دوستان یک چیز بگم امروز چند نفر پرسیدن.. میشه کلا raw query زد و از orm استفاده نکرد و sql injection نداشت؟

بله چرا نشه. ولی منطقی نیست. چرا؟
۱. هر orm ای که استفاده کنیم به ما تایپینگ میده. سرعتمون رو سریعتر میکنه

۲. کدمون رو maintainable تر میکنه. تو دنیایی که orm استفاده نمیکنیم در اخر باید اون models.py رو بسازیم و مثلا اسم یک فیلدو همه جا تکرار نکنیم و ... . در نهایت یک چیزی شبیه ORM میشه بازم.

۳. خطای انسانی رو به شدت کاهش میده

پس orm استفاده نمیکنیم که sql ننویسیم یا فقط SQL Injection نداشته باشیم. اگه ملاک اینا بود که از stored procedure به جای ORM استفاده میکردیم. ولی بازم دلیل نمیشه چون از orm استفاده میکنیم پس ندونیم sql injection چیه و چطور هندل میشه و یا sql نتونیم بنویسیم.

@ManiFoldsPython

ازتون یک سوال دارم،
https://roadmap.sh/backend
این سایت پره رودمپ خفنه، که مال بک اند رو گذاشتم، منتهی ته رودمپ میخوره به بحث های دوآپسی
بنظر شما یک بک اند کار چقدر باید مفاهیم زیرم بلد باشه؟

۱. لینوکس
۲. instrumentation
۳. monitoring
۴. کوبر
۵. Web server
۶. داکر و سوارم
۷. تلمتری

مواردیه که همگی اشاره شدن تو رودمپ بجز مورد اول، خودم شخصا جز ۱ و ۴ بقیشو تا حدی سعی کردم یاد بگیرم این چند وفت. قبل اینکه یاد بگیرم واقعا درک نمیکردم چرا، ولی الان خیلی مفهوم میده چون مثلا prometheus instrumentation یا telemtry اپلیکیشن فست رو مثلا باید کسی کنه که فست بلد باشه، طبیعتا یک دواپس کار نمیتونه اینکارو کنه.

اما مرز یادگیریش تا چه حد باید باشه؟ من سعی کردم در حدی یاد بگیرم که سرویس خودمو جمع و جور کنم، و کمک دست devops کاره باشم جایی که اورلپ داره با کدای خودم، مثلا یک دوره prometheus داشتم میدیدم که تهش میرسید به auto scaling با k8s و دیگه سعی نکردم اونو یاد بگیرم چون حس کردم از تایتل شغلی‌من خارجه
نظرتون چیه؟

@ManiFoldsPython

یه عده کانتنت کریتور هستن، سمی‌ان. از اینا دوری کنید. 😂

اگه با این تفکر قرار بود جلو بریم، الان داشتیم سیکوئنس کدماشین پانچ می‌کردیم.

اصلا چه اصراریه اینقدر بولد کنی یه ابزار یا زبان رو؟

(خدا نکنه بیزینسی بیوفته دست این نوع طرز تفکر)

یک نکته بگم تو آداپتور نویسی (Adaptor pattern)

شما هرجایی تو آداپتور که I/O داشتین حتی اگه sync بود بازم با async بنویسید. یعنی مثل async باهاش برخورد کنید حتی با وجود اینکه sync عه! دلیل دارم اینو میگم;
ممکنه امروز لایبری نباشه ساپورت کنه async اون I/O رو. ولی فردا ممکنه بیاد. پس وقتی میاد ریفکتور خیلی بزرگی نخواهید داشت و کافیه چند خط رو ریفکتور کنید تا کدتون async شه.
به این کار میگن future-proof code

یعنی کدی که میتونید رانش کنید به محض بیرون اومدن تکنولوژی جدید بدون اینکه مجبور باشید ریفکتور بزرگی کنید.
منتهی نباید over-do کنید اینکارو. فقط جایی که لازم دارین واقعا اینکارو انجام بدید. پروژه ای که میدونید این تیکش اگه async بشه خیلی عالی میشه. زیاد انجام دادنش باعث پیچیدگی بیخود کد میشه زمانی که اون کد اصلا کارایی نداشته. خلاصه YAGNI رو نقض نکنید :))


@ManiFoldsPython

WTF 😂😂
خیلی جالب بود :))))))

@ManiFoldsPython

:))))

اینم جدول ارزش گذاری دوستان :))
@ManiFoldsPython

شش مدل API مختلف
کاربردشون هم زیرش توضیح داده که بنظرم خوبه بدونید چیو کجا استفاده کنید

@ManiFoldsPython

ویدیو بعدی راجب DI Container و نحوه پیاده سازیش

چقدر از این کد و دلیل پیاده سازیشو رو متوجه میشین؟

پی نوشت:‌سورس کد تمام دوره رو گیتهابه
https://github.com/ManiMozaffar/testing-101

@ManiFoldsPython

داشتم ویدیو رو آپلود میکردم که یوتیوب تو ساجسشن برام یک ویدیو خیلی جالب اورد
توصیه میکنم حتما ببینید
https://www.youtube.com/watch?v=1KiItzAHDpM
نمیشه گفت <همه نکات> ولی نکات خیلی خوبی رو اشاره کردن

یک ریسورس هم معرفی کردن که خیلی خوب بنظر میان:
https://www.manning.com/books/the-art-of-unit-testing-second-edition

و البته مرد همیشه در صحنه Martin Fowler و بلاگ خوبش راجب تست نویسی
https://martinfowler.com/bliki/UnitTest.html

@ManiFoldsPython

تو قسمت هفتم از پلی لیست اصول تست نویسی در مهندسی نرم افزار، بررسی کردم DI Container یعنی چی و Depends تو FastAPI چطور پیاده میشه و یک فریم ورک پایتونی به نام dependency injector هم بررسی کردم و در اخر یک کانیتر هم خودمون نوشتیم ✌️

https://www.youtube.com/watch?v=mKUNGuBIgKc&list=PLEQ3RnweNGA6v7qTMrDCcpgr9u91zvpq_&index=7

سوال یا فیدبکی داشتین حتما زیر ویدیو کامنت کنید

@ManiFoldsPython

قراره این اسکریپت رو خط به خط در ipython اجرا کنید.
چه اتفاق هایی میفته بنظرتون؟


@ManiFoldsPython

هرچقدر تست نویسی مهمه, ولی بیایم قبول کنیم واقعا تست نویسی حوصله سربره 😂🤝
چیزی خلق نمیکنیم. فقط باگ پیدا میکنیم. به عنوان QA حتی اون باگم نمیتونید برطرفش کنید 😁

@ManiFoldsPython

اما بپردازیم به این سوال... جواب گزینه ۱ و ۲و ۴ هست. این کد در صورتی که اکسپشن میده ولی کار میکنه! دلیلش چیه؟ چرا اینطور شد؟
اول نیازه که ساختمان داده رو خوب بشناسید. وقتی میگیم آبجکتی immutable هست یعنی چی؟‌ اگه اینو متوجه میشدین اصلا گزینه هایی که ۳ توشون بود رو انتخاب نمیکردین.
پس تو پارت یک میپردازم به تفاوت بین immutable ها و mutable ها.

کانسپت immutable یعنی آبجکتی که تو مموری memory id اش تغییر نمیکنه و ثابته. قابل تغییر نیست. پس شما مثلا یک تاپلو به یک تاپل دیگه اضافه کنید چه اتفاقی میفته؟ id تاپل تغییر میکنه. یعنی پایتون براتون یک تاپل جدید میسازه از روی دو تاپل قبلی, و یک جای دیگه مموری ذخیرش میکنه. و دو تاپل قبلی رو پاک میکنه از مموری (اگه رفرنسشون صفر شده باشه و باقی شروط gc collection رعایت شده باشه). برای همینه که عملیات اضافه کردن دو تاپل به هم عملیات پر هزینه ای هست. اما چرا اینجا id اش تغییر نکرد؟ آبجکت immutable وقتی id اش تغییر میکنه که آبجکتی داخلش id اش تغییر کنه. اینجا تاپلی داریم که داره مثلا به لیستی از ایدی یک داخلش رفرنس میده. بنابراین اگه لیست تغییر کنه دلیل نمیشه تاپل هم تغییر کنه. ایدی لیست ثابت میمونه. پس تاپل میتونه داخلش mutable هایی داشته باشه که تغییر کنند بدون اینکه هزینه اضافه و جا به جایی تو مموری داشته باشه
داریم:

lst = [1, 2]
tpl = (lst, 1)
id_1 = id(tpl)
lst.append(3)
id_2 = id(tpl)
assert id_1 == id_2

پس مشکلی نداره تغییر محتوایی داخل تاپل که mutable باشه. ولی اگه immutable باشه طبیعتا آبجکت توش باقی میمونه. مثال زیرو ببینید ->

string = "Hello"
tpl = (string, 1)
id_1 = id(tpl)
string += " World"
id_2 = id(tpl)
assert id_1 == id_2
print (tpl) # ('Hello', 1)
print(string) # 'Hello World'

چه اتفاقی افتاد؟‌ string تغییر کرده ولی تاپلمون تغییر نکرده. چرا؟‌ اگه id استرینگ رو بگیرین و مقایسه کنید متوجه میشین که پایتون برامون یک string object جدید ساخته به نام hello world با یک id دیگه. چون استرینگ immutable هست. ولی آبجکت قبلی که فقط hello بود همچنان همون آیدی رو داره و تاپل به همون آبجکت رفرنس زده بود. برای همینه که توی تاپل تغییر نمیکنه string چون رفرنسی هست به آبجکتی که تو خط اول ساخته بودیم.

@ManiFoldsPython

تو پارت دوم میپردازم به اینکه چرا اصلا اکسپشن خورد ولی کد کار کرد؟

پس فهمیدیم که میشه توی تاپل رو تغییر داد به شرطی که mutable باشه. وقتی از سینتکس += استفاده میکنیم تو پایتون داندر مجیک متود iadd رو صدا میزنیم. ابتدا میاد لیست رو append میکنه و طبیعتا آیدیش یکسان میمونه چون mutable هست. .تو قدم بعدی پایتون میاد رو سطح آبجکت tuple و اونجا اکسپشن میده. چرا؟ چون ابجکتی که اپدیت شده رو میخواد assign کنه به ایندکسی از تاپل. این موضوع خطا میده چرا؟ چون نمیتونه یک تاپل (بدون اینکه یک تاپل جدید بسازه) آبجکتی توش تغییر کنه. در صورتی که tuple همچنان داره رفرنس میزنه به آیدی لیستی که قبلا وجود داشته. و چون توی اون مموری آدرس لیست تغییر کرده پس تاپل آپدیت میشه.

یعنی همچین اتفاقی میفته:
tpl[0].__iadd__("Awesome")ا
۱. یعنی فکر کنید اول داره لیست append میشه. اونجا اکسپشن نمیخوره.
۲. توی خود آبجکت تاپل داره اکسپشن میخوره که داره سعی میکنه به ایندکس دسترسی پیدا کنه و آبجکت جدید رو بهش assign کنه.

پس کلا
tpl[...] +=
اکسپشن میخوره. بدون توجه به اینکه ایا واقعا id خود اون ایندکس تغییر کرده بود یا نه.

همین مثال رو شما با دیتا immutable چک کنید جوابش میشه گزینه ۱ و ۴.
@ManiFoldsPython

نیاز به یک فیدبک هم دارم تو تولید محتوام, معمولا خودم بدم میاد از ویدیو های توتوریالی که خیلی تند تند همه چیزو نشون میدن انگار که مخاطب هم مثل خودشون اون مطلبو بلده! هی باید pause کنم ببینم چی نوشته و چرا اینکارو کرده.اما از طرفی میزان دقیقه رو به شدت بالا میبره اگه بخوام همیشه کامل توضیح بدم.
من با ویدیو های arjan خیلی حال میکنم چون در عین حالی که کوتاهه, ولی خیلی توضیح داره.

کسایی که حداقل یک ویدیو دیدن, بنظرتون من دارم کم توضیح میدم؟‌یا به اندازه توضیح میدم؟‌یا زیاد توضیح میدم. مثلا فیلم DI Container رو واقعا میشد تو ۷ دقیقه هم جمعش کرد.

@ManiFoldsPython

مصاحبه بابی ۹ روز دیگست با tech immigrant تو calendarتون بذارین که از دستش ندید🔥🔥
https://www.youtube.com/watch?v=dg5cliosE5w

به شخصه خیلی از بابی یاد گرفتم و واقعا ممنونشم🙌 خیلی به کامینیتی کمک های زیادی کرده

مصاحبه کنندشو نمیشناسم ولی میگن سوالات چالشی میپرسه 👀 ایده داشتین کامنت کنید شاید مصاحبه کننده کامنتتون رو دید :)))

@ManiFoldsPython

The software mindset
قیمت این کورس از ۲۳۰ دلار شروع میشه تا ۷۰۰ دلار که Arjan میفروشه. حالا به هر طریقی دانلود کردیم (با تشکر از سایه بابت معرفی اون طریق 😁)
گذاشتم تو کانال زیر. داره اپلود میشه کامل نشده.

https://news.1rj.ru/str/+wHLS0yl7y_M4Yzdk

این کورس رو حتمااااا ببینید (البته اگه با غیر قانونی دیدنش مشکل ندارین)
مباحثش به شدت مهمه! تو عکس تایتل هاشو گذاشتم.
خودمم دیروز دانلودش کردم که ببینم.

@ManiFoldsPython

دوستانی که این کورسو میبینن، اگه چپتر های اولش براتون سادست برین چپتر ۸، کورس اصلی از اونجا شروع میشه
مطالبی که تو این کورس گفته شده بنظره من هر پایتون دولوپری باید بلد باشه

@ManiFoldsPython

:))))
@ManiFoldsPython