سلام و رحمت؛ 🍀
در سلسله پست‌هایی قصد داریم که منابع مختلف و متنوعِ یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون را به کمک هم بررسی کنیم.

📚 معرفی کتاب:
قسمت اول

Python Crash Course, 3rd Edition

✍️🏼 نویسنده:
Eric Matthes

کتاب فوق یکی از محبوب‌ترین و کامل‌ترین منابع برای شروع پایتون است.

🎯 ویژگی‌های متمایزکننده:
▫️ آموزش از صفر تا صد پایتون با مثال‌های کاربردی
▪️ شامل پروژه‌های عملی مثل توسعه وب، بازی‌سازی و تحلیل داده
▫️ مناسب برای مبتدیان مطلق بدون نیاز به پیش‌زمینه
▪️ پوشش آخرین ویژگی‌های پایتون 3

✨ چرا این کتاب خاص است؟
▫️ ترکیب عالی مفاهیم تئوری و مثال‌های عملی
▪️ شیوه آموزش گام‌به‌گام و روان
▫️ تمرکز بر مهارت‌های مورد نیاز بازار کار

📌 برای مطالعه معرفی کامل‌تر کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #کتاب_آموزشی #آموزش_پایتون #برنامه‌نویسی #پای_ویژن #کتاب_اول
#Python #PyVision #Programming #LearnPython #EricMatthes #Python_Crash_Course

🌐 @PyVision

🧠 بعد از عملگرها و لیست‌ها، نوبت رسید به یکی از مهم‌ترین ساختارهای داده در پایتون:
دیکشنری (Dictionary) 📘

✅️ در این پست ۱۵ تمرین ساده و کاربردی آماده کردیم تا با مفاهیم کلید و مقدار، متدهای مهم و پرکاربرد و نحوه ترکیب دیکشنری‌ها آشنا بشید.


فراموش نکنیم 👇

یاد بگیریم،📝
تمرین کنیم،👨🏽‍💻
حرفه‌ای شویم.💪🏽🐍


#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#LearnPython #PythonBasics #Python #Programming #Dictionaries #PyVision

🌐 @PyVision

پایتون و نقش آن در حوزه آمار 🐍

پایتون از آمار توصیفی ساده تا مدل‌سازی آماری پیچیده و تحلیل داده را پوشش می‌دهد و در بخش‌های مختلف شغلی که تحلیلِ آماری ضروری است، کاربرد دارد.
در ادامه به بررسی کاربردهای کلیدی می‌پردازیم:

📊 آمار توصیفی و خلاصه‌سازی داده‌ها
● محاسبه میانگین، میانه، نما، واریانس و انحراف معیار با ماژول statistics
● مناسب برای تحلیل اولیه داده‌ها در تحقیقات و کسب‌وکارها

🔍 تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
● پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Pandas و NumPy
● مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
● شناسایی الگوها، روندها و نقاط پرت در داده‌ها

📈 مدل‌سازی آماری و آزمون فرضیه
● انجام آزمون t، کای-دو و ANOVA با SciPy
● رگرسیون خطی و غیرخطی با Statsmodels
● تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌های پیشرفته آماری

🤖 یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه
● طبقه‌بندی و خوشه‌بندی با scikit-learn
● ساخت مدل‌های پیش‌بینانه (Prediction Model) برای امور مالی و بازاریابی
● کاهش ابعاد و بهینه‌سازی مدل‌ها

⚡️ مدیریت کلان داده‌ها
● پردازش کلان داده‌ها با Dask و PySpark
● محاسبات موازی برای تحلیل‌های آماری بزرگ
● مناسب برای صنایع telecom و e-commerce

💼 زمینه‌های شغلی
● علم داده و تحلیل‌گری: تحلیل روندها و ساخت مدل‌های پیش‌بینانه
● خدمات مالی و سرمایه‌گذاری: بهینه‌سازی سبد سرمایه و ارزیابی ریسک
● بهداشت و درمان: تحلیل آزمایشات بالینی و داده‌های ژنومی
● بازاریابی و تحلیل مشتری: بخش‌بندی مشتریان و تحلیل کمپین‌ها
● پژوهش‌های دانشگاهی و دولتی: تحلیل داده‌های پژوهشی و علوم اجتماعی

📌 منابع برای مطالعه بیشتر:

www.w3schools.com
realpython.com
docs.python.org
learnpython.com
www.qodo.ai

#️⃣ #پایتون #آمار #علم_داده #تحلیل_داده #آموزش_پایتون #پای_ویژن
#Python #Statistics #DataScience #DataAnalysis #PyVision

🌐 @PyVision

✳️ بعد از آشنایی با لیست‌ها و دیکشنری‌ها، حالا وقتشه دو ساختار داده‌ی مهم دیگر را یاد بگیریم:
مجموعه‌ها (Sets) و چندتایی‌ها (Tuples)

در این پست ۲۰ تمرین همراه با پاسخ آماده کردیم:
🔹 ۱۵ تمرین از مجموعه‌ها (Set) برای یادگیری متدهایی مثل .add()، .remove()، .union()، .intersection() و ...
🔹و ۵ تمرین از تاپل‌ها (Tuple) برای کار با اندیس‌ها و برش‌ها

با انجام این تمرین‌ها یاد می‌گیریم چطور داده‌ها رو سازمان‌دهی کنیم و تفاوت بین ساختارهای تغییرپذیر (mutable) و غیرقابل تغییر (immutable) رو درک کنیم. 🐍

📍یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #مجموعه_ها #چندتایی_ها
#Python #Programming #LearnPython #PythonSets #PythonTuples #CodingPractice #PyVision

🌐 @PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات کاربردی VS Code
قسمت دوم

▪️Ctrl + Shift + P → باز کردن Command Palette (فرمان همه کاره)

▫️Ctrl + P → جستجو و باز کردن سریع فایل‌ها

▪️Ctrl + `` → نمایش/مخفی کردن ترمینال

▫️Ctrl + B → نمایش/مخفی کردن سایدبار

▪️Ctrl + D → انتخاب کلمه تکراری بعدی (Multi-cursor)

▫️Ctrl + F → جستجو در فایل جاری

▪️Ctrl + H → جایگزینی در فایل جاری

▫️Ctrl + / → کامنت گذاری/لغو کامنت

▪️Ctrl + \ → تقسیم صفحه ادیتور

▫️Alt + Up/Down → جابجایی خط به بالا/پایین

▪️Ctrl + Shift + K → حذف کامل خط

▫️Ctrl + C → کپی خط (بدون انتخاب)

▪️Ctrl + X → کات کردن خط (بدون انتخاب)

▫️Ctrl + Enter → درج خط جدید زیر خط فعلی

▪️Ctrl + Shift + Enter → درج خط جدید بالای خط فعلی

▫️F12 → رفتن به تعریف (Go to Definition)

▪️Ctrl + G → رفتن به خط خاص

▫️Shift + Alt + F → فرمت‌بندی خودکار کد

▪️F5 → شروع دیباگ

▫️F9 → قرار دادن/حذف Breakpoint

✅️ این شورت‌کات‌ها سرعت کدنویسی و تسلط شما بر محیط توسعه را افزایش می‌دهند.


#️⃣ #پایتون #شورت‌کات #برنامه‌نویسی #پای_ویژن #کیبورد
#Python #Shortcuts #Programming #PyVision #Keyboard

🌐 @PyVision

🎮 "بوت‌کمپ آموزش بازی‌سازی در قزوین"

🔰۴ روز کارگاه فشرده + ۲ روز رقابت GameJam
🔰ویژه ۱۵ سال به بالا | رایگان + اعطای گواهی رسمی


⏰۱۹ تا ۲۴ مهرماه برگزار می‌شود

📌 ثبت‌نام: https://ircg.ir/s/bed
♦️جهت کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید باشماره 09029564278 تماس حاصل فرمایید.


🌐qazviniso.ir
🆔@qazviniso

📚 معرفی کتاب:
قسمت دوم

Head First Python, 3rd Edition

✍️🏼 نویسنده:
Paul Barry

✨️ ویژگی‌های متمایزکننده این کتاب:

● آموزش پایتون با روش‌های تصویری و تعاملی
○ مناسب برای تازه‌کارها با رویکرد یادگیری سریع
● تمرکز بر مفاهیم پایه و پیاده‌سازی عملی
○ ارائه پروژه‌های کاربردی و مثال‌های ملموس

🎯 چرا این کتاب خاص است؟

● شیوه آموزش منحصر به فرد با تمرین‌های متنوع
○ تاکید بر یادگیری اصولی بدون خستگی
● پوشش مباحث ضروری برای شروع برنامه‌نویسی

📖 برای مطالعه بیشتر معرفی کامل این کتاب روی لینک کلیک کنید.

#️⃣ #پایتون #کتاب_آموزشی #آموزش_برنامه‌نویسی #پای_ویژن #کتاب_دوم
#Python #Programming #HeadFirstPython #PyVision #Book

🌐 @PyVision

📘 پس از یادگیری متغیرها، ساختارهای داده و عملگرها، نوبت آن رسیده است که با یکی از مهم‌ترین بخش‌های زبان پایتون آشنا بشویم،
دستور if ، ابزاری برای تصمیم‌گیری و اجرای شرطی کدها.

در این مجموعه، ۲۰ تمرین هدفمند طراحی کرده‌ایم تا با مفاهیم زیر به‌صورت عملی آشنا بشویم:
🔹 بررسی شرایط ساده با if
🔹️ استفاده از ساختارهای ترکیبی if...else و if...elif...else
🔹 به‌کارگیری عملگرهای منطقی and, or, not در شرایط مختلف
🔹 مقایسه‌ی مقادیر عددی، رشته‌ای و منطقی

با انجام این تمرین‌ها، درکی از نحوه‌ی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها به‌دست می‌آوریم و یک گام به سوی تسلط بر منطق زبان برنامه‌نویسی پایتون برمی‌داریم. 💡🐍


یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم.✨️

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #LearnPython #PythonIfElse #CodingPractice #Programming #code

🌐 @PyVision

پایتون و زمین‌شناسی 🐍🌋

برنامه‌نویسی پایتون دارای دامنه وسیعی از کاربردها در حوزه‌های مختلف زمین‌شناسی است که بر تحلیل داده، مصورسازی، مدل‌سازی و پیش‌بینی فرآیندهای زمین‌شناسی متمرکز می‌باشد.


🗺️ مدل‌سازی ساختارهای زمین‌شناسی

▫️ استفاده از GemPy برای تولید مدل‌های سه‌بعدی از ساختارهای زیرسطحی
▫️ مدل‌سازی چین‌ها و گسل‌ها بر اساس داده‌های چاهک‌ها
▫️ مصورسازی چینه‌شناسی پیچیده زیرزمین

📊 پردازش کلان داده‌های زمین‌شناسی

▫️ تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی و تصاویر ماهواره‌ای
▫️ پردازش داده‌های حفاری با ابزارهایی مانند OpenGeoPlotter
▫️ ایجاد نمودارهای دو بعدی و سه بعدی از مقاطع عرضی و سیاهه‌های سنگ‌شناسی

🗾 تحلیل‌های Geospatial و GIS

▫️ توسعه ابزارهای GIS سفارشی برای نقشه‌برداری زمین‌شناسی
▫️ ایجاد نقشه‌های تعاملی برای اکتشاف منابع
▫️ بهبود مدیریت محیط زیست از طریق تحلیل‌های مکانی

🤖 یادگیری ماشین در زمین‌شناسی

▫️ پیش‌بینی زمین‌لرزه با تحلیل داده‌های لرزه‌ای
▫️ ارزیابی ریسک زمین‌لغزش با مدل‌های پیش‌بینانه
▫️ اکتشاف کانی‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ML

⚗️ مدل‌سازی عددی فرآیندهای زمین‌شناسی

▫️ شبیه‌سازی انتقال رسوب و فرسایش
▫️ مدل‌سازی جریان آب زیرزمینی
▫️ تحلیل فرآیندهای هیدرولوژیکی برای مدیریت منابع آب

💼 موقعیت‌های شغلی

▫️ اکتشاف منابع معدنی و انرژی
▫️ مشاوره محیط زیستی
▫️ سازمان‌ها و نهادهای دولتی
▫️ مراکز دانشگاهی و پژوهشی
▫️ شرکت‌های توسعه نرم‌افزارهای تخصصی زمین‌شناسی

📌 منابع برای مطالعه بیشتر:
www.reddit.com
www.ohio.edu
www.gempy.org
towardsdatascience.com
www.sciencedirect.com

#️⃣ #پایتون #زمین‌شناسی #علم_داده #یادگیری_ماشین #پایتون #زمین‌شناسی #یادگیری_ماشین #مدل_سازی #پای_ویژن
#GIS #Python #Programming #LearnPython #Geospatial #PyVision

🌐 @PyVision

📘 یکی از پایه‌ای‌ترین مفاهیم در برنامه‌نویسی، حلقه‌ها (Loops) هستند؛
ابزاری قدرتمند برای تکرار خودکار دستورات و پردازش داده‌ها 🐍💡

در این مجموعه تمرین، ۲۰ مثال آموزشی طراحی کرده‌ایم تا با ساختار حلقه for در پایتون به‌صورت عملی آشنا شویم.

این تمرین‌ها شامل موضوعات زیر هستند:
🔹 پیمایش روی لیست‌ها، رشته‌ها و دیکشنری‌ها
🔹 استفاده از تابع range() برای کنترل تعداد تکرار
🔹 محاسبه‌ی مجموع، پیدا کردن بیشینه و کمینه
🔹 چاپ داده‌ها با شرط یا به‌صورت f-string
🔹 ساخت لیست‌های جدید بر پایه‌ی مقادیر موجود


✨یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.


#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #حلقه #پای_ویژن
#Python #LearnPython #ForLoop #PythonBasics #CodingPractice #PyVision

🌐 @PyVision

🌀 در این پست ۲۰ تمرین کاربردی از دستور while آماده کردیم تا بتونیم با مفهوم «تکرار شرطی» در پایتون کاملاً آشنا بشیم. 🔁


✅️ این تمرین‌ها کمک می‌کنند منطق پشت حلقه‌ها رو عمیق‌تر درک کنیم و تسلطمان روی شرط‌ها، شمارنده‌ها و کنترل جریان برنامه بیشتر بشود. 💡


یاد بگیریم، تمرین کنیم، و حرفه‌ای شویم. 🚀


#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #حلقه‌ #برنامه_نویسی #کدنویسی
#Python #Programming #LearnPython #WhileLoop #CodingPractice #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت سوم

Python Programming for Beginners

نویسنده:
Mark Reed

زبان: انگلیسی

✅️ ویژگی‌های متمایزکننده این کتاب:

• آموزش گام‌به‌گام پایتون از سطح مقدماتی
• ارائه مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی
• مناسب برای افراد کاملاً مبتدی بدون پیش‌زمینه برنامه‌نویسی

✨ چرا این کتاب خاص است:

· توضیح مفاهیم با زبان ساده و قابل درک
· تمرکز بر یادگیری عملی به جای تئوری محض
· پوشش مباحث پایه‌ای مورد نیاز برای شروع

🔍 برای مطالعه بیشتر:

مشاهده معرفی کتاب در گود ریدز (goodreads)


#️⃣ #پایتون #کتاب_آموزشی #آموزش_پایتون #برنامه‌نویسی_مقدماتی #پای_ویژن #کتاب_سوم
#PythonForBeginners #Python #LearnPython #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

🐍 در این پست ۲۱ تمرین آموزشی از سه نوع Comprehension یا خلاصه‌سازی در پایتون آماده کرده‌ایم:

⚪️ List Comprehension
برای ساخت سریع لیست‌ها

⚪️ Dict Comprehension
برای تولید دیکشنری‌ها از داده‌های موجود

⚪️ Set Comprehension
برای ایجاد مجموعه‌های منحصربه‌فرد

این تمرین‌ها به ما کمک می‌کنند تا کدهای خلاصه‌تر، خواناتر و حرفه‌ای‌تری بنویسیم.
اگر به تازگی با حلقه‌ها و شرط‌ها آشنا شده‌اید، این تمرین‌ها گام بعدی طبیعی برای تسلط بر پایتون هستند. ✨

یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.🚀

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #کدنویسی #پای_ویژن
#Python #Comprehension #Programming #LearnPython #CodingPractice #list #set #Dictionaries #DataStructure

🌐 @PyVision

🐍 پایتون بیش از ۷۰ تابع درون‌ساخت (Built-in Function) دارد که بدون نیاز به import کردن هیچ کتابخانه‌ای در دسترس هستند.
در این پست ۱۵ تمرین آموزشی طراحی کرده‌ایم تا با پرکاربردترین آن‌ها آشنا شویم:

📍 len(), sum(), max(), min()

📍 sorted(), reversed(), enumerate()

📍 zip(), map(), filter()

📍 all(), any(), round(), abs()
و چندین مورد دیگر...!

🧠 این تمرین‌ها کمک می‌کنند یاد بگیریم چطور از این دستورهای آماده استفاده کنیم تا کدهای ساده‌تر، سریع‌تر و خواناتر بنویسیم.

یاد بگیریم
تمرین کنیم
و حرفه‌ای شویم 💪🏽

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #توابع_پایتون
#Python #LearnPython #BuiltInFunctions #CodingPractice

🌐 @PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات پیشرفته VS Code
قسمت سوم

⚪️ مدیریت ویرایشگر و پنل‌ها:

▪️Ctrl + 1/2/3 → پرش بین پنل‌های مختلف ویرایشگر
▫️Ctrl + K Z → حالت تمرکز (Zen Mode)
▪️Ctrl + Shift + E → نمایش Explorer فایل‌ها
▫️Ctrl + Shift + F → جستجو در کل پروژه
▪️Ctrl + Shift + X → نمایش Extension Marketplace

⚪️ ویرایش متن:

▫️Ctrl + K Ctrl + C → کامنت گذاری بلوک کد
▪️Ctrl + K Ctrl + U → لغو کامنت بلوک کد
▫️Ctrl + Shift + L → انتخاب تمام occurrences کلمه
▪️Alt + Click → ایجاد multiple cursor
▫️Ctrl + F2 → انتخاب تمام instances یک کلمه

⚪️ ناوبری هوشمند:

▪️Ctrl + T → جستجو بین تمام symbols پروژه
▫️Ctrl + Shift + O → جستجو بین symbols فایل جاری
▪️F8 → پرش به خطای بعدی
▫️Shift + F8 → پرش به خطای قبلی
▪️Ctrl + Shift + M → نمایش پنل Problems

⚪️ ترمینال و دیباگ:

▫️Ctrl + ' → نمایش/مخفی کردن ترمینال
▪️Ctrl + Shift + ' → باز کردن ترمینال جدید
▫️F10 → Step Over در دیباگ
▪️F11 → Step Into در دیباگ
▫️Shift + F11 → Step Out در دیباگ


💡اگر سوالی درباره کاربرد هر کدام از این شورت‌کات‌ها دارید، در نظرات بپرسید.


#️⃣ #پایتون #شورت‌کات #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #Shortcuts #Programming #PyVision #VS_Code


🌐 @PyVision

🎯 توابع و تعریف آن‌ها، قلبِ برنامه‌نویسیِ ساختار یافته‌اند. با استفاده از آن‌ها می‌توان کد را تمیز، قابل‌استفاده‌مجدد و حرفه‌ای نوشت.

در این پست، با ۱۵ تمرین هدفمند یاد می‌گیریم چگونه:

✅ ورودی و خروجی برای توابع تعریف کنیم
✅ از شرط‌ها و حلقه‌ها درون توابع استفاده کنیم
✅ تابع‌هایی بسازیم که روی لیست، رشته و دیکشنری کار می‌کنند
✅ و حتی خروجی‌های چندگانه برگردانیم!


یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم. 🚀

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #توابع_پایتون
#python_functions #Python #LearnPython #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت چهارم

Automate the Boring Stuff with Python
نویسنده:
Al Sweigart

🎯 ویژگی‌های منحصر به فرد کتاب:

● آموزش پایتون با رویکرد عملی و کاربردی
● تمرکز بر خودکارسازی کارهای روزمره و تکراری
● مناسب برای افراد غیربرنامه‌نویس و تازه‌کارها
● آموزش اتوماسیون وظایف مانند کار با فایل‌ها، وب و صفحات گسترده
● پروژه‌های عملی و ملموس برای زندگی روزمره


📖 سرفصل‌های جذاب:

● وب‌اسکرپینگ و کار با Excel
● اتوماسیون ارسال ایمیل و کار با PDF
● برنامه‌نویسی برای مدیریت کامپیوتر

🔗 برای مطالعه بیشتر و معرفی کامل کتاب بر روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #اتوماسیون #کتاب_آموزشی #آموزش_پایتون #برنامه‌نویسی #کتاب_چهارم
#AutomateTheBoringStuff #Python #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

📊 برترین زبان‌های برنامه‌نویسی در سال ۲۰۲۵

🔹 دنیای برنامه‌نویسی در سال ۲۰۲۵ بیش از هر زمان دیگری پویا و متنوع بوده است. طبق تازه‌ترین نظرسنجی‌ها و گزارش‌های فنی، زبان‌های زیر پیشتازان امسال هستند.


1️⃣ Python
محبوب‌ترین انتخاب برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، یادگیری آسان و کتابخانه‌های گسترده دارد

2️⃣ Java
قدرتمند برای نرم‌افزارهای سازمانی و مقیاس‌پذیر

3️⃣ JavaScript
همچنان قلب توسعه وب و برنامه‌های Full-Stack

4️⃣ C++ ،C# ،Go
گزینه‌های سریع و پایدار برای سیستم‌ها و پروژه‌های با کارایی بالا

5️⃣ Rust ،TypeScript ،Kotlin ،Swift
تمرکز بر امنیت، کارایی و توسعه موبایل

6️⃣ SQL و Solidity
مخصوص داده‌کاوی و دنیای در حال رشد بلاک‌چین


🚀 روندهای کلیدی در سال ۲۰۲۵ (Key Trends) :

🔹️ رشد سریع Python به‌خاطر گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔹️ افزایش محبوبیت Go و Rust در پروژه‌های سیستمی و بهینه
🔹️ صعود TypeScript و Kotlin به‌دلیل ویژگی‌های مدرن و ایمنی بالا
🔹️ اهمیت روزافزون زبان‌های تخصصی مانند Solidity در بلاک‌چین
🔹️ قدرت جامعه کاربری و چندمنظوره بودن، عامل اصلی ماندگاری زبان‌ها

🧭 این زبان‌ها آینده توسعه نرم‌افزار را در حوزه‌های مختلف از هوش مصنوعی و وب گرفته تا فناوری‌های نوظهور شکل می‌دهند.

📌 منابع:

🔹 Stack Overflow Developer Survey 2025
🔹 Pluralsight & TestDevLab Reports
🔹 iTransition & Index.dev Insights


#️⃣ #برنامه‌نویسی #توسعه_نرم‌افزار #پایتون #پای_ویژن #جاوا #سی #جاوااسکریپت
#Python #JavaScript #AI #Rust #TypeScript #Kotlin #Solidity #PyVision

🌐 @PyVision