📕 مطالعات مداخله‌ای

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #آموزش
🔗 #پزشکی

🔺 در این پست در مورد مطالعات Observational و نحوه نگارش اون‌ها صحبت کردیم. انواع دیگه‌ای از مطالعات تحت عنوان Interventional هم وجود دارن که همون‌طور که از اسمش معلومه، روی subjectها مداخله انجام می‌دیم (شکل بالا). اصلی‌ترین انواع مقالات مداخله‌ای، مقالات Clinical Trial هستند که خودشون می‌تونن چند دسته بشن.

🔺 سه دیزاین اصلی شامل این موارد هستند:

🔹 انواع Randomized و Non-Randomized (شکل پایین چپ): براساس نحوه انتخاب افراد پذیرنده مداخله و افراد کنترل

🔹 نوع Cross over (شکل پایین راست): که در اون، جای گروه مداخله و گروه کنترل بعد از گذروندن یک دوره washout عوض می‌شه.

✅ در پست بعدی در مورد معیارهای لازم برای نوشتن Clinical Trialها صحبت می‌کنیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 سخنرانی پروفسور MIT در رابطه با بی‌اخلاقی چینی‌ها در پژوهش

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔺 چند هفته پیش و حین برگزاری کنفرانس NeurIPS که یکی از بهترین کنفرانس‌های حوزه‌ی هوش مصنوعی هست، پروفسور Rosalind Picard از MIT Media Lab در طی برنامه‌های کنفرانس به سخنرانی‌ای در رابطه با موضوع

How to optimize what matters most?

پرداخت و از اخلاق در پژوهش گفت.


🔹 یکی از نقاط عجیب این سخنرانی، صحبت این استاد در رابطه با تقلب‌های پژوهشی چینی‌ها در حین پژوهش بود. اشاره به این جمله یکی از موارد داخل اسلایدهای ایشون بود:

I did it to make my paper results look better. Nobody at my school taught us morals or values.

🔺 حالا این روزها درخواست ریسرچرهای مختلف برای برخورد با این استاد بابت حرف‌های نژادپرسته‌شون بیش از پیش مطرح شده و ایمیل‌های زیادی با موضوع اخراج ایشون از دانشگاه MIT به این دانشگاه ارسال شده است.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 شناسایی misinformation در شبکه‌های اجتماعی به کمک هوش مصنوعی

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #مقاله

🔺 احتمالا شما هم با این مشکل مواجه شدید که به طور مداوم اخبار نادرست، spam و تبلیغات با اطلاعیه‌های غلط در شبکه‌های اجتماعی بهتون suggest بشه. در این رابطه ۲ سال اخیر توسط محققین دانشگاه MIT آمریکا سیستمی طراحی شده با هدف شناسایی اطلاعات نادرست در شبکه‌های اجتماعی و در ادامه اطلاع‌رسانی به کاربران. یکی از محققین این مقاله نیز خانم فرناز جهانبخش از دانشجویان قدیمی دانشگاه صنعتی شریف می‌باشند!

🔺 در این مقاله، سیستمی طراحی شده که به طور مداوم از ارزیابی‌های یک کاربر برای یادگیری استفاده می‌کنه و پیش‌بینی می‌کنه که کاربر چگونه به سایر محتواهای موجود در شبکه‌های اجتماعی واکنش نشون می‌ده. کاربران در یک آزمایش، هم با این سیستم تعامل داشتن و هم ارزیابی‌های خودشون رو انجام دادن.

🔺 نتیجه‌ی این پژوهش نشون داده که کاربران تحت تأثیر پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرن و این تأثیر در طول زمان افزایش پیدا می‌کنه. با این‌حال، زمانی که کاربران دلایل ارزیابی خود رو توضیح می‌دن، این تأثیر کاهش پیدا می‌کنه. این یافته اهمیت استراتژی‌هایی رو که کاربران رو به ارائه توضیح برای تصمیمات‌شون تشویق می‌کنه، برجسته می‌کنه.

🔹 همچنین استفاده از ارزیابی شخصی‌سازی‌شده به کاربران امکان می‌ده که دیدگاه‌های خود رو نسبت به صحت محتوا بهتر بررسی کنن. اما این رویکرد می‌تونه منجر به تقویت بابل‌های فکری (Filter Bubbles) هم بشه، چرا که کاربران تمایل دارن به محتوایی که با دیدگاه‌های خودشون هماهنگ هست، اعتماد کنن.

🔖 لینک این مقاله:
🔗 https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3544548.3581219

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

📕 اکستنشن ExCITATION Journal Ranking in Google Scholar

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #مقاله

🔺 یکی از راه‌های پیدا کردن مقالات مختلف، استفاده از Google Scholar و Search Bar اون هست. اما خب فیلتر مشخصی روی کیفیت ژورنال و مقاله توسط خود اسکولار انجام نمی‌شه. امروز می‌خوایم به معرفی یک پلاگین کروم بپردازیم که رنک ژورنال مقالات مختلف رو در Google Scholar به ما نشون می‌ده.

🔺 اکستنشن ExCITATION، ساخته شده با هدف مشخص کردن رنک Journalهای مقالات حاضر در Google Scholar و سپس sort این مقالات براساس عدد impact factor ژورنال‌ها و یا تعداد citation اون‌ها. همچنین یکی دیگر از قابلیت‌های این اکستنشن، قابلیت One-click paper abstract preview هست که با استفاده از اون می‌تونید خیلی راحت‌تر Abstract مقالات رو نیز مطالعه کنین.

🔖 برای استفاده از این Extension می‌تونید به این سایت مراجعه کنید:
🔗 ExCITATION journal ranking in Google Scholar™

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»