Computer Simulation Group – Telegram
Computer Simulation Group
235 subscribers
127 photos
11 videos
34 files
298 links
گروه علم شبیه سازی کامپیوتری (Computer simulation)
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف.
دکتر حسن نایبی
hassannayebi@sharif.edu
Download Telegram
جلسات آموزش نرم افزار شبیه سازی anylogic برای روزهای دوشنبه و چهارشنبه این هفته 22 و 24 دی ماه ساعت ۱۵ الی ۱۶:۳۰ در https://vc.sharif.edu/ch/hassannayebi. شرکت برای عموم علاقه مندان آزاد است. ارائه دهنده: مهندس ابوالفضل تقوی
برنامه جلسات :
جلسه اول: آشنایی با مدلسازی عامل مبنا Agent-based
• معرفی نرم افزار انی لاجیک
- آشنایی کلی با محیط نرم افزار
- چشم انداز نرم افزار برای سال های آینده
• معرفی کلی مدلسازی عامل مبنا
- معرفی مفاهیم اولیه
- معرفی برخی از کاربردها
• ارائه چند مدل عامل مبنای معروف
- مدل Schelling's model of segregation
- مدل flocking bird
- مدل SEIR
• ساخت یک نمونه مدل عامل مبنا در نرم افزار
- مدل bass diffusion
جلسه دوم: آشنایی با شبیه سازی ترکیبی hybrid simulation models
• معرفی کتابخانه pedestrian در نرم افزار
• ساختن یک نمونه مدل شبیه سازی گسسته پیشامد با استفاده از کتابخانه مذکور
- شبیه سازی یک رستوران فست‌فود
• افزودن عامل به مدل قبلی برای ساخت یک مدل ترکیبی
- تغییر عامل‌های پیش فرض نرم افزار به عامل دلخواه
- تعریف یک مدل سه بعدی
Computer Simulation Group pinned «جلسات آموزش نرم افزار شبیه سازی anylogic برای روزهای دوشنبه و چهارشنبه این هفته 22 و 24 دی ماه ساعت ۱۵ الی ۱۶:۳۰ در https://vc.sharif.edu/ch/hassannayebi. شرکت برای عموم علاقه مندان آزاد است. ارائه دهنده: مهندس ابوالفضل تقوی»
Computer Simulation Group
یادآوری جلسه امروز آموزش نرم افزار Anylogic ساعت 15:00
ممنون از آقای تقوی بابت برگزاری جلسات آموزش Anylogic و همینطور حضور دانشجویان عزیز ، امیدوارم که مفید بوده باشه.
ویدئوی جلسه دوم anylogic👇
Forwarded from Business Analytics
مدیریت آموزش های آزاد دانشگاه صنعتی شریف - رویداد آنلاین استاندارد مدلسازی فرآیندهای کسب و کار BPMN 2.0
اسفند ۹۹
https://pedu.sharif.edu/events/details/2286
Combining Simulation and Machine Learning👇🏾
Forwarded from Business Analytics
We are looking for a PhD student who is interested in applying data-driven process analysis techniques to improve healthcare processes and who likes the idea of working with techniques like Process Mining, Neural Networks, and Optimization Algorithms. 

Date off: 17/01/2021