⚙️ نقشه راه Automation & Scripting 🐍

یکی از مهم‌ترین کاربردهای پایتون، اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی است؛ یعنی حذف کارهای تکراری و زمان‌بر به‌صورت خودکار و هوشمند.
اگر بخواهیم وارد حوزه نام برده شده بشویم، می‌توانیم بر اساس تقشه راه زیر عمل کنیم.🚀


🧭 نقشه راه:

1️⃣ یادگیری مبانی پایتون و نحوه نوشتن اسکریپت‌های ساده

2️⃣ خودکارسازی کارهای روزمره: مدیریت فایل‌ها، گزارش‌گیری، اجرای دستورات CLI

3️⃣ کار با APIها برای اتصال و خودکارسازی سرویس‌های خارجی

4️⃣ تسلط بر مدیریت محیط‌ها (.env)، امنیت در اسکریپت‌ها و مدیریت کلیدها

5️⃣ ساخت جریان‌های کاری پیشرفته (Workflow Automation) با ابزارهای Orchestration

6️⃣ یادگیری Async Programming و منطق Retry برای عملکرد بهینه

7️⃣ افزودن لاگینگ، مانیتورینگ و هشداردهی (Alerting) برای اطمینان از پایداری سیستم

8️⃣ یکپارچه‌سازی با زیرساخت ابری و خطوط DevOps (CI/CD) ☁️


💼 موقعیت‌های شغلی مرتبط در بازار کار:

🔹 Automation Engineer
توسعه اسکریپت‌ها و سیستم‌های خودکار برای فرآیندهای سازمانی
🔹 DevOps Engineer
خودکارسازی دیپلوی، زیرساخت و مانیتورینگ
🔹 SDET / Test Automation Engineer
خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار و تضمین کیفیت
🔹 System Administrator
اسکریپت‌نویسی برای پشتیبان‌گیری، امنیت و مدیریت سرورها
🔹 RPA Developer
ساخت ربات‌های نرم‌افزاری برای خودکارسازی فرآیندهای تکراری

هدف نهایی کاهش خطا، افزایش بهره‌وری و پایدارسازی سیستم‌ها ست.⚡️


📚 منابع:

Learn to Become a Modern Python Developer

Want to Work in Automation? The Only Roadmap You’ll Need

Automation Testing Roadmap: A Complete Guide


🌐 @PyVision

🎯 توابع لامبدا (Lambda Functions) در پایتون، راهی سریع برای نوشتن توابع بدون نیاز به تعریف رسمی هستند.
با همین ابزار کوچک، می‌توان کارهای بزرگی کرد، از مرتب‌سازی داده‌ها تا فیلتر کردن و محاسبه‌های تو در تو! 🧮

💡 در این پست ۱۵ تمرین طراحی کرده‌ایم تا مفاهیم لامبدا را در عمل یاد بگیریم.
اگر تا به حال فقط در حد اسم با lambda آشنا بودیم، وقت آن است که به یک سطح بالاتر برویم! 🚀

👨‍💻 یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.🐍


#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #توابع_پایتون #توابع_لامبدا #پای_ویژن #لامبدا #برنامه‌نویسی
#Python #LearnPython #Functions #Lambda #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

🛡️Cybersecurity Roadmap 🐍

اگر به دنیای امنیت سایبری علاقه داریم و می‌خواهیم با کمک پایتون ابزار بسازیم، حملات را شبیه‌سازی کنیم و فرآیندهای امنیتی را خودکارسازی کنیم، این مسیر مخصوص ماست! ✅️
پایتون یکی از زبان‌های کلیدی در امنیت سایبری است، از تست نفوذ گرفته تا تحلیل بدافزار و خودکارسازی واکنش به تهدیدها.


🧭 مراحل کلیدی در مسیر یادگیری:

1️⃣ یادگیری مبانی پایتون و برنامه‌نویسی شیء‌گرا (OOP) مخصوص کاربردهای امنیتی

2️⃣ آشنایی با فرمان‌های لینوکس، شبکه و Bash Scripting

3️⃣ درک حملات وب مانند SQL Injection، XSS و File Inclusion

4️⃣ ساخت ابزارهای شخصی برای اسکن و اکسپلویت آسیب‌پذیری‌ها

5️⃣ توسعه ابزارهای Password Cracking و تحلیل هش‌ها

6️⃣ یادگیری Multi-threading و Async Programming برای ابزارهای امنیتی سریع‌تر

7️⃣ خودکارسازی امنیت ابر (Cloud)، کانتینرها (Containers) و IoT

8️⃣ تحلیل بدافزار (Malware Analysis) و تهدیدشناسی (Threat Intelligence)

9️⃣ اتوماسیون در Incident Response و تمرین عملی در پلتفرم‌هایی مثل TryHackMe و HackTheBox


💼 موقعیت‌های شغلی مرتبط در بازار کار:

🔘 Penetration Tester / Ethical Hacker
شبیه‌سازی حملات و ساخت ابزارهای امنیتی

🔘 Security Analyst
خودکارسازی تحلیل لاگ و تشخیص تهدید

🔘 Vulnerability Assessor
اسکن خودکار نقاط ضعف سیستم

🔘 Malware Analyst
تحلیل رفتار و شناسایی بدافزار

🔘 Incident Response Specialist
واکنش و تحلیل جنایی دیجیتال

🔘 Cybersecurity Automation Engineer
ساخت فریم‌ورک‌های خودکارسازی امنیت


بازار کار جهانی به‌شدت به متخصصانی نیاز دارد که پایتون را در کنار مهارت‌های امنیتی ترکیب کنند؛ به‌ویژه در حوزه‌های تست نفوذ، تحلیل تهدید، امنیت ابر و اتوماسیون امنیتی. 🌍
💰در ایران متخصصان امنیت سایبری بین بازه ۵۰ تا ۱۱۰ میلیون تومان ماهیانه حقوق دریافت می‌کنند، و در اروپا متخصصان ارشد امنیت سایبری(CISOs) حقوقی بین ۱۲۰ تا ۲۰۰ هزار یورو در سال دریافت می‌کنند.



📚 منابع:

▫️ Python Cybersecurity Roadmap

▫️ The Complete Guide on Python for Cyber Security

▫️ Learn to Become a Cyber Security Expert

▫️ Complete Cybersecurity Roadmap 2025

#️⃣ #پایتون #کاربرد_پایتون #نقشه_راه_پایتون #آموزش_پایتون #امنیت_سایبری #پای_ویژن
#Python #CyberAwareness #DataSecurity #InformationSecurity #PenetrationTesting #PythonForSecurity #CyberSecurityRoadmap #PythonLearning #CyberSecurity #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت هفتم
Programming Python 4th edition

نویسنده:
Mark Lutz

🗣 زبان: انگلیسی
🚀 سطح کتاب: پیشرفته

✨️ ویژگی‌های منحصر به فرد:

● آموزش برنامه‌نویسی کاربردی و پروژه‌محور
• تمرکز بر پیاده‌سازی واقعی با پایتون
● پوشش مفاهیم پیشرفته برای توسعه برنامه‌های عملی

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:

• آموزش توسعه برنامه‌ کامل با پایتون
● بررسی کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف
• مناسب برای تبدیل ایده به محصول

📖 سرفصل‌های کلیدی:

● توسعه رابط گرافیکی (GUI)
• برنامه‌نویسی وب و شبکه
● کار با پایگاه‌های داده
• اسکریپت‌نویسی سیستم
● یکپارچه‌سازی با زبان‌های دیگر

🔗 برای مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #کتاب_پایتون #توسعه_نرم_افزار #پای_ویژن #کتاب_هفتم
#ProgrammingPython
#Python #Programming #SoftwareDevelopment

🌐 @PyVision

پایتون پر از ابزارهای آماده‌ست که فقط کافیه import شون کنیم و استفاده کنیم! 📦
ماژول‌های داخلی مثل math, random, datetime, os و ده‌ها مورد دیگه، بدون هیچ نصب اضافه‌ای در دسترس هستن و برنامه‌نویسی رو چند برابر ساده‌تر می‌کنن. 💡

pip install module_name

✅️ در این پست ۱۵ تمرین کاربردی آماده کردیم تا با مهم‌ترین ماژول‌های داخلی پایتون کار کنیم و در عمل یاد بگیریم که چطور ازشون بهره ببریم.

از محاسبات ریاضی گرفته تا کار با زمان، فایل‌ها و داده‌ها، همه در چند خط کد!🔥

👨‍💻 یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #ماژول #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #LearnPython #module #Programming #PyVision


🌐 @PyVision

📍 نقشه راه ورود به حوزه توسعه بازی(Game Development)🐍

آیا با پایتون می‌توان بازی ساخت؟ بله! ✅️
پایتون با کتابخانه‌ها و موتورهای قدرتمندش (مثل PyGame، Arcade و Ursina) مسیر ساده و جذابی برای ورود به دنیای ساخت بازی‌ها فراهم کرده است.


🗺 مراحل کلیدیِ یادگیری:

1️⃣ تسلط بر مبانی پایتون (توابع، کلاس‌ها، ساختار داده‌ها)
2️⃣ یادگیری مفاهیم پایه توسعه بازی (Game Loop، ورودی بازیکن، فریم‌ریت)
3️⃣ کار با کتابخانه‌های مخصوص بازی:

■ PyGame برای بازی‌های دو‌بعدی
■ Arcade / Pyglet برای گرافیک و انیمیشن پیشرفته
■ Ren’Py برای ساخت رمان‌های تصویری
■ Panda3D / Ursina برای بازی‌های سه‌بعدی

4️⃣ افزودن صدا، فیزیک و هوش مصنوعی (NPC و مسیر‌یابی)
5️⃣ توسعه بازی‌های چندنفره با socket programming
6️⃣ ذخیره‌سازی داده‌ها و انتشار بازی در پلتفرم‌های مختلف


💼 موقعیت‌های شغلی:

🔹 Game Developer
طراحی و توسعه بازی با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند PyGame، Arcade و Ursina.

🔹 Game Programmer
تمرکز بر منطق بازی، فیزیک، الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی شبکه.

🔹 Gameplay Engineer
پیاده‌سازی ویژگی‌های گیم‌پلی، رفتار بازیکنان و سیستم‌های درون بازی.

🔹 Multiplayer Developer
طراحی و ساخت بخش‌های آنلاین و هم‌زمان بازی‌ها.

🔹 Technical Artist
ترکیب هنر و کدنویسی برای اتصال گرافیک، صدا و جلوه‌های بصری به کد بازی.

🎮 پایتون انتخابی محبوب برای بازی‌سازی مستقل (Indie)، بازی‌های آموزشی و نمونه‌سازی سریع (Prototyping) است.


🔗 منابع:

Python for Game Development

Python Game Engines in 2025

Game Developer Roadmap


#️⃣ #پایتون #توسعه_بازی #آموزش_پایتون #بازی_سازی #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#GameDevelopment #PythonGame #PyGame #PythonLearning #PythonRoadmap #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت هشتم

Python for Data Analysis 3rd Edition

نویسنده:
Wes McKinney

🗣 زبان‌: انگلیسی
📊 سطح کتاب: متوسط تا پیشرفته

ویژگی‌های متمایزکننده این کتاب:

■ نوشته شده توسط خالق کتابخانه pandas
■ آموزش تحلیل داده عملی با پایتون
■ تمرکز بر کاربردهای واقعی در علم داده

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:

■ آموزش مستقیم از سوی توسعه‌دهنده اصلی pandas
■ ارائه روش‌های بهینه برای کار با داده‌ها
■ حل مسائل واقعی تحلیل داده

📖 مباحث کلیدی:

■ تسلط بر کتابخانه‌های pandas, NumPy, Matplotlib
■ پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
■ تحلیل و مصورسازی داده‌ها
■ کار با داده‌های سری‌زمانی

🔗 برای مطالعه معرفی کامل این کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #تحلیل_داده #کتاب_پایتون #هوش_مصنوعی #آموزش_پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_هشتم #پای_ویژن
#PythonForDataAnalysis
#DataScience #Pandas #Python #Matplotlib #PyVision

🌐 @PyVision

🎯 آشنایی با فریم‌ورک Django

اگر به‌دنبال ساخت وب‌سایت‌های قدرتمند، امن و مقیاس‌پذیر با کمترین دردسر هستیم، جنگو (Django) یکی از بهترین انتخاب‌هاست!
جنگو یک فریم‌ورک متن‌باز پایتون است که به ما کمک می‌کند تا در کمترین زمان، از ایده به محصول نهایی برسیم.


💡 ویژگی‌های برجسته جنگو:
🔹 امنیت بالا و جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS و...)
🔹 مقیاس‌پذیری و پشتیبانی از پروژه‌های کوچک تا پلتفرم‌های بزرگ
🔹 جامعه کاربری فعال و مستندات غنی
🔹 ساختار ماژولار و پشتیبانی از ORM قدرتمند


🚀 مزایای استفاده از جنگو:
■ توسعه سریع‌تر
■ نگهداری آسان‌تر
■ مناسب برای پروژه‌های استارتاپی و سازمانی


🧩 قابلیت‌های کلیدی:
مدیریت کاربران، سیستم احراز هویت، پنل ادمین خودکار، مدیریت پایگاه‌داده، و پشتیبانی از REST API


🌍 پروژه‌های معروف ساخته‌شده با Django:
Instagram, Mozilla, Pinterest, National Geographic


#️⃣ #پایتون #برنامه_نویسی #آموزش_پایتون #جنگو #توسعه_وب #پای_ویژن
#Python #Django #WebDevelopment #PyVision

🌐 @PyVision

📂 مدیریت فایل‌ها در پایتون 🐍

پایتون فقط یک زبان برنامه‌نویسی نیست، یک ابزار همه‌فن‌حریفه برای کار با داده‌ها، متن‌ها و فایل‌ها 💪🏽
از خوندن و نوشتن گرفته تا شمارش خطوط، ترکیب فایل‌ها، و ثبت گزارش‌ها؛
همه در چند خط کد قابل انجامه!

در این پست ۱۵ تمرین کاربردی در اختیار داریم تا به‌صورت عملی یاد بگیریم که چطور:

■ فایل‌ها رو باز کنیم و بخوانیم
■ در اون‌ها بنویسیم یا ویرایششون کنیم
■ داده‌ها رو فیلتر و پردازش کنیم
■ و حتی گزارش بسازیم!


✅️ مهارت کار با فایل‌ها یکی از پایه‌های اصلی برنامه‌نویسی ست.


👨‍💻 یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #تمرین_پایتون #فایل_در_پایتون #پای_ویژن
#Python #FileHandling #PythonProgramming #PyVision

🌐 @PyVision

🔥 آشنایی با فریم‌ورک Flask
ساده، سبک و قدرتمند! 🐍


فِلَسک یک فریم‌ورک مینیمال و متن‌باز پایتون برای ساخت سریع وب‌سایت‌ها و APIهاست.
برخلاف فریم‌ورک‌های بزرگ‌تر، Flask به ما آزادی می‌دهد تا دقیقاً همان چیزی را بسازیم که می‌خواهیم، بدون پیچیدگی اضافی!


⚙️ ویژگی‌های اصلی:
🔹 سادگی و یادگیری آسان
🔹 انعطاف‌پذیری بالا در طراحی پروژه
🔹 قابلیت توسعه با افزونه‌های متعدد
🔹 مناسب برای پروژه‌های کوچک و متوسط

🚀 مزایای استفاده از Flask:
🔹️ کنترل کامل روی ساختار کد
🔹️ حجم کم و اجرای سریع
🔹️ مناسب برای یادگیری مفاهیم پایه‌ی توسعه وب

🧩 قابلیت‌ها و ابزارها:
دارای Routing آسان، قالب‌سازی با Jinja2، مدیریت Session، پشتیبانی از REST API و اتصال ساده به پایگاه‌داده‌ها

🌍 پروژه‌های ساخته‌شده با Flask:
Pinterest، LinkedIn Early Prototype و Netflix API



#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی_وب #آموزش_پایتون #توسعه_وب #پای_ویژن
#Python #Flask #WebDevelopment #LearnPython #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

🌐 نقشه‌راه اینترنت اشیا Internet of Things (IoT)

🐍 زبان پایتون به یکی از ابزارهای کلیدی در توسعه سیستم‌های اینترنت اشیا تبدیل شده است؛ از کنترل سخت‌افزارها تا تحلیل داده و اتصال به فضای ابری. نقشه‌راه یادگیری IoT با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون شامل چند مرحله اساسی است:

🗺 مراحل کلیدی:

■ تسلط بر مبانی پایتون و اسکریپت‌نویسی
■ آشنایی با سخت‌افزارها (Arduino، Raspberry Pi) و پروتکل‌های ارتباطی مانند MQTT
■ کدنویسی Firmware و کنترل دستگاه‌ها با پایتون
■ کار با داده‌ها، اتصال به فضای ابری و ترکیب هوش مصنوعی با IoT
■ یادگیری امنیت در سیستم‌های اینترنت اشیا
■ پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)
■ نمونه‌سازی، تست و مقیاس‌دهی پروژه‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری



💼 موقعیت‌های شغلی:

● IoT Developer
توسعه نرم‌افزار و Firmware برای دستگاه‌ها و پلتفرم‌های IoT

● Embedded Systems Engineer
ترکیب نرم‌افزار و سخت‌افزار برای کنترل دستگاه‌ها

● IoT Cloud Engineer
مدیریت جریان داده‌ها و اتصال دستگاه‌ها به سرویس‌های ابری

● IoT Data Scientist
تحلیل و مدل‌سازی داده‌های جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌ها

● IoT Security Engineer
تأمین امنیت دستگاه‌ها، شبکه‌ها و داده‌های IoT



📌 منابع:

🔘 Top 10 Programming Languages for IoT Projects in 2025

🔘 Roadmap to Become an IoT Developer in 2025

🔘 How to Become an IoT Developer in 2025

#️⃣ #پایتون #اینترنت_اشیا #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#IoT #Python #IoTDevelopment #MachineLearning #CloudComputing #PythonRoadmap #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت نهم

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

نویسنده:
Aurélien Géron

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح کتاب: متوسط تا پیشرفته

ویژگی‌های منحصر به فرد:
● آموزش عملی و پروژه‌محور یادگیری ماشین
● پوشش چهارچوب‌های مدرن ML و Deep Learning
● تمرکز بر پیاده‌سازی واقعی با کدهای کاربردی

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:
○ ترکیب متعادل مفاهیم تئوری و عملی
○ آموزش انتقال از مدل‌های کلاسیک به شبکه‌های عصبی
○ ارائه بهترین شیوه‌ها و راهکارهای صنعتی

📖 سرفصل‌های کلیدی:
● یادگیری ماشین با Scikit-Learn
● شبکه‌های عصبی با Keras و TensorFlow
● یادگیری عمیق و Computer Vision
● پردازش زبان طبیعی (NLP)
● استقرار مدل‌ها در محیط تولید


📍 برای مطالعه معرفی کامل بر روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_پایتون #کتاب_نهم #پای_ویژن
#Python #MachineLearning
#DeepLearning #TensorFlow #Keras #ScikitLearn #PyVision

🌐 @PyVision

🔥 ۱۰ افزونه برتر VS Code برای توسعه زبان پایتون

برای برنامه‌نویسان پایتون، داشتن افزونه‌های (Extensions) مناسب در VS Code می‌تواند به معنای واقعی کلمه کار را ساده‌تر و حرفه‌ای‌تر کند. در ادامه ۱۰ افزونه‌ای که ارزش نصب دارند را معرفی خواهیم کرد:


1. Python
• افزونه اصلی و حیاتی برای پشتیبانی از پایتون در VS Code: تحلیل کد، تکمیل خودکار، دیباگ، تست با unit/pytest و سوئیچ بین محیط‌ها.

2. Pylance
• افزونه برای هوش‌مصنوعی کد: تکمیل سریع‌تر، استنتاج نوع، بررسی نوع (type checking) و بهبود IntelliSense.

3. autoDocstring – Python Docstring Generator
• نوشتن خودکار docstring برای توابع، کلاس‌ها و ماژول‌ها بر اساس استانداردهای Google, NumPy, Sphinx و حتی قابلیت شخصی‌سازی قالب سند.

4. Python Snippets
• مجموعه‌ای از قطعه‌کدهای آماده (snippets) برای ساختارهای رایج پایتون مثل لیست، دیکشنری، کلاس و غیره. مناسب تازه‌کارها و صرفه‌جویی در تایپ مکرر.

5. AREPL for Python
• اجرا و ارزیابی لحظه‌ای کد هنگام نوشتن، خطاها و خروجی‌ها به صورت زنده نمایش داده می‌شوند.

6. Better Comments
• نظرها (comments) را بر اساس نوعشان رنگ‌آمیزی می‌کند (هشدار، TODO، سؤال و غیره) تا خوانایی کد بیشتر شود.

7. Python Docstring Generator
• مشابه autoDocstring؛ آسان کردن مستندسازی کد با قالب بندی مناسب، و پیمایش با تب در docstring.

8. Python Indent
• مدیریت هوشمند تورفتگی (indentation) در پایتون: وقتی کلید Enter می‌زنید، افزونه تورفتگی مناسب را به طور خودکار می‌گذارد و مشکلات فضای سفید را رفع می‌کند.

9. Python Test Explorer
• امکان اجرای تست‌های unittest یا pytest در رابط کاربری VS Code با نمایش وضعیت تست‌ها، خطاها و جزئیات نتایج.

10. Dash
• یک مرورگر مستندات API به همراه مدیریت قطعه‌کد برای macOS، امکان دسترسی آفلاین به مستندات پایتون را فراهم می‌کند.


💡 چند نکته درباره استفاده از افزونه‌ها:
● این افزونه‌ها عمدتاً رایگان هستند یا نسخه رایگان دارند.
● همهٔ آن‌ها برای توسعه پایتون در سیستم‌های مختلف (ویندوز، مک، لینوکس) قابل استفاده‌اند.
● اگر از محیط‌های مجازی (virtual env) استفاده می‌کنید، افزونه «Python» به شکل خودکار محیط فعال را شناسایی و تنظیم می‌کند.

#️⃣ #پایتون #ویژوال_استودیو_کد #افزونه_کدنویسی #آموزش_پایتون #نکات_برنامه_نویسی #افزونه_پایتون #پای_ویژن
#Python #VSCode #VSCodetips #PythonExtensions #CodeBetter #PythonDeveloper #PyVision

🌐 @PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات کاربردی در VS Code
قسمت اول

⬛️ Ctrl + S → ذخیره کردن فایل (مهمترین عادت خوب!)

⬜️ Ctrl + C → کپی

⬛️ Ctrl + V → پیست

⬜️ Ctrl + X → کات

⬛️ Ctrl + Z → برگرداندن تغییر (Undo)

⬜️ Ctrl + Y → بازگرداندن تغییر (Redo)

⬛️ Ctrl + F → جستجو در فایل

⬜️ Ctrl + H → جایگزینی متن

⬛️ Ctrl + / → کامنت گذاری/لغو کامنت

⬜️ Ctrl + D → انتخاب کلمه تکراری بعدی

⬛️ Alt + Up/Down → جابجایی خط به بالا/پایین

⬜️ Ctrl + Shift + K → حذف خط

⬛️ Ctrl + Enter → درج خط جدید زیر خط فعلی

⬜️ Ctrl + Shift + Enter → درج خط جدید بالای خط فعلی

⬛️ F12 → رفتن به تعریف تابع یا متغیر

⬜️ Ctrl + G → رفتن به شماره خط خاص

⬛️Ctrl + B → نمایش/مخفی کردن سایدبار چپ

⬜️ Ctrl + `` → باز کردن ترمینال

⬛️ Ctrl + Shift + P → باز کردن پنل دستورات

⬜️ Ctrl + P` → جستجو و باز کردن سریع فایل


✅️ با یادگیری این میانبرها (Shortcuts) می‌توانید در مدت زمان کدنویسی خود صرفه جوئی کنید، و تسلط بیشتری بر محیط توسعه (IDE) خود داشته باشید.


#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #شورت‌کات #کدنویسی #پای_ویژن
#Python #programming #Shortcuts #Coding #PyVision

🌐 @PyVision

📌 معرفی شناخته‌شده ترین سایت‌های فریلنسری در ایران

اگر به‌عنوان برنامه‌نویس به دنبال پروژه و کسب درآمد هستید، این وبگاه‌ها می‌توانند نقطهٔ شروع خوبی باشند:

🔘 پونیشا ⬅️ بزرگترین بازار کار آنلاین فریلنسری ایران با طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها

🔘 پارس فریلنسر ⬅️ قدیمی‌ترین پلتفرم فریلنسری با پایگاه ثابتی از کارفرماهای حرفه‌ای

🔘 پارسکدرز ⬅️ تخصصی‌ترین سایت برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان با پروژه‌های فنی متنوع

🔘 کارلنسر ⬅️ سامانه‌ای مدرن با سیستم اِسکرو (ضمانت پرداخت) برای امنیت بیشتر فریلنسرها

🔘 انجام می‌دم ⬅️ مناسب برای پروژه‌های کوچک و سریع با قیمت مناسب و فرآیند ساده

✅️ برای شروع، همزمان در ۲ یا ۳ سایت پروفایل بسازید و با پذیرش و انجام پروژه‌ها بر اساس توانایی های خود، و دریافت نظرات متنوع، اعتبار خود را افزایش دهید.


#️⃣ #فریلنسری #برنامه_نویسی #پایتون #اشتغال_آنلاین #پونیشا #کارلنسر #پارسکدرز #پارس_فریلنسر #انجام_میدم
#python #freelancer #programming #ponisha

🌐@PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات کاربردی VS Code
قسمت دوم

▪️Ctrl + Shift + P → باز کردن Command Palette (فرمان همه کاره)

▫️Ctrl + P → جستجو و باز کردن سریع فایل‌ها

▪️Ctrl + `` → نمایش/مخفی کردن ترمینال

▫️Ctrl + B → نمایش/مخفی کردن سایدبار

▪️Ctrl + D → انتخاب کلمه تکراری بعدی (Multi-cursor)

▫️Ctrl + F → جستجو در فایل جاری

▪️Ctrl + H → جایگزینی در فایل جاری

▫️Ctrl + / → کامنت گذاری/لغو کامنت

▪️Ctrl + \ → تقسیم صفحه ادیتور

▫️Alt + Up/Down → جابجایی خط به بالا/پایین

▪️Ctrl + Shift + K → حذف کامل خط

▫️Ctrl + C → کپی خط (بدون انتخاب)

▪️Ctrl + X → کات کردن خط (بدون انتخاب)

▫️Ctrl + Enter → درج خط جدید زیر خط فعلی

▪️Ctrl + Shift + Enter → درج خط جدید بالای خط فعلی

▫️F12 → رفتن به تعریف (Go to Definition)

▪️Ctrl + G → رفتن به خط خاص

▫️Shift + Alt + F → فرمت‌بندی خودکار کد

▪️F5 → شروع دیباگ

▫️F9 → قرار دادن/حذف Breakpoint

✅️ این شورت‌کات‌ها سرعت کدنویسی و تسلط شما بر محیط توسعه را افزایش می‌دهند.


#️⃣ #پایتون #شورت‌کات #برنامه‌نویسی #پای_ویژن #کیبورد
#Python #Shortcuts #Programming #PyVision #Keyboard

🌐 @PyVision

🌍 معرفی برترین سکوهای فریلنسری جهان

🔘 Upwork
بزرگترین بازارِ کارِ فریلنسری با پروژه‌های متنوع از شرکت‌های معتبر جهانی با بیش از ۱۲ میلیون کاربر

🔘 Fiverr
پلتفرمِ مبتنی بر سرویس‌های آماده با مدل قیمت‌گذاری ثابت و شروع سریع

🔘 Toptal
شبکه‌ای انحصاری برای برترین ۳٪ توسعه‌دهندگان جهان با پروژه‌های پردرآمد

🔘 Freelancer
رقابتی‌ترین سکو (Platform) با سیستم مزایده‌ای و هزاران پروژه فعال روزانه

🔘 Guru
سایتی با امکانات مدیریت پروژه و مدل‌های قرارداد مختلف

🔘 PeoplePerHour
تخصص در پروژه‌های ساعتی و پاره‌وقت با الگوریتم هوشمند تطبیق پروژه، و پیشنهاد قیمت رقابتی

🔘 Flexiple
سکویی برای فریلنسرهای سطح senior با پروژه‌های تمام‌وقت با فضای حرفه‌ای فناوری

✅️ برای موفقیت در این پلتفرم‌ها، پروفایل حرفه‌ای، نمونه‌کار قوی و تسلط به زبان انگلیسی ضروری است.

⚠️ دسترسی به برخی از سکوها تنها با VPN امکان‌پذیر است.

#️⃣#فریلنسری_بین‌المللی #برنامه‌نویسی #اشتغال_از_دور #پایتون
#Upwork #Fiverr #Toptal #Freelancer #Guru #PeoplePerHour #Flexiple

🌐@PyVision

💰 نقشه‌راه ورود به حوزه FinTech 🐍

پایتون ستون فقرات توسعه نرم‌افزارهای مالی مدرن است. در سال ۲۰۲۵، ترکیب مهارت برنامه‌نویسی پایتون با دانش تحلیل داده و امور مالی، مسیر شغلی پررونقی را در حوزه فناوری مالی(FinTech) ایجاد کرده است.

🗺 مراحل کلیدی یادگیری:

● تسلط بر مبانی پایتون و کتابخانه‌های داده مانند Pandas، NumPy و Matplotlib
● یادگیری فریم‌ورک‌هایی چون Django برای ساخت اپلیکیشن‌های امن و مقیاس‌پذیر
● طراحی مدل‌های مالی برای پرداخت‌ها، تحلیل ریسک، معاملات الگوریتمی و کشف تقلب
● پیاده‌سازی امنیت داده با رمزنگاری، احراز هویت و تست آسیب‌پذیری
● توسعه اپلیکیشن‌های بلاک‌چینی و رمزارزی با Web3.py


✅️ نمونه‌های کاربردی:

■ کیف‌پول‌های دیجیتال و درگاه‌های پرداخت
■ مدل‌های پیش‌بینی سهام و الگوریتم‌های اعطای وام
■ سیستم‌های تشخیص تقلب
■ اپلیکیشن‌های رمزارز و بلاک‌چین


💼 موقعیت‌های شغلی پرتقاضا:

● FinTech Developer
ساخت اپلیکیشن‌های مالی امن و مقیاس‌پذیر

● Quantitative Analyst
طراحی مدل‌های ریسک و معاملات الگوریتمی

● Data Scientist
تحلیل داده‌های مالی و تصمیم‌سازی مبتنی بر داده

● Blockchain Developer
ساخت راهکارهای مالی غیرمتمرکز (DeFi)

● Security Engineer
تضمین امنیت داده‌های مالی و انطباق با مقررات



📚 منابع:

🔘 Top Python Libraries for FinTech in 2025

🔘 Fintech App Development in 2025

🔘 Using Python for FinTech Solution

🔘 Next-gen FinTech Software Development in 2025


#️⃣ #فینتک #برنامه‌نویسی #پایتون #تحلیل_داده #امنیت_سایبری #توسعه_وب #یادگیری_ماشین #بلاکچین #هوش_مصنوعی #پرداخت_دیجیتال #مدل_مالی #تحلیل_ریسک #پای_ویژن
#FinTech #Python #DataScience #MachineLearning #Blockchain #CyberSecurity #WebDevelopment #DigitalPayments #FinancialModeling #AI #QuantitativeAnalysis #PythonForFinance #PyVision

🌐 @PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات پیشرفته VS Code
قسمت سوم

⚪️ مدیریت ویرایشگر و پنل‌ها:

▪️Ctrl + 1/2/3 → پرش بین پنل‌های مختلف ویرایشگر
▫️Ctrl + K Z → حالت تمرکز (Zen Mode)
▪️Ctrl + Shift + E → نمایش Explorer فایل‌ها
▫️Ctrl + Shift + F → جستجو در کل پروژه
▪️Ctrl + Shift + X → نمایش Extension Marketplace

⚪️ ویرایش متن:

▫️Ctrl + K Ctrl + C → کامنت گذاری بلوک کد
▪️Ctrl + K Ctrl + U → لغو کامنت بلوک کد
▫️Ctrl + Shift + L → انتخاب تمام occurrences کلمه
▪️Alt + Click → ایجاد multiple cursor
▫️Ctrl + F2 → انتخاب تمام instances یک کلمه

⚪️ ناوبری هوشمند:

▪️Ctrl + T → جستجو بین تمام symbols پروژه
▫️Ctrl + Shift + O → جستجو بین symbols فایل جاری
▪️F8 → پرش به خطای بعدی
▫️Shift + F8 → پرش به خطای قبلی
▪️Ctrl + Shift + M → نمایش پنل Problems

⚪️ ترمینال و دیباگ:

▫️Ctrl + ' → نمایش/مخفی کردن ترمینال
▪️Ctrl + Shift + ' → باز کردن ترمینال جدید
▫️F10 → Step Over در دیباگ
▪️F11 → Step Into در دیباگ
▫️Shift + F11 → Step Out در دیباگ


💡اگر سوالی درباره کاربرد هر کدام از این شورت‌کات‌ها دارید، در نظرات بپرسید.


#️⃣ #پایتون #شورت‌کات #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #Shortcuts #Programming #PyVision #VS_Code


🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت دهم

Introduction to Machine Learning with Python

نویسندگان:
Andreas Müller & Sarah Guido

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح کتاب: مقدماتی تا متوسط

ویژگی‌های متمایزکننده:
● آموزش یادگیری ماشین با رویکرد عملی
● تمرکز بر کتابخانه Scikit-Learn
● ارائه مثال‌های کاربردی و قابل اجرا

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:
● نویسنده اصلی از توسعه‌دهندگان کلیدی Scikit-Learn
● تاکید بر درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین
● ارائه راهنمای عملی برای پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی

📖 مباحث کلیدی:
● مبانی یادگیری ماشین
● پیش‌پردازش داده‌ها
● مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌ها
● کار با الگوریتم‌های کلاسیک
● پیاده‌سازی پروژه‌های عملی


🔘 برای مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_پایتون #آموزش_پایتون #علم_داده #کتاب_دهم #پای_ویژن
#Python #Programming #MachineLearning #ScikitLearn #AI #PyVision

🌐 @PyVision

پاسخ صحیح؟!🔥 👇🏽

Correct answer?!

#️⃣ #چالش_پایتون #منطق_برنامه_نویسی #پایتون #کدنویسی #پای_ویژن
#PythonChallenge #ProgrammingLogic #Python #Coding #PyVision

🌐 @PyVision