📕 پیس میکرهای سیمبیوتیک

🚨 زمان مطالعه: ۲ دقیقه

🔗 #پزشکی
🔗 #مقاله

🔺 در سال ۲۰۱۹ پژوهشی در مجله Nature Communications منتشر شد که در آن یک ضربان‌ساز قلبی نوآورانه معرفی گردید؛ دستگاهی که بدون نیاز به باتری و با استفاده از انرژی مکانیکی ناشی از حرکت قلب کار می‌کند. این فناوری که با نام ضربان‌ساز سیمبیوتیک (Symbiotic Pacemaker) شناخته می‌شود، بر پایه یک نانوژنراتور تریبوالکتریک قابل کاشت (iTENG) ساخته شده است. این نانوژنراتور از دو لایه تریبوالکتریک از جمله PTFE تشکیل شده و درون یک پوشش سیلیکونی انعطاف‌پذیر قرار دارد تا در برابر شرایط محیطی بدن مقاوم باشد. وظیفه آن جمع‌آوری انرژی مکانیکی حاصل از انقباضات قلب در هر ضربان است.

💬 انرژی به‌دست‌آمده به یک واحد مدیریت انرژی (PMU) منتقل می‌شود که وظیفه ذخیره‌سازی و آزادسازی آن را برعهده دارد. سپس این انرژی به مدار واحد ضربان‌ساز فرستاده می‌شود تا پالس‌های الکتریکی لازم برای اصلاح ریتم قلب تولید گردد.

نتایج نشان دادند که این سامانه می‌تواند ولتاژی تا ۶۵.۲ ولت تولید کند و در هر ضربان حدود ۰.۴۹۵ میکروژول انرژی فراهم آورد. این مقدار از انرژی از آستانه تحریک اندوکاردیال (۰.۳۷۷ میکروژول) بالاتر است و بنابراین توان کافی برای تحریک مؤثر قلب دارد. آزمایش‌ها در مدل حیوانی بزرگ‌جثه (خوک) انجام شد و دستگاه توانست ریتم سینوسی قلب را بازگرداند و از پیشرفت آریتمی جلوگیری کند.

✅ این ضربان‌ساز ویژگی‌های مثبتی چون قدرت خروجی بالا، چگالی توان مناسب و دوام مکانیکی مطلوب از خود نشان داد. مهم‌تر از همه اینکه برخلاف ضربان‌سازهای متداول، نیازی به باتری و در نتیجه جراحی‌های مکرر برای تعویض آن ندارد؛ موضوعی که می‌تواند به کاهش خطرات و هزینه‌های درمان کمک چشمگیری کند.

🗯 با این وجود، پژوهشگران خاطرنشان کردند که این مطالعه تنها یک گام اولیه است و برای کاربرد در انسان، باید مطالعات بیشتری در زمینه ایمنی، پایداری طولانی‌مدت، سازگاری زیستی و عملکرد در شرایط واقعی بالینی انجام شود. این دستاورد، گامی اساسی در مسیر توسعه دستگاه‌های پزشکی کاشتنی خودتأمین است و می‌تواند در آینده شیوه درمان بیماران نیازمند ضربان‌ساز را متحول کند.

🔖 لینک DOI مقاله:
🔗 https://doi.org/10.1038/s41467-019-09851-1

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

📕 بوت‌کمپ رقابتی: آموزش پرامپت‌نویسی تخصصی در علوم پزشکی
۳ روز | ۳ مرحله | ۱ قهرمان!

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #معرفی

📁 بوت‌کمپ تخصصی و مهارت‌محور پرامپت‌نویسی در علوم پزشکی، برای اولین‌بار در مرکز تخصصی آموزش و تحقیقات هوش مصنوعی آیتک برگزار می‌شود.

🗂 این بوت‌کمپ شامل ۳ جلسه‌ی ۳ ساعته است که در روزهای شنبه به‌صورت حضوری برگزار می‌شود.

🎙 شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی مثل خلاصه‌نویسی حرفه‌ای مقالات، تحلیل کیس بالینی، طراحی تست و ساخت محتوای آموزشی را با کمک هوش مصنوعی یاد می‌گیرند.

🔹 رقابت گروهی هیجان‌انگیز + منتورینگ در لحظه
🔹 همراه با Pre-Challenge دوستانه برای آماده‌سازی
🔹 ارائه‌ی نهایی و داوری برای انتخاب تیم برتر

🔖 لینک پست اصلی بوت‌کمپ:
🔗 https://news.1rj.ru/str/ISF_IMSA/1321

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

📕 آزمایش میلگرام؛ مرز اطاعت از قدرت

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔗 #مقاله

🔺 استنلی میلگرام در دهه‌ ۶۰ در دانشگاه Yale آزمایشی طراحی کرد تا بسنجد آیا افراد حاضرند به دستور یک آتوریته کارهایی مغایر با وجدان انجام دهند. شرکت‌کنندگان نقش «آموزگار» را داشتند و باید به «یادگیرنده» (که بازیگر بود) شوک الکتریکی می‌دادند. شوک‌ها از ۱۵ تا ۴۵۰ ولت افزایش می‌یافتند و صدای فریادهای ضبط‌شده پخش می‌شد. اگر شرکت‌کننده می‌خواست متوقف شود، آزمایشگر با چهار «ترغیب کلامی» استاندارد او را به ادامه وادار می‌کرد.

💬 نتایج نشان داد ۶۵٪ شرکت‌کنندگان تا حداکثر ولتاژ ادامه دادند و همه تا ۳۰۰ ولت رفتند. سطح اضطراب و استرس بالا بود (عرق، لرزش، خنده عصبی). اعتبار علمی مکان (ییل) و فاصله با قربانی میزان اطاعت را بالا می‌برد. تغییر محل به دفتر عادی اطاعت را به ۴۷٪ کاهش داد، نزدیک شدن فیزیکی قربانی یا حضور شاهد نافرمان نیز اطاعت را به‌شدت کم کرد. متاآنالیزها در دهه‌های بعد نشان دادند میانگین اطاعت در بازتولیدهای جهانی حدود ۶۰٪ باقی مانده است.

📁 اما نتیجه چه بود؟ ساده‌ست، افراد حاضرند در شرایط حساس و استرس‌زا، تصمیم‌گیری را به ساختار گروهی و مقام بالادست بسپارند. در واقع افراد خود را ابزار اجرای خواسته‌های دیگری می‌بینند و مسئولیت شخصی را کنار می‌گذارند. برای همین است که شکنجه‌ها و اتفاقات تلخ در ساختارهای سیستماتیک بسیار راحت رخ می‌دهد، چون افراد مسئولیت شخصی خود را سلب کرده‌اند.

🔖 منابع:
🔗 Behavioral Study of obedience
🔗 https://en.wikipedia.org/wiki/Milgram_experiment

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

📕 نیک‌سرشتی یا بدسرشتی ذاتی انسان؟

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔗 #مقاله
🔗 #فلسفه

🔺 دن اریلی، استاد روان‌شناسی و اقتصاد رفتاری، به پرسش قدیمی «آیا انسان ذاتاً نیک است یا بد؟» پاسخ می‌دهد. او با مرور دهه‌ها پژوهش علوم اجتماعی که نشان می‌دهند محیط، محرک اصلی رفتار است، استدلال می‌کند: وقتی همان فرد در محیط‌های متفاوت مثل فرشته یا مثل خطاکار رفتار می‌کند، نمی‌توان ماهیت را ذاتاً بد دانست.

📊 اریلی به نتایج آزمایش‌های رفتاری اشاره دارد؛ از جمله آزمایش‌های کلاسیک درباره‌ی تأثیر بافت محیطی (Context Effect) و فشار اجتماعی (مانند آزمایش‌های استنلی میلگرام و فیلیپ زیمباردو) که نشان می‌دهند شرایط محیطی رفتار را شکل می‌دهد، نه ذات تغییرناپذیر انسان.

👥 با وجود رویدادهای خشونت‌آمیز اخیر مثل جنگ‌های خاورمیانه که شواهدی از بی‌رحمی انسان نشان می‌دهد، اریلی تصمیم می‌گیرد دیدگاه خوش‌بینانه‌اش را حفظ کند. او می‌گوید شاید این باور، انگیزه‌ای برای ادامه تلاش در جهت ساختن محیط‌های بهتر باشد.

رفتار بد نتیجه خطا و محیط نامناسب است؛ با اصلاح محیط، می‌توان نیک‌سرشتی بالقوه انسان را آشکار کرد.

🔖 لینک مقاله:
🔗 Inherent Goodness or Badness: A Reflection

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

📕 زمایش زندان استنفورد؛ نقش «موقعیت» در رفتار انسان

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔗 #مقاله
🔗 #فلسفه

🔺 آزمایش زندان استنفورد (۱۹۷۱) برای سنجش نقش «موقعیت» در برابر «سرشت فردی» طراحی شد: ۲۴ دانشجوی سالمِ از نظر روان‌سنجی به‌صورت تصادفی در نقش «نگهبان» و «زندانی» در یک زندان شبیه‌سازی‌شده مستقر شدند؛ هویت زندانی‌ها با شماره جایگزین و شرایط بازداشت واقعی‌سازی شد.

📊 در چند روز، نگهبانان به رفتارهای تحقیرآمیز و آمرانه و زندانیان به انفعال و آشفتگی عاطفی کشیده شدند؛ مطالعه که برای دو هفته برنامه‌ریزی شده بود به‌دلیل آسیب روانی شرکت‌کنندگان در روز ششم متوقف شد. نتیجهٔ اصلی: ساختار قدرت و موقعیت می‌تواند رفتار افراد عادی را به‌سرعت دگرگون کند.

👥 اما نقدهای روش‌شناختی مهمی مطرح است: «ویژگی‌های تقاضا/بازی نقش» و القاهای ضمنی به نگهبانان می‌توانستند الگوی آزارگرانه را پیش‌برند؛ همچنین خودگزینیِ داوطلبانِ «مطالعه زندان» به سوگیری نمونه می‌انجامد. این‌ها اعتبار درونی و تعمیم‌پذیری نتایج را زیر سؤال می‌برد.

🔹 مطالعهٔ BBC Prison Study (2002) با حذف راهنمایی‌های اقتدارگرایانه نشان داد نگهبانان لزوماً سادیست نمی‌شوند و گاهی زندانیان هم‌بسته عمل می‌کنند؛ بنابراین بهترین تبیین، تعاملی است (موقعیت × هنجار/رهبری × ویژگی فردی)، نه صرفاً موقعیتی.

🔖 لینک مقاله:
🔗 https://www.simplypsychology.org/zimbardo.html

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

📕 تشخیص زودهنگام آنافیلاکسی ازطریق پوست

🚨 زمان مطالعه: ۲ دقیقه

🔗 #مقاله
🔗 #پزشکی

🔺 مقاله‌ای که می‌خوایم بررسی کنیم (٢٠٢۵) به بررسی این موضوع می‌پردازه که آیا ممکنه با استفاده از تغییرات پوستی، آنافیلاکسی رو پیش از بروز کامل علائم بالینی شناسایی کرد. آنافیلاکسی یک واکنش حساسیتی سریع و تهدیدکننده زندگیه که معمولاً با مشاهده علائم و نشانه‌های بالینی تشخیص داده می‌شه، اما این روش همیشه دقیق یا به‌موقع نیست، به‌ویژه در کودکان یا هنگام آزمون‌های چالش غذایی. نویسندگان مقاله بر این باورند که پوست، به‌عنوان نخستین سد دفاعی بدن، می‌تونه سرنخ‌های ارزشمندی درباره شروع زودهنگام آنافیلاکسی در اختیار بگذاره.

📊 شواهد نشون می‌دن که تغییرات پوستی مانند افزایش دمای موضعی، تغییر در جریان خون و افزایش نفوذپذیری پوست می‌تونن پیش از بروز علائم آشکار رخ بدن. یکی از شاخص‌های مهم بررسی‌شده در این زمینه، اتلاف آب از طریق اپیدرم یا TEWL هست. مطالعات نشون دادن که TEWL می‌تونه حدود نیم‌ساعت پیش از ظهور علائم کلینیکی آنافیلاکسی افزایش پیدا کنه، در حالی‌که در بیمارانی که واکنش نداشتند، چنین تغییری مشاهده نشد. این یافته نشون‌دهنده توان بالقوه این روش در پیش‌بینی واکنش‌های آلرژیک هست. علاوه بر این، روش‌هایی مانند سنجش جریان خون پوستی با لیزر داپلر و طیف‌سنجی امپدانس الکتریکی نیز می‌تونن تغییرات مرتبط با آنافیلاکسی را آشکار کنن.

👥 مزیت اصلی این روش‌ها اینه که غیرتهاجمی، نسبتاً آسون و در دسترسند و می‌تونن امکان تشخیص زودهنگام آنافیلاکسی و مداخله سریع با اپی‌نفرین رو فراهم کنن. با این حال، محدودیت‌هایی هم وجود دارن: داده‌های موجود هنوز محدود هستن، عوامل محیطی مانند دما و رطوبت می‌تونن بر نتایج تأثیر بگذارن، و تفاوت‌های فردی از جمله رنگ و ضخامت پوست یا بیماری‌های پوستی پیش‌زمینه‌ای می‌تونن نتایج رو تغییر بدن.

🔹 در نهایت، مقاله نتیجه می‌گیره که پایش تغییرات پوستی، به‌ویژه شاخص TEWL، رویکردی امیدوارکننده برای شناسایی زودهنگام آنافیلاکسی هست، اما برای ورود این روش‌ها به کاربرد بالینی گسترده، مطالعات بیشتری با طراحی دقیق‌تر و جمعیت‌های متنوع‌تر مورد نیاز خواهد بود.

🔖 لینک DOI مقاله:
🔗 https://doi.org/10.1007/s11882-025-01218-5

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «Instagram 💎 @Pyramid_Research»

🔻 جایزه نوبل پزشکی-فیزیولوژی سال ۲۰۲۵

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #پزشکی

🔺 جایزه نوبل فیزیولوژی یا پزشکی سال ۲۰۲۵ به سه دانشمند از آمریکا و ژاپن به نام‌های مِری برانکو، فِرِد رمزدِل و شیمون ساکاگوچی اهدا شد. این سه پژوهشگر به دلیل کشف مکانیسم «تحمل محیطی ایمنی» (peripheral immune tolerance) مورد تقدیر قرار گرفتند؛ فرآیندی که به سیستم ایمنی کمک می‌کند از حمله به سلول‌ها و بافت‌های سالم بدن جلوگیری کند.

🔹 شیمون ساکاگوچی نخستین کسی بود که سلول‌های تنظیم‌کننده T یا T-regs را شناسایی کرد، سلول‌هایی که در کنترل پاسخ‌های خودایمنی نقش حیاتی دارند. سپس برانکو و رمزدل نشان دادند که ژن FOXP3 برای شکل‌گیری و عملکرد درست این سلول‌ها ضروری هست و جهش در آن می‌تواند به بیماری‌های خودایمنی شدید منجر شود.

🔺 این کشفیات درک ما از چگونگی حفظ تعادل سیستم ایمنی را دگرگون کرده و مسیرهای جدیدی برای درمان بیماری‌های خودایمنی، سرطان و بهبود نتایج پیوند اعضا گشوده است. مبلغ جایزه امسال ۱۱ میلیون کرون سوئد است که میان این سه دانشمند تقسیم خواهد شد.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۵

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #فیزیک

🔺 جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۵ به سه دانشمند برجسته به نام‌های جان کلارک (John Clarke)، میشل اچ. دوورِه (Michel H. Devoret) و جان ام. مارتینیس (John M. Martinis) اهدا شد. آکادمی سلطنتی علوم سوئد این سه پژوهشگر را به دلیل «کشف تونل‌زنی کوانتومی در مقیاس ماکروسکوپی و کوانتیزه‌شدن انرژی در مدارهای الکتریکی» مورد تقدیر قرار داد.

🔹 این سه فیزیک‌دان با طراحی مدارهای ابررسانا که شامل پیوندهای جوزفسان بودند، توانستند پدیده‌هایی را که پیش‌تر فقط در مقیاس‌های اتمی دیده می‌شد، در سامانه‌ای قابل لمس بازآفرینی کنند. آن‌ها برای نخستین بار نشان دادند که یک مدار الکتریکی ماکروسکوپی می‌تواند رفتار کوانتومی مانند تونل‌زنی و ترازهای انرژی گسسته از خود نشان دهد.

🔺 آزمایش‌های آنان، که از دههٔ ۱۹۸۰ آغاز شد، درک ما از مرز میان جهان کوانتومی و کلاسیک را دگرگون کرد و راه را برای توسعهٔ فناوری‌های کوانتومی نوین مانند رایانه‌های کوانتومی، حسگرهای فوق‌حساس و سامانه‌های رمزنگاری کوانتومی هموار ساخت.

🦋 آکادمی سلطنتی علوم سوئد در بیانیهٔ خود اعلام کرد که این دستاوردها «نمونه‌ای است از چگونگی تجلی قوانین کوانتومی در دنیای ماکروسکوپی» و گامی مهم به سوی تحقق نسل بعدی فناوری‌های کوانتومی است. مبلغ جایزه امسال ۱۱ میلیون کرون سوئد است که میان سه برنده تقسیم می‌شود.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔴 شمارش معکوس شروع رویداد بزرگ MedAI Summit آغاز شد!

🟢 با عرض سلام و درود خدمت همراهان عزیز، به اطلاع می‌رسانیم که اولین دوره از برنامه سمینارهای سالانه MedAI Summit به صورت «تماماً آنلاین» در «آبان ۱۴۰۴» برگزار خواهد شد و در این رویداد، با حضور پیشتازان حوزه «هوش مصنوعی و علوم پزشکی» از سراسر جهان، میزبان شما خواهیم بود!

☕️ همراه ما باشید در برنامه‌های جذاب، سخنرانی‌های الهام‌بخش و کارگاه‌های آموزشی این رویداد و همچنین یک بخش ویژه!

↙️ برای اطلاع از زمان دقیق شروع ثبت‌نام و دریافت تخفیف ویژه، همین حالا شبکه‌های اجتماعی ما را دنبال کنید تا اولین نفری باشید که از جزئیات بیشتر مطلع می‌شوید!

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔻 آیا ما می‌تونیم از AI به عنوان یک نویسنده‌ی خوب استفاده کنیم؟

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #هوش‌مصنوعی

🤖 مقاله "Strange Loop Canon" به این مسئله می‌پردازد که چرا خروجی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اگرچه از نظر فنی صحیح و روان است، اما فاقد سبک ادبی متمایز و جذابیت متون نوشته‌شده توسط نویسندگان بزرگ است. نویسنده استدلال می‌کند که مسئله اصلی در «یکنواختی آماری» این مدل‌ها نهفته است؛ به این معنی که آن‌ها بر اساس میانگین‌های آماری پیش‌بینی می‌کنند و از «انحرافات عمدی» که مشخصه سبک نویسندگان بزرگی مانند همینگوی یا وولف است، غافل می‌مانند. این انحرافات همان لحظات غیرمنتظره، انتخاب‌های کلمه غافلگیرکننده و ضرب‌آهنگ متنی است که نوشته را برجسته می‌کند.

🎙 برای حل این مسئله، نویسنده پروژه‌ای به نام «هوراس» را آغاز کرده که در آن با تحلیل آماری متون کلاسیک، به دنبال یافتن «امضای سبکی» کمّی نویسندگان مختلف است. او با اندازه‌گیری معیارهایی مانند «غافلگیری» (surprisal) هر واژه، نرخ اوج‌گیری این غافلگیری و پیوستگی متن، نشان می‌دهد که هر نویسنده الگوی آماری منحصربه‌فردی دارد. یک مدل طبقه‌بندی کوچک نیز با دقت توانست بین سبک نویسندگانی مانند همینگوی و فیتزجرالد تمایز قائل شود، که صحت این فرضیه را تأیید می‌کند.

🔹 در نهایت، این پژوهش راه‌حلی بالقوه را پیشنهاد می‌دهد: با درک این الگوهای کمّی، می‌توان مدل‌های زبانی را طوری آموزش داد که نه تنها بر اساس پیش‌بینی توکن بعدی عمل کنند، بلکه «ضرب‌آهنگ» و سبک ادبی مورد نظر را نیز تقلید کنند. این کار می‌تواند به تولید متونی بینجامد که از نظر ادبی غنی‌تر و جذاب‌تر هستند و گامی به سوی بهبود کیفیت نوشتاری هوش مصنوعی محسوب می‌شود. در واقع نیاز نیست از مدل‌های بزرگ متنی استفاده کنیم، می‌توان مدلی کوچک و فقط با این قابلیت‌ها ارائه داد تا خروجی مدنظر را گرفت.

🔖 لینک مقاله:
🔗 https://www.strangeloopcanon.com/p/can-we-get-an-ai-to-write-better

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🎉 ثبت‌نام اولین دوره از سمینارهای سالانه MedAI Summit آغاز شد

💎 فرصتی بی‌نظیر جهت بهره‌مندی از دانش و تجربه برترین محققان و نوآوران دانشگاه‌های برتر ایران و دنیا در حوزه «هوش مصنوعی در علوم پزشکی» در محورهای:

🩻 رادیولوژی
🍲 کاردیولوژی
🔬پاتولوژی
🦷 دندانپزشکی
🧠 نوروساینس

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام کنید:
🔗 https://rooydadestan.ir/?p=251370

🔴 تخفیف ۳۰ درصدی ثبت‌نام زودهنگام، فقط تا ۲۷ مهر ماه!


📆 ۸ و ۹ آبان ۱۴۰۴
⏱ از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۹:۳۰
📍 آنلاین

💠 به‌همراه ارائه سرتیفیکیت انگلیسی ویژه رویداد!

💯 همین حالا ثبت‌نام خود را نهایی کنید تا شانس خود را برای پیشرفت و کسب بروز‌ترین اطلاعات در مورد کاربردهای هوش مصنوعی چندین‌ برابر کنید!

❓ در صورت داشتن هر گونه سوال، با آیدی زیر در ارتباط باشید:
👤@MedAISummit_Admin

🌱 مشتاقانه منتظر حضور شما هستیم و در روزهای آینده، به معرفی سخنرانان و بخش‌های ویژه برنامه خواهیم پرداخت.

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Shahriar Faghani
💠 Radiology Resident at Penn. School of Medicine | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models"

📚 Educational Background :
🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 B.Sc. in Mathematics, UT

🔬 Scientific Background :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab
➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students
➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam
➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad
➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad

👤 Member of :
📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology
📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology
📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology

📝 Research Topics :
✅ NeuroRadiology
✅ Deep Learning
✅ Imaging Informatics
✅ Uncertainty Quantification

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh
💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Master of Public Health (MPH)
🔵 Master of Health Professions Education (MHPE)

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Radiology Resident, Yale University

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Radiological Society of North America (RSNA)
🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid)
🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team)
📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)
🔘 Member, Education Sub-Committee
📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI

🏅 Selected Achievements :
💠 RSNA Honored Educator Award (2025)
💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023)
💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research

📝 Research Interests :
✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology
✅ Imaging Informatics & Data Science
✅ Radiology Workflow Optimization
✅ Medical Education & Innovation

😀 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐 MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram