📎3 и 4 марта состоялась презентация инновационной роботизированной установки MARTin, разработанной российским холдингом «Миррико» в партнерстве с Отраслевым Центром Компетенций по Робототехнике. Мероприятие собрало представителей ведущих компаний нефтегазового сектора и было направлено на демонстрацию возможностей новой технологии в рамках цифровизации промышленности.

🤝В результате совместной работы ОЦКР, Минэнерго России и предприятий топливно-энергетического комплекса был составлен комплексный запрос на роботизированные решения, учитывающий все потенциальные варианты автоматизации процессов в отрасли. Особое внимание уделялось разработкам для очистки РВС, что позволило точно определить потребности рынка и разработать соответствующие технические решения.

Презентация инновационного робота MARTin, организованная экспертами ОЦКР, стала успешным примером внедрения таких разработок. В рамках демонстрации специалисты центра обеспечили необходимую инфраструктуру, включая специальную зону для испытаний и привлечение профильных экспертов отрасли.

Во время показа робот успешно продемонстрировал весь спектр своих возможностей: автономную выгрузку из контейнера с небольшой высоты, прохождение через стандартный люк-лаз, маневрирование среди препятствий и выполнение необходимых операций для очистки резервуаров. Дополнительным преимуществом стала успешная проверка работоспособности с бустерным насосом в качестве навесного оборудования.

🦾@RussianRoboticsClub

🧠 Как искусственный интеллект меняет роботехнику?

🟡Собрали для вас самые яркие мысли из интервью с
Алексеем Гонноченко, директором Центра робототехники «Сбера».

🎧 Прослушать выпуск полностью можно на любимой площадке по ссылке: https://robotics.mave.digital/ep-5

#НАУРР #РоботыВДеле #подкаст

🦾@RussianRoboticsClub

🔥Учёные представили новую систему управления роботами, которая не только анализирует текущее окружение, но и предсказывает его изменения, адаптируясь к ним в реальном времени

Новая технология управления роботами основана на сочетании предиктивной сенсорики, генеративных моделей поведения и самообучающихся архитектур управления на основе аппаратных искусственных нейронных сетей (ANNs).

⚡️Ранее системы управления роботами работали по двум принципам: жёстко запрограммированные сценарии или обучение на основе исторических данных. Оба подхода имели ограничения.

Новая трёхуровневая система адаптации включает:
🟡Предиктивную сенсорику: робот анализирует текущее состояние среды и динамику её изменений с помощью различных датчиков, предсказывая развитие событий.
🟡Генеративные модели поведения: робот создаёт уникальные стратегии передвижения в зависимости от условий, используя глубокие нейронные сети.
🟡Самообучающуюся архитектуру управления: робот улучшает алгоритмы работы на основе полученного опыта, используя методы глубинного обучения с подкреплением.

Новая система управления открывает возможности в разных сферах:

➡️Промышленность:
автономные роботы смогут выполнять задания, анализировать состояние оборудования и предсказывать поломки.
➡️Логистика:
интеллектуальные системы улучшат маршрутизацию складских роботов, снижая затраты и повышая безопасность.
➡️Автономный транспорт:
автомобили смогут прогнозировать действия участников движения, снижая риск аварий.
➡️Медицина:
роботизированные ассистенты смогут адаптироваться к состоянию пациента в реальном времени, повышая точность операций.

Разработчики уверены, что их технология станет основой нового поколения адаптивных и самообучающихся роботизированных систем.

🦾@RussianRoboticsClub