#The_match_Function
تابعی است که جواب این سوال رو می دهد
" کجا مقادیر بردار دوم در بردار اول ظاهر شده اند ؟
"
@R_Experts
match()
تابعی است که جواب این سوال رو می دهد
" کجا مقادیر بردار دوم در بردار اول ظاهر شده اند ؟
"
@R_Experts
#apply()
این تابع برای اجرای تابع یا عمل بر روی سطر ها ستون های یک ماتریس یا دیتا فریم به کار میرود
X ماتریس یا دیتا فریم
1 برای عمل بر روی سطر ها
2 برای عمل بر روی ستون ها
@R_Experts
این تابع برای اجرای تابع یا عمل بر روی سطر ها ستون های یک ماتریس یا دیتا فریم به کار میرود
apply(X , 1 or 2 , function )
X ماتریس یا دیتا فریم
1 برای عمل بر روی سطر ها
2 برای عمل بر روی ستون ها
@R_Experts
#sapply()
این تابع برای اجرای تابعی یا عمل بر روی بردارهاست . که در جاهایی کاربرد دارد که عملیات محاسباتی پیچیده ی تکراری داریم
@R_Experts
این تابع برای اجرای تابعی یا عمل بر روی بردارهاست . که در جاهایی کاربرد دارد که عملیات محاسباتی پیچیده ی تکراری داریم
@R_Experts
#union_&_intersect_&_setdiff
این سه تابع در به کارگیری و دست کاری در مجموعه ها خیلی مهم اند که در مثال زیر به طور خیلی مختصر و مفید بدان ها پر داخته ایم
@R_Experts
این سه تابع در به کارگیری و دست کاری در مجموعه ها خیلی مهم اند که در مثال زیر به طور خیلی مختصر و مفید بدان ها پر داخته ایم
@R_Experts
#Extracting_parts_of_strings
وقتی بخواهیم بخشی از یک بردار رشته ای را انتخاب و استخراج کنیم از دستور
substr
به شکل زیر استفاده می کنیم
👇👇👇👇👇
@R_Experts
وقتی بخواهیم بخشی از یک بردار رشته ای را انتخاب و استخراج کنیم از دستور
substr
به شکل زیر استفاده می کنیم
👇👇👇👇👇
@R_Experts
#Example_1
در این مثال
نوع نمودار به فرم هیستوگرامی را مشخص
رنگ میله ها
پهنای میله ها
عنوان نمودار در بک گراند میباشد
@R_Experts
par("bg=blue4")
plot(table(rpois(100, 5)), type = "h", col = "red", lwd = 10,
main = "rpois(100, lambda = 5)")در این مثال
type="h"
نوع نمودار به فرم هیستوگرامی را مشخص
col="red"
رنگ میله ها
lwd=10
پهنای میله ها
main = "rpois(100, lambda = 5)"
عنوان نمودار در بک گراند میباشد
@R_Experts
#Example_2
نمودار پراکنش مربوط به داده های
برچسب های محورها
نوع شکل نقطه ها
را تعیین میکنند
@R_Experts
par(bg="gold")
attach(mtcars)
plot(wt, mpg, main="Scatterplot Example",
xlab="Car Weight ", ylab="Miles Per Gallon ", pch=20)
نمودار پراکنش مربوط به داده های
mtcars
xlab=" " ,ylab=" "
برچسب های محورها
pch=" "
نوع شکل نقطه ها
را تعیین میکنند
@R_Experts
#سرگرمی
@R_Experts
par(bg="gold")
n = 17
theta = seq(0, 2 * pi, length = n + 1)[1:n]
x = sin(theta)
y = cos(theta)
v1 = rep(1:n, n)
v2 = rep(1:n, rep(n, n))
plot.new()
plot.window(xlim = c(-1, 1),
ylim = c(-1, 1), asp = 1)
segments(x[v1], y[v1], x[v2], y[v2])
@R_Experts