جوایز محفوظ هستند! ✅️😄✋🏽

🗺 نقشه راه توسعه وب با Python + موقعیت‌های شغلی در بازار کار

اگر بخواهیم با زبان پایتون وارد دنیای وب بشویم، این مسیر پیش روی ماست👇🏽

🚀 مراحل یادگیری گام‌به‌گام:

1️⃣ تسلط بر مفاهیم پایه و برنامه‌نویسی شی‌ءگرا در Python
2️⃣ یادگیری اصول فرانت‌اند: HTML، CSS و JavaScript
3️⃣ انتخاب و یادگیری یکی از فریم‌ورک‌های وب پایتون مثل Django یا Flask
4️⃣ آشنایی با پایگاه داده‌ها (SQL و NoSQL) و ORM
5️⃣ تسلط بر کنترل نسخه با Git
6️⃣ یادگیری مفاهیم دیپلوی و ابزارهای DevOps
7️⃣ تمرین تست‌نویسی و تضمین کیفیت
8️⃣ ساخت پروژه‌های واقعی و ارتقای مداوم مهارت‌ها 💪🏽

💼 موقعیت‌های شغلی رایج در بازار کار:

1️⃣ Junior & Senior Python Web Developer
2️⃣ Python Backend or Frontend Developer
3️⃣ Full Stack Developer (Python + React / JS)
4️⃣ Platform Engineer
5️⃣ DevOps Engineer with Python skills

🎯 توسعه‌دهندگان پایتون معمولاً روی منطق سمت سرور، توسعه API، مدیریت دیتابیس و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها کار می‌کنند.

💰 میانگین حقوق در اروپا بین ۶۰ تا ۱۰۰ هزار یورو در سال بسته به تجربه و موقعیت جغرافیایی است.
در ایران، تهران نیز حقوق یک توسعه‌دهنده وب حرفه‌ای(Senior Web Developer) در محدوده بازه ۷۰ تا ۸۵ میلیون تومان (مهرماه۱۴۰۴) در ماه قرار دارد.

📌 منابع:
www.python.org
de.indeed.com
www.wearedevelopers.com
www.educative.io

#️⃣ #پایتون #توسعه_وب #پای_ویژن #فول_استک
#Python #WebDevelopment #PyVision #FullStack

🌐 @PyVision

⚙️ آشنایی با ۱۰ اصطلاحات فنی در دنیای برنامه‌نویسی
قسمت دوم


1️⃣ Compiler / Interpreter (کامپایلر / مفسر)
برنامه‌ای که کد نوشته‌شده توسط انسان را به زبانی قابل‌فهم برای کامپیوتر تبدیل می‌کند

2️⃣ Bug (باگ)
اشتباه یا خطایی در کد که باعث می‌شود برنامه درست کار نکند

3️⃣ Debugging (دیباگ کردن)
فرآیند پیدا کردن و رفع باگ‌ها در برنامه

4️⃣ IDE (محیط توسعه یکپارچه)
نرم‌افزاری که ابزارهای لازم برای نوشتن، اجرا و تست کد را در یک محیط فراهم می‌کند

5️⃣ API (رابط برنامه‌نویسی اپلیکیشن)
راهی برای ارتباط بین نرم‌افزارها یا سرویس‌ها جهت تبادل داده و دستورات

6️⃣ Framework (فریم‌ورک)
مجموعه‌ای از ابزارها و ساختارهای آماده برای توسعه سریع‌تر نرم‌افزار

7️⃣ Library (کتابخانه)
مجموعه‌ای از کدها و توابع آماده برای انجام کارهای خاص در برنامه

8️⃣ Version Control (کنترل نسخه)
سیستمی برای ذخیره، پیگیری و مدیریت تغییرات کد در طول زمان

9️⃣ Repository (مخزن کد)
محلی برای نگهداری و اشتراک‌گذاری نسخه‌های مختلف کد، معمولاً در GitHub یا GitLab

🔟 Deployment (استقرار)
فرآیند انتقال برنامه از محیط توسعه به محیط واقعی (سرور) برای استفاده کاربران


✨️یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #آموزش_پایتون #پای_ویژن
#Python #LearnPython #TeachPython #PyVision #Library #Framework #API #IDE #Debugging #Compiler #Interpreter

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت پنجم

Fluent Python, 2nd Edition
نویسنده:
Luciano Ramalho

زبان: انگلیسی

ویژگی‌های متمایزکننده این کتاب:

🔘 آموزش پایتون حرفه‌ای و پیشرفته
🔘 تمرکز بر بهترین شیوه‌های کدنویسی (Best Practices)
🔘 بررسی مفاهیم پیشرفته پایتون برای برنامه‌نویسان باتجربه

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:

🔘 آموزش پایتون به سبک حرفه‌ای‌ها
🔘 پوشش مفاهیم پیچیده با مثال‌های کاربردی
🔘 مناسب برای ارتقای مهارت از سطح متوسط به پیشرفته

📖 سرفصل‌های کلیدی:

🔘 داده ساختارهای پیشرفته پایتون
🔘 مفاهیم Metaprogramming و متریک‌ها
🔘 برنامه‌نویسی شی‌گرای پیشرفته (OOP)
🔘 همزمانی و موازی‌سازی

🔗 برای مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.

#️⃣ #پایتون #کتاب_پایتون #برنامه‌نویسی_پیشرفته #پای_ویژن #کتاب_پنجم
#FluentPython
#Python #Programming #AdvancedPython #PyVision

🌐 @PyVision

🚀 آشنایی با ۱۰ اصطلاح پیشرفته دنیای برنامه‌نویسی
قسمت سوم

1️⃣ Algorithm Complexity (پیچیدگی الگوریتم)
مقداری که نشان می‌دهد یک الگوریتم از نظر زمان اجرا و میزان حافظه چقدر کارآمد است

2️⃣ Database (پایگاه داده)
سیستمی برای ذخیره، سازمان‌دهی و مدیریت داده‌ها به‌صورت ساخت‌یافته

3️⃣ Frontend / Backend (فرانت‌اند / بک‌اند)
بخش ظاهری و قابل مشاهده برنامه برای کاربر (فرانت‌اند) و بخش پشت‌صحنه‌ای که داده‌ها و منطق برنامه را مدیریت می‌کند (بک‌اند)

4️⃣ Full Stack (فول‌استک)
برنامه‌نویسی که هم در بخش فرانت‌اند و هم بک‌اند مهارت دارد

5️⃣ API Request / Response (درخواست و پاسخ API)
فرآیند ارسال درخواست از یک برنامه به سرور و دریافت پاسخ از آن برای تبادل داده

6️⃣ Authentication / Authorization (احراز هویت / سطح دسترسی)
تشخیص هویت کاربران (Authentication) و تعیین مجوز دسترسی آن‌ها به بخش‌های مختلف سیستم (Authorization)

7️⃣ Refactoring (بازنویسی کد)
بهبود و تمیز کردن ساختار کد بدون تغییر عملکرد آن برای افزایش خوانایی و نگه‌داری آسان‌تر

8️⃣ Testing (تست‌نویسی)
نوشتن و اجرای تست‌هایی برای اطمینان از اینکه بخش‌های مختلف برنامه درست کار می‌کنند

9️⃣ CI/CD (ادغام و تحویل مداوم)
فرآیندی خودکار برای ادغام کدهای جدید، تست آن‌ها، و استقرار سریع نسخه‌های تازه‌ی برنامه

🔟 Scalability (مقیاس‌پذیری)
توانایی سیستم برای پاسخ‌گویی به افزایش کاربران یا داده‌ها بدون افت عملکرد

✨️یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #آموزش_پایتون #پای_ویژن
#Python #LearnPython #PyVision #API #FullStack #Database

🌐 @PyVision

📊 نقشه راه علم و تحلیل داده 🐍
Data Science & Analytics

اگر بخواهیم پس از یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون وارد دنیای داده و هوش مصنوعی شویم، با گام برداشتن در این نقشه راه، قدم‌به‌قدم مهارت‌هایی را یاد می‌گیریم که در نهایت ما را به تحلیلگر داده، دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین تبدیل می‌کند. 🚀


🧭 نقشه راه (Roadmap):

1️⃣ تسلط بر مبانی ریاضی و آمار (جبر خطی، احتمال، حسابان)

2️⃣ یادگیری Python و کتابخانه‌های داده‌ای مثل NumPy، Pandas، Matplotlib

3️⃣ کار با SQL برای مدیریت داده‌ها

4️⃣ پاک‌سازی، تحلیل و اکتشاف داده‌ها (EDA)

5️⃣ مصورسازی داده و ساخت داشبوردهای تحلیلی با Plotly، Tableau، Power BI

6️⃣ یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🤖

7️⃣ آشنایی با حوزه‌های تخصصی‌تر مثل NLP و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

8️⃣ کار با کلان‌داده (Big Data)، رایانش ابری (AWS, Azure) و دیپلوی مدل‌ها



💼 موقعیت‌های شغلی رایج در بازار کار:

🔹 Data Scientist
تحلیل داده‌های حجیم و ساخت مدل‌های پیش‌بینی

🔹 Data Analyst
تفسیر داده و ارائه گزارش‌های تصمیم‌ساز

🔹 Machine Learning Engineer
طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

🔹 Data Engineer
ساخت و نگهداری زیرساخت داده‌ها و پایپ‌لاین‌ها

🔹 BI Analyst
استخراج بینش‌های تجاری از داده‌ها

✅️ این مشاغل در صنایع مختلف مثل فین‌تک، سلامت، تجارت الکترونیک و مخابرات بسیار پرتقاضا هستند،
و بسیاری از آن‌ها به‌صورت ریموت (دورکاری) نیز ارائه می‌شوند.



📌 منابع:

Data Science Roadmap for 2025
Complete Data Science Roadmap 2025
Perfect Roadmap To Learn Data Science In 2025

#️⃣ #پایتون #تحلیل_داده #علم_داده #هوش_مصنوعی #پای_ویژن
#Python #DataScience #DataAnalysis #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت ششم

Effective Python 3rd Edition

نویسنده:
Brett Slatkin

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح کتاب: متوسط تا پیشرفته

✨️ ویژگی‌های متمایزکننده:

▫️ ارائه ۹۰ راهکار عملی برای نوشتن کد بهتر پایتون
▫️ تمرکز بر بهینه‌سازی و بهترین شیوه‌ها
▫️ حل مسائل واقعی با روش‌های اصولی

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:

▫️ آموزش تکنیک‌های حرفه‌ای برای کدزنـی موثر
▫️ پوشش اشتباهات رایج و راه حل‌های آن‌ها
▫️ تاکید بر خوانایی و نگهداری کد

📖 مباحث کلیدی:

▫️ ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
▫️ توابع و کلاس‌های بهینه
▫️ مدیریت حافظه و عملکرد
▫️ همزمانی و موازی‌سازی

🔗 برای مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #کتاب_پایتون #برنامه‌نویسی_حرفه‌ای #پای_ویژن #کتاب_ششم
#Python #Programming #BestPractices #EffectivePython #PyVision

🌐 @PyVision

🤖 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML) 🐍

دنیای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) یکی از پرتقاضاترین و هیجان‌انگیزترین حوزه‌های فناوری است.
اگر بخواهیم وارد این حوزه شویم نقشه راه زیر می‌تواند راهنمای خوبی باشد. 🚀


🧭 مراحل کلیدیِ نقشه راه:

1️⃣ تسلط بر Python پیشرفته مخصوص کاربردهای AI

2️⃣ درک عمیق از ریاضیات پایه AI (جبر خطی، احتمال، آمار، حسابان)

3️⃣ یادگیری مفاهیم اصلی Machine Learning (یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و یادگیری عمیق)

4️⃣ ورود به حوزه‌های تخصصی‌تر:

🔹 NLP (پردازش زبان طبیعی)
🔹 Computer Vision (بینایی ماشین)
🔹 Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی)
🔹 Generative AI (هوش مصنوعی مولد)

5️⃣ تسلط بر فریم‌ورک‌های محبوب:
TensorFlow، PyTorch...

6️⃣ یادگیری MLOps (عملیات یادگیری ماشین)، طراحی سیستم‌های AI و استقرار مدل‌ها در محیط واقعی


💼 موقعیت‌های شغلی پرتقاضا در حوزه AI & ML:

🔹 AI Engineer
طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در محصولات نرم‌افزاری
🔹 Machine Learning Engineer
ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بالا
🔹 Data Scientist
تحلیل داده‌ها و استخراج الگوهای پنهان برای تصمیم‌سازی هوشمند
🔹 Deep Learning Engineer
کار با شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین و مدل‌های مولد
🔹 NLP Engineer
توسعه چت‌بات‌ها، مترجم‌ها و مدل‌های زبانی پیشرفته
🔹 Computer Vision Engineer
طراحی سیستم‌های شناسایی تصویر و پردازش ویدیو
🔹 AI Research Scientist
پژوهش در زمینه الگوریتم‌ها و مدل‌های نوین هوش مصنوعی
🔹 Robotics Engineer
توسعه سیستم‌های خودکار و ربات‌های هوشمند

🌍 فرصت‌های شغلی این حوزه در سراسر جهان رو به رشد است، از فین‌تک و سلامت تا خودروهای خودران، ، تحقیق و پژوهش، رباتیک و امنیت سایبری!

🎯 مسیر یادگیری هوش مصنوعی ترکیبی است از، برنامه‌نویسی عمیق، ریاضیات، مهندسی نرم‌افزار و خلاقیت علمی. 🧠

📚 منابع:

From Python to AI Engineer: A Self-Study Roadmap
Machine Learning Roadmap
9 Artificial Intelligence Jobs to Consider in 2025

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #Programming #MachineLearning #AI

🌐 @PyVision

⚙️ نقشه راه Automation & Scripting 🐍

یکی از مهم‌ترین کاربردهای پایتون، اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی است؛ یعنی حذف کارهای تکراری و زمان‌بر به‌صورت خودکار و هوشمند.
اگر بخواهیم وارد حوزه نام برده شده بشویم، می‌توانیم بر اساس تقشه راه زیر عمل کنیم.🚀


🧭 نقشه راه:

1️⃣ یادگیری مبانی پایتون و نحوه نوشتن اسکریپت‌های ساده

2️⃣ خودکارسازی کارهای روزمره: مدیریت فایل‌ها، گزارش‌گیری، اجرای دستورات CLI

3️⃣ کار با APIها برای اتصال و خودکارسازی سرویس‌های خارجی

4️⃣ تسلط بر مدیریت محیط‌ها (.env)، امنیت در اسکریپت‌ها و مدیریت کلیدها

5️⃣ ساخت جریان‌های کاری پیشرفته (Workflow Automation) با ابزارهای Orchestration

6️⃣ یادگیری Async Programming و منطق Retry برای عملکرد بهینه

7️⃣ افزودن لاگینگ، مانیتورینگ و هشداردهی (Alerting) برای اطمینان از پایداری سیستم

8️⃣ یکپارچه‌سازی با زیرساخت ابری و خطوط DevOps (CI/CD) ☁️


💼 موقعیت‌های شغلی مرتبط در بازار کار:

🔹 Automation Engineer
توسعه اسکریپت‌ها و سیستم‌های خودکار برای فرآیندهای سازمانی
🔹 DevOps Engineer
خودکارسازی دیپلوی، زیرساخت و مانیتورینگ
🔹 SDET / Test Automation Engineer
خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار و تضمین کیفیت
🔹 System Administrator
اسکریپت‌نویسی برای پشتیبان‌گیری، امنیت و مدیریت سرورها
🔹 RPA Developer
ساخت ربات‌های نرم‌افزاری برای خودکارسازی فرآیندهای تکراری

هدف نهایی کاهش خطا، افزایش بهره‌وری و پایدارسازی سیستم‌ها ست.⚡️


📚 منابع:

Learn to Become a Modern Python Developer

Want to Work in Automation? The Only Roadmap You’ll Need

Automation Testing Roadmap: A Complete Guide


🌐 @PyVision

🎯 توابع لامبدا (Lambda Functions) در پایتون، راهی سریع برای نوشتن توابع بدون نیاز به تعریف رسمی هستند.
با همین ابزار کوچک، می‌توان کارهای بزرگی کرد، از مرتب‌سازی داده‌ها تا فیلتر کردن و محاسبه‌های تو در تو! 🧮

💡 در این پست ۱۵ تمرین طراحی کرده‌ایم تا مفاهیم لامبدا را در عمل یاد بگیریم.
اگر تا به حال فقط در حد اسم با lambda آشنا بودیم، وقت آن است که به یک سطح بالاتر برویم! 🚀

👨‍💻 یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.🐍


#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #توابع_پایتون #توابع_لامبدا #پای_ویژن #لامبدا #برنامه‌نویسی
#Python #LearnPython #Functions #Lambda #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

🛡️Cybersecurity Roadmap 🐍

اگر به دنیای امنیت سایبری علاقه داریم و می‌خواهیم با کمک پایتون ابزار بسازیم، حملات را شبیه‌سازی کنیم و فرآیندهای امنیتی را خودکارسازی کنیم، این مسیر مخصوص ماست! ✅️
پایتون یکی از زبان‌های کلیدی در امنیت سایبری است، از تست نفوذ گرفته تا تحلیل بدافزار و خودکارسازی واکنش به تهدیدها.


🧭 مراحل کلیدی در مسیر یادگیری:

1️⃣ یادگیری مبانی پایتون و برنامه‌نویسی شیء‌گرا (OOP) مخصوص کاربردهای امنیتی

2️⃣ آشنایی با فرمان‌های لینوکس، شبکه و Bash Scripting

3️⃣ درک حملات وب مانند SQL Injection، XSS و File Inclusion

4️⃣ ساخت ابزارهای شخصی برای اسکن و اکسپلویت آسیب‌پذیری‌ها

5️⃣ توسعه ابزارهای Password Cracking و تحلیل هش‌ها

6️⃣ یادگیری Multi-threading و Async Programming برای ابزارهای امنیتی سریع‌تر

7️⃣ خودکارسازی امنیت ابر (Cloud)، کانتینرها (Containers) و IoT

8️⃣ تحلیل بدافزار (Malware Analysis) و تهدیدشناسی (Threat Intelligence)

9️⃣ اتوماسیون در Incident Response و تمرین عملی در پلتفرم‌هایی مثل TryHackMe و HackTheBox


💼 موقعیت‌های شغلی مرتبط در بازار کار:

🔘 Penetration Tester / Ethical Hacker
شبیه‌سازی حملات و ساخت ابزارهای امنیتی

🔘 Security Analyst
خودکارسازی تحلیل لاگ و تشخیص تهدید

🔘 Vulnerability Assessor
اسکن خودکار نقاط ضعف سیستم

🔘 Malware Analyst
تحلیل رفتار و شناسایی بدافزار

🔘 Incident Response Specialist
واکنش و تحلیل جنایی دیجیتال

🔘 Cybersecurity Automation Engineer
ساخت فریم‌ورک‌های خودکارسازی امنیت


بازار کار جهانی به‌شدت به متخصصانی نیاز دارد که پایتون را در کنار مهارت‌های امنیتی ترکیب کنند؛ به‌ویژه در حوزه‌های تست نفوذ، تحلیل تهدید، امنیت ابر و اتوماسیون امنیتی. 🌍
💰در ایران متخصصان امنیت سایبری بین بازه ۵۰ تا ۱۱۰ میلیون تومان ماهیانه حقوق دریافت می‌کنند، و در اروپا متخصصان ارشد امنیت سایبری(CISOs) حقوقی بین ۱۲۰ تا ۲۰۰ هزار یورو در سال دریافت می‌کنند.



📚 منابع:

▫️ Python Cybersecurity Roadmap

▫️ The Complete Guide on Python for Cyber Security

▫️ Learn to Become a Cyber Security Expert

▫️ Complete Cybersecurity Roadmap 2025

#️⃣ #پایتون #کاربرد_پایتون #نقشه_راه_پایتون #آموزش_پایتون #امنیت_سایبری #پای_ویژن
#Python #CyberAwareness #DataSecurity #InformationSecurity #PenetrationTesting #PythonForSecurity #CyberSecurityRoadmap #PythonLearning #CyberSecurity #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت هفتم
Programming Python 4th edition

نویسنده:
Mark Lutz

🗣 زبان: انگلیسی
🚀 سطح کتاب: پیشرفته

✨️ ویژگی‌های منحصر به فرد:

● آموزش برنامه‌نویسی کاربردی و پروژه‌محور
• تمرکز بر پیاده‌سازی واقعی با پایتون
● پوشش مفاهیم پیشرفته برای توسعه برنامه‌های عملی

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:

• آموزش توسعه برنامه‌ کامل با پایتون
● بررسی کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف
• مناسب برای تبدیل ایده به محصول

📖 سرفصل‌های کلیدی:

● توسعه رابط گرافیکی (GUI)
• برنامه‌نویسی وب و شبکه
● کار با پایگاه‌های داده
• اسکریپت‌نویسی سیستم
● یکپارچه‌سازی با زبان‌های دیگر

🔗 برای مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #کتاب_پایتون #توسعه_نرم_افزار #پای_ویژن #کتاب_هفتم
#ProgrammingPython
#Python #Programming #SoftwareDevelopment

🌐 @PyVision

پایتون پر از ابزارهای آماده‌ست که فقط کافیه import شون کنیم و استفاده کنیم! 📦
ماژول‌های داخلی مثل math, random, datetime, os و ده‌ها مورد دیگه، بدون هیچ نصب اضافه‌ای در دسترس هستن و برنامه‌نویسی رو چند برابر ساده‌تر می‌کنن. 💡

pip install module_name

✅️ در این پست ۱۵ تمرین کاربردی آماده کردیم تا با مهم‌ترین ماژول‌های داخلی پایتون کار کنیم و در عمل یاد بگیریم که چطور ازشون بهره ببریم.

از محاسبات ریاضی گرفته تا کار با زمان، فایل‌ها و داده‌ها، همه در چند خط کد!🔥

👨‍💻 یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #ماژول #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #LearnPython #module #Programming #PyVision


🌐 @PyVision

📍 نقشه راه ورود به حوزه توسعه بازی(Game Development)🐍

آیا با پایتون می‌توان بازی ساخت؟ بله! ✅️
پایتون با کتابخانه‌ها و موتورهای قدرتمندش (مثل PyGame، Arcade و Ursina) مسیر ساده و جذابی برای ورود به دنیای ساخت بازی‌ها فراهم کرده است.


🗺 مراحل کلیدیِ یادگیری:

1️⃣ تسلط بر مبانی پایتون (توابع، کلاس‌ها، ساختار داده‌ها)
2️⃣ یادگیری مفاهیم پایه توسعه بازی (Game Loop، ورودی بازیکن، فریم‌ریت)
3️⃣ کار با کتابخانه‌های مخصوص بازی:

■ PyGame برای بازی‌های دو‌بعدی
■ Arcade / Pyglet برای گرافیک و انیمیشن پیشرفته
■ Ren’Py برای ساخت رمان‌های تصویری
■ Panda3D / Ursina برای بازی‌های سه‌بعدی

4️⃣ افزودن صدا، فیزیک و هوش مصنوعی (NPC و مسیر‌یابی)
5️⃣ توسعه بازی‌های چندنفره با socket programming
6️⃣ ذخیره‌سازی داده‌ها و انتشار بازی در پلتفرم‌های مختلف


💼 موقعیت‌های شغلی:

🔹 Game Developer
طراحی و توسعه بازی با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند PyGame، Arcade و Ursina.

🔹 Game Programmer
تمرکز بر منطق بازی، فیزیک، الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی شبکه.

🔹 Gameplay Engineer
پیاده‌سازی ویژگی‌های گیم‌پلی، رفتار بازیکنان و سیستم‌های درون بازی.

🔹 Multiplayer Developer
طراحی و ساخت بخش‌های آنلاین و هم‌زمان بازی‌ها.

🔹 Technical Artist
ترکیب هنر و کدنویسی برای اتصال گرافیک، صدا و جلوه‌های بصری به کد بازی.

🎮 پایتون انتخابی محبوب برای بازی‌سازی مستقل (Indie)، بازی‌های آموزشی و نمونه‌سازی سریع (Prototyping) است.


🔗 منابع:

Python for Game Development

Python Game Engines in 2025

Game Developer Roadmap


#️⃣ #پایتون #توسعه_بازی #آموزش_پایتون #بازی_سازی #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#GameDevelopment #PythonGame #PyGame #PythonLearning #PythonRoadmap #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت هشتم

Python for Data Analysis 3rd Edition

نویسنده:
Wes McKinney

🗣 زبان‌: انگلیسی
📊 سطح کتاب: متوسط تا پیشرفته

ویژگی‌های متمایزکننده این کتاب:

■ نوشته شده توسط خالق کتابخانه pandas
■ آموزش تحلیل داده عملی با پایتون
■ تمرکز بر کاربردهای واقعی در علم داده

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:

■ آموزش مستقیم از سوی توسعه‌دهنده اصلی pandas
■ ارائه روش‌های بهینه برای کار با داده‌ها
■ حل مسائل واقعی تحلیل داده

📖 مباحث کلیدی:

■ تسلط بر کتابخانه‌های pandas, NumPy, Matplotlib
■ پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
■ تحلیل و مصورسازی داده‌ها
■ کار با داده‌های سری‌زمانی

🔗 برای مطالعه معرفی کامل این کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #تحلیل_داده #کتاب_پایتون #هوش_مصنوعی #آموزش_پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_هشتم #پای_ویژن
#PythonForDataAnalysis
#DataScience #Pandas #Python #Matplotlib #PyVision

🌐 @PyVision

🎯 آشنایی با فریم‌ورک Django

اگر به‌دنبال ساخت وب‌سایت‌های قدرتمند، امن و مقیاس‌پذیر با کمترین دردسر هستیم، جنگو (Django) یکی از بهترین انتخاب‌هاست!
جنگو یک فریم‌ورک متن‌باز پایتون است که به ما کمک می‌کند تا در کمترین زمان، از ایده به محصول نهایی برسیم.


💡 ویژگی‌های برجسته جنگو:
🔹 امنیت بالا و جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS و...)
🔹 مقیاس‌پذیری و پشتیبانی از پروژه‌های کوچک تا پلتفرم‌های بزرگ
🔹 جامعه کاربری فعال و مستندات غنی
🔹 ساختار ماژولار و پشتیبانی از ORM قدرتمند


🚀 مزایای استفاده از جنگو:
■ توسعه سریع‌تر
■ نگهداری آسان‌تر
■ مناسب برای پروژه‌های استارتاپی و سازمانی


🧩 قابلیت‌های کلیدی:
مدیریت کاربران، سیستم احراز هویت، پنل ادمین خودکار، مدیریت پایگاه‌داده، و پشتیبانی از REST API


🌍 پروژه‌های معروف ساخته‌شده با Django:
Instagram, Mozilla, Pinterest, National Geographic


#️⃣ #پایتون #برنامه_نویسی #آموزش_پایتون #جنگو #توسعه_وب #پای_ویژن
#Python #Django #WebDevelopment #PyVision

🌐 @PyVision

📂 مدیریت فایل‌ها در پایتون 🐍

پایتون فقط یک زبان برنامه‌نویسی نیست، یک ابزار همه‌فن‌حریفه برای کار با داده‌ها، متن‌ها و فایل‌ها 💪🏽
از خوندن و نوشتن گرفته تا شمارش خطوط، ترکیب فایل‌ها، و ثبت گزارش‌ها؛
همه در چند خط کد قابل انجامه!

در این پست ۱۵ تمرین کاربردی در اختیار داریم تا به‌صورت عملی یاد بگیریم که چطور:

■ فایل‌ها رو باز کنیم و بخوانیم
■ در اون‌ها بنویسیم یا ویرایششون کنیم
■ داده‌ها رو فیلتر و پردازش کنیم
■ و حتی گزارش بسازیم!


✅️ مهارت کار با فایل‌ها یکی از پایه‌های اصلی برنامه‌نویسی ست.


👨‍💻 یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #تمرین_پایتون #فایل_در_پایتون #پای_ویژن
#Python #FileHandling #PythonProgramming #PyVision

🌐 @PyVision

🔥 آشنایی با فریم‌ورک Flask
ساده، سبک و قدرتمند! 🐍


فِلَسک یک فریم‌ورک مینیمال و متن‌باز پایتون برای ساخت سریع وب‌سایت‌ها و APIهاست.
برخلاف فریم‌ورک‌های بزرگ‌تر، Flask به ما آزادی می‌دهد تا دقیقاً همان چیزی را بسازیم که می‌خواهیم، بدون پیچیدگی اضافی!


⚙️ ویژگی‌های اصلی:
🔹 سادگی و یادگیری آسان
🔹 انعطاف‌پذیری بالا در طراحی پروژه
🔹 قابلیت توسعه با افزونه‌های متعدد
🔹 مناسب برای پروژه‌های کوچک و متوسط

🚀 مزایای استفاده از Flask:
🔹️ کنترل کامل روی ساختار کد
🔹️ حجم کم و اجرای سریع
🔹️ مناسب برای یادگیری مفاهیم پایه‌ی توسعه وب

🧩 قابلیت‌ها و ابزارها:
دارای Routing آسان، قالب‌سازی با Jinja2، مدیریت Session، پشتیبانی از REST API و اتصال ساده به پایگاه‌داده‌ها

🌍 پروژه‌های ساخته‌شده با Flask:
Pinterest، LinkedIn Early Prototype و Netflix API



#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی_وب #آموزش_پایتون #توسعه_وب #پای_ویژن
#Python #Flask #WebDevelopment #LearnPython #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

🌐 نقشه‌راه اینترنت اشیا Internet of Things (IoT)

🐍 زبان پایتون به یکی از ابزارهای کلیدی در توسعه سیستم‌های اینترنت اشیا تبدیل شده است؛ از کنترل سخت‌افزارها تا تحلیل داده و اتصال به فضای ابری. نقشه‌راه یادگیری IoT با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون شامل چند مرحله اساسی است:

🗺 مراحل کلیدی:

■ تسلط بر مبانی پایتون و اسکریپت‌نویسی
■ آشنایی با سخت‌افزارها (Arduino، Raspberry Pi) و پروتکل‌های ارتباطی مانند MQTT
■ کدنویسی Firmware و کنترل دستگاه‌ها با پایتون
■ کار با داده‌ها، اتصال به فضای ابری و ترکیب هوش مصنوعی با IoT
■ یادگیری امنیت در سیستم‌های اینترنت اشیا
■ پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)
■ نمونه‌سازی، تست و مقیاس‌دهی پروژه‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری



💼 موقعیت‌های شغلی:

● IoT Developer
توسعه نرم‌افزار و Firmware برای دستگاه‌ها و پلتفرم‌های IoT

● Embedded Systems Engineer
ترکیب نرم‌افزار و سخت‌افزار برای کنترل دستگاه‌ها

● IoT Cloud Engineer
مدیریت جریان داده‌ها و اتصال دستگاه‌ها به سرویس‌های ابری

● IoT Data Scientist
تحلیل و مدل‌سازی داده‌های جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌ها

● IoT Security Engineer
تأمین امنیت دستگاه‌ها، شبکه‌ها و داده‌های IoT



📌 منابع:

🔘 Top 10 Programming Languages for IoT Projects in 2025

🔘 Roadmap to Become an IoT Developer in 2025

🔘 How to Become an IoT Developer in 2025

#️⃣ #پایتون #اینترنت_اشیا #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#IoT #Python #IoTDevelopment #MachineLearning #CloudComputing #PythonRoadmap #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت نهم

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

نویسنده:
Aurélien Géron

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح کتاب: متوسط تا پیشرفته

ویژگی‌های منحصر به فرد:
● آموزش عملی و پروژه‌محور یادگیری ماشین
● پوشش چهارچوب‌های مدرن ML و Deep Learning
● تمرکز بر پیاده‌سازی واقعی با کدهای کاربردی

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:
○ ترکیب متعادل مفاهیم تئوری و عملی
○ آموزش انتقال از مدل‌های کلاسیک به شبکه‌های عصبی
○ ارائه بهترین شیوه‌ها و راهکارهای صنعتی

📖 سرفصل‌های کلیدی:
● یادگیری ماشین با Scikit-Learn
● شبکه‌های عصبی با Keras و TensorFlow
● یادگیری عمیق و Computer Vision
● پردازش زبان طبیعی (NLP)
● استقرار مدل‌ها در محیط تولید


📍 برای مطالعه معرفی کامل بر روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_پایتون #کتاب_نهم #پای_ویژن
#Python #MachineLearning
#DeepLearning #TensorFlow #Keras #ScikitLearn #PyVision

🌐 @PyVision

🔥 ۱۰ افزونه برتر VS Code برای توسعه زبان پایتون

برای برنامه‌نویسان پایتون، داشتن افزونه‌های (Extensions) مناسب در VS Code می‌تواند به معنای واقعی کلمه کار را ساده‌تر و حرفه‌ای‌تر کند. در ادامه ۱۰ افزونه‌ای که ارزش نصب دارند را معرفی خواهیم کرد:


1. Python
• افزونه اصلی و حیاتی برای پشتیبانی از پایتون در VS Code: تحلیل کد، تکمیل خودکار، دیباگ، تست با unit/pytest و سوئیچ بین محیط‌ها.

2. Pylance
• افزونه برای هوش‌مصنوعی کد: تکمیل سریع‌تر، استنتاج نوع، بررسی نوع (type checking) و بهبود IntelliSense.

3. autoDocstring – Python Docstring Generator
• نوشتن خودکار docstring برای توابع، کلاس‌ها و ماژول‌ها بر اساس استانداردهای Google, NumPy, Sphinx و حتی قابلیت شخصی‌سازی قالب سند.

4. Python Snippets
• مجموعه‌ای از قطعه‌کدهای آماده (snippets) برای ساختارهای رایج پایتون مثل لیست، دیکشنری، کلاس و غیره. مناسب تازه‌کارها و صرفه‌جویی در تایپ مکرر.

5. AREPL for Python
• اجرا و ارزیابی لحظه‌ای کد هنگام نوشتن، خطاها و خروجی‌ها به صورت زنده نمایش داده می‌شوند.

6. Better Comments
• نظرها (comments) را بر اساس نوعشان رنگ‌آمیزی می‌کند (هشدار، TODO، سؤال و غیره) تا خوانایی کد بیشتر شود.

7. Python Docstring Generator
• مشابه autoDocstring؛ آسان کردن مستندسازی کد با قالب بندی مناسب، و پیمایش با تب در docstring.

8. Python Indent
• مدیریت هوشمند تورفتگی (indentation) در پایتون: وقتی کلید Enter می‌زنید، افزونه تورفتگی مناسب را به طور خودکار می‌گذارد و مشکلات فضای سفید را رفع می‌کند.

9. Python Test Explorer
• امکان اجرای تست‌های unittest یا pytest در رابط کاربری VS Code با نمایش وضعیت تست‌ها، خطاها و جزئیات نتایج.

10. Dash
• یک مرورگر مستندات API به همراه مدیریت قطعه‌کد برای macOS، امکان دسترسی آفلاین به مستندات پایتون را فراهم می‌کند.


💡 چند نکته درباره استفاده از افزونه‌ها:
● این افزونه‌ها عمدتاً رایگان هستند یا نسخه رایگان دارند.
● همهٔ آن‌ها برای توسعه پایتون در سیستم‌های مختلف (ویندوز، مک، لینوکس) قابل استفاده‌اند.
● اگر از محیط‌های مجازی (virtual env) استفاده می‌کنید، افزونه «Python» به شکل خودکار محیط فعال را شناسایی و تنظیم می‌کند.

#️⃣ #پایتون #ویژوال_استودیو_کد #افزونه_کدنویسی #آموزش_پایتون #نکات_برنامه_نویسی #افزونه_پایتون #پای_ویژن
#Python #VSCode #VSCodetips #PythonExtensions #CodeBetter #PythonDeveloper #PyVision

🌐 @PyVision