بنیاد ملی بازی های رایانه ای
جهت راه اندازی یک وبسایت مرتبط با بازی، نیازمند همکاری با یک نفر متخصص وردپرس جهت امور فارسی سازی٫ راه اندازی و خصوصی سازی وب سایت و امور پشتیبانی می باشد.

سطح : حرفه ای بصورتی که هر درخواستی در زمینه خصوصی سازی محتوا و پوسته وبسایت به سرعت انجام پذیرد.
زمان : فوری, سایت باید طی ۲ هفته آتی راه اندازی شود.
محل اجرای پروژه تهران می باشد
ارسال درخواست و نمونه کار ها به ایمیل
harati@ircg.ir
یا تماس با شماره
۰۹۳۳۷۹۶۲۹۷۸
#استخدام
#همکاری

حوزه های پژوهشی در شبکه های کامپیوتری در سال 2019

🎉 تمدید مهلت پیش ثبت‌نام سومین دوره آموزشی Quera College:

📚 آموزش پروژه‌محور پایتون پیشرفته و تفکر شی‌گرا

⏳تا ۸۰ هزارتومان تخفیف ویژه پیش ثبت‌نام + ۳۰ هزارتومان تخفیف خرید ووچر + ۲۰ هزارتومان تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه بوعلی سینا

⏳تاریخ مهلت نهایی پیش ثبت‌نام 👈 ۲۰ خرداد

کد تخفیف :
SSCES

✳️ آشنایی بیشتر با دوره و پیش ثبت‌نام رایگان:
https://quera.ir/r/uulen

@Quera_ir

همایش افقی به سوی روشنایی

◀️لینک ثبت نام :
https://evnd.co/KYsKr
❇️کد تخفیف مخصوص دانشجویان بوعلی (۶۵ درصد)
Basu

💹نتایج مرحله اول #المپیاد_دانشجویی منطقه چهار کشور
رشته #مهندسی_کامپیوتر

🏆درخشش اعضای انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی :

🏅الهام افشار (نایب دبیر - ورودی ۹۴)
🏅امیرحسین بابائیان (دبیر - ورودی ۹۵)

https://julialang.org/
زبان Julia یکی از جدیدترین زبان های برنامه نویسی است که برای محاسبات علمی طراحی شده است. syntax این زبان مانند زبان های پایتون، متلب و R بسیار آسان بوده و سرعت اجرایش به لطف کامپایلر آن با سرعت زبان C قابل قیاس است.سرعت بالای این زبان و همچنین وجود پکیج های متنوع آن را به یک انتخاب ایده آل برای داده کاوی، یادگیری ماشین، بهینه سازی، محاسبات آماری و ... تبدیل کرده است.این زبان همچنین از برنامه نویسی به صورت موازی و توزیع شده هم پشتیبانی میکند. علی رغم هدف اصلی آن می توان برای برنامه نویسی سطح پایین سیستم ها هم از Julia استفاده کرد.

هسته علمی یادگیری ماشین دانشگاه بوعلی سینا قصد دارد تحت عنوان پروژه ای با نام مرجع فارسی زبان Julia، مستنداتی فارسی برای این زبان فراهم و به صورت متن باز منتشر کند. این مستندات از طریق لینک زیر قابل دسترسی است:
https://juliair.github.io/
از تمامی علاقمندان دعوت به عمل می آید تا با مشارکت خود به گسترش این پروژه کمک کنند .
مشارکت در این پروژه می تواند شامل موارد زیر باشد:
- نگارش آموزش برای استفاده از این زبان
- ترجمه مطالب از مستندات رسمی Julia
- انتشار مثال های کاربردی نوشته شده با Julia
مشارکت در این پروژه از طریق Github انجام می گیرد.
لینک صفحه Github:
https://github.com/juliair
لینک صفحه‌ی اصلی مستندات فارسی Julia:
https://juliair.github.io/

@SSCES
@BASUML

دوره کامل شی گرایی در جاوااسکریپت
Object Oriented Programming (OOP) in JavaScript
تعداد ویدیو :13 زمان:65 دقیقه و 54 ثانیه
از لینک زیر قابل مشاهده است:
https://www.aparat.com/v/Qmc18

🎈فینال لیگ برنامه نویسی ACM-2019
✅ورود تیم های برتر به مسابقه برنامه نویسی غرب کشور
💵همراه با جایزه نقدی به تیم برتر

🔹زمان برگزاری : پنج شنبه ششم تیرماه
🔸مکان برگزاری :کارگاه کامپیوتر دانشکده مهندسی
‼️مهلت ثبت نام: یکشنبه دوم تیرماه
جهت ثبت نام به خانم رنجبران مراجعه کنید و یا به آیدی زیر پیام دهید.
🆔@CleVer_ea

✅ بیست و دومین شماره نشریه علمی-دانشجویی صنا منتشر شد.
🌸 در این شماره خواهید:
🗞 چگونه بعنوان یک مهندس صنایع یادگیری علم داده را شروع کنیم؟؟
🗞 سخنی کوتاه با دکتر یاسر زره ساز | فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا
🗞 هنر ظریف رهایی از دغدغه‌ها
🗞 و موضوعات دیگر...

❌ شما می‌توانید از لینک زیر نشریه را دریافت کنید:
idpay.ir/iesana/file

@IESANA

#هم‌اکنون
🔹فینال لیگ داخلی برنامه نویسی ACM-2019

دوره آموزشی Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing and Machine Learning در سال 2018 توسط پروفسور Gilbert Strang در دانشگاه Mit ارائه شده است. این دوره شامل کاربرد های جبرخطی و ماتریس ها در تحلیل داده ها، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین است.مباحث این دوره شامل موارد زیر است:
- Lecture 1: The Column Space of A Contains All Vectors Ax
- Lecture 2: Multiplying and Factoring Matrices
- Lecture 3: Orthonormal Columns in Q Give Q’Q = I
- Lecture 4: Eigenvalues and Eigenvectors
- Lecture 5: Positive Definite and Semidefinite Matrices
- Lecture 6: Singular Value Decomposition (SVD)
- Lecture 7: Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A
- Lecture 8: Norms of Vectors and Matrices
- Lecture 9: Four Ways to Solve Least Squares Problems
- Lecture 10: Survey of Difficulties with Ax = b
- Lecture 11: Minimizing ‖x‖ Subject to Ax = b
- Lecture 12: Computing Eigenvalues and Singular Values
- Lecture 13: Randomized Matrix Multiplication
- Lecture 14: Low Rank Changes in A and Its Inverse
- Lecture 15: Matrices A(t) Depending on t, Derivative = dA/dt
- Lecture 16: Derivatives of Inverse and Singular Values
- Lecture 17: Rapidly Decreasing Singular Values
- Lecture 18: Counting Parameters in SVD, LU, QR, Saddle Points
- Lecture 19: Saddle Points Continued, Maxmin Principle
- Lecture 20: Definitions and Inequalities
- Lecture 21: Minimizing a Function Step by Step
- Lecture 22: Gradient Descent: Downhill to a Minimum
- Lecture 23: Accelerating Gradient Descent (Use Momentum)
- Lecture 24: Linear Programming and Two-Person Games
- Lecture 25: Stochastic Gradient Descent
- Lecture 26: Structure of Neural Nets for Deep Learning
- Lecture 27: Backpropagation: Find Partial Derivatives
- Lecture 30: Completing a Rank-One Matrix, Circulants!
- Lecture 31: Eigenvectors of Circulant Matrices: Fourier Matrix
- Lecture 32: ImageNet is a Convolutional Neural Network (CNN), The Convolution Rule
- Lecture 33: Neural Nets and the Learning Function
- Lecture 34: Distance Matrices, Procrustes Problem
- Lecture 35: Finding Clusters in Graphs
- Lecture 36: Alan Edelman and Julia Language
این دوره برای یادگیری ریاضیات موردنیاز یادگیری ماشین بسیار مفید است. مباحث یادگیری عمیق از جمله شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانوولوشنی هم در این دوره مطرح می شود.
زبان برنامه نویسی جولیا هم در جلسه آخر این دوره توسط سازنده اش Alan Edelman معرفی شده و کاربرد های آن در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توضیح داده می شود.

فیلم های این دوره را می توانید از طریق لینک زیر به صورت رایگان دانلود کنید:
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/index.htm
#معرفی_منابع
@BASUML

🎈 فینال لیگ برنامه نویسی ACM-2019

🎓 بنیاد ملی نخبگان در نظر دارد بر اساس مجوز ستاد کل نیروهای مسلح و با هدف تقویت نیروی انسانی کارشناسی و بازطراحی سامانه ها و سیستم های نرم افزاری خود، نسبت به جذب تعدادی نیروی امریه در ستاد بنیاد (تهران) از بین دانش آموختگان مقطع کارشناسی ارشد و مشمول خدمت نظام وظیفه در چند رشته به شرح زیر و از طریق بررسی رزومه و انجام مصاحبه اقدام نماید:
رشته های مورد نیاز
- مهندسی کامپیوتر
- مهندسی فناوری اطلاعات
- مهندسی صنایع

مهارت های مورد نیاز
- آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و تسلط بر MYSQL
- آشنایی با کامپیوتر و الگوریتم و محاسبات
- آشنایی با زبان کوئری نویسی
- آشنایی با کدنویسی به زبان های جاوا و جاوا اسکریپت
- آشنایی با سیستم های فرایندساز (BPMS)
- توانمندی حل مسایل و تحلیل فرایندهای کسب و کار

شرایط عمومی متقاضیان
متقاضیان باید دارای یکی از شرایط زیر باشند:
- خانواده ایثارگران
- ایتام
- متاهل
- معاف از رزم
- تحت پوشش کمیته امداد و سازمان بهزیستی
- بورسیه سازمان مربوط
- خدمت در مناطق محروم ضریب 5 و بالاتر
- نخبگان، استعدادهای برتر، قاریان قران، حافظان قران

شرایط اختصاصی
- مقطع تحصیلی، حداقل کارشناسی ارشد
- دانش آموختگان دکتری در تمام رشته های تحصیلی دانشگاههای داخل و خارج (مورد تایید وزارت علوم)
- دانش آموختگان دوره های ارشد دانشگاههای داخل و خارج (مورد تایید وزارت علوم)
- یکی از مقاطع تحصیلی دانش آموختگان داخل باید در دانشگاه دولتی بوده باشد
- عدم غیبت در اخذ برگه آماده به خدمت
- داشتن حداقل معدل 16 در مقطع کارشناسی ارشد
- بومی استان مربوطه بودن (محل تولد با استان مورد تقاضا یکی باشد و یا حداقل 5 سال از سنوات تحصیلی ابتدایی تا دانشگاهی را به صورت پیوسته در استان مورد تقاضا طی نموده باشد).
- خویشاوند درجه یک کارکنان معاونت توسعه مدیریت و منابع و یا بنیاد ملی نخبگان نباشد

مدارک مورد نیاز متقاضی در زمان درخواست:
- تکمیل و ارایه فرم درخواست خدمت نظام وظیفه
- تصویر صفحات شناسنامه
- تصویر کارت ملی
- تصویر آخرین مدرک تحصیلی
- سه قطعه عکس پرسنلی جدید
- مدارک دال بر بومی بودن
- مدارک دال بر ایثارگری (در صورت ایثارگری)


متقاضیان در صورت برخورداری از شرایط عمومی و اختصاصی بنیاد می توانند رزومه خود را جهت اقدامات بعدی به نشانی الکترونیک tosea@bmn.ir ارسال نمایند.

🆔 @IUST_Official

انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا برگزار می کند.

#دوره_تابستانه

✳️دوره آموزشی برنامه نویسی #فول_استک Full Stack

◀️مدرس دوره : محمدرضا طیبی (برگزیده جشنواره خوارزمی - عضو تیم ملی ایران در مسابقه جهانی مهارت سال 2017)

✳️مباحث دوره :

1️⃣ Mobile : Android , Java
2️⃣ Back-End : php , MySQL
3️⃣ Front-End : HTML5 , CSS3 , Bootstrap4 , JQuery

🔅شروع دوره : مرداد ماه 1398
🔆مکان : دانشگاه بوعلی سینا ، خانه فرهنگ

⚠️حضور در دوره برای عموم آزاد است.

🔗ثبت نام و اطلاعات بیشتر (سر فصل ها و مباحث دوره) را در لینک زیر ببینید.

https://evand.com/events/basufullstack98

دانش آموخته گرامي دانشگاه بوعلي سينا
دانشگاه بوعلي سينا در نظر دارد تا در راستاي اجراي ماموريت جديد خود در خصوص گسترش فرهنگ كارآفريني در بين دانش آموختگان دانشگاه نسبت به تشكيل باشگاه فارغ التحصيلان اقدام نمايد. لذا در راستاي تحقق اين موضوع از جنابعالي درخواست مي گردد با صرف چند دقيقه از وقت گرانبهاي خود با تكميل كردن فرم مربوطه كه از طريق لينك زير قابل دسترسي است و اطلاع رساني به دوستان ما را در تحقق اين امر ياري فرماييد.
Alumni.basu.ac.ir


🆔 @basuacir