Hotshot и xAI: вместе против скучных видео 👩‍❤️‍💋‍👨

Маск пошёл по магазинам купил известный стартап, занимающийся разработкой классных AI-видеогенераторов.

За последние пару лет интересная команда Hotshot создала три модели:
1️⃣ Hotshot-XL
2️⃣ Hotshot Act One
3️⃣ просто Hotshot (генерации этой вы видели у меня не раз 🔥)

Ребята планируют масштабироваться дальше уже с xAI, используя их суперкомпьютер Colossus. Ждём новых конкурентов Sora и Veo 2.

Изображение Freepik

Искусственный разум и его тайная любовь к себе: preference leakage ❤️

Американцы изучили предвзятость LLM. Явление preference leakage возникает, когда одна и та же модель (или "родня" из одного семейства) и генерит тренировочные данные, и оценивает перформанс. Результаты порой необъективны 🚨

Основные выводы:
🔠 анализ на Arena-Hard и AlpaceEval 2.0 подтвердил наличие байеса. Чем ближе LLM связаны, тем сильнее проявляется эффект
❗️ сам механизм не изучен. Модели не могут статистически значимо определить, чьи это ответы — их собственные или их учеников

Надо разбираться 👨‍🎓

Изображение создано для канала Душа Питона с помощью Kandinsky 3.1

🤖📉 Как запятые и артикли влияют на ИИ?
Новые открытия в работе языковых моделей!

Оказывается, знаки препинания и стоп-слова не так уж и просты, как кажется! 🧩 Исследователи из AIRI доказали: их удаление снижает точность языковых моделей на 20%! Как?

🔍 Что обнаружили:
1️⃣ Стоп-слова и пунктуация хранят ключевую информацию о контексте — это выяснилось, когда ИИ пытался восстановить «урезанный» текст.
2️⃣ Популярные модели (вроде GPT) ошибались чаще, если в задании не было «лишних» символов.
3️⃣ Даже технические задания для ИИ теряют ясность без артиклей и запятых — как если бы мы писали #всёслитно 😱

Почему это важно?
🚨 Вывод: «незначительные» элементы — основа понимания! Упрощая запросы, мы заставляем ИИ «гадать», а не анализировать.

📎 Для тех, кто хочет глубже разобраться: код исследования доступен здесь.

💬 А вы замечали, как запятая меняет смысл?