Quantum Machine Learning – Telegram
Quantum Machine Learning
548 subscribers
48 photos
54 links
Quantum Machine Learning Workshop 2022

https://qml.phanous.ir
Download Telegram
Quantum Machine Learning Workshop 2022
Coming Soon ♨️

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹
@QMLWorkshop
🔸
@EEResana
🤩7😱4👍2
💻 کارگاه کوانتوم ماشین‌ لرنینگ برای اولین بار در سراسر کشور

📚 در این کارگاه ابتدا مقدماتی درباره ماشین لرنینگ کلاسیک و محاسبات کوانتومی گفته می‌شود و سپس به بررسی الگوریتم‌ها و روش‌های شناخته شده برای ماشین لرنینگ کوانتومی می‌پردازیم. در پایان سخنرانی‌هایی دربارهٔ موضوعات داغ پژوهشی در این شاخه خواهیم داشت.

📆 مهلت ثبت‌نام: از تاریخ ۲۲ بهمن الی ۱ اسفند ماه (ثبت‌نام از طریق لینک زیر پست و تخفیف ویژه ۵۰٪ تا پایان ۲۶ بهمن ماه)
زمان برگزاری: ۳ الی ۵ اسفند ماه

📣 برای دریافت اخبار بعدی رویداد، مشاهده خلاصه ارائه مدعوین محترم و همچنین ارتباط با روابط عمومی رویداد می‌توانید از طریق لينک‌های زیر ما را در فضای مجازی دنبال کنید:

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔺@QMLWorkshop_Support
🔸@EEResana
🔥17👍7👎3
👤 Min-Hsiu Hsieh
Director at Hon Hai (Foxconn) Quantum Computing Research Center, Taiwan

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🔥6👍3
👤 Amir Najafi
Postdoctoral Researcher, Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM)

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍10
8👍4
👤 Aram Harrow
Associate Professor of Center for Theoretical Physics at MIT

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🔥10👍6
👤 Abolfazl Bayat
Professor at Institute of Fundamental and Frontier Sciences UESTC (University of Electronic Science and Technology of China)

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🔥62👍2
👤 Ali Hamed Mousavian
Researcher at QuOne Lab at Phanous Research and Innovation Centre

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍71
👤 Vedran Dunjko
Assistant Professor (Tenure Track, UD1), Lead of aQa Group, LIACS & LION, Leiden University

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍4🔥4
👤 Leila Taghavi
Postdoctoral Researcher at Phanous Research and Innovation Centre

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍5
🔥5
👤 Richard Kueng
Assistant Professor (Tenure Track) for Quantum Computing at the Johannes Kepler University Linz, Austria

#QMLWorkshop_Speakers #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🔥4👍3
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
🗓 روز اول؛ سه‌شنبه ۳ اسفند

#TimeSchedule #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🤩63👍2🥰1
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
🗓 روز دوم؛ چهارشنبه ۴ اسفند

#TimeSchedule #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
🤩82👍2
🕰 برنامه‌ی زمانی کارگاه کوانتوم ماشین لرنینگ
🗓 روز سوم؛ پنجشنبه ۵ اسفند

#TimeSchedule #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
6👍5🤩2
#پرسش‌های_متداول
پرسش‌های متداول:

🔻 ارائه‌ها چه زمانی برگزار می‌شوند؟
ارائه‌ها در تاریخ‌های ۳، ۴ و ۵ اسفند می‌باشند. برنامه‌ی زمانی رویداد به تفکیک سخنرانان و موضوع سخنرانی در #TimeSchedule قابل مشاهده است.

🔻 سخنرانی‌ها توسط چه افرادی، در چه موضوعاتی ارائه می‌شوند؟
اطلاعات کامل سخنرانان در #QMLWorkshop_Speakers قابل مشاهده است. موضوع دقیق سخنرانی‌ها به زودی در کانال قرار خواهد گرفت.

🔻 این کارگاه به چه زبانی برگزار می‌شود؟
ارائه‌های روز اول و دوم کارگاه به زبان فارسی خواهد بود. تنها ارائه‌های روز سوم که متخص مهمانان بین‌المللی می‌باشد به زبان انگلیسی خواهد بود.

🔻 فرآیند ثبت‌نام و شرکت در رویداد چگونه است؟
ثبت‌نام از طریق این درگاه صورت می‌گیرد. پس از تکمیل فرآیند پرداخت و ارائه‌ی اطلاعات فردی لازم در درگاه پرداخت، ثبت‌نام شما انجام می‌شود.
ایمیل تاییدیه، حاوی لینک و جزئیات ورود به رویداد، پیش از رویداد برای ثبت‌نام کنندگان ارسال خواهد شد.

#FAQ #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍5
#پرسش‌های_متداول
پرسش‌های متداول:

🔻 پیش‌نیازی این کارگاه‌ها به چه صورت می‌باشد؟
اگرچه دوره به گونه‌ای طراحی شده است که پیش‌نیاز اساسی‌ای نداشته باشد، اما آشنایی با حداقل یکی از مباحث محاسبات کوانتومی و یا یادگیری ماشین بسیار توصیه می‌شود (از بین این دو آشنایی با محاسبات کوانتومی مهم‌تر می‌باشد. برای آشنایی بیشتر با این موضوع می‌توانید از محتوای کارگاه 1000qubit فانوس استفاده کنید).
آشنایی با جبر خطی مقدماتی و اعداد مختلط ضروری است و آشنایی با نظریهٔ گروه‌ها برای بعضی از سخنرانی‌های روز سوم می‌تواند کمک‌کننده باشد.

🔻 شرکت در رویداد برای چه کسانی مناسب می‌باشد؟
این کارگاه برای دانشجویانی که با یادگیری ماشین و یا محاسبات کوانتومی چه به صورت کلاس دانشگاه و یا مطالعه انفرادی آشنا هستند، تا پژوهشگران این حوزه مناسب است، اما طیف مخاطبین این کارگاه دانشجویان علاقه‌مند و کسانی که مشتاق به فعالیت در این زمینه‌ها یا آشنا شدن با پایه‌های اولیهٔ این حوزه هستند را نیز شامل می‌شود.

#FAQ #QMLWorkshop #Webinar

🌐 https://qml.phanous.ir/
🔹@QMLWorkshop
🔸@EEResana
👍51