🖊Тренды в сервисной робототехнике: в фокусе — медицина и бионика

⬇️НИУ ВШЭ и система интеллектуального анализа данных iFORA представили исследование ключевых направлений развития сервисной робототехники на ближайшее десятилетие.

Главный вывод, который можно сделать исходя из аналитических данных — рынок движется в сторону автономных интеллектуальных решений, способных работать в неструктурированной среде и взаимодействовать с человеком. Эффективность систем обеспечивается за счёт синергии ИИ, компьютерного зрения и тактильных сенсоров.

Медицинская робототехника — лидер сегмента
✅Рост спроса: +30% ежегодно
✅Доля: ≈60% рынка профессиональных сервисных роботов
✅Позиции России сравнимы с США, Германией и Китаем

Самые динамичные поднаправления:
✅Роботы для реабилитации — лидеры по количеству продаж
✅Роботы-хирурги — №1 по объёму рынка (активны в гинекологии, урологии, ортопедии, нейрохирургии)
✅Диагностические роботы — растущий сегмент с высоким потенциалом

Бионика и мягкая робототехника
🟢Объём мирового рынка: $2 млрд
🟢Прогноз роста: +34% в год
🟢Роботы нового поколения безопаснее и эффективнее в контакте с человеком

Городские и специализированные роботы
🟢Роботы-патрульные, спасатели и полицейские — улучшают безопасность и качество городской среды
🟢Агророботы повышают урожайность, сокращают пестициды и снижают нагрузку на агросектор
Востребованные направления:
• роботы-курьеры
• роботы-повара и бармены
• сервисные роботы в гостиницах и розничной торговле

💻Подробнее о трендах в сервисной робототехнике читайте на сайте НИУ ВШЭ

🦾НАУРР. Роботизация и роботы

➡️Первый роботизированный даркстор запустили Яндекс Роботикс и Яндекс Лавка

🚜В московском дарксторе Яндекс Лавки появилась «робозона», где работают 12 автономных мобильных роботов (AMR). За координацию отвечает система управления Yandex RMS, разработанная Яндекс Роботикс.

Как это работает:
✅Роботы доставляют стеллажи с нужными товарами прямо к сотрудникам
✅ Весь процесс стал на 30% быстрее
✅Физическая нагрузка на персонал — существенно ниже

Площадь робозоны — 28% даркстора
➡️В работе — 84 стеллажа
➡️Один товар размещён на разных стеллажах — это +15% к товарной плотности хранения

Алгоритм работы следующий:
🟢Сначала WMS-система Яндекс Лавки анализирует заказ
🟢Заморозку и скоропорт — вручную
🟢Всё остальное — через Yandex RMS, которая направляет AMR по оптимальному маршруту
🟢Роботы уже обрабатывают до 40% ассортимента

К середине 2026 года Яндекс запустит ещё 5 автоматизированных дарксторов в Москве и Санкт-Петербурге.

Ранее НАУРР сообщала о новом решении от Яндекс Роботикс, примененном на площадке ретейлера «Азбука вкуса».

🦾НАУРР. Роботизация и роботы