🔥 آشنایی با فریم‌ورک Flask
ساده، سبک و قدرتمند! 🐍


فِلَسک یک فریم‌ورک مینیمال و متن‌باز پایتون برای ساخت سریع وب‌سایت‌ها و APIهاست.
برخلاف فریم‌ورک‌های بزرگ‌تر، Flask به ما آزادی می‌دهد تا دقیقاً همان چیزی را بسازیم که می‌خواهیم، بدون پیچیدگی اضافی!


⚙️ ویژگی‌های اصلی:
🔹 سادگی و یادگیری آسان
🔹 انعطاف‌پذیری بالا در طراحی پروژه
🔹 قابلیت توسعه با افزونه‌های متعدد
🔹 مناسب برای پروژه‌های کوچک و متوسط

🚀 مزایای استفاده از Flask:
🔹️ کنترل کامل روی ساختار کد
🔹️ حجم کم و اجرای سریع
🔹️ مناسب برای یادگیری مفاهیم پایه‌ی توسعه وب

🧩 قابلیت‌ها و ابزارها:
دارای Routing آسان، قالب‌سازی با Jinja2، مدیریت Session، پشتیبانی از REST API و اتصال ساده به پایگاه‌داده‌ها

🌍 پروژه‌های ساخته‌شده با Flask:
Pinterest، LinkedIn Early Prototype و Netflix API



#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی_وب #آموزش_پایتون #توسعه_وب #پای_ویژن
#Python #Flask #WebDevelopment #LearnPython #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

🌐 نقشه‌راه اینترنت اشیا Internet of Things (IoT)

🐍 زبان پایتون به یکی از ابزارهای کلیدی در توسعه سیستم‌های اینترنت اشیا تبدیل شده است؛ از کنترل سخت‌افزارها تا تحلیل داده و اتصال به فضای ابری. نقشه‌راه یادگیری IoT با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون شامل چند مرحله اساسی است:

🗺 مراحل کلیدی:

■ تسلط بر مبانی پایتون و اسکریپت‌نویسی
■ آشنایی با سخت‌افزارها (Arduino، Raspberry Pi) و پروتکل‌های ارتباطی مانند MQTT
■ کدنویسی Firmware و کنترل دستگاه‌ها با پایتون
■ کار با داده‌ها، اتصال به فضای ابری و ترکیب هوش مصنوعی با IoT
■ یادگیری امنیت در سیستم‌های اینترنت اشیا
■ پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)
■ نمونه‌سازی، تست و مقیاس‌دهی پروژه‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری



💼 موقعیت‌های شغلی:

● IoT Developer
توسعه نرم‌افزار و Firmware برای دستگاه‌ها و پلتفرم‌های IoT

● Embedded Systems Engineer
ترکیب نرم‌افزار و سخت‌افزار برای کنترل دستگاه‌ها

● IoT Cloud Engineer
مدیریت جریان داده‌ها و اتصال دستگاه‌ها به سرویس‌های ابری

● IoT Data Scientist
تحلیل و مدل‌سازی داده‌های جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌ها

● IoT Security Engineer
تأمین امنیت دستگاه‌ها، شبکه‌ها و داده‌های IoT



📌 منابع:

🔘 Top 10 Programming Languages for IoT Projects in 2025

🔘 Roadmap to Become an IoT Developer in 2025

🔘 How to Become an IoT Developer in 2025

#️⃣ #پایتون #اینترنت_اشیا #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#IoT #Python #IoTDevelopment #MachineLearning #CloudComputing #PythonRoadmap #PyVision

🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت نهم

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

نویسنده:
Aurélien Géron

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح کتاب: متوسط تا پیشرفته

ویژگی‌های منحصر به فرد:
● آموزش عملی و پروژه‌محور یادگیری ماشین
● پوشش چهارچوب‌های مدرن ML و Deep Learning
● تمرکز بر پیاده‌سازی واقعی با کدهای کاربردی

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:
○ ترکیب متعادل مفاهیم تئوری و عملی
○ آموزش انتقال از مدل‌های کلاسیک به شبکه‌های عصبی
○ ارائه بهترین شیوه‌ها و راهکارهای صنعتی

📖 سرفصل‌های کلیدی:
● یادگیری ماشین با Scikit-Learn
● شبکه‌های عصبی با Keras و TensorFlow
● یادگیری عمیق و Computer Vision
● پردازش زبان طبیعی (NLP)
● استقرار مدل‌ها در محیط تولید


📍 برای مطالعه معرفی کامل بر روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_پایتون #کتاب_نهم #پای_ویژن
#Python #MachineLearning
#DeepLearning #TensorFlow #Keras #ScikitLearn #PyVision

🌐 @PyVision

🔥 ۱۰ افزونه برتر VS Code برای توسعه زبان پایتون

برای برنامه‌نویسان پایتون، داشتن افزونه‌های (Extensions) مناسب در VS Code می‌تواند به معنای واقعی کلمه کار را ساده‌تر و حرفه‌ای‌تر کند. در ادامه ۱۰ افزونه‌ای که ارزش نصب دارند را معرفی خواهیم کرد:


1. Python
• افزونه اصلی و حیاتی برای پشتیبانی از پایتون در VS Code: تحلیل کد، تکمیل خودکار، دیباگ، تست با unit/pytest و سوئیچ بین محیط‌ها.

2. Pylance
• افزونه برای هوش‌مصنوعی کد: تکمیل سریع‌تر، استنتاج نوع، بررسی نوع (type checking) و بهبود IntelliSense.

3. autoDocstring – Python Docstring Generator
• نوشتن خودکار docstring برای توابع، کلاس‌ها و ماژول‌ها بر اساس استانداردهای Google, NumPy, Sphinx و حتی قابلیت شخصی‌سازی قالب سند.

4. Python Snippets
• مجموعه‌ای از قطعه‌کدهای آماده (snippets) برای ساختارهای رایج پایتون مثل لیست، دیکشنری، کلاس و غیره. مناسب تازه‌کارها و صرفه‌جویی در تایپ مکرر.

5. AREPL for Python
• اجرا و ارزیابی لحظه‌ای کد هنگام نوشتن، خطاها و خروجی‌ها به صورت زنده نمایش داده می‌شوند.

6. Better Comments
• نظرها (comments) را بر اساس نوعشان رنگ‌آمیزی می‌کند (هشدار، TODO، سؤال و غیره) تا خوانایی کد بیشتر شود.

7. Python Docstring Generator
• مشابه autoDocstring؛ آسان کردن مستندسازی کد با قالب بندی مناسب، و پیمایش با تب در docstring.

8. Python Indent
• مدیریت هوشمند تورفتگی (indentation) در پایتون: وقتی کلید Enter می‌زنید، افزونه تورفتگی مناسب را به طور خودکار می‌گذارد و مشکلات فضای سفید را رفع می‌کند.

9. Python Test Explorer
• امکان اجرای تست‌های unittest یا pytest در رابط کاربری VS Code با نمایش وضعیت تست‌ها، خطاها و جزئیات نتایج.

10. Dash
• یک مرورگر مستندات API به همراه مدیریت قطعه‌کد برای macOS، امکان دسترسی آفلاین به مستندات پایتون را فراهم می‌کند.


💡 چند نکته درباره استفاده از افزونه‌ها:
● این افزونه‌ها عمدتاً رایگان هستند یا نسخه رایگان دارند.
● همهٔ آن‌ها برای توسعه پایتون در سیستم‌های مختلف (ویندوز، مک، لینوکس) قابل استفاده‌اند.
● اگر از محیط‌های مجازی (virtual env) استفاده می‌کنید، افزونه «Python» به شکل خودکار محیط فعال را شناسایی و تنظیم می‌کند.

#️⃣ #پایتون #ویژوال_استودیو_کد #افزونه_کدنویسی #آموزش_پایتون #نکات_برنامه_نویسی #افزونه_پایتون #پای_ویژن
#Python #VSCode #VSCodetips #PythonExtensions #CodeBetter #PythonDeveloper #PyVision

🌐 @PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات کاربردی در VS Code
قسمت اول

⬛️ Ctrl + S → ذخیره کردن فایل (مهمترین عادت خوب!)

⬜️ Ctrl + C → کپی

⬛️ Ctrl + V → پیست

⬜️ Ctrl + X → کات

⬛️ Ctrl + Z → برگرداندن تغییر (Undo)

⬜️ Ctrl + Y → بازگرداندن تغییر (Redo)

⬛️ Ctrl + F → جستجو در فایل

⬜️ Ctrl + H → جایگزینی متن

⬛️ Ctrl + / → کامنت گذاری/لغو کامنت

⬜️ Ctrl + D → انتخاب کلمه تکراری بعدی

⬛️ Alt + Up/Down → جابجایی خط به بالا/پایین

⬜️ Ctrl + Shift + K → حذف خط

⬛️ Ctrl + Enter → درج خط جدید زیر خط فعلی

⬜️ Ctrl + Shift + Enter → درج خط جدید بالای خط فعلی

⬛️ F12 → رفتن به تعریف تابع یا متغیر

⬜️ Ctrl + G → رفتن به شماره خط خاص

⬛️Ctrl + B → نمایش/مخفی کردن سایدبار چپ

⬜️ Ctrl + `` → باز کردن ترمینال

⬛️ Ctrl + Shift + P → باز کردن پنل دستورات

⬜️ Ctrl + P` → جستجو و باز کردن سریع فایل


✅️ با یادگیری این میانبرها (Shortcuts) می‌توانید در مدت زمان کدنویسی خود صرفه جوئی کنید، و تسلط بیشتری بر محیط توسعه (IDE) خود داشته باشید.


#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #شورت‌کات #کدنویسی #پای_ویژن
#Python #programming #Shortcuts #Coding #PyVision

🌐 @PyVision

📌 معرفی شناخته‌شده ترین سایت‌های فریلنسری در ایران

اگر به‌عنوان برنامه‌نویس به دنبال پروژه و کسب درآمد هستید، این وبگاه‌ها می‌توانند نقطهٔ شروع خوبی باشند:

🔘 پونیشا ⬅️ بزرگترین بازار کار آنلاین فریلنسری ایران با طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها

🔘 پارس فریلنسر ⬅️ قدیمی‌ترین پلتفرم فریلنسری با پایگاه ثابتی از کارفرماهای حرفه‌ای

🔘 پارسکدرز ⬅️ تخصصی‌ترین سایت برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان با پروژه‌های فنی متنوع

🔘 کارلنسر ⬅️ سامانه‌ای مدرن با سیستم اِسکرو (ضمانت پرداخت) برای امنیت بیشتر فریلنسرها

🔘 انجام می‌دم ⬅️ مناسب برای پروژه‌های کوچک و سریع با قیمت مناسب و فرآیند ساده

✅️ برای شروع، همزمان در ۲ یا ۳ سایت پروفایل بسازید و با پذیرش و انجام پروژه‌ها بر اساس توانایی های خود، و دریافت نظرات متنوع، اعتبار خود را افزایش دهید.


#️⃣ #فریلنسری #برنامه_نویسی #پایتون #اشتغال_آنلاین #پونیشا #کارلنسر #پارسکدرز #پارس_فریلنسر #انجام_میدم
#python #freelancer #programming #ponisha

🌐@PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات کاربردی VS Code
قسمت دوم

▪️Ctrl + Shift + P → باز کردن Command Palette (فرمان همه کاره)

▫️Ctrl + P → جستجو و باز کردن سریع فایل‌ها

▪️Ctrl + `` → نمایش/مخفی کردن ترمینال

▫️Ctrl + B → نمایش/مخفی کردن سایدبار

▪️Ctrl + D → انتخاب کلمه تکراری بعدی (Multi-cursor)

▫️Ctrl + F → جستجو در فایل جاری

▪️Ctrl + H → جایگزینی در فایل جاری

▫️Ctrl + / → کامنت گذاری/لغو کامنت

▪️Ctrl + \ → تقسیم صفحه ادیتور

▫️Alt + Up/Down → جابجایی خط به بالا/پایین

▪️Ctrl + Shift + K → حذف کامل خط

▫️Ctrl + C → کپی خط (بدون انتخاب)

▪️Ctrl + X → کات کردن خط (بدون انتخاب)

▫️Ctrl + Enter → درج خط جدید زیر خط فعلی

▪️Ctrl + Shift + Enter → درج خط جدید بالای خط فعلی

▫️F12 → رفتن به تعریف (Go to Definition)

▪️Ctrl + G → رفتن به خط خاص

▫️Shift + Alt + F → فرمت‌بندی خودکار کد

▪️F5 → شروع دیباگ

▫️F9 → قرار دادن/حذف Breakpoint

✅️ این شورت‌کات‌ها سرعت کدنویسی و تسلط شما بر محیط توسعه را افزایش می‌دهند.


#️⃣ #پایتون #شورت‌کات #برنامه‌نویسی #پای_ویژن #کیبورد
#Python #Shortcuts #Programming #PyVision #Keyboard

🌐 @PyVision

🌍 معرفی برترین سکوهای فریلنسری جهان

🔘 Upwork
بزرگترین بازارِ کارِ فریلنسری با پروژه‌های متنوع از شرکت‌های معتبر جهانی با بیش از ۱۲ میلیون کاربر

🔘 Fiverr
پلتفرمِ مبتنی بر سرویس‌های آماده با مدل قیمت‌گذاری ثابت و شروع سریع

🔘 Toptal
شبکه‌ای انحصاری برای برترین ۳٪ توسعه‌دهندگان جهان با پروژه‌های پردرآمد

🔘 Freelancer
رقابتی‌ترین سکو (Platform) با سیستم مزایده‌ای و هزاران پروژه فعال روزانه

🔘 Guru
سایتی با امکانات مدیریت پروژه و مدل‌های قرارداد مختلف

🔘 PeoplePerHour
تخصص در پروژه‌های ساعتی و پاره‌وقت با الگوریتم هوشمند تطبیق پروژه، و پیشنهاد قیمت رقابتی

🔘 Flexiple
سکویی برای فریلنسرهای سطح senior با پروژه‌های تمام‌وقت با فضای حرفه‌ای فناوری

✅️ برای موفقیت در این پلتفرم‌ها، پروفایل حرفه‌ای، نمونه‌کار قوی و تسلط به زبان انگلیسی ضروری است.

⚠️ دسترسی به برخی از سکوها تنها با VPN امکان‌پذیر است.

#️⃣#فریلنسری_بین‌المللی #برنامه‌نویسی #اشتغال_از_دور #پایتون
#Upwork #Fiverr #Toptal #Freelancer #Guru #PeoplePerHour #Flexiple

🌐@PyVision

💰 نقشه‌راه ورود به حوزه FinTech 🐍

پایتون ستون فقرات توسعه نرم‌افزارهای مالی مدرن است. در سال ۲۰۲۵، ترکیب مهارت برنامه‌نویسی پایتون با دانش تحلیل داده و امور مالی، مسیر شغلی پررونقی را در حوزه فناوری مالی(FinTech) ایجاد کرده است.

🗺 مراحل کلیدی یادگیری:

● تسلط بر مبانی پایتون و کتابخانه‌های داده مانند Pandas، NumPy و Matplotlib
● یادگیری فریم‌ورک‌هایی چون Django برای ساخت اپلیکیشن‌های امن و مقیاس‌پذیر
● طراحی مدل‌های مالی برای پرداخت‌ها، تحلیل ریسک، معاملات الگوریتمی و کشف تقلب
● پیاده‌سازی امنیت داده با رمزنگاری، احراز هویت و تست آسیب‌پذیری
● توسعه اپلیکیشن‌های بلاک‌چینی و رمزارزی با Web3.py


✅️ نمونه‌های کاربردی:

■ کیف‌پول‌های دیجیتال و درگاه‌های پرداخت
■ مدل‌های پیش‌بینی سهام و الگوریتم‌های اعطای وام
■ سیستم‌های تشخیص تقلب
■ اپلیکیشن‌های رمزارز و بلاک‌چین


💼 موقعیت‌های شغلی پرتقاضا:

● FinTech Developer
ساخت اپلیکیشن‌های مالی امن و مقیاس‌پذیر

● Quantitative Analyst
طراحی مدل‌های ریسک و معاملات الگوریتمی

● Data Scientist
تحلیل داده‌های مالی و تصمیم‌سازی مبتنی بر داده

● Blockchain Developer
ساخت راهکارهای مالی غیرمتمرکز (DeFi)

● Security Engineer
تضمین امنیت داده‌های مالی و انطباق با مقررات



📚 منابع:

🔘 Top Python Libraries for FinTech in 2025

🔘 Fintech App Development in 2025

🔘 Using Python for FinTech Solution

🔘 Next-gen FinTech Software Development in 2025


#️⃣ #فینتک #برنامه‌نویسی #پایتون #تحلیل_داده #امنیت_سایبری #توسعه_وب #یادگیری_ماشین #بلاکچین #هوش_مصنوعی #پرداخت_دیجیتال #مدل_مالی #تحلیل_ریسک #پای_ویژن
#FinTech #Python #DataScience #MachineLearning #Blockchain #CyberSecurity #WebDevelopment #DigitalPayments #FinancialModeling #AI #QuantitativeAnalysis #PythonForFinance #PyVision

🌐 @PyVision

⌨️ ۲۰ شورت‌کات پیشرفته VS Code
قسمت سوم

⚪️ مدیریت ویرایشگر و پنل‌ها:

▪️Ctrl + 1/2/3 → پرش بین پنل‌های مختلف ویرایشگر
▫️Ctrl + K Z → حالت تمرکز (Zen Mode)
▪️Ctrl + Shift + E → نمایش Explorer فایل‌ها
▫️Ctrl + Shift + F → جستجو در کل پروژه
▪️Ctrl + Shift + X → نمایش Extension Marketplace

⚪️ ویرایش متن:

▫️Ctrl + K Ctrl + C → کامنت گذاری بلوک کد
▪️Ctrl + K Ctrl + U → لغو کامنت بلوک کد
▫️Ctrl + Shift + L → انتخاب تمام occurrences کلمه
▪️Alt + Click → ایجاد multiple cursor
▫️Ctrl + F2 → انتخاب تمام instances یک کلمه

⚪️ ناوبری هوشمند:

▪️Ctrl + T → جستجو بین تمام symbols پروژه
▫️Ctrl + Shift + O → جستجو بین symbols فایل جاری
▪️F8 → پرش به خطای بعدی
▫️Shift + F8 → پرش به خطای قبلی
▪️Ctrl + Shift + M → نمایش پنل Problems

⚪️ ترمینال و دیباگ:

▫️Ctrl + ' → نمایش/مخفی کردن ترمینال
▪️Ctrl + Shift + ' → باز کردن ترمینال جدید
▫️F10 → Step Over در دیباگ
▪️F11 → Step Into در دیباگ
▫️Shift + F11 → Step Out در دیباگ


💡اگر سوالی درباره کاربرد هر کدام از این شورت‌کات‌ها دارید، در نظرات بپرسید.


#️⃣ #پایتون #شورت‌کات #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #Shortcuts #Programming #PyVision #VS_Code


🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت دهم

Introduction to Machine Learning with Python

نویسندگان:
Andreas Müller & Sarah Guido

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح کتاب: مقدماتی تا متوسط

ویژگی‌های متمایزکننده:
● آموزش یادگیری ماشین با رویکرد عملی
● تمرکز بر کتابخانه Scikit-Learn
● ارائه مثال‌های کاربردی و قابل اجرا

🎯 آنچه این کتاب را خاص می‌کند:
● نویسنده اصلی از توسعه‌دهندگان کلیدی Scikit-Learn
● تاکید بر درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین
● ارائه راهنمای عملی برای پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی

📖 مباحث کلیدی:
● مبانی یادگیری ماشین
● پیش‌پردازش داده‌ها
● مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌ها
● کار با الگوریتم‌های کلاسیک
● پیاده‌سازی پروژه‌های عملی


🔘 برای مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_ماشین #کتاب_پایتون #آموزش_پایتون #علم_داده #کتاب_دهم #پای_ویژن
#Python #Programming #MachineLearning #ScikitLearn #AI #PyVision

🌐 @PyVision

پاسخ صحیح؟!🔥 👇🏽

Correct answer?!

#️⃣ #چالش_پایتون #منطق_برنامه_نویسی #پایتون #کدنویسی #پای_ویژن
#PythonChallenge #ProgrammingLogic #Python #Coding #PyVision

🌐 @PyVision

📚 در این پست مروری داریم بر بهترین کتاب‌ها و منابع آموزشی که تا بدین لحظه معرفی شده‌اند:

1. Python Crash Course

2. Head First Python

3. Python Programming for Beginners

4. Automate the Boring Stuff with Python

5. Fluent Python

6. Effective Python

7. Programming Python

8. Python for Data Analysis

9. Hands-On Machine Learning

10. Introduction to Machine Learning with Python


✨️یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم!👨🏽‍💻

#️⃣ #کتاب_پایتون #آموزش_پایتون #منابع_آموزشی #پایتون #برنامه_نویسی #کتاب #پای_ویژن
#PythonBooks #PythonLearning #ProgrammingResources #book #Python #PyVision

🌐 @PyVision

✨️ خروجی False است! 🐍

چرا که عملگرها طبق ترتیب
not → and → or
ارزیابی می‌شوند.✅️


The output is False ✅️
because Python evaluates logical operators in this order:
not → and → or

#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #LogicOperators #PyVision

🌐 @PyVision

📢 وب‌سایت GeeksforGeeks یکی از پربازدیدترین منابع یادگیری برنامه‌نویسی در دنیاست. در هفته‌های اخیر، برخی از پرطرفدارترین مطالب مرتبط با زبان برنامه‌نویسی Python شامل موارد زیر بوده‌اند. 🐍👇🏽

▫️۱. آخرین خبرها درباره Python 4.0
گیدو ون روسوم، خالق پایتون، در تازه‌ترین گفت‌وگوهای خود اعلام کرده که هنوز خبری از انتشار نسخه 4.0 نیست و تمرکز اصلی جامعه توسعه‌دهندگان روی بهبود نسخه‌های سری 3.x باقی مانده است.

▫️۲. چرا پایتون این‌قدر محبوب است؟
سادگی، تنوع کاربرد در علم داده و هوش مصنوعی، و جامعه کاربری
گسترده از دلایل اصلی محبوبیت این زبان هستند.

▫️۳. پروژه‌های پایتونی و آمادگی مصاحبه‌های شغلی
بخش پروژه‌ها و تمرین‌های مصاحبه‌ی شغلی در GeeksforGeeks منبع عالی برای افرادی است که می‌خواهند مهارت‌های پایتونی خود را تقویت کنند.

📌 منابع:
🔘 Latest Update on Python 4.0

🔘 Benefits of Learning Python | GeeksforGeeks Development

🔘 Why is Python So Popular?

#️⃣ #پایتون #اخبار #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#Python #News #GeeksforGeeks #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

پاسخ صحیح؟!🔥 👇🏽

Correct answer?!



#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #برنامه‌نویسی #آموزش_پایتون #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #Coding #LearnPython #Programming #LogicOperators #PythonTips #PyVision

🌐 @PyVision

📦 کتابخانه NumPy قلب محاسبات عددی پایتون!

اگر با داده‌های عددی یا آرایه‌ها کار می‌کنیم، دیر یا زود به سراغ NumPy خواهیم رفت. این کتابخانه یکی از پایه‌های اصلی در علم داده و یادگیری ماشین است و به پایتون قدرت محاسباتی فوق‌العاده‌ای می‌دهد! ⚡️

🔹ماهیت:
کتابخانه NumPy ابزاری برای کار با آرایه‌های چندبعدی (ndarray) است که اجازه می‌دهد محاسبات عددی و ریاضی را بسیار سریع‌تر از حلقه‌های معمولی پایتون انجام دهیم.

🔹 یک مثال ساده:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

print(a + b)  # [5 7 9]

🔹 کاربردها:

● تحلیل داده و آمار 📊
● هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🤖
● شبیه‌سازی‌ها و محاسبات علمی 🔬


📌 منابع بیشتر:

🔘 NumPy Documentation



#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #کتابخانه_پایتون #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #TeachPython #PythonLibraries #Library #Numpy #Programming #PyVision

🌐 @PyVision

✅ پاسخ:

True  
True  
False

📘 در پایتون می‌توانیم مقایسه‌های زنجیره‌ای انجام بدهیم؛
عبارت 1 < x < 10 یعنی:

(1 < x) and (x < 10)

اما در خط آخر، شرط x > 10 برقرار نیست،
پس نتیجه‌ی نهایی False خواهد شد.

Python allows chained comparisons.
1 < x < 10 is the same as (1 < x and x < 10).
Since x > 10 is False, the last line prints False.


#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #برنامه‌نویسی #آموزش_پایتون #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #Coding #LearnPython #Programming #LogicOperators #PythonTips #PyVision


🌐 @PyVision

📚 معرفی کتاب:
قسمت یازدهم

Mathematics for Machine Learning

نویسندگان:
Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

🗣 زبان: انگلیسی
📊 سطح: متوسط تا پیشرفته

✅️ ویژگی‌های متمایزکننده:
● آموزش ریاضیات کاربردی مخصوص هوش مصنوعی
● پیوند مستقیم مفاهیم ریاضی با الگوریتم‌های ML
● مناسب برای افراد با زمینه ریاضی متوسط

✨ آنچه این کتاب را خاص می‌کند:
● تمرکز بر ۴ حوزه اصلی ریاضیات مورد نیاز در ML:
· جبر خطی
· حسابان و بهینه‌سازی
· نظریه احتمال
· هندسه تحلیلی
● ارائه مثال‌های عملی از کاربرد ریاضیات در هوش مصنوعی
● در دسترس رایگان به صورت آنلاین

📖 سرفصل‌های کلیدی:
● مفاهیم پایه جبر خطی برای ML
● بهینه‌سازی و مشتق‌گیری
● آمار و احتمال در یادگیری ماشین
● کاهش ابعاد و تحلیل مولفه اصلی

🔗 جهت مطالعه معرفی کامل کتاب روی لینک کلیک کنید.


#️⃣ #پایتون #ریاضیات_هوش_مصنوعی #کتاب_رایگان #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کتاب_یازدهم #پای_ویژن
#Python #Mathematics_ML #MachineLearning #AI #FreeBook #PyVision

🌐 @PyVision