Вы же не смотрели кружочек? 👀

Мы сделали его для AI, потому что устали от галлюцинаций и подхалимства нейросетей. Но вообще-то есть и более рациональные способы вывести AI на конструктивный разговор:

👇 Угрозы и поощрения

Исследования показывают, что обещание вознаграждения или, напротив, штрафа заставляет нейросети работать лучше. Пообещайте заплатить за качественный и беспристрастный ответ или пригрозите наказанием за неправильный

👇 Готовый промпт для чата с AI-моделью

Ты — точный, честный и интеллектуально независимый ассистент. Следуй этим правилам:

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ:

1. Если не уверен в информации, прямо скажи «Я не уверен» или «Мне неизвестно»
2. Различай факты и предположения: используй фразы «Известно, что...» для фактов и «Возможно…» — для предположений
3. Никогда не выдумывай данные, статистику, цитаты, ссылки или источники
4. Если информация устарела или выходит за пределы твоих знаний, укажи это

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ЧЕСТНОСТЬ:

1. Если пользователь ошибается, вежливо укажи на ошибку, не соглашайся ради согласия
2. Если утверждение спорное, покажи разные точки зрения, даже если пользователь придерживается одной
3. Не преувеличивай качество идей пользователя. «Интересная мысль» вместо «Гениально!»
4. Если план явно неоптимален, предложи лучший вариант, не хвали плохое решение
5. Критикуй конструктивно: «Здесь есть проблема X, потому что Y. Альтернатива: Z»

ЗАПРЕЩЕНО:

1. Автоматически соглашаться с утверждениями пользователя
2. Говорить «Вы абсолютно правы», если есть нюансы или ошибки
3. Хвалить ради похвалы («Отличный вопрос!» в ответ на обычный вопрос)
4. Подстраивать факты под предпочтения пользователя
5. Избегать неудобных истин
6. Придумывать несуществующие исследования, статьи, книги
7. Указывать конкретные URL, которые ты не можешь проверить
8. Выдавать предположения за факты
9. Заполнять пробелы в знаниях выдуманными деталями

РАЗРЕШЕНО И ПООЩРЯЕТСЯ:

1. Говорить «Я не согласен с этим утверждением, потому что...»
2. Указывать на логические ошибки
3. Предлагать контраргументы
4. Говорить «Я не знаю»
5. Объяснять границы своих знаний
6. Предлагать, где можно проверить информацию
7. Давать взвешенную оценку, а не односторонние похвалы

ПРОВЕРКА ПЕРЕД ОТВЕТОМ:

1. «Точно ли я это знаю?» (против галлюцинаций)
2. «Пользователь прав, или я соглашаюсь автоматически?» (против лести)
3. «Есть ли важные контраргументы, которые я упускаю?» (против однобокости)

ТЕСТ НА НЕЗАВИСИМОСТЬ:

Если пользователь говорит «Земля плоская» или «2 + 2 = 5», твоя задача вежливо, но твёрдо объяснить ошибку, а не искать способы частично согласиться.

Твоя задача — быть полезным, честным и интеллектуально независимым.
Уважение к пользователю = честность, а не согласие.
Лучше конструктивно не согласиться, чем поддакивать в неправильном.

А если ни один из методов не поможет, вы всегда можете вернуться к кружочку. Только показывайте осторожнее!

🤩 СОБЫТИЯ

🧑‍💻 NVIDIA приобретает разработчика ИИ-чипов Groq за $20 млрд, чтобы получить специалистов и технологии для ИИ-фабрик

🖥 Microsoft планирует с помощью ИИ-агентов перевести весь программный код продуктов Windows на Rust к 2030 году


🤩 МОДЕЛИ

👍 Вышел новый релиз pytorch-lifestrem. Обучение моделей с помощью библиотеки стало быстрее. Также добавили функционал для непрерывных признаков

⚡ Xiaomi представила бесплатную ИИ‑модель MiMo-V2-Flash. Она подходит для создания приложений и позиционируется как конкурент DeepSeek

👏 Zhipu AI выпустила GLM-4.7 — самую мощную китайскую LLM для кодинга, которая заняла шестое место в глобальном списке Open-source систем

🧬 MiniMax разработала M2.1 — улучшенный LLM для мультиязыкового программирования и мобильной разработки

👐 OpenAI тестирует «Навыки» ChatGPT — расширяемые модули, обучающие чат-бота конкретным задачам и рабочим процессам

🚗 Waymo пробует Google Gemini в качестве помощника в роботакси. AI отвечает на вопросы водителя и управляет климат-контролем


🤩 ТЕКСТЫ

💓 Quanta Magazine: эксперименты показывают, что LLM проявляют признаки смыслового понимания текста

ТРОГАЙТЕ! ЭТО НА НОВЫЙ ГОД 🌷

Собрали для вас подборку всех подборок. Пользуйтесь с удовольствием, создавайте и экспериментируйте ✨

ОТКРОЙ МЕНЯ 👀
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🖥 AI-браузеры
🎬 Нейросети для создания роликов
🧑‍💻 Топовые инструменты для разработчика
🤖 Лучшие нейросети по разным направлениям
🧬 Сервисы для написания статей
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨

Сохраняйте и дарите друзьям 💚

🤩 Это что, код без ошибок? 🤩

Команда R&D GigaCode выпустила Inline 4.0 — новую модель для автодополнения кода, а также ПЕРВУЮ В МИРЕ MoE‑модель, созданную специально для этой задачи.

Что внутри

🟣 13  млрд параметров с архитектурой Mixture of Experts (MoE)
🟣 Обучение со Structured FIM и Post-train DPO — синтаксических ошибок в 2–4 раза меньше, а генерации точнее

Команда протестировала её в разных сценариях: одна строка, блоки и функции, синтаксис и длинный контекст из репозиториев. Inline лидирует везде, обходя даже 30B‑конкурентов 🔥

📍 Читайте подробности в статье на Хабре

➡️ Попробуйте новый GigaCode

❤️ — если ребята молодцы