⛽️Как искусственный интеллект влияет на нефтегазовую отрасль

🧠Искусственный интеллект активно внедряется в нефтегазовый сектор. По данным Mordor Intelligence, расходы на ИИ-решения в этой отрасли в 2024 году достигли почти $3 млрд и к 2029 году превысят $5 млрд. Однако распространение технологий происходит не так быстро. Почему так и какие перспективы у ИИ в этой сфере?

➡️Искусственный интеллект обладает высоким потенциалом для развития нефтяной промышленности, но его внедрение сдерживают несколько факторов. Среди них — необходимость модернизации инфраструктуры, значительные инвестиции в разработку и оптимизацию решений, а также нехватка квалифицированных специалистов. Кроме того, эффективность ИИ зависит от качества и количества доступных данных, которые в нефтегазовой отрасли могут быть разрозненными или неполными.

❓Зачем нефтегазовым компаниям нужен ИИ
Нефтегазовые компании внедряют ИИ для решения задач в геологоразведке, добыче, мониторинге оборудования, управлении рисками и оптимизации производственных процессов.

💻ИИ анализирует большие объёмы геологических данных для точного определения месторождений нефти и газа, обрабатывает данные сейсморазведки и строит 3D-модели. Это помогает увеличить извлекаемые запасы и предсказать риски. «Газпром нефть» использует машинное обучение для интерпретации сейсмических данных и поиска перспективных участков для бурения.

ИИ помогает оптимизировать процессы добычи нефти и газа: анализировать данные с датчиков и систем наблюдения, управлять рисками, снижать затраты и повышать экологичность технологий.

🛢ИИ помогает прогнозировать поломки оборудования и снижать затраты на его обслуживание путём анализа данных с сенсоров. Система строит цифровой двойник оборудования, что позволяет тестировать различные сценарии и улучшать точность прогнозов. В компаниях «ЛУКОЙЛ», Chevron и Petrobras ИИ применяется для мониторинга состояния оборудования и повышения эффективности работы буровых платформ.

👨‍🔧ИИ применяется для повышения безопасности на промышленных объектах. «Роснефть» использует алгоритмы машинного обучения для мониторинга объектов и предотвращения аварий. В компании Eni система анализирует видео с камер, контролирует использование СИЗ, обнаруживает несанкционированный доступ и выявляет опасные ситуации. Это позволяет оперативно реагировать на инциденты и повышать уровень безопасности.

Искусственный интеллект оптимизирует процессы в нефтегазовой отрасли, такие как добыча и мониторинг оборудования, сокращая время на выполнение сложных операций. Например, компании Equinor и SLB увеличили скорость бурения на 60% и достигли рекорда автономного бурения на участке длиной 2,6 км. SLB поставляет ИИ-решения, включая цифровую среду DELFI для интеграции производственных задач и платформу машинного обучения для разработки и управления приложениями ИИ.

В нефтегазовой отрасли применяются системы автоматизации, включая роботизированное бурение скважин и дистанционное управление процессами добычи и переработки нефтепродуктов. Это повышает безопасность, экологичность и эффективность проектов. Для анализа генерируемых данных развиваются технологии big data, машинного обучения и искусственного интеллекта.

🦾@RussianRoboticsClub

🤖«Люди для роботов или роботы для людей? Подготовка кадров»

Новый выпуск подкаста «Роботы в деле» доступен к прослушиванию!

🔥В интервью Михаил Микушин, ведущий эксперт компании TECHNORED, делится знаниями о промышленной робототехнике и компетенциях специалистов.

📎В этом выпуске мы обсуждаем ключевые аспекты и тенденции в области роботизации: от её сути и трансформации до внедрения в конкретные процессы, например, в сварку. Вы узнаете о роли искусственного интеллекта, о том, как готовить новые кадры для работы с роботами, и о трёх факторах успешной карьеры в робототехнике.

Мы также затронем важные вопросы: какие инновации ждут нас в будущем, кто важнее в процессе роботизации — стратег или технолог, и как сохранять интерес к своему делу.

🤳Подписывайтесь на подкаст на стриминговых сервисах, на соцсети НАУРР, чтобы получать анонсы выпусков, мероприятий и больше пользы.

🔔 Сообщество НАУРР в VK: https://vk.com/rarobotics

🔔 НАУРР в Telegram: https://news.1rj.ru/str/RussianRoboticsClub

🔔 Rutube: https://rutube.ru/channel/25685300/

🎧 Подкаст доступен на платформах: Apple Podcasts, Яндекс Музыка, VK Музыка, Звук, OverCast, Pocket Casts, MyBook, Литрес, МТС Музыка: https://robotics.mave.digital
Производство: студия подкастов ARSA Production.

#РоботывДеле #подкаст #НАУРР #подготовкакадров

⚡️Национальный проект «Средства производства и автоматизации» направлен на модернизацию промышленности, повышение уровня автоматизации, развитие станкостроения и уменьшение зависимости от импорта. Однако на пути реализации проекта существуют определённые барьеры.

По словам директора компании «Тесвел» Сергея Моршанского, несмотря на исторические трудности, некоторые компании сохранили свои компетенции и разработали собственные системы ЧПУ. Благодаря государственной поддержке спрос на российское оборудование увеличивается, но для достижения успеха необходимы меры, аналогичные тем, что применяются в сфере робототехники.

📎Читайте интервью Сергея Моршанского журналу «Ритм Машиностроения» по ссылке

🦾@RussianRoboticsClub

🦷Студенты-медики ПНИПУ (Участник #НАУРР) могут тренироваться ставить диагнозы на антропоморфоном роботе Промобот (Участник #НАУРР)

🪥В качестве роботизированной системы использовался антропоморфный робот на базе отечественной платформы Robo-C, разработанной российской компанией Promobot. Ранее учеными Пермского Политеха для данного типа робота были разработаны smart-челюсть и smart-зубы для практических занятий студентов-стоматологов и повышения квалификации практикующих врачей, а в 2024 году с коллегами по консорциуму научно-образовательного центра был разработан модуль для введении инъекций в роботе (на данный момент идет процедура оформления результата интеллектуальной деятельности).

🖐Политехники создали для робота специальную лингвистическую базу, описывающую ключевые моменты представленных в эксперименте болезней: анамнез, жалобы, данные физикального осмотра и другие, а также доработали робота в части его применения на клиническом приеме у того или иного врача.

Робот, максимально похожий на человека, обладающий возможностью разговаривать, оснащен специальной программой, значительно улучшает медицинское обучение. Он умеет говорить и имитировать симптомы различных заболеваний, включая критические состояния. Его реакции могут вызываться случайным образом, а также в ответ на те или иные раздражители в рамках заложенных сценариев — кейсов.

🦾@RussianRoboticsClub

🔥Институт Инновационных Технологий в Бизнесе (ИИТБ) и Кластер Креономика расширяют чемпионатную линейку соревнований по «Цифровому производству».

📆23-25 сентября в рамках форума «БелПромИнноФорум» состоится 1-й в Белоруссии Международный Чемпионат «SmartIndustryBelarus», организатором которого выступит Унитарное предприятие «Экспофорум» (Минск).

Корпоративным командам предприятий, а также студенческим командам молодых специалистов предстоит продемонстрировать свои навыки и знания в

🩵разработке и внедрении цифровых и индустриальных технологий
🩵цифровой аналитике
🩵управлении производственными процессами
🩵проектирования и моделирования в ПО «Рациональное производство»
🩵офлайн программировании роботов

Целью Чемпионата будет доказать повышение эффективности производства от внедрения цифровых, робототехнических, инновационных технологий в приоритетных отраслях экономики.

🦾@RussianRoboticsClub

💻Цифровые технологии чаще используются предприятиями на участках, требующих тщательного контроля

— Развитие промышленности невозможно без постоянного внедрения инноваций, — подчеркивает министр столичного правительства, руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы Анатолий Гарбузов. Москва поддерживает разработку инновационных решений, обеспечивает их интеграцию в реальные производственные процессы, создавая условия для быстрого масштабирования. Столица формирует благоприятную среду для вывода продукции на рынок, помогая предприятиям получать необходимые инвестиции и находить заказчиков.

🧠Касается совершенствования технологий и цифровизации, в частности внедрения в различные процессы искусственного интеллекта.

— Стабильное развитие промышленности, повышение конкурентоспособности производимых позиций невозможно без постоянного совершенствования технологий, внедрения инноваций, инвестирования в развитие производства и кадров. Сегодня российские производственники активно развивают цифровизацию на всех уровнях работы предприятий. И внедрение технологий искусственного интеллекта — одно из ключевых направлений, — уверенно заявляет глава инвестиционно-промышленной группы Лев Мазараки.

🔥Кроме того, искусственный интеллект может применяться при роботизации, проектировании и моделировании, развитии как масштабного, так мелкосерийного производства для нужд отдельных заказчиков, а также для контроля качества выпуска товаров и обеспечения промышленной безопасности. Одна из задач, которую решает ИИ, — контроль ношения средств индивидуальной защиты с помощью компьютерного зрения, что особенно важно на вредных и пищевых производствах.

🦾@RussianRoboticsClub