🎈فینال لیگ برنامه نویسی ACM-2019
✅ورود تیم های برتر به مسابقه برنامه نویسی غرب کشور
💵همراه با جایزه نقدی به تیم برتر

🔹زمان برگزاری : پنج شنبه ششم تیرماه
🔸مکان برگزاری :کارگاه کامپیوتر دانشکده مهندسی
‼️مهلت ثبت نام: یکشنبه دوم تیرماه
جهت ثبت نام به خانم رنجبران مراجعه کنید و یا به آیدی زیر پیام دهید.
🆔@CleVer_ea

✅ بیست و دومین شماره نشریه علمی-دانشجویی صنا منتشر شد.
🌸 در این شماره خواهید:
🗞 چگونه بعنوان یک مهندس صنایع یادگیری علم داده را شروع کنیم؟؟
🗞 سخنی کوتاه با دکتر یاسر زره ساز | فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا
🗞 هنر ظریف رهایی از دغدغه‌ها
🗞 و موضوعات دیگر...

❌ شما می‌توانید از لینک زیر نشریه را دریافت کنید:
idpay.ir/iesana/file

@IESANA

#هم‌اکنون
🔹فینال لیگ داخلی برنامه نویسی ACM-2019

دوره آموزشی Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing and Machine Learning در سال 2018 توسط پروفسور Gilbert Strang در دانشگاه Mit ارائه شده است. این دوره شامل کاربرد های جبرخطی و ماتریس ها در تحلیل داده ها، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین است.مباحث این دوره شامل موارد زیر است:
- Lecture 1: The Column Space of A Contains All Vectors Ax
- Lecture 2: Multiplying and Factoring Matrices
- Lecture 3: Orthonormal Columns in Q Give Q’Q = I
- Lecture 4: Eigenvalues and Eigenvectors
- Lecture 5: Positive Definite and Semidefinite Matrices
- Lecture 6: Singular Value Decomposition (SVD)
- Lecture 7: Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A
- Lecture 8: Norms of Vectors and Matrices
- Lecture 9: Four Ways to Solve Least Squares Problems
- Lecture 10: Survey of Difficulties with Ax = b
- Lecture 11: Minimizing ‖x‖ Subject to Ax = b
- Lecture 12: Computing Eigenvalues and Singular Values
- Lecture 13: Randomized Matrix Multiplication
- Lecture 14: Low Rank Changes in A and Its Inverse
- Lecture 15: Matrices A(t) Depending on t, Derivative = dA/dt
- Lecture 16: Derivatives of Inverse and Singular Values
- Lecture 17: Rapidly Decreasing Singular Values
- Lecture 18: Counting Parameters in SVD, LU, QR, Saddle Points
- Lecture 19: Saddle Points Continued, Maxmin Principle
- Lecture 20: Definitions and Inequalities
- Lecture 21: Minimizing a Function Step by Step
- Lecture 22: Gradient Descent: Downhill to a Minimum
- Lecture 23: Accelerating Gradient Descent (Use Momentum)
- Lecture 24: Linear Programming and Two-Person Games
- Lecture 25: Stochastic Gradient Descent
- Lecture 26: Structure of Neural Nets for Deep Learning
- Lecture 27: Backpropagation: Find Partial Derivatives
- Lecture 30: Completing a Rank-One Matrix, Circulants!
- Lecture 31: Eigenvectors of Circulant Matrices: Fourier Matrix
- Lecture 32: ImageNet is a Convolutional Neural Network (CNN), The Convolution Rule
- Lecture 33: Neural Nets and the Learning Function
- Lecture 34: Distance Matrices, Procrustes Problem
- Lecture 35: Finding Clusters in Graphs
- Lecture 36: Alan Edelman and Julia Language
این دوره برای یادگیری ریاضیات موردنیاز یادگیری ماشین بسیار مفید است. مباحث یادگیری عمیق از جمله شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانوولوشنی هم در این دوره مطرح می شود.
زبان برنامه نویسی جولیا هم در جلسه آخر این دوره توسط سازنده اش Alan Edelman معرفی شده و کاربرد های آن در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توضیح داده می شود.

فیلم های این دوره را می توانید از طریق لینک زیر به صورت رایگان دانلود کنید:
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/index.htm
#معرفی_منابع
@BASUML

🎈 فینال لیگ برنامه نویسی ACM-2019

🎓 بنیاد ملی نخبگان در نظر دارد بر اساس مجوز ستاد کل نیروهای مسلح و با هدف تقویت نیروی انسانی کارشناسی و بازطراحی سامانه ها و سیستم های نرم افزاری خود، نسبت به جذب تعدادی نیروی امریه در ستاد بنیاد (تهران) از بین دانش آموختگان مقطع کارشناسی ارشد و مشمول خدمت نظام وظیفه در چند رشته به شرح زیر و از طریق بررسی رزومه و انجام مصاحبه اقدام نماید:
رشته های مورد نیاز
- مهندسی کامپیوتر
- مهندسی فناوری اطلاعات
- مهندسی صنایع

مهارت های مورد نیاز
- آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و تسلط بر MYSQL
- آشنایی با کامپیوتر و الگوریتم و محاسبات
- آشنایی با زبان کوئری نویسی
- آشنایی با کدنویسی به زبان های جاوا و جاوا اسکریپت
- آشنایی با سیستم های فرایندساز (BPMS)
- توانمندی حل مسایل و تحلیل فرایندهای کسب و کار

شرایط عمومی متقاضیان
متقاضیان باید دارای یکی از شرایط زیر باشند:
- خانواده ایثارگران
- ایتام
- متاهل
- معاف از رزم
- تحت پوشش کمیته امداد و سازمان بهزیستی
- بورسیه سازمان مربوط
- خدمت در مناطق محروم ضریب 5 و بالاتر
- نخبگان، استعدادهای برتر، قاریان قران، حافظان قران

شرایط اختصاصی
- مقطع تحصیلی، حداقل کارشناسی ارشد
- دانش آموختگان دکتری در تمام رشته های تحصیلی دانشگاههای داخل و خارج (مورد تایید وزارت علوم)
- دانش آموختگان دوره های ارشد دانشگاههای داخل و خارج (مورد تایید وزارت علوم)
- یکی از مقاطع تحصیلی دانش آموختگان داخل باید در دانشگاه دولتی بوده باشد
- عدم غیبت در اخذ برگه آماده به خدمت
- داشتن حداقل معدل 16 در مقطع کارشناسی ارشد
- بومی استان مربوطه بودن (محل تولد با استان مورد تقاضا یکی باشد و یا حداقل 5 سال از سنوات تحصیلی ابتدایی تا دانشگاهی را به صورت پیوسته در استان مورد تقاضا طی نموده باشد).
- خویشاوند درجه یک کارکنان معاونت توسعه مدیریت و منابع و یا بنیاد ملی نخبگان نباشد

مدارک مورد نیاز متقاضی در زمان درخواست:
- تکمیل و ارایه فرم درخواست خدمت نظام وظیفه
- تصویر صفحات شناسنامه
- تصویر کارت ملی
- تصویر آخرین مدرک تحصیلی
- سه قطعه عکس پرسنلی جدید
- مدارک دال بر بومی بودن
- مدارک دال بر ایثارگری (در صورت ایثارگری)


متقاضیان در صورت برخورداری از شرایط عمومی و اختصاصی بنیاد می توانند رزومه خود را جهت اقدامات بعدی به نشانی الکترونیک tosea@bmn.ir ارسال نمایند.

🆔 @IUST_Official

انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا برگزار می کند.

#دوره_تابستانه

✳️دوره آموزشی برنامه نویسی #فول_استک Full Stack

◀️مدرس دوره : محمدرضا طیبی (برگزیده جشنواره خوارزمی - عضو تیم ملی ایران در مسابقه جهانی مهارت سال 2017)

✳️مباحث دوره :

1️⃣ Mobile : Android , Java
2️⃣ Back-End : php , MySQL
3️⃣ Front-End : HTML5 , CSS3 , Bootstrap4 , JQuery

🔅شروع دوره : مرداد ماه 1398
🔆مکان : دانشگاه بوعلی سینا ، خانه فرهنگ

⚠️حضور در دوره برای عموم آزاد است.

🔗ثبت نام و اطلاعات بیشتر (سر فصل ها و مباحث دوره) را در لینک زیر ببینید.

https://evand.com/events/basufullstack98

دانش آموخته گرامي دانشگاه بوعلي سينا
دانشگاه بوعلي سينا در نظر دارد تا در راستاي اجراي ماموريت جديد خود در خصوص گسترش فرهنگ كارآفريني در بين دانش آموختگان دانشگاه نسبت به تشكيل باشگاه فارغ التحصيلان اقدام نمايد. لذا در راستاي تحقق اين موضوع از جنابعالي درخواست مي گردد با صرف چند دقيقه از وقت گرانبهاي خود با تكميل كردن فرم مربوطه كه از طريق لينك زير قابل دسترسي است و اطلاع رساني به دوستان ما را در تحقق اين امر ياري فرماييد.
Alumni.basu.ac.ir


🆔 @basuacir

🔰 نتایج تجمیعی مسابقات برنامه نویسی ACM داخلی دانشگاه بوعلی سینا

❇️ تعداد مراحل : 5 مرحله

✳️ تعداد سوال حل شده : 18

🏆 نفرات برتر در کل (از 1000 امتیاز) :
🥇محمد مهران شهیدی با امتیاز 768
🥇سروش مهدی با امتیاز 768
🥉محسن یزدانی با امتیاز 723

انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا برگزار می کند.

#دوره_تابستانه

✳️دوره آموزشی برنامه نویسی #فول_استک Full Stack

◀️مدرس دوره : محمدرضا طیبی (برگزیده جشنواره خوارزمی - عضو تیم ملی ایران در مسابقه جهانی مهارت سال 2017)

✳️مباحث دوره :

1️⃣ Mobile : Android , Java
2️⃣ Back-End : php , MySQL
3️⃣ Front-End : HTML5 , CSS3 , Bootstrap4 , JQuery

🔅شروع دوره : مرداد ماه 1398
🔆مکان : دانشگاه بوعلی سینا ، خانه فرهنگ

⚠️حضور در دوره برای عموم آزاد است.

🔗ثبت نام و اطلاعات بیشتر (سر فصل ها و مباحث دوره) را در لینک زیر ببینید.

https://evand.com/events/basufullstack98

✳️ثبت نام با تخفیف ویژه تنها از طریق لینک زیر امکان پذیر خواهد بود.

🔗 http://yon.ir/FSBASU25

🏵ظرفیت باقیمانده بسیار محدود است.

#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی

استفاده عالی و جالب از یادگیری تقویتی 🤖👾

عامل اول نباید اجازه رد شدن عامل دوم رو بده! 😁

تابع پاداش به این صورت در نظر گرفته شده:
🧩 اگه عامل1 مانع عامل2 بشه، 1000+ پاداش دریافت میکنه.
🧩 اگه عامل2 بتونه از عامل1 عبور کنه، 1000+ پاداش دریافت میکنه.
🧩 اگه هر عامل موفق نشه، پاداش 1000- دریافت میکنه.

حتما ببینین و برای دوستان خود ارسال کنین 🌸
🔸@OpenCV_olc🔸
رفرنس:
In this project one agent has the objective of blocking the other agent from reaching it’s goal while not falling down.
If the agent1 is successful in preventing the opponent from reaching the goal and is standing at the end of episode then it gets +1000 reward, if it is not standing then it gets 0 reward, and the opponent gets -1000 reward.
If the opponent is successful in reaching it’s goal then it gets +1000 reward and the agent1 gets -1000 reward.
🔸@OpenCV_olc🔸

انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا برگزار می کند.

#دوره_تابستانه

✳️دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون


✳️مباحث دوره :
📌مقدمات برنامه نویسی
📌ورود به دنیای برنامه نویسی کاربردی
📌ربات تلگرامی
📌یادگیری ماشین
📌توسعه وب با فریم ورک DJango
📌و ...

🔅شروع دوره : مرداد ماه 1398
🔆مکان : دانشگاه بوعلی سینا ، خانه فرهنگ

⚠️حضور در دوره برای عموم آزاد است.

🔗ثبت نام و اطلاعات بیشتر (سر فصل ها و مباحث دوره) را در لینک زیر ببینید.

https://evand.com/events/basupython98

#محتوای_آموزشی
🔹پایگاه داده #MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست . این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است که در پروژه‌ها و سیستم‌های کلان داده یا همان Big Data به‌شدت مورد نیاز است.

🔹این پایگاه داده‌ی خوشمزه! می‌تواند توسط زبان‌های C, C++, C#, Haskell, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby و Scala بکار گرفته شود.

#هم_افزایی #پیشرفت_شغلی #توسعه_فردی

برای آشنایی بیشتر pdf آموزش MongoDB را مطالعه کنید.👇

🔗 @SSCES
✳️ #Quera

❎دوره #پردازش_سیگنال
برای شرکت در کلاس های پردازش سیگنال فنی حرفه ای که در ترم مهر ماه در دانشگاه صنعتی همدان برگزار خواهد شد به آی دی زیر پیام دهید .

🆔 @paryahamidi

⚠️پیشنیاز دوره : آشنایی با #MATLAB.
🔰هزینه : سیزده هزار تومان .
‼️ ظرفیت دوره محدود است.

نقشه مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده

یک ویدئو جذاب از عملکرد StyleGAN که توصیه میکنم حتما ببینید.

فراخوان ارسال مقاله به پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم­‌های هوشمند ایران، دانشگاه صنعتی شاهرود


با سلام و احترام

پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند ایران، با همکاری قطب علمی سامانه‎‌های پردازش دیجیتال ایران، در تاریخ 27 و 28 آذر 1398 در دانشگاه صنعتی شاهرود برگزار می‌شود. مقالات به زبان انگلیسی درصورت پذیرفته شدن، در سایت IEEE Xplore نمایه می‌­­شوند.

محورهای کنفرانس:
پردازش سیگنال پردازش تصویر پردازش صوت و گفتار شبکه‎ های الکتریکی هوشمند پنهان‎ سازی داده ‎ها بینایی ماشین تحلیل و بازشناسی الگو شبکه‎ های کامپیوتری داده‎ کاوی محاسبات نرم سیستم‎ های هوشمند
سخنران کلیدی : پورفسور سعید صانعی (Saeid Sanei .Prof) از دانشگاه ناتینگهام انگلیس می‌­باشد.

از کليه علاقه‌مندان دعوت به عمل مي‌آيد تا مقالات خود را از طریق سایت کنفرانس به آدرس http://icspis.shahroodut.ac.ir/ ارسال فرمايند.

مهلت ارسال مقاله 31 شهریور 1398

اعلام نتایج داوری 20 آبان 1398

دبیرخانه پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند ایران