توضیح در پست بعدی
@ManiFoldsPython

این چیزیه که این هفته پیاده کردم و بنظرم خیلی تمیز دراومد! احتمالا ازش یک proto type تو fast بنویسم که تو ریپوم.

بذارین توضیح بدم:

خب ما چهار تو role داریم مثلا. طبیعتا میخوایم Super user admin امون همه امکانات رو داشته باشه (read/write/update/...)

و از طرفی میخوایم مثلا support امون امکان read-only داشته باشه فقط.

و از طرفی میخوایم user role 1 و 2 هم دیتای خودشون رو چهار آپریشن اصلی رو داشته باشین (CRUD)

چطور هندل کنیم؟
یک کنترلر مینویسیم. تو arg اون کنترل as_user_ids میگیریم به عنوان parameter.

بعدش وقتی وارد مثلا یوزر ادمین میشیم. آیدی همه یوزر هارو از یک اندپوینت میگیریم که فقط توسط ادمین قابل اجراست.

بعد تو درخواست های بعدی میتونیم یوزر رو سوییچ کنیم. بالای صفحه هم میتونیم مثلا یک toggle down بذاریم که ایدی یا اسم یوزر رو وارد کنیم و صفحه از perspective اون یوزر نمایش داده شه. انگار که اون یوزر هستیم ولی بدون اینکه لاگین کنیم توش.

چرا نباید لاگین کنیم تو یک یوزر؟‌چون متریک system رو زیر سوال میبریم و پیچیده میکنیم (که مثلا داریم بررسی میکنیم یوزر چقدر فعالیت کرده تو ۱۴ روز گذشته)

اینطوری با حداقل تغییر میتونیم دقیقا از همون اینترفیسی که برای کاربرمون داریم با اضافه کردن یک toggle و implement کردن admin access level یک همچین فیچر خفنی بذاریم. طبیعتا همینو هم میتونیم برای role های دیگه اعمال کنیم مثل support که فقط میتونه دیتا رو read کنه.

و خود ACL هم dependency inject میکنیم. ببینید چقدر decopuling کمکمون میکنه تو فیچر جدید دادن !:) حالا اگه کنترلر نداشتیم باید کل پروژه رو از اول ریفکتور میکردیم برای همچین فیچری


اگه جاییشو متوجه نشدید حتما بپرسید تو کامنتا
@ManiFoldsPython

به طور ساده تر

مثلا برای یوزری که دسترسی خاصی نداره
تو پیاده سازیش میگیم as_user_ids همیشه مساویه با user_id خودش تو JWT. چون نمیتونه user دیگه ای رو میمیک کنه

اگه ادمین بود, هر یوزری خواست میتونه mimic کنه. مشکلی نداره. کلا reutrn True همه جا 🙂

ولی اگه مثلا یوزر خاصی بود (مثل حالت مجموعه گیری) که میتونست چند یوزر دیگه رو کنترل کنه, اون موقع باید تو ACL service چک کنیم که ایا این یوزر میتونه mimic کنه اون یوزر دیگه رو یا نه؟ و اگه میتونست, اونوقت کنترل رو ران کنیم. اگه نمیتونست, همونجا http exception بندازه.

یک نکته خیلیییی مهم وقتی دارین از async orm استفاده میکنید مثل sqlalchemy async engine مثل asyncpg

اگه دارین transaction میزنید اصلا نباید connection sessionاتون رو بین coroutine ها share کنید. تا وقتی تراکنش کامل نشده. ممکنه فاجعه رخ بده. مثل Unintended commit یا رول بک نخوردن یا Data Inconsistencies یا deadlock یا از بین رفتن ایزولیشنی که تو transaction داریم یا خیلی حالت های دیگه که نمیگنجه تو این پست جا بدم!
ارور هندلینگتون کاملا باید به صورت graceful باشه که کانکشن رو تو حالت stable نگه داره و بسته نشه.

بهترین کار چیه؟ فقط واسه read بیاین از چند coroutine استفاده کنید. دیگه خیالتون راحت هیچ اتفاقی نمیفته. میتونید کل query هایی که میزنید رو همه یک جا بزنید. و مشکل N+1 اگه تو یک روتر دارید (که از query نمیاد مثلا باید رو یک ریزالتی لوپ بزنید و قبلش یک درخواست به یک جایی بزنید بعد query بنویسید برای هر ریزالت درخواست)‌میتونید با این روش حداقل تو لایه اپلیکیشن ریسپانس تایمو به شدت کاهش بدید (البته حواستون باشه دیتابیس رو داون نکنید :))‌ حواستون باشه N چقدر گندست).

@ManiFoldsPython

یک کدینگ چلنج بسیار ساده و در عین حال بسیار سخت جهت تمرین 🙂


Software Requirements:
فرض کنید برنامه ای دارید برای یک مدرسه ای مینویسید. داخل مدرسه ۴ یوزر role مختلف وجود داره:
۱. مدیر(ادمین)
۲. مشاور
۳. معلم
۴. دانش آموز

یک اپ student طراحی کنید که داخل آن یک نمره grade دانش اموز مشخص باشد. و همچنین امکان CRUD برای آبجکت دانش آموز وجود داشته باشد
۱. ادمین توانایی CRUD رو تو سطح کل مدرسه داشته باشد. ادمین میتواند دانش آموز را از مدرسه اخراج کند.
۲. مشاور فقط قابلیت read ولی اطلاعات دانش اموز سطح کل مدرسه رو داشته باشد
۳. معلم قابلیت CRUD فقط تو کلاس خودش را داشته باشد. معلم نمیتواند دانش آموزی را از یک کلاس دیگه که معملش نیست اخراج کند.(دیلیت کند)
۴. دانش آموز فقط میتواند نمره خودش رو ببینید و اجازه آپدیت و خروج و یا ساخت دانش آموز دیگر یا دیدن نمره دانش آموز دیگری رو ندارد.


Technology Requirements:
زبان برنامه نویسی می بایست پایتون باشد.
برای انجام این تسک ازJWT و فست یا فلسک استفاده کنید.
به جهت ساده سازی و کاستن زمان صرف شده میتونید از ساخت تیبل SQL صرفه نظر کنید و دیتا رو داخل اپلیکیشن ذخیره کنید. توجه کنید استراکچر تیبل سازی و دیتا کلاس مطابقا می بایست رعایت شود.
تست نوشتن قدردانی می شود.(writing test is appreciated)
رعایت اصول OOP و سالید و کلین کد ارزش ارزش گذاری میشود

بیش از ۴ ساعت برای این تسک زمان نذارید.
----
خودم انجامش میدم ریپوشو بعدا میذارم اینجا. شما هم اگه دوست داشتین انجام بدید. اگه ریپو رو ریپلای کنید رو همین پیام بررسی میکنم حتما

۴ ساعت دیگه نه. کلا بهتره ۴ ساعت وقت بذارین براش بیشتر نشه. بیشترم شد اشکالی نداره ولی بهتره که خیلی وقت نذارید روش.
هر موقع وقتتون خالی بود وقت بذارید براش‌. ددلاین نداره استخدام که نمیکنم‌:))


همین پستو تو لینکدین هم گذاشتم. لینک
اگه تمایل داشتین تو لینکدین هم میتونید ریپلای کنید و بذارید که یک نتورکی بشه براتون

@ManiFoldsPython

تو این اپیزود با مارک پشم‌فروش پیش رفتیم و باهم دیگه درباره اینکه چی شد که فارسی یادگرفت چی شد که به کرنل لینوکس کانتربیوت کرد و داخل کلاودفلر چیکار میکرد حرف زدیم، یک عالمه سوال باحال پرسیدیم و باهم دیگه یک بازی کردیم :). این اپیزود از دست ندید 🤝🍻.

وبسایت مارک : http://markpash.me

🎙 @CodeNaline
🗣 @TorhamDevCH

یک نکته:
خودم خیلیی علاقه دارم که یوتیوب رو شروع کنم، ولی یک نکته داره، متنو من هرروز مینویسم و رد میشم. شما نمیای تو کانالم متن ۱ سال پیش منو بخونی؟ درسته؟
ولی یوتیوب فیلم بذارم ۵ سال بعدم ممکنه بیاین سراغش.

پس باید بیشتر به self study ادامه بدم تا جایی که حس کنم مطلبی که میگم اینقدر valid هست که دو سال دیگه دیدمش خجالت نکشم از خودم بگم وای چه فیلمی پست کردم

ولی live coding همون لحظست! فردا که نمیرسم ۲ ساعت لایو کد بذارم، بعدشم طول هفست وقت ندارم. ولی شنبه/یک شنبه هفته دیگه وقت دارم. بنظرتون لایو کد بذارم اینو یکی دو ساعته پیاده کنم؟ یا کد بزنم بیام تو ۱۰-۱۵ دقیقه لایو توضیحش بدم و سوالاتو جواب بدم؟

خیلی خوشحال شدم از این حجم engagement 🙏

یک شنبه از ساعت ۸ تا ۹:۳۰ شب تهران من live code رو میذارم. (منظورم هفته دیگست). روی گوگل میت خواهد بود.
اگه ریپوتون رو تموم کرده باشین بعد از لایو کدینگ تمام ریپو هارو بررسی میکنم و feedback میدم نظرات شخصیمو راجب ریپو همونجا به صورت لایو.

ابتدا ۱۰ دقیقه اول تسک رو میخونیم و نکاتی که باید موقع خوندن و قبل از انجام تسک رو رعایت کنید توضیح میدم.
بعد دیزاین میکنیم, و در نهایت شروع میکنیم به کد زدن. آخرش هم اگه فرصت شد تست نویسی هم انجام میدیم.

حتما توصیه میکنم حداقل ۱۰ دقیقه اول رو miss نکنید چون از سوالات مشخص بود که کسی به hidden point های coding challenge پی نبرده


@ManiFoldsPython

با این کامند میتونید فایل های بزرگ تر از ۴۰۰ خط پروژتون رو پیدا کنید.
اینکه فایلی بیشتر از ۴۰۰ خط باشه میتونه منطقی باشه. ولی بهتره خود فایلو یک دور نگاه کنید ببینید میشه ریفکتورش کرد؟ میشه مرتب ترش کرد؟ اکثر اوقات میشه‌ 🙂

git ls-files | grep '\.py$' | xargs -I {} sh -c 'lines=$(wc -l < {}); if [ "$lines" -gt 400 ]; then echo "$lines lines - {}"; fi' | sort -nrk1 | head -n 10

پ.ن:‌ویدیو ورک شاپ arjan code رو حتما ثبت نام کنید و ببینید

Free code diagnosis 👌

https://www.arjancodes.com/diagnosis

@ManifoldsPython

واو
شما فایلو کپی کنید تو تلگرام
خوده تلگرام archive یا zip میکنه :))

چقدر خفن بود برام این قابلیت 😁 نمیدونستم اولش

The software mindset
قیمت این کورس از ۲۳۰ دلار شروع میشه تا ۷۰۰ دلار که Arjan میفروشه. حالا به هر طریقی دانلود کردیم (با تشکر از سایه بابت معرفی اون طریق 😁)
گذاشتم تو کانال زیر. داره اپلود میشه کامل نشده.

https://news.1rj.ru/str/+wHLS0yl7y_M4Yzdk

این کورس رو حتمااااا ببینید (البته اگه با غیر قانونی دیدنش مشکل ندارین)
مباحثش به شدت مهمه! تو عکس تایتل هاشو گذاشتم.
خودمم دیروز دانلودش کردم که ببینم.

@ManiFoldsPython

دوستانی که این دوره رو میبینن:

۱. این دوره بهتون مایندست. software engineer میده تو context دیزاین برنامتون.
۲. دوستان دیزاین صفر تا صد نظر شخصیه. مثل فلسفه. چیزی نیست که absolute باشه. بگید یا یکه یا صفر. نظرات زیاده. آدم بهتره هرچیزی که با ذهنش جور درمیاد رو رعایت کنه

مثال میگم من دیروز داشتم با یکی از دوستام بحث میکردم که settings.py نباید یک کلس باشه و lazy گرفته شه. چون IDE نمیتونه بخونه. چون من نمیتونم سریع از تو IDE برم تو کد لایبری و ببینم چه چیزایی داره و باید حتما داک لایبریو بخونم.

ولی از طرفی اونم حرف منطقی میزد. میگفت یک فایله که طرف هرچی بخواد توش ست میکنه و خیلی راحت تره و مشخصه . یوزر فرندلی تره برای کسی که نخواد بره تو سورس کد module.

مثال میگم من قبلا گفتم TDD پروداکت رو کند میکنه و تو دنیای واقعی خیلی به درد نمیخوره چیزایی که میده رو میشه یک جور دگیه گرفت. یکی از دوستان تو کامنت مخالفت کرد و دلایل کاملا منطقی هم اورد. نه من اشتباه میگم نه اون. صرفا دیدگاه شخصیه.

من مطلبی تو کانالم میگم ممکنه اشتباه باشه. این کانال دفترچه یادداشت منه. طرز فکر منه. بنابراین ممکنه با طرز فکر شما یکی نباشه و هیچ ایرادی نداره و خوشحال میشم اتفاقا روش بحثم بکنیم که با طرز فکر شمام آشنا شم.

@ManiFoldsPython

کانفیگ vscode خودم با بلک و flake8 که ترکیب خوبین با تایپ چکر basic
پ.ن:‌از tabnine هم استفاده میکنم ولی حذفش کردم چون یکم شخصیه. بعضیا مخالفن و بعضیا موافق (میگن جلوی خلاقیت و فکر کردنو رو میگیره وقتی auto compelete AI داری که تا حدی درسته بنظرم)

{
  "editor.unicodeHighlight.ambiguousCharacters": false,
  "editor.unicodeHighlight.nonBasicASCII": false,
  "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
  "python.analysis.typeCheckingMode": "basic",
  "[toml]": {
    "editor.defaultFormatter": "tamasfe.even-better-toml"
  },
  "[json]": {
    "editor.defaultFormatter": "vscode.json-language-features"
  },
  "[python]": {
    "editor.tabSize": 4,
    "editor.formatOnType": true,
    "editor.insertSpaces": true,
    "editor.tabCompletion": "on",
    "editor.autoIndent": "advanced",
    "editor.trimAutoWhitespace": true,
    "files.trimTrailingWhitespace": true,
    "editor.codeActionsOnSave": {
      "source.organizeImports": true
    },
    "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter"
  },
  "python.analysis.autoImportCompletions": true,
  "editor.formatOnSaveMode": "file",
  "editor.formatOnPaste": false,
  "editor.formatOnType": false,
  "editor.formatOnSave": true,
  "files.autoSave": "off",
  "editor.inlineSuggest.enabled": true,
  "flake8.args": ["--max-line-length", "88", "--ignore=E501,E711"],
  "isort.args": ["--multi-line=8", "--line-length=88"]
}

@ManiFoldsPython

یک نکته خیلی مهم تو دیباگینگ:

Always assert failing test first

هیچوقت فرض نکنید چون یک خطایی دیدین و کدتون رو درست کردین پس اون خطا رو نمیبینید پس مشکل برطرف شده.

اول باید تست کنید که ایا اون خطایی که بهش برخوردین رو محیط لوکالتون دقیقا رخ میده؟ بعد از تغییر کدتون مجددا تست کنید که اون خطا برطرف شده یا نه؟

پس وقتی به یک خطایی میخورید:
۱. اول تست بنویسید که اون خطا reproduce شه که نخواین هی دستی reproduce کنید و همینطور خیالتون راحت باشه که درست assert کردین
۲. خطا رو دیباگ کنید تا تستتون پاس شه


@ManiFoldsPython