Дайджест новостей 13.07.2024-19.07.2024
👀 Две крупнейшие сортировки Центрального транспортного узла были переведены на цифровое управление
В рамках проекта ОАО «РЖД» «Цифровая сортировочная станция» на «цифру» были переведены две сортировочные станции – Орехово-Зуево и Бекасово.
Переход на микропроцессорную централизацию управления наряду с внедрением комплексной системы автоматизации управления сортировочным процессом позволит увеличить роспуск вагонов в автоматическом режиме до 92%, минимизировать вероятность ошибок при производстве маневровых передвижений.
👀 Отправление грузовых поездов по расписанию на Горьковской железной дороге в I полугодии 2024 года увеличилось на 50%
За 6 месяцев 2024 года на Горьковской железной дороге сформировано более 260 контейнерных поездов общим весом порядка 500 тыс. тонн и почти 100 грузовых экспрессов, которые перевезли порядка 200 тыс. тонн грузов
👀 Про и рыбку съесть, и поприятнее сесть
Новые санкции против «Трансконтейнера» от западных «партнёров» и необходимость транспортного коридора из России.
Ограничения есть и рост перевозок есть, так например, по данным компании FESCO, в январе — мае объём рынка контейнеров вырос на 10%. Добавили процентов внутренние перевозки и транзит, в целом FESCO увеличила объем перевозок между Китаем и Владивостоком на 9%.
👀 Увеличение пропускной способности БАМа и Транссиба в направлении дальневосточных портов
На Дальневосточной железной дороге открыто движение по двум новым разъездам на перегонах Апетенок — Ижак и Ижак — Ульяновский Строитель после переключения на новую цифровую систему управления.
Открыто движение поездов на новом разъезде 2947 км перегона Меун — Дрогошевск.
Проложили второй путь на западном подходе к Новому Кузнецовскому тоннелю на БАМе (участок Оунэ — Высокогорная).
За 6 месяцев 2024 года Дивизион «Железные дороги» Нацпроектстроя оснастил современной российской автоматикой 22 объекта БАМа и Транссиба в Амурской области, Хабаровском крае и Республике Бурятия.
👀 Минэнерго рассчитывает на сохранение приоритета поставок топлива по железной дороге.
РЖД повысили приоритетность поставок нефтепродуктов по железной дороге - в марте она была изменена с шестой на третью, это изменение действует до сентября.
👀 Северная железная дорога реконструирует станцию Череповец-II
Новая инфраструктура даст возможность формировать поезда длиной до 74 вагонов, что снизит потребность в маневровых операциях и в целом увеличит скорость обработки составов.
Реконструкция Череповецкого узла идет с 2007 года.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👀 Две крупнейшие сортировки Центрального транспортного узла были переведены на цифровое управление
В рамках проекта ОАО «РЖД» «Цифровая сортировочная станция» на «цифру» были переведены две сортировочные станции – Орехово-Зуево и Бекасово.
Переход на микропроцессорную централизацию управления наряду с внедрением комплексной системы автоматизации управления сортировочным процессом позволит увеличить роспуск вагонов в автоматическом режиме до 92%, минимизировать вероятность ошибок при производстве маневровых передвижений.
👀 Отправление грузовых поездов по расписанию на Горьковской железной дороге в I полугодии 2024 года увеличилось на 50%
За 6 месяцев 2024 года на Горьковской железной дороге сформировано более 260 контейнерных поездов общим весом порядка 500 тыс. тонн и почти 100 грузовых экспрессов, которые перевезли порядка 200 тыс. тонн грузов
👀 Про и рыбку съесть, и поприятнее сесть
Новые санкции против «Трансконтейнера» от западных «партнёров» и необходимость транспортного коридора из России.
Ограничения есть и рост перевозок есть, так например, по данным компании FESCO, в январе — мае объём рынка контейнеров вырос на 10%. Добавили процентов внутренние перевозки и транзит, в целом FESCO увеличила объем перевозок между Китаем и Владивостоком на 9%.
👀 Увеличение пропускной способности БАМа и Транссиба в направлении дальневосточных портов
На Дальневосточной железной дороге открыто движение по двум новым разъездам на перегонах Апетенок — Ижак и Ижак — Ульяновский Строитель после переключения на новую цифровую систему управления.
Открыто движение поездов на новом разъезде 2947 км перегона Меун — Дрогошевск.
Проложили второй путь на западном подходе к Новому Кузнецовскому тоннелю на БАМе (участок Оунэ — Высокогорная).
За 6 месяцев 2024 года Дивизион «Железные дороги» Нацпроектстроя оснастил современной российской автоматикой 22 объекта БАМа и Транссиба в Амурской области, Хабаровском крае и Республике Бурятия.
👀 Минэнерго рассчитывает на сохранение приоритета поставок топлива по железной дороге.
РЖД повысили приоритетность поставок нефтепродуктов по железной дороге - в марте она была изменена с шестой на третью, это изменение действует до сентября.
Приоритет ж.-д. перевозок нефтепродуктов и угля снижает доступность доставки контейнеров на Дальний Востоки тут же Банк России отметил сохраняющиеся проблемы с ж.-д. доставкой контейнеров в ДФО.
👀 Северная железная дорога реконструирует станцию Череповец-II
Новая инфраструктура даст возможность формировать поезда длиной до 74 вагонов, что снизит потребность в маневровых операциях и в целом увеличит скорость обработки составов.
Реконструкция Череповецкого узла идет с 2007 года.
В 2022 и 2023 годах мы как раз разрабатывали имитационные модели для АО «Апатит» (Азотный комплекс) с примыканием к станции Череповец-II с целью разработки технически и экономически обоснованных мероприятий развития железнодорожной транспортной инфраструктуры необходимых для обеспечения увеличения грузооборота.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👍4🔥3👏1
Зачем связывать данные между различными системами хранения?
Инструмент: интеграционная шина данных.
Какие проблемы решает этот инструмент?
1. Осуществление обмена данными в режиме реального времени, что повышает оперативность и точность информационных потоков.
2. Создание единого канала для обмена данными между различными системами для автоматизации этого процессе.
3. Синхронизация данных между различными системами с целью минимизации дублирования и обеспечения единообразия информации. Таким образом, создается единое хранилище данных, что позволяет улучшить отчетность и аналитику.
4. Упрощение процессов поддержки и обновления систем.
Такая задача возникает при необходимости связать АСУ-АСУ (автоматизированная система управления) или интегрировать имитационную модель с информационными системами для цифрового двойника.
Инструмент: интеграционная шина данных.
Какие проблемы решает этот инструмент?
1. Осуществление обмена данными в режиме реального времени, что повышает оперативность и точность информационных потоков.
2. Создание единого канала для обмена данными между различными системами для автоматизации этого процессе.
Отсутствие централизованного механизма интеграции может приводить к сложностям в обмене и передаче данных между системами.
3. Синхронизация данных между различными системами с целью минимизации дублирования и обеспечения единообразия информации. Таким образом, создается единое хранилище данных, что позволяет улучшить отчетность и аналитику.
4. Упрощение процессов поддержки и обновления систем.
Многие компании имеют различные системы, разработанные на разных платформах и с использованием различных технологий. Поддержка и обновление таких систем может быть сложной и затратной задачей!
👍6🤝3🔥1
Мы в среднем стали жить лучше
Или что нам говорит статистика по пассажирским перевозкам
В 2000 году доля пассажирооборота, приходящаяся на воздушный транспорт, была 10,9%; по итогам 2023 года доля выросла до 46,9%, хотя в 2019 она составляла 50,8% (за 2023 год доля выросла на 2,1% по отношению к 2022 году). Пассажирооборот по всем видам транспорта за 2023 год составил 564 млрд пасс.-км (уровень 2017 года). В 2019 году был пик в 635,2 млрд пасс.-км и далее откат в 2020 году с последующим ростом.
По ж.-д. транспорту пассажирооборот увеличился за 2023 год на 14 млрд пасс.-км до 138 млрд пасс.-км, это уровень 2006 и 2011 гг.
В 2000 году перевозки пассажиров составляли 44 839 млн человек, а к 2023 году перевозки сократились до 15 179 млн человек по всем видам транспорта. Где же тут улучшение?
А вот где: люди стали богаче и перестали ездить автобусами, трамваями и троллейбусами, перевозки по этим видам транспорта сократились на 28 354 млн человек за рассматриваемый период. При этом среди всех видов транспорта доля автомобильного в целом выросла с 51,2% в 2000 году до 59,1% в 2023 году (кстати на электрички приходится треть от всех видов транспорта).
В авиаперевозках рост на 84 млн человек (2000-2023 гг.), по ж.-д. транспорту цифры в относительном масштабе повторяют данные по пассажирообороту.
Или что нам говорит статистика по пассажирским перевозкам
В 2000 году доля пассажирооборота, приходящаяся на воздушный транспорт, была 10,9%; по итогам 2023 года доля выросла до 46,9%, хотя в 2019 она составляла 50,8% (за 2023 год доля выросла на 2,1% по отношению к 2022 году). Пассажирооборот по всем видам транспорта за 2023 год составил 564 млрд пасс.-км (уровень 2017 года). В 2019 году был пик в 635,2 млрд пасс.-км и далее откат в 2020 году с последующим ростом.
По ж.-д. транспорту пассажирооборот увеличился за 2023 год на 14 млрд пасс.-км до 138 млрд пасс.-км, это уровень 2006 и 2011 гг.
В 2000 году перевозки пассажиров составляли 44 839 млн человек, а к 2023 году перевозки сократились до 15 179 млн человек по всем видам транспорта. Где же тут улучшение?
А вот где: люди стали богаче и перестали ездить автобусами, трамваями и троллейбусами, перевозки по этим видам транспорта сократились на 28 354 млн человек за рассматриваемый период. При этом среди всех видов транспорта доля автомобильного в целом выросла с 51,2% в 2000 году до 59,1% в 2023 году (кстати на электрички приходится треть от всех видов транспорта).
В авиаперевозках рост на 84 млн человек (2000-2023 гг.), по ж.-д. транспорту цифры в относительном масштабе повторяют данные по пассажирообороту.
👍6🔥2👏1
Кейс: Нормы проектирования против имитационного моделирования
В ходе моделирования обосновано снижение капитальных затрат более чем на 60 млн руб.
Необходимость в этой работе возникла в связи с изменением рынка готовой продукции, и, как следствие, возросшим объёмом маневровой работы по расформированию порожних передач, с которым станция XXXXX не справлялась.
Цель работы – найти оптимальное решение для обеспечения объёма отгрузки готовой продукции в объёме 10 маршрутов в сутки с учётом необходимости производства маневровых работ по расформированию порожних составов.
В ходе предпроектной проработки вариантов реконструкции станции были рекомендованы к моделированию 2 варианта сортировочного парка:
1. С горкой малой мощности;
2. С профилированной вытяжкой.
Первый вариант появился исходя из норм проектирования, второй – как альтернативный.
Вариант для дальнейшего проектирования выбран по критерию минимума капитальных затрат и эксплуатационных расходов.
2 часть.⏬
В ходе моделирования обосновано снижение капитальных затрат более чем на 60 млн руб.
Необходимость в этой работе возникла в связи с изменением рынка готовой продукции, и, как следствие, возросшим объёмом маневровой работы по расформированию порожних передач, с которым станция
Цель работы – найти оптимальное решение для обеспечения объёма отгрузки готовой продукции в объёме 10 маршрутов в сутки с учётом необходимости производства маневровых работ по расформированию порожних составов.
В ходе предпроектной проработки вариантов реконструкции станции были рекомендованы к моделированию 2 варианта сортировочного парка:
1. С горкой малой мощности;
2. С профилированной вытяжкой.
Первый вариант появился исходя из норм проектирования, второй – как альтернативный.
Вариант для дальнейшего проектирования выбран по критерию минимума капитальных затрат и эксплуатационных расходов.
2 часть.⏬
🔥5👍2🤔1
1 часть.⏫
2 часть.
Полученные результаты модельных экспериментов работы станции по вариантам её реконструкции показывают, что реализация предложенных проектных решений по любому из них обеспечит перерабатывающую способность станции на уровне выше прогнозируемой.
Для стабильного функционирования станции на различные размеры работы необходимое количество маневровых локомотивов при расформировании разборочных составов на профилированном вытяжном пути меньше, чем при расформировании разборочных составов на сортировочной горке. Это связано с тем, что в варианте с устройством сортировочной горки недостаточная длина сортировочных путей вызывает необходимость дополнительных перестановок групп вагонов.
2 часть.
Полученные результаты модельных экспериментов работы станции по вариантам её реконструкции показывают, что реализация предложенных проектных решений по любому из них обеспечит перерабатывающую способность станции на уровне выше прогнозируемой.
Для стабильного функционирования станции на различные размеры работы необходимое количество маневровых локомотивов при расформировании разборочных составов на профилированном вытяжном пути меньше, чем при расформировании разборочных составов на сортировочной горке. Это связано с тем, что в варианте с устройством сортировочной горки недостаточная длина сортировочных путей вызывает необходимость дополнительных перестановок групп вагонов.
👍4🔥1👏1
Дайджест новостей
👀 Экспортные перевозки удобрений за 6 месяцев 2024 года выросли на 16,8%
В направлении портов Северо-Запада перевезли 11,9 млн тонн (+26%).
А сколько еще перевезут…
👀 А со станций СКЖД в порты АЧБ за 6 месяцев 2024 г отправили 11,3 млн тонн экспортных грузов, что на 6,5% превышает показатель аналогичного периода прошлого года.
👀 РЖД нарастили перевозки грузов через ж.-д. погранпереходы с КНР на 18,8%
С начала 2024 года перевезли в экспортно-импортном сообщении через ж.-д. переходы с Китаем 20,2 млн тонн грузов.
👀 Скорость движения на железной дороге снижается
По итогам 6 месяцев 2024 г.:
– оборот грузового вагона рабочего парка составил 481,8 ч (под грузовыми операциями 226,8 ч);
– участковая скорость – 36,5 км/час
– техническая скорость –41,2 км/час
– средняя скорость доставки отправки – 372,0 км/сутки
А для снижения простоя грузовых вагонов «Промжелдортранс»👀 предложил использовать свои маневровые локомотивы на путях общего пользования для оптимизации технологии работы станции примыкания. В копилку доводов можно добавить👇
👀 РЖД до 2035 года потребуется 9,9 тысячи локомотивов при ожидаемом дефиците в 1,5 тысячи
В ближайшее десятилетие, начиная с 2025 года, потребность ОАО «РЖД» в новых локомотивах будет держаться на уровне 800-900 единиц ежегодно. Это связано со строительством Восточного полигона, примерных планов на перевозку и необходимостью замены советского подвижного состава, пик списания которого придется на 2026-27 годы.
👀 Инвестиции российских компаний в цифровые технологии увеличились на 80% за 4 года
И достигли свыше 4 трлн рублей. За это время объем средств, направленных на развитие IT-инфраструктуры, увеличился на треть — до 1,5 трлн рублей, а на внедрение программных продуктов — в 2,5 раза. С 2020 года продажи российских программных продуктов и других цифровых решений увеличились более чем вдвое, а готовых пакетных решений в различных отраслях экономики — в пять раз.
👀 Быстро, четко и аккуратно – мастерская работа крановщиков Владивостокского морского торгового порта – однозначно рекомендуется к просмотру.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👀 Экспортные перевозки удобрений за 6 месяцев 2024 года выросли на 16,8%
В направлении портов Северо-Запада перевезли 11,9 млн тонн (+26%).
А сколько еще перевезут…
В рамках комплексного инвестиционного проекта «Развитие и обновление железнодорожной инфраструктуры на подходах к портам Северо-Западного бассейна» объемы перевозок должны достигнуть 170 млн тонн в 2025 году и 220 млн тонн в 2030 году.
👀 А со станций СКЖД в порты АЧБ за 6 месяцев 2024 г отправили 11,3 млн тонн экспортных грузов, что на 6,5% превышает показатель аналогичного периода прошлого года.
👀 РЖД нарастили перевозки грузов через ж.-д. погранпереходы с КНР на 18,8%
С начала 2024 года перевезли в экспортно-импортном сообщении через ж.-д. переходы с Китаем 20,2 млн тонн грузов.
👀 Скорость движения на железной дороге снижается
По итогам 6 месяцев 2024 г.:
– оборот грузового вагона рабочего парка составил 481,8 ч (под грузовыми операциями 226,8 ч);
– участковая скорость – 36,5 км/час
– техническая скорость –41,2 км/час
– средняя скорость доставки отправки – 372,0 км/сутки
А для снижения простоя грузовых вагонов «Промжелдортранс»👀 предложил использовать свои маневровые локомотивы на путях общего пользования для оптимизации технологии работы станции примыкания. В копилку доводов можно добавить👇
👀 РЖД до 2035 года потребуется 9,9 тысячи локомотивов при ожидаемом дефиците в 1,5 тысячи
В ближайшее десятилетие, начиная с 2025 года, потребность ОАО «РЖД» в новых локомотивах будет держаться на уровне 800-900 единиц ежегодно. Это связано со строительством Восточного полигона, примерных планов на перевозку и необходимостью замены советского подвижного состава, пик списания которого придется на 2026-27 годы.
👀 Инвестиции российских компаний в цифровые технологии увеличились на 80% за 4 года
И достигли свыше 4 трлн рублей. За это время объем средств, направленных на развитие IT-инфраструктуры, увеличился на треть — до 1,5 трлн рублей, а на внедрение программных продуктов — в 2,5 раза. С 2020 года продажи российских программных продуктов и других цифровых решений увеличились более чем вдвое, а готовых пакетных решений в различных отраслях экономики — в пять раз.
👀 Быстро, четко и аккуратно – мастерская работа крановщиков Владивостокского морского торгового порта – однозначно рекомендуется к просмотру.
#Цифровые_решения #Инфраструктурные_проекты #Объемы_перевозок
👍3🔥2🤔1
Методы планирования ресурсов в имитационной модели
Существуют два основных метода планирования ресурсов для любого проекта: прямой и обратный.
🔍Прямой.
Ресурсное планирование при внешних ограничениях. Предполагается, что есть цели проекта, под который создается имитационная модель, с наивысшим приоритетом. Ограничения по количеству ресурсов возникают после реализации целей проекта для повышения эффективности проекта.
Здесь можно использовать два подхода:
📈1. Мы задаем минимальную конфигурацию из ресурсов и определяем, чего мы можем достичь, и далее итеративно наращиваем ресурсы.
➕ Учитывается этапность развития транспортной системы;
➖ Высокие трудозатраты на синтез и отладку модели, т.к. на каждом этапе могут возникать структурные изменения.
📉2. Мы задаем неограниченные ресурсы в модели и итеративно снижаем их до тех пор пока не придем к реализации целей проекта с требуемыми запасами надежности.
➕ Более низкие трудозатраты на синтез и отладку модели, высокая прогнозируемость возникновения «узких мест»;
➖ Не учитывается этапность развития транспортной системы от более низкого состояния.
🔎Обратный.
Планирование при ограниченных ресурсах. Предполагается, что первоначально заданное количество доступных ресурсов не может быть изменено и является основным ограничением модели. В этом случае происходит определение целей проекта, которые возможно достигнуть. Меняем незначительно конфигурацию ресурсов в рамках бюджета, основной упор на технологические мероприятия.
Существуют два основных метода планирования ресурсов для любого проекта: прямой и обратный.
🔍Прямой.
Ресурсное планирование при внешних ограничениях. Предполагается, что есть цели проекта, под который создается имитационная модель, с наивысшим приоритетом. Ограничения по количеству ресурсов возникают после реализации целей проекта для повышения эффективности проекта.
Здесь можно использовать два подхода:
📈1. Мы задаем минимальную конфигурацию из ресурсов и определяем, чего мы можем достичь, и далее итеративно наращиваем ресурсы.
➕ Учитывается этапность развития транспортной системы;
➖ Высокие трудозатраты на синтез и отладку модели, т.к. на каждом этапе могут возникать структурные изменения.
📉2. Мы задаем неограниченные ресурсы в модели и итеративно снижаем их до тех пор пока не придем к реализации целей проекта с требуемыми запасами надежности.
➕ Более низкие трудозатраты на синтез и отладку модели, высокая прогнозируемость возникновения «узких мест»;
➖ Не учитывается этапность развития транспортной системы от более низкого состояния.
🔎Обратный.
Планирование при ограниченных ресурсах. Предполагается, что первоначально заданное количество доступных ресурсов не может быть изменено и является основным ограничением модели. В этом случае происходит определение целей проекта, которые возможно достигнуть. Меняем незначительно конфигурацию ресурсов в рамках бюджета, основной упор на технологические мероприятия.
🔥5👍2🤔1
Модель организации движения поездов
Модель определяется через различные значения параметров пропускной способности (ПС):
📍Числа поездов – L1 (задается спросом);
📍Скорости поездов – L2 (конструкционные особенности подвижного состава);
📍Числа типов поездов – L3 (определяется рынком перевозчиков);
📍Устойчивости движения поездов – L4 (влияние 1 мин задержки 1 поезда на задержки других поездов в расписании; величина относительная, обозначает максимально допустимый предел опоздания).
Теоретически представляя ПС в виде четырехгранной фигуры, углы которой образованы значениями параметров на соответствующих осях, и обозначая длины граней фигуры L1, L2, L3, L4, можно говорить о взаимосвязи параметров ПС в рамках модели:
L1 + L2 + L3 + L4 = Constant - формула устанавливает баланс параметров ПС при организации различных видов движения. На рисунке представлен требуемый вид соотношения параметров при организации поездов по различным видам движения.
Модель определяется через различные значения параметров пропускной способности (ПС):
📍Числа поездов – L1 (задается спросом);
📍Скорости поездов – L2 (конструкционные особенности подвижного состава);
📍Числа типов поездов – L3 (определяется рынком перевозчиков);
📍Устойчивости движения поездов – L4 (влияние 1 мин задержки 1 поезда на задержки других поездов в расписании; величина относительная, обозначает максимально допустимый предел опоздания).
Теоретически представляя ПС в виде четырехгранной фигуры, углы которой образованы значениями параметров на соответствующих осях, и обозначая длины граней фигуры L1, L2, L3, L4, можно говорить о взаимосвязи параметров ПС в рамках модели:
L1 + L2 + L3 + L4 = Constant - формула устанавливает баланс параметров ПС при организации различных видов движения. На рисунке представлен требуемый вид соотношения параметров при организации поездов по различным видам движения.
👍3🔥2👏1
Управление пассажиропотоками ж.-д. вокзалов на основе моделирования динамики движения пассажиров
🚶♂️1 пост из серии.
Существуют два подхода относительно представления потока: детерминированный и стохастический.
Примером детерминированных моделей, в основе которых функциональная зависимость между показателями, являются модели, в которых движение человека представляется, как движение физического потока (гидро- и газодинамические модели). В основе представления такого класса моделей есть предположения, что пассажиропоток постоянный, при этом существует прямая зависимость между его скоростью и плотностью, так называемая «фундаментальная диаграмма транспортного потока».
Данные модели можно поделить на следующие виды:
📝 модели, основанные на описании статических функциональных зависимостей параметров потока. Примеры:
📍модель Гринберга;
📍регрессионные модели для прогнозирования параметров потока.
📝 модели, которые описывают динамические связи параметров во времени и пространстве. Примеры:
📍 модель на основе уравнения Бюргерса;
📍 модель кинематической волны Лайтхилла – Уизема;
📍 графоаналитический метод Предтеченского;
📍 кинетическая модель потока Пригожина.
🚶♂️1 пост из серии.
Моделирование позволяет решать задачи анализа функционально-пространственной организации пассажиропотоков с учетом минимизации времени их пребывания на вокзале. Методика моделирования строится на теориях термодинамики, коллективного интеллекта и динамики толпы. Развитие теории динамики толпы привело к созданию большого количества методов моделирования динамики движения потоков людей, которые используются в разных сферах. Особенность формализации процесса организации потоков пассажиров на ж.-д. вокзале при осуществлении пересадки заключается в технических и технологических параметрах пересадочных комплексов, гетерогенности потоков пассажиров и их неравномерным возникновением во времени и пространстве.
Существуют два подхода относительно представления потока: детерминированный и стохастический.
Примером детерминированных моделей, в основе которых функциональная зависимость между показателями, являются модели, в которых движение человека представляется, как движение физического потока (гидро- и газодинамические модели). В основе представления такого класса моделей есть предположения, что пассажиропоток постоянный, при этом существует прямая зависимость между его скоростью и плотностью, так называемая «фундаментальная диаграмма транспортного потока».
Данные модели можно поделить на следующие виды:
📝 модели, основанные на описании статических функциональных зависимостей параметров потока. Примеры:
📍модель Гринберга;
📍регрессионные модели для прогнозирования параметров потока.
📝 модели, которые описывают динамические связи параметров во времени и пространстве. Примеры:
📍 модель на основе уравнения Бюргерса;
📍 модель кинематической волны Лайтхилла – Уизема;
📍 графоаналитический метод Предтеченского;
📍 кинетическая модель потока Пригожина.
👍8🔥1
Евразийский транспортный каркас (ЕТК) — сеть международных транспортных коридоров (МТК) на евразийском пространстве по осям Восток-Запад и Север-Юг. В состав ЕТК входят 5 главных МТК — Северный, Центральный и Южный евразийские коридоры, МТК ТРАСЕКА и МТК «Север – Юг», плюс ответвления и региональные маршруты. Итого более 50 тыс. км.
Такой "конструкт", читайте каркас, был предложен Евразийским банком развития в 2021 году. И каждый год он набирает: популярность (в СМИ как разворот на Восток), объем перевозок, проекты развития инфраструктуры. О них и будем говорить вместо новостей. Кому не нравится дайджест ставьте пальцы вверх. Огонь - ЕТК оставляем.
1. Проект строительства железной дороги Аягоз — Бахты и 3-го ж.-д. погран. перехода между Казахстаном и Китаем.
Проект направлен на 📈 пропускной способности Центрального евразийского коридора за счет строительства новой однопутной ж.-д. линии от станции Аягоз до пункта Бахты (авто погран. переход есть, ж.-д. - пока нет) на границе Казахстана и Китая.
#ЕТК
Такой "конструкт", читайте каркас, был предложен Евразийским банком развития в 2021 году. И каждый год он набирает: популярность (в СМИ как разворот на Восток), объем перевозок, проекты развития инфраструктуры. О них и будем говорить вместо новостей. Кому не нравится дайджест ставьте пальцы вверх. Огонь - ЕТК оставляем.
1. Проект строительства железной дороги Аягоз — Бахты и 3-го ж.-д. погран. перехода между Казахстаном и Китаем.
Проект направлен на 📈 пропускной способности Центрального евразийского коридора за счет строительства новой однопутной ж.-д. линии от станции Аягоз до пункта Бахты (авто погран. переход есть, ж.-д. - пока нет) на границе Казахстана и Китая.
#ЕТК
🔥7👍1
RWS
Евразийский транспортный каркас (ЕТК) — сеть международных транспортных коридоров (МТК) на евразийском пространстве по осям Восток-Запад и Север-Юг. В состав ЕТК входят 5 главных МТК — Северный, Центральный и Южный евразийские коридоры, МТК ТРАСЕКА и МТК «Север…
Через 5 лет после начала эксплуатации предусматривается строительство сплошного второго пути, говорят будет быстрее чем на БАМе🤔. На станции Бахты появятся перегрузочные терминалы. Ожидается после реализации проекта повышение пропускной способности на границе Казахстана и Китая на 20 млн тонн в год.
Новая линия составит 272 км
Новая линия составит 272 км
👍3🔥3
2. Проект строительства железнодорожной магистрали
(1 Проект)
Китай — Кыргызстан — Узбекистан
Россия активно встраивает партнерские государства в ЕТК. Сегодня рассмотрим одного участника новой логистики - Кыргызстан, который может стать крупным транспортно-логистическим хабом в регионе.
Ожидается, что объемы перевозок грузов по трем ключевым коридорам, проходящим через Центральную Азию, к 2030 году достигнут 95 млн тонн. Рост контейнерного трафика запланирован до 1,7 млн контейнеров в двадцатифутовом эквиваленте.
Идея конечно не нова (с 1996 г. - обсуждают), но сейчас появился консенсус среди участников ЕТК в регионе.
Новый маршрут не является конкурентом российскому Транссибу и ж.-д. коридору из Китая через Казахстан, поскольку ориентирован на другие целевые рынки, предусматривает большое количество стран транзита и необходимость многократной перевалки грузов. Здесь ключевой аспект в перенаправлении транзита с автомоблиного транспорта на ж.-д.
#ЕТК
(1 Проект)
Китай — Кыргызстан — Узбекистан
Россия активно встраивает партнерские государства в ЕТК. Сегодня рассмотрим одного участника новой логистики - Кыргызстан, который может стать крупным транспортно-логистическим хабом в регионе.
Ожидается, что объемы перевозок грузов по трем ключевым коридорам, проходящим через Центральную Азию, к 2030 году достигнут 95 млн тонн. Рост контейнерного трафика запланирован до 1,7 млн контейнеров в двадцатифутовом эквиваленте.
Идея конечно не нова (с 1996 г. - обсуждают), но сейчас появился консенсус среди участников ЕТК в регионе.
Новый маршрут не является конкурентом российскому Транссибу и ж.-д. коридору из Китая через Казахстан, поскольку ориентирован на другие целевые рынки, предусматривает большое количество стран транзита и необходимость многократной перевалки грузов. Здесь ключевой аспект в перенаправлении транзита с автомоблиного транспорта на ж.-д.
#ЕТК
👍4🔥1
RWS
2. Проект строительства железнодорожной магистрали (1 Проект) Китай — Кыргызстан — Узбекистан Россия активно встраивает партнерские государства в ЕТК. Сегодня рассмотрим одного участника новой логистики - Кыргызстан, который может стать крупным транспортно…
Главные цифры проекта железной дороги «Китай – Кыргызстан – Узбекистан»
📍Протяженность железнодорожных линий: Китай - 213 км; Кыргызстан - 260 км; Узбекистан - 50 км.
📍Срок строительства: 6-8 лет.
📍Стоимость проекта: 3–5 млрд долл.
📍Потенциал грузоперевозок: 7-13 млн тонн в год.
🔥 06.07.2024 - подписано трехстороннее межправительственное соглашение о сотрудничестве в совместном продвижении проекта железной дороги «Китай – Кыргызстан – Узбекистан».
#ЕТК
📍Протяженность железнодорожных линий: Китай - 213 км; Кыргызстан - 260 км; Узбекистан - 50 км.
📍Срок строительства: 6-8 лет.
📍Стоимость проекта: 3–5 млрд долл.
📍Потенциал грузоперевозок: 7-13 млн тонн в год.
🔥 06.07.2024 - подписано трехстороннее межправительственное соглашение о сотрудничестве в совместном продвижении проекта железной дороги «Китай – Кыргызстан – Узбекистан».
#ЕТК
👍4🔥2🤔2
Методы корректировки проекта по развитию объекта транспортной инфраструктуры
🫸Сжатие и быстрый проход🫷
Как же часто возникает желание оптимизировать, сделать побыстрее. Иногда для этого имеются даже серьезные поводы. Сегодня как раз на повестке метод сжатия, при котором выполняется анализ компромиссов стоимости и сроков для определения возможности максимально сжать сроки при минимальных дополнительных затратах. Сжатие не всегда позволяет получить приемлемое решение и может привести к увеличению стоимости проекта по развитию объекта транспортной инфраструктуры. Почему только рассматриваем объекты транспортной инфраструктуры? Сегодня максимально широко охватим тему. Пройдемся по управлению любого проекта. Введем тогда базис - операция (работа) - это будет неделимый элемент с точки зрения проекта.
Быстрый проход — частный случай сжатия расписания. При быстром проходе операции проводятся с некоторым перекрытием или параллельно. Быстрый проход может привести к доработкам и возрастанию риска.
Чтобы определить, сокращение каких операций обойдется дешевле, производят вычисление крутизны «стоимость/время», характеризующей стоимость сокращения длительности операции на единицу времени. Для вычисления крутизны каждой операции используют следующую формулу:
👀К=(Сс-Сн)/(Тн-Тс),
где К — крутизна стоимости/время; Сс, Сн — сжатая стоимость, нормальная стоимость; Tc, Tн— сжатая длительность, нормальная длительность.
Расчет крутизны позволяет определить операцию, сжатие которой будет иметь наименьшую стоимость. Следует также отметить, что сжатию подлежат только операции, которые лежат на критическом пути. Сжатие некритических операций увеличивает общую стоимость проекта без сокращения расписания. Таким образом, процесс сокращения сроков выполнения проекта необходимо начинать с операций критического пути, сжатие которых имеет наименьшую стоимость.
Существует пять правил сжатия расписания:
⭕️ Сжимать только операции, лежащие на критическом пути.
⭕️ Сжимать на одну временную единицу расписания за один шаг (например, на один день, за один шаг).
⭕️ Когда существует несколько критических путей, сжимать их все одновременно.
⭕️ Сначала сжимать те операции критического пути, которые имеют наименьшую стоимость сжатия (наименьшую крутизну стоимость/время).
⭕️ Не сжимать некритические операции.
🫸Сжатие и быстрый проход🫷
Как же часто возникает желание оптимизировать, сделать побыстрее. Иногда для этого имеются даже серьезные поводы. Сегодня как раз на повестке метод сжатия, при котором выполняется анализ компромиссов стоимости и сроков для определения возможности максимально сжать сроки при минимальных дополнительных затратах. Сжатие не всегда позволяет получить приемлемое решение и может привести к увеличению стоимости проекта по развитию объекта транспортной инфраструктуры. Почему только рассматриваем объекты транспортной инфраструктуры? Сегодня максимально широко охватим тему. Пройдемся по управлению любого проекта. Введем тогда базис - операция (работа) - это будет неделимый элемент с точки зрения проекта.
Быстрый проход — частный случай сжатия расписания. При быстром проходе операции проводятся с некоторым перекрытием или параллельно. Быстрый проход может привести к доработкам и возрастанию риска.
Чтобы определить, сокращение каких операций обойдется дешевле, производят вычисление крутизны «стоимость/время», характеризующей стоимость сокращения длительности операции на единицу времени. Для вычисления крутизны каждой операции используют следующую формулу:
👀К=(Сс-Сн)/(Тн-Тс),
где К — крутизна стоимости/время; Сс, Сн — сжатая стоимость, нормальная стоимость; Tc, Tн— сжатая длительность, нормальная длительность.
Расчет крутизны позволяет определить операцию, сжатие которой будет иметь наименьшую стоимость. Следует также отметить, что сжатию подлежат только операции, которые лежат на критическом пути. Сжатие некритических операций увеличивает общую стоимость проекта без сокращения расписания. Таким образом, процесс сокращения сроков выполнения проекта необходимо начинать с операций критического пути, сжатие которых имеет наименьшую стоимость.
Существует пять правил сжатия расписания:
⭕️ Сжимать только операции, лежащие на критическом пути.
⭕️ Сжимать на одну временную единицу расписания за один шаг (например, на один день, за один шаг).
⭕️ Когда существует несколько критических путей, сжимать их все одновременно.
⭕️ Сначала сжимать те операции критического пути, которые имеют наименьшую стоимость сжатия (наименьшую крутизну стоимость/время).
⭕️ Не сжимать некритические операции.
👍3🔥2😱1
Общественный транспорт (ОТ) играет важную роль в жизни города. Хотя в наш век люди пересаживаются в автомобили. С 2000 по 2023 г. в структуре перевозок пасажиров ОТ потерял 7,9%.
Важно работать над привлекательностью ОТ для горожан, которая обычно оценивается по 5 группам параметров:
1️⃣Физическая доступность
2️⃣Ценовая доступность
3️⃣Эффективность транспортной сети
4️⃣Комфорт и удобство
5️⃣Безопасность и устойчивое развитие
Принять обоснованное и эффективное решение, учитывающее интересы всех участников процесса пассажирских перевозок, поможет - имитационное моделирование.
Сейчас создано множество систем моделирования работы ОТ, позволяющие анализировать трафик, разрабатывать мероприятия по повышению пропускной способности и др.
Можно ознакомиться лично.
С бесплатной версией и открытым исходным кодом:
The Repast Suite
MATSim
TRANSIMS
Simulation of Urban Mobility
С бесплатной версией: Anylogic
Только за 💰:
TransModeler (нужен VPN)
HCS
PTV Visum
TSIS-CORSIM
TransCAD (нужен VPN)
Aimsun Next
Важно работать над привлекательностью ОТ для горожан, которая обычно оценивается по 5 группам параметров:
1️⃣Физическая доступность
2️⃣Ценовая доступность
3️⃣Эффективность транспортной сети
4️⃣Комфорт и удобство
5️⃣Безопасность и устойчивое развитие
Принять обоснованное и эффективное решение, учитывающее интересы всех участников процесса пассажирских перевозок, поможет - имитационное моделирование.
Сейчас создано множество систем моделирования работы ОТ, позволяющие анализировать трафик, разрабатывать мероприятия по повышению пропускной способности и др.
Можно ознакомиться лично.
С бесплатной версией и открытым исходным кодом:
The Repast Suite
MATSim
TRANSIMS
Simulation of Urban Mobility
С бесплатной версией: Anylogic
Только за 💰:
TransModeler (нужен VPN)
HCS
PTV Visum
TSIS-CORSIM
TransCAD (нужен VPN)
Aimsun Next
👍5🔥2⚡1
Управление пассажиропотоками ж.-д. вокзалов на основе моделирования динамики движения пассажиров
🚶♂️2 пост из серии (1 пост здесь)
Стохастический подход основывается на представлении потока как случайного процесса. Примером макромоделей, которые основаны на данном подходе, является модель на основе цепей Маркова. Существующие подходы к моделированию пассажиропотоков могут быть классифицированы в зависимости от уровня детализации процесса.
📍Модели макроуровня. Описывают поток пассажиров как целое. Основная область применения этого типа моделей - анализ загруженности отдельных помещений вокзала. Модели макроуровня описывают процесс очень приближенно, к их недостаткам можно отнести невозможность определять характер движения отдельного агента в потоке, невозможность их применение к гетерогенным потокам, в которых разные группы агентов имеют разную цель и характеристики (примером применения моделей такого типа программный комплекс ADLPV v 2.0).
На основе представления пассажиропотока на макроуровне возможным является вывод аналитических формул для проведения несложных расчетов по определению ширины платформы, тоннелей, площадей пассажирских помещений. Однако невозможность определения характера движения отдельных агентов гетерогенных потоков в моделях макроуровня сдерживает дальнейшее развитие исследований в области пассажиропотоков.
📍Модели микроуровня. Характеризуются описанием поведения отдельных пассажиров и взаимодействий между ними (известными программными продуктами, основанные на таких моделях, является AnyLogic с библиотекой Pedestrian Library, SimWalk transport и PRO, Vissim, LEGION и так далее).
Развитие вычислительной техники предоставило толчок в исследованиях потока на микроуровне. Данный подход является более интересным с точки зрения повышения точности и реалистичности поведения потока.
Существующие микроскопические модели условно можно разделить по варианту дискретизации пространства и времени на две подкатегории: дискретные и непрерывные – о них и поговорим в следующий раз.
🚶♂️2 пост из серии (1 пост здесь)
Стохастический подход основывается на представлении потока как случайного процесса. Примером макромоделей, которые основаны на данном подходе, является модель на основе цепей Маркова. Существующие подходы к моделированию пассажиропотоков могут быть классифицированы в зависимости от уровня детализации процесса.
📍Модели макроуровня. Описывают поток пассажиров как целое. Основная область применения этого типа моделей - анализ загруженности отдельных помещений вокзала. Модели макроуровня описывают процесс очень приближенно, к их недостаткам можно отнести невозможность определять характер движения отдельного агента в потоке, невозможность их применение к гетерогенным потокам, в которых разные группы агентов имеют разную цель и характеристики (примером применения моделей такого типа программный комплекс ADLPV v 2.0).
На основе представления пассажиропотока на макроуровне возможным является вывод аналитических формул для проведения несложных расчетов по определению ширины платформы, тоннелей, площадей пассажирских помещений. Однако невозможность определения характера движения отдельных агентов гетерогенных потоков в моделях макроуровня сдерживает дальнейшее развитие исследований в области пассажиропотоков.
📍Модели микроуровня. Характеризуются описанием поведения отдельных пассажиров и взаимодействий между ними (известными программными продуктами, основанные на таких моделях, является AnyLogic с библиотекой Pedestrian Library, SimWalk transport и PRO, Vissim, LEGION и так далее).
Развитие вычислительной техники предоставило толчок в исследованиях потока на микроуровне. Данный подход является более интересным с точки зрения повышения точности и реалистичности поведения потока.
Существующие микроскопические модели условно можно разделить по варианту дискретизации пространства и времени на две подкатегории: дискретные и непрерывные – о них и поговорим в следующий раз.
👍4🔥2👀2😱1
На поезде со скоростью ~277 м/с
Испытание проводилось на сверхпроводящем транспортном средстве на магнитной подушке внутри трубопровода протяженностью 2 км в условиях низкого вакуума. Результаты показали, что поезд мог выполнить контролируемую навигацию, устойчивую подвеску и безопасную остановку в соответствии с заданной кривой линией. Максимальная скорость и высота подвески транспортного средства соответствовали заданным показателям. Все системы работали нормально, а траектория движения транспортного средства полностью соответствовала теоретической траектории.
🙄 Немного сомнений
Какую конкретно скорость развил маглев во время испытаний, не уточняется.
Остается вопрос о надежном способе поддерживать вакуум в более длинной трубе. Отдельно добавим про экономичность способа и условия ввода/вывода капсул.
🙄 Немного оправданий
В апреле 2022 года в уезде Янгао началось строительство вышеупомянутой системы. Она сочетает аэрокосмические технологии с технологиями наземного рельсового транспорта, что теоретически позволит достичь скорости движения поездов на уровне 1 000 км/ч.
Предыдущий рекорд Hyperloop в Китае был поставлен в феврале 2024 года, когда CASIC испытала поезд Hyperloop T-Flight на магнитном подвесе. По сообщениям CASIC, во время испытаний удалось достичь скорости более 623 км/ч. После испытаний в CASIC заявили, что поезд в конечном итоге достигнет скорости 1000 км/ч.
Сверхскоростная транспортная система на магнитной подвеске внутри низковакуумной трубки, совместно разработанная Китайской корпорацией космической науки и промышленности /China Aerospace Science and Industry Corporation Limited/ и провинцией Шаньси, завершила демонстрационные испытания для своей полноразмерной опытной линии в уезде Янгао города Датун.
Испытание проводилось на сверхпроводящем транспортном средстве на магнитной подушке внутри трубопровода протяженностью 2 км в условиях низкого вакуума. Результаты показали, что поезд мог выполнить контролируемую навигацию, устойчивую подвеску и безопасную остановку в соответствии с заданной кривой линией. Максимальная скорость и высота подвески транспортного средства соответствовали заданным показателям. Все системы работали нормально, а траектория движения транспортного средства полностью соответствовала теоретической траектории.
🙄 Немного сомнений
Какую конкретно скорость развил маглев во время испытаний, не уточняется.
Остается вопрос о надежном способе поддерживать вакуум в более длинной трубе. Отдельно добавим про экономичность способа и условия ввода/вывода капсул.
🙄 Немного оправданий
В апреле 2022 года в уезде Янгао началось строительство вышеупомянутой системы. Она сочетает аэрокосмические технологии с технологиями наземного рельсового транспорта, что теоретически позволит достичь скорости движения поездов на уровне 1 000 км/ч.
Предыдущий рекорд Hyperloop в Китае был поставлен в феврале 2024 года, когда CASIC испытала поезд Hyperloop T-Flight на магнитном подвесе. По сообщениям CASIC, во время испытаний удалось достичь скорости более 623 км/ч. После испытаний в CASIC заявили, что поезд в конечном итоге достигнет скорости 1000 км/ч.
👍3😱3🔥1👏1
Когда имитационная модель и не нужна
«Стивидорная компания «Малый порт» (Находка) сократила простой вагонов (г/г) в 2 раза при увеличении грузооборота с начала года на 3,4%.
Имитационные модели не нужны когда решение по оптимизации всем понятны и остается подлючить только административный ресурс (хотя пилюлей обоснования можно подсластить любое решение).
Что же надо было оптимизировать?
Возврат порожних вагонов после выгрузки, исключая дополнительную переработку на технических станциях Дальневосточной железной дороги, в условиях постоянного роста перевозок в направлении портов Дальнего Востока.
Какое решение?
Маршрутизация порожних вагонов с мест выгрузки.
И все? - получается, что да.
Время ожидания отправления (от момента уборки до отправления в составе поезда) отправительского маршрута со станции Находка-Восточная по итогам июня составило 4 часа 31 минута на 1 вагон. В то время как вагоны, отправленные в обычных поездах, простаивали в среднем 10 часов 12 минут.
«Стивидорная компания «Малый порт» (Находка) сократила простой вагонов (г/г) в 2 раза при увеличении грузооборота с начала года на 3,4%.
Имитационные модели не нужны когда решение по оптимизации всем понятны и остается подлючить только административный ресурс (хотя пилюлей обоснования можно подсластить любое решение).
Что же надо было оптимизировать?
Возврат порожних вагонов после выгрузки, исключая дополнительную переработку на технических станциях Дальневосточной железной дороги, в условиях постоянного роста перевозок в направлении портов Дальнего Востока.
Какое решение?
Маршрутизация порожних вагонов с мест выгрузки.
И все? - получается, что да.
Время ожидания отправления (от момента уборки до отправления в составе поезда) отправительского маршрута со станции Находка-Восточная по итогам июня составило 4 часа 31 минута на 1 вагон. В то время как вагоны, отправленные в обычных поездах, простаивали в среднем 10 часов 12 минут.
👏3👍2🔥2❤1
3. Проект строительства Трансафганского коридора
Ж.-д. магистраль Узбекистан – Афганистан – Пакистан
Предыдущий проект
Проект находится на начальной стадии — сторонами согласован маршрут.
Требуется обследование местности, по которой пройдет железная дорога, разработка ТЭО, выбор подрядчика, определение механизмов финансирования и реализации проекта. С учетом характера проекта одним из возможных вариантов его реализации может стать трансграничное государственно-частное партнерство.
Среди сложностей реализации проекта стоит отметить:
🧐 горный рельеф местности в Афганистане;
🧐 неурегулированность вопросов афгано-пакистанского сотрудничества;
🧐 необходимость модернизации железных дорог Пакистана для пропуска новых грузопотоков;
🧐 обеспечение безопасности на территории вдоль нового коридора и др.
Главные цифры
📍1520 мм - ширина колеи новой ж.-д. магистрали на всей территории Афганистана.
📍Протяженность новых участков от Мазари-Шарифа до Торхама ~ 760 км.
📍Стоимость проекта ~ 4,8 млрд долл.
#ЕТК
Ж.-д. магистраль Узбекистан – Афганистан – Пакистан
Предыдущий проект
Проект находится на начальной стадии — сторонами согласован маршрут.
Требуется обследование местности, по которой пройдет железная дорога, разработка ТЭО, выбор подрядчика, определение механизмов финансирования и реализации проекта. С учетом характера проекта одним из возможных вариантов его реализации может стать трансграничное государственно-частное партнерство.
Среди сложностей реализации проекта стоит отметить:
🧐 горный рельеф местности в Афганистане;
🧐 неурегулированность вопросов афгано-пакистанского сотрудничества;
🧐 необходимость модернизации железных дорог Пакистана для пропуска новых грузопотоков;
🧐 обеспечение безопасности на территории вдоль нового коридора и др.
Главные цифры
📍1520 мм - ширина колеи новой ж.-д. магистрали на всей территории Афганистана.
📍Протяженность новых участков от Мазари-Шарифа до Торхама ~ 760 км.
📍Стоимость проекта ~ 4,8 млрд долл.
#ЕТК
👍5✍2❤1🔥1
Нужна ли имитационная модель в цифровом двойнике?
Если сервис решает задачи автоматизации и цифровизации процессов сбора, хранения информации о состоянии физического объекта, то конечно нет.
Но если требуется, например, решать задачи прогнозирования решений маневрового диспетчера, то уже вопрос открывается с другой стороны.
Ключевой задачей цифрового двойника в этой ситуации является поддержка принятия решений. Системы поддержки принятия решений могут быть стратегическими (прогнозирование от X месяцев) и оперативными (прогнозирование в рамках дня).
На объекте ж.-д. инфраструктуры обычно имеются различные информационные системы и опытный персонал для принятия решений. Однако оперируют обычно планом работы, текущими и в лучшем случае историческими данными (а их желательно еще адаптировать под решаемые задачи – и тут могут начинаться проблемы). Все эти данные надо постоянно обрабатывать и в требуемые моменты времени принимать решения: что делать и кто виноват 🫣 ?
Для обработки информации как раз и нужна имитационная модель, которая в качестве исходных данных соберет в себя параметры инфраструктуры, технологии, ресурсов, объемов работы, и далее отмоделирует различные решения и выдаст рекомендации.
И вот простая имитационная модель, которая при автоматизированном сборе и обработке информации, интеграции с системами (ИС, АСУ объекта инфраструктуры) стала полноценным цифровым двойником.
Нужна ли имитационная модель в цифровом двойнике? При планировании эксплуатационной работы это одно целое! Ниже рассмотрим концептуально какими данными должен оперировать цифровой двойник.
Если сервис решает задачи автоматизации и цифровизации процессов сбора, хранения информации о состоянии физического объекта, то конечно нет.
Но если требуется, например, решать задачи прогнозирования решений маневрового диспетчера, то уже вопрос открывается с другой стороны.
Ключевой задачей цифрового двойника в этой ситуации является поддержка принятия решений. Системы поддержки принятия решений могут быть стратегическими (прогнозирование от X месяцев) и оперативными (прогнозирование в рамках дня).
На объекте ж.-д. инфраструктуры обычно имеются различные информационные системы и опытный персонал для принятия решений. Однако оперируют обычно планом работы, текущими и в лучшем случае историческими данными (а их желательно еще адаптировать под решаемые задачи – и тут могут начинаться проблемы). Все эти данные надо постоянно обрабатывать и в требуемые моменты времени принимать решения: что делать
Для обработки информации как раз и нужна имитационная модель, которая в качестве исходных данных соберет в себя параметры инфраструктуры, технологии, ресурсов, объемов работы, и далее отмоделирует различные решения и выдаст рекомендации.
И вот простая имитационная модель, которая при автоматизированном сборе и обработке информации, интеграции с системами (ИС, АСУ объекта инфраструктуры) стала полноценным цифровым двойником.
Нужна ли имитационная модель в цифровом двойнике? При планировании эксплуатационной работы это одно целое! Ниже рассмотрим концептуально какими данными должен оперировать цифровой двойник.
👍7