📚 پذیرفته‌شدگان مقطع دکتری اعضای ریسک لب در دانشگاه های برتر دنیا در سال 1399 👏

👨🏻‍🎓 ضمن تبریک به این دانشجویان عزیز، از خداوند متعال برای این عزیزان استمرار موفقیت و توفیق روزافزون در تمام مراحل زندگی را خواستاریم.

تیلبرگ*

🎢 آینده از آن کسانی است که... توان وفق پیدا کردن با شرایط جدید را دارند.

📝 "من نگران وضعیت آموزش در دانشگاه ها هستم. دانشجویان رشته های مرتبط با اقتصاد، مثل دانشجویان سایر رشته ها، باید در متن روش های آماری مدرن قرار بگیرند. مطالعه اقتصاد سنجی کلاسیک باید با دوره های پیشرفته یادگیری ماشینی تکمیل شود. پیچیدگی موجود در تحلیل داده های مختلف فراتر از اقتصاد سنجی سنتی است و من می ترسم که دانشجویان دانشگاه ها فقط برای مدل سازی داده های ساختار یافته (عمدتاً بی ربط) آموزش ببینند."
مارکوس لوپز دپرادو
(استاد مالی دانشگاه کرنل و از چهره های شناخته شده در حوزه کاربرد یادگیری ماشین در مالی)

🧾مصاحبه کامل را در لینک مطالعه کنید.

@risklab
risklab.me

#Seminar_Announcment
The webinar is on April 29, 12-1pm EST

Zoom webinar link:
https://stanford.zoom.us/j/94176297708?pwd=Ry9EVzQ4d0k2NC9CdnZ5WGJOTElZdz09
Webinar ID: 941 7629 7708
Passcode: 318254

For more information, please visit the website:
https://www.abfr-forum.org

✅ واژگان، اعداد جدید!

امروزه با توسعه روش های پردازش زبان طبیعی و دانش یادگیری ماشینی، واژگان و داده های متنی برای پاسخ دادن به پرسش های گواناگونی به کار می روند.
درست مانند داده های عددی ساختاریافته که به طور سنتی در پژوهش ها استفاده می شوند، متون روزنامه ها، پیام های توییتر، اسناد مالی، متن سخنرانی افراد مهم و ... پردازش می شوند و اطلاعات زیادی از آن ها به دست می آید که کاربردهای زیادی در دانش مالی و اقتصاد دارند.

💡اگر علاقه مند به آشنایی بیشتر با این حوزه هستید، این لینک با رویکرد عملی و این لینک با رویکرد علمی به معرفی این حوزه می پردازد.
@RiskLab
RiskLab.ME

.
موسسه توسعه و تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران برگزار می نماید

چارچوب استنتاج علی برای مدل‌سازی ریسک سیستمی: مدل‌های غیرخطی و ابعاد بالا
A Causal Inference Framework for Modelling Systemic Risk: Addressing Nonlinearity and High-dimensionality

نشست مجازی با دکتر علی حبیب نیا
استاد دانشگاه ویرجینیاتک، امریکا

نشست در بستر ادوبی کانکت و اینستاگرام به آدرس زیر برگزار خواهد شد

https://vroom.ut.ac.ir/ider
@ider1960

ثبت نام از طریق سایت 👇
https://evand.com/events/ider2

موسسه توسعه و تحقیقات اقتصادی
@ider1960

⏰May 27, 12-1pm EST
Presenter: Bryan Kelly (Yale University)
Discussant: Andrew Karolyi (Cornell University)
Zoom webinar link: https://stanford.zoom.us/j/97735384606?pwd=REdHM29NRkgvRTdES0hwSG5tc01Wdz09
Webinar ID: 977 3538 4606 Passcode: 163462

🌐Visit the website: https://www.abfr-forum.org

Abstract:
Several papers argue that financial economics faces a replication crisis because the majority of studies cannot be replicated or are the result of multiple testing of too many factors. We develop and estimate a Bayesian model of factor replication, which leads to different conclusions. The majority of asset pricing factors: (1) can be replicated, (2) can be clustered into 13 themes, the majority of which are significant parts of the tangency portfolio, (3) work out-of-sample in a new large data set covering 93 countries, and (4) have evidence that is strengthened (not weakened) by the large number of observed factors.
@RiskLab
RiskLab.ME

✅ وبینار مقدمه‌ای بر فناوری‌های نوین مالی،مدیریت ثروت، ربات تحلیلگر و مشاوره‌ای

⏰ زمان برگزاری: ۱۴۰۰/۴/۱۲ - ساعت ۱۷:۰۰

🌐 لینک ثبت نام (رایگان):
https://workshop.khu.ac.ir/151/

@RiskLab
RiskLab.ME

🎥 ویدئو جلسه پنجم: ساختار داده‌های مالی
📈 کلاس یادگیری ماشین مالی دکتر آرین
💻 دستیار آموزشی: آقای مهرداد مقیمی
📚 دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف

https://www.youtube.com/watch?v=OV3cS5k0bPg

🌍 یکی از با کیفیت‌ترین و به نوعی مهم‌ترین کنفرانس‌هایی که در اقتصاد و فاینانس برگزار می‌شود NBER Summer Institute می‌باشد.
این سمینارها مجموعه‌ای تخصصی از سمینارها در حوزه‌های مختلف اقتصاد را در بر می‌گیرد و معمولا بسیاری از مهم‌ترین مقالات آن سال در این مجموعه کنفرانس‌ها ارائه ‌می‌شود.
زمان اکثر ارائه‌ها از ساعت ۷:۳۰ عصر تهران تا حدود ۲ بامداد تهران است.
لینک برنامه‌ی سمینارها به تفکیک موضوعات:
https://www.nber.org/conferences/summer-institute-2021
لینک برنامه‌ی سمینارها به تفکیک روز:
http://conference.nber.org/sched/SI21
لینک یوتیوب ارائه‌ها:
https://www.youtube.com/NBERvideos

🎥 جلسه ششم: برچسب گذاری داده‌های مالی
📈 کلاس یادگیری ماشین مالی دکتر آرین
💻 دستیار آموزشی: آقای مهرداد مقیمی
📚 دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف

https://www.youtube.com/watch?v=GYsUkhqur80&t=2s

🇮🇷 کانال درس در آپارات
https://www.aparat.com/playlist/1086702

چرا پایتون زبان برنامه نویسی آینده نیست؟
مانند هر زبان برنامه نویسی دیگری، پایتون نیز نقاط ضعف خود را دارد.

رقبای جدی پایتون:
1️⃣ راست (Rust): طبق StackOverflow Insights این زبان محبوب ترین زبان برنامه نویسی چند سال گذشته است.
2️⃣ گو (Go): برای مبتدیان عالی و ساده است. برنامه نویسان Go از پردرآمدترین برنامه نویسان بازار هستند!
3️⃣ جولیا (Julia): زبان بسیار جدیدی است که با پایتون رقابت می کند. اگر قبلا سرعت کدهایتان را با ++C بالا میبردید، جولیا میتواند شما را از استفاده از wrapper های وقت‌گیر بی‌نیاز کند!

https://towardsdatascience.com/why-python-is-not-the-programming-language-of-the-future-30ddc5339b66

🎥 جلسه هفتم: وزن دهی داده‌های مالی
📈 کلاس یادگیری ماشین مالی دکتر آرین
💻 دستیار آموزشی: آقای مهرداد مقیمی
📚 دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف

@RiskLab
RiskLab.ME

https://youtu.be/JmiEDcjqUK0

😱 فومو (ترس جاماندن از سود) بیت کوین

🌍 رالف همرز ، مدیر عامل یو بی اس، در مورد سرمایه گذاری در بیت کوین گفت که مردم ترس جاماندن از سود (فوموی) بیت کوین را دارند.

🌍 در ماه جولای ، یو بی اس به سرمایه گذاران توصیه کرد که سرمایه‌های خود را در دارایی های کم خطر تر مانند املاک و مستقلات تخصیص دهند. علاوه بر این ، تحلیلگران یو بی اس هشدار دادند که ناظران بازار میتوانند شوک های غیر قابل پیش بینی به این نوع دارایی پر ریسک وارد کنند.

https://news.bitcoin.com/switzerlands-largest-bank-ubs-says-clients-have-crypto-fomo/

@risklab
RiskLab.ME

ابرچالشهای #اقتصاد_ایران

گزیده ای از مصاحبه جناب آقای دکتر مسعود نیلی، استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف با رسانۀ تصویری اکوایران.

1️⃣ در بخش اول مصاحبه، به این موضوع پرداخته می‌شود که چرا علی‌رغم اهمیت زیاد وجود یک تیم اقتصادی هماهنگ، در دولت‌های مختلف این اتفاق نیفتاده است.

2️⃣ در بخش دوم، به ابرچالش‌های اقتصاد ایران پرداخته شده و پیش‌نیازها و الزامات خروج از شرایط بسیار دشوار موجود مورد بررسی قرار گرفته است.

3️⃣ در بخش انتهایی، دلایل لزوم توجه ویژه به مسئلۀ تورم و عوامل تأثیرگذار بر تشدید آن توضیح داده شده است.

کانال آقای دکتر نیلی
@masoudnili

🎥 جلسه هشتم: ویژگی های تفاضل گیری کسری
📈 کلاس یادگیری ماشین مالی دکتر آرین
💻 دستیار آموزشی: آقای مهرداد مقیمی
📚 دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف

@RiskLab
RiskLab.ME

https://youtu.be/xOBckr22IbU

✅Recent Developments and Structural Changes in the U.S. Equity Markets

by Dr. Saeed Abtahi

⏰August 5
7 - 8:30 PM Tehran Time

🌐 Webinar Links:
Zoom: t.ly/X3wi
VClass: https://vc.sharif.edu/ch/ebrahimnejad

✅ 7th FINACT annual (online) conference

💡From August 10th to 12th , the 7th edition of the FinAct annual conference will be held on Zoom. The conference is free.

🔔Please see the attached file of the conference timetable and the Zoom link. If the zoom-passcode is needed it is: 210810.

🌐For more info, please visit the web page: http://math.ipm.ac.ir/conferences/2021/FINACT/

🔵 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف دوره عالی مالی (EMfin) یکساله برگزار می کند.

🎯 مناسب برای مدیران، معاونین و کارشناسان واحدهای مالی و سرمایه گذاری سازمان های دولتی و خصوصی در کسب و کارهای تولیدی و خدماتی، علاقه مندان به سرمایه گذاری و مدیریت دارایی در بورس، مدیران و کارشناسان نهادهای مالی همچون بانک ها و کارگزاری ها

⭕️ ظرفیت دوره محدود بوده و داوطبان براساس سوابق تحصیلی و تجربیات کاری مورد ارزیابی قرار می گیرند.

🆓🖋 جهت کسب اطلاعات بیشتر و پیش ثبت نام در فرآیند پذیرش دوره بر روی لینک زیر کلیک کنید:
https://b2n.ir/z02365

💡برای شروع، یادگیری ماشینی را از کجا یاد بگیریم؟

✅ بسیاری از دوستان دنبال کننده کانال ریسک لب، علاقه مند به آموختن مباحث مرتبط با یادگیری ماشینی هستند. خوش بختانه، منابع رایگان و با کیفیت زیادی وجود دارد.
علاوه بر فیلم های آموزشی رایگان موجود به زبان اصلی (از جمله فیلم آموزشی Andrew NG)، فیلم آموزشی خانم دکتر سلیمانی در دانشگاه شریف بسیار مفید است:

🌐 https://maktabkhooneh.org/course/273-یادگیری-ماشین-mk273/

@RiskLab
RikLab.ME

✅ Machine Learning Who to Nudge:
Causal vs Predictive Targeting in a Field Experiment on Student Financial Aid Renewal
Presenter: Susan Athey (Stanford University)
Discussant: Dean Eckles (MIT)

⏰The webinar is on August 26, 12-1pm Eastern Time (ET)

🌐 Zoom webinar link:
https://stanford.zoom.us/j/96623965238?pwd=OFZOWWNCWUNzODU1U2JNcFB4WHlZUT09
Webinar ID: 966 2396 5238
Passcode: 898038

For more information, please visit the website:
https://www.abfr-forum.org