Начните отсюда

Ключевые посты

Канал «RWS» - Railway simulation посвящен выявлению и ликвидации "узких мест" во внутренней железнодорожной логистике предприятий и смежных сферах.

Здесь вы найдете:

📌 Кейсы: применения имитационных моделей, цифровых двойников, систем поддержки принятия решений, платформ интернета вещей, автоматизированных систем управления и других инструментов в борьбе с "узкими местами;"

📌 Развитие инфраструктурных проектов;

📌 Концепты и полезные инструменты в имитационном моделировании транспортной инфраструктуры;

📌 Статистика по транспорту;

📌 Тематические опросы сообщества;

📌 Мнения экспертов моделирования и транспортной отрасли.

Подписывайтесь на наше сообщество RWS и управляйте "узкими местами".

Ключевые посты (редактируемый раздел)

Оценка методов синхронизации для транспортой инфраструктуры: как выбрать решение, обеспечивающее масштабируемость, безопасность и простоту интеграции

Лучшая модель транспортной инфраструктуры или как найти "узкое место"

Как создать имитационную модель в условиях неопределенности?

ТОП-10 динамических параметров, изменение которых наиболее востребовано в имитационной модели, по мнению пользователей-технологов

7 Принципов приоритезации в имитационной модели

Кейс «Снижение простоев вагонов на 30% за счет оптимизации технологии»

Кейс: как новый козловой кран увеличил простои на всей инфраструктуре предприятия

ТОП 10 узких мест во внутренней логистике по мнению независимых аудиторов

Кейс: Ускорение темпа производственной линии с помощью мобильного приложения

Кейс: Нормы проектирования против имитационного моделирования

Нюансы при создании имитационной модели в AnyLogic

Регистрация программ для ЭВМ в России по тематике железнодорожное моделирование в 2024 году

С начала 2024 года к настоящему моменту времени зарегистрировано 10 программ для ЭВМ:
1. №2024617433(02.04.2024)
Моделирование воздействия противника по железнодорожным станциям
2. №2024613638(14.02.2024)
«Программа определения зон безопасного функционирования объектов железнодорожной станции при чрезвычайных ситуациях»
3. №2024619368(23.04.2024)
«АСУ ТЭР Трансэнерго. Функциональность имитационного моделирования железнодорожного электроснабжения (АСУ ТЭР Трансэнерго. ИМСТЭ)»
4. №2024613611(14.02.2024)
«СПЕЦЛИН – Расчет поездов»
5. №2024613167(08.02.2024)
Программная реализация поиска равновесий в системе взаимодействия ж/д станции и порта
6. №2024614061(19.02.2024)
Программное обеспечение имитационного моделирования работы железнодорожных направлений и узлов (ИМ ЖНУ). Очередь 2023
7. №2024618003(08.04.2024)
Russian Railway Simulator
8. №2024618361(10.04.2024)
Программа Модель контейнерного терминала для проведения практических занятий по теме «Работа контейнерного терминала»
9. №2024661056(15.05.2024)
Программная реализация модели аэродромно-технического обеспечения боевых действий авиационной части в условиях низких температур на аэродромах рассредоточения с учетом применения модульных комплексов устройств приготовления и подачи комбинированного топлива
10. №2024619480(23.04.2024)
Ядро ЕКП ТД. Управление жизненным циклом объектов инфраструктуры ОАО «РЖД». Управление онтологией для информационного моделирования и репозиторий (ЕКП ТД. АСУ BIM. BIM – Онтология и РМ)

Составность поезда в имитационной модели. Детализация против скорости построения модели

Базовый подход: Задаем несколько видов натурных листов (и даже отклонения в них) и далее по соответствующему закону распределения присваиваем натурный лист (определенную составность) каждому поезду.
Определенные преимущества: мы можем отслеживать показатели отдельного вагона;
Определенные недостатки: продолжительность подготовки и ввода исходных данных.
Важное уточнение: задав составность поезда, нам необходимо прописывать технологию работы на каждый вариант.

Вопрос: можно ли упростить этот процесс без потери детализации в части описания технологии работы?
Ответ: Да!

Предлагаемый подход (рассматриваем только аспекты по учету различной составности поезда при создании имитационной модели):
1. Задаем детерминированное количество вагонов в составе поезда. Опционально: подключаем закон распределения по количеству вагонов в составе поезда.
2. Вставляем операции «расформирование» (используя логическое «или» между ними с возможностью применения выбранного закона распределения) в технологическую цепочку основной категории (это наш поезд прибывающий на станцию в различной составности).
3. Создаем технологическую цепочку для потомков основной категории (это варианты обработки вагонов из основной категории после расформирования).

Таким образом, мы учитываем все аспекты эксплуатационной работы с поездами различной составности и сокращаем процесс построения имитационной модели на несколько рабочих дней, но не сможем собрать статистику по итогам моделирования по отдельному вагону (в целом по ж.-д. станции и различным типам вагонов отчетная информация остается такой же).

Какой подход лучше?

Рубрика: Количество каналов

О чём? О возможности масштабировать имитационные модели через показатель "Количество каналов". В этой рубрике будут собираться гипотезы о том, как рассчитывать этот показатель в микро-модели и как применять этот параметр в макро-модели.

Зачем? Хотелось бы учитывать детальную характеристику микро-объекта моделирования в макро-модели без необходимости прописывать детальную характеристику микро-объекта и без потери валидности моделируемых процессов.

Гипотеза №1.
"Виртуальный канал" обеспечивает независимое параллельное передвижение. При интеграции технологии с инфраструктурой объекта моделирования обнаруживается, что операция технологического процесса в среднем может занимать не один, а несколько таких каналов. Т.о. реальное число параллельных передвижений будет определяться и структурой, и технологией.

Для оценки пропускной способности, "узких мест", простоев такую гипотезу в целом можно развивать дальше. Однако, для использования в моделировании данного понятия, как параметр, весьма затруднительно: необходимо присваивать для каждой операции свой набор "каналов".

Чем это тогда лучше автоматизированного построения маршрутов на инфраструктуре объекта?

Дайджест новостей 08.06.24 - 14.06.24:

👀Замгендиректора РЖД Алексей Шило перейдет работать в Минтранс на должность замминистра, курирующего работу железнодорожного транспорта.

👀Тяжеловесное движение открыто по двум модернизированным перегонам БАМа
Грузовые поезда повышенной массы (до 7100 тонн) начали курсировать по новым вторым путям перегонов Пурикан – Муртыгит в Амурской области и 323 км – Людю в Хабаровском крае.
В этом году РЖД завершают II этап модернизации Восточного полигона. Результатом этой работы станет увеличение провозных возможностей БАМа и Транссиба до 180 млн тонн.

👀РЖД к 2026 году планируют запустить полностью беспилотный поезд

О.Белозёров: "Искусственное зрение, искусственный интеллект, все это у нас уже на данный момент применяется на уровне (автоматизации движения) 3 - 3+. Четвертый уровень - это когда поезд может сам остановиться, понять, что препятствие исчезло и дальше начинать движение. Вот это мы планируем сделать к 2026 году"

👀Михаил Мишустин встретился с главой «РЖД» Олегом Белозеровым

О.Белозёров: За последние пять лет инвестпрограмма выросла в 1,8 раза. 1,279 трлн рублей она составляет в этом году. Строительный комплекс увеличился в 2,3 раза.
По результатам пяти месяцев 2024 года уже выполнено более чем на 338 млрд работ в целом – в рамках и инвестпрограммы, и поставок.
Строительный комплекс – выполнено на 182 млрд работ. Это расширение инфраструктуры, что даст нам возможность провозить больше пассажиров и грузов и более качественно. Причём разбито по всем направлениям.

👀РЖД получила кредитный рейтинг от китайского агентства

Китайское агентство China Chengxin Credit Rating (CCXI) присвоило российской РЖД сразу два кредитных рейтинга: AAA со стабильным прогнозом – по локальной шкале и BBB+g – по международной, прогноз также стабильный.

👀Перевозки контейнеров выросли на 9,1% в январе-мае 2024 года

👀Объем погрузки зерна за январь-май 2024 года вырос на 7%

👀Немногим ранее: погрузка на сети ОАО «РЖД» в мае 2024 года составила 104,4 млн тонн, что на 2,1% меньше, чем за аналогичный период прошлого года

👀В рейтинге топ-операторов на сети РЖД произошли изменения; эксперты не исключают слияний и поглощений

Десятка самых крупных железнодорожных операторов чувствует себя вполне уверенно, но при сложившихся обстоятельствах сократила совокупную долю в перевозках на 3,4 процентного пункта (п. п.), до 58,1%, в грузообороте — на 5 п. п., до 59,3%, год к году.

👀Компании Нацпроектстроя цифровизировали управление движением на разъезде Лебзино

Цифровизация - часть проекта развития линии Дмитров – Сонково – Мга, ведущей к портам Северо-Запада России. Ранее на линии ввели цифровое управление на разъездах Орудьево и Власово.

👀К 2030 году 93% москвичей будут жить рядом со станцией метро или МЦД

По Транспортной программе в Москве появятся ещё 3 новые линии, 39 станций метро и 9 новых/реконструированных станций МЦД.

Показатели оценки цифровой зрелости промышленности
в рамках мониторинга достижения национальной цели

В рамках реализации Указа № 474 Минпромторг России осуществляет мониторинг цифровой зрелости обрабатывающей промышленности. В частности, на основе анкетирования системообразующих предприятий оценивается цифровая зрелость их основных и вспомогательных производственных процессов.
«Цифровая трансформация».

Ряд показателей фокусируется на оценке использования предприятиями конкретных технологий — API, имитационное моделирование и виртуальные испытания, предиктивная аналитика, цифровые двойники, интернет вещей.

Источник: Расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Минпромторга России, Минцифры
России.

Перевезено пассажиров железнодорожном транспортом:
– 876 млн чел. в 2020 г.;
– 1059 млн чел. в 2021 г.;
– 1142 млн чел. в 2022 г.
Рабочий парк пассажирских вагонов при этом составил:
– 11,7 тыс.шт. в 2020 г.;
– 12,1 тыс.шт. в 2021 г.;
– 12,2 тыс.шт. в 2022 г.

Ничего особенного, а если вспомнить, что в 2010 г. было перевезено 947 млн чел., а рабочий парк пассажирских вагонов составлял 22,5 тыс.шт., то что это? Супер-оптимизация?
#Статистика_жд

Лучшая модель транспортной инфраструктуры или как найти "узкое место"

Короткий ответ: считаем загрузку инфраструктуры. Т.е. делаем модель в рамках метода.

Модели занимают важное место в нашей жизни. Простой расчет того, сколько займет времени дорога от дома до вокзала – это уже построение как минимум ментальной модели. Модель транспортной инфраструктуры может быть в виде детской игрушки, формулы учитывающей загрузку путей, системы массового обслуживания (СМО) или же графика исполненной работы (ГИР).

Существует пять традиционных методов определения чего угодно. В нашем случае это определение загрузки транспортной инфраструктуры (поиск “узких мест”, обоснование развития инфраструктуры).

1️⃣ Аналитический детерминированный:
Строгий математический подход
Точно, четко, понятно и прозрачно когда формула одна.

2️⃣ Аналитический вероятностный:
Статистика на вашей стороне
Этот метод основан на теории массового обслуживания, используя вероятностные модели и статистические методы, чем больше данных, тем лучше. Это как бросать монетку: можешь десять раз подряд выкинуть орла, но набольших данных будет 50/50.

3️⃣ Графоаналитический:
Визуализация движения. Метод основан на визуализации работы. Построение ГИР инфраструктуры. На нем отображается поминутный план работы объекта инфраструктуры. Наглядное отображение технологии работы терминала и используемых ресурсов. Наиболее удобоварим и наиболее трудозатратен.

4️⃣ Имитационное моделирование:
Виртуальный мир железных дорог
Это уже не метод, а целое искусство. Можно учесть любой фантазируемый параметр, если модель отлажена, то это еще и молниеносно.

5️⃣ Реальные физические эксперименты:
Об этом чуть позже.

Что же лучше?
Давайте пойдем от обратного.

Построение ГИР не учитывает:
🛑 управление процессами;
🛑 взаимодействие случайных процессов;
🛑 нет возможности создать и обработать большой массив данных для оценки различных параметров. Например, из-за какой операции возникают наибольшие простои на определенных путях.

При расчете по формулам из утвержденных методик и инструкций помимо предыдущих недостатков дополнительно опускается фактор
🛑 внутренняя структура исследуемого объекта (например, связь «стрелочная горловина + выставочные пути +технология работы») и вытекающие из этого последствия (например, определение «узких мест»).

Если учитывать ж.-д. станцию, как СМО, то нивелируется фактор взаимодействия случайных процессов.
🛑 Однако, другие перечисленные ранее недостатки остаются.

В результате применение рассмотренных методов приводит к завышению или к занижению потребностей инфраструктуры, что влечет неэффективное расходование 💰.

Имитационное моделирование позволяет учесть все перечисленные факторы, однако есть и свои сложности:
📍 самый трудоемкий процесс (за исключением бесконечного создания ГИР);
📍 каждая имитационная модель уникальна ввиду особенностей инфраструктуры, технологии и требуемых оптимизационных составляющих.

🔥 Идеальный вариант5️⃣: конструктор "железная дорога" (свои варианты👇). Главный недостаток: придётся долго проводить эксперименты, но зато весело.

А если хотите имитационную модель - обращайтесь.
Найдем "узкие места", предскажем будущие ограничения, внедрим центр компетенций по использованию моделей.

#Имитационное_моделирование
#Идеальная_модель

Когда зародилось имитационное моделирование железнодорожной инфраструктуры?

🚂1730г. – На одних из угольных копей в Англии устроен путь из двух деревянных брусьев, пространство между которыми было засыпано щебнем и гравием;
🚂1825г. – Первая железная дорога «Дарлингтон – Стоктон»;
🚂1837г. – Первая железная дорога в России из Петербурга в Царское Село протяженностью 27 км;
🚂1868 г. – И.О. Рерберг ставит вопрос о необходимом количестве запасных путей на станциях;
🚂1905г. – Опубликована первая формула для аналитического метода обоснования путевого развития железнодорожной станций была опубликована В. Н. Образцовым. Количество путей предлагалось определять через отношение продолжительности уборки поезда с пути к минимальному интервалу прибытия поездов;
🚂1960-1961 гг. – создан язык имитационного моделирования GPSS Дж.Гордоном;
🚂1971 г. – К.К. Таль в своих трудах впервые начал разрабатывать методы имитационного моделирования станционных процессов для применения в проектировании железнодорожных станций. Результатом его работы была программа расчёта пропускной способности участковых станций на ЭВМ БЭСМ-4.

💬Сегодня создано большое количество универсальных и специализированных систем моделирования работы транспорта. Большинство систем имеют схожие возможности, наиболее часто упоминаемые и типичные: Аrena, Anylogic, AwroraW, ИСУЖТ ТС, Enterprise Dynamics, Extendsim Pro, Flexsim, Simul8 Professional, Plant Simulation, OpenTrack, RailSys, Villon, ИСТРА, ИМЕТРА и др. В их числе мультиагентные системы: NetLogo, VisualBots, REPAST, Smart Railways и др.; специализированные программные продукты: PASSER, PROGO, SOAP84, Synchro, TEAPAC/N OSTOP, TRAN SYT-7F, TSDWIN, TS/PPDraft, SATURN, TransCad, EMME/2, TRIPS, DRACULA, PARAMICS, VISSIM, AIMSUN, PTV и др.

#История
#Виды_ПО

Регистрация программ для ЭВМ в России по тематике имитационное моделирование

С 2013г. в России зарегистрировано
🖌210 258 программ для ЭВМ.
🖌3381 (1,6%) программа для ЭВМ в области имитационного моделирования.
🖌57 (0,03%) из них программ в железнодорожной области.
🖌7 из них позволяют создавать подробные имитационные модели железнодорожных станций для решения специализированных задач.

И, он такой один:
🔥 Имитационный комплекс исследования развития железнодорожных станций и линий
Область применения: исследование качества инфраструктурных и технологических решений на существующих и проектируемых станциях, в узлах и на полигонах железных дорог, оптимизация использования текущих ресурсов элементов инфраструктуры объектов железнодорожного транспорта, оптимизация технологии работы объекта за счет выявления его "узких мест" и оценки их влияния на пропускные и перерабатывающие способности объекта. Программа предназначена для использования проектными, научно-исследовательскими и экспертными организациями при оценке эффективности вариантов развития инфраструктуры и технологии работы объектов железнодорожного транспорта.