز ادامه بدم. 🙂🙏


@PyBackendHub

خروجی لایبری به همچین چیزی تبدیل میشه که کلاینت و فرانت شما دقیقا میتونه ببینه API شما چه حالت هایی و اکسپشن هایی داره!

@PyBackendHub

این لایبری پتانسیل زیادی داره بنظرم چون در همون راستای FastAPI هست که داکیومنت خودکار انجام شه.

سباستین هم لایک کرده پست لینکدین رو 🤞

تو لینکدین دیشب پست کردم و خیلی share شده. ممنون میشم اگه قصد حمایت دارین، ریپست کنید که بیشتر دیده شه

لینک لینکدین

@PyBackendHub

از این لایبری استفاده کردین؟ چطور بود؟
به زودی یک پروژه سمپل هم میذارم با این لایبری که چطور اسکیما 4xx های بهتری بسازین.

@PyBackendHub

این لایبری عالیه
https://github.com/adamchainz/time-machine

میتونید باهاش تایم رو ماک کنید تو پای تست.
اینطوری انگار برگشتین عقب به تایم.
اگه از این لایبری استفاده نکنید باید now رو یک جا run کنید و همه جا پاسش بدید که یکم اذیت کنندست

@PyBackendHub

یک فیچر جدید به RichAPI اضافه شد.

شما میتونید اکسپشن کاستوم با context بنویسید.
اینطوری دیگه لازم نیست کل متن exception تون رو stringify کنید تو detail که اصلا پترن خوبی نیست. اینطوری دیتا رو کامل تر میتونید به کلاینت بدید و بذارین خوده کلاینت متن ارور رو بسازه.

و خوبیش هم اینجاست که صورت خودکار به سواگرتون اضافه میشه 🚀

لینک گیتهاب
لینک داکیومنتشن

@PyBackendHub

لینکدین به روایت تصویر😂:

I shat myself today, here are 5 things I learnt from shitting myself

1. Fart isn’t always a fart only 💨
2. Shit is wet 💧
3. Shit doesn’t go away without washing 💩
4. You can’t trust yourself ⁉️
5. Shit stinks 😷


credit: the9to5slaves

@PyBackendHub

یک چیزه خیلی basic و قشنگ تو پایتون که من نمیدونستم, میتونید تو list comprehension از walrus operator استفاده کنید.

فقط یک نکته ای که داره اینه که اسم variable لیک میشه. حواستون باشه به این قضیه. یعنی تو این مثال اگه از list comprehension خالی استفاده میکردم i وجود نداشت.

@PyBackendHub

یه صحبت جذابی با مانی داشتیم در رابطه با پیشرفت توی شرکت های بزرگ و کوچیک کلی تاپیک مختلف هم وسط اومد. گفتم به اشتراک بزارم شما هم بهره ببرید.

https://youtu.be/FOg9zK4ikGU

@BenDevelop

یک نکته خیلی بزرگ راجب رزومه نویسی که تو ریپو هم بهش اشاره کردم
سعی کنید با کمترین تعداد لغات بیشترین مفهوم رو تو رزومتون برسونید. یک مثال میزنم:

Engineered Notification System: Designed a real time notification system to notify customers about their purchases. It improved the satisfaction of customer.

سه بار کلمه نوتیفیکشن رو نوشته. بعد توضیح داده نوتیفیکشن چیه.خب ذاتا نوتیفیکشن هم real time هست تقریبا. یعنی اینطور نیست یکی تو تلگرام به شما پیام بده شما ۵ روز بعد نوتیفیشکنشو بگیرید. بعد اون قسمتی که واقعا مهم بوده رو اصلا باز نکرده (رضایت کاربر). کاربر چطور راضیه وقتی شما بهش نوتفیکیشن میدی؟ اصلا این چه ارتباطی داره؟ یوزرا بدتر ممکنه بدشون بیاد اسپم بشن. در کل خیلی بولت پوینت ساده و خسته کننده ای هست. اصلا هم مشخص نیست این سیستم رو چطور نوشته. چیکار میکنه و ... .

Boosted app engagement and revenue through timely purchase alerts by developing a multilingual purchase notification system using Firebase.

تقریبا همون تعداد کلمه ولی خیلی بیشتر و کاملتر و دقیقتر. بعضا buzz word هم دیده میشه. حواستون باشه رزومتون رو ندید به gpt براتون بنویسه یا اگه اینکارو میکنید خواهشا سه بار بخونید از روش که ۱. تابلو نباشه AI نوشته ۲. جملات مفهوم و معنی داشته باشن و straight to point باشن.

من تو هر ۱۰۰ تا رزومه ای که میبینم ۹۵ تاش خوب نیستن... توصیه میکنم حتما رو رزومه تون خیلی وقت بذارین. رزومه بخش بزرگی از presentation شماست و تو آینده شغلیتون بسیار تاثیر میذاره.

ریپو رزومه نویسی من رو هم اگه تاحالا نخوندین لینکش اینجاست.

@PyBackendHub

متاسفانه کلی ربات زیاد شده تو کانال و همیشه میان کامنت میذارن زیره همه پستا. کار من شده پاک کردن این کامنتا. (و این از عملکرد بسیار ضعیف تلگرام هم میاد تو این زمینه)
برای همین مجبورم گروه رو دیگه پابلیک نکنم و برای عضو شدن باید درخواست بدید از این به بعد. در خصوص کامنت گذاشتن هم همین موضوع برقرار هست.


@PyBackendHub

این پست جنبه اموزشی ندارد 😁

از وقتی برلین اومدم خیلی networking event میرم. در در حد هر یکی دو هفته یک بار. دوره همی فانه، کلی ادم و دوست جدید پیدا میکنم معمولا بعدش هم میریم بیرون. نکته ای که خیلی برام جالبه اینه که همه دارن یک کمپانی AI میسازن تو این event ها، و دنبال فاند raise کردن هستن که پروداکتشون رو لانچ کنند. این AI خیلی بیش از حد ترند شده مخصوصا تو VC و fundraising. اصلا انگار مردم یادشون رفته تا سال پیش هم AI وجود داشته 😅

یک استارت آپ داشت pitch انجام میداد، کارشون این بود که بگن از چه پروداکت skin care چک کن با استفاده از دوربین گوشیت. همون کاری که بری یک لوازم ارایش فروشی اون فروشنده تو ۲ دقیقه انجام میده. و این پروسه ای هست که نیاز به human interaction داره.

و چیزی که خیلیا دیدم فراموش میکنن بیزنس مدل و استراتژی فروش هست. اوکی پروداکتت خیلی باحاله ولی چرا یک e-commerce باید ده هزار یورو خرج همچین فیچری کنه؟ اصلا چه سود مالی داره همچین چیزی؟

بنظره من این عنصر پروداکت که بتونی قانع کنی کلاینتو و بتونی یک چیزی راه بندازی تو خیلی از این پروداکت های جدید AI وجود نداره و میخوان با چکش AI هرجوری شده هر میخی رو بکوبن تو دیوار.

@PyBackendHub