💼 Кейс: как новый козловой кран увеличил простои на всей инфраструктуре предприятия
Еще одна увлекательная история про то, как вроде толковое решение привело к обратному эффекту.
Наша история снова почему-то начинается с крупной компании, которая по известным причинам (см. ниже) так же захотела остаться инкогнито. У компании есть контейнерный терминал с достаточно мощной инфраструктурной составляющей: железнодорожные пути, автомобильные площадки и собственно сам терминал. В компании также есть опытный управленческий персонал, который знает объект как свои 5 пальцев. Понимает «узкие места» в технологии и инфраструктуре. И вот настал день Х, когда захотелось увеличить объемы переработки. Что же надо сделать? Решение было простое: нужно купить дополнительно козловой кран, сейчас-то вся техника загружена под завязку. Больше кранов - больше грузооборота, больше грузооборота - больше прибыли. Логично, не так ли? Но были «подводные камни». И об этих «камнях» сегодня и поговорим.
Цепочка событий:
1. Появилась цель больше перегружать контейнеров.
2. Обоснование и доказательство того, что предприятие сможет перегрузить на 60 тыс TEU в год больше используя дополнительно козловой кран. Инфраструктура позволяет освоить больший объем, подстраховались, посчитали, что при новых объемах каждый элемент инфраструктуры (ж.-д. пути, горловины, локомотивы, перегрузочные фронты, склады) будут загружены в пределах 80%. Только осмотрщики вагонов будут заняты по полной, ну тут не беда, решили – наймем новых сотрудников.
3. В соответствии с принятым решением, козловой кран был приобретен и введен в эксплуатацию.
4. Вместо ожидаемого увеличения перерабатывающей способности терминала получили увеличение простоев транспортных средств и дополнительные расходы, а рост объема переработки контейнеров оказался значительно ниже планируемого.
Где проблема?
Больше контейнеров – больше поездов – больше маневровой работы и оказалось новое «узкое место» на железнодорожной инфраструктуре. Казалось бы, по формулам все хорошо, и даже резерв учли. Но есть но. Загрузку инфраструктуры рассчитывали по частям отдельно. Но добавим немного оправданий для нашей компании. Согласно п.3.1.8 и 3.2.1 действующей инструкцией по расчету пропускной и провозной способностей железных дорог ОАО «РЖД» (утв. от 04.03.2022 №545/р) порядок расчета пропускной и перерабатывающей способности станции (наш объект ж.-д. инфраструктуры) поэлементный, т.е. по частям. За количеством «но» следите?
В общем каждый отдельно взятый элемент должен был справиться с нагрузкой, а (но) вот все вместе не смогли из-за так называемой структуры объекта и неравномерности движения.
В чем же было дело?
– При неравномерном поступлении контейнеров на терминал, у нас со временем растет нагрузка на складские мощности;
– Увеличенные объемы работы на ж.-д. инфраструктуре привели к тому, что постоянно требовались и локомотивы, и вытяжные пути (для формирования составов), и стрелочные горловины. Например, нужно переставить платформы, горловина свободна, а локомотив занят другой работой или наоборот, локомотив под составом, но в горловине формируется другой состав, который еще вчера должны были отправить. В итоге загрузка действительно не 100%, а проехать никак не получается и идут простои. Тут главное не поддаться соблазну, что если купить тепловоз все проблемы решатся;
– Добавим стандартные эксплуатационные проблемы и первые два фактора в кучу, получаем занимательный эффект «лавинообразный рост» простоев везде, все начинают стоять, ожидая друг друга, и предприятие не смогло переработать заветные млн тонн.
Почему подводят расчеты по формулам? Концептуальный ответ здесь.
#железнодорожная_логистика #узкие_места #контейнерный_терминал #оптимизация #логистика #инфраструктура #RWS
Еще одна увлекательная история про то, как вроде толковое решение привело к обратному эффекту.
Наша история снова почему-то начинается с крупной компании, которая по известным причинам (см. ниже) так же захотела остаться инкогнито. У компании есть контейнерный терминал с достаточно мощной инфраструктурной составляющей: железнодорожные пути, автомобильные площадки и собственно сам терминал. В компании также есть опытный управленческий персонал, который знает объект как свои 5 пальцев. Понимает «узкие места» в технологии и инфраструктуре. И вот настал день Х, когда захотелось увеличить объемы переработки. Что же надо сделать? Решение было простое: нужно купить дополнительно козловой кран, сейчас-то вся техника загружена под завязку. Больше кранов - больше грузооборота, больше грузооборота - больше прибыли. Логично, не так ли? Но были «подводные камни». И об этих «камнях» сегодня и поговорим.
Цепочка событий:
1. Появилась цель больше перегружать контейнеров.
2. Обоснование и доказательство того, что предприятие сможет перегрузить на 60 тыс TEU в год больше используя дополнительно козловой кран. Инфраструктура позволяет освоить больший объем, подстраховались, посчитали, что при новых объемах каждый элемент инфраструктуры (ж.-д. пути, горловины, локомотивы, перегрузочные фронты, склады) будут загружены в пределах 80%. Только осмотрщики вагонов будут заняты по полной, ну тут не беда, решили – наймем новых сотрудников.
3. В соответствии с принятым решением, козловой кран был приобретен и введен в эксплуатацию.
4. Вместо ожидаемого увеличения перерабатывающей способности терминала получили увеличение простоев транспортных средств и дополнительные расходы, а рост объема переработки контейнеров оказался значительно ниже планируемого.
Где проблема?
Больше контейнеров – больше поездов – больше маневровой работы и оказалось новое «узкое место» на железнодорожной инфраструктуре. Казалось бы, по формулам все хорошо, и даже резерв учли. Но есть но. Загрузку инфраструктуры рассчитывали по частям отдельно. Но добавим немного оправданий для нашей компании. Согласно п.3.1.8 и 3.2.1 действующей инструкцией по расчету пропускной и провозной способностей железных дорог ОАО «РЖД» (утв. от 04.03.2022 №545/р) порядок расчета пропускной и перерабатывающей способности станции (наш объект ж.-д. инфраструктуры) поэлементный, т.е. по частям. За количеством «но» следите?
В общем каждый отдельно взятый элемент должен был справиться с нагрузкой, а (но) вот все вместе не смогли из-за так называемой структуры объекта и неравномерности движения.
В чем же было дело?
– При неравномерном поступлении контейнеров на терминал, у нас со временем растет нагрузка на складские мощности;
– Увеличенные объемы работы на ж.-д. инфраструктуре привели к тому, что постоянно требовались и локомотивы, и вытяжные пути (для формирования составов), и стрелочные горловины. Например, нужно переставить платформы, горловина свободна, а локомотив занят другой работой или наоборот, локомотив под составом, но в горловине формируется другой состав, который еще вчера должны были отправить. В итоге загрузка действительно не 100%, а проехать никак не получается и идут простои. Тут главное не поддаться соблазну, что если купить тепловоз все проблемы решатся;
– Добавим стандартные эксплуатационные проблемы и первые два фактора в кучу, получаем занимательный эффект «лавинообразный рост» простоев везде, все начинают стоять, ожидая друг друга, и предприятие не смогло переработать заветные млн тонн.
Почему подводят расчеты по формулам? Концептуальный ответ здесь.
#железнодорожная_логистика #узкие_места #контейнерный_терминал #оптимизация #логистика #инфраструктура #RWS
🔥5👍3⚡1🤔1
Когда зародилось моделирование работы транспорта?
А кто ж его знает? Знаете? Пишите 👇
Тут ключевой момент в том, а что же мы понимаем под моделированием и транспортом.
Модель - это абстракция, модель может быть ментальной, а транспортом можно считать то, что перемещает человека.
Так что как только человек научился думать о перемещении, тогда оно и зародилось🤓
А сегодня вспомним, эксперимент чуточку по сложнее.
В 1920-х годах (еще больше 20 лет до первого полноценного компьютера, хотя кстати говоря, первым прототипом компьютера можно считать арифмометр созданный в 1623 г. Шиккардом) в Нью-Йорке была создана “Transportation Laboratory”, которая занималась изучением движения транспорта. Одной из их самых интересных идей было моделирование трафика с помощью деревянных моделей автомобилей!
Эти модели двигал специальный механизм, который работал от электрического мотора, и исследователи смогли проводить эксперименты с различными планировками дорог, системами светофоров и даже влиянием погодных условий. Это моделирование помогло улучшить эффективность движения в Нью-Йорке, и хотя сегодня мы используем более современные методы, эта история напоминает нам о креативности и упорстве ранних исследователей транспортной системы.
Заметки такого формата интересны? Пишите комментарии, лайки не помогут🤓
А кто ж его знает? Знаете? Пишите 👇
Тут ключевой момент в том, а что же мы понимаем под моделированием и транспортом.
Модель - это абстракция, модель может быть ментальной, а транспортом можно считать то, что перемещает человека.
Так что как только человек научился думать о перемещении, тогда оно и зародилось🤓
А сегодня вспомним, эксперимент чуточку по сложнее.
В 1920-х годах (еще больше 20 лет до первого полноценного компьютера, хотя кстати говоря, первым прототипом компьютера можно считать арифмометр созданный в 1623 г. Шиккардом) в Нью-Йорке была создана “Transportation Laboratory”, которая занималась изучением движения транспорта. Одной из их самых интересных идей было моделирование трафика с помощью деревянных моделей автомобилей!
Эти модели двигал специальный механизм, который работал от электрического мотора, и исследователи смогли проводить эксперименты с различными планировками дорог, системами светофоров и даже влиянием погодных условий. Это моделирование помогло улучшить эффективность движения в Нью-Йорке, и хотя сегодня мы используем более современные методы, эта история напоминает нам о креативности и упорстве ранних исследователей транспортной системы.
Заметки такого формата интересны? Пишите комментарии, лайки не помогут🤓
🔥5👍2✍1🤔1
SWOT-анализ алгоритма Беллмана-Форда
Что это? Зачем это? Вводная часть тут.
Сильные стороны:
1️⃣ Поддержка отрицательных весов: Алгоритм Беллмана-Форда может обрабатывать графы с отрицательными весами, что делает его универсальным для широкого круга задач, включая те, где присутствуют отрицательные циклы.
2️⃣ Обнаружение отрицательных циклов: Этот алгоритм может не только найти кратчайшие пути, но и выявить наличие отрицательных циклов в графе, что может быть полезно в различных приложениях, таких как финансовые модели или сети.
3️⃣ Простота реализации: В сравнении с некоторыми другими алгоритмами, Беллман-Форд достаточно прост для реализации и понимания, что делает его хорошим выбором для образовательных целей и базовых применений.
Слабые стороны:
1️⃣ Время выполнения: Алгоритм имеет время выполнения 𝑂(𝑉⋅𝐸), где
V — количество вершин,
E — количество рёбер. Это делает его менее эффективным по сравнению с алгоритмом Дейкстра для графов с большим количеством рёбер.
2️⃣ Неэффективен для плотных графов: В случае графов с большим числом рёбер и/или вершин алгоритм может быть медленным и ресурсоёмким, что ограничивает его использование в реальных приложениях с высокой плотностью связей.
Возможности:
1️⃣ Улучшение производительности: Использование оптимизированных структур данных или параллельных вычислений может повысить эффективность алгоритма, расширяя его применимость в больших графах.
2️⃣ Комбинирование с другими алгоритмами: Беллман-Форд можно комбинировать с другими алгоритмами для решения более сложных задач или для обработки специфичных случаев, таких как графы с отрицательными циклами.
Угрозы:
1️⃣ Альтернативные алгоритмы: Современные алгоритмы, такие как алгоритм Джонсона, могут предложить более эффективные решения для задач поиска кратчайшего пути, особенно в графах с большим количеством рёбер и вершин. Алгоритм Дейкстры и A* часто оказываются более эффективными и предпочтительными для графов без отрицательных весов, что может сделать алгоритм Беллмана-Форда менее востребованным.
2️⃣ Масштабируемость: С увеличением объема данных и графов алгоритм может становиться менее практичным, что требует дополнительного времени и ресурсов для обработки, особенно в масштабных системах и приложениях.
3️⃣ Ограниченное применение: В реальных задачах отрицательные циклы и рёбра встречаются относительно редко, что ограничивает применение этого алгоритма в сравнении с другими методами.
#SWOT_анализ_алгоритма #Беллмана_Форда
Что это? Зачем это? Вводная часть тут.
Продолжаем серию постов о том, как же сделать правильный выбор...
Сильные стороны:
1️⃣ Поддержка отрицательных весов: Алгоритм Беллмана-Форда может обрабатывать графы с отрицательными весами, что делает его универсальным для широкого круга задач, включая те, где присутствуют отрицательные циклы.
2️⃣ Обнаружение отрицательных циклов: Этот алгоритм может не только найти кратчайшие пути, но и выявить наличие отрицательных циклов в графе, что может быть полезно в различных приложениях, таких как финансовые модели или сети.
3️⃣ Простота реализации: В сравнении с некоторыми другими алгоритмами, Беллман-Форд достаточно прост для реализации и понимания, что делает его хорошим выбором для образовательных целей и базовых применений.
Слабые стороны:
1️⃣ Время выполнения: Алгоритм имеет время выполнения 𝑂(𝑉⋅𝐸), где
V — количество вершин,
E — количество рёбер. Это делает его менее эффективным по сравнению с алгоритмом Дейкстра для графов с большим количеством рёбер.
2️⃣ Неэффективен для плотных графов: В случае графов с большим числом рёбер и/или вершин алгоритм может быть медленным и ресурсоёмким, что ограничивает его использование в реальных приложениях с высокой плотностью связей.
Возможности:
1️⃣ Улучшение производительности: Использование оптимизированных структур данных или параллельных вычислений может повысить эффективность алгоритма, расширяя его применимость в больших графах.
2️⃣ Комбинирование с другими алгоритмами: Беллман-Форд можно комбинировать с другими алгоритмами для решения более сложных задач или для обработки специфичных случаев, таких как графы с отрицательными циклами.
Угрозы:
1️⃣ Альтернативные алгоритмы: Современные алгоритмы, такие как алгоритм Джонсона, могут предложить более эффективные решения для задач поиска кратчайшего пути, особенно в графах с большим количеством рёбер и вершин. Алгоритм Дейкстры и A* часто оказываются более эффективными и предпочтительными для графов без отрицательных весов, что может сделать алгоритм Беллмана-Форда менее востребованным.
2️⃣ Масштабируемость: С увеличением объема данных и графов алгоритм может становиться менее практичным, что требует дополнительного времени и ресурсов для обработки, особенно в масштабных системах и приложениях.
3️⃣ Ограниченное применение: В реальных задачах отрицательные циклы и рёбра встречаются относительно редко, что ограничивает применение этого алгоритма в сравнении с другими методами.
#SWOT_анализ_алгоритма #Беллмана_Форда
✍5👍2🔥1🤔1
Партнерский пост
https://news.1rj.ru/str/real_supplychain
Авторский канал Дениса Шульги. Пишет про сложное и интересное в логистике неформально и удобоваримо. Сейчас на форуме директоров по логистике «Логист.ру/2024». Поддержите) Надеюсь поделиться интересной информацией.
https://news.1rj.ru/str/real_supplychain
Авторский канал Дениса Шульги. Пишет про сложное и интересное в логистике неформально и удобоваримо. Сейчас на форуме директоров по логистике «Логист.ру/2024». Поддержите) Надеюсь поделиться интересной информацией.
Telegram
Реальная логистика
Авторский канал Дениса Шульги (@den_shulga) о логистике и всём вокруг неё
👍4⚡1🔥1
🗣 ТОП 10 узких мест во внутренней логистике по мнению независимых аудиторов
Чего не хватает владельцам и арендаторам транспортной инфраструктуры необщего пользования? Собрал для вас ТОП из наиболее часто встречаемых и упоминаемых "узких мест" во внутренних аудитах,в предпроектах и проектах по развитию инфраструктуры.
1️⃣ Складские площади.
Недостаток складских площадей приводит к невозможности грамотно хранить все необходимые грузы и усложняет процесс обработки заказов, что приводит к «неоптимальному» распределению зон хранения на складе (в т.ч. неэффективному использованию вертикального пространства) и ломает системы грузопотоков и планирования запасов (если они были конечно). Или эти факторы приводят к нехватке площадей… Классический замкнутый круг.
2️⃣ Персонал.
Иногда просто не хватает рук, а иногда квалифицированных работников, что может привести к задержкам в обработке грузов, ошибкам в выполнении операций. Проблемы могут возникать из-за: отсутствия систематического обучения персонала, неэффективной системы мотивации, отсутствия эффективной системы обмена информацией между работниками, частой ротации сотрудников.
3️⃣ Технология: операции по погрузке/выгрузке.
Комплексное «узкое место», здесь сидит и нехватка погрузо-разгрузочных механизмов (они тоже есть в этом ТОПе), и персонала (см. выше), и отсутствие единых стандартов в выполнении операций, что приводит к неоднородности и ошибкам. Но на 1 место в причинах здесь выходит неэффективное планирование всего тех.процесса, который может затыкаться в отдельные операции или вызывать простои других операций из-за занятости ресурсов.
4️⃣ Маневровые локомотивы.
Классика: не хватает или неисправны. В качестве дополнительных причин выступают квалификации машиниста, помощника, составителя, маневрового диспетчера.
5️⃣ Погрузо-разгрузочные механизмы.
Причины все те же, что и выше. Можно добавить, что отсутствие необходимого оборудования (погрузчики, штабелеры, конвейеры) затрудняет обработку грузов, увеличивает простои и ручной труд, что приводит нас снова к п.2.
6️⃣ Технология: операции по накоплению.
Здесь основная причина в планировании. Стремясь оптимизировать отдельные части тех.процесса можно столкнуться с тем, что накопление определенного количества грузов/вагонов тормозит в целом производственный процесс и если не предусмотрены достаточные «буферные места» и способы своевременного и правильного реагирования, то привет новые «узкие места». Вытекающая причина: отсутствие систематического мониторинга и анализа данных.
7️⃣ Ж.-д. инфраструктура: горловины и пути.
Здесь можно делать отдельный топ-лист. Помимо обычных причин, которые указаны в других пунктах, здесь стоит упомянуть причину: поточность передвижений. Это качественная характеристика параллельности и вариантности маршрутов по горловинам. Поточность может резко снижаться из-за удельного роста количества «режущих» маршрутов (пересекающий параллельные пути) при изменениях в технологии работы.
8️⃣ Площадки для разгрузки и погрузки.
Без выдумок. Длительное время ожидания перед площадками из-за недостаточного количества мест для разгрузки и погрузки. Также часто причиной является некорректное и/или неравномерное распределение машин под выгрузку/погрузку (все равно отсылка к п.2).
9️⃣ Технология: операции документооборота.
Очень часто встречается на предприятиях, где коммуникации идут через письма, звонки и ножками. Отсутствие единой системы управления документацией и эффективной интеграции между разными системами (управления складом, обработки заказов, управления транспортом) и забюрократизированный бумажный документооборот.
🔟 Оборудование.
Нехватка и неисправности любого оборудования для автоматизации процесса, например, системы автоматической упаковки. Причины не выдумываем и смотрим выше.
Знаете ли Вы узкие места на своем предприятии? Конечно – кто не знает (ну если нет обращайтесь найдем). Вот кстати все методы поиска.
А если вы его разошьете, что будет? Все поедет и полетит? Не всегда – вот кейс, когда покупка козлового крана – усугубила ситуацию.
#Узкие_места #транспорт #инфраструктура
Чего не хватает владельцам и арендаторам транспортной инфраструктуры необщего пользования? Собрал для вас ТОП из наиболее часто встречаемых и упоминаемых "узких мест" во внутренних аудитах,в предпроектах и проектах по развитию инфраструктуры.
1️⃣ Складские площади.
Недостаток складских площадей приводит к невозможности грамотно хранить все необходимые грузы и усложняет процесс обработки заказов, что приводит к «неоптимальному» распределению зон хранения на складе (в т.ч. неэффективному использованию вертикального пространства) и ломает системы грузопотоков и планирования запасов (если они были конечно). Или эти факторы приводят к нехватке площадей… Классический замкнутый круг.
2️⃣ Персонал.
Иногда просто не хватает рук, а иногда квалифицированных работников, что может привести к задержкам в обработке грузов, ошибкам в выполнении операций. Проблемы могут возникать из-за: отсутствия систематического обучения персонала, неэффективной системы мотивации, отсутствия эффективной системы обмена информацией между работниками, частой ротации сотрудников.
3️⃣ Технология: операции по погрузке/выгрузке.
Комплексное «узкое место», здесь сидит и нехватка погрузо-разгрузочных механизмов (они тоже есть в этом ТОПе), и персонала (см. выше), и отсутствие единых стандартов в выполнении операций, что приводит к неоднородности и ошибкам. Но на 1 место в причинах здесь выходит неэффективное планирование всего тех.процесса, который может затыкаться в отдельные операции или вызывать простои других операций из-за занятости ресурсов.
4️⃣ Маневровые локомотивы.
Классика: не хватает или неисправны. В качестве дополнительных причин выступают квалификации машиниста, помощника, составителя, маневрового диспетчера.
5️⃣ Погрузо-разгрузочные механизмы.
Причины все те же, что и выше. Можно добавить, что отсутствие необходимого оборудования (погрузчики, штабелеры, конвейеры) затрудняет обработку грузов, увеличивает простои и ручной труд, что приводит нас снова к п.2.
6️⃣ Технология: операции по накоплению.
Здесь основная причина в планировании. Стремясь оптимизировать отдельные части тех.процесса можно столкнуться с тем, что накопление определенного количества грузов/вагонов тормозит в целом производственный процесс и если не предусмотрены достаточные «буферные места» и способы своевременного и правильного реагирования, то привет новые «узкие места». Вытекающая причина: отсутствие систематического мониторинга и анализа данных.
7️⃣ Ж.-д. инфраструктура: горловины и пути.
Здесь можно делать отдельный топ-лист. Помимо обычных причин, которые указаны в других пунктах, здесь стоит упомянуть причину: поточность передвижений. Это качественная характеристика параллельности и вариантности маршрутов по горловинам. Поточность может резко снижаться из-за удельного роста количества «режущих» маршрутов (пересекающий параллельные пути) при изменениях в технологии работы.
8️⃣ Площадки для разгрузки и погрузки.
Без выдумок. Длительное время ожидания перед площадками из-за недостаточного количества мест для разгрузки и погрузки. Также часто причиной является некорректное и/или неравномерное распределение машин под выгрузку/погрузку (все равно отсылка к п.2).
9️⃣ Технология: операции документооборота.
Очень часто встречается на предприятиях, где коммуникации идут через письма, звонки и ножками. Отсутствие единой системы управления документацией и эффективной интеграции между разными системами (управления складом, обработки заказов, управления транспортом) и забюрократизированный бумажный документооборот.
🔟 Оборудование.
Нехватка и неисправности любого оборудования для автоматизации процесса, например, системы автоматической упаковки. Причины не выдумываем и смотрим выше.
Знаете ли Вы узкие места на своем предприятии? Конечно – кто не знает (ну если нет обращайтесь найдем). Вот кстати все методы поиска.
А если вы его разошьете, что будет? Все поедет и полетит? Не всегда – вот кейс, когда покупка козлового крана – усугубила ситуацию.
#Узкие_места #транспорт #инфраструктура
👍7🔥4⚡2
📈 Увеличьте надежность вашей транспортной инфраструктуры
В условиях динамичных изменений на транспортном рынке и возрастающих требований к оперативности и надежности, запас надежности вашей транспортной системы становится ключевым фактором успешного функционирования. Особенно важно это для объектов необщего пользования с производственными площадками, такими как склады, терминалы и карьеры, взаимодействующих с другими видами транспорта.
Есть конечно нормативные значения параметра надежность...
Но мы сегодня рассмотрим методологию, чтобы вы могли определить и повысить запас надежности конкретно вашей транспортной системы.
🔍 Анализ требований и условий эксплуатации
Четко определите ключевые требования к вашей системе и оцените текущие условия эксплуатации.
🛠 Оценка текущего состояния системы
Проведите технический аудит оборудования и инфраструктуры для выявления слабых мест и проблемных зон.
📊 Моделирование и симуляция
Используйте модели и симуляции для проверки реакции системы на различные нагрузки и стрессовые условия.
🚨 Разработка сценариев отказов
Протестируйте сценарии потенциальных отказов и их влияние на работу системы.
📉 Определение ключевых показателей надежности
Измерьте и проанализируйте такие показатели, как вероятность отказа, среднее время наработки на отказ (MTBF) и среднее время восстановления (MTTR).
⚙️ Анализ резервирования и избыточности
Оцените, насколько эффективно используются резервные ресурсы и компоненты.
🔧 Использование методов оценки надежности
Примените методы, такие как FMEA и FTA, для детального анализа и улучшения надежности.
📈 Мониторинг и обратная связь
Внедрите системы мониторинга для реального отслеживания состояния системы и своевременного реагирования на проблемы.
Оптимизация надежности вашей инфраструктуры не только снизит риски и затраты на обслуживание, но и повысит общую эффективность и устойчивость вашего бизнеса.
#ЖелезнодорожнаяИнфраструктура #Надежность #Оптимизация #Инфраструктура #Транспорт #Логистика
Как оценить запас надежности и обеспечить бесперебойную работу
В условиях динамичных изменений на транспортном рынке и возрастающих требований к оперативности и надежности, запас надежности вашей транспортной системы становится ключевым фактором успешного функционирования. Особенно важно это для объектов необщего пользования с производственными площадками, такими как склады, терминалы и карьеры, взаимодействующих с другими видами транспорта.
Есть конечно нормативные значения параметра надежность...
При определении планируемой и расчетной пропускных способностей суточный бюджет времени, который используется для пропуска поездов, с учетом вероятных отказов в работе технических устройств железнодорожной инфраструктуры и подвижного состава, рассчитывается на основе нормативного коэффициента надежности
Но мы сегодня рассмотрим методологию, чтобы вы могли определить и повысить запас надежности конкретно вашей транспортной системы.
🔍 Анализ требований и условий эксплуатации
Четко определите ключевые требования к вашей системе и оцените текущие условия эксплуатации.
🛠 Оценка текущего состояния системы
Проведите технический аудит оборудования и инфраструктуры для выявления слабых мест и проблемных зон.
📊 Моделирование и симуляция
Используйте модели и симуляции для проверки реакции системы на различные нагрузки и стрессовые условия.
🚨 Разработка сценариев отказов
Протестируйте сценарии потенциальных отказов и их влияние на работу системы.
📉 Определение ключевых показателей надежности
Измерьте и проанализируйте такие показатели, как вероятность отказа, среднее время наработки на отказ (MTBF) и среднее время восстановления (MTTR).
⚙️ Анализ резервирования и избыточности
Оцените, насколько эффективно используются резервные ресурсы и компоненты.
🔧 Использование методов оценки надежности
Примените методы, такие как FMEA и FTA, для детального анализа и улучшения надежности.
📈 Мониторинг и обратная связь
Внедрите системы мониторинга для реального отслеживания состояния системы и своевременного реагирования на проблемы.
Оптимизация надежности вашей инфраструктуры не только снизит риски и затраты на обслуживание, но и повысит общую эффективность и устойчивость вашего бизнеса.
#ЖелезнодорожнаяИнфраструктура #Надежность #Оптимизация #Инфраструктура #Транспорт #Логистика
👍7❤2🔥1
SWOT-анализ алгоритма Форда-Фалкерсона
Продолжаем серию постов о том, как же сделать правильный выбор...
Начало.
Алгоритм Форда-Фалкерсона работает итеративно, находя увеличивающие пути из источника в сток. Увеличивающий путь - это путь, по которому можно увеличить поток. Алгоритм использует поиск в ширину или поиск в глубину для поиска увеличивающего пути. Поток увеличивается вдоль найденного пути на минимальное значение пропускной способности ребер на пути.
Сильные стороны:
1️⃣ Оптимальность: Алгоритм гарантированно находит максимальный поток в сети, что позволяет оптимизировать использование транспортной инфраструктуры.
2️⃣ Универсальность: Применим для широкого спектра задач, включая оптимизацию маршрутов, распределение ресурсов, планирование перевозок и т.д.
3️⃣ Эффективность: Алгоритм работает с полиномиальной сложностью, что делает его пригодным для решения задач с большим количеством узлов и ребер в сети.
Слабые стороны:
1️⃣ Сложность моделирования: Создание точной модели транспортной сети для алгоритма Форда-Фалкерсона требует учета множества факторов, таких как дорожные условия, ограничения по времени, пропускная способность узлов, и т.д.
2️⃣ Динамичность: Транспортная инфраструктура может быть динамичной, с изменениями в дорожных условиях, пропускной способности и т.д. Алгоритм не всегда учитывает динамические изменения и требует периодической перенастройки. Важно: фокус на характере транспортной сети как динамической системы и необходимости учитывать это при моделировании (см. п. Угрозы).
3️⃣ Ограничения в моделировании: Не всегда возможно точно моделировать все факторы, которые влияют на движение транспорта, например, поведение водителей, непредсказуемые события.
Возможности:
1️⃣ Интеграция с системами интеллектуального управления транспортом (ITS): Интеграция алгоритма Форда-Фалкерсона с системами ITS позволяет динамически оптимизировать движение транспорта с учетом изменений в дорожных условиях и пропускной способности.
2️⃣ Сочетание с другими алгоритмами оптимизации: В сочетании с алгоритмами генетического программирования или искусственного интеллекта позволит учесть более сложные факторы (пропускная способность ребер, изменение спроса, сбои) и улучшить результаты.
3️⃣ Развитие: моделирование транспортной инфраструктуры с учетом динамических изменений и более реалистичных факторов позволит улучшить точность и эффективность алгоритма Форда-Фалкерсона.
Угрозы:
1️⃣ Сложность реализации и интеграции: Интеграция алгоритма Форда-Фалкерсона с системами ITS может быть сложной задачей, требующей значительных затрат времени и ресурсов.
2️⃣ Динамические изменения в данных о транспортной сети: В реальных условиях логистической сети свойства узлов и ребер могут меняться со временем (пропускная способность дорог, ограничения по времени, не предвиденные пробки, аварии и т.д.). Алгоритм Форда-Фалкерсона оптимизирует поток на основе статических данных. Невозможность оперативно обновлять информацию о динамических изменениях в сети может привести к не точным результатам и не эффективным решениям. Важно: фокус на проблеме не достаточного обновления данных в алгоритме Форда-Фалкерсона (см. п. Слабые стороны).
Когда нужно применять:
Для решения задач со статическими данными (планирование сетей, маршрутов).
Когда не нужно применять:
При моделировании сети и поиске оптимального маршрута с учетом пропускной способности, времени в пути и возникновения пробок. Алгоритм может проложить маршрут через пробку. В Яндекс картах, например, в этом случае используется алгоритм А*. SWOT анализа этого алгоритма не было. Сделать? Ставьте - ✍️ Достаточно демо - 👀
#SWOT_анализ_алгоритма #Форда_Фалкерсона
Продолжаем серию постов о том, как же сделать правильный выбор...
Начало.
Алгоритм Форда-Фалкерсона — это эффективный алгоритм для нахождения максимального потока в сети. Применительно к транспортной инфраструктуре он может быть использован для оптимизации потоков движения, как пассажирского, так и грузового транспорта, с целью минимизации времени в пути, затрат на перевозку и др.
Алгоритм Форда-Фалкерсона работает итеративно, находя увеличивающие пути из источника в сток. Увеличивающий путь - это путь, по которому можно увеличить поток. Алгоритм использует поиск в ширину или поиск в глубину для поиска увеличивающего пути. Поток увеличивается вдоль найденного пути на минимальное значение пропускной способности ребер на пути.
Сильные стороны:
1️⃣ Оптимальность: Алгоритм гарантированно находит максимальный поток в сети, что позволяет оптимизировать использование транспортной инфраструктуры.
2️⃣ Универсальность: Применим для широкого спектра задач, включая оптимизацию маршрутов, распределение ресурсов, планирование перевозок и т.д.
3️⃣ Эффективность: Алгоритм работает с полиномиальной сложностью, что делает его пригодным для решения задач с большим количеством узлов и ребер в сети.
Слабые стороны:
1️⃣ Сложность моделирования: Создание точной модели транспортной сети для алгоритма Форда-Фалкерсона требует учета множества факторов, таких как дорожные условия, ограничения по времени, пропускная способность узлов, и т.д.
2️⃣ Динамичность: Транспортная инфраструктура может быть динамичной, с изменениями в дорожных условиях, пропускной способности и т.д. Алгоритм не всегда учитывает динамические изменения и требует периодической перенастройки. Важно: фокус на характере транспортной сети как динамической системы и необходимости учитывать это при моделировании (см. п. Угрозы).
3️⃣ Ограничения в моделировании: Не всегда возможно точно моделировать все факторы, которые влияют на движение транспорта, например, поведение водителей, непредсказуемые события.
Возможности:
1️⃣ Интеграция с системами интеллектуального управления транспортом (ITS): Интеграция алгоритма Форда-Фалкерсона с системами ITS позволяет динамически оптимизировать движение транспорта с учетом изменений в дорожных условиях и пропускной способности.
2️⃣ Сочетание с другими алгоритмами оптимизации: В сочетании с алгоритмами генетического программирования или искусственного интеллекта позволит учесть более сложные факторы (пропускная способность ребер, изменение спроса, сбои) и улучшить результаты.
3️⃣ Развитие: моделирование транспортной инфраструктуры с учетом динамических изменений и более реалистичных факторов позволит улучшить точность и эффективность алгоритма Форда-Фалкерсона.
Угрозы:
1️⃣ Сложность реализации и интеграции: Интеграция алгоритма Форда-Фалкерсона с системами ITS может быть сложной задачей, требующей значительных затрат времени и ресурсов.
2️⃣ Динамические изменения в данных о транспортной сети: В реальных условиях логистической сети свойства узлов и ребер могут меняться со временем (пропускная способность дорог, ограничения по времени, не предвиденные пробки, аварии и т.д.). Алгоритм Форда-Фалкерсона оптимизирует поток на основе статических данных. Невозможность оперативно обновлять информацию о динамических изменениях в сети может привести к не точным результатам и не эффективным решениям. Важно: фокус на проблеме не достаточного обновления данных в алгоритме Форда-Фалкерсона (см. п. Слабые стороны).
Когда нужно применять:
Для решения задач со статическими данными (планирование сетей, маршрутов).
Когда не нужно применять:
При моделировании сети и поиске оптимального маршрута с учетом пропускной способности, времени в пути и возникновения пробок. Алгоритм может проложить маршрут через пробку. В Яндекс картах, например, в этом случае используется алгоритм А*. SWOT анализа этого алгоритма не было. Сделать? Ставьте - ✍️ Достаточно демо - 👀
#SWOT_анализ_алгоритма #Форда_Фалкерсона
✍2👍2❤1⚡1🔥1😱1👀1🫡1
Первые полувагоны из углеродного волокна выпустили в Китае 🇨🇳
Грузоподъемность одного вагона – 82 тонны, объем – 94,3 кубических метра. Примененное углеродное волокно в 3–5 раз прочнее стали, при этом весит оно в пять раз меньше. Благодаря этому масса одного вагона - 18 тонн, на 6 тонн меньше, чем у стального аналога. Срок службы вагона без капремонта – 25 лет👀
Вагоны можно разгружать во время движения, благодаря люку в нижней части вагона. По утверждению производителя, эта конструкция позволит разгружать весь состав за 20 секунд.
В июне этого года китайская компания Qingdao Sifang Rolling Stock Co завершила заводские испытания и готовится ввести в эксплуатацию первый в мире пассажирский поезд метро Cetrovo 1.0, созданный из углеродного волокна. Основные несущие конструкции поезда, включая кузов вагона и раму, изготовлены из углеродного волокна, благодаря чему поезд стал на 11% легче традиционных аналогов из стали.
Китай не перестает удивлять👀 как Вам такое решение, имеет место быть на наших железных дорогах?
#пластиковыйвагон #углепластиквагон #новыерешенияжд
Грузоподъемность одного вагона – 82 тонны, объем – 94,3 кубических метра. Примененное углеродное волокно в 3–5 раз прочнее стали, при этом весит оно в пять раз меньше. Благодаря этому масса одного вагона - 18 тонн, на 6 тонн меньше, чем у стального аналога. Срок службы вагона без капремонта – 25 лет
Вагоны можно разгружать во время движения, благодаря люку в нижней части вагона. По утверждению производителя, эта конструкция позволит разгружать весь состав за 20 секунд.
В июне этого года китайская компания Qingdao Sifang Rolling Stock Co завершила заводские испытания и готовится ввести в эксплуатацию первый в мире пассажирский поезд метро Cetrovo 1.0, созданный из углеродного волокна. Основные несущие конструкции поезда, включая кузов вагона и раму, изготовлены из углеродного волокна, благодаря чему поезд стал на 11% легче традиционных аналогов из стали.
Китай не перестает удивлять
#пластиковыйвагон #углепластиквагон #новыерешенияжд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👏2⚡1❤1👌1
💼 Кейс: Ускорение темпа производственной линии с помощью мобильного приложения
Корень проблемы был в отсутствии возможности вызова погрузчика. Соответственно, система автоматизации работы погрузчиков должна была решить проблемы. Тут без сюрпризов, как в прошлых постах, решение сработало. За аналог была взята система SAP Yard Logistic, но с более простым и интуитивно понятным интерфейсом.
Разработанная система стала обеспечивать мониторинг загрузки погрузчиков и учет рабочего времени и простоев.
Рабочие получили возможность вызвать погрузчик в несколько кликов через мобильное приложение, указав тип и грузоподъемность погрузчика, а также приоритет заказа.
Водители погрузчиков также получили мобильное приложение с картой территории производства и информацией о местонахождении и доступности погрузчиков. Это позволило оптимизировать маршруты движения и сократить время простоя.
Результат:
1️⃣ Разработка системы заняла всего 3 месяца.
2️⃣ Очереди на территории производства исчезли.
3️⃣ Снизилось время ожидания погрузчиков в 6 раз (до 5 минут на 1 погрузчика).
4️⃣ Увеличилась прозрачность процесса работы погрузчиков для руководителей.
Хотите узнать больше о том, как повысить эффективность вашего производства? Свяжитесь с нами и мы подберём индивидуальное решение для вашего бизнеса бесплатно!
#автоматизация #погрузчики #мобильное_приложение #логистика #транспорт #бизнес
Проблема: Производственная линия сталкивалась с серьезными проблемами, связанными с неэффективной работой погрузчиков. Ожидание погрузчиков достигало 30 минут, формировались очереди готовой продукции, заготовок и прочих материалов. Это приводило к задержкам в производственном процессе, снижало производительность и увеличивало затраты.
Корень проблемы был в отсутствии возможности вызова погрузчика. Соответственно, система автоматизации работы погрузчиков должна была решить проблемы. Тут без сюрпризов, как в прошлых постах, решение сработало. За аналог была взята система SAP Yard Logistic, но с более простым и интуитивно понятным интерфейсом.
Разработанная система стала обеспечивать мониторинг загрузки погрузчиков и учет рабочего времени и простоев.
Рабочие получили возможность вызвать погрузчик в несколько кликов через мобильное приложение, указав тип и грузоподъемность погрузчика, а также приоритет заказа.
Водители погрузчиков также получили мобильное приложение с картой территории производства и информацией о местонахождении и доступности погрузчиков. Это позволило оптимизировать маршруты движения и сократить время простоя.
Результат:
1️⃣ Разработка системы заняла всего 3 месяца.
2️⃣ Очереди на территории производства исчезли.
3️⃣ Снизилось время ожидания погрузчиков в 6 раз (до 5 минут на 1 погрузчика).
4️⃣ Увеличилась прозрачность процесса работы погрузчиков для руководителей.
Хотите узнать больше о том, как повысить эффективность вашего производства? Свяжитесь с нами и мы подберём индивидуальное решение для вашего бизнеса бесплатно!
#автоматизация #погрузчики #мобильное_приложение #логистика #транспорт #бизнес
👍7🔥2👏2🤝1
Стоять нельзя двигаться: пик простоя на ж/д ещё не пройден?
Оборот вагона в июле составлял 21,45 сут., в августе он увеличился на 0,5% и вот в сентябре долгожданный эффект высокой базы сработал – 21,43 сут. «-0,3ч» – победа?
На промежуточных и технических станциях вагоны действительно стали меньше стоять (в среднем «-5,3ч» на вагон, изменение август/сентябрь). Но в движении вагон стал находиться тоже меньше.
Вагон ~15% времени в движении и ~ 45% – под грузовыми операциями!
Ожидаемо участковая и техническая скорости падают (уже 33,7 и 38,8 км/ч за 09.24 соответственно), а данные по средней скорости доставки отправки вообще не найти…
Причины в целом те же… К наиболее часто встречаемым стоит добавить ещё одну: вагоны стоят из-за запрета на оформление перевозочных документов после завершения погрузки.
Итого: замкнутый кругнебо вокруг
✍️ Предложения?
Оборот вагона в июле составлял 21,45 сут., в августе он увеличился на 0,5% и вот в сентябре долгожданный эффект высокой базы сработал – 21,43 сут. «-0,3ч» – победа?
На промежуточных и технических станциях вагоны действительно стали меньше стоять (в среднем «-5,3ч» на вагон, изменение август/сентябрь). Но в движении вагон стал находиться тоже меньше.
Вагон ~15% времени в движении и ~ 45% – под грузовыми операциями!
Ожидаемо участковая и техническая скорости падают (уже 33,7 и 38,8 км/ч за 09.24 соответственно), а данные по средней скорости доставки отправки вообще не найти…
Причины в целом те же… К наиболее часто встречаемым стоит добавить ещё одну: вагоны стоят из-за запрета на оформление перевозочных документов после завершения погрузки.
Итого: замкнутый круг
✍️ Предложения?
😱5🤔2
Forwarded from PromДВИЖ⚡️
Тупик (№9 сентябрь 2024).pdf
2.7 MB
☑️ Уважаемые подписчики!
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск инфобуклета «ТУПИК». Это дайджест ключевых новостей, касающихся железнодорожного транспорта необщего пользования.
В нем вы найдете новости и события, интересную статистику и результаты опросов, ссылки на новые нормативно-правовые документы. Также мы информируем о предстоящих деловых мероприятиях, рекомендуем полезную литературу.
Кнопки ПОДРОБНЕЕ содержат активные ссылки, переходите по ним к полным версиям материалов.
С «ТУПИКОМ» вы не зайдете в тупик!
#тупик
@sroprom
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск инфобуклета «ТУПИК». Это дайджест ключевых новостей, касающихся железнодорожного транспорта необщего пользования.
В нем вы найдете новости и события, интересную статистику и результаты опросов, ссылки на новые нормативно-правовые документы. Также мы информируем о предстоящих деловых мероприятиях, рекомендуем полезную литературу.
Кнопки ПОДРОБНЕЕ содержат активные ссылки, переходите по ним к полным версиям материалов.
С «ТУПИКОМ» вы не зайдете в тупик!
#тупик
@sroprom
👍5⚡1❤1🔥1
Какая карта лучше?
Для создания качественной имитационной модели нужны данные о топологии. Но сюрприз, они не всегда есть даже на исследуемом объекте инфраструктуры. Тогда в помощь приходят открытые источники. Гугл и Яндекс первое что приходит на ум? Сегодня изменим ваше представление. Сравниваем ж.-д. топологию карт.
1️⃣ Openstreetmap.org/#map
➕ Детальность и точность (сравните снимки, посмотрите на пучки - у Яндекса из одной точкистрелки может выходит 3-4 пути)
➕Доступность (предоставляет открытый доступ к своим данным, можно парсить)
2️⃣ Yandex.ru/maps
➕ Есть гибрид спутника и схемы
➕ Для дополнительной проверки сгодится
3️⃣ Google.ru/maps
➕ Бывают более четкие схемы со спутника, чем у Яндекса
Вопрос к экспертам по моделированию. Из каких открытых источников вы берете данные?
Для создания качественной имитационной модели нужны данные о топологии. Но сюрприз, они не всегда есть даже на исследуемом объекте инфраструктуры. Тогда в помощь приходят открытые источники. Гугл и Яндекс первое что приходит на ум? Сегодня изменим ваше представление. Сравниваем ж.-д. топологию карт.
1️⃣ Openstreetmap.org/#map
➕ Детальность и точность (сравните снимки, посмотрите на пучки - у Яндекса из одной точки
➕Доступность (предоставляет открытый доступ к своим данным, можно парсить)
2️⃣ Yandex.ru/maps
➕ Есть гибрид спутника и схемы
➕ Для дополнительной проверки сгодится
3️⃣ Google.ru/maps
➕ Бывают более четкие схемы со спутника, чем у Яндекса
Вопрос к экспертам по моделированию. Из каких открытых источников вы берете данные?
🔥6✍3👍2❤1
Инфраструктурные барьеры ЕТК. Центральный евразийский коридор
Евразийские транспортные коридоры обещают новые возможности для развития торговли, но имеют серьезные барьеры (примеры: МТК ТРАСЕКА, Северный евразийский коридор).
Центральный евразийский коридор (ЦЕК) - это широтный маршрут, проходящий по территории Казахстана, соединяющий Западную Европу с КНР. Он обеспечивает транспортные связи с морскими портами Китая и является важным элементом системы евроазиатских транспортных связей.
Прогнозируемый в целевом сценарии объем транзитных контейнеров, перевозимых
по ЦЕК, может составить к 2030 г. 1,5 млн ДФЭ. Казахстан хочет нарастить объем перевозок по ТМТМ до 0,5 млн ДФЭ, использующему те же, что и на ЦЕК, погранпереходы Достык и Алтынколь (хотя их активно развивают последние 2 года).🫡
Что поможет ЦЕК?
Строительство третьего погранперехода Бахты/Чугучак между Казахстаном и Китаем, а также ж.-д. линии Аягоз — Бахты, которая должна связать новый погранпереход с сетью Казахстанских железных дорог.
#ЕТК
Евразийские транспортные коридоры обещают новые возможности для развития торговли, но имеют серьезные барьеры (примеры: МТК ТРАСЕКА, Северный евразийский коридор).
Центральный евразийский коридор (ЦЕК) - это широтный маршрут, проходящий по территории Казахстана, соединяющий Западную Европу с КНР. Он обеспечивает транспортные связи с морскими портами Китая и является важным элементом системы евроазиатских транспортных связей.
Прогнозируемый в целевом сценарии объем транзитных контейнеров, перевозимых
по ЦЕК, может составить к 2030 г. 1,5 млн ДФЭ. Казахстан хочет нарастить объем перевозок по ТМТМ до 0,5 млн ДФЭ, использующему те же, что и на ЦЕК, погранпереходы Достык и Алтынколь (хотя их активно развивают последние 2 года).🫡
Что поможет ЦЕК?
Строительство третьего погранперехода Бахты/Чугучак между Казахстаном и Китаем, а также ж.-д. линии Аягоз — Бахты, которая должна связать новый погранпереход с сетью Казахстанских железных дорог.
#ЕТК
👍6❤2🔥2
🔍 Метод FMEA: Как предотвратить сбои и повысить надежность вашей инфраструктуры
Что такое FMEA?
FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) — это структурированный подход к идентификации возможных видов отказов в системе и оценке их последствий. Метод позволяет понять, как и почему могут возникнуть сбои, а также оценить их потенциальное влияние на работу системы.
Как это работает?
🚨 Идентификация видов отказов
Определите все возможные виды отказов компонентов и систем, которые могут произойти. Это может включать механические неисправности, ошибки в работе оборудования или сбои в программном обеспечении.
📉 Оценка последствий отказов
Проанализируйте, как каждый вид отказа может повлиять на работу системы. Оцените потенциальное влияние на производственные процессы, безопасность и финансовые потери.
🔍 Определение причин отказов
Выявите коренные причины, которые могут привести к возникновению отказов. Это может быть износ компонентов, ошибки в проектировании или неправильное обслуживание.
⚠️ Оценка риска
Оцените вероятность возникновения каждого вида отказа и его потенциальные последствия. Это поможет вам приоритизировать действия по устранению наиболее критичных проблем.
🛠 Разработка мер по устранению рисков
На основе анализа разработайте и внедрите меры для предотвращения или снижения вероятности отказов. Это может включать улучшение технического обслуживания, модернизацию оборудования или изменения в процессе работы.
📈 Мониторинг и обновление
Регулярно пересматривайте и обновляйте ваш анализ в соответствии с изменениями в системе и появлением новых рисков.
Почему это важно?
Метод FMEA помогает вам:
1️⃣ Снизить риски и затраты на ремонт: Раннее выявление проблем снижает вероятность дорогостоящих аварий и простоев.
2️⃣ Повысить надежность и безопасность: Проактивное управление рисками обеспечивает более стабильную работу и безопасность вашей инфраструктуры.
3️⃣ Улучшить процессы: Метод помогает оптимизировать процессы и повысить общую эффективность работы.
Использование FMEA в управлении вашей железнодорожной инфраструктурой позволит вам быть на шаг впереди возможных проблем и обеспечить бесперебойную работу вашего бизнеса.
#FMEA #АнализОтказов #Надежность #УправлениеРисками #ЖелезнодорожнаяИнфраструктура #Логистика #Инновации
В стремлении к бесперебойной работе и максимальной надежности вашей системы, метод FMEA (Анализ видов и последствий возможных отказов) становится вашим незаменимым инструментом. Этот метод поможет выявить потенциальные проблемы на ранних этапах и предотвратить их негативное воздействие.
Что такое FMEA?
FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) — это структурированный подход к идентификации возможных видов отказов в системе и оценке их последствий. Метод позволяет понять, как и почему могут возникнуть сбои, а также оценить их потенциальное влияние на работу системы.
Как это работает?
🚨 Идентификация видов отказов
Определите все возможные виды отказов компонентов и систем, которые могут произойти. Это может включать механические неисправности, ошибки в работе оборудования или сбои в программном обеспечении.
📉 Оценка последствий отказов
Проанализируйте, как каждый вид отказа может повлиять на работу системы. Оцените потенциальное влияние на производственные процессы, безопасность и финансовые потери.
🔍 Определение причин отказов
Выявите коренные причины, которые могут привести к возникновению отказов. Это может быть износ компонентов, ошибки в проектировании или неправильное обслуживание.
⚠️ Оценка риска
Оцените вероятность возникновения каждого вида отказа и его потенциальные последствия. Это поможет вам приоритизировать действия по устранению наиболее критичных проблем.
🛠 Разработка мер по устранению рисков
На основе анализа разработайте и внедрите меры для предотвращения или снижения вероятности отказов. Это может включать улучшение технического обслуживания, модернизацию оборудования или изменения в процессе работы.
📈 Мониторинг и обновление
Регулярно пересматривайте и обновляйте ваш анализ в соответствии с изменениями в системе и появлением новых рисков.
Почему это важно?
Метод FMEA помогает вам:
1️⃣ Снизить риски и затраты на ремонт: Раннее выявление проблем снижает вероятность дорогостоящих аварий и простоев.
2️⃣ Повысить надежность и безопасность: Проактивное управление рисками обеспечивает более стабильную работу и безопасность вашей инфраструктуры.
3️⃣ Улучшить процессы: Метод помогает оптимизировать процессы и повысить общую эффективность работы.
Использование FMEA в управлении вашей железнодорожной инфраструктурой позволит вам быть на шаг впереди возможных проблем и обеспечить бесперебойную работу вашего бизнеса.
#FMEA #АнализОтказов #Надежность #УправлениеРисками #ЖелезнодорожнаяИнфраструктура #Логистика #Инновации
👍6🔥3⚡1
На что мы можем повлиять?
Сейчас идет обсуждение 6 проектов затрагивающих развитие железнодорожного транспорта от Минтранса России:
1️⃣ Перечень нормативных правовых актов, содержащих обязательные требования (ОТ) , подлежащих оценке применения в 2025 году (в соответствии с п. 38) Приказ Минтранса России от 18.02.2021 № 41 Об утверждении Порядка и сроков проведения аттестация работников железнодорожного транспорта, ответственных за погрузку, размещение, крепление грузов в вагонах, контейнерах и выгрузку грузов, а также порядка формирования аттестационных комиссий.
Дата окончания публичного обсуждения завтра...
ID проекта: 151109
2️⃣ Перечень нормативных правовых актов, содержащих ОТ, подлежащих оценке применения в 2025 году (в соответствии с п. 37) Приказ Минтранса России от 19.10.2020 № 428 Об утверждении Порядка поведения обязательных предварительных (при поступлении на работу) и периодических (в течение трудовой деятельности) медицинских осмотров.
Дата окончания публичного обсуждения завтра...
ID проекта: 151106
3️⃣ Перечень нормативных правовых актов, содержащих ОТ, подлежащих оценке применения в 2025 году (в соответствии с п. 36). Постановление Правительства Российской Федерации от 31.12.2020 № 2417 О лицензировании отдельных видов деятельности на железнодорожном транспорта.
Дата окончания публичного обсуждения завтра...
ID проекта: 151096
4️⃣ Проект приказа Минтранса России «Об определении Порядка примыкания к железнодорожным путям необщего пользования строящихся железнодорожных путей необщего пользования»
Дата окончания публичного обсуждения 25 октября 2024 г.
ID проекта: 146965
5️⃣ О внесении изменений в Перечень критериев технических и технологических возможностей осуществления перевозок, отсутствие которых является для перевозчика и владельца инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования основанием отказа в согласовании запроса-уведомления на перевозку порожнего грузового вагона, порожних грузовых вагонов, утвержденный приказом Министерства транспорта Российской Федерации от 7 июля 2015 г. № 214
Дата окончания публичного обсуждения 1 ноября 2024 г.
ID проекта: 151377
6️⃣ Проект приказа Минтранса России «О внесении изменений в Правила перевозок пассажиров, багажа, грузобагажа железнодорожным транспортом, утвержденные приказом Минтранса России от 5 сентября 2022 г. № 352».
Дата окончания публичного обсуждения 6 ноября 2024 г.
ID проекта: 149175
Сейчас идет обсуждение 6 проектов затрагивающих развитие железнодорожного транспорта от Минтранса России:
1️⃣ Перечень нормативных правовых актов, содержащих обязательные требования (ОТ) , подлежащих оценке применения в 2025 году (в соответствии с п. 38) Приказ Минтранса России от 18.02.2021 № 41 Об утверждении Порядка и сроков проведения аттестация работников железнодорожного транспорта, ответственных за погрузку, размещение, крепление грузов в вагонах, контейнерах и выгрузку грузов, а также порядка формирования аттестационных комиссий.
Дата окончания публичного обсуждения завтра...
ID проекта: 151109
2️⃣ Перечень нормативных правовых актов, содержащих ОТ, подлежащих оценке применения в 2025 году (в соответствии с п. 37) Приказ Минтранса России от 19.10.2020 № 428 Об утверждении Порядка поведения обязательных предварительных (при поступлении на работу) и периодических (в течение трудовой деятельности) медицинских осмотров.
Дата окончания публичного обсуждения завтра...
ID проекта: 151106
3️⃣ Перечень нормативных правовых актов, содержащих ОТ, подлежащих оценке применения в 2025 году (в соответствии с п. 36). Постановление Правительства Российской Федерации от 31.12.2020 № 2417 О лицензировании отдельных видов деятельности на железнодорожном транспорта.
Дата окончания публичного обсуждения завтра...
ID проекта: 151096
4️⃣ Проект приказа Минтранса России «Об определении Порядка примыкания к железнодорожным путям необщего пользования строящихся железнодорожных путей необщего пользования»
Дата окончания публичного обсуждения 25 октября 2024 г.
ID проекта: 146965
5️⃣ О внесении изменений в Перечень критериев технических и технологических возможностей осуществления перевозок, отсутствие которых является для перевозчика и владельца инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования основанием отказа в согласовании запроса-уведомления на перевозку порожнего грузового вагона, порожних грузовых вагонов, утвержденный приказом Министерства транспорта Российской Федерации от 7 июля 2015 г. № 214
Дата окончания публичного обсуждения 1 ноября 2024 г.
ID проекта: 151377
6️⃣ Проект приказа Минтранса России «О внесении изменений в Правила перевозок пассажиров, багажа, грузобагажа железнодорожным транспортом, утвержденные приказом Минтранса России от 5 сентября 2022 г. № 352».
Дата окончания публичного обсуждения 6 ноября 2024 г.
ID проекта: 149175
👍5⚡1🔥1
💼 Кейс в деталях: Автоматизация и оптимизация планирования внутренней логистики
🦾 Основная часть оптимизации была по 4 направлениям:
1️⃣ Моделирование транспортных потоков
📍Методы динамического программирования для моделирования транспортных потоков и оптимизации маршрутов.
📍Алгоритм Флойда-Уоршелла для нахождения кратчайших путей между узлами сети.
2️⃣ Оптимизация загрузки ТС и контейнеров
📍Алгоритмы линейного программирования для оптимизации загрузки ТС и контейнеров, учитывая ограничения по вместимости и весу.
📍Метод ветвей и границ для поиска оптимального решения.
3️⃣ Интеграция и обработка информации из смежных систем
📍API для интеграции с информационными системами заказчика и внешними навигационными системами.
📍Алгоритмы обработки и анализа данных в реальном времени для получения актуальной информации о состоянии транспортных средств и контейнеров.
4️⃣ Автоматизация распределения сборных грузов
📍Алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса на транспортные услуги и автоматизации распределения сборных грузов.
📍Методы кластеризации для группировки грузов по схожим характеристикам и оптимизации маршрутов.
Хотите узнать больше о том, как повысить эффективность вашего производства? Свяжитесь с нами и мы подберём индивидуальное решение для вашего бизнеса бесплатно!
#автоматизация #оптимизация #логистика #транспорт #бизнес
Сегодня предлагаю рассмотреть не как все хорошо получилось, а почему. В логическом центре была проблема в больших трудозатратах сотрудников и «неоптимальности» внутренней логистики, которую находили в месячных срезах, но не могли исправить. Например, подбор неподходящих транспортных средств, некорректные маршруты. В общем, это как перевозить 3 чайника в среднетоннажнике, а надо бы плотненько как в тетрисе.
🦾 Основная часть оптимизации была по 4 направлениям:
1️⃣ Моделирование транспортных потоков
📍Методы динамического программирования для моделирования транспортных потоков и оптимизации маршрутов.
📍Алгоритм Флойда-Уоршелла для нахождения кратчайших путей между узлами сети.
2️⃣ Оптимизация загрузки ТС и контейнеров
📍Алгоритмы линейного программирования для оптимизации загрузки ТС и контейнеров, учитывая ограничения по вместимости и весу.
📍Метод ветвей и границ для поиска оптимального решения.
3️⃣ Интеграция и обработка информации из смежных систем
📍API для интеграции с информационными системами заказчика и внешними навигационными системами.
📍Алгоритмы обработки и анализа данных в реальном времени для получения актуальной информации о состоянии транспортных средств и контейнеров.
4️⃣ Автоматизация распределения сборных грузов
📍Алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса на транспортные услуги и автоматизации распределения сборных грузов.
📍Методы кластеризации для группировки грузов по схожим характеристикам и оптимизации маршрутов.
Хотите узнать больше о том, как повысить эффективность вашего производства? Свяжитесь с нами и мы подберём индивидуальное решение для вашего бизнеса бесплатно!
#автоматизация #оптимизация #логистика #транспорт #бизнес
👍9🔥2✍1
Интеграция имитационной модели и цифрового двойника объекта транспортной инфраструктуры
🤔 Проблема синхронизации данных
Решение может быть в использовании:
📍 Единого хранилища данных.
📍 Временных штампов.
📍Событийно-ориентированной архитектуры.
📍Инструментов синхронизации.
📍Методов агрегации данных.
📍Искусственного интеллекта.
Про что рассказать подробнее? 👇 Делитесь опытом в комментариях! 👇
#Интеграция #ИМ #ЦД #Проблемы
🤔 Проблема синхронизации данных
• Цифровой двойник получает данные из реального мира в реальном времени (IoT-датчики, системы управления), а имитационная модель работает с более обобщенными данными и может иметь свои внутренние часы.
• Разница в форматах данных, времени и точности может привести к несогласованности и неправильной работе системы.
Решение может быть в использовании:
📍 Единого хранилища данных.
📍 Временных штампов.
📍Событийно-ориентированной архитектуры.
📍Инструментов синхронизации.
📍Методов агрегации данных.
📍Искусственного интеллекта.
Про что рассказать подробнее? 👇 Делитесь опытом в комментариях! 👇
#Интеграция #ИМ #ЦД #Проблемы
👍6🔥2
Кто создает имитационные модели?
Многие команды разработчиков действительно создают мощные системы моделирования. Однако на синтез модели уходит много времени, что усложняет процессы подготовки исходных данных и формализации технологии работы исследуемого объекта. Как следствие, разные команды при моделировании одного и того же объекта могут получать несопоставимые друг с другом результаты 😱 (это я про выводы еще не говорил).
Но начнем, пожалуй, со структуры имитационного комплекса, который мы разработали в нашей команде и используем для разработки технико-технологических решений по развитию объектов ж.-д. инфраструктуры. Рассмотрим концептуально без погружения в интерфейсы.
Конечно, пост будет в любом случае 🤓
Но если здесь появиться хотя бы 15 реакций, то я буду верить, что вам это интересно.
p.s. Также готовятся посты про важные аспекты интеграциикакой-то модели и цифрового двойника. Но планирую писать про имитационные модели, т.к. в моем понимании эта модели шире и включают в себя информационные модели. Хотя соглашусь и с тем, что последние в зависимости от детализации могут быть более сложными в структурном отношении, чем имитационные модели транспортной инфраструктуры для наших задач.
Вопросы и предложения?👇
Многие команды разработчиков действительно создают мощные системы моделирования. Однако на синтез модели уходит много времени, что усложняет процессы подготовки исходных данных и формализации технологии работы исследуемого объекта. Как следствие, разные команды при моделировании одного и того же объекта могут получать несопоставимые друг с другом результаты 😱 (это я про выводы еще не говорил).
Создание модели должно быть ориентировано на технологов, а не на программистов!Такую мысль я пытаюсь донести на конференциях по моделированию. В ответ я слышу, что это сложно и формализовать процесс наполнения имитационной модели слишком трудоемко (мягко выражаясь). Хотя вот пример того, что можно алгоритмически формализовать упрощение исходных данных. И таких примеров вагон и маленькая тележка.
Но начнем, пожалуй, со структуры имитационного комплекса, который мы разработали в нашей команде и используем для разработки технико-технологических решений по развитию объектов ж.-д. инфраструктуры. Рассмотрим концептуально без погружения в интерфейсы.
Конечно, пост будет в любом случае 🤓
Но если здесь появиться хотя бы 15 реакций, то я буду верить, что вам это интересно.
p.s. Также готовятся посты про важные аспекты интеграции
Вопросы и предложения?👇
👍13🙏3❤1🔥1
Структура входных параметров в имитационном комплексе
Состоит из 7 взаимосвязанных блоков:
1️⃣ Топология: инфраструктура объекта в виде плана или схемы.
2️⃣ Категории: перечень потоков из операций с общими характеристиками. Каждый поток можно представить в виде ТЦ (п.3).
3️⃣ Технологическая цепочка: последовательность выполнения О (п.4).
4️⃣ Операции: базовая единица моделирования, которая имеет уникальные параметры и в то же время подтягивает в себя параметры из топологии (п.1), устройств (п.5) и шаблонов (п.6).
5️⃣ Устройства: дополнительный ресурс, который необходимо проверить в модели и использовать в операции.
6️⃣ Шаблоны: наборы нетиповых макро-операций, которые состоят из множества других операций. Алгоритмически уже внедрены в комплекс без необходимости прописывания логики (н-р: формирование состава).
7️⃣ Конфигурация. Влияет на все блоки параметров, т.к. содержит элементы управления алгоритмами, законы распределения и др.
#Про_ИК
Состоит из 7 взаимосвязанных блоков:
1️⃣ Топология: инфраструктура объекта в виде плана или схемы.
2️⃣ Категории: перечень потоков из операций с общими характеристиками. Каждый поток можно представить в виде ТЦ (п.3).
3️⃣ Технологическая цепочка: последовательность выполнения О (п.4).
4️⃣ Операции: базовая единица моделирования, которая имеет уникальные параметры и в то же время подтягивает в себя параметры из топологии (п.1), устройств (п.5) и шаблонов (п.6).
5️⃣ Устройства: дополнительный ресурс, который необходимо проверить в модели и использовать в операции.
6️⃣ Шаблоны: наборы нетиповых макро-операций, которые состоят из множества других операций. Алгоритмически уже внедрены в комплекс без необходимости прописывания логики (н-р: формирование состава).
7️⃣ Конфигурация. Влияет на все блоки параметров, т.к. содержит элементы управления алгоритмами, законы распределения и др.
#Про_ИК
👍6🔥2⚡1