Кейс «Снижение простоев вагонов на 30% за счет оптимизации технологии»
📝Задача: определить перспективную перерабатывающую способность ж.-д. инфраструктуры с учётом изменения номенклатуры переваливаемых грузов, строительства на терминале новых грузовых фронтов и реконструкции станции примыкания.
Базовый вариант технологии работы показал возможность освоения перспективных объемов переработки. При этом анализ ГИР и схемы загрузки инфраструктуры показал наличие «узкого места» в стрелочной горловине, что приводило к повышенным простоям вагонов на путях подготовки вагонов и грузового фронта. Простое решение в виде смены специализации путей, дробления и смещения манёвровой работы на инфраструктуре перед погрузкой позволило снизить среднесуточные простои на 30% и дополнительно выгружать раз в двое суток один состав.
Иногда для определения ключевых мероприятий для освоения перспективных объемов переработки достаточно посмотреть только на 2 отчета: график исполненной работы (ГИР) и схема загрузки инфраструктуры.
📝Задача: определить перспективную перерабатывающую способность ж.-д. инфраструктуры с учётом изменения номенклатуры переваливаемых грузов, строительства на терминале новых грузовых фронтов и реконструкции станции примыкания.
Базовый вариант технологии работы показал возможность освоения перспективных объемов переработки. При этом анализ ГИР и схемы загрузки инфраструктуры показал наличие «узкого места» в стрелочной горловине, что приводило к повышенным простоям вагонов на путях подготовки вагонов и грузового фронта. Простое решение в виде смены специализации путей, дробления и смещения манёвровой работы на инфраструктуре перед погрузкой позволило снизить среднесуточные простои на 30% и дополнительно выгружать раз в двое суток один состав.
👍6🔥2👏1
Как создать имитационную модель в условиях неопределенности?
На помощь приходит итеративная модель разработки, характеризующаяся постадийным прототипированием с целью реализации на каждом спринте законченного блока имитационной модели.
📍1. Планирование.
Определение объема работ по реализации текущего спринта.
📍2. Проектирование.
📍2.1 (на первой итерации). Сбор исходных данных.
📍2.i (на последующих итерациях - опционально). Расширение, детализация, автоматизация функционала имитационного комплекса в соответствии с планом.
📍3. Создание прототипа.
📍3.1. Синтез MVP (минимально жизнеспособный продукт) модели.
📍3.i Согласно проектному решению вносятся изменения в имитационную модель.
📍4. Тестирование
Верификация (проверка технических характеристик) модели.
📍5. Обратная связь
Валидация (проверка требований пользователей продукта) модели. Определяются возможные улучшения и изменения, которые вносятся в общий план работ.
📍6. Запуск
Утверждение и закрепление текущих изменений в модели.
На помощь приходит итеративная модель разработки, характеризующаяся постадийным прототипированием с целью реализации на каждом спринте законченного блока имитационной модели.
📍1. Планирование.
Определение объема работ по реализации текущего спринта.
📍2. Проектирование.
📍2.1 (на первой итерации). Сбор исходных данных.
📍2.i (на последующих итерациях - опционально). Расширение, детализация, автоматизация функционала имитационного комплекса в соответствии с планом.
📍3. Создание прототипа.
📍3.1. Синтез MVP (минимально жизнеспособный продукт) модели.
📍3.i Согласно проектному решению вносятся изменения в имитационную модель.
📍4. Тестирование
Верификация (проверка технических характеристик) модели.
📍5. Обратная связь
Валидация (проверка требований пользователей продукта) модели. Определяются возможные улучшения и изменения, которые вносятся в общий план работ.
📍6. Запуск
Утверждение и закрепление текущих изменений в модели.
👍6🔥2👏1
Предположим, что вы попали сюда случайно. Будет ли вам здесь интересно? Давайте проверим
Что мы имеем: ж.-д. инфраструктура и, например, терминал, технологию работы и размеры движения транспортных потоков.
Чего мы хотим: увеличить объемы переработки/изменить номенклатуру переваливаемых грузов/выявить и расшить «узкие места».
Что делать: Рассчитывать перерабатывающую способность ж.-д. инфраструктуры в десятках вариантах изменяющихся условий и согласовывать, согласовывать, согласовывать? – Выглядит трудозатратно.
Говорят, что на сотни вопросов «А что, если…?» ответит имитационная модель, но…
🤔 Есть ли преимущества у создании имитационной модели по сравнению с другими методами?
🤔 Как создать имитационную модель в условиях неопределенности?
🤔 Какие параметры модели чаще остальных должны динамически изменяться?
🤔 Как можно быстрее создать модель и немного отказаться от детализации?
🤔 Какая в целом цифровая зрелость транспорта и логистики?
И другие вопросы, связанные с развитием железнодорожной инфраструктуры в разрезе имитационного моделирования мы будем разбирать далее.
Если вы еще здесь, вот короткий лайфхак: если что-то не понятно – пишите комментарии, разберемся.
Что мы имеем: ж.-д. инфраструктура и, например, терминал, технологию работы и размеры движения транспортных потоков.
Чего мы хотим: увеличить объемы переработки/изменить номенклатуру переваливаемых грузов/выявить и расшить «узкие места».
Что делать: Рассчитывать перерабатывающую способность ж.-д. инфраструктуры в десятках вариантах изменяющихся условий и согласовывать, согласовывать, согласовывать? – Выглядит трудозатратно.
Говорят, что на сотни вопросов «А что, если…?» ответит имитационная модель, но…
🤔 Есть ли преимущества у создании имитационной модели по сравнению с другими методами?
🤔 Как создать имитационную модель в условиях неопределенности?
🤔 Какие параметры модели чаще остальных должны динамически изменяться?
🤔 Как можно быстрее создать модель и немного отказаться от детализации?
🤔 Какая в целом цифровая зрелость транспорта и логистики?
И другие вопросы, связанные с развитием железнодорожной инфраструктуры в разрезе имитационного моделирования мы будем разбирать далее.
Если вы еще здесь, вот короткий лайфхак: если что-то не понятно – пишите комментарии, разберемся.
🤔7🔥3👏1
Нюансы при создании имитационной модели в AnyLogic
AnyLogic – программное обеспечение по имитационному моделированию для бизнес-приложений. Является универсальным инструментом поддержки принятия решений для любой отрасли.
Поддерживает высокоуровневый интерфейс задания операций ж.-д. узла. Ж.-д. библиотека AnyLogic обнаруживает столкновение поездов, но не предотвращает их (рис. 1). Расширенная библиотека содержит 7 блоков (рис.1) – остановимся на ключевом TrainMoveTo. Он среди прочего отвечает за решение конфликтных ситуаций. Однако предусматривает только 2 решения: пересчет маршрута и остановка перед стрелкой (рис. 2), что является признаком упрощенной работы с приоритетами.
Если создаете модель в AnyLogic, стоит учитывать, что маршруты движения задаются не как на железной дороге, больше похоже на движение автомобиля в потоке. Как следствие, остановки поездов в горловинах (рис. 3 – красные круги). Посмотреть на эту модель можно на сайте AnyLogic вот здесь.
P.s. Рисунки в посте идут не по порядку.
AnyLogic – программное обеспечение по имитационному моделированию для бизнес-приложений. Является универсальным инструментом поддержки принятия решений для любой отрасли.
Поддерживает высокоуровневый интерфейс задания операций ж.-д. узла. Ж.-д. библиотека AnyLogic обнаруживает столкновение поездов, но не предотвращает их (рис. 1). Расширенная библиотека содержит 7 блоков (рис.1) – остановимся на ключевом TrainMoveTo. Он среди прочего отвечает за решение конфликтных ситуаций. Однако предусматривает только 2 решения: пересчет маршрута и остановка перед стрелкой (рис. 2), что является признаком упрощенной работы с приоритетами.
Если создаете модель в AnyLogic, стоит учитывать, что маршруты движения задаются не как на железной дороге, больше похоже на движение автомобиля в потоке. Как следствие, остановки поездов в горловинах (рис. 3 – красные круги). Посмотреть на эту модель можно на сайте AnyLogic вот здесь.
P.s. Рисунки в посте идут не по порядку.
👍5🔥3🤔3
4 Новации для совмещения твердого графика и полновесности, отправляемых по ниткам этого графика составов поездов
⚡1. Система «ДИСПАРК» должна дополнительно прогнозировать во времени пономерное образование ресурсов подвижного состава по ж.-д. станциям (в помощь АКС ФТО).
⚡2. Обеспечить непрерывное слежение за объектами управления (в помощь ГЛОНАСС, GPS, САИ ПС).
⚡3. Распределение имеющихся порожних вагонов и погрузочных ресурсов, образующихся после выгрузки к пунктам предстоящей погрузки.
⚡4. Привязка заявленной погрузки перемещаемых груженых вагонов, а также порожних вагонов, направляемых под погрузку к поездам, следующим по ниткам твердого графика – на всем пути следования каждого вагона, с учетом переработки на сортировочных станциях по заданному плану формирования.
Скорее всего моделирование ниток твердого графика по данным первичных заявок на перевозку не выдаст 100% решений по равномерной загрузке расписания, полновесности составов поездов. Но внедрение it решений позволит отслеживать нитки графика движения поездов и корректировать первичные варианты в целях обеспечения полновесности и полносоставности ниток.
⚡1. Система «ДИСПАРК» должна дополнительно прогнозировать во времени пономерное образование ресурсов подвижного состава по ж.-д. станциям (в помощь АКС ФТО).
⚡2. Обеспечить непрерывное слежение за объектами управления (в помощь ГЛОНАСС, GPS, САИ ПС).
⚡3. Распределение имеющихся порожних вагонов и погрузочных ресурсов, образующихся после выгрузки к пунктам предстоящей погрузки.
⚡4. Привязка заявленной погрузки перемещаемых груженых вагонов, а также порожних вагонов, направляемых под погрузку к поездам, следующим по ниткам твердого графика – на всем пути следования каждого вагона, с учетом переработки на сортировочных станциях по заданному плану формирования.
Скорее всего моделирование ниток твердого графика по данным первичных заявок на перевозку не выдаст 100% решений по равномерной загрузке расписания, полновесности составов поездов. Но внедрение it решений позволит отслеживать нитки графика движения поездов и корректировать первичные варианты в целях обеспечения полновесности и полносоставности ниток.
👍7🔥2🤔2
Какой метод имитационного моделирования использовать в вашем проекте?
Если система, которую вы хотите промоделировать, имеет ярко выраженные характеристики, то можно использовать один из методов:
📍 Агентное моделирование – если в системе много отдельных объектов, которые могут взаимодействовать между собой и преследовать свои цели;
📍 Системная динамика – если о системе есть только информация об общих взаимосвязях ;
📍 Дискретно-событийное моделирование (М) – если систему можно описать как процесс. При этом метод можно разбить на:
🤔 Событийно-ориентированное М;
🤔 Процессо-ориентированное М;
🤔 Объектно-ориентированное М;
Если интересно узнать характеристики методов и в каких программных продуктах они используются ставьте 🤔.
В реальности конечно же сложные системы – комплексные, поэтому необходимо использовать различные методы. Например, при моделировании ж.-д. инфраструктуры мы используем в базе дискретно-событийный подход, добавляем щепотку агентного моделирования для работы локомотивов и можем интегрировать системно-динамическую модель для решения бизнес задач.
Если интересно узнать про комплексные модели ставьте ✍️.
Если было просто интересно, но в следующий раз хотите что-нибудь другое ставьте 👍.
Продолжение: Виды и особенности дискретно-событийного моделирования
Продолжение: Когда пригодиться комплексная модель?
Если система, которую вы хотите промоделировать, имеет ярко выраженные характеристики, то можно использовать один из методов:
📍 Агентное моделирование – если в системе много отдельных объектов, которые могут взаимодействовать между собой и преследовать свои цели;
📍 Системная динамика – если о системе есть только информация об общих взаимосвязях ;
📍 Дискретно-событийное моделирование (М) – если систему можно описать как процесс. При этом метод можно разбить на:
🤔 Событийно-ориентированное М;
🤔 Процессо-ориентированное М;
🤔 Объектно-ориентированное М;
Если интересно узнать характеристики методов и в каких программных продуктах они используются ставьте 🤔.
В реальности конечно же сложные системы – комплексные, поэтому необходимо использовать различные методы. Например, при моделировании ж.-д. инфраструктуры мы используем в базе дискретно-событийный подход, добавляем щепотку агентного моделирования для работы локомотивов и можем интегрировать системно-динамическую модель для решения бизнес задач.
Если интересно узнать про комплексные модели ставьте ✍️.
Если было просто интересно, но в следующий раз хотите что-нибудь другое ставьте 👍.
Продолжение: Виды и особенности дискретно-событийного моделирования
Продолжение: Когда пригодиться комплексная модель?
🤔8✍5👍2
Дайджест новостей 29.06.2024-05.07.2024
👀 Погрузка на сети ОАО «РЖД» составила 98,3 млн тонн в июне
«-3%» – погрузка за июнь, год к году;
«-4,1%» – грузооборот за июнь, год к году;
«-5,7%» – грузооборот с начала 2024 года, год к году.
Но есть и прирост, больше всего погружено промышленного сырья и формовочных материалов – 16,8 млн тонн («+16,2%» с начала 2024 года, год к году).
👀 Перевозки пассажиров на сети ОАО «РЖД» в июне выросли на 5,7%
«+4,6%» – пассажирооборот за июнь, год к году;
«+8,2%» – пассажирооборот с начала 2024 года, год к году.
👀 РЖД и Роспатент договорились о сотрудничестве по развитию системы управления интеллектуальной собственностью
Взаимодействие между сторонами предполагает экспертную поддержку и обмен опытом по вопросам правовой охраны и регистрации результатов интеллектуальной деятельности, а также сотрудничество по коммерциализации технологических разработок, полученных в рамках реализации крупных наукоемких проектов.
👀 Стартует эксперимент по созданию национальной цифровой транспортно-логистической платформы с 1 августа 2024 года по 1 июня 2025
Что тестируется?
– Внедрение электронного документооборота на всех этапах грузоперевозок всеми видами транспорта (в т.ч. интеграция АС «ЭТРАН» с ГИС ЭПД).
– Проверка технологии выдачи разрешительных и товаросопроводительных документов через механизм «одного окна.
– Формирование электронного рейтинга грузоперевозчиков.
– Взаимодействие новой цифровой платформы с действующими информационными системами крупных перевозчиков.
👀 РЖД планируют внедрить поезда на водородном топливе и газе в период с 2027 по 2028 год
В РЖД ожидают первый маневровый локомотив на водороде к 2026 году, его испытания планируется провести на полигоне в Сахалинской области.
👀 «Фининвест» инвестирует более 120 млрд руб. в строительство 11 терминалов
4 транспортно-логистических центра уже работают (Москва – 2 центра, Новосибирск – 1, Урал – 1), планируется построить еще не менее 7, суммарная мощность всей сети после ее завершения составит 5,65 млн TEU.
👀 БАМ. Открыли движение по вторым путям на перегонах
Имангракан – Тас-Юрях, Дайчи — Хуту, Амган — Туюн, Сети – Федосеев, Силинка – Комсомольск-на-Амуре-2.
👀 РЖД выполняют соглашения с регионами о вывозе угольной продукции
Экспортные перевозки угля в восточном направлении в I полугодии выросли из всех регионов (Кузбасс – на 2,6%, до 27,6 млн тонн;Тыва – на 13%, до 0,4 млн тонн; Бурятия – на 0,6%, до 4,5 млн тонн; Якутия – на 2,4%, до 13 млн тонн; Хакасия – на 5,8%, до 3,34 млн тонн; Иркутская область – на 37,5%, до 1,7 млн тонн).
Согласно заключенному в конце 2023 года соглашению РЖД в этом году перевезет по Восточному полигону в экспортном направлении около 100 млн тонн угля.
👀 Ильхам Алиев: Азербайджан решительно настроен на расширении инфраструктуры МТК «Север ‒ Юг» на своей территории
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👀 Погрузка на сети ОАО «РЖД» составила 98,3 млн тонн в июне
«-3%» – погрузка за июнь, год к году;
«-4,1%» – грузооборот за июнь, год к году;
«-5,7%» – грузооборот с начала 2024 года, год к году.
Но есть и прирост, больше всего погружено промышленного сырья и формовочных материалов – 16,8 млн тонн («+16,2%» с начала 2024 года, год к году).
👀 Перевозки пассажиров на сети ОАО «РЖД» в июне выросли на 5,7%
«+4,6%» – пассажирооборот за июнь, год к году;
«+8,2%» – пассажирооборот с начала 2024 года, год к году.
👀 РЖД и Роспатент договорились о сотрудничестве по развитию системы управления интеллектуальной собственностью
Взаимодействие между сторонами предполагает экспертную поддержку и обмен опытом по вопросам правовой охраны и регистрации результатов интеллектуальной деятельности, а также сотрудничество по коммерциализации технологических разработок, полученных в рамках реализации крупных наукоемких проектов.
👀 Стартует эксперимент по созданию национальной цифровой транспортно-логистической платформы с 1 августа 2024 года по 1 июня 2025
Что тестируется?
– Внедрение электронного документооборота на всех этапах грузоперевозок всеми видами транспорта (в т.ч. интеграция АС «ЭТРАН» с ГИС ЭПД).
– Проверка технологии выдачи разрешительных и товаросопроводительных документов через механизм «одного окна.
– Формирование электронного рейтинга грузоперевозчиков.
– Взаимодействие новой цифровой платформы с действующими информационными системами крупных перевозчиков.
👀 РЖД планируют внедрить поезда на водородном топливе и газе в период с 2027 по 2028 год
В РЖД ожидают первый маневровый локомотив на водороде к 2026 году, его испытания планируется провести на полигоне в Сахалинской области.
👀 «Фининвест» инвестирует более 120 млрд руб. в строительство 11 терминалов
4 транспортно-логистических центра уже работают (Москва – 2 центра, Новосибирск – 1, Урал – 1), планируется построить еще не менее 7, суммарная мощность всей сети после ее завершения составит 5,65 млн TEU.
👀 БАМ. Открыли движение по вторым путям на перегонах
Имангракан – Тас-Юрях, Дайчи — Хуту, Амган — Туюн, Сети – Федосеев, Силинка – Комсомольск-на-Амуре-2.
👀 РЖД выполняют соглашения с регионами о вывозе угольной продукции
Экспортные перевозки угля в восточном направлении в I полугодии выросли из всех регионов (Кузбасс – на 2,6%, до 27,6 млн тонн;Тыва – на 13%, до 0,4 млн тонн; Бурятия – на 0,6%, до 4,5 млн тонн; Якутия – на 2,4%, до 13 млн тонн; Хакасия – на 5,8%, до 3,34 млн тонн; Иркутская область – на 37,5%, до 1,7 млн тонн).
Согласно заключенному в конце 2023 года соглашению РЖД в этом году перевезет по Восточному полигону в экспортном направлении около 100 млн тонн угля.
👀 Ильхам Алиев: Азербайджан решительно настроен на расширении инфраструктуры МТК «Север ‒ Юг» на своей территории
Международный транспортный коридор «Север – Юг» — мультимодальный маршрут протяженностью 7,2 тыс. км, который свяжет Санкт-Петербург с портами Ирана и Индии. Он является альтернативой морскому пути, соединяющему Европу, страны Персидского залива и Индийского океана через Суэцкий канал. Западные и восточные ветки МТК проходят через Иран: западная ветка предусматривает перевозку по Ирану автомобильным транспортом через Решт, восточная — железнодорожным. Конечной точкой в Иране является порт Бендер-Аббас, из которого грузы могут доставляться в Индию морем. Западная ветка также проходит через Азербайджан, восточная — через Казахстан и Туркменистан. Кроме того, возможны прямые морские перевозки из России по Каспию в Иран. Ожидается, что к 2030 году перевозки российских грузов по МТК «Север — Юг» возрастут почти в два раза: с текущих 17 млн до 32 млн тонн.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👀3👍1😐1
Какой метод имитационного моделирования использовать в вашем проекте?
1 Часть тут.
2 Часть. Виды и особенности дискретно-событийного моделирования.
Событийно-ориентированное моделирование используется в системах SIMSCRIPT, SMPL. Ключевые особенности:
📍 Модель продвигается во времени от события к событию, которые изменяют состояние модели;
📍Логика наступления событий определяет последовательность смены состояний модели, которые связаны с наступлением этих событий.
Процессо-ориентированное моделирование используется в системах GPSS, АSPOL. Ключевые особенности:
📍Модель представляет собой поток заявок на обработку, который продвигают их от одного шага процесса к другому, шаги повторяются в течение всего времени моделирования;
📍Состояние модели изменяется в дискретные моменты времени, каждый шаг процесса связан с запуском последовательности событий.
Примером объектно-ориентированного моделирования (ООМ) является система SIMULA. Ключевые особенности:
📍Модель представляет собой совокупность объектов. Объекты включают данные и операции над ними, могут выполнить работу, изменить своё состояние и взаимодействовать с другими объектами;
📍Здесь очень часто возникает вопрос: «А в чем отличие от агентного моделирования?»
⚡ООМ статично (в отличие от агентного). Объекты созданы классом, они не могут изменить свой класс (агент изменяет свое поведение в соответствии с ситуацией для достижения своей цели).
⚡ Уникальные свойства для ООМ: наследование, инкапсуляция, полиморфизм. Уникальные свойства для агентного моделирования: реактивность, проактивность, мобильность.
Таким, образом агентное моделирование – это расширение ООМ.
Что еще можно сказать? Лучшего подхода - нет. Есть подход отвечающий вашим задачам.
1 Часть тут.
2 Часть. Виды и особенности дискретно-событийного моделирования.
Событийно-ориентированное моделирование используется в системах SIMSCRIPT, SMPL. Ключевые особенности:
📍 Модель продвигается во времени от события к событию, которые изменяют состояние модели;
📍Логика наступления событий определяет последовательность смены состояний модели, которые связаны с наступлением этих событий.
Процессо-ориентированное моделирование используется в системах GPSS, АSPOL. Ключевые особенности:
📍Модель представляет собой поток заявок на обработку, который продвигают их от одного шага процесса к другому, шаги повторяются в течение всего времени моделирования;
📍Состояние модели изменяется в дискретные моменты времени, каждый шаг процесса связан с запуском последовательности событий.
Примером объектно-ориентированного моделирования (ООМ) является система SIMULA. Ключевые особенности:
📍Модель представляет собой совокупность объектов. Объекты включают данные и операции над ними, могут выполнить работу, изменить своё состояние и взаимодействовать с другими объектами;
📍Здесь очень часто возникает вопрос: «А в чем отличие от агентного моделирования?»
⚡ООМ статично (в отличие от агентного). Объекты созданы классом, они не могут изменить свой класс (агент изменяет свое поведение в соответствии с ситуацией для достижения своей цели).
⚡ Уникальные свойства для ООМ: наследование, инкапсуляция, полиморфизм. Уникальные свойства для агентного моделирования: реактивность, проактивность, мобильность.
Таким, образом агентное моделирование – это расширение ООМ.
Что еще можно сказать? Лучшего подхода - нет. Есть подход отвечающий вашим задачам.
👍7🔥1😁1
Когда пригодиться комплексная модель?
Меньше всего хотите узнать про комплексные модели. Ну да ладно, тогда тезисно и по делу.
Рассмотрим пример, где общая задача: Выявление лимитирующих факторов перерабатывающей способности пути необщего пользования (пнп)захотели остаться инкогнито .
В рамках поставленной задачи:
✍Дискретно-событийный подход позволяет создать имитационную модель эксплуатационной работы пнп в условиях «как есть» и по вариантам проектных решений «как будет» с целью определить максимальный объем переработки для оптимальных показателей окупаемости инвестпроекта. Для системно-динамической модели передаются данные: простои вагонов, оборот вагона, объем переработки. При этом помечаются важные характеристики: арендованный вагон, маршрутная отправка и др.
✍Агентное моделирование позволяет задавать цели маневровым локомотивам (Зачем? - это своеобразный способ учета различных специфик работы маневрового диспетчера) и прослеживать влияние на показатели эксплуатационной работы. Также можно учитывать особую приоритезацию в модели эксплуатационной работы пнп. Распределение заявок на маневровую работу между производственными площадками может идти в соответствии с целями инвестпроекта. А можно каждой площадке поставить цель по оптимизации данных, которые передаются в системно-динамическую модель.
✍Системно-динамический подход позволяет определить достижение целевых показателей инвестпроекта по различным сценариям (объем переработки, оборот вагона, стоимость переработки, курс валют, уровень инфляции и др.) с учетом обмена поездов между станцией примыкания пнп и узловой станцией на участке, влияния твердых ниток графика, маршрутных отправок, арендованного парка вагонов.
Меньше всего хотите узнать про комплексные модели. Ну да ладно, тогда тезисно и по делу.
Рассмотрим пример, где общая задача: Выявление лимитирующих факторов перерабатывающей способности пути необщего пользования (пнп)
В рамках поставленной задачи:
✍Дискретно-событийный подход позволяет создать имитационную модель эксплуатационной работы пнп в условиях «как есть» и по вариантам проектных решений «как будет» с целью определить максимальный объем переработки для оптимальных показателей окупаемости инвестпроекта. Для системно-динамической модели передаются данные: простои вагонов, оборот вагона, объем переработки. При этом помечаются важные характеристики: арендованный вагон, маршрутная отправка и др.
✍Агентное моделирование позволяет задавать цели маневровым локомотивам (Зачем? - это своеобразный способ учета различных специфик работы маневрового диспетчера) и прослеживать влияние на показатели эксплуатационной работы. Также можно учитывать особую приоритезацию в модели эксплуатационной работы пнп. Распределение заявок на маневровую работу между производственными площадками может идти в соответствии с целями инвестпроекта. А можно каждой площадке поставить цель по оптимизации данных, которые передаются в системно-динамическую модель.
✍Системно-динамический подход позволяет определить достижение целевых показателей инвестпроекта по различным сценариям (объем переработки, оборот вагона, стоимость переработки, курс валют, уровень инфляции и др.) с учетом обмена поездов между станцией примыкания пнп и узловой станцией на участке, влияния твердых ниток графика, маршрутных отправок, арендованного парка вагонов.
🔥4👏2👍1
Как изменилась эксплуатационная длина железнодорожных путей общего пользования за 2023 год?
В целом в России стало на 13,1 км путей больше.
🛤 на 5 км стало меньше путей в г. Москва, но в Московской области на 3,1 км больше;
🛤 в Самарской области на 10 км больше;
🛤 в Еврейской автономной области появилось 5 км пути.
Не стоит переживать о малых объемах мы продолжаем строить железную дорогу, эти цифры больше характеризуют рост сети, а не её мощность. В 2023 году только на БАМе построили порядка 80 км вторых главных путей, которые не учитываются в статистике выше.
В целом в России стало на 13,1 км путей больше.
🛤 на 5 км стало меньше путей в г. Москва, но в Московской области на 3,1 км больше;
🛤 в Самарской области на 10 км больше;
🛤 в Еврейской автономной области появилось 5 км пути.
Не стоит переживать о малых объемах мы продолжаем строить железную дорогу, эти цифры больше характеризуют рост сети, а не её мощность. В 2023 году только на БАМе построили порядка 80 км вторых главных путей, которые не учитываются в статистике выше.
🤔6👍3👏1
Оптимизация логистических задач с помощью квазикристаллов
Необычный способ решения задач можно подсмотреть в природе. Квазикристалл (КК) - форма материи, встречающаяся в природе крайне редко. В КК атомы образуют неповторяющийся узор. Примером таких узоров служат плитки Пенроуза, Аммана-Бенкера (АБ).
Используя набор двумерных диаграмм АБ группа ученых S. Singh, J. Lloyd, F. Flicker создали гамильтоновы циклы, описывающие атомную структуру КК. В работе «Hamiltonian cycles on Ammann-Beenker Tilings» предложен алгоритм построения гамильтонова графа на множестве произвольно больших конечных подграфов апериодических двумерных тилингов АБ.
Созданные учеными циклы посещают каждый атом в КК только 1 раз, соединяя все атомы в единую линию, которая никогда не пересекает саму себя, но четко продолжается от начала до конца.
Используя этот результат и дискретную масштабную симметрию разбиений можно решить задачу коммивояжера с равным весом, обеспечивающую наиболее эффективный маршрут.
Необычный способ решения задач можно подсмотреть в природе. Квазикристалл (КК) - форма материи, встречающаяся в природе крайне редко. В КК атомы образуют неповторяющийся узор. Примером таких узоров служат плитки Пенроуза, Аммана-Бенкера (АБ).
Используя набор двумерных диаграмм АБ группа ученых S. Singh, J. Lloyd, F. Flicker создали гамильтоновы циклы, описывающие атомную структуру КК. В работе «Hamiltonian cycles on Ammann-Beenker Tilings» предложен алгоритм построения гамильтонова графа на множестве произвольно больших конечных подграфов апериодических двумерных тилингов АБ.
Созданные учеными циклы посещают каждый атом в КК только 1 раз, соединяя все атомы в единую линию, которая никогда не пересекает саму себя, но четко продолжается от начала до конца.
Используя этот результат и дискретную масштабную симметрию разбиений можно решить задачу коммивояжера с равным весом, обеспечивающую наиболее эффективный маршрут.
👍4🤝4🔥2
RWS
ТОП динамических параметров, изменение которых наиболее востребовано в имитационной модели (можно выбрать несколько вариантов или написать свой вариант в комментариях).
Рубрика вечные опросы
В канале будут появляться тематические опросы, к которым можно будет перейти в любой момент через закрепленное сообщение. Время от времени опросы будут дублироваться для сбора большего количества статистической информации.
Сегодня на повестке снова ТОП динамических параметров, изменение которых наиболее востребовано в имитационной модели.
Опрос здесь. Характеристика параметров здесь.
В канале будут появляться тематические опросы, к которым можно будет перейти в любой момент через закрепленное сообщение. Время от времени опросы будут дублироваться для сбора большего количества статистической информации.
Сегодня на повестке снова ТОП динамических параметров, изменение которых наиболее востребовано в имитационной модели.
Опрос здесь. Характеристика параметров здесь.
👌5👍1🔥1
Дайджест новостей 06.07.2024-12.07.2024
👀 Подписано концессионное соглашение о строительстве высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург
Новая железная дорога должна быть введена в эксплуатацию в 2027 году. Поезда смогут развивать скорость до 400 км в час. С запуском ВСМ время в пути между Москвой и Санкт-Петербургом составит 2 часа 15 минут. Поезда будут ходить с частотой в 15 минут.
👀 Россия – Китай
Уголь в КНР отгрузился через КНДР
Погрузка через северокорейский порт Раджин, который не находится под санкциями ООН, позволяет обходить перегруженные пути к портам Дальнего Востока и может увеличить поставки в Китай на 2–3 млн тонн угля в год. Тут кстати, вышла аналитика Kpler, они утверждают: экспорт угля через морские порты за шесть месяцев 2024 года упал на 17% к аналогичному периоду прошлого года и составил 79,1 млн тонн.
По данным Kpler, поставки угля в Китай за шесть месяцев снизились на 26% до 30,8 млн тонн. На прошлой неделе была новость от РЖД о том, что объёмы перевозок экспортного угля были увеличены.
Информация от Российского фонда прямых инвестиций свидетельствует о том, что грузоперевозки по железной дороге между Россией и Китаем продолжают расти. За первые пять месяцев 2024 года через реку Амур было перевезено около 2,2 млн т груза, что в 2,3 раза больше, чем в прошлом году за тот же период. В скором времени рядом с мостом через Амур развернут комплекс для обработки контейнерных грузов, складов, нефтебазы и терминала для перевалки сжиженных углеводородных газов.
Выводы есть? Конъюнктура меняется, но «мы» усердно работаем, возможно, даже заработаем, но уголь со скидкой придется возить.
👀 Перевозки контейнеров выросли на 8,9% в январе-июне 2024 года
Во всех видах сообщения было перевезено 3 млн 891 тыс. груженых и порожних контейнеров ДФЭ (TEU). Наибольшее изменение г/г: контейнеры с продуктами перемола – рост в 3 раза; контейнеры с черным металлом – падение на 18,7%. Скоро сделаю отдельный пост о статистике по грузовым перевозкам. Спойлер:за 2023 г. Перевозка грузов по ж.-д. транспорту выросла на 1% г/г.
👀 Объем погрузки зерна за январь-июнь 2024 года вырос на 5,5%
В I полугодии по сети РЖД отправлено 15,9 млн тонн зерна.
👀 Президент Узбекистана Шавкат Мирзиёев утвердил соглашение о строительстве железной дороги Китай - Киргизия- Узбекистан
Запланированная железная дорога будет проходить по маршруту Кашгар - Торугарт - Макмал - Джалал-Абад - Андижан. Ожидается, что ее ежегодный объем грузоперевозок достигнет 15 млн тонн, а сроки доставки товаров до конечных потребителей сократятся на семь дней.
Поможет ли это МТК «Север-Юг»?
👀 Студенческая разработка может повысить точность прогнозирования доставки грузов в 8 раз
Холдинг РЖД предложил написать программу для прогнозирования сроков доставки грузов. У ребят получилось: при внедрении ИТ-решения точность прогнозов может вырасти в восемь раз.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👀 Подписано концессионное соглашение о строительстве высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург
Новая железная дорога должна быть введена в эксплуатацию в 2027 году. Поезда смогут развивать скорость до 400 км в час. С запуском ВСМ время в пути между Москвой и Санкт-Петербургом составит 2 часа 15 минут. Поезда будут ходить с частотой в 15 минут.
👀 Россия – Китай
Уголь в КНР отгрузился через КНДР
Погрузка через северокорейский порт Раджин, который не находится под санкциями ООН, позволяет обходить перегруженные пути к портам Дальнего Востока и может увеличить поставки в Китай на 2–3 млн тонн угля в год. Тут кстати, вышла аналитика Kpler, они утверждают: экспорт угля через морские порты за шесть месяцев 2024 года упал на 17% к аналогичному периоду прошлого года и составил 79,1 млн тонн.
По данным Kpler, поставки угля в Китай за шесть месяцев снизились на 26% до 30,8 млн тонн. На прошлой неделе была новость от РЖД о том, что объёмы перевозок экспортного угля были увеличены.
Информация от Российского фонда прямых инвестиций свидетельствует о том, что грузоперевозки по железной дороге между Россией и Китаем продолжают расти. За первые пять месяцев 2024 года через реку Амур было перевезено около 2,2 млн т груза, что в 2,3 раза больше, чем в прошлом году за тот же период. В скором времени рядом с мостом через Амур развернут комплекс для обработки контейнерных грузов, складов, нефтебазы и терминала для перевалки сжиженных углеводородных газов.
Выводы есть? Конъюнктура меняется, но «мы» усердно работаем, возможно, даже заработаем, но уголь со скидкой придется возить.
👀 Перевозки контейнеров выросли на 8,9% в январе-июне 2024 года
Во всех видах сообщения было перевезено 3 млн 891 тыс. груженых и порожних контейнеров ДФЭ (TEU). Наибольшее изменение г/г: контейнеры с продуктами перемола – рост в 3 раза; контейнеры с черным металлом – падение на 18,7%. Скоро сделаю отдельный пост о статистике по грузовым перевозкам. Спойлер:
👀 Объем погрузки зерна за январь-июнь 2024 года вырос на 5,5%
В I полугодии по сети РЖД отправлено 15,9 млн тонн зерна.
👀 Президент Узбекистана Шавкат Мирзиёев утвердил соглашение о строительстве железной дороги Китай - Киргизия- Узбекистан
Запланированная железная дорога будет проходить по маршруту Кашгар - Торугарт - Макмал - Джалал-Абад - Андижан. Ожидается, что ее ежегодный объем грузоперевозок достигнет 15 млн тонн, а сроки доставки товаров до конечных потребителей сократятся на семь дней.
Поможет ли это МТК «Север-Юг»?
👀 Студенческая разработка может повысить точность прогнозирования доставки грузов в 8 раз
Холдинг РЖД предложил написать программу для прогнозирования сроков доставки грузов. У ребят получилось: при внедрении ИТ-решения точность прогнозов может вырасти в восемь раз.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👍5👏2🔥1
Статистика за 2023 г. по грузовым перевозкам
На рисунках приведены данные по перевозкам грузов и грузообороту железнодорожным транспортом за 2023 г. в сравнении с 2022 г. и началом 2024 г.
🔍 Общая перевозка грузов за 2023 г. выросла на 3,2% г/г (итого: 9 059 млн тонн):
По ж.-д. транспорту рост на 1% г/г (+ 14 млн тонн);
По автомобильному рост на 4,5% г/г (+280 млн тонн);
По трубопроводному спад на 1,2% г/г (-13 млн тонн).
🔍Общий грузооборот за 2023 г. снизился на 0,5% г/г (итого: 5 551 млрд тонно-км):
По ж.-д. транспорту практически без изменений;
По автомобильному рост на 15,3% г/г (+48 млрд тонно-км);
По трубопроводному спад на 3,66% г/г (-92 млрд тонно-км).
На рисунках приведены данные по перевозкам грузов и грузообороту железнодорожным транспортом за 2023 г. в сравнении с 2022 г. и началом 2024 г.
🔍 Общая перевозка грузов за 2023 г. выросла на 3,2% г/г (итого: 9 059 млн тонн):
По ж.-д. транспорту рост на 1% г/г (+ 14 млн тонн);
По автомобильному рост на 4,5% г/г (+280 млн тонн);
По трубопроводному спад на 1,2% г/г (-13 млн тонн).
🔍Общий грузооборот за 2023 г. снизился на 0,5% г/г (итого: 5 551 млрд тонно-км):
По ж.-д. транспорту практически без изменений;
По автомобильному рост на 15,3% г/г (+48 млрд тонно-км);
По трубопроводному спад на 3,66% г/г (-92 млрд тонно-км).
👍3🤔3🔥1
Общие принципы планирования создания имитационных моделей
📍Целенаправленность — планирование рассматривается, как процесс развертывания главной цели модели в совокупность подцелей, задач и работ.
📍Комплексность — означает полный охват научных, проектных, организационных, производственных и других мероприятий и работ, направленных на достижения целей модели.
📍Сбалансированность по ресурсам – планы не должны содержать элементов, не обеспеченных ресурсами.
📍Системность — рассмотрение модели, как целостной структуры с определением взаимосвязей между составляющими.
📍Гибкость — способность системы прогнозировать и учитывать изменения как во внешней, так и во внутренней среде.
📍Многофункциональность — планирование по всем функциям управления объекта имитационной модели.
📍Адаптивность — способность отвечать на изменения внешней и внутренней среды модели.
📍Непротиворечивость плана — обеспечение полной взаимосвязанности и преемственности принимаемых решений.
📍Целенаправленность — планирование рассматривается, как процесс развертывания главной цели модели в совокупность подцелей, задач и работ.
📍Комплексность — означает полный охват научных, проектных, организационных, производственных и других мероприятий и работ, направленных на достижения целей модели.
📍Сбалансированность по ресурсам – планы не должны содержать элементов, не обеспеченных ресурсами.
📍Системность — рассмотрение модели, как целостной структуры с определением взаимосвязей между составляющими.
📍Гибкость — способность системы прогнозировать и учитывать изменения как во внешней, так и во внутренней среде.
📍Многофункциональность — планирование по всем функциям управления объекта имитационной модели.
📍Адаптивность — способность отвечать на изменения внешней и внутренней среды модели.
📍Непротиворечивость плана — обеспечение полной взаимосвязанности и преемственности принимаемых решений.
👍8🤝2🔥1
О развороте на восток
На днях тут читал про необходимость модернизации пограничных переходов и вспомнил, как в прошлом году поднимался вопрос: «Обеспечение бесперебойной отгрузки продукции промышленных предприятий Нижнекамского узла в Республику Казахстан и перевозкам транзитных грузов в страны Азии».
Сегодня предлагаю рассмотреть варианты (см. рисунки) маршрутов пропуска поездов от Нижнекамского узла до пограничных переходов Республики Казахстан. На последнем рисунке сравнительная характеристика маршрутов. Данные особо чувствительные поэтому здесь выложены в относительных размерах.
Вопрос: какой же маршрут лучше?
Подсказка:далее нужно доехать до пограничных переходов «САРЫАГАШ» / «КАРАКАЛПАКСТАН», «КУДУКЛИ».
На днях тут читал про необходимость модернизации пограничных переходов и вспомнил, как в прошлом году поднимался вопрос: «Обеспечение бесперебойной отгрузки продукции промышленных предприятий Нижнекамского узла в Республику Казахстан и перевозкам транзитных грузов в страны Азии».
Сегодня предлагаю рассмотреть варианты (см. рисунки) маршрутов пропуска поездов от Нижнекамского узла до пограничных переходов Республики Казахстан. На последнем рисунке сравнительная характеристика маршрутов. Данные особо чувствительные поэтому здесь выложены в относительных размерах.
Вопрос: какой же маршрут лучше?
Подсказка:
👍6🔥1👏1