Министерство обороны США (DARPA) выделило грант для канадской компании Xanadu на изучение алгоритмов квантового машинного обучения. Xanadu уже разработала платформу PennyLane, чтобы на ней объединить гугловский TensorFlow и фейсбуковский PyTorch (библиотеки для искусственного интеллекта) с собственным оптическим квантовым компьютером и компьютерами IBM, Rigetti и Microsoft.

Цель этой программы заключается в том, чтобы в течение 12 месяцев исследователи изучали как далеко может зайти квантовое машинное обучение на современных квантовых машинах.

Многие задачи машинного обучения сводятся к простой линейной алгебре, требующей, однако, большой вычислительной мощности. Например, решение системы линейных уравнений, то, что каждый наверняка делал в школе, помогает в задачах предсказания. Проблема в том, что если уравнений в системе очень много, то классический компьютер не справляется и, зачастую, используются приближенные методы. Квантовый алгоритм Ллойда, разработанный в 2009 году учёными из MIT, позволяет решать эту задачу экспоненциально (то есть на много) быстрее. Для его применения нужен, может и не универсальный, но очень хороший квантовый компьютер.

Размер гранта не разглашается, но, думаю, не маленький. Так что ждём от Xanadu интересных новостей в ближайший год.

Доброе утро!
Квантовые технологии построены на законах не только квантовой, но и классической физики. Это то, что я люблю в них, — интересные физические задачи из, казалось бы, совершенно разных областей. В этом видео ученый из D-Wave рисует карту современной физики, рассказывая, что уже известно, а что ещё только предстоит узнать.

Amazon включился в квантовую гонку

Недавно Amazon рассказал несколько новостей, которые связаны с новым будущим сервисом Amazon Bracket. На основе Amazon Web Service, компания даст доступ к квантовым компьютерам D-Wave и новому компьютеру Rigetti из 32 кубитов (пока рекорд для компьютеров с открытым доступом), а так же к компьютерам компании IonQ.

Недавно я писал о том, что IonQ уже участвует в сервисах Microsoft, но, кажется, они не планируют оттуда уходить, а собираются предоставлять свои ресурсы и тем и другим. Интересно, что текущий СЕО IonQ ещё год назад был Engineering Director в Amazon Prime, то есть человек не чужой. А вот у D-Wave и Rigetti уже есть свои облачные сервисы, однако, они планируют расширить клиентскую базу с помощью такого гиганта как Amazon.

Ещё одна новость: в Калтехе откроется лаборатория Amazon Quantum Solutions Lab, которая будет изучать приложения современных квантовых технологий. Думаю, Калтех — подходящее место для теоретической лаборатории.

Факт того, что Amazon включается в гонку, должен ускорить прогресс квантовых технологий, ведь ресурсы у Amazon просто запредельные. Будет интересно попользоваться их сервисом.

Google не теряет времени и уже пытается посчитать что-то полезное на своём огромном процессоре, на котором они показали «Квантовое превосходство».

Появился инсайд, что они посчитали самую длинную цепочку атомов водорода, которая когда-либо была посчитана. И вообще они говорят о моделировании рекордно большой химической системы, которую раньше невозможно было рассчитать.

Я уже писал о том, как квантовый компьютер взломает классическую криптографию, но оценки сколько нам ещё предстоит ждать были не самые свежие.

В октябре этого года Global Risk Institute опросил 22 лидера научных групп в академической и корпоративной среде. И вот что получилось.

23 декабря в Москву (на самом деле на Физтех в Долгопрудный) приезжает наш человек, который участвовал в эксперименте по достижению квантового превосходства — Вадим Смелянский.

Вадим прочитает лекцию о своей работе в Google, и о том, как им удалось построить такой большой квантовый процессор с таким низким уровнем ошибок. Советую сходить! Когда ещё послушаешь квантового физика из Google?

При отсутствии пропуска в МФТИ нужно отправить своё ФИО на почту pokrovskaya@phystech.edu и не забыть взять с собой паспорт на лекцию.

Совсем недавно прошла третья ежегодная конференция Q2B 2019 в Сан-Хосе, Калифорния. В этом году конференция собрала около 540 участников, представляющих различные квантовые аппаратные/программные технологические компании, университеты, правительственные учреждения и венчурные компании. Это число вдвое превышает посещаемость первой конференции Q2B в 2017 году.

Один из самых интересных докладов был, конечно же, от Google. Джон Мартиниc, глава квантовой группы Google, представил ранее опубликованные результаты эксперимента по квантовому превосходству и упомянул, что они уже изготовили улучшенную версию чипа Sycamore и в настоящее время тестируют его. Хоть он и не раскрыл полные характеристики чипа, но сказал, что количество кубитов было увеличено с 53 до 57. Кроме того, это новое устройство должно иметь еще более высокую производительность из-за улучшенной точности считывания конечного состояния.

Я сам занимался этим вопросом около года назад и могу сказать, что считыватель у Google был далеко не самый лучший. Это исправление должно сильно помочь компании в создании ещё более мощного процессора.

На конференции было много чего интересного, но об этом я расскажу чуть позже.

Всех с наступающими праздниками!

С Новым годом, друзья!

За этот год произошло много всего интересного, в том числе и в квантовых технологиях. Квантовое превосходство, рекордно большой квантовый компьютер, куча конференций, школ, десятки новых стартапов и компаний. И в уходящий год хочется поделиться с вами последней новостью, которая, на мой взгляд, является, может быть, не самым хайповым событием, но чуть ли не самым важным, что случилось в 2019-ом.

Intel представил CMOS технологию Horse Ridge, которую можно использовать для управления сверхпроводящими кубитами. Главная особенность этой разработки в том, что для управления процессора из 50,000 кубитов достаточно всего 3 провода. Сейчас на КАЖДЫЙ кубит необходимо 2-3 линии: к примеру, в процессоре Google один кубит не работал из-за того, что был сломал провод, который управлял им.

Контроль большого процессора — это одна из самых острых проблем современных сверхпроводящих квантовых компьютеров, и Horse Ridge, в котором используется технология Intel 28 нм, крайне необходимая вещь. Надеюсь, в новом году, ее испытают на реальном компьютере.


https://newsroom.intel.com/news/intel-introduces-horse-ridge-enable-commercially-viable-quantum-computers/

Новости из 2019-ого.

В декабре IBM представил постквантовую криптографическую систему IronBridge на базе фотоники. Постквантовость заключаются в том, что, даже имея универсальный квантовый компьютер, вы не сможете взломать эту систему, ведь она сама построена на квантовой физике. Такую криптографию необходимо делать и внедрять уже сейчас, если через 10 лет квантовый компьютер будет в силах взломать RSA.

IronBridge хорош тем, что уже интегрирован с IBM Cloud и требует минимальных усилий для внедрения в бизнес.

Франция выделила 1.4 миллиарда евро на программу по развитию квантовых технологий. США, Китай, Канада, Нидерланды, Великобритания, Австралия, Россия и многие другие страны уже создали подобные государственные программы, и Франция, по понятным причинам, не хочет отставать.

В их планы входит создание 20 новых научных групп, более 50 стартапов, 3 больших центра-инкубатора до 2024 года.

​​Американский стартап с русско-украинскими корнями разработал нейросеть, которая отслеживает зарождение новых трендов на ранних этапах.

Идея о небелковых авторах новостей не нова. Многие из вас наверняка уже читали тексты сгенерированные нейросетями.

И сейчас я вам хочу рассказать про Signum.ai. Их система ИИ в режиме реального времени анализирует более 300 тысяч площадок (форумы, блоги, аккаунты в соцсетях) и отслеживает зарождение новых трендов на ранних этапах.

По своей сути Signum.ai — это аналитические дайджесты, которые очень напоминают рассылку Business Insider Intelligence. Тут ML технологии сосредоточены не на красоте повествования, а на ценности содержимого.

Советую вам посмотреть на Signum.ai и поддержать отечественного производителя своим любопытством.

Доброе утро!
Появилась запись лекции Вадима Смелянского из группы Google о достижении квантового превосходства, которую он прочитал в конце декабря в МФТИ. Лекция получилась довольно специфическая, в том плане, что Вадим рассказал очень подробно о нескольких важных и интересных вещах. Для более полной картины, возможно, будет полезно посмотреть лекцию Джона Мартиниса, главы группы Google, которую он давал в Caltech — лекция прошла на английском языке.

Quantum Computing Inc. запустили первый программный продукт.

Компания Quantum Computing Inc., в управлении которой работают люди из DWave, разработала Quantum Asset Allocator — систему для оптимизации финансовых портфелей компаний или физических лиц. CEO говорит о так называемых “quantum-inspired” технологиях, то есть вполне возможно, что это новые классические алгоритмы, созданные по образу и подобию квантовых. Такое случалось уже не один раз, и новые классические алгоритмы действительно были лучше всех своих предшественников.

Компания утверждает, что они уже испытали систему, получили впечатляющие результаты и ждут первых клиентов. Нам остаётся только ждать вердикта этих первых клиентов — тогда мы сможем судить о плодах работы Quantum Computing Inc.

К слову о «quantum-inspired» технологиях: исследователи из Toshiba объявили о создании алгоритма, который способ решать оптимизационные задачи намного быстрее других существующих методов. Они утверждают что их подход отлично масштабируется и может быть запущен на кластерах или FPGA — это делает алгоритм серьёзным конкурентом для квантовых компьютеров.

Интересно, что подход Toshiba очень похож на квантовые алгоритмы и использует те же методы оптимизации, но на классическом hardware. Так что, пока одни пытаются сделать универсальный квантовый компьютер в лабораториях, думают как исправить ошибки в 0.1% и сделать их порядка 0.00000001%, другие думают о классических эффективных алгоритмах и перенимают квантовый подход к решению задач.

"Quantum computing has a long way to go"

Компания 1QBit представила своего рода маленький отчёт всей индустрии квантовых технологий, а также рассказал о планах на 2020 год. На это стоит взглянуть.

Всегда считал N+1 классным проектом, поэтому было вдвойне приятно что-то для них написать.

Продолжаем писать для N+1.

Вот это поворот.
Индия почти догнала США по финансированию квантовых технологий.

Ну, скоро в Америке выборы, может быть что-то поменяется.

В конце прошлого года российские власти объявили о довольно большом гранте для физиков, изучающих квантовые вычисления. В следующие 5 лет выделят 50 млрд. рублей — это должно помочь России догнать Американские и Европейские компании и исследовательские центры, потому что сейчас, мы отстаём на 5-10 лет. В то время, как Google и IBM создают 50+ кубитные системы, российские ученые не так давно научились хорошо управлять двухкубитной системой.