Forwarded from انجمن علمی Game دانشگاه فردوسی مشهد
💠 انجمن علمی Game دانشگاه فردوسی برگزار میکند:
🔥 همایش بزرگ بازی سازان مشهد
📌با حضور آقایان :
👤 طاها رسولی
👤 یاسر ژیان
👤 معین رضایی
👤 صادق جبلی
📅 ۵شنبه ۲۹ تیر ساعت ۱۶
🏫 دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی
📍لینک ثبتنام : Game.um.ac.ir
#انجمن_علمی_بازیهای_رایانهای
#انجمن_علمی_Game
🆔 @Fum_Game | @EngFUM | @SSAFUM
🔥 همایش بزرگ بازی سازان مشهد
📌با حضور آقایان :
👤 طاها رسولی
👤 یاسر ژیان
👤 معین رضایی
👤 صادق جبلی
📅 ۵شنبه ۲۹ تیر ساعت ۱۶
🏫 دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی
📍لینک ثبتنام : Game.um.ac.ir
#انجمن_علمی_بازیهای_رایانهای
#انجمن_علمی_Game
🆔 @Fum_Game | @EngFUM | @SSAFUM
#آگهی_بهکارگیری
به تعدادی نیروی آشنا با گرافیک و طراحی UI نرمافزار و همچنین مسلط به Html و Css جهت همکاری در یک پروژه دو ماهه به صورت تمام وقت نیازمندیم.
لطفا رزومه خود را به شماره زیر در تلگرام ارسال نمایید:
09156000442
به تعدادی نیروی آشنا با گرافیک و طراحی UI نرمافزار و همچنین مسلط به Html و Css جهت همکاری در یک پروژه دو ماهه به صورت تمام وقت نیازمندیم.
لطفا رزومه خود را به شماره زیر در تلگرام ارسال نمایید:
09156000442
با سلام؛
همه دانشجویانی که در ترم آتی (ترم مهر 1402) باید درس مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی را انتخاب نمایند هر چه سریعتر به مدیر گروه (@msadeghizadeh) پیام (نام و نام خانوادگی به همراه شماره دانشجویی) بدهند.
در صورت عدم وجود متقاضی، این درس در ترم آتی ارائه نخواهد شد.
.
همه دانشجویانی که در ترم آتی (ترم مهر 1402) باید درس مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی را انتخاب نمایند هر چه سریعتر به مدیر گروه (@msadeghizadeh) پیام (نام و نام خانوادگی به همراه شماره دانشجویی) بدهند.
در صورت عدم وجود متقاضی، این درس در ترم آتی ارائه نخواهد شد.
.
با سلام و عرض ادب؛
دروس ترم اول سال تحصیلی ۱۴۰۳ - ۱۴۰۲ در سامانه گلستان ارائه شده اند.
متعاقبا توضیحاتی برای انتخاب واحد در این ترم ارائه می گردد. لطفا به دقت انها را مطالعه کرده و مدنظر قرار دهید.
در صورت هر گونه سوال یا مشکلی با اکانت زیر در ارتباط باشید:
@msadeghizadeh
همچنین روزهای شنبه ۱۸ام تا سه شنبه ۲۱ام شهریور ماه نیز در دانشگاه حضور خواهم داشت و با داخلی ۳۹۷ پاسخگو هستم.
با تشکر
مدیریت گروه مهندسی کامپیوتر
.
دروس ترم اول سال تحصیلی ۱۴۰۳ - ۱۴۰۲ در سامانه گلستان ارائه شده اند.
متعاقبا توضیحاتی برای انتخاب واحد در این ترم ارائه می گردد. لطفا به دقت انها را مطالعه کرده و مدنظر قرار دهید.
در صورت هر گونه سوال یا مشکلی با اکانت زیر در ارتباط باشید:
@msadeghizadeh
همچنین روزهای شنبه ۱۸ام تا سه شنبه ۲۱ام شهریور ماه نیز در دانشگاه حضور خواهم داشت و با داخلی ۳۹۷ پاسخگو هستم.
با تشکر
مدیریت گروه مهندسی کامپیوتر
.
باسلام؛
تداخل دروس زیر رفع گردید:
- دروس هوش مصنوعی با نظریه زبانها
- دروس معماری و مهندسی نرم افزار 1
- دروس نظریه زبانها و مهندسی نرم افزار 2
همچنین درس سیستمهای عامل نیز ارائه گردید.
تداخل دروس زیر رفع گردید:
- دروس هوش مصنوعی با نظریه زبانها
- دروس معماری و مهندسی نرم افزار 1
- دروس نظریه زبانها و مهندسی نرم افزار 2
همچنین درس سیستمهای عامل نیز ارائه گردید.
چارت تحصیلی ورودیهای قبل از 1400 (ورودیهای 97 تا 99): 👇👇👇
#نکات_انتخاب_واحد_دانشجویان_ورودی_قبل_از_1400_(مشخصا_97_تا_99):
دروس اختیاری ارائه شده در این ترم عبارتند از:
- پایگاه داده ها (ترم 4 چارت)
پیشنیاز این درس ساختمان داده ها است.
- مباحث ویژه 2 (ترم 7 و 8 چارت)
پیشنیاز این درس آمار و احتمالات مهندسی و سیگنالها و سیستمها است.
- مهندسی نرم افزار 2 (ترم 7 و 8 چارت)
پیشنیاز این درس مهندسی نرم افزار 1 است.
دروس بسته های تخصصی ارائه شده در این ترم عبارتند از:
- بسته تخصصی شبکه:
سیگنالها و سیستمها (ترم 4 چارت)
برنامه نویسی وب (ترم 6 چارت)
انتقال داده ها و برنامه نویسی دستگاه های سیار (ترم 7 و 8 چارت)
- بسته تخصصی هوش مصنوعی:
سیگنالها و سیستمها (ترم 4 چارت)
طراحی الگوریتم ها (ترم 5 چارت)
مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی(ترم 6 چارت)
مبانی هوش محاسباتی (ترم 7 و 8 چارت)
- برای بسته های تخصصی بر طبق نکات چارت مربوطه هر دانشجو باید از یک بسته 6 درس و از بسته دیگر 4 درس را پاس نماید. (درس سیگنالها و سیستمها فقط برای یکی از بسته ها حساب می شود) دروس مازاد از بسته ها به عنوان درس اختیاری تلقی خواهند شد.
- همچنین پیرو پیامهای مکرر ترمهای قبل، دروس بسته های تخصصی معمولا به صورت ترم در میان ارائه می شوند. بنابراین دانشجویانی که در ترم آینده میخواهند فارغ التحصیل شوند باید این مورد را در نظر بگیرند و این دروس را در اولویت انتخاب قرار دهند. (البته با رعایت ترم آنها)
.
دروس اختیاری ارائه شده در این ترم عبارتند از:
- پایگاه داده ها (ترم 4 چارت)
پیشنیاز این درس ساختمان داده ها است.
- مباحث ویژه 2 (ترم 7 و 8 چارت)
پیشنیاز این درس آمار و احتمالات مهندسی و سیگنالها و سیستمها است.
- مهندسی نرم افزار 2 (ترم 7 و 8 چارت)
پیشنیاز این درس مهندسی نرم افزار 1 است.
دروس بسته های تخصصی ارائه شده در این ترم عبارتند از:
- بسته تخصصی شبکه:
سیگنالها و سیستمها (ترم 4 چارت)
برنامه نویسی وب (ترم 6 چارت)
انتقال داده ها و برنامه نویسی دستگاه های سیار (ترم 7 و 8 چارت)
- بسته تخصصی هوش مصنوعی:
سیگنالها و سیستمها (ترم 4 چارت)
طراحی الگوریتم ها (ترم 5 چارت)
مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی(ترم 6 چارت)
مبانی هوش محاسباتی (ترم 7 و 8 چارت)
- برای بسته های تخصصی بر طبق نکات چارت مربوطه هر دانشجو باید از یک بسته 6 درس و از بسته دیگر 4 درس را پاس نماید. (درس سیگنالها و سیستمها فقط برای یکی از بسته ها حساب می شود) دروس مازاد از بسته ها به عنوان درس اختیاری تلقی خواهند شد.
- همچنین پیرو پیامهای مکرر ترمهای قبل، دروس بسته های تخصصی معمولا به صورت ترم در میان ارائه می شوند. بنابراین دانشجویانی که در ترم آینده میخواهند فارغ التحصیل شوند باید این مورد را در نظر بگیرند و این دروس را در اولویت انتخاب قرار دهند. (البته با رعایت ترم آنها)
.
#نکات_مربوط_به_نحوه_درست_انتخاب_واحد
به جهت انتخاب واحد لطفا به موارد زیر خوب دقت نمایید:
- انتخاب واحد خود را بر اساس سال ورود خود و منطبق بر چارت اعلام شده انجام دهید.
- اکیدا از انتخاب دروس ترمهای بالاتر و همچنین دروسی که پیش نیاز آن ها را پاس نکرده اید خودداری نمایید. (البته سیستم نیز اجازه نمیدهد اما در مواردی به علت اشتباه سیستمی ممکن است سهوا امکان چنین انتخاب های وجود داشته باشد که خود دانشجو نباید انها را انتخاب نماید وگرنه عواقب ان به عهده دانشجو می باشد)
- همواره در انتخاب واحد دروسی را که از ترمهای پایین تر مانده است انتخاب نمایید تا واحدهای شما تا حد امکان منطبق بر چارت مربوطه باشد.
- همواره برنامه ریزی درسی بر اساس چارت های اعلامی انجام می پذیرد و بر این اساس بیشترین تدابیر برای دانشجویانی خواهد بود که بر اساس چارت حرکت می کنند (و در صورت بروز هر مشکلی گروه رفع ان را در اولویت قرار می دهد) و گروه در قبال بی نظمی و انتخاب های خارج از برنامه ترمی چارت هیچ مسئولیتی ندارد.
- قبل از شروع انتخاب واحد، دروس خود را بر اساس موارد فوق و توضیحات ارائه شده در دروس تعیین کنید و از عدم تداخل و تعداد واحدهای انتخابی اطمینان حاصل نمایید.
- با توجه به حجم دروس گروه و تعداد دانشجویان و ورودی های مختلف امکان بروز مشکل و تداخل وجود دارد. در صورت بروز هر گونه مشکلی آن را از طریق اکانت زیر به مدیر گروه منتقل نمایید تا در اسرع وقت رفع گردد.
اکانت:
@msadeghizadeh
همچنین روزهای شنبه ۱۸ام تا سه شنبه ۲۱ام شهریور ماه نیز در دانشگاه حضور خواهم داشت و با داخلی ۳۹۷ پاسخگو هستم.
.
به جهت انتخاب واحد لطفا به موارد زیر خوب دقت نمایید:
- انتخاب واحد خود را بر اساس سال ورود خود و منطبق بر چارت اعلام شده انجام دهید.
- اکیدا از انتخاب دروس ترمهای بالاتر و همچنین دروسی که پیش نیاز آن ها را پاس نکرده اید خودداری نمایید. (البته سیستم نیز اجازه نمیدهد اما در مواردی به علت اشتباه سیستمی ممکن است سهوا امکان چنین انتخاب های وجود داشته باشد که خود دانشجو نباید انها را انتخاب نماید وگرنه عواقب ان به عهده دانشجو می باشد)
- همواره در انتخاب واحد دروسی را که از ترمهای پایین تر مانده است انتخاب نمایید تا واحدهای شما تا حد امکان منطبق بر چارت مربوطه باشد.
- همواره برنامه ریزی درسی بر اساس چارت های اعلامی انجام می پذیرد و بر این اساس بیشترین تدابیر برای دانشجویانی خواهد بود که بر اساس چارت حرکت می کنند (و در صورت بروز هر مشکلی گروه رفع ان را در اولویت قرار می دهد) و گروه در قبال بی نظمی و انتخاب های خارج از برنامه ترمی چارت هیچ مسئولیتی ندارد.
- قبل از شروع انتخاب واحد، دروس خود را بر اساس موارد فوق و توضیحات ارائه شده در دروس تعیین کنید و از عدم تداخل و تعداد واحدهای انتخابی اطمینان حاصل نمایید.
- با توجه به حجم دروس گروه و تعداد دانشجویان و ورودی های مختلف امکان بروز مشکل و تداخل وجود دارد. در صورت بروز هر گونه مشکلی آن را از طریق اکانت زیر به مدیر گروه منتقل نمایید تا در اسرع وقت رفع گردد.
اکانت:
@msadeghizadeh
همچنین روزهای شنبه ۱۸ام تا سه شنبه ۲۱ام شهریور ماه نیز در دانشگاه حضور خواهم داشت و با داخلی ۳۹۷ پاسخگو هستم.
.
گروه کامپیوتر دانشگاه صنعتی قوچان
#نکات_مربوط_به_نحوه_درست_انتخاب_واحد به جهت انتخاب واحد لطفا به موارد زیر خوب دقت نمایید: - انتخاب واحد خود را بر اساس سال ورود خود و منطبق بر چارت اعلام شده انجام دهید. - اکیدا از انتخاب دروس ترمهای بالاتر و همچنین دروسی که پیش نیاز آن ها را پاس نکرده…
توجه توجه:
با توجه به تداخل درس سیگنالها و سیستمها و درس برنامه نویسی دستگاه های سیار، اولویت با درس سیگنالها و سیستمها می باشد.
دقت بفرمایید که درس سیگنال پیشنیاز 4 درس دیگر می باشد که عدم انتخاب ان باعث افزایش ترمهای تحصیلی خواهد شد.
با توجه به تداخل درس سیگنالها و سیستمها و درس برنامه نویسی دستگاه های سیار، اولویت با درس سیگنالها و سیستمها می باشد.
دقت بفرمایید که درس سیگنال پیشنیاز 4 درس دیگر می باشد که عدم انتخاب ان باعث افزایش ترمهای تحصیلی خواهد شد.
گروه کامپیوتر دانشگاه صنعتی قوچان
توجه توجه: با توجه به تداخل درس سیگنالها و سیستمها و درس برنامه نویسی دستگاه های سیار، اولویت با درس سیگنالها و سیستمها می باشد. دقت بفرمایید که درس سیگنال پیشنیاز 4 درس دیگر می باشد که عدم انتخاب ان باعث افزایش ترمهای تحصیلی خواهد شد.
جهت تاکید مجدد:
در صورتی که تعداد واحدهای پاس شده زیر 85 واحد باشد حتما باید سیگنال سیستمها انتخاب گردد.
در صورتی که تعداد واحدهای پاس شده زیر 85 واحد باشد حتما باید سیگنال سیستمها انتخاب گردد.
با سلام؛
لطفا دانشجویان درس های آقای دکتر سیگاری (سیگنال و سیستم، مبانی هوش محاسباتی، مباحث ویژه 2)، در کانال زیر عضو شوند.
https://news.1rj.ru/str/sigari_qut
.
لطفا دانشجویان درس های آقای دکتر سیگاری (سیگنال و سیستم، مبانی هوش محاسباتی، مباحث ویژه 2)، در کانال زیر عضو شوند.
https://news.1rj.ru/str/sigari_qut
.
Telegram
Sigari_QUT
Sigari`s courses at QUT