🤖 قابلیت نوین در هوش مصنوعی سازمانی: ارتقای ChatGPT به موتور جستجوی دانش شرکتی

🔹 مقدمه

پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، مرز میان جستجو، پردازش و تحلیل داده‌های کاری را به‌شدت کاهش داده است.
در همین راستا، شرکت OpenAI قابلیتی جدید با عنوان Company Knowledge را در نسخه سازمانی ChatGPT معرفی کرده که بر پایه مدل پیشرفته GPT-5 توسعه یافته است.

🔹 هدف و کارکرد فناوری

قابلیت Company Knowledge، ChatGPT را به یک موتور جستجوی مکالمه‌محور در محیط‌های سازمانی تبدیل می‌کند.
این ویژگی قادر است به‌صورت مستقیم با سرویس‌های پرکاربردی چون Slack، SharePoint، Google Drive و GitHub ارتباط برقرار کند.
🎯 هدف اصلی این فناوری، فراهم‌سازی دسترسی سریع، یکپارچه و متمرکز به اطلاعات کاری بدون نیاز به جابه‌جایی بین نرم‌افزارها و پلتفرم‌های مختلف است.

🔹 ویژگی‌های فنی و عملکردی

این قابلیت در ادامه نسخه بتای ارائه‌شده در ژوئن ۲۰۲۵ توسعه یافته و اکنون امکانات پیشرفته‌تری در اختیار کاربران قرار می‌دهد:

🔍 جستجوی هم‌زمان در چند منبع داده

📎 نمایش نتایج با ارجاع مستقیم به منبع اصلی

🧩 درک و تحلیل پرسش‌های مبهم از طریق ترکیب داده‌ها

⏱ افزودن فیلترهای زمانی برای یافتن داده‌های مرتبط‌تر

برای استفاده از این قابلیت، کاربران باید گزینه‌ی Company Knowledge را در ابتدای گفت‌وگو به‌صورت دستی فعال کنند.
در واقع OpenAI اعلام کرده که این ویژگی در آینده به سایر قابلیت‌های ChatGPT از جمله مدیریت پروژه و تحلیل تصمیم‌گیری نیز گسترش خواهد یافت.

🔹 مقایسه و رقابت پژوهشی

به موازات این پیشرفت، شرکت Anthropic نیز ابزاری مشابه با نام Skills را برای مدل Claude AI معرفی کرده است.
این دو فناوری، آغازگر رقابتی نوین در زمینه هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI) هستند؛
جایی که هدف، تبدیل مدل‌های زبانی به دستیاران پژوهشی و تحلیلی تخصصی در محیط‌های کاری است.

🔹 نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

تحلیلگران حوزه فناوری معتقدند چنین قابلیت‌هایی می‌توانند نحوه‌ی مدیریت دانش در سازمان‌ها را متحول کنند.
با ادغام هوش مصنوعی زبانی و داده‌های داخلی شرکت‌ها،
انتظار می‌رود در آینده نزدیک، ChatGPT و مدل‌های مشابه، به ابزارهای کلیدی در پژوهش، تصمیم‌سازی و نوآوری سازمانی تبدیل شوند.

📘 منبع: OpenAI Research Updates – اکتبر ۲۰۲۵

💡 کلیدواژه‌ها: هوش مصنوعی سازمانی، GPT-5، مدیریت دانش، جستجوی هوشمند

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔬 تحولی نو در درمان بیماری ام‌اس با استفاده از مهندسی سلول‌های ایمنی

🧬 پژوهشگران بریتانیایی گام بزرگی در مسیر درمان بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) برداشته‌اند. در این مطالعه‌ی پیشگامانه، برای نخستین‌بار از فناوری سلول‌های CAR-T که پیش‌تر در درمان برخی سرطان‌های خون موفق بوده، در درمان بیماری‌های خودایمنی مانند ام‌اس استفاده می‌شود.

🧫 روش درمانی چگونه عمل می‌کند؟

در این رویکرد، بخشی از سلول‌های T بیمار استخراج شده و از طریق دست‌کاری ژنتیکی بازطراحی می‌شوند تا بتوانند سلول‌های B معیوب را که عامل حمله به بافت‌های عصبی و تخریب غلاف میلین هستند، شناسایی و نابود کنند.
پس از این اصلاح ژنتیکی، سلول‌های T دوباره به بدن تزریق می‌شوند تا سیستم ایمنی بدن تنظیم و بازآفرینی‌شده عمل کند. این فرایند در واقع نوعی «بازراه‌اندازی ایمنی» است که می‌تواند مانع پیشرفت بیماری شود.

🧠 جزئیات پژوهش بالینی

🔹 این درمان نوآورانه در بیمارستان‌های دانشگاهی لندن (UCLH) در حال اجراست.
🔹 تنها ۱۸ بیمار از سراسر جهان در این کارآزمایی بالینی اولیه شرکت دارند.
🔹 تمرکز اصلی این فاز بر ارزیابی ایمنی روش درمانی است، اما پاسخ‌های ایمنی و میزان اثرگذاری نیز بررسی می‌شود.
🔹 یافته‌های اولیه در درمان بیماری لوپوس بسیار امیدوارکننده بوده و راه را برای آزمودن این روش در ام‌اس هموار کرده است.

🌟 امید تازه برای بیماران

پزشکان معتقدند در صورت اثبات اثربخشی، این روش می‌تواند سیستم ایمنی بدن را به حالت سالم بازگرداند و پیشرفت بیماری را متوقف یا به‌طور چشمگیری کند کند. با این حال، محققان هشدار می‌دهند که هنوز برای تأیید قطعی موفقیت درمان، به زمان و داده‌های بیشتری نیاز است.

🧩 این پژوهش گامی مهم در جهت ترکیب درمان‌های ایمنی‌درمانی و ژنتیک‌محور در بیماری‌های خودایمنی به‌شمار می‌رود و می‌تواند مسیر آینده‌ی تحقیقات در حوزه نورولوژی و ایمونولوژی را دگرگون کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 تحول در تولید محتوای پژوهشی با ابزار Canvas جمینای

💡در تازه‌ترین به‌روزرسانی سیستم‌های هوش مصنوعی گوگل، ابزار Canvas در پلتفرم جمینای (Gemini) گامی بزرگ در تسهیل تولید محتوای علمی و سازمانی برداشته است. این ابزار اکنون قادر است اسناد پژوهشی، گزارش‌های علمی و دستورات متنی کوتاه را در چند ثانیه به ارائه‌هایی ساختاریافته، تم‌دار و آماده ویرایش تبدیل کند.

🧩 قابلیت‌ها و کاربردهای کلیدی Canvas

🔹 تبدیل هوشمند متن به ارائه:

کاربران می‌توانند فایل‌های متنی یا مقالات پژوهشی خود را بارگذاری کرده و در کوتاه‌ترین زمان ممکن، نسخه‌ای از آن را در قالب اسلایدهای منظم و موضوعی دریافت کنند.

🔹 افزودن خودکار عناصر بصری:

در واقع Canvas به‌صورت خودکار از تصاویر، آیکون‌ها و نمودارهای مرتبط برای افزایش وضوح و جذابیت محتوای علمی استفاده می‌کند.

🔹 انتقال مستقیم به Google Slides:

خروجی تولیدشده به‌راحتی در Google Slides باز می‌شود تا پژوهشگران و اعضای تیم بتوانند ویرایش نهایی و شخصی‌سازی طراحی را انجام دهند.

⚙️ دسترسی و انتشار تدریجی ویژگی جدید

این قابلیت در حال حاضر برای حساب‌های شخصی و Google Workspace در حال انتشار است و نخست برای کاربران نسخه Pro فعال شده است. به‌روزرسانی جدید، Canvas را از یک محیط ساده‌ی نگارش به بستری متمرکز برای خلق، اصلاح و ارائه‌ی محتواهای تحقیقاتی تبدیل کرده است.

🎓 جمع‌بندی پژوهشی

با ورود این قابلیت، پژوهشگران و اساتید دانشگاهی می‌توانند بدون صرف زمان زیاد برای طراحی اسلایدها، تمرکز خود را بر تحلیل داده، نتیجه‌گیری و کیفیت محتوای علمی بگذارند. Canvas در مسیر تبدیل‌شدن به یکی از ابزارهای کلیدی در فرایند ارتباط علمی و تولید دانش دیجیتال گام مهمی برداشته است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📏 اندازه‌گیری دور گردن؛ شاخص نوین برای ارزیابی مقاومت به انسولین در زنان مبتلا به سندرم تخمدان پلی‌کیستیک (PCOS)

🔹 مقدمه و زمینه پژوهش

سندرم تخمدان پلی‌کیستیک (PCOS) یکی از شایع‌ترین اختلالات غدد درون‌ریز در زنان سنین باروری است که با مقاومت به انسولین، افزایش چربی شکمی و تغییرات متابولیک مرتبط است. تاکنون شاخص‌هایی مانند نمایه توده بدنی (BMI) و دور کمر به‌عنوان نشانگرهای اصلی اختلالات متابولیک شناخته می‌شدند.
اما یافته‌های اخیر پژوهشی مسیر جدیدی را معرفی کرده‌اند؛ دور گردن نیز می‌تواند شاخصی ساده، سریع و قابل اعتماد برای ارزیابی خطر متابولیک در زنان مبتلا به PCOS باشد.

🔹 جزئیات پژوهش جدید

در یک مرور سیستماتیک و متاآنالیز جامع که در سال ۲۰۲۵ توسط انتشارات Nature منتشر شد، محققان به بررسی ارتباط بین اندازه‌ی دور گردن و شاخص‌های متابولیک در زنان مبتلا به PCOS پرداختند.
عنوان این مقاله به شرح زیر است:

📘 Neck circumference as a metabolic health marker among women with polycystic ovary syndrome (PCOS): a systematic review and meta-analysis

🔹 یافته‌های کلیدی پژوهش

نتایج این متاآنالیز نشان داد:
✅ زنان مبتلا به PCOS به‌طور متوسط دور گردن بزرگ‌تری نسبت به زنان سالم دارند، که بیانگر تجمع چربی بیشتر در این ناحیه است.
✅ افزایش دور گردن با شاخص‌های زیر ارتباط مستقیم داشت:

افزایش دور کمر و دور باسن

فشار خون سیستولیک بالاتر

سطوح بیشتر تری‌گلیسیرید و انسولین ناشتا

افزایش مقاومت به انسولین و احتمال بروز سندروم متابولیک

بر اساس نتایج اکثر مطالعات، دور گردن بیش از ۳۴ سانتی‌متر می‌تواند به‌عنوان آستانه‌ی هشدار برای مقاومت به انسولین در نظر گرفته شود.

🔹 کاربرد بالینی و توصیه‌های پژوهشگران

اندازه‌گیری دور گردن روشی سریع، ارزان و غیرتهاجمی است که می‌تواند در معاینه‌های روتین زنان مبتلا به PCOS گنجانده شود.
این روش می‌تواند به تشخیص زودهنگام اختلالات متابولیک کمک کرده و زمینه‌ساز مداخلات به‌موقع در سبک زندگی مانند اصلاح تغذیه، افزایش فعالیت بدنی و پیشگیری از دیابت نوع ۲ باشد.

💡 توصیه پژوهشگران:
اگر شما یا نزدیکانتان با PCOS مواجه هستید، اندازه‌گیری منظم دور گردن می‌تواند گام کوچکی اما بسیار مهم در مسیر حفظ سلامت متابولیک باشد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯 طراحی و پیاده‌سازی «مهندس پرامپت»؛ رویکردی نوین برای بهینه‌سازی تعامل انسان و هوش مصنوعی در پلتفرم هوشک

🔹 مقدمه و اهمیت موضوع

در سال‌های اخیر، توسعه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به‌سرعت در حال گسترش است. با وجود توانایی بالای این مدل‌ها در پردازش زبان طبیعی، کیفیت خروجی آن‌ها به‌شدت به نحوه‌ی طراحی و نگارش دستورهای متنی (Prompt) وابسته است. بسیاری از کاربران حتی هنگام استفاده از مدل‌های پیشرفته مانند GPT، Gemini یا Claude با چالش «پرامپت‌های غیردقیق» مواجه‌اند که موجب پاسخ‌های سطحی یا غیرمرتبط می‌شود.

🔹 قابلیت جدید پلتفرم هوشک

در همین راستا، پلتفرم هوشک قابلیت نوینی را با عنوان «مهندس پرامپت» معرفی کرده است. این ابزار پیش از ارسال هر درخواست به مدل هوش مصنوعی، متن کاربر را به‌صورت خودکار بازنویسی و بهینه‌سازی زبانی می‌کند تا مدل بتواند پرسش را بهتر درک کند و پاسخ دقیق‌تر و علمی‌تری ارائه دهد.

🔹 سازوکار عملکرد مهندس پرامپت

با فعال‌سازی گزینه‌ی «بهبود پرامپت» در محیط هوشک، متن ورودی کاربر از نظر ساختار، واژگان، هدف و وضوح بازتحلیل می‌شود. سپس نسخه‌ای بازنویسی‌شده از همان پرسش تولید می‌گردد که با ساختار منطقی و علمی بیشتری به مدل ارسال می‌شود.
این فرایند باعث افزایش دقت پاسخ‌ها در مدل‌های مختلف از جمله GPT، Gemini، Claude و Grok می‌شود.

🔹 نتایج و کاربردهای پژوهشی

این قابلیت به‌ویژه برای پژوهشگران، نویسندگان علمی و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی کاربردی است، زیرا:
✅ موجب صرفه‌جویی در زمان و کاهش آزمون‌وخطا در طراحی پرامپت می‌شود.
✅ کیفیت داده‌های ورودی و خروجی را بهبود می‌بخشد.
✅ امکان تولید پاسخ‌های مستندتر و نزدیک‌تر به منطق پژوهشی را فراهم می‌کند.

🔹 چشم‌انداز توسعه‌ای و علمی

به گفته‌ی تیم توسعه‌ی هوشک، هدف نهایی از ایجاد این قابلیت، ارتقای کیفیت تعامل انسان و هوش مصنوعی و تقویت فهم دوطرفه میان کاربر و مدل‌های زبانی است. این نوآوری می‌تواند گامی مؤثر در جهت استانداردسازی طراحی پرامپت‌ها در پروژه‌های علمی و تحقیقاتی باشد.

📍 جمع‌بندی:

قابلیت «مهندس پرامپت» در پلتفرم هوشک، نقطه‌ی تلاقی فناوری و پژوهش است؛ ابزاری هوشمند برای افزایش دقت، سرعت و اعتبار پاسخ‌های تولیدشده توسط مدل‌های هوش مصنوعی — و گامی مؤثر در جهت تعامل علمی‌تر با نسل جدید هوش مصنوعی 🤖📊

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📑✨ ۵ اشتباه رایج در پروپوزال‌نویسی که ممکنه کل مسیر پژوهشت رو به خطر بندازه!

اگه داری روی پایان‌نامه یا مقاله‌ت کار می‌کنی، حتماً تا آخر این ویدیو رو ببین 👀

چون قراره بفهمی:

🚫 کِی پروپوزالت رد میشه بدون اینکه حتی خونده بشه!

🧠 چه اشتباهاتی باعث میشه داور فکر کنه هنوز موضوعت پخته نیست!

📋 و چطور فقط با چند تغییر ساده، پروپوزالت حرفه‌ای‌تر از ۹۰٪ دانشجوها به نظر برسه!

💡 این ویدیو مخصوص کساییه که می‌خوان جدی‌تر و علمی‌تر بنویسن، نه فقط برای نمره گرفتن!

👆 حتماً لایک کن ❤️

📲 ذخیره‌اش کن برای روز دفاع و اگه می‌خوای یاد بگیری چطور پروپوزال بی‌نقص بنویسی.

👩‍🎓 فالو کن تا ویدیوهای بعدی رو از دست ندی!

For more information: DM 📥
Tel Admin: rahen_science

⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی⚡️

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎓 درک علمی نمره GPA و اهمیت آن در ارزیابی تحصیلی بین‌المللی 🌍

🔹 نمره GPA (Grade Point Average) یکی از شاخص‌های اصلی و استاندارد در نظام‌های آموزشی جهان است که برای ارزیابی عملکرد تحصیلی دانشجویان در بازه‌ای بین ۰ تا ۴ مورد استفاده قرار می‌گیرد. این شیوه‌ی نمره‌دهی به‌عنوان معیار مشترک در دانشگاه‌ها و مدارس کشورهای مختلف از جمله آمریکا، آلمان، کانادا و اروپا به رسمیت شناخته شده است.

🔹 تمامی دانشجویانی که قصد اپلای و ادامه تحصیل در خارج از کشور را دارند، باید نمره GPA خود را به‌صورت دقیق در کارنامه تحصیلی یا مدارک رسمی ذکر کنند؛ زیرا این نمره نقش تعیین‌کننده‌ای در پذیرش تحصیلی و ارزیابی علمی متقاضی دارد.

🔹 در ایران، نمرات معمولاً در مقیاس ۰ تا ۲۰ محاسبه می‌شوند. به همین دلیل، برای تبدیل این نمرات به سیستم GPA، باید از فرمول‌ها و استانداردهای رسمی بین‌المللی استفاده شود. این تبدیل معمولاً بر اساس سه نظام نمره‌دهی معتبر انجام می‌شود:

📘 نظام آمریکایی (0–4)

📗 نظام آلمانی (1–5)

📙 نظام اروپایی (ECTS)

🔹 این فرآیند تطبیق، به دانشگاه‌های خارجی امکان می‌دهد تا سطح علمی دانشجویان ایرانی را با معیارهای خود مقایسه کنند و تصمیمی دقیق‌تر درباره‌ی پذیرش آنان بگیرند.

📊 در نتیجه، آگاهی از نحوه‌ی محاسبه و تبدیل معدل به GPA نه‌تنها برای اپلای، بلکه برای ارزیابی جایگاه تحصیلی و برنامه‌ریزی آینده‌ی علمی ضروری است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🎯تحول بزرگ در پردازش زبان طبیعی؛ گرامرلی با نام جدید «Superhuman» وارد عصر تازه‌ای شد

🔹 شرکت توسعه‌دهنده‌ی ابزار ویرایش و تحلیل متن گرامرلی رسماً اعلام کرد که از این پس با نام جدید Superhuman فعالیت خود را ادامه می‌دهد. این تغییر برند، بخشی از استراتژی گسترده‌تری است که هدف آن گسترش توانمندی‌های هوش مصنوعی در تولید، ویرایش و سازمان‌دهی محتوای متنی است.

🔹 بر اساس بیانیه‌ی رسمی شرکت، اکنون مجموعه‌ی Superhuman Suite شامل ابزارهای متنوعی مانند Coda، Superhuman Mail و دستیار هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به نام Superhuman Go خواهد بود. این دستیار قادر است با تحلیل متون و ایمیل‌ها، پیشنهادهای هوشمند برای نگارش، بازنویسی و بهینه‌سازی ارتباطات ارائه دهد.

🔹 کاربران فعلی Grammarly Pro به‌صورت خودکار به این مجموعه منتقل می‌شوند و دسترسی به Superhuman Go تا تاریخ ۱ فوریه ۲۰۲۶ بدون هزینه‌ی اضافی امکان‌پذیر است. با این حال، جزئیات قیمت‌گذاری پس از این تاریخ هنوز مشخص نشده است.

🔹 این تغییر برند نه تنها بازتابی از تحول فناورانه در حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی (NLP) است، بلکه نشان‌دهنده‌ی آغاز رقابتی تازه میان شرکت‌های فعال در زمینه‌ی هوش مصنوعی مولد است؛ جایی که مرز میان ابزارهای نگارش، ارتباطات و تصمیم‌سازی به‌تدریج از بین می‌رود.

📚 این تحول می‌تواند مسیر تحقیقات آتی در زمینه‌ی تعامل انسان و ماشین را دگرگون کند و زمینه‌ساز شکل‌گیری نسل جدیدی از دستیارهای هوشمند ارتباطی شود.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 کشف شگفت‌انگیز: رمز هندسی در DNA؛ گامی تازه در درک محاسبات زیستی سلول‌ها

📍 پژوهشگران دانشگاه نورث‌وسترن در مطالعه‌ای نوآورانه نشان داده‌اند که DNA تنها حامل اطلاعات شیمیایی نیست، بلکه در ساختار سه‌بعدی خود کدی هندسی و فضایی دارد که می‌تواند عملکرد سلول‌ها را در یادگیری، پردازش و ذخیره اطلاعات ژنتیکی تنظیم کند.

🔹 در این تحقیق که به سرپرستی دکتر «وادیم بکمن»، مهندس زیست‌پزشکی انجام شد، مشخص گردید هندسه فضایی مولکول DNA نقش مستقیمی در فعال‌سازی یا خاموشی ژن‌ها دارد و در واقع، نوعی حافظه فیزیکی سلولی ایجاد می‌کند.
به‌عبارت دیگر، DNA نه‌تنها زبان شیمیایی حیات است، بلکه زبان هندسی آن نیز در تکامل و سازگاری موجودات زنده نقشی اساسی ایفا می‌کند.

🔹 این یافته‌ها درک ما را از نحوه عملکرد سلول‌ها متحول می‌کند و می‌تواند به توسعه روش‌های درمانی دقیق‌تر برای بیماری‌های ژنتیکی و سرطانی منجر شود. کشف این «کد هندسی» دریچه‌ای نو به سوی طراحی مدل‌های محاسباتی زیستی و درک هوش طبیعی سلول‌ها گشوده است.

✨ این پژوهش، گامی مهم در جهت تلفیق زیست‌شناسی، فیزیک و ریاضیات برای رمزگشایی از پیچیده‌ترین زبان جهان — زبان حیات — به‌شمار می‌رود.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

💓 کاهش چشمگیر خطر نارسایی قلبی پس از سکته با کمک سلول‌های بنیادی؛ دستاوردی بزرگ از پژوهشگران ایرانی

🌟 در یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های علمی سال‌های اخیر، پژوهشگران ایرانی توانسته‌اند با استفاده از سلول‌های بنیادی مزانشیمی مشتق از ژله وارتون (Wharton’s jelly)، خطر بروز نارسایی قلبی پس از سکته را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهند.

🔹 این پژوهش در قالب کارآزمایی بالینی فاز سوم با عنوان PREVENT-TAHA8 در سه بیمارستان شهر شیراز انجام شده و نتایج آن در مجله معتبر BMJ منتشر گردیده است. هدف این مطالعه، بررسی اثربخشی تزریق داخل‌کرونری سلول‌های بنیادی در روزهای نخست پس از سکته قلبی در پیشگیری از نارسایی‌های بعدی بوده است.

📊 در این تحقیق، ۳۹۶ بیمار مبتلا به سکته قلبی (STEMI) با عملکرد پایین قلب (EF زیر ۴۰٪) در دو گروه بررسی شدند:
1️⃣ دریافت درمان استاندارد
2️⃣ دریافت درمان استاندارد به‌همراه تزریق سلول‌های بنیادی طی ۳ تا ۷ روز پس از سکته

🔬 بیماران به‌مدت میانگین ۳۳ ماه پیگیری شدند. نتایج نشان داد که استفاده از سلول‌های بنیادی، خطر نارسایی قلبی را ۵۷٪ و موارد بستری ناشی از آن را ۸٪ کاهش داده است. علاوه‌براین، پیامد ترکیبی شامل مرگ‌ومیر قلبی‌عروقی و بستری مجدد به دلیل سکته یا نارسایی قلبی نیز ۶۱٪ کمتر گزارش شد.

❤️ نکته قابل‌توجه این است که عملکرد قلبی بیماران دریافت‌کننده سلول‌های بنیادی طی ۶ ماه حدود ۶ درصد بیشتر بهبود یافته است، که نشان‌دهنده ترمیم بافت قلبی و افزایش ظرفیت پمپاژ قلب است.

📍 گرچه تفاوت معنی‌داری در مرگ‌ومیر کلی بین دو گروه مشاهده نشد، اما یافته‌های این پژوهش نویدبخش استفاده از سلول‌های بنیادی به‌عنوان درمانی کمکی مؤثر برای پیشگیری از نارسایی قلبی پس از سکته است — دستاوردی مهم برای جامعه علمی ایران و گامی به‌سوی آینده‌ای که در آن، پزشکی بازساختی نقشی حیاتی در درمان بیماری‌های قلبی ایفا خواهد کرد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📚 تحلیل پژوهشی: جایگاه پژوهشگران در فهرست دو درصد برتر جهان؛ نگاهی به معیارهای علمی و استنادی

🏅 قرار گرفتن در فهرست ۲ درصد پژوهشگران پراستناد جهان یکی از معتبرترین شاخص‌های ارزیابی عملکرد علمی در سطح بین‌المللی است. این رتبه‌بندی هر ساله توسط پایگاه استنادی Scopus و مؤسسه Elsevier با همکاری دانشگاه استنفورد انجام می‌شود و بر مبنای داده‌های دقیق استنادی و شاخص‌های کیفی پژوهش، منتشر می‌گردد.

🔬 در این فرایند علمی، بیش از ۹ میلیون پژوهشگر در سراسر جهان (با حداقل پنج مقاله منتشرشده) در ۲۲ حوزه موضوعی و ۱۷۴ زیرشاخه تخصصی مورد تحلیل و ارزیابی قرار می‌گیرند. هدف از این رتبه‌بندی، شناسایی محققانی است که بیشترین تأثیر علمی را از طریق انتشار و استناد به آثار پژوهشی خود در جامعه علمی جهانی داشته‌اند.

📈 معیارهای کلیدی این انتخاب شامل موارد زیر است:
⭐ تعداد کل استنادات مقالات پژوهشگر
⭐ تعداد استنادات بدون خوداستنادی (h-index واقعی)
⭐ شاخص ترکیبی استنادی (C-Score) که علاوه‌بر میزان استناد، نقش و جایگاه نویسنده در مقاله را نیز لحاظ می‌کند.

🔎 این سیستم دقیق باعث می‌شود تنها پژوهشگرانی در فهرست نهایی قرار گیرند که آثار علمی‌شان از نظر کیفیت، اثرگذاری و تداوم فعالیت پژوهشی در سطح بین‌المللی برجسته باشد.

📊 تکرار حضور در این فهرست طی سال‌های متوالی، بیانگر ثبات، عمق علمی و نقش تأثیرگذار محقق در توسعه دانش جهانی است؛ جایگاهی که تنها از طریق سال‌ها پژوهش مستمر، تولید علم باکیفیت و همکاری مؤثر بین‌المللی به دست می‌آید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🇬🇧 پایان عصر ویزاهای کاغذی در بریتانیا؛ آغاز مهاجرت تمام‌دیجیتال تا ۲۰۲۵

📍در گامی تاریخی برای دیجیتالی‌سازی نظام مهاجرت، دولت بریتانیا اعلام کرده است که از ۳۰ اکتبر ۲۰۲۵ صدور تمامی ویزاهای کاری، تحصیلی، خانوادگی و اقامت دائم به‌صورت دیجیتال (eVisa) انجام خواهد شد و دیگر برچسب‌های فیزیکی (Vignette) در گذرنامه صادر نمی‌شوند.

🔹طبق اعلام رسمی اداره مهاجرت بریتانیا (UKVI)، این طرح بخشی از برنامه ملی برای ایجاد یک سیستم مهاجرت دیجیتال و یکپارچه است که هدف آن حذف کامل مدارک کاغذی و تسهیل فرایندهای اقامتی است.

🔹دارندگان ویزای دیجیتال می‌توانند از طریق حساب کاربری خود در UKVI وضعیت اقامتشان را مشاهده و در صورت نیاز، آن را با کارفرما، صاحب‌خانه یا نهادهای رسمی به‌صورت امن به اشتراک بگذارند.

🔹بر اساس برنامه‌ریزی‌ها، ویزیتور ویزاها نیز تا پایان سال ۲۰۲۶ به این سامانه دیجیتال منتقل خواهند شد تا تمامی انواع ویزاها در قالب الکترونیکی مدیریت شوند.

✨کارشناسان این تحول را گامی مهم در جهت امنیت داده‌ها، شفافیت و کارآمدی بیشتر سیستم مهاجرتی بریتانیا می‌دانند. این اقدام همچنین می‌تواند الگوی مشابهی برای سایر کشورها در مسیر گذار به مهاجرت هوشمند و بدون کاغذ باشد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 پیشرفت بزرگ در درمان سرطان تخمدان؛ نانوذرات ایمنی‌زا با اثربخشی ۸۰ درصدی

🔹 پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق به طراحی نانوذراتی شده‌اند که مولکول ایمنی‌زای «اینترلوکین-۱۲» را مستقیماً به تومورهای تخمدان منتقل می‌کند. این روش نوآورانه در آزمایش‌های حیوانی توانسته است سرطان تخمدان متاستاتیک را در بیش از ۸۰ درصد موارد از بین ببرد.

🔹 مولکول IL-12 به‌طور طبیعی خاصیت ضد‌توموری قدرتمندی دارد، اما تزریق مستقیم آن به بدن با عوارض جانبی شدید همراه است. پژوهشگران MIT با اتصال این مولکول به نانوذرات لیپوزومی پوشیده‌شده با پلی-ال-گلوتامات توانستند آزادسازی تدریجی و ایمن آن را تنها در ناحیه تومور ممکن سازند.

🔹 در این مطالعه، استفاده از نانوذرات IL-12 به‌تنهایی باعث پاک‌سازی ۳۰ درصدی تومورها شد، اما ترکیب آن با داروهای مهارکننده ایمنی (immune checkpoint inhibitors) نرخ بهبودی را به بیش از ۸۰ درصد رساند. علاوه‌بر این، در مدل‌های مقاوم و تهاجمی سرطان تخمدان نیز اثربخشی بالا و حافظه ایمنی طولانی‌مدت مشاهده شد؛ به‌طوری‌که موش‌های درمان‌شده در مواجهه مجدد با سلول‌های سرطانی از رشد دوباره تومور جلوگیری کردند.

🔹 نتایج این پژوهش که در ژورنال معتبر Nature Materials منتشر شده است، افق تازه‌ای در درمان هدفمند سرطان‌های پیشرفته می‌گشاید و می‌تواند پایه‌ای برای توسعه درمان‌های ایمن‌تر و مؤثرتر مبتنی بر نانوفناوری در آینده باشد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🔍 تحولی در جستجوی پتنت‌ها با هوش مصنوعی؛ معرفی ابزار جدید پرپلکسیتی برای پژوهشگران و مخترعان

🧠 شرکت پرپلکسیتی (Perplexity) با تمرکز بر هوش مصنوعی مولد، ابزار نوآورانه‌ای را معرفی کرده است که فرآیند جستجوی پتنت‌ها (اختراعات ثبت‌شده) را ساده‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر می‌سازد. این ابزار به پژوهشگران، نوآوران و متخصصان حقوق مالکیت فکری کمک می‌کند تا در زمان کوتاه‌تری به اطلاعات جامع و مرتبط دسترسی پیدا کنند.

💡 این سامانه از پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره می‌برد و کاربران می‌توانند پرسش‌های خود را به‌صورت مکالمه عادی و غیرتخصصی مطرح کنند. در پاسخ، علاوه‌بر فهرست پتنت‌های مرتبط، خلاصه‌ای تحلیلی و تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیز ارائه می‌شود. این قابلیت باعث می‌شود کاربران بتوانند درک سریع‌تری از محتوا و ارتباط پتنت‌ها با موضوع تحقیق خود به دست آورند.

📚 نکته قابل‌توجه آن است که این ابزار تنها به تطبیق واژه‌ها محدود نمی‌شود؛ بلکه مفاهیم مشابه و ایده‌های مرتبط را نیز شناسایی می‌کند و به نمایش می‌گذارد. به این ترتیب، محدوده جستجو گسترده‌تر و جامع‌تر از موتورهای سنتی است و پژوهشگر می‌تواند دیدی چندوجهی نسبت به حوزه مورد نظر خود پیدا کند.

🔬 توانمندی‌های این پلتفرم تنها به پتنت‌ها محدود نیست؛ بلکه شامل مقالات علمی، مخازن نرم‌افزار و داده‌های دانش پیشین (prior art) نیز می‌شود. این ویژگی به پژوهشگران امکان می‌دهد تا ارتباط بین نوآوری‌های علمی و پتنت‌های ثبت‌شده را بهتر تحلیل کنند.

⚙️ پرپلکسیتی اعلام کرده است که این ابزار در حال حاضر در مرحله بتا و به‌صورت رایگان در دسترس عموم قرار دارد. کاربران نسخه‌های Pro و Max نیز از امکانات پیشرفته‌تر و سهمیه جستجوی بالاتر برخوردار خواهند شد.

🚀 هدف اصلی این پروژه، ایجاد تجربه‌ای سریع‌تر، دقیق‌تر و کاربرپسندتر در جستجوی پتنت‌ها و منابع علمی است — گامی مؤثر در جهت تحول در فرآیند پژوهش و توسعه فناوری در مقیاس جهانی.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧪 انقلاب در درمان گزیدگی: دستاورد محقق ایرانی در ساخت پادزهر جهانی مارها

🔬 پژوهشگران دانشگاه فنی دانمارک، به رهبری تیمی که «دکتر شیرین احمدی»، محقق ایرانی نیز در آن حضور دارد، موفق به ساخت پادزهر نوینی با فناوری نانوبادی شده‌اند که توانایی خنثی‌سازی سم ۱۷ گونه از خطرناک‌ترین مارهای جهان، ازجمله مامبای سیاه و کبرا را دارد.

🧬 این پادزهر با بهره‌گیری از نانوبادی‌های استخراج‌شده از لاما و آلپاکا ساخته شده است. آزمایش‌ها روی مدل‌های حیوانی نشان داده‌اند که این ترکیب می‌تواند از مرگ ناشی از زهر مار به‌طور مؤثر جلوگیری کند و حتی آسیب‌های بافتی مانند نکروز را که در گزیدگی‌های شدید رخ می‌دهد، مهار کند.

💡 برخلاف روش‌های سنتی که از تزریق سم به حیوانات برای تولید آنتی‌بادی استفاده می‌کنند، این فناوری کم‌هزینه‌تر، ایمن‌تر و پایدارتر است. همچنین توانایی مقابله با هفت خانواده‌ی مختلف سم را دارد که گستره‌ی حفاظتی آن را به سطحی بی‌سابقه رسانده است.

🧫 پژوهشگران تأکید کرده‌اند که برای تجاری‌سازی و عرضه جهانی این پادزهر، نیاز به کارآزمایی‌های بالینی انسانی وجود دارد که ممکن است تا پنج سال آینده به طول انجامد. بااین‌حال، این دستاورد می‌تواند نقطه عطفی در نجات جان هزاران قربانی گزیدگی مار در مناطق گرمسیری و روستایی جهان باشد.

📚 نتایج کامل این تحقیق در نشریه‌های بین‌المللی داروسازی و سم‌شناسی منتشر شده است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🧬 انقلاب در درمان سرطان؛ بازطراحی داروی شیمی‌درمانی با اثربخشی ۲۰ هزار برابری

🔹 در پژوهشی نوآورانه، گروهی از دانشمندان دانشگاه نورث‌وسترن آمریکا موفق شدند داروی پرکاربرد شیمی‌درمانی ۵-فلوئورواوراسیل (5-Fu) را به شیوه‌ای کاملاً جدید بازطراحی کنند. این دارو که یکی از رایج‌ترین درمان‌ها برای سرطان است، در قالبی نانویی به نام «اسیدهای نوکلئیک کروی» (Spherical Nucleic Acids - SNA) بازسازی شد؛ ساختاری پیشرفته که امکان ادغام دارو در رشته‌های DNA را فراهم می‌کند.

🔹 نتایج آزمایش‌ها شگفت‌انگیز بوده است. نسخه بازطراحی‌شده دارو تا ۲۰ هزار برابر قوی‌تر در از بین بردن سلول‌های سرطانی عمل کرده و ۱۲.۵ برابر سریع‌تر به سلول‌های لوسمی نفوذ کرده است. همچنین پیشرفت سرطان در مدل‌های حیوانی تا ۵۹ برابر کندتر شده و هیچ عوارض جانبی قابل‌توجهی گزارش نشده است.

🔹 این دستاورد بزرگ توانسته یکی از چالش‌های دیرینه‌ی 5-Fu را حل کند؛ یعنی انحلال‌پذیری پایین در مایعات بدن که همواره مانع اثربخشی آن و موجب آسیب به بافت‌های سالم می‌شد. در مدل‌های حیوانی مبتلا به لوسمی حاد میلوئیدی (AML)، این دارو توانست سلول‌های سرطانی را تقریباً به‌طور کامل نابود کند و بقای حیوانات را به‌طور معناداری افزایش دهد.

🔹 یافته‌های منتشرشده در ژورنال معتبر ACS Nano نشان می‌دهد فناوری SNA می‌تواند فصل تازه‌ای در بازطراحی داروهای شیمی‌درمانی کلاسیک و کاهش چشمگیر عوارض جانبی آن‌ها رقم بزند. این مسیر می‌تواند آینده‌ای متفاوت در درمان سرطان‌ها ترسیم کند.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📱 بازنگری در سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی: تمرکز OpenAI بر ایمنی و مسئولیت‌پذیری کاربران

🔹 شرکت OpenAI در تازه‌ترین به‌روزرسانی سیاست‌های خود که از ۲۹ اکتبر ۲۰۲۵ اجرایی شده، مجموعه‌ای از محدودیت‌های جدید را برای کاربرد ChatGPT در حوزه‌های تخصصی ازجمله پزشکی و حقوقی اعمال کرده است. هدف اصلی از این سیاست‌ها، تضمین استفاده ایمن، اخلاقی و مبتنی بر نظارت انسانی از فناوری‌های هوش مصنوعی عنوان شده است.

🔹 بر اساس این دستورالعمل‌ها، کاربران مجاز به ارائه یا دریافت مشاوره‌های تخصصی پزشکی و حقوقی از طریق ChatGPT نیستند؛ مگر در شرایطی که متخصصان تأییدشده در فرآیند تعامل حضور داشته باشند. این اقدام در راستای جلوگیری از تفسیر نادرست داده‌ها و کاهش خطر تصمیم‌گیری‌های اشتباه اتخاذ شده است.

🔹 علاوه بر این، OpenAI استفاده از خدمات خود را در مواردی چون تهدید، آزار، تشویق به خشونت، محتوای مضر برای کودکان و نیز تصمیم‌گیری‌های خودکار بدون نظارت انسانی در حوزه‌هایی مانند آموزش، مهاجرت و اشتغال غیرمجاز اعلام کرده است.

🔹 این شرکت تأکید کرده که سیاست‌های مذکور بخشی از روند مستمر پایش و به‌روزرسانی چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی هستند و کاربران می‌توانند در صورت بروز ابهام یا محدودیت، درخواست بازبینی رسمی ارائه دهند.

🧩 این رویکرد تازه، نشان‌دهنده حرکت جهانی به‌سمت هوش مصنوعی پاسخ‌گو و قابل اعتماد است که در آن، ایمنی انسانی بر نوآوری فناورانه تقدم دارد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

🇨🇦 تحول در سیاست‌های مهاجرتی کانادا؛ کاهش چشمگیر جمعیت موقت تا سال ۲۰۲۸

🔹 دولت کانادا در تازه‌ترین برنامه مهاجرتی خود برای بازه زمانی ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸، مسیر تازه‌ای در سیاست‌های اقامت و تحصیل بین‌المللی ترسیم کرده است. هدف اصلی این طرح، کاهش وابستگی به نیروی کار و جمعیت موقت و تمرکز بیشتر بر اقامت دائم و یکپارچگی جمعیتی است.

📊 جزئیات کلیدی برنامه:

ظرفیت اقامت دائم بدون تغییر و حدود ۳۸۰ هزار نفر در سال باقی می‌ماند.

تعداد دانشجویان بین‌المللی به نصف کاهش می‌یابد؛ از ۳۰۵ هزار نفر به حدود ۱۵۵ هزار نفر تا سال ۲۰۲۶.

سهم جمعیت موقت باید تا پایان سال ۲۰۲۷ به کمتر از ۵٪ کل جمعیت کشور برسد.

پیش‌بینی می‌شود نرخ ریجکت ویزای دانشجویی به‌ویژه برای متقاضیان هندی، تا ۸۰٪ افزایش یابد.

تنها دانشگاه‌هایی که در فهرست Trusted Institutions قرار دارند، از روند سریع‌تر بررسی ویزا برخوردار خواهند شد.

📉 این تصمیم، فشار قابل‌توجهی بر کالج‌ها و مؤسسات آموزش بین‌المللی وارد می‌کند و می‌تواند الگوی مهاجرت تحصیلی به کانادا را دگرگون سازد. کارشناسان هشدار می‌دهند که این تغییرات ممکن است به کاهش جذب استعدادهای جهانی و رقابت‌پذیری دانشگاه‌های کانادایی منجر شود.

🔬 هدف نهایی: ایجاد تعادل میان ظرفیت‌های آموزشی، بازار کار، و پایداری جمعیتی از طریق سیاست‌های مبتنی بر داده و پژوهش‌های جمعیت‌شناختی.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📚 تحول در صنعت نشر دیجیتال با سرویس هوش مصنوعی جدید آمازون: Kindle Translate

🔬 در تازه‌ترین اقدام پژوهش‌محور و فناورانه، شرکت آمازون از سرویس نوینی با عنوان Kindle Translate رونمایی کرده است. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای نویسندگان مستقل و پژوهشگران حوزه نشر دیجیتال طراحی شده تا بتوانند آثار خود را به‌صورت خودکار و باکیفیت بالا به زبان‌های دیگر ترجمه کنند و دامنه مخاطبان خود را در بازارهای جهانی گسترش دهند.

📖 سرویس Kindle Translate در حال حاضر در مرحله بتا (آزمایشی) قرار دارد و قابلیت ترجمه از انگلیسی به اسپانیایی و از آلمانی به انگلیسی را ارائه می‌دهد. آمازون اعلام کرده است که پشتیبانی از زبان‌های بیشتری در آینده نزدیک به این سامانه افزوده خواهد شد.

💡 این پروژه بخشی از تحقیقات گسترده آمازون در زمینه کاربرد مدل‌های زبانی در نشر و ترجمه خودکار متون علمی و ادبی است. هدف نهایی، ایجاد بستری هوشمند برای دسترسی عادلانه‌تر به دانش و محتوا در سراسر جهان می‌باشد.

🧠 کارشناسان حوزه زبان‌شناسی محاسباتی معتقدند که توسعه چنین ابزارهایی می‌تواند کیفیت ترجمه‌های هوش مصنوعی را در متون پیچیده علمی و ادبی به‌طور چشمگیری ارتقا دهد و مسیر را برای پژوهش‌های آینده در زمینه ترجمه عصبی (Neural Machine Translation) هموار سازد.

✅ در حال حاضر، استفاده از Kindle Translate برای کاربران رایگان است و بخشی از برنامه استراتژیک آمازون جهت توسعه زیرساخت‌های انتشارات هوشمند محسوب می‌شود.

📌 جمع‌بندی پژوهشی:

این دستاورد نشان‌دهنده روند رو‌به‌رشد همگرایی میان هوش مصنوعی، زبان‌شناسی و صنعت نشر دیجیتال است؛ گامی که می‌تواند در آینده‌ای نزدیک، مرزهای زبانی در انتقال دانش را از میان بردارد.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

💊 گام تازه در درمان چربی خون بالا؛ از مهارکننده‌های تزریقی تا قرص خوراکی برای پیشگیری از سکته‌های قلبی و مغزی

🧬 پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که داروهای مهارکننده PCSK9 که تاکنون تنها برای بیماران با سابقه سکته قلبی یا مغزی استفاده می‌شدند، اکنون می‌توانند در پیشگیری اولیه از بیماری‌های قلبی–عروقی نیز نقش مؤثری ایفا کنند.

🔹 داروی اوولوکومب (Evolocumab) یا Repatha، محصول شرکت مرک، یکی از شناخته‌شده‌ترین مهارکننده‌های PCSK9 با شکل مصرف تزریقی است که باعث کاهش چشمگیر سطح کلسترول بد (LDL) می‌شود. در مطالعه‌ای بزرگ که نتایج آن در مجله معتبر NEJM منتشر شده، بیش از ۱۲ هزار بیمار مبتلا به آترواسکلروز یا دیابت و بدون سابقه سکته قلبی یا مغزی بررسی شدند. نتایج نشان داد این دارو خطر بروز حوادث قلبی–عروقی عمده را تا ۲۵ درصد و نیاز به رواسکولاریزاسیون را تا ۱۹ درصد کاهش می‌دهد.

🔹 شرکت مرک اکنون با توسعه شکل خوراکی این دارو گامی نو در درمان‌های مبتنی بر مهارکننده‌های PCSK9 برداشته است. نسخه جدید با نام انلیسیتاید (Enlicitide) طراحی شده تا جایگزین تزریق‌های مکرر شود. در نتایج منتشرشده از مطالعه بالینی اخیر، این دارو توانسته سطح LDL را تا ۶۰ درصد کاهش دهد و بیش از دو سوم بیماران کاهش حداقل ۵۰ درصدی در کلسترول بد را تجربه کرده‌اند — تأثیری معادل با نوع تزریقی.

🔹 انلیسیتاید با مهار پروتئین PCSK9 در کبد، دفع طبیعی کلسترول را افزایش می‌دهد و امید است گزینه‌ای مؤثر، ایمن و راحت‌تر برای میلیون‌ها بیمار در معرض خطر سکته قلبی یا مغزی باشد. شرکت مرک قصد دارد اوایل سال آینده میلادی برای دریافت تأیید FDA اقدام کند.

📖 این مطالعات نشان می‌دهند که تکامل درمان‌های ضدچربی از روش‌های تهاجمی تزریقی به سمت گزینه‌های خوراکی، می‌تواند مسیر جدیدی برای پیشگیری اولیه و ثانویه بیماری‌های قلبی–عروقی بگشاید.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️

📘 پژوهشی در طراحی پرامپت‌های هوش مصنوعی برای کاهش توهم و افزایش صحت پاسخ‌ها

🤖 در مطالعات اخیر حوزه‌ی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، یکی از چالش‌های اساسی، پدیده‌ی توهم یا Hallucination است؛ حالتی که مدل، اطلاعاتی غیرواقعی یا بدون منبع تولید می‌کند. پژوهشگران علوم داده و زبان‌شناسی محاسباتی بر این باورند که طراحی دقیق پرامپت‌ها، می‌تواند تا حد زیادی از بروز چنین خطاهایی پیشگیری کند.

🔹 یکی از راهکارهای نوآورانه، افزودن یک بند کنترلی در انتهای پرامپت است که به مدل دستور می‌دهد در پاسخ‌دهی، اصول علمی و پژوهشی را رعایت کند. این بند شامل موارد زیر است:

1️⃣ در صورت نامطمئن بودن پاسخ، صریحاً اعلام کند «نمی‌دانم» یا «مطمئن نیستم».
2️⃣ از تولید اطلاعات ساختگی یا فاقد منبع خودداری کند.
3️⃣ در صورت وجود ابهام، پرسش شفاف‌سازی (Clarifying Question) مطرح کند.
4️⃣ برای هر ادعای واقعی، منبع معتبر دانشگاهی یا سازمانی ارائه دهد.
5️⃣ در پایان پاسخ، سطح اطمینان عددی (۰ تا ۱۰۰) خود را مشخص نماید.

📊 این رویکرد در پژوهش‌های بین‌المللی، از جمله در مطالعات منتشرشده در Nature Machine Intelligence و arXiv preprints، منجر به کاهش میانگین ۴۰٪ در نرخ توهم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) شده است.

🧩 افزودن چنین ساختاری به پرامپت، باعث می‌شود مدل به‌جای حدس زدن، به رفتارهای علمی‌تر، شفاف‌تر و مستندتر گرایش پیدا کند — رویکردی که در چارچوب مفاهیم Trustworthy AI و Responsible Prompt Engineering تعریف می‌شود.

✨ نتیجه‌ی این تحقیقات نشان می‌دهد که طراحی پرامپت‌های دقیق و مبتنی بر منطق پژوهشی، یکی از مؤثرترین ابزارها برای ارتقای قابلیت استناد و اعتماد در پاسخ‌های مدل‌های زبانی است.

راه های ارتباط با ما👇🏼

Tel channel: @RahenScience
Admin: @rahen_science
Instagram: rahen.science
Bot: @RahenScienceBot


⚡️راهین: مشاوره و همکاری در پروژه های علوم پزشکی و زیستی️