➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Когортный анализ

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

23 Мая (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое когортный анализ
🟢Для чего нужен когортный анализ
🟢Какие метрики можно мониторить
🟢Что нужно аналитику для когортного анализа
🟢Пример написания кода в python

Кто ведет?

Айдар Ахметзянов - Продуктовый аналитик в Авито. Преподаватель на курсе Аналитик данных в Rebrain.

➕Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Биометрия голоса

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

30 Мая (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое биометрия?
🟢Способы применения. Преимущества использования и ограничения
🟢Практика по применению известных решений в области биометрии голоса

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Science by Rebrain: Основы управления AI продуктами

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

1 Июня (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢В чем отличие AI продуктов от обычных
🟢Методология GRISP-DM - переложение waterfall подхода для проектов с элементами машинного обучения
🟢LeanDS - Agile в мире машинного обучения
🟢Жизненный цикл продукта
🟢Примеры из реальной практики

Кто ведет?

Павел Голубев - Консультант по стратегии Data Science с опытом работы на Ближнем Востоке и в Западной Европе. Фаундер MaritimeAI - стартапа в области компьютерного зрения в морской индустрии. Живет и работает в Амстердаме.

➕ Открытый практикум Data Science by Rebrain: Введение в MLOps: зачем, когда и как

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

8 Июня (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Рассмотрим жизненный цикл Data&AI проекта
🟢Составим план развития MLOps внутри команды
🟢Познакомимся с компонентами Azure Machine Learning
🟢Напишем пару пайплайнов для toy project

Кто ведет?

Игорь Смирнов - Data Scientist @ Crayon. 10+ лет в IT и аналитике данных.
Занимался data science в финансах, adtech, телекоме, e-commerce. Cейчас Lead DS в data&AI консалтинге + менторинг и немного преподавания

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Перенос стилей изображений

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

15 Июня (Четверг) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Для чего это нужно?
🔹История развития этого направления
🔹Какие решения существуют, и как обучить свою модель переноса стилей

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Методы декомпозиции данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

22 Июня (Четверг) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Проклятие размерности, и другие причины декомпозиции данных
🟢PCA, SVD и нейронные сети. Что общего и из чего они состоят
🟢Практика применения декомпозиции с помощью Python

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Поиск аномалий во временных рядах

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

27 Июня (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Поговорим о задаче поиска аномалий во временных рядах
🟢Пройдем путь от бизнес-проблемы до решения задачи с помощью машинного обучения
🟢Научимся готовить данные для постановки и решения задачи машинного обучения
🟢Построим и обучим автоэнкодер с использованием библиотеки keras
🟢Поговорим об оценке результатов моделирования данных и результатов решения задачи поиска аномалий

Кто ведет?

Юрий Кацер - Сo-founder waico.tech. Автор тг канала @DataKatser

➕Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Классификация и детекция изображений

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

29 Июня (Четверг) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Сверточные нейронные сети, и какую роль они играют в работе с изображениями
🟢Архитектуры классификации от старых до современных
🟢Yollo. Как устроены современные детекторы

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Модели распознавания речи

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

4 Июля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое транскрибация?
🟢Каким образом можно обучить свою модель транскрибации. Из чего она состоит
🟢Известные модели для применения транскрибации на практике

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Анатомия A/B тестирования. Как выбрать правильный метод

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

18 Июля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Погрузимся в понятие и суть контролируемых экспериментов
🟢Смоделируем несколько ситуаций
🟢Cравним различные методы обработки данных с использованием Python

Кто ведет?

Илья Холостов - TechLead DA Rebrain. Product Data Scientist ViasatTech ex Playrix, ЦБ РФ, AlorBroker, Tinkoff. 10 лет в Аналитике, 5 лет в DS, CFA level 1 passed

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Визуализация и создание дашбордов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

20 Июля (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое хороший дашборд и какие бывают ошибки
🟢Какие виды графиков использовать для различного рода данных
🟢Реализация в excel, применение полученных знаний

Кто ведет?

Владимир Ковардаков - Аналитик в GameDev компаниях, опыт работы 2+ лет. Работал с играми, имеющими миллионы пользователей.

Всем привет!
Мы очень рады, что наше комьюнити Data Science растёт! В планах у нас много новых и интересных событий. Чтобы практикумы были актуальными и полезными, хотим обновить наши знания о вас ◻️

Будем благодарны, если найдёте пару минут и пройдёте наш небольшой опрос выше

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы профессии аналитика данных и особенности применения SQL в работе аналитика

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

27 Июля (Четверг) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Рассмотрим основные задачи аналитика данных в большой компании
🟢Оценим карьерный трек и перспективы развития профессии
🟢Изучим основные команды и лайфхаки SQL в работе аналитика
🟢Рассмотрим примеры из реальной практики

Кто ведет?

Сергей Чугунников - Старший аналитик Росбанк. Закончил МИСиС. За год прошел путь от младшего до старшего аналитика.

➕Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Синтез речи

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️Регистрация

Время проведения:

25 Июля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Синтез речи, и её проблемы
🟢Возможности имитации своего голоса
🟢Каким образом возможно разработать свою модели синтеза речи
🟢Известные решения в этом направлении

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

▫️ Вакансии в OCR-проект Гринатома

Всем привет! Наше комьюнити активно растёт – смотрим, радуемся и готовим для вас новые классные форматы. Например, вакансии от наших партнёров в команды, которые тоже любят Data Science и хотят расти.Сегодня расскажем про Гринатом:


Гринатом — крупнейший разработчик ПО для атомной отрасли, ИТ-интегратор Госкорпорации «Росатом». В компании более 6000 сотрудников в 22 городах России, 10 лет экспертизы и международные проекты⚡️

Ребята активно применяют ML во внутренних проектах, один из них – Атом.Око

Aтом.Око — это OCR-продукт для оцифровки документации, в основе которого лежит, естественно, ML. Ядро разработано уже на ~80%, и сегодня им пользуются бухгалтерия и кадры внутри всей Госкорпорации «Росатом», экономя тысячи человеко-часов. В основе – обученная своими руками сетка, которая уже делает на 70% меньше ошибок, чем TesseractV5 😎


Сейчас в команду ищут:

🟢 бизнес-аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом и разработкой проекта

Задачи, ожидания и контакты по ссылке

🟢 backend-разработчиков на Python для разработки системы корпоративного поиска с использованием open source решений

Задачи, ожидания и контакты по ссылке

🟢системного аналитика
Если хотите скорее узнать подробности этой вакансии, то пишите Анастасии @anastastor. В открытом доступе вакансии ещё нет, так что вперёд ;)

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Рекуррентные нейронные сети

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️ Регистрация

Время проведения:

1 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Как работать с последовательностями в полносвязных и сверточных слоях?
🟢Зачем нужны рекуррентные слои
🟢Виды рекуррентных нейронных сетей и их особенности
🟢Практика применение рекуррентных нейронных сетей

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель

➕ Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы обучения с подкреплением

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

↘️ Регистрация

Время проведения:

8 Августа (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Что такое RL?
🟢Из чего состоит обучение с подкреплением
🟢Метрики, различные стратегии, бандиты
🟢Где применяется
🟢Небольшая практика

Кто ведёт?

Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.