لیستی از جایگزین و الترنتیو های محصولات ادوبی https://github.com/KenneyNL/Adobe-Alternatives#

✅هر تخصصی دارید فرقی نمیکنه

✳️برای تمامی تخصص‌ها template های رزومه ای برای شما آماده کرده

❇️حتی نوشته برای junior, senior, mid-level چه ساختاری باید داشته باشه که بتونید ATS بالایی داشته باشد

🚫دیگه سراغ رزومه ساز‌های انلاین الکی نرید لطفا
داخل این لینک نوشته به تفکیک هر کدوم باید چه ساختاری داشته باشه
https://cvcompiler.com/

#تجربه

این شرکت توی لیندکین آشنا شدم و برای یه موقعیت قرار شد task رو انجام بدم. یه کار خیلی جالبی که دارن این که ریسورس های مختلف برای job role هاشون رو لیست کردن. به نظرم خیلی کار جالب و قشنگی هست.
منابع هم انصافاً دستچین و خوب بود 👌

https://payever.org/careers/technical-faq

convert iPad into a mini travel laptop that runs Windows
https://www.xda-developers.com/turned-ipad-into-windows-laptop-remote-desktop/

تضمین 99 درصدی میدم! این "لیست" رو اگه از قبل داشتی دیگه سراغ Medium و Dev io نمیرفتی!
تمام بهترین‌ها و بزرگترین های تکنولوژی اینجا جمع شدن

اینجا مقالات و وبلاگ‌های کمپانی های بزرگ دنیا مثل Meta- Twitter – Uber- AWS جمع آوری شده!

خوبیشون اینه که تمامی چالش و روش هایی که درطول کارشون پیش میاد رو مینویسن اینجا . . . یعنی شما از آخرین اخبار ترند برنامه نویسی خبردار هستش

1. Meta Engineering
https://lnkd.in/g_JFiycC
2. AWS Architecture
https://lnkd.in/gcqi__Fc
3. Microsoft Engineering
https://lnkd.in/gyqAdgn6
4. Nextflix Tech
https://lnkd.in/gmq77fx8
5. LinkedIn Engineering
https://lnkd.in/gakkkcqD
6. Uber Engineering
https://eng.uber.com/
7. Engineering at Quora
https://lnkd.in/gDTNwika
8. Pinterest Engineering
https://lnkd.in/gGN2U4mn
9. Lyft Engineering Blog
https://eng.lyft.com/
10. Twitter Engineering Blog
https://lnkd.in/gcAATsep
11. Dropbox Engineering Blog
https://dropbox.tech/
12. Spotify Engineering
https://lnkd.in/gChsMWjz
13. Github Engineering
https://lnkd.in/gjVgXwVe
14. Instagram Engineering
https://lnkd.in/ggdgMZUV
15. Canva Engineering Blog
https://canvatechblog.com/
16. Etsy Engineering
https://lnkd.in/gxRFMuSs
17. Airbnb Tech
https://lnkd.in/g9R5CGpw
18. Stripe Engineering
https://lnkd.in/gAEDy5yU
19. Ebay Tech Blog
https://tech.ebayinc.com/
20. Hubspot Product and Engineering
https://lnkd.in/gamxdcvA
21. OpenAI Blog
https://lnkd.in/gv49pjVd
22. Google Engineering Blog:
https://lnkd.in/g5auvtaA
23. Stack Overflow Blog:
https://lnkd.in/gU9uGEen

@webinar_farsi

یه چیز جالب که از یکی از دوستان توی گروه‌ها یاد گرفتم که فکر کردم جالب باشه براتون تعریف کنم:

دستگاه‌هایی که چندتا سلول باتری دارن (مثل گوشی‌، لپتاپ‌ و تبلت‌ها)، یه مکانیزم پیچیده دارن که خیلی هوشمندانه طراحی شده

وقتی دستگاه به برق وصله و همزمان دارید ازش استفاده می‌کنید، یه سلول باتری در حال شارژه و اون یکی سلول داره انرژی دستگاه رو تأمین می‌کنه!

اما چرا این سیستم اینقدر پیچیده و جالبه؟ بذارید عمیق‌تر بررسیش کنیم:

۱. کنترل چرخه‌های شارژ 🔄
هر سلول یه چرخه عمر داره و این سیستم با توزیع هوشمند شارژ و دشارژ، چرخه‌های هر سلول رو بهینه می‌کنه.

۲. مدیریت امپدانس داخلی 📊
با افزایش عمر باتری، امپدانس داخلیش تغییر می‌کنه. این سیستم با تقسیم بار، اثر این تغییرات رو به حداقل می‌رسونه.

۳. بهینه‌سازی جریان الکتریکی ⚡
سیستم می‌تونه جریان ورودی رو بین سلول‌ها طوری تقسیم کنه که کمترین استرس به مدارهای داخلی وارد بشه.

۴. محافظت حرارتی پیشرفته 🌡️
یه سیستم پیچیده نظارت حرارتی وجود داره که دمای هر سلول رو جداگانه مانیتور می‌کنه و در صورت نیاز، الگوی شارژ رو تغییر میده.

۵. مدیریت ولتاژ پویا ⚖️
ولتاژ هر سلول به صورت دینامیک کنترل میشه تا همیشه در محدوده ایمن و بهینه باشه.

۶. سیستم تشخیص خرابی 🔍
الگوریتم‌های پیشرفته می‌تونن حتی قبل از اینکه مشکلی پیش بیاد، سلول‌های ضعیف‌تر رو شناسایی کنن.

یه نکته فنی جالب: 🤓
میدونستید این تکنولوژی از همون اصولی استفاده می‌کنه که در سیستم‌های UPS سرورهای حساس استفاده میشه؟ با این تفاوت که اینجا همه چیز مینیاتوری شده!

جالب‌تر اینکه: 💡
این ایده اول برای باتری‌های خودروهای برقی طراحی شده بود! اما بعداً مهندسها فهمیدن می‌تونن همین تکنولوژی رو توی دستگاه‌های کوچیک‌تر هم پیاده کنن.

نظرتون راجع به این تکنولوژی چیه؟ اگه چیز جالب دیگه‌ای در موردش می‌دونید، خوشحال میشم بشنوم...
بازهم از این دست محتواها اگر بهشون بر خوردم بزارم؟

پ.ن:
مرسی از سینا که منو با این کانسپت آشنا کرد

#گیک_تاک
✒️#arj
@Rs_tutorial

یه پیشنهاد لینوکسی برای عشق کانفیگا: 🐧

برای کاربرای پیشرفته لینوکس، چندتا ترفند باحال هست که می‌تونه تجربه متفاوتی بهتون بده:

راه اول ›› استفاده از ابزارهای کرنل لینوکس 🛠️
با ابزارهایی مثل TLP و powertop می‌تونید به تنظیمات عمیق مدیریت انرژی دسترسی پیدا کنید.

مسیر دسترسی به تنظیمات:
/sys/class/power_supply/BAT*/
توی این مسیر می‌تونید پارامترهای charge_control رو دستکاری کنید و رفتار شارژ رو به دلخواه تغییر بدید!

راه دوم ›› دسترسی به لایه‌های پایین‌تر 🔧
با استفاده از acpi_call یا نوشتن ماژول‌های کرنل اختصاصی، می‌تونید به عمق سیستم مدیریت باتری برید.

راه سوم ›› مانیتورینگ حرفه‌ای ⚡
با ترکیب upower و acpi می‌تونید اطلاعات دقیق باتری رو زیر نظر بگیرید.
می‌تونید یه اسکریپت bash با inotify بنویسید که تغییرات رو لحظه‌ای ثبت کنه!

برای تنظیمات دقیق‌تر:
- از thermald استفاده کنید
- برای CPU های اینتل: intel_pstate
- برای بقیه: cpufreq

و جالب‌ترین بخش: 🚀
می‌تونید با دستکاری مستقیم ACPI tables از طریق iasl (کامپایلر Intel ASL)، کل رفتار مدیریت انرژی سیستم رو از پایه تغییر بدید!

⚠️ نکته مهم:
این تنظیمات نیاز به دانش عمیق کرنل و معماری سیستم دارن. اگه تازه‌کارید، با احتیاط جلو برید!

#linux #گیک_تاک
✒️#arj
@Rs_tutorial

ابزار های معروفی که DevOps از اونا استفاده می‌کنه :

1. Version Control and Source Code Management (SCM) : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket.

2. Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) : Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, TravisCI, Azure DevOps.

3. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, Ansible, Puppet, Chef.

4. Monitoring and Logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Datadog.

5. Containerization and Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.

6. DevSecOps (Security in DevOps) : Snyk, Aqua Security, SonarQube.

7. Collaboration and Communication Tools : Slack, Microsoft Teams, Jira, Trello.

8. Testing and Quality Management : Selenium, JUnit, TestNG.

@Linuxor

تیلور خالق لاراول می‌گه :

ابتدا "قسمت‌های جدید و متفاوت نرم‌افزار" رو بسازید. از صفحه لاگین یا چیزهایی که قبلاً بارها ساختید شروع نکنید. با شروع از چیزهایی که تازه و متفاوت هستند، خیلی سریع‌تر عدم قطعیت رو از بین می‌برید. همچنین، احتمال شکست در این قسمت‌ها بیشتره، که اتفاقاً چیز خوبیه! اگه قراره با مانع بزرگی روبرو بشید، بهتره خیلی زود اینو بفهمید، قبل از اینکه زمان زیادی رو صرف بخش‌های تکراری و معمولی کرده باشی.


@Linuxor ~ laraveljobs_news

💡 فرصتی عالی برای تحصیل در خارج! 🎓

اگر به دنبال یک بورسیه تحصیلی برای ادامه تحصیلات خود هستید، فقط کافیه به لینک زیر مراجعه کنید و از جزئیات برنامه‌های مختلف مطلع بشید. این برنامه‌ها فرصت‌های فوق‌العاده‌ای برای یادگیری و توسعه شخصی فراهم می‌کنند. 🌍

حتما با دوستانتون هم به اشتراک بذارید تا هیچکس این فرصت ارزشمند رو از دست نده! 🤝

🔗 [لینک به خبر](https://boursieplus.ir/utrip/)
لینک مقاله : https://boursieplus.ir/utrip/

هشت نوع رایج ترین ریکورد های DNS که باید اونارو بدونید


مثلا وقتی شما آدرس یه وب‌سایت رو توی مرورگرتون وارد می‌کنین، مرورگرتون از رکوردهای DNS برای پیدا کردن آدرس آی‌پی سرور وب‌سایت استفاده می‌کنه. به طور دقیق، از A Record یا AAAA Record استفاده می‌شه.
@Linuxor

اومدن یه استریمر آهنگ self-hosted نوشتن، که باهاش می‌تونین خودتون شخصی یه سرور پلی آهنگ درست کنید


https://github.com/blackcandy-org/blackcandy


برای تست هم می‌تونید به دموی زیر برین و با یوزرنیم admin@admin.com و پسورد foobar وارد شین :
demo.blackcandy.org


@Linuxor

اگر در انتخاب بین صدها یا هزاران ابزار هوش مصنوعی سردرگم هستید، اینجا خلاصه ای از ابزارهای برتر به انتخاب متخصصان a16z هست

خیلی خوبه حتما نگاش کنید

https://a16z.com/apps-unwrapped/?trk=safarname7

#ابزار

دوره‌های رایگان دانشگاه هاروارد
پیشنهاد میکنم برای ارتقای دانش خودتون نگاشون کنید نه مدرک!

1. تحلیل داده‌های ابعادی بزرگ
https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis
2. آمار و R
https://pll.harvard.edu/course/statistics-and-r
3. علوم داده: یادگیری ماشین
https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning
4. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science
5. برنامه‌نویسی با Scratch
https://pll.harvard.edu/course/introduction-programming-scratch
6. علوم کامپیوتر برای حرفه‌ای‌های کسب‌و‌کار
https://pll.harvard.edu/course/cs50-computer-science-business-professionals
7. آشنایی با فناوری
https://pll.harvard.edu/course/cs50-understanding-technology
8. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با Python
https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-artificial-intelligence-python
9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با Python
https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-programming-python
10. برنامه‌نویسی وب با Python و JavaScript
https://pll.harvard.edu/course/cs50-web-programming-python-and-javanoscript

#ابزار

25 ریپو گیت هابی که نباید از دست بدید :

𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻:

0. The System Design Case Studies and Fundamentals: https://lnkd.in/dbfAK_6A (by Neo Kim)

1. Awesome System Design Resources: https://lnkd.in/dU6wFXkn (by Ashish Pratap Singh)

2. System Design Primer: https://lnkd.in/dkPScaCW

3. System Design 101: https://lnkd.in/d5itZHgQ

4. Essential JS Design Patterns: https://lnkd.in/dWmBwK-i

5. Coding Challenges Solutions: https://lnkd.in/dJV_8pgH (by John Crickett)

6. Awesome System Design for Distributed Systems: https://lnkd.in/dxUB8Jey

7. Big Tech Engineering Tech Blogs: https://lnkd.in/dJaGjeES


𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗲 𝗥𝗼𝗮𝗱𝗺𝗮𝗽𝘀:

8. The Comprehensive DevOps Roadmap: https://lnkd.in/ddE5DkDJ (by Dr Milan Milanović)

9. Path to Senior Engineer Handbook: https://lnkd.in/dC3dQvy6 (by Jordan Cutler)

10. 100+ Resources to Become a Great Engineering Leader: https://lnkd.in/dFwV2GMv (by Gregor Ojstersek)

11. Free Programming Books: https://lnkd.in/d5JCRakw

12. The Book of Secret Knowledge: https://lnkd.in/d69jrK4T

13. The Ultimate Developer Roadmap: https://lnkd.in/dsCJgDnS (by Kamran Ahmed)


𝗔𝗜/𝗠𝗟:

14. LLM 101 course: https://lnkd.in/dVKwvVUR (by Maxime Labonne)

15. Hands on LLM: https://lnkd.in/dww8GPdt (by Paul Iusztin)

16. ML Paper of the Week: https://lnkd.in/d66HxP52

17. Notes on AI for Software Engineers: https://lnkd.in/dANSnC4f

18. Papers we Love: https://lnkd.in/dkjsCq8z


𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱:

19. CSS for JS Dev Notes: https://lnkd.in/dCNavrNv (by Tiger Abrodi)

20. Javanoscript Questions: https://lnkd.in/dt_96xJZ

21. Typenoscript advanced patterns workshop: https://lnkd.in/deTBDhCb


𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻:

22. Tech Interview Handbook: https://lnkd.in/d2F5z4Af (by Yangshun Tay)

23. Guide to Software Engineering Interviews: https://lnkd.in/dm2MbsgD

24. Coding Interview University: https://lnkd.in/dH9NSDNX

#کاربردی