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상상인 AI/퀀트/디지털자산 김경태
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레딧, AI 모델에서 가장 많이 쓰이는 출처로 부상

2~4위는 Wikipedia, Youtube, Google 등
Forwarded from Decoded Narratives
Bank of America: AI로 인해 美 노동시장에 미칠 충격이 임박한 상황 - 대졸자 실업률이 2023년 12월 4.0%에서 2025년 7월 8.1%로 급등

#INDEX
Decoded Narratives
Bank of America: AI로 인해 美 노동시장에 미칠 충격이 임박한 상황 - 대졸자 실업률이 2023년 12월 4.0%에서 2025년 7월 8.1%로 급등 #INDEX
2021년 빅테크 호황기에 M7 기업들은 채용을 대폭 확대
-> AI 투자 확대 및 인력 대체 증가 & 고급 인력 연봉 증가
-> 3년 전 뽑은 신입들 중 상당수 인력 감축 대상에 포함되어 실직
-> 실직한 고스펙 신입들은 경력직으로 일자리 시장에 다시 진출
-> 대졸 쌩신입들과 경쟁에서 우위
-> 신입 대졸들은 AI로 인한 신입 고용 감소 & 경력자들과의 경쟁 이중고
😱2
https://www.reuters.com/world/china/chinas-july-factory-gate-prices-miss-forecast-deflation-concerns-persist-2025-08-09/

- 중국 7월 PPI –3.6%로 예상(–3.3%) 하회, 2년 가까이 하락 지속

- CPI는 0.0%로 전월(0.1%)보다 둔화됐지만 예상(–0.1%)은 상회.
월간 PPI는 –0.2%로 낙폭 축소, CPI는 0.4% 반등

- 전문가들은 일부 완화 신호에도 과잉공급·부동산 부진·미중 무역 불확실성 등 구조적 리스크로 디플레이션 우려 지속 전망
이제 하버드도 비트코인에 베팅…1600억 쏟아부은 이유

11일 코인텔레크래프는 하버드 매니지먼트 컴퍼니(Harvard Management Company)가 미국증권거래위원회(SEC)에 제출한 보고서를 통해 블랙록 비트코인 ETF 보유 규모가 1억1600만달러(약 1600억원)에 달한다고 보도했다.

하버드 매니지먼트 컴퍼니는 하버드의 기금 운용을 담당하는 곳이다. 지난해 기준 532억달러(약 74조원)가 쌓여 있다. 이 기금은 교직원 인건비, 연구 활동 지원비, 장학금 지급, 주식·부동산 투자 등에 쓰인다. 수익률은 연평균 10% 안팎으로 알려져 있다.

**항상 "비트코인 100달러까지 떨어진다"하던 보수적인 기관에서 결국 비트코인에 자산배분을..

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005539165
[휴메딕스, 에보브테라퓨틱스 ‘리들부스터’ 독점 판매 계약 체결]

휴온스그룹 휴메딕스는 최근 에보브테라퓨틱스와 '리들부스터 PN/EX(REEDLE BOOSTER PN/EX)'의 국내 독점 판매 계약을 체결했다고 11일 밝혔다.

브이티와 에보브테라퓨틱스가 공동 개발한 리들부스터는 브이티코스메틱의 '리들샷'을 병의원에서 사용할 수 있도록 만든 제품이다. 주사형 스킨부스터 시술 대비 낮은 통증과 회복기간으로 시술 후 빠른 일상회복이 가능하고 즉각적인 피부 활력 개선을 유도할 수 있는 것이 특징이다.


***아시는 분은 많이들 아시겠지만
현대차->NH투자증권 제약/바이오 베스트 애널리스트 출신이십니다 ㄷㄷ

https://www.thebionews.net/news/articleView.html?idxno=17091
[읽을거리: AI 시대의 컨설팅 업체: 맥킨지가 존폐 위기를 해쳐나가는 법]
-WallStreetJournal 칼럼

-AI가 데이터 분석, 인사이트 도출, 프레젠테이션 슬라이드 제작을 분 단위로 처리하면서 전통적 전략자문의 희소성과 가격 프리미엄이 급속히 약화

고객 니즈 변화: “조언”보다 “성과” 요구. 맥킨지는 자문에서 실행 파트너로 전환

현재 컨설팅 업체의 핵심 리스크/위기:
1. 프레젠테이션·지식 전달 중심 서비스의 가격 하락과 차별화 약화
2. AI를 보유한 고객이 리서치를 자체 수행하면서 외부 의존도 감소

3. 세일즈포스 AI 에이전트 등 컨설팅의 핵심 서비스(진단→권고→슬라이드)가 타 업체의 상품화 압력에 직면

조직·운영 변화
-사내 AI 에이전트를 도입해 프레젠테이션 작성, 인터뷰·리서치 요약, 노트 테이킹을 자동화/슬림화.
-경영진은 “AI로 인력 축소를 목표로 하진 않는다”고 하지만 프로젝트당 투입 인원은 줄어 구조적 효율화가 진행 중.

-향후 결과 책임형 계약, 현장 실행력, 독자 데이터·툴·딥리서치, 변화관리·거버넌스·리스크 역량으로의 전환 없이는 대규모 축소 / 수익성 악화가 불가피.

https://www.wsj.com/tech/ai/as-ai-comes-for-consulting-mckinsey-faces-an-existential-shift-4bc0ae67?mod=tech_feat1_ai_pos2
[구글, Opal 출시: 설명만으로 제작하고, 공유하는 AI 미니 앱]

주요 특징:


자연어와 인터페이스 편집만으로 AI 모델, 프롬프트, 도구를 연결한 미니 앱 제작

워크플로 생성: 사용자가 로직을 설명하면 Opal이 시각적 워크플로를 자동 구축

직관적 편집
: 대화형 명령어나 비주얼 편집기로 앱 수정 및 기능 추가

간편한 공유
: 완성된 앱을 다른 사용자와 즉시 공유 가능

활용 분야: 업무 효율성 향상을 위한 맞춤형 AI 앱 개발

"미국 한정 공개 베타 버전으로 출시되었으며, 스타터 템플릿과 데모 갤러리를 통해 쉽게 시작할 수 있습니다. 크리에이터와 혁신가들이 간단한 프롬프트만으로 상상을 현실화할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다."



https://developers.googleblog.com/ko/introducing-opal/?_gl=1*1dko1yl*_up*MQ..*_ga*NDg5Mzc2ODE0LjE3NTUxMjE5NzA.*_ga_H733Y2BZES*czE3NTUxMjE5NzAkbzEkZzAkdDE3NTUxMjE5NzAkajYwJGwwJGgw
[중국 AI의 역설 - 추격하지만, 추월하지 못함]

"The simplest explanation for me about why the Chinese models are so good is espionage. I think that there's a lot of secrets in how these frontier models are trained. there's just a lot of tacit knowledge. There's a lot of tricks and small intuitions about where to set the hyperparameters and ways to make these models work and to get the model training to work. a lot of the secrets about how to train these models, you know, the secrets leave the frontier labs and make their way back to these Chinese labs."

"중국 모델들이 이렇게 뛰어난 이유에 대한 가장 간단한 설명은 산업 스파이라고 생각합니다. 이런 최첨단 모델들을 훈련시키는 방법에는 많은 비밀이 있다고 봅니다. 단순히 암묵적 지식이 엄청나게 많죠. 하이퍼파라미터 설정, 이런 모델들을 작동시키는 방법, 모델 훈련을 성공시키는 방법에 대한 수많은 노하우와 작은 직감들이 있습니다. 이런 모델들을 훈련시키는 방법에 대한 많은 비밀들이, 아시다시피, 최첨단 연구소에서 빠져나와 중국 연구소들로 흘러들어간다는 거죠."

-알렉산더 왕, Scale AI 대표 & 현 메타 AI 개발 총책임자

**중국은 증류(Distillation)로 GPT, Claude, Gemini를 모두 카피하는 데 그치지 않고 스파이를 통해 세세한 노하우 & 설정법도 가져가고 있습니다. 과거 디스플레이, 스마트폰, 반도체 산업의 기술력을 훔쳤던 것처럼 이제는 AI까지 이러한 방식으로 추격하려 하고 있습니다. 세미나에서도 몇 번 말씀드린 적이 있지만 AI는 그간의 개발 노하우 & 시행착오를 통해 쌓인 "암묵적 지식(Tacit knowledge)", 노하우와 레시피, 개발경험이 중요한 배터리, 반도체 산업과 같은 성격을 띠어가고 있습니다.

그렇기에 메타의 주커버그도 몇천억씩 보너스&연봉을 주고 OpenAI의 인력을 뺏어왔고, Anthropic과 Deepmind 인력도 스카우트하려는 움직임을 보이고 있습니다. 중국은 "왜 비싼 돈 주고 스카우트 해오냐, 산업스파이 써서 레시피만 빼오면 되는데" 라는 식으로 나오는 것 같습니다.

다만 AI 산업은 모델 레시피만 빼오면 끝나는 산업이 아니라
-대형 모델을 훈련시킬만한 데이터센터의 연산력 & 전력효율
-생성한 AI 모델을 전세계에 서비스할 수 있는 확장성
-모델을 지속적으로 발전시킬 인력풀이 필요한 산업입니다

그렇기에 당장은 GPT, Claude, Gemini와 유사한 수준의 모델을 출시할 수는 있겠지만 증류로 성능을 올렸다고 해서 미국 빅테크들도 애를 먹는 신모델 출시를 먼저 할 수 있을 리는 여전히 만무합니다. LLM 아레나 점수나 주요 벤치마크, AI모델 랭킹을 보시면 Kimi, Qwen, Deepseek 등 중국산 모델이 미국을 거의 다 따라왔다는 생각이 드실 수 있으나 실제 기술력 격차는 점수보다 훨씬 크다는 점을 명심해야 합니다.

감사합니다!
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[비트코인, 최초로 124k 돌파하여 신고가 재경신]

-하버드 연기금의 자산 8% 비중 배분 소식에 따른 센티먼트 회복
-글로벌 M2 증가세 & 연내 금리인하, 빅컷 가능성 증가에 따른 유동성 흡수 기대
-미 401k 연금(12조 달러 규모)의 비트코인 편입 허용 결정으로 퇴직연금 총자산의 1~5% 비트코인 배분 시 비트코인 100만개~500만개 추가 매입 가능성
여전히 김프는 마이너스입니다
[GPT-5, Gemini 가성비 추월]

세로축 - LMSYS ELO 점수 (성능 투표)
가로축 - 토큰당 가격 (역축)

신모델 성능 우위 + 최근 API 가격 인하로 인해
기존 가성비 선두였던
구글 Gemini의 가성비를 추월해버린 GPT 5 계열 모델들
[“내 친구 GPT 돌려줘”...이용자 성화에 구 버전 재오픈한 샘 올트먼]

오픈AI, GPT-5 업데이트 직후 불만 급증
건조한 어조, 아첨 줄여...“옛 GPT 그리워”
GPT-4o 선택 가능하도록 시스템 재개편

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 엑스(X, 옛 트위터)를 통해 “GPT-4o 매력을 과소평가했다”며 “유료 플랜 이용자에게 GPT-4o 선택 옵션을 제공할 것”이라고 말했다. GPT-5 모델에서는 과거 사용자가 AI 모델을 직접 선택할 수 있던 기능이 사라지고, AI가 자동으로 최적 모델을 배정하는 방식이 적용됐었다. 현재는 ‘레거시 모델’이라는 이름으로 GPT-4o를 다시 선택할 수 있게 됐다.

https://n.news.naver.com/article/024/0000099268?cds=news_media_pc&type=edit
['4050 고인물' 천국 된 판교…20대 초짜 신입 사라진 이유]
네이버 20대 33% 줄어들때 40대 이상은 11% 늘어
AI 도입으로 인력 대체…3년새 신규채용 3분의 1토막 나

‘혁신의 메카’로 불린 판교(경기 성남시)의 활력이 떨어지고 있다. 네이버는 20대 직원이 지난해 843명으로 2년 만에 33% 줄고, 지난해 신규 채용은 3년 전 대비 3분의 1로 급감했다. 인공지능(AI)으로 대체할 수 있는 일자리가 늘자 신규 채용 문을 좁힌 영향이다. 글로벌 AI 전쟁에 필수인 정보기술(IT) 인력 경쟁력이 하락할 것이라는 우려가 나온다.

17일 IT업계에 따르면 네이버의 40대 이상 직원은 2022년 1393명에서 지난해 1554명으로 11% 불어났다. 카카오도 같은 기간 50대 이상 임직원이 51명에서 80명으로 51% 늘어났는데, 20대는 1141명에서 821명으로 28% 줄었다. 2021년 직원 838명을 새로 뽑은 네이버는 지난해 258명을 채용하는 데 그쳤다. 카카오도 이 기간 신규 채용을 994명에서 314명으로 줄였다.

https://n.news.naver.com/article/015/0005171661
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[구글 nano banana 모델 화제]

*위 이미지는 진짜가 아닌 제가 "Trump waving korean flag" 라는 프롬프트로 생성한 AI 이미지입니다

-이미지 생성 ai는 많으나, nano banana는 원본 이미지를 그대로 변형 없이 출력하는 점이 강점

-극도로 이미지를 잘게 쪼개어 화질을 높이고 단어-이미지간 이해도를 높이지 않으면 이정도로 선명한 이미지 출력은 어렵기에 구글의 TPU 전성비를 다시 입증한 사례
[서클, 4대 은행에 스테이블코인 러브콜…은행권은 신중]

서클, 은행권에 먼저 회동 제안
은행 제휴로 유통 기반 확보 포석
은행 당장 협력보다 당국 기조에 촉각

4대 은행(KB국민·신한·하나·우리은행)은 모두 다음 주 방한 예정인 히스 타버트 서클(스테이블코인 USDC 발행사) 사장과 면담을 검토하고 있다. 서클 측의 NDA(비밀유지협약) 요구에 따라 구체적 일정을 밝히지 못하는 상황이지만 은행권은 대체로 실무진들이 참석하는 방향으로 조율하는 분위기다.

한 시중은행 관계자는 “서클 측 요청으로 실무진 차원의 접촉이 있었다”면서 “(서클과) 구체적인 안건이 오간 것은 아니고 상황을 지켜보는 수준”이라고 했다. 업계에선 주로 달러 기반 스테이블코인 국내 유통과 송금 등 국제 거래, 원화 기반 스테이블코인 발행 등 부문에서 아이디어를 논의할 것으로 보고 있다.

서클의 이번 방한은 은행들과의 제휴를 통해 유통 기반을 확보하려는 포석으로 분석된다. 수익 모델 강화를 위한 결제 네트워크 구축 전략의 일환으로 국내 주요 스테이블코인을 기반으로 한 결제·송금 등 실사용 사례 확대를 염두에 둔 움직임이라는 것이다.

https://n.news.naver.com/mnews/hotissue/article/016/0002515434?type=series&cid=2000341
[아무도 집을 사지 않고, 아무도 이직하지 않는다 : 미국인의 발이 묶인 이유]

미 주택시장 침체 & 사상 최저 수준의 이주: 2023년 미국인들의 이주 비율은 1948년 이래 가장 낮은 수치를 기록

문제의 핵심: "Golden Handcuff" - 많은 주택 소유자들이 2022년 연준의 가파른 금리 인상(Rate Hike) 이전에 확보한 낮은 모기지론 금리 때문에 현재의 집에 묶여버린 상황

새 집을 장만할 경우, 현재의 높은 금리 때문에 월간 이자부담이 훨씬 더 높아질 것이라는 문제가 이사를 막는 강력한 억제책이 되고 있음

고용 시장 침체로 이어지는 효과: 이직률 또한 감소세. 집을 새로 구하기 어렵기 때문에 안정적인 직장을 가진 사람들은 이직을 주저하고, 최근 졸업생들과 구직자들은 신입 일자리를 찾는 데 상당한 어려움을 겪는 구도

이러한 이동의 제한은 광범위한 경제적 영향을 미칠 수 있음. 더 나은 취업 기회를 위해 이주할 수 없는 개인의 소득 감소로 이어질 수 있으며 기업 생산성에 부정적인 영향. 경제학자들도 이러한 추세가 국가의 경제 역동성을 저해하고 불평등을 심화시킬 수 있다고 우려


원문: https://www.wsj.com/economy/american-job-housing-economic-dynamism-d56ef8fc?mod=economy_trendingnow_article_pos1
3
[정부, AI 연구에 GPU 1천장 푼다…삼성SDS·KT클라우드·엘리스 선정]

기존 사업은 사용자당 H100 GPU 2장 수준을 제공하던 방식과 달리, 올해는 과제 단위로 수백 장 규모 GPU를 묶어 지원하는 것이 특징이다.

삼성SDS와 엘리스클라우드는 각각 H100 GPU 200장과 400장을, KT클라우드는 H200 GPU 400장 수준을 공급하는 것으로 알려졌다.

*비교군 보유량 (2024년 기준, 추정치)

구글 - 124만개
OpenAI+ MS - 66만개
메타 - 40만개
아마존 - 29만개

https://n.news.naver.com/article/092/0002386584?cds=news_media_pc&type=editn