Лекции для студентов МГУ: устройство современного телеэфира и создание видеосюжета для новостей

Сотрудники RT провели лекции для студентов магистратуры «Медиаинформационная сфера мировой политики». Это совместная программа нашего холдинга и МГУ.

Делимся небольшими цитатами и фотографиями.

Первый курс узнал про команду и устройство телеэфира. Анна Ковтунова, руководитель службы образовательных проектов RT, подробно рассказала про слаженную работу ньюсрума.

«Журналист в ньюсруме сейчас не просто копирайтер, который переписывает сообщения информагентств для ведущих. Теперь он немного пиарщик — должен придумать подачу материала, чтобы зацепить зрителя, немного режиссер — разработать драматургию истории в эфире, дизайнер — добавить оформление, интервьюер — уметь задавать вопросы разным спикерам, монтажёр — собрать черновой вариант сюжета».

Со студентами второго курса деталями создания видеосюжетов поделилась Анастасия Александрова, руководитель видеопродакшена RT на русском.

«Очень важна графика. Есть такой формат — «хрипушка». Это как подорожник, пока не появится хорошая картинка — аудиофайл перекрываем графикой или картинкой. Например, корреспондент на месте событий, а вы не успеваете получить видео. Позвоните корреспонденту, чтобы он наговорил, что происходит. На запись накладываете графику и даёте в эфир. И параллельно готовите полный материал».

Совместная магистерская программа МГУ и RT на факультете мировой политики идёт уже второй год. Сейчас её проходят студенты первого и второго курсов. Состав курса международный, часть участников — из Китая.

#очныевстречи
#работасошколамиивузами

Нейросети для обработки видео и звука

Подмена лиц, автоматическая очистка звука и монтаж видео — искусственный интеллект уже частично способен заменить звукорежиссёров и монтажёров.

Мы попробовали пять нейросетей, которые пригодятся создателям контента. Подробнее о возможностях ИИ — на карточках.

1. HeyGen Labs: https://labs.heygen.com/video-translate
2. Adobe Podcast AI: https://podcast.adobe.com/enhance
3. NVIDIA Broadcast: https://www.nvidia.com/ru-ru/geforce/broadcasting/bro..
4. Vidyo AI: https://vidyo.ai/
5. Swap Mukham: https://github.com/harisreedhar/Swap-Mukham

#полезныйконтент

Нейросети, которые могут лишить работы

Провели лекцию про сервисы с искусственным интеллектом для студентов магистратуры «Медиаинформационная сфера мировой политики». Это совместная программа нашего холдинга и МГУ.

Редактор Школы RT Илья Никоноров рассказал про нейросети, которые использует в своей работе. Часть из них — в нашей недавней публикации. Илья поделился опытом взаимодействия с ChatGPT: как дать нужную роль ИИ, чтобы получить полный ответ на запрос.

«Нейросети сейчас могут в разы ускорить работу или даже заменить несколько сотрудников. Особенно это полезно в небольших проектах, в которых ограничен бюджет».

Также рассказали про арт-генераторы и нейросети, которые могут помочь создать логотип и название бренда.

#очныевстречи
#работасошколамиивузами