One Day Offer: ищем автоматизаторов тестирования
На этот раз мы ищем автоматизаторов тестирования уровня Middle/Senior, которые специализируются на UI-тестах для девайсов на Android и QA-инженеров по тестированию бэкенда виртуальных ассистентов Салют.
Что делать?
Предстоит работать с линейкой умных устройств Sber — SberBox, SberBox Top, SberBox Time, SberPortal, платформой для телевизоров Салют ТВ и мобильным приложением Салют.
Нужно проверять работу навыков, которыми владеют наши ассистенты: например, установка будильника, новости, погода и многое другое.
Как проходит отбор
5 февраля в 12:00 ровно на сутки мы откроем доступ к домашнему заданию. Оно будет состоять из двух частей:
— тест из 10 вопросов на знание теории Kotlin/Java в зависимости от вакансии (1 час);
— практическое задание: написать 1-2 теста для проверки UI мобильного приложения Салют или бэкенда виртуальных ассистентов Салют в зависимости от вакансии (4 часа).
Результаты присылайте в виде ссылки на открытый репозиторий на GitHub по адресу: 1dayoffer@sberdevices.ru
Мы проверим ответы и в течение недели вернёмся с обратной связью. Кто справится, получит приглашение на онлайн-собеседование. Оно пройдёт 12 февраля.
Успехов и до встречи!
На этот раз мы ищем автоматизаторов тестирования уровня Middle/Senior, которые специализируются на UI-тестах для девайсов на Android и QA-инженеров по тестированию бэкенда виртуальных ассистентов Салют.
Что делать?
Предстоит работать с линейкой умных устройств Sber — SberBox, SberBox Top, SberBox Time, SberPortal, платформой для телевизоров Салют ТВ и мобильным приложением Салют.
Нужно проверять работу навыков, которыми владеют наши ассистенты: например, установка будильника, новости, погода и многое другое.
Как проходит отбор
5 февраля в 12:00 ровно на сутки мы откроем доступ к домашнему заданию. Оно будет состоять из двух частей:
— тест из 10 вопросов на знание теории Kotlin/Java в зависимости от вакансии (1 час);
— практическое задание: написать 1-2 теста для проверки UI мобильного приложения Салют или бэкенда виртуальных ассистентов Салют в зависимости от вакансии (4 часа).
Результаты присылайте в виде ссылки на открытый репозиторий на GitHub по адресу: 1dayoffer@sberdevices.ru
Мы проверим ответы и в течение недели вернёмся с обратной связью. Кто справится, получит приглашение на онлайн-собеседование. Оно пройдёт 12 февраля.
Успехов и до встречи!
👍1
Перспективы МL-технологий
Машинное обучение уже прямо сейчас оказывает существенное влияние на мир и в прошлой части рассказа вы узнали о наиболее заметных достижениях на данный момент, а также об индексе Стэнфордского университета AI100 для отслеживания динамики в сфере искусственного интеллекта. Согласно отчету за 2021 год существует ряд вопросов, для решения которых применение технологий машинного обучения, является весьма перспективным:
🧪 Химия
синтезирование новых веществ и разработка лекарств;
💊 Медицина
раннее предупреждение заболеваний и рекомендация методов лечения;
⚡️ Энергетика
достижение большей эффективности за счёт выявления закономерностей — изменение угла атаки лопастей ветрогенераторов, в зависимости от предполагаемой силы ветра; снижение/повышение генерации тепла и электричества в разное время суток и разной заполненности помещений людьми;
🏛 Управление компаниями и государством
— оптимизация бизнес-операций, помощь в принятии решений;
— устранение «узких мест» в функционировании систем — даже малочисленный персонал может обрабатывать и сортировать входящую информацию с применением методов ИИ;
На международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey (AI Journey) президент по глобальным продажам, маркетингу и операциям Microsoft Жан-Филипп Куртуа сообщил, что пандемия COVID-19 форсировала интерес к использованию машинного обучения: 80% компаний уже внедряют его в свою деятельность, а 56% планируют увеличить объем инвестиций в эту сферу.
В рамках SmartMarket вы можете также использовать всю мощь нашей платформы ML Space для создания и развёртывания моделей машинного обучения на высокопроизводительной инфраструктуре, на базе суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo.
Машинное обучение уже прямо сейчас оказывает существенное влияние на мир и в прошлой части рассказа вы узнали о наиболее заметных достижениях на данный момент, а также об индексе Стэнфордского университета AI100 для отслеживания динамики в сфере искусственного интеллекта. Согласно отчету за 2021 год существует ряд вопросов, для решения которых применение технологий машинного обучения, является весьма перспективным:
🧪 Химия
синтезирование новых веществ и разработка лекарств;
💊 Медицина
раннее предупреждение заболеваний и рекомендация методов лечения;
⚡️ Энергетика
достижение большей эффективности за счёт выявления закономерностей — изменение угла атаки лопастей ветрогенераторов, в зависимости от предполагаемой силы ветра; снижение/повышение генерации тепла и электричества в разное время суток и разной заполненности помещений людьми;
🏛 Управление компаниями и государством
— оптимизация бизнес-операций, помощь в принятии решений;
— устранение «узких мест» в функционировании систем — даже малочисленный персонал может обрабатывать и сортировать входящую информацию с применением методов ИИ;
На международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных Artificial Intelligence Journey (AI Journey) президент по глобальным продажам, маркетингу и операциям Microsoft Жан-Филипп Куртуа сообщил, что пандемия COVID-19 форсировала интерес к использованию машинного обучения: 80% компаний уже внедряют его в свою деятельность, а 56% планируют увеличить объем инвестиций в эту сферу.
В рамках SmartMarket вы можете также использовать всю мощь нашей платформы ML Space для создания и развёртывания моделей машинного обучения на высокопроизводительной инфраструктуре, на базе суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo.
👍6
Сбер открыл разработчикам бесплатный доступ к инструменту подготовки датасетов
Программная библиотека PyTorch-LifeStream, которая теперь открыта для разработчиков, содержит несколько алгоритмов построения эмбеддингов событийных данных.
Событийные данные могут быть разные: истории посещений сайтов, истории покупок, событий в онлайн-играх и так далее. При этом сгенерированный на основе алгоритмов библиотеки эмбеддинг не будет содержать каких-либо персональных данных.
В библиотеке реализован уникальный алгоритм применения нейросетевого контрастного обучения к событийным данным. Он создан и запатентован в Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера.
Это уже не первый случай, когда Сбер делится результатами своих исследований в области искусственного интеллекта со всеми желающими. Ранее компания вывела в открытый доступ такие библиотеки, как ruGPT-3, LAMA, RePlay и ruDALL-E.
Программная библиотека PyTorch-LifeStream, которая теперь открыта для разработчиков, содержит несколько алгоритмов построения эмбеддингов событийных данных.
Событийные данные могут быть разные: истории посещений сайтов, истории покупок, событий в онлайн-играх и так далее. При этом сгенерированный на основе алгоритмов библиотеки эмбеддинг не будет содержать каких-либо персональных данных.
В библиотеке реализован уникальный алгоритм применения нейросетевого контрастного обучения к событийным данным. Он создан и запатентован в Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера.
Это уже не первый случай, когда Сбер делится результатами своих исследований в области искусственного интеллекта со всеми желающими. Ранее компания вывела в открытый доступ такие библиотеки, как ruGPT-3, LAMA, RePlay и ruDALL-E.
👍4
Перспективы low-code
Как мы писали ранее, концепция low-code позволяет существенно ускорить создание приложений за счёт сочетания графического способа построения программ путём перетаскивания логических блоков и программирования. Плюсом такого подхода является ускорение и удешевление разработки, а минусом — некоторая «стандартность» решений, трудность реализации действительно нетривиальных вещей. После знакомства с low-code встаёт естественный вопрос: а каковы же его перспективы?
Дело в том, что согласно IDC, в период с 2018 по 2023 годы компаниями будет разработано около 500 миллионов приложений, что эквивалентно по количеству всем приложениям, разработанным за последние 40 лет! Соответственно, ожидается взрывной рост потребности в IT-специалистах, который, согласно Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий, составит порядка 300 тысяч человек в год.
Согласно анализу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, нехватка IT-специалистов составляет до 1 миллиона человек, причём это типично не только для России, но и для мировой ситуации на рынке труда.
Естественным следствием такого положения вещей становится существенный рост стоимости труда специалистов информационных технологий, чья нехватка и высокая стоимость на рынке труда начинает тормозить развитие цифровой сферы.
Именно поэтому low-code-платформы и инструменты сейчас переживают бурный рост. По мнению специалистов, это не является сиюминутным явлением, а представляет собой устойчивый тренд. Они полагают, что уже в ближайшем будущем low-code позволит разгрузить IT-специалистов от рутинной работы, позволив им сконцентрироваться на по-настоящему интересных вещах!
В Сбере мы тоже внимательно относимся к последним трендам и внедряем этот подход для ускорения разработки. Например, вы можете воспользоваться нашим продуктом SmartApp Graph, который не требует навыков программирования!
Как мы писали ранее, концепция low-code позволяет существенно ускорить создание приложений за счёт сочетания графического способа построения программ путём перетаскивания логических блоков и программирования. Плюсом такого подхода является ускорение и удешевление разработки, а минусом — некоторая «стандартность» решений, трудность реализации действительно нетривиальных вещей. После знакомства с low-code встаёт естественный вопрос: а каковы же его перспективы?
Дело в том, что согласно IDC, в период с 2018 по 2023 годы компаниями будет разработано около 500 миллионов приложений, что эквивалентно по количеству всем приложениям, разработанным за последние 40 лет! Соответственно, ожидается взрывной рост потребности в IT-специалистах, который, согласно Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий, составит порядка 300 тысяч человек в год.
Согласно анализу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, нехватка IT-специалистов составляет до 1 миллиона человек, причём это типично не только для России, но и для мировой ситуации на рынке труда.
Естественным следствием такого положения вещей становится существенный рост стоимости труда специалистов информационных технологий, чья нехватка и высокая стоимость на рынке труда начинает тормозить развитие цифровой сферы.
Именно поэтому low-code-платформы и инструменты сейчас переживают бурный рост. По мнению специалистов, это не является сиюминутным явлением, а представляет собой устойчивый тренд. Они полагают, что уже в ближайшем будущем low-code позволит разгрузить IT-специалистов от рутинной работы, позволив им сконцентрироваться на по-настоящему интересных вещах!
В Сбере мы тоже внимательно относимся к последним трендам и внедряем этот подход для ускорения разработки. Например, вы можете воспользоваться нашим продуктом SmartApp Graph, который не требует навыков программирования!
Играть за деньги будет можно?
Недавно основатель Reddit Алексис Оганян заявил, что уже в течение следующих пяти лет 90 % игрового рынка займут приложения, в которые можно будет играть, чтобы зарабатывать. По его мнению, через несколько лет люди начнут по-другому ценить своё время и не будут тратить его без материальной мотивации.
Своим мнением поделился руководитель сервиса SberPlay Юрий Бородин:
«Ранее такие попытки уже предпринимались. Например, Second Life. Однако всё упирается в прямые или косвенные запреты подобных заработков со стороны госорганов. Уже сейчас можно видеть реальные примеры запрета криптовалют в Китае и первые намёки на запреты в России. Полагаю, что ни одно государство не захочет допустить свободное неконтролируемое обращение неофициальной цифровой валюты. Telegram и Meta уже пытались, пока не вышло».
Как вы считаете, у кибервалюты и заработка внутри игры есть перспективы?
Недавно основатель Reddit Алексис Оганян заявил, что уже в течение следующих пяти лет 90 % игрового рынка займут приложения, в которые можно будет играть, чтобы зарабатывать. По его мнению, через несколько лет люди начнут по-другому ценить своё время и не будут тратить его без материальной мотивации.
Своим мнением поделился руководитель сервиса SberPlay Юрий Бородин:
«Ранее такие попытки уже предпринимались. Например, Second Life. Однако всё упирается в прямые или косвенные запреты подобных заработков со стороны госорганов. Уже сейчас можно видеть реальные примеры запрета криптовалют в Китае и первые намёки на запреты в России. Полагаю, что ни одно государство не захочет допустить свободное неконтролируемое обращение неофициальной цифровой валюты. Telegram и Meta уже пытались, пока не вышло».
Как вы считаете, у кибервалюты и заработка внутри игры есть перспективы?
👍4
Машинное обучение: что дальше 🔮
В предыдущих частях мы рассказали о машинном обучении — замечательной технологии, которая, как мы надеемся, может наконец-то дать человечеству волшебную кнопку «сделать красиво», то есть компьютер выполнит поставленную задачу, научившись самостоятельно.
Говоря о перспективах этой технологии, можно отметить, что, например, разработчики из области искусственного интеллекта видят новые возможности в области нечётких нейронных сетей. Их логика известна достаточно давно, ещё с прошлого века, но именно к настоящему времени появились системы нужной производительности, способные строить предположения, основываясь на большом количестве исходных данных.
Нейросети такого рода могут дать большие возможности для области аналитики данных в разных областях. Такой подход может помочь предсказать потребности, анализируя массивы информации из разных источников, что позволит сегментировать рынок с точностью до отдельного клиента (что «на голову» превосходит современный таргетинг в маркетинге).
Подытоживая серию наших рассказов о ML-технологиях, хочется сказать ещё об одном интересном моменте: словосочетание «машинное обучение» зачастую ассоциируется с большой вычислительной мощью и серьёзными компьютерными кластерами. Но это не всегда верно. Например, в настоящее время весьма «горячей» темой является технология Tiny Machine Learning (TinyML) — настоящий прорыв в области ИИ — которая позволяет создавать интеллектуальные IoT-устройства с низкой ценой. По прогнозу ABI Research, уже к 2030 году 2,5 миллиарда устройств будут включать в себя интеллектуальные технологии TinyML.
TinyML позволяет делать больше, располагая меньшим. Это то же обучение, но с меньшими энергозатратами и без подключения к сети.
В следующем посте мы расскажем больше о Tiny ML.
В предыдущих частях мы рассказали о машинном обучении — замечательной технологии, которая, как мы надеемся, может наконец-то дать человечеству волшебную кнопку «сделать красиво», то есть компьютер выполнит поставленную задачу, научившись самостоятельно.
Говоря о перспективах этой технологии, можно отметить, что, например, разработчики из области искусственного интеллекта видят новые возможности в области нечётких нейронных сетей. Их логика известна достаточно давно, ещё с прошлого века, но именно к настоящему времени появились системы нужной производительности, способные строить предположения, основываясь на большом количестве исходных данных.
Нейросети такого рода могут дать большие возможности для области аналитики данных в разных областях. Такой подход может помочь предсказать потребности, анализируя массивы информации из разных источников, что позволит сегментировать рынок с точностью до отдельного клиента (что «на голову» превосходит современный таргетинг в маркетинге).
Подытоживая серию наших рассказов о ML-технологиях, хочется сказать ещё об одном интересном моменте: словосочетание «машинное обучение» зачастую ассоциируется с большой вычислительной мощью и серьёзными компьютерными кластерами. Но это не всегда верно. Например, в настоящее время весьма «горячей» темой является технология Tiny Machine Learning (TinyML) — настоящий прорыв в области ИИ — которая позволяет создавать интеллектуальные IoT-устройства с низкой ценой. По прогнозу ABI Research, уже к 2030 году 2,5 миллиарда устройств будут включать в себя интеллектуальные технологии TinyML.
TinyML позволяет делать больше, располагая меньшим. Это то же обучение, но с меньшими энергозатратами и без подключения к сети.
В следующем посте мы расскажем больше о Tiny ML.
👍7
Компания SberDevices присоединилась к международному альянсу разработки единого стандарта для умного дома Matter. Он позволяет совмещать разные системы друг с другом, делая их более удобными для пользователей.
Теперь и с помощью виртуальных ассистентов Салют можно будет управлять девайсами любых производителей, использующих Matter. Всего функционировать в единой сети могут уже более 4 тысяч устройств.
В альянс уже входит более 400 компаний по всему миру, среди них такие гиганты, как Google, Apple, Amazon. Единый стандарт призван упростить и удешевить разработку для производителей и сделать устройства доступнее и удобнее для пользователей за счёт их совместимости.
Теперь и с помощью виртуальных ассистентов Салют можно будет управлять девайсами любых производителей, использующих Matter. Всего функционировать в единой сети могут уже более 4 тысяч устройств.
В альянс уже входит более 400 компаний по всему миру, среди них такие гиганты, как Google, Apple, Amazon. Единый стандарт призван упростить и удешевить разработку для производителей и сделать устройства доступнее и удобнее для пользователей за счёт их совместимости.
🔥13👍1
«Салют, покажи медальный зачет»: виртуальные ассистенты Салют помогут не пропустить главные новости большого спорта ⛷
Виртуальные ассистенты Салют стали еще лучше ориентироваться в новостях большого спорта благодаря проекту, реализованному в партнёрстве с «Чемпионатом». Теперь пользователям мобильных приложений СберБанк Онлайн и Салют, а также умных устройств Sber доступны ключевые новости главного спортивного первенства мира.
Ассистенты Салют помогут найти новости обо всех важных событиях: розыгрышах медалей, результатах спортсменов и сборных. В режиме реального времени можно будет следить за обновлениями таблицы медального зачёта стран-участниц — достаточно будет просто попросить ассистентов: «Салют, покажи медальный зачет». Кроме того, с помощью ассистентов будет удобно следить за календарем и запускать прямые трансляции соревнований.
Виртуальные ассистенты Салют стали еще лучше ориентироваться в новостях большого спорта благодаря проекту, реализованному в партнёрстве с «Чемпионатом». Теперь пользователям мобильных приложений СберБанк Онлайн и Салют, а также умных устройств Sber доступны ключевые новости главного спортивного первенства мира.
Ассистенты Салют помогут найти новости обо всех важных событиях: розыгрышах медалей, результатах спортсменов и сборных. В режиме реального времени можно будет следить за обновлениями таблицы медального зачёта стран-участниц — достаточно будет просто попросить ассистентов: «Салют, покажи медальный зачет». Кроме того, с помощью ассистентов будет удобно следить за календарем и запускать прямые трансляции соревнований.
👍1
Играй и учись: подборка образовательных смартапов 🎮
Собрали подборку обучающих смартапов для тех, кто хочет расширить кругозор, помочь ребёнку в учёбе или создать своё приложение. Изучайте и вдохновляйтесь!
Skyeng. Английский с Элом
Вас ждёт виртуальное путешествие с Элом по разным странам, где вы будете учить новые английские слова. Улицы Лондона, приём у Королевы, американская ферма и даже карнавал в Бразилии — будет интересно!
Финбо
Финансовая грамотность для школьников. Смартап научит обращаться с деньгами, расскажет историю их возникновения. О серьёзном — в игровом и доступном изложении. Сопровождать в путешествии вас будет капитан Финбо.
Угадываем ноты
Нужно угадывать ноты на слух. Смартап незаменим для учеников музыкальной школы и будет полезен в целом для развития слуха. Подойдёт и детям, и взрослым.
Сегодня обучающие продукты продолжают набирать популярность, при этом ниша смартапов для взрослых на SmartMarket в этой области остаётся свободной. Это отличный шанс реализовать свои идеи и начать их монетизировать. Дерзайте!
Собрали подборку обучающих смартапов для тех, кто хочет расширить кругозор, помочь ребёнку в учёбе или создать своё приложение. Изучайте и вдохновляйтесь!
Skyeng. Английский с Элом
Вас ждёт виртуальное путешествие с Элом по разным странам, где вы будете учить новые английские слова. Улицы Лондона, приём у Королевы, американская ферма и даже карнавал в Бразилии — будет интересно!
Финбо
Финансовая грамотность для школьников. Смартап научит обращаться с деньгами, расскажет историю их возникновения. О серьёзном — в игровом и доступном изложении. Сопровождать в путешествии вас будет капитан Финбо.
Угадываем ноты
Нужно угадывать ноты на слух. Смартап незаменим для учеников музыкальной школы и будет полезен в целом для развития слуха. Подойдёт и детям, и взрослым.
Сегодня обучающие продукты продолжают набирать популярность, при этом ниша смартапов для взрослых на SmartMarket в этой области остаётся свободной. Это отличный шанс реализовать свои идеи и начать их монетизировать. Дерзайте!
👍1
Развивайте бизнес с поддержкой Сбера: стартовал сбор заявок 🚀
Начался приём заявок в акселератор Sber500 для IT-предпринимателей. Участвовать могут технологические стартапы, имеющие готовый продукт и первые продажи.
В этом году покрытие программы увеличено: пройти буткемп смогут 500 стартапов, а получить доступ к индивидуальной работе с менторами со всего мира — 50 команд. Программа бесплатная, подать заявку можно на сайте.
Программа акселератора рассчитана на десять недель и пройдёт в три этапа, включающие в себя онлайн- и офлайн-обучение. Предполагается детальная проработка продукта и развитие бизнеса: погружение в маркетинг и продажи, масштабирование, фандрайзинг, питчинг.
Все этапы будут курировать менторы и международные эксперты с опытом работы в компаниях Кремниевой долины, США. Финалисты выступят на демодне, где представят свои продукты и смогут претендовать на партнёрство с компаниями экосистемы Сбера и корпорациями-партнёрами, а также инвестиции от фонда Fort Ross Seed Fund и других фондов.
Выпускники трёх волн акселератора Sber500 уже привлекли более 850 млн рублей инвестиций, из них около 200 млн рублей — от Сбера, а также заключили несколько сотен контрактов с крупными компаниями.
Начался приём заявок в акселератор Sber500 для IT-предпринимателей. Участвовать могут технологические стартапы, имеющие готовый продукт и первые продажи.
В этом году покрытие программы увеличено: пройти буткемп смогут 500 стартапов, а получить доступ к индивидуальной работе с менторами со всего мира — 50 команд. Программа бесплатная, подать заявку можно на сайте.
Программа акселератора рассчитана на десять недель и пройдёт в три этапа, включающие в себя онлайн- и офлайн-обучение. Предполагается детальная проработка продукта и развитие бизнеса: погружение в маркетинг и продажи, масштабирование, фандрайзинг, питчинг.
Все этапы будут курировать менторы и международные эксперты с опытом работы в компаниях Кремниевой долины, США. Финалисты выступят на демодне, где представят свои продукты и смогут претендовать на партнёрство с компаниями экосистемы Сбера и корпорациями-партнёрами, а также инвестиции от фонда Fort Ross Seed Fund и других фондов.
Выпускники трёх волн акселератора Sber500 уже привлекли более 850 млн рублей инвестиций, из них около 200 млн рублей — от Сбера, а также заключили несколько сотен контрактов с крупными компаниями.
👍6
В пятницу пройдет неформальный лайв в формате стрима. Тема: SmartApp Graph (UI/UX и интеграции с внешними сервисами).
Мы продолжаем исследовать новые форматы общения с участниками нашего сообщества. В этот раз — неформальная встреча в Telegram пройдет в формате лайв-стрим.
Что это значит?
Наши коллеги придут на стрим, который будет проходить в канале SmartMarket by Sber, и проведут час, общаясь с аудиторией и отвечая на все вопросы по теме трансляции.
Стрим будет прямо здесь, никуда переходить не нужно.
Можно задавать вопросы как в голосовом или видео-чате (вы сможете выйти в эфир), так и в текстовом формате.
Все максимально неформально.
Кто придет из команды SM?
— Алексей Гаранин, Массовик-Затейник (в нечетные часы разрабатывает SmartMarket Studio)
— Алексей Хохулин, Руководитель фронтенд разработки SmartMarket Studio
— Михаил Гончаров, DevOps-Engineer SmartMarket Studio
— Александр Гуреев, DevRel, модератор лайва
Когда и во сколько?
Пятница, 11 февраля, 17:00 по Москве.
Добавляйте событие в календарь и приходите тестировать новый формат с нами!
Мы продолжаем исследовать новые форматы общения с участниками нашего сообщества. В этот раз — неформальная встреча в Telegram пройдет в формате лайв-стрим.
Что это значит?
Наши коллеги придут на стрим, который будет проходить в канале SmartMarket by Sber, и проведут час, общаясь с аудиторией и отвечая на все вопросы по теме трансляции.
Стрим будет прямо здесь, никуда переходить не нужно.
Можно задавать вопросы как в голосовом или видео-чате (вы сможете выйти в эфир), так и в текстовом формате.
Все максимально неформально.
Кто придет из команды SM?
— Алексей Гаранин, Массовик-Затейник (в нечетные часы разрабатывает SmartMarket Studio)
— Алексей Хохулин, Руководитель фронтенд разработки SmartMarket Studio
— Михаил Гончаров, DevOps-Engineer SmartMarket Studio
— Александр Гуреев, DevRel, модератор лайва
Когда и во сколько?
Пятница, 11 февраля, 17:00 по Москве.
Добавляйте событие в календарь и приходите тестировать новый формат с нами!
👍11
5 технологических открытий, которые совершили прорыв в науке
В честь недели науки рассказываем о самых заметных технологических прорывах Сбера, случившихся в 2021 году.
✅ Создали ИИ-помощника для врачей
Сотрудники Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера создали для врачей ассистента, способного быстро оценить тяжесть заболевания Covid-19. Используя данные КТ, нейросети находят очаги поражения лёгких, оценивают стадию их повреждения и динамику состояния пациентов.
✅ Научились лучше понимать немую речь
Сотрудники SberDevices с помощью сверхточной и рекуррентной нейронной сети использовали данные электроэнцефалограмм 270 людей, чтобы распознавать слова, которые они произносили мысленно. В среднем по группе точность распознавания составила 88%.
Результаты этой работы помогут создать устройства распознавания речи для людей с особенностями здоровья.
✅ Разработали самую большую нейросеть в России
Команды Sber AI, SberDevices и SberCloud представили первую в мире нейросеть ruDALL-E, которая умеет генерировать картинки по заданному описанию на русском языке. Сеть стала самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.
✅ Придумали новый метод обработки космических спутников
Сколтех и Sber AI разработали методику обработки космических снимков MixChannel. Алгоритм значительно повышает точность обработки спутниковых снимков, что уже доказано на примере изучения лесов Архангельской области.
✅ Помогли создать институт по развитию ИИ в России
При поддержке Сбера создан Институт искусственного интеллекта AIRI — самый большой в России автономный некоммерческий НИИ, занимающийся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.
Как думаете, какое событие стало самым прорывным?
В честь недели науки рассказываем о самых заметных технологических прорывах Сбера, случившихся в 2021 году.
✅ Создали ИИ-помощника для врачей
Сотрудники Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера создали для врачей ассистента, способного быстро оценить тяжесть заболевания Covid-19. Используя данные КТ, нейросети находят очаги поражения лёгких, оценивают стадию их повреждения и динамику состояния пациентов.
✅ Научились лучше понимать немую речь
Сотрудники SberDevices с помощью сверхточной и рекуррентной нейронной сети использовали данные электроэнцефалограмм 270 людей, чтобы распознавать слова, которые они произносили мысленно. В среднем по группе точность распознавания составила 88%.
Результаты этой работы помогут создать устройства распознавания речи для людей с особенностями здоровья.
✅ Разработали самую большую нейросеть в России
Команды Sber AI, SberDevices и SberCloud представили первую в мире нейросеть ruDALL-E, которая умеет генерировать картинки по заданному описанию на русском языке. Сеть стала самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ.
✅ Придумали новый метод обработки космических спутников
Сколтех и Sber AI разработали методику обработки космических снимков MixChannel. Алгоритм значительно повышает точность обработки спутниковых снимков, что уже доказано на примере изучения лесов Архангельской области.
✅ Помогли создать институт по развитию ИИ в России
При поддержке Сбера создан Институт искусственного интеллекта AIRI — самый большой в России автономный некоммерческий НИИ, занимающийся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.
Как думаете, какое событие стало самым прорывным?
👍5
Теперь умные ТВ-приставки SberBox полностью производятся в России
Сборка устройств реализована на предприятии НПО «Цифровые Телевизионные Системы».
Производство отдельных элементов — пластиковых корпусов и упаковки — налажено в Липецке и Удмуртии, а сама сборка локализована в Калининградской области. Там за одну смену производится порядка 4 тысяч девайсов, при этом полный цикл сборки одного устройства занимает всего 10 минут.
Таким образом, Сбер получил управляемый процесс и желаемый результат, а пользователи — ещё более качественный продукт с гарантией лучшей цены.
Приставки SberBox — компактный и недорогой девайс, который подключается практически к любому телевизору HDMI-разъёмом. Устройство стало лидером продаж среди приставок в «М.Видео-Эльдорадо» по итогам 2021 года.
И это неудивительно. Умная приставка управляется голосом, пультом или геймпадом и открывает множество возможностей для пользователей: просмотр ТВ-каналов, фильмов в интернете, прослушивание музыки, заказ продуктов или готовой еды и управление устройствами умного дома.
Сборка устройств реализована на предприятии НПО «Цифровые Телевизионные Системы».
Производство отдельных элементов — пластиковых корпусов и упаковки — налажено в Липецке и Удмуртии, а сама сборка локализована в Калининградской области. Там за одну смену производится порядка 4 тысяч девайсов, при этом полный цикл сборки одного устройства занимает всего 10 минут.
Таким образом, Сбер получил управляемый процесс и желаемый результат, а пользователи — ещё более качественный продукт с гарантией лучшей цены.
Приставки SberBox — компактный и недорогой девайс, который подключается практически к любому телевизору HDMI-разъёмом. Устройство стало лидером продаж среди приставок в «М.Видео-Эльдорадо» по итогам 2021 года.
И это неудивительно. Умная приставка управляется голосом, пультом или геймпадом и открывает множество возможностей для пользователей: просмотр ТВ-каналов, фильмов в интернете, прослушивание музыки, заказ продуктов или готовой еды и управление устройствами умного дома.
🔥11
Каким будет поколение, которое придёт на смену пока ещё юным альфам?
В своей колонке для Forbes об этом рассказал старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций Сбера Владислав Крейнин.
Основные тезисы статьи собрали в карточках. Хватит пары минут, чтобы узнать главное.
Теория поколений — это попытка понять, что движет людьми и каковы их основные ценности. По мнению Владислава Крейнина, в период пандемии рождается новое поколение W, представители которого будут ценить возможность быть разными и проживать совершенно разные жизни в разных мирах.
— Почему W — «дабл ю»? «Двойной ты», или «два тебя». Это люди, которые начиная с момента своего рождения, буквально с первых лет жизни, живут в двух воплощениях. «Я физическое» живет в реальном мире, «я цифровое» — в виртуальном: в мире игр, первых метавселенных, которые доступны детям с раннего возраста, — считает Владислав Крейнин.
Через несколько лет создание виртуального контента будет становиться все более частым и элитарным видом занятости. В итоге работа в виртуальных мирах станет работой привилегированной.
По прогнозов социологов и футурологов, уже в ближайшие 10 лет люди переживут столько же изменений, сколько человечество переживало за тысячи лет. И это неудивительно: скорость, с которой развиваются новые технологии, сегодня запредельно высокая.
Как думаете, через 20 лет профессия разработчика будет считаться элитной?
В своей колонке для Forbes об этом рассказал старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций Сбера Владислав Крейнин.
Основные тезисы статьи собрали в карточках. Хватит пары минут, чтобы узнать главное.
Теория поколений — это попытка понять, что движет людьми и каковы их основные ценности. По мнению Владислава Крейнина, в период пандемии рождается новое поколение W, представители которого будут ценить возможность быть разными и проживать совершенно разные жизни в разных мирах.
— Почему W — «дабл ю»? «Двойной ты», или «два тебя». Это люди, которые начиная с момента своего рождения, буквально с первых лет жизни, живут в двух воплощениях. «Я физическое» живет в реальном мире, «я цифровое» — в виртуальном: в мире игр, первых метавселенных, которые доступны детям с раннего возраста, — считает Владислав Крейнин.
Через несколько лет создание виртуального контента будет становиться все более частым и элитарным видом занятости. В итоге работа в виртуальных мирах станет работой привилегированной.
По прогнозов социологов и футурологов, уже в ближайшие 10 лет люди переживут столько же изменений, сколько человечество переживало за тысячи лет. И это неудивительно: скорость, с которой развиваются новые технологии, сегодня запредельно высокая.
Как думаете, через 20 лет профессия разработчика будет считаться элитной?