#list
برای اینکه ترکیبی از داده ها ،بردار،دنباله،عدد،کاراکتر و... در یک جا قابل دسترسی باشند از این تابع استفاده میکنیم
list( )

x1 <- list(c(1, 2), c(3, 4))

x2 <- list(list(1, 2), list(3, 4))

x3 <- list(1, list(2, list(3)))

@R_Experts

#Example
در کد زیر
a= c(2, 3, 5)
b = c("aa", "bb", "cc", "dd", "ee")
c = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE)
x = list(a, b, c, 3)
x[2]
x[c(2,4)]
x[[2]]
x[[2]][1]

سه بردار
a,b,c
عددی ،کاراکتر،منطقی را داریم
و در تابع لیست ذخیره و به
x
تخصیص داده ایم


x[2]
در تابع لیست بردار دوم را فراخوانی میکند
x[c(2,4)]
بردار دوم وعنصر چهارم را فراخوانی میکند
x[[2]]
تمام عناصر بردار دوم در لیست را فراخوانی
x[[2]][1]
از بردار دوم لیست عنصر اول را فراخوانی میکند
@R_Experts

#$
Dollar:
اگر به هر یک از عناصر لیست نامی تخصیص دهیم با $ فراخوانی میشوند
اگه اسمی تخصیص ندهیم و $ را به کار بریم با

NULL

مواجه میشویم

#R_Experts

 a= c(2, 3, 5) 

 b = c("aa", "bb", "cc", "dd", "ee") 

 c = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE) 

x = list(vec1=a,vec2= b,vec3= c,Jenabkhan= 3) 

x$vec1

x$vec2

x$vec3

x$Jenabkhan

@R_Experts

#$
@R_Experts

#Example_1

list_data <- list(c("Jan","Feb","Mar"), matrix(c(3,9,5,1,-2,8), nrow = 2),

   list("green",12.3))

# Give names to the elements in the list.

names(list_data) <- c("1st Quarter", "A_Matrix", "A Inner list")

# Show the list.

print(list_data)

$`1st_Quarter

[1] "Jan" "Feb" "Mar"

$A_Matrix

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    3    5   -2

[2,]    9    1    8

$A_Inner_list

$A_Inner_list[[1]]

[1] "green"

$A_Inner_list[[2]]

[1] 12.3

تابع
names(" ")
برای تخصیص نام به درایه های لیست به کار رفته و ماتریسی در درایه دوم تعریف کردیم که امروز اموزش داده میشود

@R_Experts

#Example_2

# Create two lists.

list1 <- list(1,2,3)

list2 <- list("Sun","Mon","Tue")

# Merge the two lists.

merged.list <- c(list1,list2)

# Print the merged list.

print(merged.list)

[[1]]

[1] 1

[[2]]

[1] 2

[[3]]

[1] 3

[[4]]

[1] "Sun"

[[5]]

[1] "Mon"

[[6]]

[1] "Tue"

merged.list
دو لیست را کنار یکدیگر قرار میدهد و در یک لیست ذخیره میکند

#Example_3

# Create lists.

list1 <- list(1:5)

print(list1)

list2 <-list(10:14)

print(list2)

# Convert the lists to vectors.

v1 <- unlist(list1)

v2 <- unlist(list2)

print(v1)

print(v2)

# Now add the vectors

result <- v1+v2

print(result)

[[1]]

[1] 1 2 3 4 5

[[1]]

[1] 10 11 12 13 14

[1] 1 2 3 4 5

[1] 10 11 12 13 14

[1] 11 13 15 17 19

تابع
unlist
لیست را به ماهیت اولیه اش برمیگرداند

@R_Experts

#آرایه_ها_و_ماتریس

آرایه ها یکی از اشیا موجود در R برای کار با داده ها هستند که ما را قادر می سازند
تا داده ها را به صورت چند بعدی نگه داری کرده و با انها کار کنیم .
در حالت خاص
#بردار ها
ارایه های یک بعدی و
#ماتریس ها
آرایه های دو بعدی هستند.

ساده ترین را ه ساختن یک ارایه استفاده از تابع

dim()

وتبدیل یک بردار به یک ارایه است .برای تبدیل یک بردار به یک ارایه کافیست یک بردار را شامل اندازه طول های مورد نظر

برای بعد آرایه به تابع

dim()

تخصیص دهیم.
#مثال_آرایه

 z <- 1:18

dim(z) <- c(2,3,3)

z

#روش_دیگر_ساختن_آرایه_و_ماتریس استفاده از تابع

array()

است .برای ساخت یک آرایه از این روش بردار داده ها و بردار بعد را در تابع مشخص میکنیم.

#مثال

x <- 1:24

array(x,c(3,6))

@R_Experts

aperm()

این تابع جهت ترانهاده کردن یک آرایه به کا رمی رود.


#مثال

 x <- 1:24

A <- array(x,c(3,6))

aperm(A)

@R_Experts

#ماتریس

علاوه بر تابع
dim()
برای ساختن ماتریس می توان از تابع
#matrix()
به شکل زیر استفاده کرد
matrix( c() , ncol=a, nrow=b,byrow=T or F )
که در ان
بردار
c( )
که میخوایم به ماتریس تبدیل کنیم
Ncol
تعداد ستون ها
Nrow
تعداد سطر ها
Byrow =T
نيز ترتيب پر
کردن
ماتریس را به صورت سطري انجام می دهد بدین معنی که ابتدا تمام درایه های سطر اول پر می شود


سپس به سطر دوم می رود و ...
@R_Experts

#کار_بر_روی_ماتریس_ها


برای نام گذاری سطر ها

rownames(c())

برای نام گذاری ستون ها

colnames(c())

ترانهاده_یک_ماتریس

t()

ضرب_ماتریس_ها

A %*% B 

برای محاسبه معکوس یک ماتریس و یا حل یک معادله ی ماتریس از تابع

solve()

استفاده میشود .
اگر در تابع فقط ماتریس را وارد کنیم معکوس ماتریس را به ما می دهد

ولی اگر علاوه بر ماتریس بردار جواب را نیز وارد کنیم جواب معادله

 AX=b 

را می دهد.

@R_Experts