🔥سالی یه باره! از دستش ندی یه وقت ...
💯 ۲۵و۲۶ بهمن، #HBC2025

🎯منتظر اخبار بیشتر باشید

🔠🔠🔠🔠🔠🅰️🔠 🔠🔠🔠🅱️

🔈 سی و سومین #ژورنال_کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست شناسی محاسباتی در ایران

📌موضوع:
😍 Computational structural biology of plant NLR immune receptors:
Linking structure and function

🎤با حضور جناب آقای امیرعلی طوقانی

🍀 آقای امیرعلی طوقانی دانشجوی دکترای تعاملات مولکولی گیاه- میکروب در انستیتو Sainsbury انگلستان هستند

✏️پیش از این مدرک کارشناسی خود را در رشته کشاورزی و رشته فرعی بیوتکنولوژی گیاهی از دانشگاه صنعتی اصفهان اخذ کرده‌اند و در حال حاضر دانشجوی دکترای مستقیم در انستیتو Sainsbury هستند.

➕ پس از دوران کارشناسی نزدیک به دو سال به تحقیق و پژوهش درمورد بیان ژن، فایلوژنومیکس و بیولوژی محاسباتی ساختاری، یک خانواده از گیرنده‌های ایمنی گیاهی به اسم NLR پرداختند.



❤️ زمینه‌های پژوهشی مورد علاقه ایشان:
✔️ Plant-microbe interactions
✔️ NLR Biology
✔️ Bioinformatics
✔️ Molecular Evolution

🖥 جهت آشنایی بیشتر با پروژه‌های پژوهشی جناب آقای امیرعلی طوقانی می‌توانید به اکانت لینکدین و گوگل اسکالر ایشان مراجعه کنید.

✔️ زیست‌شناسی ساختاری محاسباتی نقش مهمی در درک رابطه ساختار-عملکرد گیرنده‌های ایمنی گیاه NLR (تکرار غنی از لوسین با اتصال به نوکلئوتید)، که اجزای کلیدی ایمنی ذاتی گیاه هستند، ایفا می‌کند.

✔️این گیرنده‌ها الگوهای مولکولی مرتبط با بیماری‌زا (PAMPs) یا مولکول‌های مؤثر ترشح شده توسط پاتوژن‌ها را شناسایی می‌کنند و پاسخ‌های ایمنی را در گیاهان تحریک می‌کنند.

🔣ساختار گیرنده های ایمنی NLR🔣

🔣 گیرنده‌های NLR گیاهی به‌طور معمول از سه بخش اصلی تشکیل شده‌اند:

✔️ دامنه اتصال به نوکلئوتید (NB):
مسئول اتصال ATP یا GTP است که برای فعال شدن پاسخ ایمنی ضروری است.

✔️ دامنه تکرار غنی از لوسین (LRR):
این ناحیه در شناسایی پاتوژن نقش دارد. این یک ساختار سولنوئیدی را تشکیل می‌دهد و سطحی را برای برهمکنش‌های اتصال لیگاند فراهم می‌کند.

✔️ سیم پیچ خورده (CC) یا دامنه گیرنده Toll/Interleukin-1 (TIR):
این حوزه‌ها در انتقال سیگنال نقش دارند و ممکن است واسطه فعال شدن پاسخ‌های ایمنی پایین دستی باشند.


😘 زیست‌شناسی ساختاری محاسباتی؛ ابزارهای قدرتمندی را برای برقراری ارتباط بین ساختارهای پیچیده گیرنده‌های ایمنی NLR با نقش‌های عملکردی آن‌ها در ایمنی گیاه فراهم می‌کند. این حوزه می‌تواند باعث افزایش مقاومت و ایمنی به بیماری‌ها در گیاهان از طریق طراحی گیرنده‌های ایمنی موثرتر و استراتژی‌های حفاظت از محصولات شود.




🗓زمان برگزاری: یکشنبه
⌚ساعت برگزاری: ۲۰ الی ۲۲
🔍ثبت‌نام در سایت رایازی

🚀Telegram
🖼LinkedIn
🖼Instagram

📣 شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست شناسی محاسباتی در ایران، با همکاری رایازی برگزار می‌کند:

🔠 دومین کنفرانس HBC

🔼رویداد HBC2025 میزبان دانشمندان حوزه سلامت، بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی از سراسر جهان است.

🔥۱۳ دانشمند از ۷ کشور

۱۳ ساعت سخنرانی علمی همراه با پرسش و پاسخ

✍️همراه با اعطای گواهی شرکت در کنفرانس

سخنران اختتامیه:
دکتر علی شریفی زارچی
استاد دانشگاه صنعتی شریف

▶️ زمان: ۲۵ و ۲۶ بهمن‌ماه ۱۴۰۳ - به صورت آنلاین

⚡️ مهلت ثبت‌نام تا ۲۲ بهمن

👆ثبت‌نام و اطلاعات سخنرانان:

▶️ rayazi.com/events/hbc2025

📱 Telegram
📱 LinkedIn
📱 Instagram

😮 جدول سخنرانی‌های #HBC2025

💥 همچین همایشی رو جای دیگه‌ای سراغ دارید؟

همین الان ثبت‌نام کنید تا مهلت ثبت ‌نام زودهنگام نگذشته!

➡️ https://rayazi.com/events/hbc2025

✔️ پروفسور Fabian Theis

🔗 مدیر انستیتوی زیست‌شناسی محاسباتی در Helmholtz Munich، استاد مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های زیستی در دانشگاه پلی‌تکنیک مونیخ (TUM) و مدیر علمی پلتفرم هوش مصنوعی HelmholtzAI.

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗 توسعه روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های سینگل‌سل.
مدل‌سازی ناهمگنی سلولی و تفسیر داده‌های ژنومیک با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق.
🔗 کاربرد داده‌های Omics برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده و توسعه رویکردهای نوین برای درک سیستم‌های زیستی پیچیده.
🔗 همکاری در طراحی و توسعه ابزارهای محاسباتی برای تحلیل داده‌های زیستی در مقیاس وسیع.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 جایزه Gottfried Wilhelm Leibniz در سال ۲۰۲۳
🔗 عضویت در آکادمی ملی علوم آلمان Leopoldina در سال ۲۰۱۸
🔗 عضویت افتخاری ISCB در سال ۲۰۲۳
🔗 جایزه Helmholtz برای پژوهش‌های نوآورانه در زیست‌شناسی محاسباتی در سال ۲۰۲۲

🖥 لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ پروفسور Nassir Navab

🔗 استاد تمام و مدیر آزمایشگاه Computer Aided Medical Procedures در دانشگاه پلی‌تکنیک مونیخ (TUM) و دانشگاه جانز هاپکینز.


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری و محاسباتی برای بهبود جراحی‌های کامپیوتری‌شده، تصویربرداری پزشکی، واقعیت افزوده و یادگیری ماشین.
کاربرد این تحقیقات در زمینه‌های مداخلات جراحی کامپیوتری‌شده، جراحی رباتیک هدایت‌شده و تصویربرداری اولتراسوند.
🔗گسترش این تحقیقات در زمینه‌هایی مانند جمع‌سپاری زیست‌پزشکی، کامپیوتر ویژن و واقعیت افزوده صنعتی.


⭐️جوایز و افتخارات:

🔗جایزه MICCAI Enduring Impact در سال ۲۰۲۱
🔗جایزه IEEE ISMAR 10 Years Lasting Impact در سال ۲۰۱۵
🔗جایزه SMIT Technology در سال ۲۰۱۰
🔗 عضویت افتخاری در آکادمی بین‌المللی مهندسی پزشکی و زیستی (IAMBE)

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ پروفسور Mark Robinson

🔗 استاد ژنومیک آماری در دپارتمان علوم زیستی مولکولی دانشگاه زوریخ


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های ژنومی از جمله RNA-seq و Single-Cell Genomics.
🔗بررسی داده‌های اپی‌ژنتیک و ترنسکریپتومیک برای درک بیان ژن و تنظیم آن.
تمرکز بر تحلیل داده‌های سینگل‌سل برای درک ناهمگنی در سیستم‌های زیستی.


⭐️ دستاوردها:

🔗توسعه ابزارهای برجسته در Bioconductor مانند edgeR برای تحلیل داده‌های RNA-seq
🔗مشارکت فعال در پروژه‌های بین‌المللی مرتبط با ژنومیک و بیوانفورماتیک

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Fritz Sedlazeck

🔗 استاد در مرکز توالی‌یابی ژنوم انسانی کالج پزشکی Baylor


⭐️زمینه‌‌های پژوهشی:

🔗توسعه ابزارهای بیوانفورماتیکی مانند NextGenMap و Sniffles برای تحلیل داده‌های ژنومی.
🔗تشخیص و تحلیل واریاسیون‌های ساختاری ژنومی (SV) با استفاده از فناوری‌های توالی‌یابی طولانی‌خوان (long-read)، به‌ویژه با ابزار Sniffles.
🔗بررسی نقش واریاسیون‌های ساختاری در سرطان، بیماری‌های نادر و ژنتیک جمعیت.
🔗بهبود مونتاژ ژنوم از طریق داده‌های HiFi و بهینه‌سازی پلتفرم‌های توالی‌یابی برای تحلیل ژنومی دقیق.
🔗توسعه روش‌های نوین برای تشخیص واریاسیون‌های ژنوم در مقیاس گسترده.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 جایزه Michael E. DeBakey Research Excellence در سال ۲۰۲۳
🔗 کمک‌هزینه SMRT برای گیاهان و حیوانات در سال ۲۰۱۸
🔗 جایزه دکترای مرکز زیست‌شناسی وین در سال ۲۰۱۳

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Omar Abudayyeh

🔗 عضو هیئت علمی دپارتمان سلول‌های بنیادی و زیست‌شناسی بازساختی در دانشگاه هاروارد، محقق در مؤسسه ژن و درمان سلولی Brigham

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗تشخیص‌های CRISPR: توسعه‌دهنده SHERLOCK، پلتفرمی پیشرفته برای تشخیص اسیدهای نوکلئیک مبتنی بر CRISPR.
🔗ردیابی و ویرایش RNA: پیشبرد سیستم‌های CRISPR هدف‌گذاری RNA با طراحی‌های دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی.
🔗مهندسی ژنوم: بهینه‌سازی ابزارهای درمان‌های ژنتیکی و پزشکی دقیق با استفاده از هوش مصنوعی.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗برگزیده لیست نوآوران زیر ۳۵سال از سوی Technology Review
🔗انتخاب به‌عنوان Bloomberg New Economy Catalyst برای نوآوری در زیست‌فناوری
🔗دریافت جایزه Endpoints 20 under 40
🔗برنده بورسیه معتبر Termeer Scholar در سال ۲۰۲۲
🔗حضور در لیست Forbes 30 under 30 در سال ۲۰۱۸
🔗برگزیده لیست Business Insider 30 under 30
🔗تقدیر شده در TEDMED Hive Honoree در سال ۲۰۱۸
🔗دریافت Paul and Daisy Soros Fellow در سال ۲۰۱۳

🖥لینک‌ ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Jonathan Gootenberg

🔗 استاد دانشگاه Harvard Medical School و محقق در Beth Deaconess Medical Center
از بنیان‌گذاران شرکت‌های بیوتکنولوژی Sherlock Biosciences و Tome Biosciences

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗 تشخیص‌های CRISPR: توسعه ابزارهایی مانند SHERLOCK برای شناسایی دقیق نوکلئیک اسیدها.
🔗 ردیابی و ویرایش RNA: پیشبرد سیستم‌های CRISPR برای کاربردهای درمانی RNA.
🔗 مهندسی ژنتیک و درمان‌های مبتنی‌بر ژن: طراحی ابزارهای نوآورانه برای درمان‌های ژنتیکی و پزشکی دقیق.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 برگزیده لیست ۳۰ دانشمند برتر زیر ۳۰ سال در حوزه سلامت از سوی Forbes در سال ۲۰۱۷
🔗 انتخاب به‌عنوان نوآور منتخب TEDMED Hive در سال ۲۰۱۷
🔗 حضور در لیست ۳۰ فرد برتر زیر ۳۰ سال از سوی Business Insider در سال ۲۰۱۸
🔗 برگزیده لیست ۳۵ نوآور برتر زیر ۳۵ سال از سوی MIT Technology Review در سال ۲۰۲۱
🔗 یکی از ۲۰ متخصص برتر زیر ۴۰ سال توسط Endpoints در سال ۲۰۲۲
🔗 جایزه Hevolution/AFAR New Investigator Award در Aging Biology and Geroscience Research در سال ۲۰۲۳

لینک ثبت نام

#HBC2025

✔️ پروفسور Roderic Guigó i Serra

🔗 استاد بیوانفورماتیک در دانشگاه پومپئو فابرا و مدیر برنامه بیوانفورماتیک و ژنومیک در Centre for Genomic Regulation (CRG) بارسلونا، اسپانیا

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗روش‌های Gene Prediction و Genome Annotatio: توسعه روش‌های محاسباتی برای شناسایی ژن‌ها و عناصر تنظیمی در توالی‌های ژنومی.
🔗تجزیه و تحلیل داده‌های RNA-Seq: بررسی فرآیندهای پردازش RNA و بیان ژن با استفاده از داده‌های توالی‌یابی نسل جدید.
🔗ژنومیک تطبیقی: مطالعه تکامل ژنوم‌ها و شناسایی سیگنال‌های انتخاب طبیعی در توالی‌های ژنتیکی.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 دریافت جایزه ملی تحقیقات در سال ۲۰۱۷، بالاترین تقدیر برای برتری پژوهشی در کاتالونیا.
🔗 انتخاب به‌عنوان یکی از پژوهشگران پراستناد در جهان توسط Clarivate Analytics در سال ۲۰۱۸.
🔗 نقش کلیدی در پروژه‌های بین‌المللی مانند ENCODE و GENCODE برای Functional Annotation ژنوم انسان.

لینک ثبت نام

#HBC2025

✔️ پرفسور Rafael A. Irizarry

🔗 استاد آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد T.H. Chan و انیستیتو سرطان دانا-فاربر.


⭐️زمینه‌ پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های ژنومی شامل Microarrays و تکنولوژی‌های نسل جدید توالی‌یابی.
🔗ابداع‌کننده روش Robust Multiarray Analysis (RMA) برای تحلیل داده‌های Microarray.
🔗پیشگام در توسعه ابزارهای بیوانفورماتیک با دسترسی آزاد از طریق پروژه Bioconductor.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 جایزه COPSS Presidents' 2009
🔗 جایزه Mortimer Spiegelman 2009
🔗 جایزه Benjamin Franklin 2017
🔗 عضویت افتخاری در ISCB 2020

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️دکتر James Zou

🔗دانشیار علوم داده‌های زیست‌پزشکی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق در دانشگاه استنفورد و مدیر گروه دانشکده AI4Health


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین قابل‌‌اعتماد، سازگار با انسان و دارای دقت آماری، با تمرکز ویژه بر کاربردهای مرتبط با بیماری‌های انسانی و سلامت.
🔗ژنومیک و سلامت محاسباتی: استخراج بینش‌های مرتبط با بیماری از ژنومیک جمعیت و اپی‌ژنومیک.
🔗پردازش زبان طبیعی: کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین در پردازش و تحلیل داده‌های متنی زیست‌پزشکی.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗محقق Chan-Zuckerberg Biohub در سال‌های ۲۰۱۷ و ۲۰۲۳
🔗بورسیه تحقیقاتی Sloan در سال ۲۰۲۱
🔗جایزه NSF CAREER در سال ۲۰۲۰
🔗جایزه بهترین مقاله RECOMB در سال ۲۰۱۹
🔗جایزه Google Faculty در سال ۲۰۱۸
🔗جایزه هوش مصنوعی Tencent در سال ۲۰۱۸

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Jingyi Jessica Li

🔗 استاد گروه آمار  و عضو هیئت علمی در گروه‌های آمار زیستی، پزشکی محاسباتی، ژنتیک انسانی و بیوانفورماتیک در دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس.


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه ابزارهای آماری پیشرفته برای تحلیل داده‌های RNA Sequencing و Single-Cell.
تخصص در تحلیل Differential Gene Expression و Cell-Type-Specific Regulation.
🔗دست‌یابی به بینش‌های زیستی از داده‌های Omics با ابعاد بالا.
🔗کاربردهای تحقیقاتی در درک بیماری‌های پیچیده و ارائه رویکردهای نوین برای تفسیر داده‌های زیست‌پزشکی.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 فلوشیپ تحقیقاتی Sloan در سال ۲۰۱۸
🔗 جایزه توسعه حرفه‌ای اساتید جوان NSF CAREER Award در سال ۲۰۱۹
🔗 جایزه دانشمندان زن WiSTEM2D شرکت جانسون‌ اند‌ جانسون در سال ۲۰۱۸
🔗 منتخب ۳۵ نوآور زیر ۳۵ سال از دید MIT Technology Review چین در سال ۲۰۲۰

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Shila Ghazanfar

🔗 استادیار ارشد دانشکده ریاضیات و آمار دانشگاه سیدنی


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری و محاسباتی برای Single-cell Genomics و Spatial Genomics.
🔗تخصص در درک ناهمگنی سلولی، بیان دینامیک ژن‌ها و Spatial Trannoscriptomics.
🔗توسعه ابزارهای برجسته‌ای مانند scHOT برای آزمایش‌های مرتبه بالاتر در بیان ژن و DCARS برای شناسایی همبستگی‌های تفاضلی در داده‌ها.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗دریافت جایزه پژوهشگر جوان ARC DECRA در سال ۲۰۲۱
🔗برنده فلوشیپ بین‌المللی نیوتون از انجمن سلطنتی بریتانیا در سال ۲۰۱۹
🔗دریافت گرنت Chan Zuckerberg Initiative برای Spatial Trannoscriptomics در سال ۲۰۲۰

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ پرفسور Tim Hubbard

🔗 رئیس دپارتمان ژنتیک پزشکی و مولکولی در King’s College London و معاون مدیر Health Data Research UK
مدیر پروژه ELIXIR، زیرساخت داده‌های زیستی اروپا


⭐️ حوزه تحقیقاتی:

🔗مشارکت در پروژه‌های بزرگ بین‌المللی شامل Human Genome Project (نقشه‌برداری ژنوم انسان)، ENCODE (پروژه رمزگذاری عناصر کاربردی ژنوم) و GENCODE (پروژه شناسایی ژن‌ها و عناصر تنظیمی).
🔗پیشگام در معرفی و استفاده از تکنولوژی Whole Genome Sequencing (توالی‌یابی کل ژنوم) در سیستم سلامت ملی بریتانیا طی دهه گذشته.
🔗مدیریت ELIXIR، پروژه‌ای برای ایجاد زیرساخت‌های بیوانفورماتیک در سراسر اروپا و هماهنگی پروژه ۱ میلیون ژنوم در ۲۷ کشور اتحادیه اروپا.


⭐️ دستاوردها:

🔗 نقش کلیدی در توسعه Ensembl، مرورگری برای دسترسی به اطلاعات ژنوم.
🔗 همکاری اولیه در CASP (ارزیابی ساختارهای پیش‌بینی شده پروتئینی).
🔗 شناخته‌شده به‌عنوان مدیر یکپارچه‌سازی داده‌های ژنومی با سیستم‌های بهداشتی در اروپا.

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Ali Sharifi Zarchi

🔗 عضو هیئت‌علمی هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه الگوریتم‌ها و روش‌های نوین در حوزه بیوانفورماتیک و هوش‌مصنوعی برای کاربردهای پزشکی و صنعتی
🔗تحلیل داده‌های زیستی پیشرفته و دستیابی به بینش‌های کلیدی از داده‌های مولکولی و ژنتیکی
🔗استفاده از هوش‌مصنوعی در بهبود فرآیندهای تشخیصی و درمانی

⭐️ سوابق علمی و صنعتی:
🔗ریاست کمیته علمی بین‌المللی المپیاد انفورماتیک (IOI)
🔗عضویت در کمیته علمی بین‌المللی المپیاد هوش‌ مصنوعی
🔗سرپرست آزمایشگاه بیوانفورماتیک در انستیتو رویان


⭐️ سوابق تحصیلی:

🔗پژوهشگر پسادکترا در Colorado State University
🔗پژوهشگر Max Planck Institute for Molecular Biomedicine
🔗دکترای بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران
🔗کارشناسی ارشد و کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

📣 همراهان محترم RSG-Iran

🔴 مهلت ثبت نام رویداد HBC 2025 تا ساعت ۲۴ امشب، ۲۳ بهمن (۱۱ فوریه) تمدید شد!

🖥 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، اینجا کلیک کنید.