Пятничная задача для адептов JavaScript ✈️

У вас есть массив температур за последние 30 дней (в градусах Цельсия) const temperatures = [-12, -8, -15, -22, -19, -7, -3, -1, -14, -25, -28, -31, -27, -18, -9, -4, -11, -16, -24, -29, -33, -30, -26, -21, -17, -13, -10, -6, -2, -5 ].

Напишите программу, которая найдёт:
🔘Самую низкую температуру
🔘Дату, когда она была зафиксирована
🔘Сколько раз температура опускалась ниже -20°C

Пишите ваши варианты в комментариях.

Новые IT-вакансии для Москвы 📱

🔘Senior Data Scientist в SberData.

🔘DevOps Engineer в команду автономного ИИ-агента.

🔘Senior Data Engineer в команду, которая занимается генеративной аналитикой и исследованиями того, как лучше решать существующие задачи с помощью RAG.

🔘Senior DS/LLM Engineer в Центр практического ИИ.

🔘Middle/Senior NLP Data Scientist в Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов.

Подпишитесь и включите оповещения, чтобы первыми получать новости об открытых вакансиях. Чтобы посмотреть их на сайте, рекомендуем установить сертификат Минцифры.

А если хотите посмотреть самые актуальные IT-вакансии, переходите на Портал IT-вакансий Сбера.

Присоединиться к команде Сбера— реально.

Пятничная задача для адептов JavaScript ✈️

Напишите функцию, которая рассчитает, за сколько дней отдел IT закончит работу по цифровизации бумажной отчётности если их скорость работы будет расти.

Условие:
Дан массив объектов reports, где каждый объект — это отчет с полями id и status ('paper' или 'digital').
Дана начальная скорость initialSpeed (количество отчётов в день).
Каждый день скорость команды увеличивается на acceleration (например, на 1 отчёт в день больше из-за оптимизации процессов).

Напишите функцию daysToComplete(reports, initialSpeed, acceleration), которая вернёт количество полных дней до момента, когда все отчеты станут цифровыми.

Пишите ваши варианты в комментариях.

Награждены лучшие учёные и исследовательские проекты Сбера 📰

Премия в области R&D для исследователей Сбера вручается с 2023 года. Так компания поощряет специалистов за личный вклад в развитие науки и технологий и реализацию командных проектов. В этом году общее количество заявок увеличилось в 1,5 раза по сравнению с прошлым годом. Финалисты представили свои работы в формате питч‑сессий по типу TED Talks.

Награды вручались по четырём номинациям: «R&D‑прорыв года», «R&D‑прорыв года. Партнёры», «Лучший исследователь года», «Научная статья года».

Авторы лучших работ и проектов получили грамоты от Германа Грефа, денежные награды и путёвки на курорты «Манжерок» и «Мрия».

Узнать о победителях и призёрах по каждой номинации можно на СберПресс.

Новые IT-вакансии для Москвы ⚡️

🔘Аналитик данных в управление разработки платформенных компонентов.
🔘DevOps Engineer в команду системы мониторинга AI-платформы.


Подпишитесь и включите оповещения, чтобы первыми получать новости об открытых вакансиях. Чтобы посмотреть их на сайте, рекомендуем установить сертификат Минцифры.

А если хотите посмотреть самые актуальные IT-вакансии, переходите на Портал IT-вакансий Сбера.

Присоединиться к команде Сбера— реально.

Пятничная задача для адептов JavaScript ✈️

Вам нужно помочь оргкомитету международной конференции отобрать тех учёных, которые проходят по критериям участия.

Вам дан массив объектов participants, где каждый объект — это участник с полями:
name (имя);
topic (тема доклада);
isStipendNeeded (нужна ли финансовая поддержка — true/false);
citations (количество цитирований их работ).

Вам нужно отфильтровать писок и оставить только тех, у кого количество цитирований (citations) больше 50.
Найти среди них первого человека, которому нужна стипендия (isStipendNeeded: true), вывести в консоль итоговый список «топ-авторов» и имя того, кому подтверждена стипендия.

Пишите ваши варианты в комментариях.

Салют! Отмечаем День Российской науки вместе со Сбером 💡

Сбер популяризирует науку, делает её доступной и увлекательной. Только за 2025 год вместе с партнёрами было опубликовано 440 научных работ, Сбер подал 290 заявок на Научную премию, получил свыше 100 патентов и реализовал крупнейший open-source проект в Европе.

8 февраля отмечается День Науки. В честь этого события Сбер делится своими самыми интересными RnD-проектами и публикациями.

На странице «Дня науки в Сбере 2026»:
🔘Аналитический сборник «Наука в Сбере 2026».
🔘Лекции лауреатов Научной премии Сбера, а также спецпроекты про их исследования.
🔘Спецпроект с порталом N+1, в котором лауреаты Научной премии и исследователи Сбера приняли участие в подкасте «Нестандартная модель».
🔘Второй сезон шоу «Границы познания» от Сбера и Oкко при поддержке ИРИ.
🔘Анонс второго сезона проекта «ГигаНаука» на РБК, созданного
при поддержке Сколтеха.
🔘Много другого полезного контента, тесты, лекции, спец предложения.

Узнайте всё о научной работе Сбера на странице Дня науки в Сбере 2026.

Сбер выложил открытое руководство по созданию архитектуры управления роботами 🙂

Технический отчёт Green-VLA, посвящённый развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (Physical AI) — моделей Vision–Language–Action (VLA) занял первое место среди статей дня на платформе Hugging Face.

Модель Green-VLA построена на базе нейросети ГигаЧат и описывает практический подход к обучению VLA-моделей — от базового предобучения до настройки поведения робота в реальных условиях. В отчёте представлена целостная методология, ориентированная на использование в инженерной и исследовательской практике при создании надёжных робототехнических систем.

С материалом можно ознакомиться на arXiv иHugging Face.

Новые IT-вакансии для Москвы 🤖

🔘Аналитик данных в управление разработки платформенных компонентов.

🔘Системный аналитик в команду системы мониторинга AI-платформы.

🔘DevOps Engineer в команду системы мониторинга AI-платформы.

Подпишитесь и включите оповещения, чтобы первыми получать новости об открытых вакансиях. Чтобы посмотреть их на сайте, рекомендуем установить сертификат Минцифры.

А если хотите посмотреть самые актуальные IT-вакансии, переходите на Портал IT-вакансий Сбера.

Присоединиться к команде Сбера— реально.

Пятничная задача для адептов JavaScript 😍

Вы помогаете Купидону автоматизировать процесс рассылки валентинок. У него есть список друзей, и ему нужно решить, кому отправить открытку, а кому — коробку конфет, основываясь на уровне симпатии.

Создайте массив объектов friends. Каждый объект должен содержать:
name (имя друга);
loveLevel (число от 0 до 100). Напишите функцию sendGift, которая принимает этот массив. Функция должна выводить в консоль сообщение для каждого отмеченного высокой оценкой друга:

🔘Если loveLevel выше 80, выведи: «[Имя], ты в моём сердце! Прими эту коробку конфет!»
🔘Если loveLevel от 50 до 80, выведи: «[Имя], ты мне очень дорог, держи валентинку!»
🔘Если loveLevel ниже 50, не выводи сообщение.

Пишите ваши варианты в комментариях.

Пятничная задача для адептов JavaScript 👨‍🚀

В вашем городе аномальный снегопад и каждый час высота снежного покрова увеличивается на 15% от текущего уровня. В дополнение к этому, из-за сильного ветра каждый час надувает еще 20 см снега сверху.

Напишите функцию calculateSnowTime(startHeight, maxHeight), которая принимает начальную высоту сугроба и критическую отметку, а возвращает количество часов, через которое сугроб достигнет этой отметки.

Используйте цикл while, чтобы увеличивать высоту снега каждый час.
Формула за один час: Hnew =Hold ×1.15+20.
Функция должна возвращать целое число часов.

Пишите ваши варианты в комментариях.