На изображении представлена классификация SQL-команд, разделенных на 5 категорий:

🟡DDL (Data Definition Language) — команды для определения структуры базы данных:
Create — создание объектов.
Alter — изменение структуры объектов.
Drop — удаление объектов.
Truncate — удаление всех данных из таблицы.
Rename — переименование объектов.

🟡 DML (Data Manipulation Language) — команды для работы с данными:
Insert — добавление данных.
Update — обновление данных.
Delete — удаление данных.
Merge — объединение операций (например, INSERT и UPDATE).

🟡 DCL (Data Control Language) — команды управления доступом:
Grant — предоставление прав доступа.
Revoke — отзыв прав доступа.

🟡 TCL (Transaction Control Language) — команды управления транзакциями:
Commit — сохранение изменений.
Rollback — отмена изменений.
Save Point — установка контрольной точки в транзакции.

🟡 DQL (Data Query Language) — команды для выполнения запросов:
Select — выборка данных.

👉 @SQLPortal | дать буст

Database Internals: A Deep-Dive into How Distributed Data Systems Work

Автор: Alex Petrov
Год: 2019

📂 Скачать книгу

👉 @SQLPortal | #книги #en

Это ведь SQL Roadmap по синтаксису

Он показывает ключевые темы и аспекты SQL, которые нужно освоить для понимания и работы с языком. Такой подход помогает структурировать процесс обучения

🟡Начните с базового синтаксиса (Basic Syntax): изучите основные команды, такие как SELECT, FROM, WHERE и т.д.
🟡Перейдите к работе с данными (Data Manipulation): научитесь добавлять, изменять и удалять данные (INSERT, UPDATE, DELETE).
🟡Разберитесь с определением структуры базы данных (Data Definition): изучите создание, изменение и удаление таблиц (CREATE, ALTER, DROP).
🟡Изучите ограничения (Constraints): важны для определения правил целостности данных, например, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY.
🟡Освойте операции с соединениями таблиц (Joins): работа с INNER JOIN, LEFT JOIN и другими позволяет комбинировать данные из разных таблиц.
🟡Изучите подзапросы (Subqueries): полезны для вложенных запросов.
🟡Разберитесь с функциями агрегации (Aggregation): для подсчета сумм, среднего значения и других статистик.
🟡Изучите транзакции (Transactions): чтобы понять, как управлять группами операций (COMMIT, ROLLBACK).
🟡Завершите изучение расширенным синтаксисом (Advanced Syntax): объединение запросов (UNION, INTERSECT), обработка условий (CASE, COALESCE).

👉 @SQLPortal | дать буст

Держи шпаргалку по MySQL

В ней основные команды и инструкции для работы с базами данных, таблицами, столбцами, индексами, представлениями, триггерами и хранимыми процедурами. ⚔️

Рассматриваются логические и агрегатные операторы, типы данных, операторы сравнения и резервное копирование баз данных.

👉 @SQLPortal | дать буст

Топ-5 стратегий кеширования базы данных

🟡 Cache-Aside: Чтение из кеша, при отсутствии данных обращение к БД и затем запись результата в кеш.
🟡 Read-Through: Кеш автоматически извлекает данные из БД при отсутствии записи.
🟡 Write-Around: Запись напрямую в БД, обход кеша.
🟡 Write-Through: Одновременная запись в кеш и БД.
🟡 Write-Behind: Запись в кеш с последующей синхронизацией с БД позже.

За каждым быстрым приложением стоит умное кеширование.

👉 @SQLPortal | дать буст

Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда

Видео — вводный курс по SQL, охватывающий подготовку базы данных, выбор данных с помощью SELECT, указание текущей базы, чувствительность к регистру, выбор отдельных колонок, фильтрацию данных через WHERE с использованием условий И/ИЛИ, поиск по шаблону, работу с NULL, сортировку данных, добавление, обновление и удаление записей из базы.

📱 Cмотреть курс: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

Портфельный проект по анализу данных SQL | Руководство для начинающих аналитиков данных

Автор демонстрирует полный процесс анализа набора данных о розничных продажах. Видео идеально подходит для начинающих аналитиков данных, которые хотят создать портфолио и улучшить резюме, получив практический опыт.

Что вы узнаете:
🟡Очистка данных: Методы подготовки и очистки данных для анализа.
🟡Исследовательский анализ данных (EDA): Как выявить инсайты, паттерны и тренды в данных.
🟡Решение бизнес-задач: Пошаговое руководство по решению ключевых бизнес-проблем с использованием SQL.
🟡Публикация и обмен: Как опубликовать данные и клонировать репозиторий на GitHub.

📹 Cмотреть курс: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

SQL с использованием Squid

Да-да, вы не ослышались 🚬

⛓ Ссылка: тык

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Гайд как использовать SQL в Excel! (Это меняет все)

Видео демонстрирует, как использовать надстройку SQlookup в Microsoft Excel для выполнения SQL-запросов прямо в таблицах. Рассматривается установка надстройки на Windows, Mac и веб-версию Excel, а также ее применение для организации и анализа данных. Подходит для тех, кто хочет упростить работу с большими объемами данных с помощью SQL в Excel.

📹 Cмотреть курс: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

Сегодня мы изучим импорт и экспорт данных в SQL:

SQL предоставляет механизмы для импорта данных в базу данных и экспорта их во внешние файлы.

Импорт данных:

Использование команды INSERT INTO SELECT для импорта данных из одной таблицы в другую:

INSERT INTO destination_table (column1, column2)
SELECT column3, column4 FROM source_table;

Экспорт данных:

Использование команды SELECT INTO OUTFILE для экспорта данных в файл:

SELECT column1, column2 INTO OUTFILE 'file_path.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' FROM table_name;

Эти операции полезны для:
🔻 Переноса данных между базами данных.
🔻 Архивации данных.
🔻 Обмена информацией с другими системами.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Игры, которые помогают изучать и практиковать SQL | Аналитика данных

Ссылки для доступа к играм:
1. SQL Island: https://sql-island.informatik.uni-kl.de/
2. SQL Murder Mystery: https://mystery.knightlab.com/
3. Полицейский департамент SQL: https://sqlpd.com/
4. The Schemaverse: https://schemaverse.com/

📹 Cмотреть источник: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

Это схема SQL, показывающая основные команды и их категории:

DQL: Извлечение данных (SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY).
DML: Работа с данными (INSERT, UPDATE, DELETE).
DDL: Управление структурами базы данных (CREATE, ALTER, DROP).
Управление доступом: GRANT, REVOKE.
Функции: Агрегатные (SUM(), AVG()) и оконные (ROW_NUMBER(), RANK()).

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст