▶️▶️ربات همکار kuka

🔥همکاری جالب ربات و انسان

💥💥کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🌀5 ربات انسان نمای برتر و حیرت انگیز جهان در سال 2017

💥ربات inmoov: دارای اسپیکر، میکروفون، دوربین، 5 DoF در هر بازو، 16 DoF درهر دست، 6 DoF در سر و درمجموع دارای 28 سروو موتور و...
💫ربات kengoro: دارای دستانی منعطف اما قدرتمند، بیش از 100 موتور، قابلیت عرق کردن، قابلیت شنای سوئدی و...
💥ربات JD: دارای قابلیت اسمبل آسان،اجرای انواع حرکات، کنترل با موبایل و...
💫ربات poppy: دارای بدنه پرینت شده، 84 سانتیمترارتفاع، 3.5 کیلوگرم وزن، 25 اکپوایتور هوشمند و...
💥ربات plen2: دارای 18 درجه ازادی، 20 سانتیمترارتفاع، قابلیت کنترل با موبایل، بدنه پرینت شده و...

🔵🔵کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🌀5 ربات انسان نمای برتر و حیرت انگیز جهان در سال 2017


🔵🔵کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

✳️✳️8 ربات حیوان نمای جهان

1️⃣ربات پروانه نما (eMotionButterflies)
2️⃣ربات سنجاقک نما (BionicOpter)
3️⃣ربات سگ نما (SpotMini)
4️⃣ربات چیتا نما (cheetah robot)
5️⃣ربات مورچه نما (BionicANTs)
6️⃣ربات پنگوئن نما (Aqua penguin)
7️⃣ربات سنجاقک نما (dragonfly robot)
8️⃣ربات کانگورو نما (bionic kangaroo)

🔥🔥کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

✳️✳️8 ربات حیوان نمای جهان


🔥🔥کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔴🔴پیش تر از ربات انسان نمای فوق العاده atlas صحبت کرده بودیم.

🔥🔥ویژگی جدید این ربات: پارکور!!!

❌از دست ندهید!❌

🔵🔵کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔴حرکات گروهی بیش از 1000 ربات انسان نما بصورت همزمان!

❌رکورد رقص 1069 ربات انسان نمای F8 Bel Dobi که درجنوب چین رخ داد ورسماً درگینس ثبت شد!
❌رکورد قبلی 1007 ربات بود!

@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔴🔴حرکات گروهی 20 ربات NAO در یکی از نمایشگاه های چین

🔥🔥کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🌀ربات های انسان نمای آسیمو، HPR-4 و نائو

🌀بنظر شما کدامیک بهتر است؟

🌀کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔴ربات های جراح؛ کاربردها و مزایا

🔵ربات های جراح، ماهر، دقیق و عالی هستند و به زودی جای پزشکان واقعی را خواهند گرفت!

⚫️در این ویدیو چند ربات معروفتر جراح را می بینید...
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔴شرکت تسلا بتازگی از خودروهای سنگین برقی رونمایی کرد!

💥کامیون‌ها و تریلی‌هایی که قادرند تا ۸۰۰کیلومتر را با یک بار شارژ طی کنند و در سال ۲۰۱۹ به تولید انبوه می رسند!

@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🌀5 ماشین پرنده واقعی و حیرت انگیز!


🔵🔵کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

✅✅ده وسیله نقلیه تکنولوژیکی رباتیکی حیرت انگیز که شما را به تعجب وامیدارند!

❌از دست ندهید!❌

⭕️🔴⭕️کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

‌ 🌀🌀هوش مصنوعی- بخش چهارم

🔥🔥تعریف هوش مصنوعی: به طور کلی اصطلاح هوش مصنوعی برای تشریح کردن سیستم‌هایی به کار می‌رود که هدف آن‌ها استفاده از ماشین‌ها برای تقلید و شبیه‌سازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. این هدف گاه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود، ولی گاهی هم نیاز به الگوریتم‌ها فوق‌العاده پیچیده دارد.

✴️✴️انواع مختلف هوش مصنوعی:
❌⭕️❌هوش مصنوعی نمادین (Symbolic) با نمادهایی انتزاعی کار می‌کند که برای نشان دادن دانش استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی نمادین، هوش مصنوعی کلاسیکی است که بر اساس این ایده کار می‌کند که تفکر انسان را می‌توان در سطحی سلسله مراتبی و منطقی بازسازی کرد. در این روش اطلاعات از بالا با کار کردن روی نمادهای معنی‌دار برای انسان، ارتباطات انتزاعی و نتیجه‌گیری‌های منطقی پردازش می‌شوند.

❌⭕️❌هوش مصنوعی عصبی (Neural AI) در اواخر دهه‌ی ۸۰ میلادی در علوم کامپیوتر محبوبیت پیدا کرد. در این گونه، دانش با استفاده از نمادها نمایش داده نمی‌شود، بلکه به جای آن، نورون‌های مصنوعی و ارتباط میان آن‌ها نماینده‌ی دانش هستند. این هوش مصنوعی چیزی شبیه به یک مغز بازسازی شده است. در این روش دانش کسب شده به قطعاتی کوچک‌تر (نورون‌ها) خرد و سپس از آن گروه‌هایی متصل به هم تشکیل می‌شود. این نوع هوش مصنوعی رویکردی پایین به بالا دارد. بر خلاف هوش مصنوعی نمادین، یک سیستم هوش مصنوعی عصبی باید ابتدا آموزش داده شود و در معرض محرک‌هایی قرار بگیرد تا شبکه‌های عصبی در آن تجربه کسب کنند، بزرگ شوند و اندوخته‌ی دانش بیشتری داشته باشند.
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

❌⭕️❌شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در لایه‌هایی سازماندهی می‌شوند که با خطوطی شبیه‌سازی شده به یکدیگر متصل هستند. بالاترین لایه، لایه‌ی دریافت است. این لایه مانند حسگری عمل می‌کند که اطلاعات را برای پردازش دریافت می‌کند و آن‌ها را به لایه‌های پایین‌تر می‌فرستد. این فرآیند پس از دریافت اطلاعات با حداقل دو لایه‌ی دیگر (در سیستم‌های بزرگ تا بیش از بیست لایه) ادامه پیدا می‌کند که به صورت سلسه مراتبی روی هم قرار دارند و اطلاعات را با استفاده از پیوندها دسته‌بندی و ارسال می‌کنند. در پایین‌ترین بخش سلسله مراتب لایه‌ی خروجی قرار دارد که به طور معمول تعداد نورون‌های مصنوعی آن از تمام لایه‌های دیگر کمتر است. این لایه داده‌های محاسبه شده را به فرمتی تبدیل می‌کند که برای ماشین قابل خواندن باشد.

✳️✳️کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔥🔥سریعترین رباتهای جهان

1️⃣ربات OUTRUNNER: در این ربات درهرطرف ربات یک میکروپروسسور و سه پا وجود دارد!
2️⃣ربات ARM: واکنش های این بازوی 4 انگشتی فوق العاده اند!
3️⃣ربات RAPTOR: این ربات که از دایناسورها الهام گرفته شده دارای ارتفاع 47 سانتیمتر و وزن 3 کیلوگرم است!
4️⃣ربات MIT CHEETAH: این ربات چهارپا قابلیت راه رفتن، دویدن و پریدن از مانع را دارد!
5️⃣ربات SUB1: این ربات 6 بازو برای حل مکعب روبیک طراحی شده است!

🔥🔥کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔥🔥سریعترین رباتهای جهان

🔵🔵کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

✴️✴️ده میکرو ربات حیرت انگیز در سطح جهان که توسط دانشگاه ها و موسسات آموزشی ساخته شده اند!

✳️✳️کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

✅✅ربات های مینیاتوری کمک جراح

❌❌ربات STARFISH یک ربات ستاره ای شکل است که قابلیت بازوبسته شدن داردومیتواند عملیات بسیار مختلف پزشکی راانجام دهد!

@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

‌ ✅✅مسابقات بین المللی رباتیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر (فیراکاپ آزاد ایران)
👈🏿انتخابی مسابقات جهانی رباتیک فیرا 2018 کشور دانمارک.


🔴مکان: دانشگاه امیرکبیر
⭕️زمان: 11 لغایت 15 اسفند 96
🔴سایت: autcup.aut.ac.ir

🔥🔥کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

‌ 🌀🌀هوش مصنوعی- بخش پنجم

🔵🔵شیوه‌ها و ابزارها: ابزارها و شیوه‌های مختلفی برای به کار بردن هوش مصنوعی در دنیای واقعی وجود دارد که برخی از آن‌ها را می‌توان در ترکیب با هم استفاده کرد.

🔴🔴اساس کار تمام این روش‌ها «یادگیری ماشینی» (Machine Learning) است. تعریف یادگیری ماشینی سیستمی است که تجربه را به دانش تبدیل می‌کند. این پروسه به سیستم این توانایی را می‌دهد که الگوها و قوانین را با سرعتی که همواره در حال افزایش است شناسایی کند. در انواع مختلف یادگیری ماشینی از هر دو نوع هوش مصنوعی نمادین و عصبی استفاده می‌شود.

⚫️⚫️سه نوع پروسه‌ی یادگیری برای آموزش دادن شبکه‌های عصبی وجود دارد: تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی. این سه پروسه روش‌های متفاوت زیادی را مهیا می‌کنند تا بتوان نحوه‌ی تبدیل ورودی به خروجی دلخواه را تنظیم کرد.
👈🏿در یادگیری تحت نظارت، ارزش‌ها و پارامترها از بیرون برای سیستم مشخص می‌شود.
👈🏿در یادگیری بدون نظارت این خود سیستم است که تلاش می‌کند الگوهایی را در اطلاعات ورودی کشف کند که ساختاری قابل تشخیص دارند و می‌توان آن‌ها را بازتولید کرد.
👈🏿در یادگیری تقویتی هم ماشین به صورت مستقل کار می‌کند، ولی بر اساس موفقیت یا شکست، تشویق یا تنبیه می‌شود.

⚪️⚪️یادگیری عمیق (Deep Learning) زیرگونه‌ای از یادگیری ماشینی است که اهمیت آن رو به افزایش است. در این مورد تنها از هوش مصنوعی عصبی یا همان شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود. اکثر کاربردهای امروزی هوش مصنوعی بر پایه‌ی یادگیری عمیق هستند. به لطف امکان گسترش دادن سریع طراحی شبکه‌های عصبی و تبدیل کردن آن‌ها به سیستم‌هایی پیچیده‌تر و قوی‌تر با لایه‌های جدید، مقیاس یادگیری عمیق را می‌توان به سادگی تغییر داد و آن را با کاربردهای بسیار زیادی منطبق کرد.

✖️✖️کانال رباتیک، مکاترونیک و اتوماسیون
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷

🔥🔥سومين همايش رباتيك دانش آموزي

❌مکان: دانشگاه تهران
⭕️زمان: 10 آذر 96
❌مهلت ثبت نام: تا امروز ٤ آذر ماه!
⭕️لينك ثبت نام: robome.ut.ac.ir

@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮🇷