​​Сегодня (20.02) в 18:00 по Москве в рамках митапов Европейского Университета Александра Румянцева (@dimvdali) и Дмитрий Серебренников (@serebrennikovd) будет рассказывать о геоданных!

- Что это такое?
- Как выглядят?
- Где скачать?
- А где скачать так, чтобы самостоятельно определить границы?
- Как загрузить в R и победить проблемы с кириллицей?
- И что не так с проекциями?

Работать будем с пакетом sf

P.S. Рисовать тоже будем, но чуть позже 🙂

Для участия заполните форму (она закроется в 17:00 20.02):

#вебинары_по_R

​​Запись доклада с онлайн-конференции QA fwdays'20 autumn "Когда TRUE/FALSE уже недостаточно. Анализируем результаты тестов с помощью языка R".

Спикер: Н. Кричко

Описание доклада:
Страница для входа в систему является наиболее важной страницей на сайте, так как с ее помощью мы понимаем, давать доступ тому или иному пользователю или нет. Чаще всего хакеры взламывают именно этот функционал для доступа к учетной записи, особенно доступ к админская записи. С помощью инструмента Burp Suite и beef, спикер показывает, как можно это проверить.

Ссылки:
- Видео
- Страница доклада

Как автоматизировать PPC-отчетность с помощью языка R, Google Таблиц и Data Studio

Автор: Вадим Рыжих (@Vad1m_Logan)

Любому РРС-специалисту знакома ситуация, когда наступает время отчетов и приходится долго и скрупулезно вносить данные в таблицу. Можно, конечно, спихнуть работу на джуниора. Однако потом все равно придется лично все проверять. Кроме того, для некоторых проектов отчетность становится настолько сложной и развернутой, что работой над ней занимается уже целая команда.

#статьи

​​Вебинар "Знакомство с языком R" от GeekBrains.

Спикер: Мария Шевелькова

Описание:
R - язык, используемый для аналиитических вычислений, особенно широко применяемый в области машинного обучения.
На вебинаре мы научимся анализировать кубическую и гиперболическую функции с применением языка R, а также в целом познакомиться с его основами, спецификацией и применением.

Сам вебинар начинается с 12 минуты видео.

Ссылки:
- Страница вебинара

#вебинары_по_R

Новая статья Ильи Шутова - "Нюансы эксплуатации R решений в enterprise окружении".

Решения на R хорошо закрывают нишу «средних данных», когда данных «чуть больше» чем влезает в excel или в ненастроенную реляционку и нужны сложные алгоритмы и процессинг, но когда разворачивать «пусковой комплекс» бигдаты еще более чем рано -- наши задачи пока еще в пределах орбиты Земли. Речь идет о десятках-сотнях террабайт в полном объеме, которые легко умещаются в бэкенд на Cliсkhouse. Важный момент: все находится во внутреннем контуре, в подавляющем большинстве случаев ПОЛНОСТЬЮ отрезанном от интернета.

#статьи

​​Пятничное!

​​Сегодня в 19:00 по Москве пройдёт очередной воскресный скRинкаст пройдет в это воскресенье .

В этот раз у нас будет супергость — это Анастасия Кузнецова.

Будем участвовать в _#DuBoisChallenge (вот здесь можно посмотреть подробнее и почитать про Уильяма Дюбуа), воспроизводя классические графики в ggplot2. Ну и, конечно, будем обсуждать эти графики, датавиз в целом и все, что с этим связано.

Ссылка на зум:
https://zoom.us/j/92534809636

#вебинары\по_R

​​15 февраля был релиз R 4.0.4.

Особо значимых обновлений в нём вроде нет, тем не менее лучше обновиться.

О том как обновить R и все пакеты через installr можно узнать из видео или статьи:

- Видео урок
- Статья

#новости_R

​​Ещё одна от Ильи Шутова - "Немного о параллельных вычислениях в R".

Публикация очень краткая. Многие думают, что параллельные вычисления в R -- это очень сложно и неприменимо к их текущим задачам.

И да и нет. Если сознательно не вдаваться в теорию, железо и всякие подробности, то можно нарисовать «3 и 1/2» почти универсальных рецепта. Приведенные примеры сознательно похожи на продуктивные задачи, а не выхолощенные пара строчек синтетики.

#статьи

​​Актуализировал статью о разработке десктопного графического интерфейса на R.

В статье описан процесс разработки графического интерфейса с помощью пакета gWidgets2.

Ссылки:
- статья

#статьи

Опубликовал второе видео про работу с API Вконтакте с помощью пакета rvkstat.

В этот раз в видео речь идёт о том, как получить и визуализировать данные сообществ Вконтакте.

Тайм коды:
00:06​ - Введение
00:43 - Как запросить список доступных вам групп и сообществ Вконтакте по API
01:47 - Как запросить общую статистику о посещаемости сообщества Вконтакте по API
04:50 - Как по API запросить статистику посещаемости группы Вконтакте в разрезе страны, города, пола и возраста посетителей
06:40 - Визуализация полученной по группе статистики с помощью пакета ggplot2
09:36 - Заключение

Подписывайтесь на YouTube канал.

Ссылки:
- Видео
- Рассмотренный код
- Подписаться на YouTube

#видео_уроки_по_R

​​Пятничное, любителям tidyverse.

​​Сегодня в 18:00 по Московскому времени в рамках митапов Европейского Университета ребята продолжат тему геоданных и будут учиться рисовать различные картыi!

как нарисовать хорошо, какие методы отображения в каких случаях лучше применять, что такое плиточные карты и анаморфозы, как опубликовать интерактивную карту

Митап будет проходить в zoom, для регистрации надо заполнить форму.

Ссылки:
- форма для участия

#вебинары_по_R

​​Сегодня в 16:00 по Москве пройдёт очередной воскресный скRинкаст.

Описание:
Попробуем проанализировать данные, которые уже проанализировали FiveThirtyEight. Сможем ли мы найти что-то новое?

Ссылки:
- подключиться с конференции

Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как:

👉 Материалы на тему Machine Learning, DS, Python, Алгоритмы
👉 Задачи по алгоритмам
👉 Новости данной сферы
👉 Вакансии
👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы

Добро пожаловать!

➡️ @devsp

​​Продуктовая аналитика на практике при помощи R

Статья с практическим примером анализа продукта средствами R, data.table и ggplot2.

Все хотят аналитического подхода и способности принимать решения на куче данных о продукте которые есть. Но в реальности есть недостаток информации о том, как именно это делать. Какие инструменты использовать, как принимать решения и как исследовать данные. Я бы хотел поделится именно практическим аспектом этого вопроса в формате одного кейса.

#статьи

​​Статья "Подробное руководство: Line plot в R".

В статье разберем полный цикл создания графика - от простого к сложному:

→ Обычный линейный график
→ Кастомизация графика
→ Логарифмическое преобразование осей
→ Line plot + scatter plot
→ Группировка графиков
→ Построение тренда
→ Добавление аннотаций

Подписывайтесь на telegram канал автора статьи: IT Resume

#статьи

Совместно с каналом IT Resume подготовили набор шпаргалок по манипуляции данными в R и Python.

Содержание:
- Основные отличия синтаксиса
- Структуры данных
- Чтение файлов
- Работа с таблицами
- Группировка / Агрегация
- Объединение таблиц
- Вычисляемые столбцы

Также у ребят есть группа в ВК, подписывайтесь.

#шпаргалки