Python BackendHub – Telegram
Python BackendHub
7.51K subscribers
314 photos
46 videos
11 files
432 links
Learning python & Backend Engineering, with Mani!

Youtube: https://www.youtube.com/@GitOverHere
Github: https://github.com/ManiMozaffar
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/manimozaffar

تبلیغات نداریم

Admin: @Mani_nikou
Download Telegram
اگه دنبال یک پکیجین که کارتون رو با timestamp راحت تر کنه این پکیجو امتحان کنید
https://github.com/arrow-py/arrow

مثلا میخواین سه شنبه هفته قبل رو بگیرین. اول ۱ هفته میرین عقب. بعد استارت هفته (دو شنبه رو میگیرین) بعد ۱ روز میرین جلو که میشه سه شنبه.
‍‍‍

import arrow
arrow.now().shift(weeks=-1).floor('week').shift(days=1)


خیلی پکیج تمیزیه 👌

@ManiFoldsPython
7👍6🔥1
#بدرد
فقط اینکه شما بلد باشید با یک زبان برنامه نویسی یک پروژه رو به اتمام برسونید به معنی این نیست که شما یک Software engineer یا مهندس نرم‌افزار هستید.

یک مهندس نرم‌افزار توی سال 2023 نیازه که حداقل یکسری ابزار هارو بلد باشه و بتونه باهاشون کار کنه، خب بیاید ببینیم چه ابزارهایی...

- IDE | Editor
یک مهندس نرم‌افزار احتمالا بیشترین تایمش رو بابت کد زدن بگذرونه، پس نیازه که محیطی که توش کد میزنه رو خوب بشناسه.
پس اولین ابزار یک IDE یا ادیتور مناسبه که اون رو خوب بشناسه و بهش مسلط باشه تا با سرعت مناسبی بتونه پروسه کد زدن رو پیش ببره.

- Version control systems
برای مدیریت و توسعه سورس های کد نوشته شده و اشتراک گذاری و توسعه توسط بقیه برنامه نویس ها شما حتما حتما باید یک ورژن کنترل مثل گیت رو خوب بلد باشید تا بتونید در روند توسعه سریع و چابک باشید.

- Docker
دیگه توی این دوره هر مهندس نرم افزاری برای این که یک محیط Centralized رو بالا بیاره نیازه که داکر رو بلد باشه، حتما یادش بگیرید :)

- Testing tools
شما نیازه که ابزار ها و لایبرری های مورد استفاده جهت تست نرم افزارتون رو هم بلد باشید تا بتونید تست اتوماتیک داشته باشید

- Monitoring
یکسری ابزار ها هستن برای مانیتور کردن پرفومنس پروژه مثل Prometheus و Grafana که با استفاده ازشون میتونید پرفومنس پروژتون یا دیتابیستون رو مانیتور کنید و برای تحلیل هاتون ازشون استفاده کنید.

- Task management tools
کارها و تسک های هربرنامه نویس باید مشخص باشه که بتونه سرعتش در توسعه رو بالا ببره، در نتیجه دونستن یکسری ابزار مثل Jira که کارشون Task management و.. هست یک نیاز ضروریه.

- Logging
اما لاگ زدن و log tracking، اهمیتش توی یک پروژه به قدری مهمه که شما بعنوان مهندس نرم افزار برای کنترل بهتر روی پروژتون نباید ازش غافل بشید.
یکسری ابزار ها مثل Sentry بهتون کمک میکنن.

- CI/CD
شما با استفاده از CD/CD میتونید روند بیلد، تست و دیپلوی پروژتون رو اتوماتیک کنید و خیلی سرعت خودتون رو در روند توسعه نرم افزار بالاتر ببرید و ریسک خطا های بیلد و دیپلوی رو کاهش بدید، ابزار هایی مثل Jenkins یا حتی Gitlab به شما در این پروسه کمک میکنن.

- Gitlab | Github
خب ما گیت رو یادگرفتیم حالا چطور توی یک محیط اشتراکی کدهامون رو باهم به اشتراک بزاریم و کدهای همدیگه رو قبل از اعمال بررسی و کامنت بزاریم، یا اصلا این کدهارو کجا نگه داریم که فردا از دستشون ندیم؟ خب معلومه دیگه از گیتهاب یا گیتلب استفاده کنید.

- Message brokers
این روزا با بزرگ شدن پروژه هامون، نیاز به ارتباط بین اپلیکیشن ها حس میشه که یکی از روش های ارتباط برقرار کردن استفاده از Message broker هایی مثل Kafka یا RabbitMQ هستش و یادگیریشون امروزه تقریبا ضروری شده برای یک مهندس نرم افزار

- Linux
اصلا نیاز به توضیح نیست در مورد لینوکس، بعنوان یه مهندس نرم افزار تقریبا بیشتر سرورهایی که باهاشون سر و کار دارید لینوکسی هستند، و از سمتی احتمالا استفاده از لینوکس میتونه خیلی بهتون کمک کنه بعنوان دسکتاپتون
پس یادش بگیرید.

- Cloud platforms
این روزا تقریبا هرجایی که برید با Cloud سر و کار دارید و زیرساخت اکثر اپلیکیشنا توی محیط هایی مثل AWS و Google Cloud و Azure یا مشابهشون دارن میزبانی میشن، پس اینم احتمالا باید یادبگیرید خصوصا اگه قصد مهاجرت دارید.

@DevTwitter | <Reza/>
👍36👎42
پریروز یک مشکل داشتم تو گرافانا که الان بهتون توضیح میدم, فکر کنید یک query تایم سریز دارین از متریک یک سری یوزر. این تو دیتابیس شماره یک هست:

User | metric | ts
mani | 50 | 2023-11-15
mani | 50 | 2023-11-14
negin | 20 | 2023-11-15
negin | 20 | 2023-11-14
abbas | 30 | 2023-11-13


حالا این یوزر هاتون تو دیتابیس شماره ۲ گروه شدن.

User | group
mani | 1
abbas | 1
negin | 2

میخواستم چیکار کنم؟
تو گرافانا میخواستم مجموع این متریک ها رو بر اساس هر گروه داشته باشم. یعنی ریزالت دو تا queryکه از دو تا دیتابیس میارن رو جوین بزنم.

مشکل چی بود؟
خوده join گرافانا خیلی خرابه. وقتی inner join میزدم با تایم سریز فقط ۱ دیتا رو جوین میزد. اینطوری فقط مثلا ماله روزه ۱۵ نوامبر رو داشتم از هر گروه. یعنی:

Expected output (خروجی مورد نظرم)

Group | metric | ts
1 | 70 | 2023-11-15
1 | 70 | 2023-11-14
1 | 0 | 2023-11-13
2 | 0 | 2023-11-15
2 | 0 | 2023-11-14
2 | 30 | 2023-11-13


CURRENT output (خروجی که میگرفتم)

group | metric | ts
1 | 70 | 2023-11-15
2 | 0 | 2023-11-15

چرا؟ ‌خدا میدونه چرا! transformer های گرافانا واقعا باگ دارن و درست حسابی کار نمیکنن.
اقا بگذریم, حل این صورت سوالو تو پست بعدی توضیح میدم. هدفم از این پست این بود که یک چالشی رو بذارم که خودم باهاش دست و پنجه نرم میکردم که جواب درست حسابی تو نت ازش نبود. میخوام تو پست بعد بگم تو اینطور مواقع چه کار میتونید کنید.

@ManiFoldsPython
👍4
خب بریم باهم قدم به قدم مشکلو حل کنیم. اولا دیدین چه قشنگ توضیح دادم؟‌ اولین مشکل همینه. طریقه مطرح کردن یک issue. هرچقدر با حوصله تر یک سوالی رو بپرسین احتمال اینکه جواب بهتری بگیرین خیلی بیشتره. ببینید این سوال من مشکل xy ندارم. نیومدم بگم چطور تو grafana از دو دیتابیس inner join بزنم. اومدم کل مشکلمو توضیح دادم بعد نوشتم چیکار کردم که حالا خوردم به مشکل. فرهنگ مطرح کردن issue خیلی مهمه. تو پست زیر بیشتر توضیح دادم:
https://news.1rj.ru/str/manifoldspython/642

۱. اولین کاری که میکنم اینه که میام از AI میپرسم. دوستان بدون تعارف من کلی ai تست کردم و واقعا از نظر ضریب هوشی و درست جواب دادن هیچکدوم به جز gpt 4 قابل استفاده نیستن. ارزش داره واقعا ۲۰ دلاره پرمیومشو بگیرین خودتونو راحت میکنید. بیشتر مواقع بهتون درست جواب میده. بهترین ۲۰ دلاریه که تو عمرم دارم خرج میکنم :)). خب از gpt 4 پرسیدم. اصول پرسیدن از AI اینطوریه که شما یک سولوشن ازش نمیپرسید. کل صورت سوالو بهش بدید و ازش ۱۰ تا راهکار مختلف بخواین. اینطوری کلی بهتون راهکار میده و آپشن هاتون بیشتر میشه. بعد شروع کنید به چالش کشیدن این راهکار ها. میبینید که بعضیاش اصلا technically ممکن نیست یا اشتباهه. و خودش اعتراف میکنه. در نهایت به چند تا سولوشنی که واقعا کار میکنه میرسید.

https://chat.openai.com/share/b26aae8d-31ec-4fd1-bbc4-e084a52e09dc

مثلا راهکاری که gpt داد بهم این بود که بیا تو application layer اینا رو تو پایتون باهم join بزن. یا اینکه بیا از postgresql extension هایی استفاده کن که دو تا دیتابیسو بهم وصل میکنن و یک تیبل materialized بنویس. راهکار نسبتا کثیفیه 😁 خوشم نیومد. بریم مرحله ۲ ام.


۲. گوگل کنید. ببینید کسی ایا مشکل شما رو داره یا نه (جواب هلو برو تو گلو). کلمات کلیدی رو گوگل کنید همیشه. که تو این کیس میشه inner join 2 database grafana transformer. استک اورفلو یا کامینیتی های مختلف. قشنگ اینو سرچ کنید میبینید تو community کلی ایشو مطرح کردن که همش همینه.
https://community.grafana.com/t/inner-join-transform-in-mixed-data-source-pick-only-one-joined-row/86290/5

اگه مرحله ۱ و ۲ جواب نگرفتین احتمالا مشکل سختیه که دارین باهاش دست و پنجه نرم میکنید.

۳. یک scope بیاین عقب تر. برین مقاله بخونید راجب transformer های گرافانا. تو مدیوم همیشه پر مقالست. بهتون آموزش میده که یوزکیسشون چیه. ممکنه یک transformer دیگه باشه که حل کنه مشکلتون رو. خلاصه به جای اینکه فقط رو اون راه حل مانور برین سعی کنید بیس دانشتون رو بیشتر کنید که بتونید راهکار از خودتون تولید کنید.

۴. حالا که تسلط بیشتری دارین رو گرافانا یکم باهاش ور برین. روش های مختلف رو تست کنید. brain storm کنید. ببینید راهی وجود داره اصلا یک outer join رو تبدیل به inner join کرد؟


من چطور حل کردم؟
به جای اینکه از inner join استفاده کنم, از outer join استفاده کردم. منتهی تو query دوم یک مقدار dummy اضافه کردم مثلا True. پس شد یک عالمه ریزالت که outer join شدن و بعضیاش اون مقدار dummy True رو دارن. بعد query کردم اون و اون گروه هایی که میخواستم رو ازشون فیلتر کردم (به شرطی که اون مقدار dummy من none نباشه)
پس با دو تا transformer اینکارو کردم:

-> out join 2 queries
-> data filter transformer (dummy value != null)

اینطوری درواقع عملکرد inner join رو با outer join ساختم! به این شکله که شما میتونید یک مشکلو حل کنید. 🙂
تو قدم ۵ ام اگه ۴ قدم بالا جواب نداد حالا بیاین از بقیه بپرسید. ببینید ایا اونا راهکاری میدن که سوالتون حل شه؟

@ManiFoldsPython
👍9
من اکثر مشکلاتم تو همون مرحله ۱ یا ۲ برطرف میشه. و اصلا به ۳ و ۴و ۵ نمیرسه. توصیه میکنم بهتون این دو پستو بخونید واقعا متحول میکنه نحوه research و حل مشکلاتتون رو. شاید یکم مثال سخت بود ولی ببخشید مثال بهتری پیدا نکردم که مرحله ۱ و ۲ حلش نکنه.

@ManiFoldsPython
4👍3
#آف_تاپیک
چند روز پیش نسخه جدید جنگ های صلیبی اومده, چه گرافیکی داره 👌 نیم ساعت بازی کردم واقعا حس و حال نسخه های قبلیو داشت. یک دوبله کم داره :))
@ManiFoldsPython
🔥14❤‍🔥6👍3
یک سوال نسبتا راحت دارم ازتون, یک نکته ای که باید خیلی بهش دقت کنید موقع کار کردن با fastapi

از ما خواسته شده یک روتری بنویسیم که به ساده ترین شکل ممکن بدون اینکه مشکلی برای اپلیکیشنمون به وجود بیاره به یک اپلیکیشنی یک درخواست بزنه و دیتاشو برگردونه.


from fastapi import FastAPI
import requests

app = FastAPI()

@app.post("/crawl")
async def crawl_website(job_data: str):
return requests.get("https://mywebsite.com")


ایراد کد رو پیدا کنید.

راهنما
یی: کاری با اینکه تو روتر بهتره مستقیم درخواست نزنیم ندارم یا مثلا ارور هندلینگ خود درخواست. هدف این سوال یک مشکل خیلی بزرگ تره که کل اپلیکیشن رو تحت شعاع قرار میده.

@ManiFoldsPython
👍10
تو کامنتا خیلی سریع به جواب اشاره کردن, وقتی دارین با فست یا هر asgi دیگه ای کار میکنید باید حواستون باشه, که به هیچ وجه هیچ جایی از اپلیکیشنتون تسک IO باند نداشته باشین که بلاک کنه main thread تون رو.

چرا؟‌چون بای دیفالت روتر async رو ترد اصلی process ران میشه, بنابراین اگه بلاک شه هم ترد اصلیتون بلاک میشه هم process یعنی تو اون پروسه و ورکر دیگه نمیتونید هیچ درخواستی رو return کنید.

راه حلش چیه؟
https://asgi.readthedocs.io/en/latest/introduction.html#wsgi-compatibility

تو fastapi شما میتونید همچنان کدتون رو با sync هم ران کنید. اگه روترتون io bound داره که sync عه و بلاک میکنه میتونید روترتون رو sync کنید. اتفاقی که اون پشت میفته اینه که fastapi میاد درخواست شما رو تو یک ترد جدا هندل میکنه. داخل asgiref هم نمونه مشابهش هست, که sync_to_async هست. خودتونم میتونید مشابهشو بنویسید و تو executor thread ران کنید کنار بقیه کد های async تون. میتونید از لایبری سباستین asyncer هم استفاده کنید که داخلش از AnyIO استفاده کرده که typingتون رو خراب نمیکنه و فیچر های خوبی داره:
https://github.com/tiangolo/asyncer

اما یادتون نره که پرفومنسی تو تسک های IO همیشه async بهتره از thread چون کم هزینه تره, کانتکس سوییچ نداره, استفاده کامل تری از ریسورستون میکنید و البته cpu bound هم بخاطر وجود GIL فعلا تو پایتون تفاوتی ایجاد نمیکنه. نکته ای که باید دقت کنید بهش لایبری که استفاده میکنید بهتره در درجه اول native async باشه یعنی واقعا async باشه و رو یک ترد non blocking کارشو انجام بده. اگه لایبری mature یا خوبی پیدا نکردین در درجه دوم میتونید از همین تکنیکی که گفتم استفاده کنید.

میتونید مقاله زیر رو بخونید که یکم بیشتر با ساختار و معماری asgi و wsgi آشنا شین:
https://medium.com/p/807158ed1d4c

@ManiFoldsPython
👍9
یکی از مشکلاتی که اکثر برنامه نویسا دارن تو مدیریت دپندسیه! حالا لایبری جدید یا external service که قراره ازش استفاده کنن.

مشکل چیه؟‌برنامه نویس میاد یک توتوریال از اون دپندسی جدید میبینه با خودش میگه ایول چه باحاله و تصمیم میگیره اضافش کنه! و این بد ترین کاریه که میتونید بکنید. قراره وابسته بشین به چیزی. فکر کنید این وابستگی از جنس عاطفیه. همینقدر باید باهاش حساس برخورد کنید :))

خب چیکار کنیم؟
اولین کاری که میکنید اینه که توتوریالشو میریزین دور. میرین داکیومنتشو خوب میخونید. متوجه میشین limitation هاش چیه. متوجه میشین سیستمش چطور کار میکنه. یک داکیومنت مختصر شده ازش میسازین و cons pro هاشو در میارین. مثلا یعنی چی؟

فکر کنید مثلا دارین یک external system اضافه میکنید. مثلا یک CRM. خب اول باید چک کنید چه limitation هایی داره؟‌ایا api داره؟‌ایا web hook داره؟ ایا share state به وجود میاد؟ هزینش چقدره؟ alternative هاش چیه؟ چطور اصلا کار میکنه؟ اصلا خوب کار میکنه؟!
بعد تو درجه دوم میرین گوگل میکنید و مقاله هایی پیدا میکنید که نقاط ضعفشو بیشتر گفته. ممکنه همه نقاط ضعفش تو داکیومنتش نباشه و یکم پنهان باشه. میبینید بقیه چه چالش هایی داشتن موقع کار کردن باهاش.
در نهایت بین آپشن ها یک لیست pro cons میسازین و تصمیم گیری نهایی رو میکنید.


اگه این کارو نکنیم چه اتفاقی میفته؟
بذارین مثال بگم. مثلا شما ندیدین این api limit احمقانه ای داره. بعد کلی روش کد میزنید. یک روزی سایز بیزنستون بزرگ تر میشه و حالا هرچی کد رو زدین باید undo کنید.


همیشه تو انتخاب دپندسی هاتون خیلی فکر کنید! من بعضا دیدم بچه ها میگن <کارفرما اینطوری گفته> یا <مدیر تیم با این بیشتر حال کرده>‌. اینا دلایل منطقی اصلا نیستن برای انتخاب یک دپندسی.

@ManiFoldsPython
👍123🔥2
داشتم یکم تو گیتهاب میچرخیدم که خوردم به این:

https://github.com/novuhq/novu

Novu provides a unified API that makes it simple to send notifications through multiple channels, including In-App, Push, Email, SMS, and Chat. With Novu, you can create custom workflows and define conditions for each channel, ensuring that your notifications are delivered in the most effective way possible.

از بیرون بنظر میاد خیلی باحال باشه. عجب چیز تمیزیه. یک abstraction هم گذاشته برای کار با provider های مختلف مثل firebase و ... .با این فایربیس فرانت کارا چه کارایی که نمیتونن کنند 😁

@ManiFoldsPython
👍7🔥3
😁20🤣2
یک سوال نسبتا ساده در بحث Typing پایتون, به شما این فانکشن رو دادن که بر اساس یک کاندیشن ‍n تا آیتم اول رو میگیره. چیزی شبیه first_true لایبری more itertools ولی با این تفاوت که به جای first, در واقع n تای اول رو میخوایم.

کاری به پرفومنس فانکشن ندارم ولی بنظرتون این فانکشن چطوری میتونه signature اش بازنویسی شه که بهترین تایپینگ ممکن رو داشته باشه؟ )قطعا signature اش همین الان کلی ایراد داره)


def get_first_x(x, seq: Sequence, condition: Callable):
result = []

for obj in iterables:
if condition(obj) and len(result) < x:
result.append(x)
return result



@ManiFoldsPython
🤔4👍3
سید تو کامنت جوابشو فرستاد (خیلی سریع)


T = TypeVar('T')

def get_first_x(x: int, iterable: Iterable[T], condition: Callable[[T], bool]) -> list[T]:


نکته سوال چیه؟
اولا استفاده به جا از TypeVar. که درواقع باعث شد بتونیم موقع نوشتن کاندیشن بگیم اقا قراره این چیزی که توش iterate میکنیم رو بدیم به کاندیشن نه بیشتر. و بهمون باید bool value برگردونه.

نکته دوم: استفاده از ‍Iterable به جای sequence . چرا ؟‌چون ما صرفا iterate کردیم. همیشه تو ورودی تاپینگتون سعی کنید خیلی felixable باشین. همیشه سعی کنید چیزیو تو تایپینگتون بذارین به عنوان ورودی که بیشتر range اینپوت ممکنه رو اعمال کنه تا reusablity اون فانکشنتون به شدت زیاد شه

نکته سوم:‌برگردوندن لیست. میتونست تو return signature بذاره Iterable یا Sequence ولی درواقع لیسته. همیشه موقع خروجی دادن تایپینگتون به شدت دقیق باشین وگرنه کدتون خیلی باگ خواهد داشت.
نتیجش میشه اینکه ادیتورتون بهتون inline error میده و تایپینگ میده موقع استفاده از این تابع.

@ManiFoldsPython
👍11🤯1
اسلک یه هفته تیم شو تعطیل کرده که برن یاد بگیرن و با مهارت بشن
زیبا نیست؟

https://www.hrgrapevine.com/content/article/2023-10-24-slack-announces-radical-week-long-shutdown-due-to-an-internal-skills-crisis

@DevTwitter | <Mahdi/>
👍18👎2
با مارک هماهنگ شد برای ۲ هفته دیگه :). اما چون تو این دو هفته بیکار نباشیم قراره یک اپیزود مشترک با مانی و بابی کلاود درباره مسیر رشد بک‌اند دولوپر داشته باشیم یک شنبه :). سوالاتتون در این مورد داخل کامنت ها همین پست لطفا بگید ❤️.
🤩116👍6
sam altman
به openai برگشت
بعد از اینکه از ماکروسافت پیشنهاد داشت و تقریبا داشت میرفت ماکروسافت

حالا توییت یکی زیر توییت sam 😂😂
خدایی microsoft teams خیلی سمه. مخصوصا زنگش به جای آژیر خطر میتونن استفاده کنن ازش

@ManiFoldsPython
😁7
Python BackendHub
sam altman به openai برگشت بعد از اینکه از ماکروسافت پیشنهاد داشت و تقریبا داشت میرفت ماکروسافت حالا توییت یکی زیر توییت sam 😂😂 خدایی microsoft teams خیلی سمه. مخصوصا زنگش به جای آژیر خطر میتونن استفاده کنن ازش @ManiFoldsPython
OpenAI Of Thrones

حالا نکته جالب تر اینجاست که این آدم برگشته و هیات مدیره که اخراجش کرده بودن رو عوض کرده کلا از نو کوبیده ساخته :))

همه اینا به لطف محبوبیت ‍sam بود. حتما شنیدین وقتی که اخراجش کردن بیش از نصف کارمند های OpenAI تصمیم به استفا گرفتن در صورتی که Sam برنگرده

پ.ن: تاثیر محبوبیت و مدیریت خوب 👌

@ManiFoldsPython
😁256👍5
Forwarded from Django Expert (Boby Cloud)
در ویدیو جدید بابی در نقش یک آتش نشان فداکار به سراغ مبحث تست نویسی در مهندسی نرم افزار میره و راجع به Smoke Test (تست دود) صحبت میکنه. همچنین یک نمونه Smoke Test با استفاده از سلنیوم در پایتون روی وبسایت LeetCode پیاده سازی میکنیم.
🔥 تست دود نوعی تست نرم افزار هست که پس از انجام تغییرات در نرم افزار انجام میشود تا اطمینان حاصل شود که ویژگی های اصلی نرم افزار به درستی عمل میکنند.

🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/Mog3OaiSidE?si=Sgyo6udH4wQHWZNg

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@DjangoEx | @BobyDotCloud
3👍3
پارت یک:

سال پیش دسامبر بود که تصمیم گرفتم طی یک برنامه فشرده از self employed در بیام و مهاجرت کنم. اولش برنامم مهاجرت تحصیلی بود ولی وقتی متوجه شدم مهاجرت کاری راحت تر و با مزایا بیشتریه ترجیح دادم کاری مهاجرت کنم. من دیپلم دارم و ۴ ترم تو دانشگاه تکنیکال استانبول درس خوندم و ولش کردم. من که مسیر مهاجرت رو شروع کردم راجب مسیر مهاجرت به آلمان بدون مدرک به صورت متخصص IT مطلب زیادی نبود برای همین خواستم تجربمو با شما به اشتراک بذارم

به این ویزا میگن 19c2. یعنی طبق بند 19ام سکشن c2 نیرویی که ۳ سال تجربه کار داره طی ۵ سال گذشته میتونه مدرک تحصیلی نده. من از ترکیه داشتم اپلای میکردم.

https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/other/it-specialists
اطلاعات کاملش اینجاست

چک لیست مدارک سفارت:
https://teheran.diplo.de/ir-fa/-/2465570

اولین چیزی که شما نیاز دارین یک قرارداده که حداقل €52,560 در سال باشه (به صورت ناخالص). شرکت های زیادی ویزا اسپانسر میکنن. لزومی نداره برین تو یک شرکت بزرگ. هر شرکتی که کارش IT باشه میتونه درخواست بده شرایط خاصی نداشت وقتی من تحقیق کردم. راجب بک گراند شرکت خوده وزارت کار آلمان یک تحقیقی میکنه طبیعتا ولی اینو میگم چون دیدم بعضی ایرانیا خیلی مانور میدادن رو یک سری شرکت خاص در صورتی که نیاز نبود.

دومین چیزی که شما نیاز دارین یک کارفرما صبوره :). این پروسه زمانبره. من تو این تایم خودم ریموت با شرکت کار میکردم. ولی خب از ایران طبیعتا سخت تره. تایم بندی رو بهتون میگم.

تاریخ گرفتن قرارداد:‌ Aug 8, 2023
تاریخی که زنگ زدم برای گرفتن وقت از سفارت:‌ Aug 17, 2023
تاریخ اپلای برای گرفتن پیش تاییده اداره کار: Sept 13, 2023
تاریخ صدور پیش تاییده :‌Sept 27, 2023
تاریخی که وقت مصاحبه دادن بهم:‌Nov 15, 2023
تاریخی که ویزام صادر شد: Nov 23, 2023
پیش تاییده من ۲ هفته ای اومد. مصاحبه ام هم یک هفته بعد ویزاش اومد و جوابش اومد. پس میشه گفت کل تایمش ۳ هفته طول میکشه. ولی تا بهم وقت ویزا رو بدن چند ماه طول کشید . تازه من وقتو گرفتم فهمیدم پیش تاییده یعنی چی :))

حالا پیش تاییدیه چیه؟ ببینید ۲ مدل پیش تاییدیه داریم:
یکیش پیش تاییدیه معمولیه که من گرفتم -> کارفرماتون قرارداد رو باید برای اداره کارت به همراه رزومه و عکس پاسپورتتون و declaration of employment رو برای اداره کار بفرسته رو سایتش. درجا بهش رسید میدن به صورت انلاین. بعد ایمیل میزنن بهش جوابشو میگن.
پیش تاییده فست ترک هست. درسته اسمش فسته ولی از پیش تاییدی که من گرفتم بیشتر طول میکشه :)). اینجا هم اداره کار اوکی میده بهتون هم اداره مهاجرت. روندشو اطلاع ندارم چه شکلیه. هزینه اولیه هم داره. فکر کنم ۴۰۰-۵۰۰ یورو باشه.

آیا پیش تاییده اجباریه؟
ببینید تو لیست مدارک سایت سفارت ترکیه نبود. من شنیده بودم اجباریه ولی روز مصاحبه اولش ازم پرسید پیش تاییدیه داری؟‌ انگار که آپشنال بود. ولی خب خیلیی nice to have هست اگه آپشنالم باشه حتما توصیه میکنم بگیرین!

برای مصاحبه چطور حاضر شم؟
ازتون یک سری سوال میپرسه. فکر کنید مصاحبه behavioral با یک شرکت دارین. دقیقا همون تیپ سوالاتو میپرسن.

لگالایز چیه؟ ZAB چیه؟
ببینید کسایی که تایپ ویزاشون فرق میکنه شاید مجبور باشن مدارک تحصیلیشون رو لگالایز کنند. لگالایز مدارک مثل آپوستیل میمونه, یعنی ترجمه مدرک شما توسط چند تا نهاد تو ایران تایید میشه و بعد توسط سفارت اون کشورم تایید میشه. اگه اینکارو کردین حتما ۵ تا کپی برابر اصل بگیرین چون به دردتون میخوره تو مسیر.

آیا باید مدارکمون لگالایز شه؟
اگه با ویزا متخصص IT میرین نه نیازی نداره

آیا باید زبان آلمانی بلد باشیم؟
ببینید این قسمتی از پیش نیازه خوده ویزا IT Specialist هست. اما اگه شرکتتون انگلیسیه دیگه نیازی ندارین. من تافل بردم ولی شنیدم از کارفرماتون هم میتونید یک نامه بگیرین که بگه شما انگلیسی بلدین. آفیسر هم با من انگلیسی حرف زد. (فارسیم بلد بود :)) اولش فارسی حرف زد)

چطور باید سابقه کاریمو ثابت کنم؟ بیمه میخوان؟
کیس من خیلیی خاص بود. من یک جورایی self employed بودم. یعنی شرکت رسمی ثبت نداشتم. با چند جا که باهاشون کار میکردم نامه گرفتم (خارج از ایران) همشون تایید دادن که مثلا من مهارت دارم و فقط سفارت به همون نامه ها بسنده کرد. پس یک رفرنس لتر داشته باشین کارتونو راه مینداخته هرچقدرم کیستون خاص باشه.

دانش ITمو چطور ثابت کنم به سفارت؟
سفارت اینو ازتون میخواد.کاری که من کردم این بود که کورس های انلاینی که گذروندم رو ۵ تاشو پرینت کردم. ۲ تاش coursera بود یکی udemy یکی acloudguru یکی real python.

@ManiFoldsPython
19👍1🔥1
پارت دو:

توصیه ای داری؟
آره, خیلی پروسه ویزا گرفتن راحت تر از چیزی که فکرشو میکنید.من اولش یک غول ترسناک ازش ساخته بودم. همینطور کار پیدا کردنم همینه. یکم پشتکار به خرج بدین راحت از پسش برمیاین. روزه سفارتم مدارکو به همون ترتیبی که تو سایت نوشتن مرتب کنید پیش تاییده رو روی همه مدارکتون بذارین. منگنه نکنید گیره بزنید به هم که راحت باز شه.

محدودیت این ویزا نسبت به بقیه چی بود؟
اقا خلاصش اینه که شما اگه اینو ۱ ماه پیش میگرفتین خیلی فرق میکرد. مثلا بلوکارت نمیتونستین بگیرید و خیلی مزایا نداشتین. منتهی طبق قانون جدید سایت شما میتونید با همین ویزا برین بلوکارت هم بگیرین.
https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/skilled-immigration-act

بلوکارت چیه؟
The EU Blue Card (Section 18g of the Residence Act [AufenthG] ) is a special residence noscript for foreign academics and people with comparable qualifications who want to take up qualified employment in Germany. To find out if you need a visa to enter Germany, see the “Do I need a visa?” section

تبدیل به پاسپورت میشه؟
بعد ۲۱ ماه اگه مدرک آلمانی b1 بگیرین میتونید درخواست اقامت دائم کنید
https://service.berlin.de/dienstleistung/326556/en/
کامل تر اینجا نوشته. اقامت دائم هم بعد مدتی فکر کنم پاسپورت میشه دیگه راجبش خیلی تحقیق نکردم. هدف من به شخصه اقامت دائم هست در درجه اول.

یک نکته جالب بگم, یک ایرانی دیدم اونجا فرانت کار بود با اینکه تحصیل داشت ولی داشت برای تایپ ویزایی اقدام میکرد که من میکردم.

سوالی اگه داشتین یا راهنمایی میخواستین کامنت کنید حتما پاسخ میدم.

@ManiFoldsPython
21👍6🙏1