"کشف ژن بازسازی؛ گامی نوین در پزشکی بازساختی"

🟣 کشفی شگفت‌انگیز در دنیای تحقیقات پزشکی

دانشمندان موفق به شناسایی ژنی به نام CYP26B1 شده‌اند که می‌تواند زمینه‌ساز تحقق رویای دیرینه انسان برای بازسازی اعضای قطع‌شده باشد. این ژن در بدن جانوری به نام اکسلوتل فعال است و همچون یک «نقشه‌بردار سلولی»، به سلول‌های بنیادی فرمان می‌دهد تا در محل آسیب، بافت‌های جدید به شکلی منظم و هدفمند شکل بگیرند. توانایی خارق‌العاده اکسلوتل در بازسازی دست، پا و حتی بخش‌هایی از قلب و مغز، حاصل همین ژن است. 🧬

🟢 نقش اسید رتینوئیک در بازسازی

ژن CYP26B1 با تنظیم سطح ماده‌ای کلیدی به نام اسید رتینوئیک (Retinoic Acid) عمل می‌کند. این ماده نقشی اساسی در تعیین سرنوشت سلول‌ها دارد. هنگام آسیب‌دیدگی، ژن مسیرهای سیگنال‌دهی دقیقی ایجاد می‌کند تا سلول‌ها بدانند باید به پوست، ماهیچه یا استخوان تبدیل شوند. بدون این ژن، بازسازی کامل اندام تقریباً غیرممکن خواهد بود. 🧩

🟡 نتایج امیدبخش آزمایش‌ها بر سلول‌های انسانی

مطالعات نشان داده‌اند که وقتی سلول‌های بنیادی انسان در شرایط مشابه بافت آسیب‌دیده اکسلوتل قرار می‌گیرند و سطح اسید رتینوئیک همراه با ژن CYP26B1 دستکاری می‌شود، این سلول‌ها رفتاری مشابه بازسازی هدفمند از خود نشان می‌دهند. یعنی به جای رشد بی‌نظم، به سمت تشکیل بافت‌های خاص تمایز پیدا می‌کنند. این یافته، نشانه‌ای کلیدی است که مسیر ژنتیکی مشابه در انسان نیز می‌تواند فعال شود. 🧪

🟠 آینده‌ای فراتر از معجزه

این کشف، نویدبخش آینده‌ای است که در آن پزشکی بازساختی می‌تواند انسان‌ها را قادر سازد تا اعضای از دست‌رفته خود را بازسازی کنند. اگر پژوهشگران بتوانند مسیر CYP26B1 را در انسان به‌طور ایمن و کنترل‌شده فعال کنند، دنیای پزشکی وارد عصری تازه خواهد شد؛ عصری که در آن ترمیم اندام‌ها و بازسازی بافت‌های حیاتی دیگر رویا یا معجزه نیست، بلکه واقعیتی علمی و قابل تحقق خواهد بود. 🌍✨

📖 منبع پژوهش:

Retinoic acid breakdown is required for proximodistal positional identity during axolotl limb regeneration

🔗 https://www.nature.com/articles/s41467-025-59497-5

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔬 جهشی نوین در تحقیقات؛ هوش مصنوعی جمینای اسناد گوگل داکس را می‌خواند

🗣 گوگل داکس وارد مرحله‌ای تازه از تحول شد. کاربران این سرویس اکنون می‌توانند با بهره‌گیری از توانایی‌های هوش مصنوعی جمینای، نسخه‌ای صوتی از اسناد خود تولید کنند. این قابلیت نه تنها خواندن متون طولانی را آسان‌تر می‌کند، بلکه برای پژوهشگران و محققان نیز راهی نوین برای بررسی و مرور داده‌ها فراهم می‌آورد.

🔸 بر اساس اعلام رسمی گوگل، کاربران می‌توانند خروجی صوتی جمینای را شخصی‌سازی کنند؛ از جمله انتخاب صداهای گوناگون و تنظیم سرعت پخش. این انعطاف‌پذیری سبب می‌شود محققان بتوانند متناسب با شرایط کاری یا سبک مطالعه خود، بهترین تجربه شنیداری را داشته باشند.

🔸 نکته مهم آن است که این قابلیت محدود به نویسنده سند نیست. هر فردی که به سندی مشترک دسترسی دارد، می‌تواند از مسیر Tools > Audio > Listen to this tab نسخه صوتی متن را دریافت کند. چنین ویژگی‌ای برای گروه‌های تحقیقاتی، تیم‌های علمی و پروژه‌های مشترک دانشگاهی اهمیت فراوانی خواهد داشت.

🔸 افزون بر این، نویسندگان قادر خواهند بود با استفاده از مسیر Insert > Audio یک دکمه اختصاصی در داخل سند قرار دهند. در نتیجه، خوانندگان تنها با یک کلیک می‌توانند محتوای علمی یا پژوهشی سند را به‌صورت صوتی بشنوند. این امر به ویژه در پروژه‌های بین‌المللی که با حجم بالای داده و متون روبه‌رو هستند، ابزاری ارزشمند به شمار می‌رود.

✨ چنین نوآوری‌هایی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه تنها ابزارهای روزمره ما را متحول می‌کند، بلکه به شکلی مستقیم در تسریع و تسهیل تحقیقات علمی نیز نقش ایفا خواهد کرد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎥✨ نوآوری در پژوهش‌های ویدئویی؛ فرصت محدود برای تجربه Veo 3

🔹 گوگل اعلام کرده است که حتی کاربران رایگان جمینای نیز می‌توانند برای مدت کوتاهی به هوش مصنوعی ویدیوساز Veo 3 دسترسی پیدا کنند. این فرصت ویژه، زمینه‌ای ارزشمند برای محققان و پژوهشگران حوزه فناوری فراهم می‌آورد تا ظرفیت‌های جدید این ابزار را از نزدیک بیازمایند.

🧩 ویژگی کلیدی Veo 3 این است که امکان تولید کلیپ‌های کوتاه ۸ ثانیه‌ای همراه با صدا را فراهم می‌کند. این قابلیت، در مطالعات مرتبط با تحلیل محتوای بصری، روایت‌پردازی چندرسانه‌ای و پژوهش‌های هوش مصنوعی می‌تواند بسیار کارآمد باشد.

🔸 بر اساس اعلام گوگل، کاربران نسخه رایگان جمینای تا ساعت ۸:۳۰ صبح دوشنبه (به وقت ایران) می‌توانند حداکثر سه ویدیوی کوتاه تولید کنند. مدیران ارشد جمینای نیز تأکید کرده‌اند که گوگل در حال ایجاد زیرساخت‌های لازم برای پشتیبانی از این دسترسی آزمایشی است.

🔍 اگر مشترک پولی جمینای نیستید، کافی است به اپلیکیشن مراجعه کرده و بررسی کنید که آیا نوتیفیکیشن مربوط به این دسترسی رایگان برایتان فعال شده یا خیر. در صورت عدم نمایش، می‌توانید از طریق منوی سه‌نقطه، گزینه Video: Generate with Veo را مشاهده و فعال کنید.

🧪 این اقدام نه‌تنها به کاربران عادی، بلکه به پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا کیفیت تولید محتوای ویدئویی توسط هوش مصنوعی گوگل را در محیط‌های تحقیقاتی و آزمایشگاهی مورد بررسی و ارزیابی قرار دهند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧠✨ اوج عملکرد شناختی انسان؛ یافته‌های تازه پژوهشی

🔹 نتایج پژوهش‌های علمی اخیر نشان می‌دهد که عملکرد شناختی انسان در طول شبانه‌روز دارای ریتم مشخصی است و اوج آن معمولاً بین ساعت ۱۱ صبح تا ۱ بعدازظهر رخ می‌دهد. در این بازه زمانی، حافظه، تمرکز و قدرت پردازش ذهنی به بالاترین سطح خود می‌رسند.

🔹 مطالعه‌ای که بر روی بیش از صد هزار آزمون دانشگاهی در ایتالیا انجام شد نشان داد دانشجویانی که آزمون‌هایشان در این ساعات برگزار شده بود، به‌طور معناداری نمرات بالاتری کسب کردند. این یافته، نشان‌دهنده‌ی ارتباط مستقیم میان زمان انجام فعالیت‌های ذهنی و کیفیت عملکرد شناختی است.

🔹 عامل اصلی این پدیده در ریتم شبانه‌روزی بدن نهفته است. در ساعات اولیه صبح، مغز به‌تدریج از حالت خواب خارج شده و به سطح بهینه می‌رسد، در حالی که در بعدازظهر، خستگی و کاهش سطح انرژی موجب افت توان ذهنی می‌شود. علاوه بر آن، پدیده‌ای به نام خستگی تصمیم‌گیری (Ego Depletion) نیز اثرگذار است؛ زمانی که افراد یا ارزیابان پس از ساعات طولانی کارکردن، توانایی تصمیم‌گیری دقیق و بی‌طرفانه را از دست می‌دهند.

🔹 از منظر کاربردی، این نتایج اهمیت زیادی در برنامه‌ریزی تحصیلی و حرفه‌ای دارند. برای مثال، تعیین زمان آزمون‌های مهم، جلسات شغلی یا ارائه‌های کلیدی در بازه ۱۱ تا ۱۳ می‌تواند شانس موفقیت را افزایش دهد. حتی پژوهش‌های مشابه در حوزه حقوقی نشان داده‌اند که تصمیمات قضات یا هیئت‌های بررسی پرونده در ساعات اولیه روز، منصفانه‌تر و مثبت‌تر است.

🧪 بنابراین انتخاب هوشمندانه زمان فعالیت‌های حیاتی، نه تنها بر عملکرد فردی بلکه بر کیفیت قضاوت و ارزیابی دیگران نیز اثرگذار خواهد بود.


📌 منبع پژوهش:

https://www.inc.com/jeff-haden/scientists-just-discovered-the-time-of-day-when-youre-smarter-more-focused-and-at-your-cognitive-best/91227878

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔍 مرور هوشمند منابع با اکستنشن پژوهشی MaxFocus

🔸 در دنیای پژوهش و تحقیقات، سرعت و دقت در دسترسی به اطلاعات اهمیت حیاتی دارد. یکی از ابزارهای نوین که می‌تواند این فرایند را متحول کند، اکستنشن MaxFocus برای مرورگر کروم است.

🔸 این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا لینک‌ها را پیش از باز کردن، در قالب یک پنجره پیش‌نمایش (Preview) بررسی کنند. به این ترتیب پژوهشگران می‌توانند بدون اتلاف وقت بین صفحات متعدد، ارزیابی کنند که آیا یک منبع ارزش مطالعه دارد یا خیر.

🔸 افزون بر این، MaxFocus از هوش مصنوعی یکپارچه بهره می‌برد که توانایی خلاصه‌سازی متون و محتوای ویدیویی را فراهم می‌سازد. این قابلیت برای محققانی که با مقالات طولانی، گزارش‌ها یا ویدیوهای آموزشی سروکار دارند، ابزاری کارآمد برای درک سریع مفاهیم اصلی محسوب می‌شود.

🔸 نکته مهم دیگر، وجود حالت‌های مطالعه بدون حواس‌پرتی (Reader Mode و Video Mode) است که محیطی تمیز و متمرکز ایجاد می‌کند تا پژوهشگر تنها بر روی محتوای اصلی تمرکز داشته باشد.

📌 نتیجه‌گیری:

اکستنشن MaxFocus را می‌توان یک دستیار تحقیقاتی هوشمند دانست که با ترکیب پیش‌نمایش منابع و خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، به محققان کمک می‌کند زمان خود را بهینه‌سازی کرده و سریع‌تر به نتایج علمی دست یابند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🌟 متن‌باز شدن گراک ۲.۵؛ گامی مهم برای تحقیقات هوش مصنوعی

🔹 ایلان ماسک اعلام کرده است که شرکت xAI نسخه‌ی قدیمی‌تر مدل هوش مصنوعی گراک ۲.۵ را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است. این نسخه شامل وزن‌های مدل است که ساختار اصلی گراک ۲.۵ را شکل می‌دهند و اکنون بر روی پلتفرم Hugging Face در دسترس پژوهشگران و توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.

🔹 ماسک در پلتفرم ایکس نوشت: «مدل گراک ۲.۵ که سال گذشته بهترین مدل ما بود، اکنون متن‌باز شده است.» او همچنین تأکید کرد که نسخه‌ی بعدی، یعنی گراک ۳، طی حدود شش ماه آینده منتشر خواهد شد.

🔹 این اقدام در شرایطی رخ می‌دهد که OpenAI نیز اخیراً پس از مدت‌ها، مدل هوش مصنوعی متن‌باز جدیدی معرفی کرده بود. انتشار متن‌باز گراک ۲.۵ می‌تواند فرصتی ارزشمند برای جامعه‌ی علمی و تحقیقاتی باشد؛ چرا که دسترسی آزاد به وزن‌های مدل، امکان تحلیل عمیق‌تر، بازتولید نتایج و توسعه‌ی پروژه‌های جدید در حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق را فراهم می‌کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 علم در مسیر تاریخ‌سازی؛ آینده‌ای بدون سرطان، نابینایی و معلولیت

علم پزشکی در دهه‌های اخیر، شتابی بی‌سابقه به خود گرفته است. دستاوردهای حیرت‌انگیز در حوزه‌های ژنتیک، فناوری‌های زیستی و علوم اعصاب نشان می‌دهند که رؤیای درمان کامل بسیاری از بیماری‌های لاعلاج، دیگر یک خیال دور از دسترس نیست. اگر روند تحقیقات ادامه یابد، تا سال ۲۰۳۰ شاهد آن خواهیم بود که برخی از بیماری‌های سرسخت تاریخ بشر به خاطره‌ای در گذشته تبدیل شوند. در ادامه به سه نمونه از این بیماری‌ها پرداخته می‌شود.

🎯 سرطان؛ وقتی واکسن جای شیمی‌درمانی را می‌گیرد

سرطان، که همواره مترادف با شیمی‌درمانی و رنج‌های طاقت‌فرسا بوده است، اکنون در آستانه‌ی یک دگرگونی تاریخی قرار دارد. در سال ۲۰۲۵، محققان دانشگاه فلوریدا موفق به ساخت نوعی واکسن mRNA ضد سرطان شدند که همراه با ایمونوتراپی، تومورها را هدف قرار داده و سیستم ایمنی را همچون ارتشی منظم علیه آن‌ها بسیج می‌کند.
علاوه بر این، واکسن‌های شخصی‌سازی‌شده، داروهای هوشمند و درمان‌های ژنتیکی دیگر در مراحل پایانی آزمایش هستند. بسیاری از متخصصان پیش‌بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۳۰، سرطان دیگر یک بیماری کشنده نخواهد بود؛ بلکه به بیماری‌ای قابل کنترل و درمان‌پذیر تبدیل خواهد شد.

👁️ نابینایی؛ ژن‌درمانی و سلول‌های بنیادی در خط مقدم امید

نابینایی از جمله ناتوانی‌هایی است که زندگی میلیون‌ها انسان را تحت‌تأثیر قرار داده است. اما پیشرفت‌های اخیر در ژن‌درمانی و سلول‌های بنیادی، دریچه‌ای نو به سوی درمان گشوده‌اند. برای نخستین بار، درمان‌های ژنی توانسته‌اند در بیماری‌های ارثی شبکیه مانند رتینیت پیگمنتوزا، بخشی از بینایی بیماران را بازگردانند.
در پروژه‌ای در لندن، با استفاده از سلول‌های بنیادی، بینایی دو بیمار مبتلا به دژنراسیون ماکولا ترمیم شد. همچنین فناوری Prime Editing که قابلیت اصلاح جهش‌های ژنتیکی عامل نابینایی را دارد، در آستانه ورود به فاز درمانی قرار گرفته است. این تحولات نویدبخش آینده‌ای روشن برای میلیون‌ها فرد نابینا در سراسر جهان هستند.

🧠 معلولیت؛ وقتی مغز دوباره فرمان بدن را به دست می‌گیرد

فلج کامل، تا همین اواخر، به معنای از دست رفتن همیشگی توان حرکتی بود. اما امروز فناوری‌های پیشرفته علوم اعصاب در حال تغییر این واقعیت‌اند. در چین، دو بیمار فلج کامل توانستند با استفاده از ترکیب ایمپلنت مغزی و تحریک نخاعی دوباره راه بروند.
به موازات آن، پروژه‌ی Brain-Spine Interface در اروپا با اتصال مستقیم مغز به نخاع، موفق به بازسازی سیگنال‌های حرکتی و بلند کردن بیماران از روی ویلچر شده است. این فناوری‌ها، همراه با پروتزهای هوشمند، در حال بازتعریف مفهوم «معلولیت» هستند و نشان می‌دهند که این واژه به‌زودی تنها بخشی از تاریخ خواهد بود.

📌 جمع‌بندی

دستاوردهای اخیر پزشکی نشان می‌دهند که علم دیگر تنها در مسیر درمان تدریجی نیست، بلکه در آستانه‌ی پاک کردن نام برخی بیماری‌ها از تاریخ بشر قرار دارد. سرطان، نابینایی و معلولیت نمونه‌هایی هستند که تا سال ۲۰۳۰ ممکن است دیگر سرنوشت محتوم انسان نباشند. مسیر پیش رو، مسیری است که علم و امید در آن دست در دست هم داده‌اند.

https://www.macularsociety.org/about/media/news/2025/march/gene-therapy-trial-improves-sight-in-blind-toddlers

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5

https://m.economictimes.com/news/new-updates/cancer-cure-found-scientists-create-a-new-mrna-vaccine-that-triggers-strong-anticancer-immune-response-against-tumours/articleshow/122776570.cms

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🚀 ورود جدی آنتروپیک به دنیای «هوش مصنوعی عاملی»؛ رونمایی از افزونه Claude برای کروم

🌐 شرکت آنتروپیک (Anthropic) به‌تازگی از یک افزونه نوآورانه برای مرورگر گوگل کروم رونمایی کرده است. این افزونه به دستیار هوش مصنوعی پیشرفته این شرکت، یعنی Claude، امکان می‌دهد تا کنترل مرورگر را به دست گرفته و وظایف پیچیده را به‌صورت کاملاً خودکار انجام دهد. چنین اقدامی نشان‌دهنده ورود جدی آنتروپیک به حوزه پررقابت و در عین حال پرریسک «هوش مصنوعی عاملی» (Agentic AI) است؛ جریانی نوظهور که در آن، هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از پاسخ‌گویی متنی، مستقیماً با محیط دیجیتال تعامل داشته باشد.

🔸 افزونه‌ای فراتر از یک دستیار دیجیتال

افزونه «Claude برای کروم» توانایی‌هایی چشمگیر دارد. کاربران می‌توانند تنها با یک دستور ساده، از Claude بخواهند تا اقداماتی مانند:
📅 برنامه‌ریزی جلسات
📧 جستجو و بررسی ایمیل‌ها
🔍 پیمایش میان وب‌سایت‌ها
🖱️ کلیک روی دکمه‌ها و پر کردن فرم‌ها
را به‌طور کامل برعهده بگیرد. در واقع، Claude نه‌تنها می‌تواند آنچه روی صفحه نمایش دیده می‌شود را درک کند، بلکه قادر است با رابط کاربری تعامل مستقیم داشته باشد. این ویژگی، مرز میان «دستیار گفت‌وگومحور» و «عامل فعال هوشمند» را کمرنگ‌تر از همیشه می‌کند.

🔸 پیوند با تحقیقات جهانی در حوزه Agentic AI

بر اساس مطالعات منتشرشده در حوزه هوش مصنوعی عاملی (مانند تحقیقات MIT و Google DeepMind در سال‌های اخیر)، یکی از چالش‌های اساسی در توسعه چنین سیستم‌هایی، مدیریت ایمنی و اعتمادپذیری است. وقتی یک مدل هوش مصنوعی بتواند به‌طور مستقیم وارد عمل شود و به‌جای کاربر در محیط وب اقدام کند، خطرات بالقوه‌ای مانند:
سوء‌استفاده امنیتی
خطاهای پیش‌بینی‌نشده
نقض حریم خصوصی کاربران
افزایش پیدا می‌کند. آنتروپیک با معرفی این افزونه، عملاً خود را در خط مقدم این چالش‌ها قرار داده است. این شرکت پیش‌تر نیز در مقالات خود بر اهمیت AI Alignment (هم‌راستاسازی اهداف هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی) تأکید کرده بود، و اکنون این موضوع بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده است.

🔸 آینده‌ای که در راه است

این نوآوری می‌تواند مسیر استفاده از مرورگرها و حتی کارهای روزمره دیجیتال را متحول کند. تصور کنید در آینده، کاربران نیازی به انجام مستقیم بسیاری از وظایف تکراری و وقت‌گیر نداشته باشند و همه‌چیز توسط یک عامل هوشمند و قابل‌اعتماد مدیریت شود. 📊

با این حال، همان‌طور که محققان هوش مصنوعی هشدار می‌دهند، مرز میان راحتی و خطر در این فناوری باریک است. اگرچه افزونه Claude می‌تواند بهره‌وری و سرعت کار را به‌طور چشمگیری افزایش دهد، اما ضرورت دارد که بحث‌های اخلاقی، حقوقی و امنیتی در کنار توسعه آن پیش برود.

📌 به نظر می‌رسد افزونه Claude برای کروم نه‌تنها یک ابزار جدید، بلکه یک نقطه عطف در تحول هوش مصنوعی عاملی است؛ نقطه‌ای که می‌تواند مسیر تعامل انسان و ماشین را برای سال‌های آینده بازتعریف کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

⏺ نقطه عطفی در درمان روماتیسم مفصلی؛ تأیید اولین ایمپلنت توسط FDA

🔸 سازمان غذا و دارو آمریکا (FDA) برای نخستین بار یک ایمپلنت تنظیم‌کننده سیستم عصبی–ایمنی را برای درمان بیماران مبتلا به آرتریت روماتوئید (روماتیسم مفصلی) در مراحل متوسط تا شدید تأیید کرده است. این دستاورد علمی، ویژه بیمارانی است که نسبت به داروهای رایج پاسخ مناسبی نداشته‌اند. فناوری یادشده با ارسال ضربان‌های الکتریکی یک‌دقیقه‌ای به عصب واگ، قادر است درد و التهاب ناشی از بیماری را به شکل چشمگیری کاهش دهد. ⚡

🔬 پشتوانه علمی و کارآزمایی بالینی

🔸 این دستگاه نوآورانه که توسط شرکت SetPoint Medical در ایالت کالیفرنیا ساخته شده، بر اساس نتایج مثبت کارآزمایی بالینی RESET-RA موفق به دریافت مجوز شده است. در این مطالعه، ۲۴۲ بیمار مبتلا به روماتیسم مفصلی مورد بررسی قرار گرفتند. یافته‌ها نشان داد:

📈 بهبود قابل توجهی در فعالیت بیماری طی سه ماه نخست حاصل شد.
⏳ این اثرات تا ۱۲ ماه ادامه داشت.
✅ پس از یک سال، ۷۵ درصد بیماران تنها با استفاده از ایمپلنت و بدون نیاز به دارو درمان شدند.

⚙️ مشخصات فنی و شیوه کارکرد

🔸 ایمپلنت SetPoint System به اندازه یک قرص یا دانه قهوه است و درون محفظه‌ای مقاوم از سرامیک و تیتانیوم قرار دارد. این دستگاه در یک عمل سرپایی کم‌خطر در سمت چپ گردن بیمار کار گذاشته می‌شود. پس از کارگذاری، ایمپلنت به‌صورت روزانه با تحریک عصب واگ، مسیرهای ضدالتهابی و بازسازی سیستم ایمنی بدن را فعال کرده و روند بهبود را آغاز می‌کند. 🧩

📌 این تأییدیه، نقطه عطفی در مسیر تلفیق پزشکی و فناوری‌های نوین زیست‌الکترونیک محسوب می‌شود؛ دستاوردی که می‌تواند امید تازه‌ای برای میلیون‌ها بیمار مبتلا به روماتیسم مفصلی در سراسر جهان به همراه داشته باشد. 🌍

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎥 انقلاب در تولید محتوای ویدیویی؛ Google Vids برای همه رایگان شد

🔹 شرکت گوگل اعلام کرده است که سرویس Vids، ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت ویدیو، از این پس به‌صورت رایگان در اختیار تمامی کاربران قرار می‌گیرد. این سرویس که تاکنون تنها برای مشترکان Workspace یا کاربران دارای اشتراک‌های ویژه گوگل قابل استفاده بود، اکنون به مرحله دسترسی عمومی رسیده است. 🌍

🧩 قابلیت‌های نسخه رایگان

🔸 نسخه رایگان Vids مجموعه‌ای از امکانات کاربردی را شامل می‌شود:

📑 قالب‌های آماده برای ارائه و پروژه‌ها

🖼️ آرشیو تصاویر و ویدیوهای استوک

🤖 بخشی از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد صحنه‌ها و استوری‌بورد

این سرویس می‌تواند به کاربران کمک کند تا حتی بدون دانش تخصصی در تدوین ویدیو، محتوای حرفه‌ای و جذاب تولید کنند.

🎬 محدودیت‌های نسخه رایگان

🔸 بر اساس بیانیه رسمی گوگل، نسخه رایگان فاقد برخی قابلیت‌های جدید است. برای مثال، امکان استفاده از آواتارهای هوش مصنوعی که به جای کاربر متن را اجرا می‌کنند، تنها در نسخه پولی فعال خواهد بود.

کاربران پولی از این پس می‌توانند از میان ۱۲ آواتار آماده با ظاهر و صدای متفاوت انتخاب کنند و متن خود را به آن بیفزایند. با این حال، هنوز قابلیت ساخت آواتار اختصاصی بر اساس چهره کاربر در Vids ارائه نشده است. 🧑‍💻

🔬 پیوند با تحقیقات در حوزه AI و تولید محتوا

پژوهش‌های اخیر در حوزه Generative AI نشان می‌دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور قابل توجهی دموکراتیزه‌سازی تولید محتوا را رقم بزنند؛ به این معنا که فرآیندهای پیچیده تولید رسانه‌ای، از انحصار متخصصان خارج شده و در دسترس عموم کاربران قرار گیرد. 📊

مطالعات دانشگاه استنفورد و MIT در سال‌های اخیر تأکید کرده‌اند که چنین ابزارهایی می‌توانند نه‌تنها هزینه تولید را کاهش دهند، بلکه سرعت ایجاد محتوای آموزشی، تجاری و پژوهشی را نیز افزایش دهند. عرضه رایگان Google Vids می‌تواند نمونه بارز همین روند باشد.

📌 به نظر می‌رسد این تصمیم گوگل، نقطه عطفی در مسیر ترکیب هوش مصنوعی با ابزارهای ارتباطی و آموزشی باشد؛ مسیری که می‌تواند آینده‌ی ارائه‌ها، تدریس و حتی رسانه‌های دیجیتال را بازتعریف کند. ✨

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

💧 نقش پنهان آب در مدیریت استرس؛ کشفی تازه در علوم فیزیولوژی

🔹 پژوهشگران اخیراً دریافته‌اند که میزان مصرف روزانه آب می‌تواند به‌طور مستقیم بر سیستم استرس بدن اثرگذار باشد. در یک مطالعه علمی، گروهی از جوانانی که تنها حدود ۱.۳ لیتر آب در روز مصرف می‌کردند با گروه دیگری که نزدیک به ۴.۴ لیتر در روز می‌نوشیدند، مقایسه شدند. پس از آن، هر دو گروه در شرایط استرس‌زا قرار گرفتند تا واکنش‌های هورمونی بدن آن‌ها بررسی شود.

🔬 نتایج پژوهش

نتایج این مطالعه شگفت‌انگیز بود:
🧠 افرادی که آب کمتری نوشیده بودند، هنگام استرس افزایش بیشتری در سطح هورمون کورتیزول نشان دادند.
⏳ حتی پیش از شروع آزمون، سطح پایه کورتیزول در بدن این افراد به‌طور قابل توجهی بالاتر از دیگران بود.
این یافته نشان می‌دهد که کم‌آبی بدن همانند یک زنگ خطر دائمی عمل می‌کند و سیستم استرس را در حالت آماده‌باش مداوم نگه می‌دارد.

🌿 پیامدهای علمی و کاربردی

پیام این پژوهش روشن است:
💪 نوشیدن آب کافی تنها برای سلامت جسمانی یا عملکرد ورزشی اهمیت ندارد.
🧘 بلکه می‌تواند به مغز و روان ما کمک کند تا در برابر فشارهای روزمره مقاوم‌تر باشیم.
به عبارت دیگر، یک بطری آب ساده می‌تواند نقشی کلیدی در کاهش بار استرس پنهانی داشته باشد و آرامش ذهنی روزانه ما را تقویت کند.

📖 منبع علمی: Journal of Applied Physiology

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

♾ متا و مسیر چندمدلی در هوش مصنوعی؛ استفاده از مدل‌های رقیب برای ارتقای اپلیکیشن‌ها

🔹 گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد که بخش جدید هوش مصنوعی متا در حال بررسی امکان استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های رقیب همچون گوگل و OpenAI است. این رویکرد نشان می‌دهد متا تنها به جذب پژوهشگران و مهندسان از این شرکت‌ها بسنده نکرده، بلکه درصدد است تا از توان مدل‌های رقیب نیز برای ارتقای تجربه هوش مصنوعی کاربران خود بهره بگیرد. 🌐

🤖 بررسی ادغام گوگل جمینای در محصولات متا

🔸 طبق گزارش‌ها، مدیران واحد Meta Superintelligence Lab در حال بررسی هستند که چگونه می‌توان مدل Google Gemini را در چت‌بات متا ادغام کرد. هدف از این کار، افزایش توانایی چت‌بات در ارائه:
پاسخ‌های متنی دقیق‌تر
تعامل صوتی طبیعی‌تر
تجربه کاربری غنی‌تر
این حرکت می‌تواند مرز میان تعامل انسانی–ماشینی را بیش از پیش کمرنگ کند.

🔗 همکاری بالقوه با OpenAI

🔸 علاوه بر گوگل، متا در حال مذاکره برای استفاده از مدل‌های OpenAI به‌ویژه در چارچوب Meta AI و سایر اپلیکیشن‌های خود است. سخنگوی متا در بیانیه‌ای رسمی تأکید کرده:

«ما از تمامی گزینه‌های موجود برای ساخت بهترین محصولات هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم. این گزینه‌ها می‌تواند شامل همکاری با شرکت‌های دیگر و یا توسعه مدل‌های اختصاصی متا باشد.»

🔬 جایگاه در تحقیقات هوش مصنوعی
این رویکرد چندمدلی (Multi-Model Strategy) با روندهای تحقیقاتی اخیر در حوزه AI Ecosystem Integration هم‌راستا است. پژوهش‌ها در دانشگاه‌های برتر مانند MIT و استنفورد نشان داده‌اند که ادغام مدل‌های مختلف می‌تواند به افزایش دقت، تنوع پاسخ‌ها و کاهش سوگیری کمک کند. متا با این حرکت، عملاً خود را در مسیر استفاده ترکیبی از منابع پژوهشی و تجاری قرار داده است؛ مسیری که می‌تواند رقابت میان غول‌های فناوری را به سطح تازه‌ای برساند. 📊

📌 به نظر می‌رسد متا با بهره‌گیری از مدل‌های رقیب، در حال ایجاد اکوسیستمی منعطف و چندمنبعی است که می‌تواند آینده تعامل کاربران با هوش مصنوعی را بازتعریف کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧠 مغز سرسخت؛ کشف مرکز اصلی اراده در انسان

🔹 پژوهشگران در مطالعه‌ای نوین دریافته‌اند که مرکز اصلی اراده و پشتکار در بخشی از مغز به نام anterior mid-cingulate cortex (aMCC) قرار دارد. این ناحیه همان جایی است که مغز تصمیم می‌گیرد: «ادامه بده» یا «تسلیم شو».

🔬 چگونه aMCC عمل می‌کند؟

مطالعات مبتنی بر تصویربرداری عصبی، آسیب‌شناسی و تحریک مغزی نشان داده‌اند که aMCC سیگنال‌های مربوط به:
میزان تلاش 💪
ارزش پاداش 🎯
سطح انرژی بدن ⚡
را یکپارچه‌سازی می‌کند و بر اساس آن مسیر آینده را تعیین می‌سازد. به بیان ساده، همین بخش کوچک مغز است که پشتکار، مقاومت و اراده‌ی ما را شکل می‌دهد.

🌿 فراتر از اراده: ارتباط با سلامت عمومی
شگفتی بزرگ‌تر اینجاست که aMCC تنها به «اراده» محدود نمی‌شود، بلکه با سلامت کلی بدن نیز ارتباط دارد. نتایج تحقیقات نشان می‌دهد:

🧓 سالمندانی که به‌عنوان Superagers شناخته می‌شوند (افرادی با حافظه قوی و شادابی ذهنی در دوران سالمندی)، دارای aMCC ضخیم‌تر و متصل‌تر هستند.
این یعنی همان بخشی که «پشتکار و سرسختی» را پیش‌بینی می‌کند، هم‌زمان ضامن پیری سالم، حافظه قوی و تاب‌آوری در برابر بیماری‌ها نیز هست.

🏃 نقش ورزش در تقویت aMCC

مطالعات علمی نشان داده‌اند که فعالیت بدنی منظم باعث افزایش حجم و کارایی aMCC می‌شود. به بیان دیگر، هر بار که بدن خود را به چالش می‌کشیم، در حال بازسازی مدارهای عصبی مرتبط با اراده و مقاومت هستیم.

📌 جمع‌بندی

نتیجه این پژوهش روشن است:
✨ اراده تنها یک ذهنیت نیست، بلکه محصول مستقیم سلامت و آموزش دستگاه عصبی است.
دستگاهی که می‌توان آن را تمرین داد، تقویت کرد و همچون ماهیچه‌ها، قدرتمندتر ساخت.

📖 منبع: The Tenacious Brain: How the Anterior Mid-Cingulate Contributes to Achieving Goals

📰 منتشر شده در مجله Cortex

🔗 DOI: 10.1016/j.cortex.2019.09.011

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 Illustrated Epidemiology: A Visual Guide

🔹 نویسنده: دکتر جلال پورالعجل (استاد اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان)
🔹 ناشر: اشپرینگر (Springer)
🔹 انتشار: ۲۰۲۵
🔹 تعداد صفحات: ۱۴۷

✨ چرا این کتاب متفاوت است؟

برخلاف متون کلاسیک اپیدمیولوژی که اغلب سنگین و متنی‌اند، این اثر با رویکردی کاملاً بصری نوشته شده است. نویسنده با تکیه بر تجربه‌های آموزشی، مفاهیم پایه‌ای مانند شیوع، بروز، پیشگیری و غربالگری را به زبان ساده و همراه با تصاویر آموزشی توضیح می‌دهد. سپس گام‌به‌گام وارد مباحث عمیق‌تری همچون:
طراحی مطالعات پژوهشی 🧩
روش‌های نمونه‌گیری و تصادفی‌سازی در کارآزمایی‌ها 🎯
خطاها، سوگیری‌ها و عوامل مداخله‌گر ⚠️
و در نهایت مفهوم علیت در اپیدمیولوژی 🧠
می‌شود.
هر فصل علاوه بر محتوای علمی، دارای نمونه‌های واقعی، مثال‌های بالینی و پرسش‌های مفهومی است که به یادگیری فعال کمک می‌کند. همین ویژگی باعث می‌شود کتاب نه‌تنها یک منبع درسی بلکه ابزاری برای تقویت مهارت‌های پژوهشی و تفکر نقادانه در اپیدمیولوژی باشد.

📑 سرفصل‌ها

1️⃣ Basic Concepts of Epidemiology
2️⃣ Evaluating Diagnostic and Screening Tests
3️⃣ Epidemiological Study Designs
4️⃣ Types of Literature Reviews
5️⃣ Sampling Methods in Epidemiology
6️⃣ Randomization Techniques in Clinical Trials
7️⃣ Matching Methods in Epidemiological Studies
8️⃣ Measures of Association in Epidemiology
9️⃣ Errors, Biases, Confounding, and Interaction in Epidemiological Research
🔟 Protocol Deviation in Randomized Controlled Trials
1️⃣1️⃣ Statistical Concepts in Epidemiology
1️⃣2️⃣ The Concept of Causality in Epidemiology

📌 این کتاب یک منبع نوین و ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران و اساتید حوزه سلامت و علوم پزشکی است. به‌ویژه کسانی که می‌خواهند ابزارهای اپیدمیولوژی را نه فقط بفهمند، بلکه در عمل به‌کار بگیرند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎙️ نوآوری در تولید پادکست علمی با هوش مصنوعی: به‌روزرسانی جدید NotebookLM

🔹 گوگل در تازه‌ترین به‌روزرسانی سرویس NotebookLM، قابلیت‌های نوینی را به بخش Audio Overviews افزوده است. این قابلیت اکنون از سه فرمت تازه پشتیبانی می‌کند که با نام‌های «خلاصه» (Brief)، «نقد» (Critique) و «مناظره» (Debate) معرفی شده‌اند.

🔹 پیش‌تر، تنها حالت موجود «بررسی عمیق» (Deep Dive) بود که منابع علمی را به‌طور مفصل تحلیل و در قالب پادکست ارائه می‌کرد. با افزودن سه حالت جدید، انعطاف و کارایی این ابزار برای کاربران پژوهشی و آموزشی به شکل چشمگیری افزایش یافته است.

📌 در حالت «خلاصه» (Brief)، محتوای یادداشت‌ها به‌صورت فشرده و در مدت یک تا دو دقیقه جمع‌بندی می‌شود.
📌 در حالت «نقد» (Critique)، ارائه‌ای شبیه بازخورد کارشناسانه شکل می‌گیرد که می‌تواند کیفیت محتوای علمی را بهبود بخشد.
📌 در حالت «مناظره» (Debate)، هوش مصنوعی گفت‌وگویی با رویکرد تضارب آرا و دیدگاه‌های متفاوت شبیه‌سازی می‌کند تا جوانب مختلف یک موضوع برجسته شود.

🔹 اهمیت این تحول از دیدگاه پژوهشی در آن است که فرمت‌های جدید، امکان یادگیری تطبیقی، تحلیل چندبعدی منابع و نقد علمی ساختارمند را فراهم می‌کنند. این موضوع با یافته‌های مطالعات حوزه «یادگیری با کمک هوش مصنوعی» (AI-assisted Learning) هم‌راستا است که نشان می‌دهند تنوع قالب‌های ارائه می‌تواند به درک عمیق‌تر، تقویت حافظه مفهومی و توسعه مهارت تفکر انتقادی در پژوهشگران و دانشجویان منجر شود.

✨ به بیان دیگر، NotebookLM اکنون تنها یک ابزار مرور منابع نیست، بلکه می‌تواند به‌عنوان یک دستیار پژوهشی چندوجهی در تولید محتوا، نقد علمی و حتی شبیه‌سازی مناظرات دانشگاهی مورد استفاده قرار گیرد.


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📊 از آزمایشگاه تا زندگی: شواهد اپی‌ژنتیک درباره انتقال PTSD به نسل بعد

🔹 در سال‌های اخیر، مطالعات علمی نشان داده‌اند که تجربه‌های تلخ و آسیب‌های روحی – مانند جنگ، نسل‌کشی، سوءاستفاده یا فشارهای شدید محیطی – می‌توانند تنها بر فرد اثر نگذارند، بلکه به نسل‌های بعدی نیز منتقل شوند.

🔹 این پدیده با علمی به نام اپی‌ژنتیک توضیح داده می‌شود؛ دانشی که بررسی می‌کند ژن‌ها چگونه و چه زمانی روشن یا خاموش می‌شوند. این تغییرات با افزودن یا حذف برچسب‌های شیمیایی روی DNA اتفاق می‌افتد و می‌تواند فعالیت ژن‌ها را کاهش یا افزایش دهد.

🧠 به تعبیر «ایزابل مانسوی»، استاد نورواپی‌ژنتیک:
ژنوم همان سخت‌افزار بدن است، اما اپی‌ژنتیک مثل نرم‌افزار پویا عمل می‌کند که مدام تحت تأثیر محیط تغییر می‌یابد.

🔹 نمونه‌ای برجسته از این پدیده در پژوهش‌های ریچل یهودا مشاهده شد. او با بررسی ۳۲ بازمانده هولوکاست و فرزندانشان، تغییر اپی‌ژنتیکی مشخصی را در ژن FKBP5 – مرتبط با اضطراب و PTSD – شناسایی کرد.

📌 این تغییر هم در بازماندگان و هم در فرزندانشان وجود داشت، اما در گروه کنترل دیده نشد. یافته‌ای که نشان می‌دهد تروما می‌تواند حتی از طریق سلول‌های جنسی والدین به نسل بعد منتقل شود و سلامت روانی فرزندان را تحت تأثیر قرار دهد.

✨ این نتایج به ما یادآور می‌شوند که تروما تنها یک تجربه شخصی نیست، بلکه میراثی بیولوژیک–روانی است که می‌تواند نسل‌ها را درگیر سازد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯 ابزاری نوین برای مدیریت پژوهش و یادگیری در Projects : ChatGPT

🔹 شرکت OpenAI اعلام کرده است که ویژگی Projects، که پیش‌تر تنها برای کاربران پریمیوم در دسترس بود، اکنون برای تمامی کاربران رایگان ChatGPT نیز فعال شده است. ✨ این تغییر مهم به معنای آن است که همه کاربران می‌توانند گفت‌وگوهای خود را در محیطی ساختاریافته و موضوع‌محور مدیریت کنند.

🔹 در نگاه نخست، Projects شبیه به ایجاد پوشه‌های پیشرفته برای گفتگوها به نظر می‌رسد 📂 اما قابلیت‌های آن بسیار فراتر می‌رود. این ویژگی امکان می‌دهد که:
دستورالعمل‌های اختصاصی برای شیوه پاسخ‌دهی هوش مصنوعی تنظیم شود ✍️🤖
دسترسی ChatGPT به فایل‌ها یا داده‌های مشخص محدود یا مدیریت گردد 📑🔒
فضای جداگانه‌ای برای هر موضوع یا پروژه علمی، پژوهشی و حتی کاری ایجاد شود 🎯📊

🔹 اهمیت این تحول زمانی آشکار می‌شود که به جنبه‌های پژوهشی نگاه کنیم 🔬. برای دانشجویان، اساتید و پژوهشگران، این قابلیت ابزاری است برای:

مدیریت مرور ادبیات علمی 📚
تقسیم و سامان‌دهی تحلیل داده‌ها 📊
پیشبرد نگارش مقالات یا پایان‌نامه‌ها در چارچوبی منظم 📝

به بیان دیگر، Projects ChatGPT را از یک دستیار گفت‌وگویی ساده به یک مدیر پروژه هوش مصنوعی ارتقا می‌دهد که می‌تواند فرآیندهای علمی و حرفه‌ای را پشتیبانی و تسهیل کند.

✨ این اقدام OpenAI نشان‌دهنده گامی تازه در مسیر دموکراتیزه‌کردن ابزارهای هوش مصنوعی است؛ جایی که امکانات پیشرفته، نه‌تنها در اختیار کاربران ویژه بلکه برای همه پژوهشگران و علاقه‌مندان قابل دسترسی خواهد بود. 🌐💡

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📚 چه زمانی باید استفاده از هوش مصنوعی مولد را به ناشر اعلام کنیم؟

🔹 در سال‌های اخیر، ناشران معتبر بین‌المللی دستورالعمل‌های دقیقی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید مقالات و کتاب‌های علمی تدوین کرده‌اند. یکی از مهم‌ترین این راهنماها، دستورالعمل انتشارات وایلی (Wiley) است که به‌وضوح مشخص می‌کند در چه شرایطی نویسندگان موظف به اعلان (Declaration) یا افشا (Disclosure) هستند.

✒️ نگارش و ویرایش متن

✅ نیازمند افشا:
نگارش یا ویرایش بخشی از دست‌نوشته
تولید مثال یا مطالعات موردی
ترجمه محتوا
بازنویسی یا نگارش بخش‌های اساسی مقاله
تحلیل‌هایی که بر استدلال‌ها یا نتیجه‌گیری‌ها اثر می‌گذارند
❌ نیازی به افشا نیست:
اصلاحات جزئی گرامری یا املایی
رفع اشکالات نگارشی و نشانه‌گذاری
انتخاب عنوان فصل یا بخش
استفاده کم‌اهمیت از خروجی هوش مصنوعی (مثل اضافه کردن یک کلمه)

🔬 پژوهش و تحلیل

✅ نیازمند افشا:
سنتز یا آنالیز متون علمی
استدلال و تفسیر پژوهشی
شناسایی شکاف‌های علمی
استفاده از رفرنس‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی
آنالیز و تفسیر داده‌ها
تولید یا تغییر کدهای تحلیلی
❌ نیازی به افشا نیست:
جستجوی ساده در متون علمی
فرمت‌بندی و مدیریت رفرنس‌ها
جستجو در پایگاه‌های داده

🎨 محتوای بصری

✅ نیازمند افشا:
تولید یا ویرایش تصاویر، نمودارها و گراف‌ها
ساخت یا تغییر عکس‌ها با کمک هوش مصنوعی
❌ نیازی به افشا نیست:
تغییرات جزئی مانند تغییر اندازه، روشنایی یا کنتراست

📘 محتوای آموزشی

✅ نیازمند افشا:
طراحی تمرین‌ها و سؤالات آموزشی
تهیه روبریک‌ها و ارزیابی‌ها
❌ نیازی به افشا نیست:
فرمت‌بندی ساده یا تغییرات شکلی در متون آموزشی

🔎 پیام اصلی این دستورالعمل روشن است:
هر جا که هوش مصنوعی به‌طور معنادار در شکل‌گیری محتوا یا تحلیل پژوهشی نقش داشته باشد، باید موضوع به ناشر اعلام شود. در مقابل، استفاده‌های سطحی و غیرتأثیرگذار نیازی به افشا ندارند.

📑 این شفافیت، نه‌تنها از بروز ابهام در اصالت آثار علمی جلوگیری می‌کند، بلکه اعتماد جامعه پژوهشی به نتایج و فرآیندهای علمی را نیز تقویت می‌سازد.


راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔷 حسگر الماسی؛ انقلابی در تشخیص سرطان

🔸 پژوهشگران دانشگاه وارویک موفق به توسعه یک حسگر دستی مبتنی بر الماس شده‌اند که می‌تواند مسیر گسترش سرطان را در بدن شناسایی کند. این نوآوری علمی، گامی مهم در جهت بهبود تشخیص زودهنگام متاستاز است؛ مرحله‌ای حیاتی که سلول‌های سرطانی از تومور اولیه به سایر بخش‌های بدن گسترش می‌یابند. 🧬

🔸 این فناوری نوین جایگزینی ایمن و غیرسمی برای روش‌های رایج فعلی مانند ردیاب‌های رادیواکتیو و رنگ‌های پزشکی محسوب می‌شود. در این روش، به‌جای مواد خطرناک، از نانوذرات اکسید آهن به‌عنوان مایع ردیاب استفاده می‌شود. این ذرات همراه سلول‌های سرطانی حرکت می‌کنند و به پزشکان امکان می‌دهند که تشخیص دهند آیا سرطان به غدد لنفاوی رسیده است یا خیر. 🧲

🔸 مقاله‌ی مرتبط با این پژوهش در مجله‌ی Physical Review Applied منتشر شده و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از ویژگی‌های خاص الماس برای ساخت حسگری فوق‌حساس استفاده کرد که حتی کوچک‌ترین تغییرات ناشی از حرکت نانوذرات را شناسایی می‌کند.

✨ این ابتکار می‌تواند انقلابی در تشخیص سرطان و انتخاب مسیر درمانی درست ایجاد کند؛ چرا که شناسایی سریع‌تر متاستاز، معادل افزایش شانس بقا و کیفیت زندگی بیماران خواهد بود.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔷 راز توهم هوش مصنوعی از نگاه محققان OpenAI

🔸 محققان OpenAI در مقاله‌ای پژوهشی توضیح داده‌اند که چرا مدل‌های زبانی دچار توهم می‌شوند؛ وضعیتی که در آن مدل با اطمینان اطلاعات نادرست را به‌عنوان واقعیت بیان می‌کند.

🧠 یافته‌ها نشان می‌دهد ریشه این مشکل در روش‌های آموزش و ارزیابی استاندارد است. در سیستم‌های فعلی، مدل‌ها به جای پذیرش «عدم قطعیت»، به حدس‌زدن تشویق می‌شوند. دلیل آن هم این است که در معیارهای ارزیابی، حتی یک پاسخ حدسی شانس کسب امتیاز دارد، اما گفتن «نمی‌دانم» هیچ امتیازی به همراه ندارد.

📖 پژوهشگران می‌نویسند:
«انسان‌ها ارزش ابراز عدم قطعیت را در دنیای واقعی یاد می‌گیرند، اما مدل‌های زبانی با آزمون‌هایی ارزیابی می‌شوند که عدم قطعیت را جریمه می‌کنند.»

🔍 از منظر علمی، منشأ این توهم‌ها به مرحله پیش‌آموزش روی داده‌های اینترنتی برمی‌گردد. مدل‌ها در این مرحله با پیش‌بینی کلمه بعدی آموزش می‌بینند. در حالی‌که الگوهای پرتکرار مانند گرامر و املای کلمات به‌خوبی آموخته می‌شوند، حقایق خاص و نادر (مثل تاریخ تولد یک فرد) فاقد الگوی آماری پایدار هستند. در نتیجه مدل به جای دسترسی به یک حقیقت قطعی، محتمل‌ترین ترکیب کلمات را «حدس» می‌زند.

✨ این نتایج پژوهشی نشان می‌دهد که طراحی روش‌های نوین آموزشی و ارزیابی علمی‌تر برای مدل‌های زبانی ضروری است؛ رویکردی که در حال حاضر موضوع تحقیقات فعال در حوزه‌ی AI safety و Machine Learning Evaluation است.

📑 این مقاله بخشی از تلاش‌های جدید جامعه علمی برای درک محدودیت‌ها و رفع خطاهای مدل‌های زبانی است، تا مسیر توسعه هوش مصنوعی شفاف‌تر، ایمن‌تر و پژوهش‌محورتر شود‌.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔷 انتشار نشریه جدید: BMJ Digital Health & AI؛ آینده پژوهش در سلامت دیجیتال

📖 گروه انتشاراتی BMJ اخیراً مجله‌ای علمی با عنوان BMJ Digital Health & AI راه‌اندازی کرده است. این نشریه به انتشار پژوهش‌های برجسته و نوآورانه در زمینه سلامت دیجیتال و فناوری‌های هوش مصنوعی در پزشکی اختصاص دارد.

🧩 هدف این مجله، فراهم کردن بستری برای معرفی مدل‌ها و داده‌های نوین، انتشار نتایج کارآزمایی‌های بالینی و مرورهای سیستماتیک، و همچنین مقالات تحلیلی درباره موضوعات مهمی همچون اخلاق، ایمنی بیمار، امنیت داده‌ها و اثربخشی بالینی است.

📌 تاکنون تنها یک شماره از این نشریه اوپن‌اکسس منتشر شده است. در همین شماره، دکتر Joel Grunhut (دانشگاه مریلند) در سرمقاله‌ای به خطری اساسی اشاره کرده است:

⚠️ پدیدۀ حلقه بسته (Closed-Loop) هوش مصنوعی؛ آینده‌ای که در آن AI از تحلیل داده تا نگارش مقاله، داوری و حتی هدایت تصمیم‌های بالینی را برعهده می‌گیرد.

🔍 نکات کلیدی مقاله:

1️⃣ هوش مصنوعی وارد تمام چرخه پژوهش پزشکی شده است: از فرضیه‌سازی و تحلیل داده تا نگارش و داوری.
2️⃣ مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به‌عنوان "همکار نویسنده" عمل کنند، اما خطر سوگیری پنهان و یکنواختی علمی وجود دارد.
3️⃣ ابزارهای AI در داوری مقالات توانمند هستند، اما جایگزینی کامل بصیرت انسانی می‌تواند آسیب‌زا باشد.
4️⃣ خطر بزرگ: شکل‌گیری یک چرخه بسته که در آن پژوهش و شواهد پزشکی تنها محصول الگوریتم‌ها باشند.

⚖️ پیامدهای پژوهشی و بالینی

🔸 سوگیری: یادگیری الگوریتم‌ها از داده‌های تاریخی می‌تواند نابرابری‌ها را تقویت کند.
🔸 مسئولیت‌پذیری: اگر شواهد AI موجب خطای بالینی شوند، چه کسی مسئول است؟ پژوهشگر، سردبیر یا توسعه‌دهنده؟
🔸 نوآوری: خطر اینکه علم به جای جهش‌های خلاقانه، تنها به تکرار و پیشرفت‌های تدریجی محدود شود.

✅ راه‌حل پیشنهادی

برای جلوگیری از خطر حلقه بسته، پژوهشگران پیشنهاد می‌کنند:

🔹 حفظ مشارکت معنادار انسان در همه مراحل
🔹 تدوین دستورالعمل‌های شفاف و اخلاق‌مدار
🔹 توسعه ابزارهایی برای شناسایی شکاف‌های دانشی
🔹 همکاری بین‌رشته‌ای و آموزش نسل آینده پژوهشگران

📢 جمع‌بندی:
هوش مصنوعی می‌تواند آینده نشر علمی و پزشکی را متحول کند، اما برای جلوگیری از تضعیف خلاقیت انسانی، باید بینش و قضاوت پژوهشگران همچنان در مرکز باقی بماند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️