⭐ Регрессионное тестирование без мифов: Полный разбор видов регресса, стратегий выбора тестов и автоматизации. Раз и навсегда разберетесь, когда и как тестировать после изменений в коде.
⭐ Smoke vs Sanity — больше не путаем: Детальное сравнение с примерами, когда применять каждый подход. Узнаете, что проверять в Smoke Testing за 15 минут и когда достаточно Sanity для быстрой валидации.
⭐ Critical Path и Retesting: Как определить критический путь приложения и почему Retesting — это не Regression. Разбор цикла подтверждающего тестирования с реальными кейсами.
⭐ Чек-листы как PRO: Правила составления эффективных чек-листов, их преимущества и недостатки. Когда чек-лист лучше тест-кейса, а когда наоборот.
⭐ Верификация и Валидация — убийца каверзных вопросов: "Правильно ли мы создаем продукт?" vs "Создаем ли мы правильный продукт?" — с примерами из медицины, производства и IT, чтобы запомнить раз и навсегда.
⭐ Требования от А до Я: Типы требований (функциональные vs нефункциональные), 11 свойств качественных требований (SMART+), и как проверять документацию. Use Cases vs User Stories с шаблонами Acceptance Criteria.
⭐ Exploratory Testing и SBTM: Когда exploratory эффективнее noscripted testing. Структура Session-Based Test Management (Charter, Session, Debriefing) с метриками и примерами логов.
⭐ Ad-hoc, Monkey и Buddy Testing: Разбор неформальных подходов к тестированию. Когда применять случайное тестирование, как работает Monkey Testing и чем Buddy отличается от Pair Testing.
⭐ Alpha & Beta Testing — путь к релизу: Внутреннее vs внешнее тестирование. Типы Beta (Closed, Open, Early Access) и метрики (Participation Rate, Crash Rate, NPS). Что такое Dog-fooding и зачем это нужно.
⭐ Maintenance Testing после релиза: Hotfix vs Patch — в чем разница? Процесс Hotfix Testing за 60 минут и что такое Impact Analysis. Чек-лист для срочных исправлений в Production.
⭐ Практические чек-листы и FAQ: Готовые чек-листы для Smoke Testing, проверки требований и матрица выбора типа тестирования. Ответы на 10+ частых вопросов на собеседованиях, которые задают каждому QA.

➡️ Ежедневно тестировщик открывает DevTools, копирует текст для подсчета символов, вручную чистит кэш, ищет нужный шрифт в коде и тратит время на рутину. Clear Cache очищает кэш одним кликом без копания в настройках, Bug Magnet вставляет SQL-инъекции и невалидные email прямо в поля по правому клику, EditThisCookie меняет значения куки для проверки сессий, Dimensions измеряет отступы до пикселя для pixel-perfect тестирования, Lighthouse проверяет производительность и accessibility за 30 секунд.

🚀 В DevTools вроде всё есть — кэш чистится, cookies редактируются, шрифты смотришь в Computed, Lighthouse запускаешь. Но попробуй подсчитать символы в тексте (нет инструмента), вставить SQL-инъекцию в поле (нет Bug Magnet), определить стек технологий сайта (нет Wappalyzer), сделать скриншот с аннотациями (есть Capture screenshot, но без разметки), задокументировать исследовательскую сессию с автоэкспортом в Jira (нет вообще). Из 10 расширений для QA только 5 дублируют DevTools: Lighthouse встроен, Clear Cache работает через Network → Clear browser cache, Dimensions показывает размеры при наведении в Elements, WhatFont заменяет Computed → Font, EditThisCookie = Application → Cookies. Остальные 5 (Quick Char Count, Awesome Screenshot, Wappalyzer, Bug Magnet, Exploratory Testing) требуют установки — DevTools их не покрывает.​

☹️Типы кэширования
Браузерный кэш — хранение HTML, CSS, JS, изображений для ускорения загрузки сайтов.​

🇺🇿Серверный кэш — кэширование результатов запросов на стороне сервера для снижения нагрузки.​

🇺🇿CDN-кэш — распределённое хранение контента на серверах CDN для уменьшения задержки.​

🇺🇿DNS-кэш — сохранение DNS-записей для ускорения разрешения доменных имён.​

🇺🇿API-кэш — кэширование ответов API для снижения количества обращений к БД/внешним сервисам.​

🇺🇿Стратегии инвалидации кэша
Time-based (TTL) — данные становятся невалидными по истечении установленного времени жизни.​

🇺🇿Key-based — инвалидация по уникальному ключу при изменении исходных данных.​

🇺🇿Event-driven — триггер инвалидации при конкретных событиях (обновление БД, изменение настроек).​

🇺🇿Region-based — инвалидация только части кэша, связанной с изменённым разделом.​

🇺🇿Dependency-based — автоматическая инвалидация связанных элементов при изменении одного.​

❓Что тестировать
✅ Кэширование данных
🔴Отправить запрос → проверить сохранение в кэш → повторный запрос → убедиться в быстрой загрузке из кэша.​
🔴Проверить заголовки HTTP-ответа: Cache-Control, ETag, Last-Modified, Expires.​

✅ Обновление кэша
🔴Изменить данные в источнике → запросить данные → проверить актуальность в кэше.​
🔴Убедиться, что система корректно применяет стратегию инвалидации.​

✅ Удаление устаревших данных
🔴Установить TTL → дождаться истечения → запросить данные → убедиться в загрузке из источника, а не из кэша.​
🔴Проверить освобождение памяти после удаления.​

✅ Производительность
🔴Измерить время загрузки с кэшем и без (первый/повторный запрос).​
🔴Проверить работу под нагрузкой (с использованием JMeter/LoadRunner).​

✅ Консистентность
🔴Убедиться, что при изменении данных кэш синхронизируется с источником.​
🔴Проверить отсутствие stale data (устаревших данных) после обновления.​

✅ Совместимость
🔴Проверить работу кэша в разных браузерах (Chrome, Firefox, Safari, Edge).​
🔴Протестировать на разных устройствах (desktop, mobile, tablet).​

🏳️ Когда очищать кэш при тестировании
🟡Перед тестированием — гарантирует "чистую" среду и соответствие реальному опыту пользователя.​
🟡После тестирования — аналогичный эффект очистке перед тестированием.​
🟡Никогда не очищать — имитация поведения обычного пользователя, который редко чистит кэш.​
🟡Инкогнито/приватный режим — тестирование без влияния на основной кэш.​

❗️ Способы очистки кэша
🔴Горячие клавиши — Ctrl + Shift + Delete (Windows) для вызова окна очистки.​
🔴Developer Tools — вкладка Application → Storage → Clear site data для выборочной очистки.​
🔴Расширения браузера — использование плагинов типа Clear Cache для быстрой очистки одним кликом.

❓Что включить в базу:

— Команда и компетенции: состав, зоны ответственности, матрица навыков каждого QA — чтобы понимать, кто что умеет и кого подключить на замену​

— Процесс тестирования: SDLC, статусные модели, стратегия покрытия, инструкции по чек-листам, багам, регрессам, метрикам качества​

— Окружения и инструменты: список стендов, микросервисов, Swagger, БД, серверов; гайды по прокси, k8s, IDE, bash-команд, поиску логов в Kibana/Grafana​

— Автоматизация: стратегия покрытия автотестами, метрики, стек, ссылки на статьи по сложным кейсам​

— Документация фич: агрегирующие таблицы со ссылками на продуктовую доку, тест-кейсы, схемы архитектуры, матрицы трассировки​

— Обучение: записи демо, обучений по архитектуре, примеры применения AI, техники тест-дизайна, чит-листы проверок​

— Полезные материалы: термины проекта, SQL-запросы, скрипты для генерации данных, примеры работы с noSQL​

Начните собирать такую документацию как можно раньше — информация быстро забывается, а новым людям нужен быстрый старт.​

❓Что спрашивают на собеседованиях:

— Архитектура: клиент-серверная модель, TCP vs UDP (когда UDP лучше для стриминга, а TCP — для HTTP), модель OSI и TCP/IP​

— HTTP/HTTPS: из чего состоит запрос, категории статус-кодов (1xx, 2xx, 3xx, 4xx, 5xx), чем HTTPS отличается от HTTP, что такое WebSocket для двусторонней связи​

— DNS и адресация: как домен превращается в IP-адрес, разница между URI/URL/URN​

— Браузерные технологии: DevTools (вкладки Elements, Network, Application), cookies vs кэш, где хранятся сессии​

— Безопасность: идентификация → аутентификация → авторизация, как работает JWT-токен, модели доступа (RBAC, ABAC, MAC)​

❓Что делать завтра для роста:

— Отделяй принципы от логистики: технологии (Docker, CI/CD, фреймворки) приходят и уходят, но умение моделировать риски, определять покрытие, взаимодействовать со стейкхолдерами — универсально​

— Развивай нетехнические навыки: изучи бизнес клиента (если тестируешь маркетинг — погрузись в маркетинг), прокачивай лидерство (видение, личные отношения с командой), коммуникацию (слушать, убеждать, влиять)​

— Найди коуча или ментора: коуч задаёт вопросы и помогает самому найти ответ («Какова твоя цель? Что мешает?»), ментор даёт советы как эксперт (например, как внедрить автоматизацию)​

— Будь волонтёром на новых задачах: берись за security, performance, AI-тестирование — это опыт, который выделяет тебя среди коллег и делает надёжной парой рук для руководства​

— Альтернативные пути: agile-тестировщик в команде, QA-специалист (надзор за качеством), консультант в сервисной компании — переход из менеджмента тестирования не означает конец карьеры​

Начни с одного: выбери митап для выступления, предложи себя на задачу по автоматизации регрессов или найди ментора внутри компании.​

☹️ Кэш в автоматизированном тестировании
Браузерный кэш — хранение HTML, CSS, JS, изображений для ускорения загрузки сайтов.​

🇺🇿 Управление тестовыми данными — кэширование снижает время получения данных для тестов.​

🇺🇿 Скорость выполнения — ускорение за счёт снижения времени доступа к часто используемым ресурсам.​

🇺🇿 Валидация — сравнение закэшированных данных с новыми запросами для выявления несоответствий.​

🇺🇿 Управление ресурсами — оптимизация использования памяти, CPU, пропускной способности сети.​

🚨Частые проблемы
✅ Stale data
🔴отображение устаревших данных из-за некорректной инвалидации.

✅ Конфликт версий
🔴расхождение между закэшированной версией и серверной, приводящее к сбоям.​

✅ Переполнение кэша
🔴недостаток памяти из-за отсутствия удаления устаревших данных.

✅ Слишком длинный TTL
🔴использование устаревших данных; слишком короткий — избыточные обновления.​

⚙️ Инструменты для проверки
🟡Browser DevTools — Network tab для анализа заголовков кэша (status 200 vs 304).​
🟡JMeter / LoadRunner — нагрузочное тестирование с проверкой работы кэша.​
🟡Postman / Insomnia — тестирование заголовков кэширования API.​
🟡Clear Cache (расширение) — быстрая очистка кэша браузера для тестирования.​

☑️ Чек-лист тестирования кэша
🔴Данные корректно сохраняются в кэш при первом запросе​
🔴Повторный запрос возвращает данные из кэша (быстрее)​
🔴Кэш обновляется при изменении данных в источнике​
🔴Устаревшие данные удаляются по истечении TTL​
🔴HTTP-заголовки кэширования корректны (Cache-Control, ETag)​
🔴Производительность повышается при использовании кэша​
🔴Кэш работает в разных браузерах и на разных устройствах​
🔴Инвалидация кэша срабатывает при необходимости​
🔴Отсутствуют stale data после обновления источника​
🔴CDN-кэш корректно обслуживает контент​