ریپو رزومه نویسی من.
برای اینکه شانس مصاحبه گرفتنتون بالا بره باید رزومه خوب داشته باشین. رزومه خوب داشتن فقط به این معنی نیست که سوابق کاریتون خوب باشه. میتونید با سوابق کاری کم هم رزومه اتون رو طوری بنویسید که شانس مصاحبه گرفتنتون از اون کسی که چند برابر شما تجربه داره و رزومش ضعیفه خیلی بیشتر شه.


https://github.com/ManiMozaffar/awesome-resumes

این ریپو اینقدر نکته داره که من تقریبا به هر ۱۰۰ رزومه ای که نگاه میکنم ۹۹تاش مشکلاتی دارن که دقیقا تو این ریپو گفته شده.

پی نوشت:‌این ریپو حاصل چند ماه تحقیق و نگاه کردن ویدیو های tech immigrants بوده.

@ManiFoldsPython

اگه از پکیج certifi استفاده میکنید حتما آپدیتش کنید به آخرین نسخه
دلیلش:
https://github.com/advisories/GHSA-xqr8-7jwr-rhp7

@ManiFoldsPython

دیباگینگ فقط اونجاش که شک میکنی مشکل از لایبریه سوپر mature هست یا کده تو 😂

@ManiFoldPython

یکی از دوستان ریپوشو شیر کرده بود با من یک نکته ای دیدم که گفتم حتما راجبش پست بذارم

Custom exception

اولا برای خطا ها لاجیک هیچوقت از built in exception های پایتون استفاده نکنید. شما هیچ لایبری رو نمیبیند که همچین کاری کرده باشه. فقط زمانی نیازه که واقعا اون ارور دقیقا همون چیزیه که built in python هست و جایی نیاز ندارید لاجیک یا هندلری براش بذارید

خیلیی استفاده کنید از این کانسپت! سعی کنید تایپ هینتتون رو با اکسپشن درست کنید!‌همیشه اکسپشن بیس بسازید. من هر ریپویی میسازم اولین کاری که میکنم اینه که یک exception.py میزنم و بعد شروع میکنم به کد نویسی.

قدرت اکسپشن خیلی زیاده. خیلی flexible هست. شما میتونید رو اکسپشن لاجیک بنویسید. و سرعت ران تایم برنامتون رو به شدت ببرین بالا.
مثال میگم, یک رباتی نوشتین که داره اوردر ثبت میکنه تو یک سایتی

make_order(order_info: OrderRawData) -> Order

اگه مشکل داشت NONE برنگردونید!!

و توش اگه نا موفق بودید raise میکنید اکسپشن های مختلف رو. اینطوری یک برنامه یک دست دارید. مثلا اگه مشکل احراز هویت بود raise ExpiredToken. حالا میتونید تو یک سطح بالاتر کدتون, اکسپشن های مختلف رو هندلر براش بنویسید. catch کنید و پاسش بدید به اون هندلر. اینطوری میتونید یک لاجیک خیلیی تمیز بنویسید. اگه هندل نشده بود لاگ بندازین که براش بعدا هندلر بنویسید


تایپ ریترن تابع شما حتما باید یک تایپ باشه. none وقتی برمیگرده یعنی حاصل اون flow تابع شما هیچ دیتایی نبود. پس تو این مثال make_order اصلا نباید None برگرده!

حالا بگین کدوم خوانا تره؟

make_order(order_info: list[OrderRawData] | Order) -> Order | list[Order] | None

تابع شما باید به قدری خوب ‍type hint داشته باشه و تایپاش مشخص باشه و به قدری خوب اسم گذاری شده باشه که کی فرد با خواندن اسم تابع شما و تایپ هینت و I/O متوجه شه دقیقا تابع چیکار میکنه بدون اینکه بخواد کد رو ببینه.

@ManiFoldsPython

وقتی دارین تو function شما چند تا اینپوت میگیرین
اینپوت هاتون به هیچ وجه نباید تو اون فانکشن کلین کنید. نباید تایپشون رو همون اول تغییر بدید. فانکنشو برای یوز کیستون فقط ننویسید سعی کنید کلی بهش نگاه کنید. فانکشن رو جوری بنویسید که همه جای کد بتونید ازش استفاده کنید

اگه تایپ کلین میخواد پس باید باید تایپ جدیدی بسازید که فرایند parse رو انجام بده. اینطوری فانکشن هاتون کاملا decouple هستند و میتونید هروقت هرجای کدتون که اون تایپو دارید استفاده کنید.

یک مثال مثال بد:

class Bank():
     ...

def create_bank_account(account_id: str | None, balance: int) -> Bank: 
     if isintance(account_id, str):
          account_id = UUID(account_id)
     if not account_id:
          account_id = generate_random_uuid()

     if not balance > 0:
          raise SomeError("Balance should have been higher than 0")
     return Bank(id=account_id, balance=balance)

خب من هر استرینگی بدم این میخواد uuid کنه. پس چرا uuid نگرفت؟ چرا نان میگیره بعد اگه نان بود خودش uuid میسازه؟ بهتر نبود این فانکشن دیکاپل شه و تو سطح کلاس این دیفالت initiate کردن انجام شه؟

ریفکتور شدش:

class Bank():
     ...

class PositiveInt:
      ...

def create_bank_account(account_id: UUID, balance: PositiveInt) -> Bank: 
       return Bank(id=account_id, balance=balance)

پس تو کدتون این موارد رو همیشه رعایت کنید:
Specific Typing
Separation of Concerns
Reusability
Explicit Contracts
Testability

@ManiFoldsPython

فردا لایو کد داریم و هنوز کسی کد نفرستاده 👀
صرفا چون کدی کار میکنه دلیل بر خوب بودنش نیست.

اگه کسی تموم کرده حتما بفرسته برای من لینک گیتهابشو. وقتی ۲ سمپل داشته باشیم هم راه کار متفاوت و پاسخ های متفاوت به اون سوال در میاد

هم کلی ایراد از کد من و کد اون شخص درمیاد.
هم اینکه یکم رو کالچر کد review کار میکنیم و مثال میزنیم که چطور code review باید انجام شه. دیروز که با دوستان صحبت میکردم ظاهرا اکثر شرکت ایرانی همچین کالچری ندارن رو code review و PR ها اکثر مرج میشن بدون تغییر زیادی...
@ManiFoldsPython

دوستانی که میخوان با جنگو انجام بدن مشکلی نداره
ولی از جنگو ادمین استفاده نکنید برای این تسک

لینک چلنج:

https://news.1rj.ru/str/manifoldspython/348

@ManiFoldsPython

دوستانی که Event driven کار میکنن با کافکا و rabbitmq و اینا سرو کله میزنن

به این دو پروژه یک سر بزنید

Propan
https://github.com/lancetnik/propan
https://lancetnik.github.io/Propan/

FastKafka
https://github.com/airtai/fastkafka
https://fastkafka.airt.ai/

واقعا لیاقت گرفتن ستاره رو دارن اگه میتونید حتما ازشون حمایت کنید. خیلی ایدشون قشنگه و میتونه تحول بزرگی ایجاد کنه. جفتشون هم به شدت دارن maintain میشن 🙌🙌
@ManiFoldsPython

دوستان میتونید تو propan هم کانتربیوت کنید
خیلیی فیچر هاش حتی تو مرحله اول هم نرسیده...

فرصت خوبیه برای open source contrib

@ManiFoldsPython

Live coding assignment: School Student App

لینک گوگل میت:
https://meet.google.com/mum-umcx-qwt


دو ساعت دیگه شروع میشه...
یکی از دوستانم فرستاد پروژش رو. بنابراین من سعی میکنم schema دیتابیس و presentation رو از قبل حاضر کنم
که نهایتا یک ساعته جمع کنم و وقتتون رو خیلی نگیرم. بعد بپردازم به Question & Answer و البته ریویو کد دوست عزیزمون

@ManiFoldsPython

پنج دقیقه دیگه شروع میشه.
لینک بازه از الان.

ببخشید دوستان یکم طول کشید...
میخواستم کامل توضیح بدم که جای سوال نمونه واقعا.
کلش رو record کردم. آپلود میکنم. چند پارت مختلف تقسیم میکنم بعد آپلود میکنم.

نهایتا ACL ما اینطوری پیاده شد. یک dictionary که میتونست ورودی برنامه باشه (از دیتابیس) و کاملا قابل flexible

شاید وقت گذاشتم همین رو پکیج پایتونی کردم برای فست.. ولی یکم سخته چون خیلی felixable هست ACL و نمیشه به این راحتی پکیجش کرد

@ManiFoldsPython

نظرتون رو بگید حتما

دوست دارم فیدبک بدید که چطور بود؟‌متوجه شدین؟‌ تا جایی که بودید؟
چه ایراداتی از من میگیرین؟‌زیاد توضیح میدادم؟‌ کلا دوست دارم فیدبکتون رو بشنوم.


@ManiFoldsPython

یک توضیح راجب لایو امروز و فیدبک دوستان
@ManiFoldsPython

نحوه خواندن یک کدینگ چلنج
@ManiFoldsPython

توضیح کوتاهی راجب تست نویسی و اصول و انواع تست در SDLC

@ManiFoldsPython

دیزاین دیتابیس کدینگ چلنج و نکات مربوطه دیزاین
@ManiFoldsPython

دیزاین کلی API اپ دانش آموز
@ManiFoldsPython

JWT Design
چرا از فانکشن استفاده کردیم؟
و چند بست پرکتیس موقع فانکشن نویسی
@ManiFoldsPython

نکاتی راجب رست فول API

@ManiFoldsPython

MVC + Repository pattern

@ManiFoldsPython