در ادامه کار با رسم نمودار همبستگی جملات بین سری

acf

در میابیم که این سری با اصول اولیه این مدل ها یعنی مانایی مشکل ایجاد میکند،

یعنی لگ های نمودار همبستگی بین جملات سری از باند ابی تعیین شده خارج شده اند ،

@R_Experts

برای ادامه کار تعدادی از داده ها رو انتخاب میکنیم و نمودار ها رو رسم میکنیم

@R_Experts

همانطور که میبینید با کاهش داده ها وضعیت همبستگی و لگ ها بهتر شد
@R_Experts

برای رفع مشکل میانگین ناثابت از تفاضل گیری استفاده کرده ایم و میتوانیم تفاوت دو نمودار را مشاهده کنیم
@R_Experts

این تفاوت رو با تفاضل گیری در همبستگی بین جملات نیز داریم

@R_Experts

اماره دیکی فلوره نیز مهره تاییدی بر مانایی یا بهتره بگیم مانایی ضعیف سری تفاضل گیری شده است

@R_Experts

یکی از نمودارهای مهم که به ما در تعیین مدل اریما کمک میکند نموداره eacf میباشد

@R_Experts

با توجه به نمودار بالا دو مدل اریما را به داده ها فیت کرده ایم که هر دو ملاک
Akaike Information Critrea
Baysian Information Critera
مدل فیت 2 را تایید میکنند
@R_Experts

این هم پیش بینی 15 روز بعدی قیمت نفت و تشکیل فواصل اطمینان میباشد 80 و95 درصدی میباشد و این پیش بینی خطای بسیار پایینی دارد ، چون پس از پیش بینی با قیمت واقعی مقایسه شده است،

@R_Experts

نمودار پیشبینی رسم شده برای 15 جمله ی بعدی سری

@R_Experts

#اجرای_برنامه_در_Rstudio


برای اجرای برنامه ای که نوشته ایم در این ویرایشگر سه روش وجود دارد


روش اول : کلیک بر روی کلمه Run همانند انچه در شکل نشان داده شده است

روش دوم : زدن دکمه های Ctrl + R در صفحه کلید

روش سوم : زدن دکمه های Ctrl + Enter در صفحه کلید

@R_Experts

#نصب_پکیچ_در_Rstudio

برای نصب پکیج ما می توانیم دستور

install.packages("name")

را در صورت دسترسی به اینترنت بزنیم .یا مانند شکل زیر عمل کنیم


@R_Experts

#factor

فاکتورها بسیار شبیه بردارهاهستند.ازفاکتورهابرای گروه بندی وایجاد تمایزبین داده های بردارهااستفاده میشود.
فاکتورها را می توان بطورمستقیم تولیدکردو
یایک برداررابه یک فاکتورتبدیل کرد.
درR دستورات

factor()

و

gl()

را داریم.

gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,ordered=F)

که
n مشخص کننده تعداد سطوح

k تعدادتکرارها،

length طول فاکتور

وlabels برچسب سطح می باشدو

orderedمشخص میکندسطوح مرتب باشند یا نه


@R_Experts

#factor()


@R_Experts

#factor()


@R_Experts

#The_match_Function

match()

تابعی است که جواب این سوال رو می دهد
" کجا مقادیر بردار دوم در بردار اول ظاهر شده اند ؟
"

@R_Experts

#match()



@R_Experts