میخواستم یک چیز جنریک بسازم, بالاخره تموم شد.

کار خیلی جذابی شده

این پکیج قابلیت اینو داره که یک سری آبجکت جنگویی بگیره
و برای شما import رو تو سلری انجام بده که خیلی سریع باشه (چون write هست خیلی کندتر میشه) -> با csv
حتی export هم میتونه تو سلری انجام بگیره ولی طبیعتا یک جایی باید ذخیره شه. ->‌ با csv


فوایدش:
۱. با pydantic کار میکنه کاملا
۲. ترتیب csv تونو مهم نیست. مثلا تو این کیس میتونید اول Port رو بذارین بعد Ip. بر اساس هدر csvتون تصمیم میگیره و منیج میکنه 😁
۳. راحت باهاش میتونید example بسازین و جنریت کنید و بدین فرانت
۴. اول کامل دیتا رو ولیدیت میکنه و اگه اوکی بود اونوقت میتونید بندازین رو سلری

بلد نیستم پکیج پلاگین جنگو بسازم. حقیقتا تست و اینام خیلی نیاز داره و ریفکتورم میخواد اگه بخواد پکیج شه وکلا زمان زیادی میخواد که ندارم الان. ولی اگه کسی تمایل داشت بهم پیوی پیام بده باهم روش کار کنیم که اوپن سورس شه.

@ManiFoldsPython

بچه ها واقعا ممنون میشم اگه ui ux دیزاینری میشناسید این پستو براش بفرستین.
من دنبال فرانت کار نیستم, دنبال کسیم که تخصصی ui ux بلده و بتونه e2e ux flow رو کامل پیاده سازی کنه برای یک پروداکت.
اگه شخصی میشناختین که ممکنه حتی لید دیزاینه و دستمزدش بالا هست, یا حتی مشغول باشه, بازم خوشحال میشم به صورت مشاور باهامون همکاری کنه.

@ManifoldsPython

حالا یک سوال پایتونی نسبتا خیلی راحت
کدی که زدم رو ببینید

چرا آبجکت pydantic_model بدون اینکه بهش تایپ بدم تایپ داره؟
@ManiFoldsPython

from typing import TypeVar, Generic,Type
from pydantic import BaseModel
from django.db import Model

TModel = TypeVar("TModel", bound=Model)
TPydanticModel = TypeVar("TPydanticModel", bound=BaseModel)

class CsvOps(ABC, Generic[TModel, TPydanticModel]): 
     db_model: Type[TModel]
     base_model: Type[TPydanticModel]
  
     def create_in_db(self, pydantic_model: TPydanticModel) -> None: ...

این میشه جوابش. ترکیبی از جنریک و TypeVar

type hint >>>>>>

پ.ن:‌حتی نیازی نبود من db_model و base_model رو تعریف کنم. میتونستم همونطور که IDE میگیره از جنریکش بگیرم. منتهی too magic میشد و میخواستم زودتر کدو بزنم تموم شه بره پی کارش. الان اگه یک وقت گاف بدم (جنریک کلس با db_model یکی نباشه تایپش مثلا) خود ide بهم وارنینگ میده.

@ManiFoldsPython

نکنید اینکارو... من قلبم ضعیفه :))

staging/dev داشته باشین حتما

خوب رو staging تست کنید. دستی تست کنید. تست اتوماتیک به این منظور نیست که تست دستیو ببوسین بذارین کنار. سناریو های پیچیده تری که سخته اتوماتیک تست شن بهتره دستی تست شن. اگه میبینید تستی تو اتوماتیک واقعا requirementتون رو خوب assert نمیکنه و اعتماد به نفس نمیده پس پاکش کنید و دستی تست کنید.

تست اتوماتیک همیشه خیلی کم هزینه تره و موقعه توسعه به شدت کمکتون میکنه.

تست نویسی فقط unit نیست. با انواع تستا آشنا شین و سعی کنید داشته باشین

@ManiFoldsPython

این مسیر roadmap بک انده. خیلی استاندارد و تمیزه. از سایت roadmap.sh. بهتر از این من ندیدم جایی. یکم کلاد و دوآپس هم بهش اضافه کنید.

اینا رو شما باید بلد باشین. اما بلد بودن چند درجه داره. در درجه اول اینه که اسمشو شنیده باشین. توصیه میکنم حداقل ۳-۴ روز راجب تک تک آیتم های تو این رودمپ یک تحقیق کنید که بدونید چی هستن تا مسیر براتون مشخص باشه.
در درجه دوم شما یک استفاده کوچیک کردین. مثلا تو سلری بروکر رو گذاشتین ریبت. تا اینجا اصلا بلد نیستین درواقع.
تو مرحله سوم شما کمی عمیقتر میشین. ازش استفاده میکنید و چالش هایی تو استفاده ازش بهش برمیخورین. مقاله مختلف میخونید و کارتونو درمیارین. میتونید راجب اون چیز حداقل ۲۰ دقیقه حرف بزنید. بگن ربیت چیه میتونید ۲۰ دقیقه توضیح بدین. تو این level شما یک دانش کاربردی و مختصر دارین. و در نهایت شما کتاب میخونید. عمیق تر میشین. تو پروداکتتون استفاده پیچیده تر میکنید و باهاش بیشتر دست و پنجه نرم میکنید. و تو مرحله اخرم میرین internal اش رو میخونید و حتی contribute میکنید که میشین اکسپرت اون چیز.

@ManiFoldPython

حالا اینکه چقدر یک چیزی رو یاد بگیرین میذارم با قضاوت خودتون. از gpt برای یافتن ریسورس کمک بگیرین. از amazon و گوگل برای دیدن rate و review یک کتاب کمک بگیرین. از مدیوم برای خوندن مقاله های خوب و محبوب. و از گوگل برای پیدا کردن مقاله متنوع تر.

تو گروه ها و جمع ها contribute کنید چون به پیشرفت سطحتون خیلی کمک میکنه و peer effect هم داره براتون
@ManiFoldsPython

یک نکته اگه دوست داشتین رعایت کنید خیلی به سطح پستای کانال کمک میکنه 🙏
اگه از یک تایپ پست خوشتون میاد reaction مثبت بدین. اگه نمیاد ری اکشن منفی بدین. من بر اساس ری اکشن و تعداد forward و کامنت و سوالایی که ازم تو پیوی میپرسن معمولا تصمیم میگیرم چه پستی مناسب تره.

@ManiFoldsPython

The software mindset
قیمت این کورس از ۲۳۰ دلار شروع میشه تا ۷۰۰ دلار که Arjan میفروشه. حالا به هر طریقی دانلود کردیم (با تشکر از سایه بابت معرفی اون طریق 😁)
گذاشتم تو کانال زیر. داره اپلود میشه کامل نشده.

https://news.1rj.ru/str/+wHLS0yl7y_M4Yzdk

این کورس رو حتمااااا ببینید (البته اگه با غیر قانونی دیدنش مشکل ندارین)
مباحثش به شدت مهمه! تو عکس تایتل هاشو گذاشتم.
خودمم دیروز دانلودش کردم که ببینم.

@ManiFoldsPython

دوستانی که این دوره رو میبینن:

۱. این دوره بهتون مایندست. software engineer میده تو context دیزاین برنامتون.
۲. دوستان دیزاین صفر تا صد نظر شخصیه. مثل فلسفه. چیزی نیست که absolute باشه. بگید یا یکه یا صفر. نظرات زیاده. آدم بهتره هرچیزی که با ذهنش جور درمیاد رو رعایت کنه

مثال میگم من دیروز داشتم با یکی از دوستام بحث میکردم که settings.py نباید یک کلس باشه و lazy گرفته شه. چون IDE نمیتونه بخونه. چون من نمیتونم سریع از تو IDE برم تو کد لایبری و ببینم چه چیزایی داره و باید حتما داک لایبریو بخونم.

ولی از طرفی اونم حرف منطقی میزد. میگفت یک فایله که طرف هرچی بخواد توش ست میکنه و خیلی راحت تره و مشخصه . یوزر فرندلی تره برای کسی که نخواد بره تو سورس کد module.

مثال میگم من قبلا گفتم TDD پروداکت رو کند میکنه و تو دنیای واقعی خیلی به درد نمیخوره چیزایی که میده رو میشه یک جور دگیه گرفت. یکی از دوستان تو کامنت مخالفت کرد و دلایل کاملا منطقی هم اورد. نه من اشتباه میگم نه اون. صرفا دیدگاه شخصیه.

من مطلبی تو کانالم میگم ممکنه اشتباه باشه. این کانال دفترچه یادداشت منه. طرز فکر منه. بنابراین ممکنه با طرز فکر شما یکی نباشه و هیچ ایرادی نداره و خوشحال میشم اتفاقا روش بحثم بکنیم که با طرز فکر شمام آشنا شم.

@ManiFoldsPython

این دوره رو خیلی وقت پیش گذاشتم تو گروه
و واقعا توصیه میکنم هر پایتون کاری ببینه اینو 👌
مخصوصا از فصل ۸ تازه شروع میشه.

کسایی که کامل دیدن هم نظرشون رو کامنت کنند بقیه هم استفاده کنن 😁
@ManiFoldsPython

✔️ در ویدیو جدید یوتوب به سراغ این مبحث میریم که یک برنامه نویس چقدر لازمه از ابزارهای دوآپس بدونه؟
و با ذکر مثال هایی در زمینه‌های زیر راجع بهش گپ میزنیم:

- CI/CD
- Automation
- Containerization & Orchestration
- Monitoring & Logging
- Security
- Scalability
- Disaster Recovery
- etc.

🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/RdE-SM3x-a0?si=eWfySBth6y3mK8i5

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@BobyDotCloud

Talk and think about problem, before coding the solution
@ManiFoldsPython