Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Тематическое моделирование. Методы изменения размерности данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

11 Октября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Для чего нужно тематическое моделирование и его отличие от кластеризации?
🔹Рассмотрим алгоритмы LDA, SVD, PCA
🔹Применим на практике

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Инструменты статистики в анализе данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

18 Октября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Доверительный интервал
🔹Корреляция
🔹Параметрические и непараметрические критерии

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Разведочный анализ данных для ML

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

25 Октября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Посмотрим на данные, поймем их состав, структуру
🔹Оценим их качество и потенциал применимости для решения ML задачи
🔹Сгенерируем различные гипотезы для следующих шагов решения ML задачи

Кто ведет?

Юрий Кацер - Эксперт по анализу данных и машинному обучению в задачах промышленности. Личный сайт с подробной информацией: ykatser.github.io

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы временных рядов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

[Data Analyst Advanced by REBRAIN] Осталось 14 мест!

Осталось всего 14 мест по цене 29 990 р (после 9 ноября, стоимость выросла). Но у вас еще есть возможность подключиться к практикуму на выгодных условиях.

До 14 Ноября к программе Data Analyst Advanced by REBRAIN можно подключиться всего за 29 990 р. вместо 40 000 р.

На Data Analyst Advanced by REBRAIN вы научитесь:

✔️Использовать когортный анализ и A/B-тестирования для улучшения бизнес-показателей
✔️Понимать статистику и математику
✔️Понимать ETL-процессы и автоматизировать рутинные аналитические задачи
✔️Работать с метриками
✔️Использовать Python для более эффективной работы с данными
✔️Анализировать продуктовые метрики и бизнес-показатели
✔️Строить модели с использованием машинного обучения
✔️Рассчитывать юнит-экономику
✔️Проводить когортный анализ

По итогам практикума у вас будут знания и практические навыки junior аналитика данных и готовые работы для портфолио.

Подробно прочитать про программу и формат можно здесь — https://rebrainme.com/data-analyst-advanced/

До 14 ноября у вас есть возможность поучаствовать в предпродаже программы Data Analyst Advanced by REBRAIN и подключиться на самых выгодных условиях!

Этот практикум пройдет в формате — Live classes by REBRAIN: 1-2 онлайн-сессии в неделю с аналитиками, QA-сессии, Best Practices, Практика после каждой лайв сессии, Life Time лицензия.

Лайв классы по каждому направлению проходят у нас всего 1 раз, и после их окончания практикум будет стоить 40 000 рублей.

Мы начнем наши лайв классы уже 14 ноября. Не упустите возможность задать вопросы по материалу прямо во время лекции.

Зарегистрируйтесь в личном кабинете REBRAIN и пройдите тест для участия в программе.

Успевайте подключиться и получить доступ к нашим программам со скидкой!

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Авторегрессионные модели

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: EDA — зачем нужен исследовательский анализ данных

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

22 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Расскажем зачем это вообще нужно
🔹Как применяется на практике
🔹Что будет если пропустить этот шаг
🔹Покажем пакеты для Python, которые позволяют существенно ускорить и упростить EDA

Кто ведет?

Марк Паненко - Team Lead – Rabota.ru (Saint-Petersburg). В прошлом ML Architect – Neuron Labs (London), Senior ML Engineer – ClearScale (San-Francisco, California)

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Детекции изменений во временном ряду

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

29 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Чем изменения отличаются от аномалий
🔹Когда детекция необходима
🔹Подходы к поиску изменений временного ряда

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Разложение временного ряда на компоненты

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

6 Декабря (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Алгоритм SSA
🔹Применение его на практике

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы машинного обучения (линейная регрессия)

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

13 Декабря (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Узнаете, как обучаются линейные модели
🔹Регуляризация, для чего она нужна?
🔹Напишем свою реализацию градиентного спуска

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Построение модели оценки оттока клиента

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

20 Декабря (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Узнаем почему важно компаниям строить такие модели
🔹Рассмотрим процесс подготовки данных
🔹Обучим модель машинного обучения для прогноза

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Что такое деревья решений, и как они обучаются?

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

10 Января (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Деревья решений, что это, преимущества, недостатки
🔹Как именно обучаются деревья. Разбор принципа
🔹Напишем свою реализацию градиентного спуска

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: АB-тестирование моделей машинного обучения

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

17 Января (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Что такое АБ-тестирование и для чего оно нужно в машинном обучении?
🔹Правила проведение корректного АБ-тестирования
🔹Оценка и анализ результатов

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Практикум работы с изображениям с помощью OpenCV

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

24 Января (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Основные методы обработки изображений с помощью OpenCV
🔹Подготовка данных к решению прикладных задач компьютерного зрения

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Как работают JOIN-ы. Запросы из нескольких таблиц

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

31 Января (Вторник) в 20:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Какую проблему решает JOIN
🔹Варианты JOIN-ов
🔹Разумный подход к написанию JOIN-ов

Кто ведет?

Павел Фискович - Инженер с 2009. Мечтатель. Отец. He/him

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Многорукие бандиты Баейса

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

7 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Многорукие бандиты, как продвинутые инструменты А/B/n-тестирования
🔹Практическое применение байесовских многоруких бандитов

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Ансамбли машинного обучения

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

14 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Для чего они нужны? И почему они нужны в век нейронных сетей?
🔹Виды ансамблирования

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы работы с аудио

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

21 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Какие задачи решаются с помощью анализа аудио
🔹Инструменты для работы с аудио

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы нейронных сетей

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

28 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Полносвязные сети
🔹Прямое и обратное распространение
🔹Другие типы нейронных сетей. Общий принцип

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Друзья, как вы знаете, каждую неделю мы проводим для вас открытые практикумы по Data Analyst. В планах еще много интересных тем, выступлений новых и уже знакомых вам спикеров. И сегодня мы хотели бы побольше узнать о вас, чтобы сделать наши практикумы еще более актуальными и полезными.

Будем рады, если найдете пару минут и пройдете наш небольшой опрос